摘要:科技創(chuàng)新要素集聚能力影響著地區(qū)科技創(chuàng)新的發(fā)展。通過(guò)構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新要素集聚能力指標(biāo)體系,選取2011—2021年甘肅省14個(gè)市(州)科技創(chuàng)新要素指標(biāo),運(yùn)用Dagum基尼系數(shù),對(duì)科技創(chuàng)新資源集聚能力的空間格局演變特征進(jìn)行分析。研究顯示:甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚格局整體從“一核(蘭州)一副(天水)兩次(金昌、定西)”發(fā)展到“一核(蘭州)一副(天水)一帶(河西走廊)”,總體呈現(xiàn)出“中強(qiáng)西高東低南弱”的態(tài)勢(shì),隴中、河西、隴東南三大地區(qū)間科技創(chuàng)新資源集聚能力差異是影響不均衡態(tài)勢(shì)的主要因素。
關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新要素;集聚能力;Dagum基尼系數(shù);空間格局演變
中圖分類(lèi)號(hào):F204文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
0引言
區(qū)域創(chuàng)新能力正在成為一個(gè)地區(qū)獲得經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決定性因素,也是區(qū)域內(nèi)生增長(zhǎng)發(fā)展力量的主要影響因素。當(dāng)前,科技創(chuàng)新要素集聚能力是區(qū)域創(chuàng)新能力的體現(xiàn),與創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新能力具有密切聯(lián)系[1]。中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)已經(jīng)出現(xiàn)了空間集聚現(xiàn)象,創(chuàng)新要素正在日益向北京、珠三角、長(zhǎng)三角集聚,北京市、上海市、江蘇省、廣東省、浙江省等區(qū)域已成為創(chuàng)新要素高度集聚的地區(qū)[2]??萍紕?chuàng)新要素集聚能力受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策支持、區(qū)位因素的影響,存在著空間分布不均衡問(wèn)題[3]。尤其在欠發(fā)達(dá)地區(qū),科技創(chuàng)新要素集聚能力的空間格局演變特征研究對(duì)優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新資源配置、提升區(qū)域自主創(chuàng)新能力、縮小地區(qū)間差距具有重要的實(shí)踐意義。
作為西部地區(qū)欠發(fā)達(dá)省份,甘肅省各地區(qū)在科技資源配置、科研資金投入、科研人員、科研機(jī)構(gòu)等科技創(chuàng)新要素方面存在著不平衡、不協(xié)調(diào)的問(wèn)題,同時(shí)也影響著不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?;诳萍紕?chuàng)新要素集聚特點(diǎn),構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新要素集聚能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測(cè)度甘肅省14個(gè)市(州)科技創(chuàng)新要素集聚能力[4]。在空間上將甘肅省劃分為隴中(包括蘭州市、白銀市、定西市、臨夏州)、河西(包括酒泉市、張掖市、金昌市、武威市、嘉峪關(guān)市)、隴東南(包括天水市、平?jīng)鍪小c陽(yáng)市、隴南市、甘南州)三大地區(qū),運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)研究甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚能力空間非均衡態(tài)勢(shì),以期為提高甘肅省科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力、均衡區(qū)域間發(fā)展提供決策依據(jù)[5]。
1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1構(gòu)建科技創(chuàng)新要素集聚能力指標(biāo)體系
1.1.1構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
科技創(chuàng)新要素是科技活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ),從創(chuàng)新活動(dòng)過(guò)程考慮主要包括科技投入要素、創(chuàng)新人才要素和技術(shù)要素。基于科學(xué)性、導(dǎo)向性、可比性、可行性原則,根據(jù)影響科技創(chuàng)新要素集聚能力的因素,建立了反映科技創(chuàng)新要素集聚能力的投入要素、人力要素、技術(shù)要素3個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及9個(gè)三級(jí)指標(biāo)[6],見(jiàn)表1。
1.1.2確定指標(biāo)權(quán)重
熵值法是一種客觀賦權(quán)方法,它通過(guò)計(jì)算指標(biāo)的信息熵,根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度對(duì)系統(tǒng)整體的影響來(lái)決定指標(biāo)的權(quán)重,相對(duì)變化程度大的指標(biāo)具有較大的權(quán)重[7]。熵值法可以有效避免在確定權(quán)重過(guò)程中的主觀因素,其確定步驟如下:
首先,為消除量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,公式如式(1)所示:
xij(′)=x xxx m(min)in;
xij(′)=x m(x)a(m)x(a)xxxmjin(1)
式中:xj為第j項(xiàng)指標(biāo)值,xmax為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值,xmin為第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值,xij(′)為標(biāo)準(zhǔn)化值。若所用指標(biāo)的值越大越好,則選用前一個(gè)公式;若所用指標(biāo)的值越小越好,則選用后一個(gè)公式。
計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i年份指標(biāo)值的比重yij,公式如式(2)所示:
yij=(0≤yij≤1)(2)
計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值e,公式如式(3)所示:
ej=-K 1yij ln yij(3)
式中:K為常數(shù),K=。
計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值d,公式如式(4)所示:
dj=1-ej
計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,公式如式(5)所示:
wj=
計(jì)算樣本的評(píng)價(jià)值,公式如式(6)所示:
U=∑i(n)=1yijwj×100
式中:U為綜合評(píng)價(jià)值,n為指標(biāo)個(gè)數(shù),wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。
1.2 Dagum基尼系數(shù)及分解方法
基尼系數(shù)是衡量地區(qū)差異的重要指標(biāo),有別于傳統(tǒng)的基尼系數(shù)和泰爾指數(shù),Dagum基尼系數(shù)由地區(qū)內(nèi)差距的貢獻(xiàn)Gw、地區(qū)間差距的貢獻(xiàn)Gnb和超變密度的貢獻(xiàn)Gt三部分構(gòu)成,且滿(mǎn)足G=Gw+Gnb+Gt。通過(guò)提供組內(nèi)和組間貢獻(xiàn)率的指標(biāo),幫助分析地區(qū)間和地區(qū)內(nèi)的差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)程度,能夠更深入了解空間非均衡來(lái)源[8]。Dagum對(duì)基尼系數(shù)的定義如公式(7)所示:
G=-yci-ydj|""""""""""""""" (7)
將研究區(qū)域劃分為k個(gè)地區(qū),其中y(-)表示甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚能力平均水平,yic和表示c地區(qū)和d地區(qū)任意市(州)科技創(chuàng)新要素集聚能力,n表示總的市(州)數(shù),nc、nd分別為c和d地區(qū)內(nèi)的市
(州)個(gè)數(shù),且滿(mǎn)足y1≤y1≤…≤yc≤…yk,其中yc表示c地區(qū)科技創(chuàng)新要素集聚能力。
研究中地區(qū)間貢獻(xiàn)Gnb表示隴中、河西、隴東南地區(qū)間科技創(chuàng)新要素集聚能力的差異,計(jì)算公式如式(8)所示;地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)Gw表示某一地區(qū)內(nèi)部各市(州)科技創(chuàng)新要素集聚能力的差異,計(jì)算公式如式(9)所示;超變密度Gt表示隴中、河西、隴東南地區(qū)間科技創(chuàng)新要素集聚能力交叉影響的一種基尼系數(shù)余數(shù),計(jì)算公式如式(10)所示。Gcc和Gcd分別表示c地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)和c、d兩個(gè)地區(qū)間基尼系數(shù),計(jì)算公式如式(11)和式(12)所示。
式中:pc=,sc=,c=1,2,…,k;Dcd表示c、d兩區(qū)域間相對(duì)科技創(chuàng)新要素集聚能力貢獻(xiàn)率的影響程度,如公式(13)所示;dcd為區(qū)域間科技創(chuàng)新要素集聚能力貢獻(xiàn)率的差值,如公式(14)所示;pcd為超變一矩陣,如公式(15)所示。
1.3數(shù)據(jù)來(lái)源
以甘肅省14個(gè)市(州)為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)來(lái)源為《甘肅發(fā)展年鑒》《甘肅科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《甘肅科技發(fā)展報(bào)告》,選取指標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2011—2021年。
2甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚能力分析
2.1科技創(chuàng)新要素集聚能力水平分析
根據(jù)科技創(chuàng)新要素集聚能力指標(biāo)體系,引用熵值法,計(jì)算得出2011—2021年甘肅省各市(州)科技創(chuàng)新要素集聚能力評(píng)價(jià)值,見(jiàn)表2。結(jié)果表明,甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚能力“兩極”分化現(xiàn)象嚴(yán)重,省會(huì)蘭州市科技創(chuàng)新要素集聚能力最強(qiáng),這與蘭州在經(jīng)費(fèi)投入、成果產(chǎn)出、高等院校、科研機(jī)構(gòu)等指標(biāo)上的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)有關(guān)。在2011—2021年非省會(huì)城市科技創(chuàng)新資源集聚能力變化中,一類(lèi)是以酒泉、張掖、天水為代表的城市,具有一定高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),科技創(chuàng)新要素資源集聚能力總體呈上升趨勢(shì);另一類(lèi)是以甘南、隴南為代表的城市,產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型緩慢,在科技創(chuàng)新要素資源集聚能力方面呈下降趨勢(shì)。
依據(jù)科技創(chuàng)新要素集聚能力評(píng)價(jià)值計(jì)算結(jié)果,選取2011年、2016年和2021年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),運(yùn)用Arc?GIS自然間斷點(diǎn)分級(jí)法,將甘肅省各市(州)科技創(chuàng)新要素集聚能力劃分為5個(gè)等級(jí)。可以看出,2011—2021年,甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚能力空間結(jié)構(gòu)由最初的“一核(蘭州)一副(天水)兩次(金昌、定西)”向“一核(蘭州)一副(天水)一帶(河西走廊)”的結(jié)構(gòu)特征發(fā)展。2011年,出現(xiàn)了核心城市蘭州和副中心城市天水以及兩個(gè)次中心城市金昌、定西并存的局面。2016年,酒泉、嘉峪關(guān)、張掖聚集能力顯著提高。2021年,定西、金昌聚集能力下降,天水周邊呈塌陷狀態(tài),“一核一副一帶”結(jié)構(gòu)形成,如圖1—圖3所示。
從地區(qū)分布來(lái)看,如圖4所示,三大地區(qū)創(chuàng)新要素集聚能力差異明顯。隴中地區(qū)持續(xù)領(lǐng)跑,在蘭白科技創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)和蘭州白銀國(guó)家自創(chuàng)區(qū)建設(shè)的引領(lǐng)帶動(dòng)下,“大蘭州”圈聚集吸引了全省大部分科技創(chuàng)新要素,但整體變化幅度較小,呈波動(dòng)下降趨勢(shì),在2020年達(dá)到最低點(diǎn),其中蘭州、定西兩市的聚集能力呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),臨夏州持續(xù)在低位徘徊。河西地區(qū)不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展新能源、裝備制造等產(chǎn)業(yè),Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)合同成交額、發(fā)明專(zhuān)利有效量等指標(biāo)上升明顯,科技創(chuàng)新要素集聚能力開(kāi)始凸顯,整體呈上升趨勢(shì),其中酒泉市集聚能力年均增長(zhǎng)率達(dá)10.57%,位列全省之首。隴東南地區(qū)包含甘肅省民族地區(qū)和革命老區(qū),除天水市外,其他市州在財(cái)政科技投入、Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出較低,科技經(jīng)費(fèi)投入有限,科技創(chuàng)新要素集聚能力普遍偏弱,甘南州年均增長(zhǎng)率為-7.36%。
從要素分類(lèi)來(lái)看,如圖5所示,2011—2017年,甘肅省技術(shù)要素的集聚能力相對(duì)人力要素和資本要素較高,人力要素的集聚能力呈小幅上升趨勢(shì),上升幅度變化不明顯,對(duì)投入要素的集聚能力相對(duì)較低,表明甘肅省在科技人才培育和科技投入方面發(fā)展較慢。2018年開(kāi)始,人力要素的集聚能力急速下降,從2018年的64.05下降至2021年的45.5,達(dá)到評(píng)價(jià)期內(nèi)最低值,這主要因?yàn)樽?017年以來(lái),全國(guó)近20個(gè)城市掀起了“人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)”,加速人才流動(dòng);投入要素的集聚能力大幅提升,從2018年的56.05提升到2021年的94.54,達(dá)到評(píng)價(jià)期內(nèi)最高值,這主要因?yàn)楦拭C省Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出從2018年的2.19億元增加至2021年的2.44億元,地方財(cái)政科技支出從2018年的25.74億元增加至2021年的34.95億元。
可以看出,自中國(guó)作出深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重大決策部署以來(lái),甘肅省作為西部?jī)?nèi)陸欠發(fā)達(dá)地區(qū),正處在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型期和升級(jí)期、新興產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)期和聚集期,投資拉動(dòng)與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)兩種力量并存,區(qū)域科技創(chuàng)新差異明顯,總體呈現(xiàn)出“中強(qiáng)西高東低南弱”的態(tài)勢(shì)。
2.2科技創(chuàng)新要素集聚能力區(qū)域差異分析
運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及分解方法,計(jì)算2011—2021年甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚能力的基尼系數(shù),見(jiàn)表3,并按照隴中地區(qū)、河西地區(qū)、隴東南地區(qū)進(jìn)行區(qū)域分解,對(duì)地區(qū)內(nèi)差距、地區(qū)間差距進(jìn)行測(cè)算[9]。
2.2.1總體差距及演變趨勢(shì)
2011—2021年,甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚能力的總體基尼系數(shù)演變態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì),表明甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚能力的區(qū)域差異在這10年間整體上有所減少。主要變化可分為3個(gè)階段,第一階段為2011—2015年,總體基尼系數(shù)為逐年下降趨勢(shì),由2011年的0.596下降至2015年的0.546,這一時(shí)期甘肅省全面跨入創(chuàng)新型甘肅建設(shè),制定了《甘肅省市(州)科技進(jìn)步和創(chuàng)新工作考核辦法(試行)》,將市州科技進(jìn)步和創(chuàng)新工作納入考核內(nèi)容,推進(jìn)市州科技進(jìn)步與創(chuàng)新,甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚能力總體差距縮小。第二階段為2016—2018年,總體基尼系數(shù)表現(xiàn)為上升趨勢(shì),由2016年的0.574小幅上升至2018年的0.587。第三階段為2019—2021年,總體基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì),由2019年的0.561下降至2021年的0.542達(dá)到研究期內(nèi)最小值,這一時(shí)期進(jìn)入“十三五”發(fā)展階段,甘肅省以蘭白科技創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)和蘭州白銀國(guó)家自創(chuàng)區(qū)建設(shè)為核心,布局酒嘉新能源、金武新材料、天水電子信息、隴東能源化工產(chǎn)業(yè)集群,打造區(qū)域創(chuàng)新示范引領(lǐng)高地,科技創(chuàng)新開(kāi)始向區(qū)域協(xié)同發(fā)展轉(zhuǎn)變,總體差距開(kāi)始縮小。
2.2.2地區(qū)內(nèi)差距及其演變態(tài)勢(shì)
2011—2021年,隴中、河西和隴東南地區(qū)內(nèi)差距從大到小依次為:隴中地區(qū)>隴東南地區(qū)>河西地區(qū)。隴中地區(qū)內(nèi)差距最大,且呈波動(dòng)下降趨勢(shì),其中2012—2014年、2015—2016年、2017—2018年、2020—2021年表現(xiàn)為下降趨勢(shì),2012年達(dá)到研究期內(nèi)最高值0.627。相較于隴中地區(qū),隴東南地區(qū)基尼系數(shù)表現(xiàn)為先降后升,從2011年的0.455下降至2015年0.306,在2019年達(dá)到研究期內(nèi)最高值0.536。河西地區(qū)基尼系數(shù)也表現(xiàn)為先降后升,由2011年的0.187波動(dòng)下降至2017年的0.067,由2018年的0.107上升至2021年的0.193。結(jié)果表明,隴中地區(qū)內(nèi)科技創(chuàng)新資源集聚能力差距較大,蘭州市和白銀市由于蘭白科技創(chuàng)新改革試驗(yàn)區(qū)以及蘭州白銀國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè),科技創(chuàng)新資源集聚能力發(fā)展較快,但對(duì)定西市和臨夏州的協(xié)同輻射能力有限,差距逐步增大。隴東南地區(qū)內(nèi)科技創(chuàng)新資源集聚能力正在逐步拉大,相對(duì)落后市州的科技創(chuàng)新資源集聚能力并未得到有效提升。河西地區(qū)五市科技創(chuàng)新資源集聚能力差距明顯縮小。
2.2.3地區(qū)間差距及其演變態(tài)勢(shì)
2011—2018年,隴中-河西、隴中-隴東南三大地區(qū)的地區(qū)間差距整體較大,其中隴中-隴東南地區(qū)間差距始終居于最高位,說(shuō)明隴中地區(qū)與隴東南地區(qū)的差距是構(gòu)成整體不均衡的主要原因。隴中-河西地區(qū)間在2011—2016年逐年下降,2017—2021年波動(dòng)上升,但總體呈下降趨勢(shì),表明隴中地區(qū)與河西地區(qū)的差距正在逐步縮小。河西-隴東南地區(qū)間呈先升后降趨勢(shì),2016年達(dá)研究期內(nèi)最高值0.605,兩地間差距始終處于最低位,表明河西地區(qū)與隴東南地區(qū)差距較小。
2.2.4地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間差距貢獻(xiàn)率
從基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率來(lái)看,隴中、河西、隴中南地區(qū)間科技創(chuàng)新資源集聚能力差異是構(gòu)成甘肅省科技創(chuàng)新資源集聚能力差距的主要原因。其次是三大地區(qū)內(nèi)部各市(州)科技創(chuàng)新資源集聚能力差異。超變密度的貢獻(xiàn)率影響較小,表示三大地區(qū)間科技創(chuàng)新資源集聚能力的交叉影響對(duì)甘肅省科技創(chuàng)新資源集聚能力的總體差距的貢獻(xiàn)率,在研究期內(nèi)呈“M”型變化趨勢(shì)。
3研究結(jié)論與政策建議
3.1研究結(jié)論
在構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新要素集聚能力指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用熵值法和Dagum基尼系數(shù)方法,實(shí)證研究了2011—2021年甘肅省科技創(chuàng)新資源集聚能力的空間差異,主要研究結(jié)論如下:
(1)依據(jù)科技創(chuàng)新要素定義,構(gòu)建包含科技投入要素、創(chuàng)新人才要素和技術(shù)要素的科技創(chuàng)新要素集聚能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,初步揭示甘肅省各市(州)科技創(chuàng)新要素集聚能力。整體來(lái)看,甘肅省內(nèi)各市(州)科技創(chuàng)新要素集聚能力在區(qū)域空間上極不均衡,蘭州市科技創(chuàng)新要素集聚能力最強(qiáng),與其他市(州)之間差異明顯,整體呈現(xiàn)“一核一副一帶”的科技創(chuàng)新要素集聚格局。地區(qū)科技創(chuàng)新要素集聚能力從高到低為:隴中地區(qū)、河西地區(qū)、隴東南地區(qū)。對(duì)創(chuàng)新要素分類(lèi)的集聚能力從高到低為:技術(shù)要素、人力要素、資本要素。
(2)Dagum基尼系數(shù)及其分解結(jié)果表明,在研究期內(nèi),甘肅省科技創(chuàng)新要素集聚能力的總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì),區(qū)域差異正在縮小。隴中、河西和隴東南地區(qū)內(nèi)差距表現(xiàn)為:隴中地區(qū)>隴東南地區(qū)>河西地區(qū)。隴中、河西和隴東南地區(qū)間差距表現(xiàn)為:隴中-隴東南>隴中-河西>河西-隴東南。地區(qū)間科技創(chuàng)新資源集聚能力差異是構(gòu)成甘肅省科技創(chuàng)新資源集聚能力差距的主要來(lái)源,破解區(qū)域間科技創(chuàng)新資源集聚能力的非均衡問(wèn)題是提高甘肅省整體科技創(chuàng)新資源集聚能力的關(guān)鍵。
3.2政策建議
科技創(chuàng)新要素集聚能力影響著科技活動(dòng)的投入與產(chǎn)出,良好的科技創(chuàng)新要素配置對(duì)提高科技資源使用效率、推進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展、提升區(qū)域科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。
(1)完善區(qū)域科技創(chuàng)新體系。搶抓國(guó)家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇,深度融入西部大開(kāi)發(fā)形成新格局、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展、“一帶一路”建設(shè),健全區(qū)域重大戰(zhàn)略統(tǒng)籌機(jī)制,形成層次分明、具有甘肅特色的區(qū)域創(chuàng)新體系,對(duì)外吸納創(chuàng)新資源、對(duì)內(nèi)均衡科技合作,提高跨區(qū)域協(xié)同和輻射帶動(dòng),實(shí)現(xiàn)區(qū)域發(fā)展驅(qū)動(dòng)力的根本轉(zhuǎn)變[10]。
(2)建設(shè)省域重要?jiǎng)?chuàng)新城市。支持酒泉、天水建設(shè)省域重要?jiǎng)?chuàng)新城市,提升對(duì)河西地區(qū)、隴東南地區(qū)其他城市的輻射帶動(dòng)能力,協(xié)調(diào)全省創(chuàng)新發(fā)展格局,引導(dǎo)高等院校、科研機(jī)構(gòu)、科技人才、科技型企業(yè)均衡分布,逐步減少區(qū)域間創(chuàng)新要素集聚能力發(fā)展差距。
(3)提升縣域科技創(chuàng)新能力。對(duì)縣域科技投入給予傾斜,選擇一批政府重視、積極參與、科技創(chuàng)新基礎(chǔ)條件比較好和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展成效比較顯著、具有典型性和示范性的縣(市)和鄉(xiāng)鎮(zhèn),建設(shè)創(chuàng)新型縣(市)和創(chuàng)新型鄉(xiāng)鎮(zhèn),引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)科技資源和服務(wù)向縣域集聚。
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Analysis of the Spatial Pattern Evolution of Agglomeration Capability ofScience and Technological Innovation Factors:A Case Study in Gansu Province
ZHANG Yajie,CHENG Xiaoling
(Institute of Science and Technology Information of Gansu/Key Laboratory of Science and TechnologyEvaluation and Monitoring of Gansu,Lanzhou Gansu 730000,China)
Abstract:The ability to concentrate elements of technological innovation influences the development of region?al technological innovation.This study constructs an indicator system for regional technological innovation element concentration capability and selects technological innovation element indicators from 14 cities(prefectures)in Gan?su Province from 2011 to 2021.Using the Dagum Gini coefficient,it analyzes the spatial pattern evolution character?istics of the ability to concentrate technological innovation resources.The study shows that:In terms of element con?centration capability,the overall pattern of technological innovation element concentration in Gansu Province has evolved from\"one core(Lanzhou),one sub-center(Tianshui),and two secondary centers(Jinchang,Dingxi)\"to\"one core(Lanzhou),one sub-center(Tianshui),and one corridor(Hexi Corridor)\".In general,there is a trend of\"strong in the middle,high in the west,low in the east,and weak in the south\",and the difference in the agglomeration ca?pacity of scientific and technological innovation resources among the three major regions of Longzhong,Hexi and Longzhongnan is the main factor affecting the unbalanced situation.
Keywords:technological innovation factors;agglomeration ability;dagum Gini coefficient;spatial pattern evo?lution