摘要：在新醫(yī)改體制下，文章以貴州某省級(jí)醫(yī)院為試點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一個(gè)包括前端用戶界面、數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)應(yīng)用5部分的智能監(jiān)管系統(tǒng)。系統(tǒng)上線后，價(jià)格更新的平均時(shí)延從1802 s降至29 s，最大時(shí)延從3614 s降至61 s；價(jià)格信息查詢成功率從83%提高到99%，用戶滿意度從69.4%提升至95.2%；自動(dòng)檢測違規(guī)行為數(shù)顯著增加，占比達(dá)86.8%，人工檢測數(shù)減少至21例；系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間平均從3.5 s降至0.5 s。由此可見，智能監(jiān)管系統(tǒng)顯著提高了價(jià)格管理的效率和透明度，增強(qiáng)了違規(guī)行為檢測的準(zhǔn)確性和效率，極大地改善了用戶體驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：新醫(yī)改體制；醫(yī)療機(jī)構(gòu)；價(jià)格智能監(jiān)管；實(shí)時(shí)監(jiān)控

中圖分類號(hào)：TP311

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，人民群眾對(duì)醫(yī)療服務(wù)的需求不斷增加，醫(yī)療費(fèi)用的上漲和價(jià)格的不透明問題日益突出^［1］。為了解決這一問題，新醫(yī)改體制應(yīng)運(yùn)而生，旨在通過制度改革、管理創(chuàng)新和新技術(shù)應(yīng)用等路徑，全面提高醫(yī)療單位的服務(wù)效率和計(jì)價(jià)透明度。在此背景下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的價(jià)格監(jiān)管就成為整套升級(jí)服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)^［2］。然而，傳統(tǒng)的價(jià)格監(jiān)管模式多依賴于人工審核和事后檢查，存在效率低、覆蓋面有限、反應(yīng)滯后等問題，無法適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜多變的醫(yī)療市場環(huán)境^［3］。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的發(fā)展，智能監(jiān)管系統(tǒng)逐漸成為解決價(jià)格監(jiān)管難題的有效手段^［4］。智能監(jiān)管系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療價(jià)格的實(shí)時(shí)監(jiān)控和全面分析，還能通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)潛在的違規(guī)行為，提高監(jiān)管的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。因此，本文以貴州某省級(jí)醫(yī)院為例，探討在新醫(yī)改體制下，監(jiān)管部門如何通過智能監(jiān)管系統(tǒng)對(duì)醫(yī)療價(jià)格進(jìn)行科學(xué)、透明和高效的管理，以期為其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供研究借鑒。

1 工程概述

本項(xiàng)目以貴州某省級(jí)醫(yī)院為試點(diǎn)，旨在設(shè)計(jì)并應(yīng)用一套智能監(jiān)管系統(tǒng)，助力監(jiān)管部門對(duì)醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)價(jià)格進(jìn)行全面、實(shí)時(shí)的監(jiān)控和管理。本項(xiàng)目中的試點(diǎn)醫(yī)院是一所集醫(yī)療、教學(xué)、科研于一體的大型綜合性醫(yī)院，擁有床位2800余張，年門診量超過200萬人次，住院病人超過10萬人次，涵蓋內(nèi)科、外科、婦產(chǎn)科、兒科等多個(gè)科室。醫(yī)院在過去幾年中，隨著醫(yī)療需求的增加，價(jià)格管理面臨巨大壓力。由于科室眾多、服務(wù)項(xiàng)目復(fù)雜，價(jià)格審核和管理的難度不斷上升。為了提高價(jià)格管理的效率和透明度，監(jiān)管部門決定引入智能監(jiān)管系統(tǒng)，對(duì)醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)價(jià)格進(jìn)行科學(xué)管理。

2 新醫(yī)改體制下醫(yī)療機(jī)構(gòu)價(jià)格智能監(jiān)管要求

新醫(yī)改即新一輪的醫(yī)療體制改革，主要是指2009年啟動(dòng)的我國新醫(yī)改政策。其核心目標(biāo)是通過推進(jìn)醫(yī)療保障制度改革、醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)、藥品供應(yīng)保障體系改革、公共衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)、醫(yī)療價(jià)格及支付方式改革等措施，解決看病難、看病貴等問題，提高全民健康水平^［5］。因此，作為新醫(yī)改體制下的醫(yī)療機(jī)構(gòu)價(jià)格智能監(jiān)管系統(tǒng)，應(yīng)該具備實(shí)時(shí)性、透明性、合規(guī)性、可操作性、數(shù)據(jù)安全性、更強(qiáng)監(jiān)管屬性等一系列要求。

3 醫(yī)療機(jī)構(gòu)價(jià)格智能監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)主要包括前端用戶界面、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層5個(gè)部分。

3.1.1 前端用戶界面

該系統(tǒng)為用戶提供友好的操作界面，包括PC端和移動(dòng)端（iOS和Android）應(yīng)用，方便管理人員和醫(yī)生查看價(jià)格數(shù)據(jù)并進(jìn)行相應(yīng)操作。前端用戶界面采用HTML5、CSS3和JavaScript等技術(shù)開發(fā)，確保界面簡潔易用。

3.1.2 數(shù)據(jù)采集層

數(shù)據(jù)采集層負(fù)責(zé)從各個(gè)醫(yī)療設(shè)備和信息系統(tǒng)中采集價(jià)格相關(guān)數(shù)據(jù)，采用物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）技術(shù)和邊緣計(jì)算設(shè)備，如國產(chǎn)的?？低暎℉ikvision）網(wǎng)絡(luò)攝像頭、安科瑞（Acrel）智能傳感器等，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

3.1.3 數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理和分析，使用國產(chǎn)的深信服（Sangfor）數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)的深度挖掘和異常檢測。

3.1.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，使用國產(chǎn)的華為OceanStor存儲(chǔ)系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫如TiDB，保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效性和可靠性。

3.1.5 業(yè)務(wù)應(yīng)用層

業(yè)務(wù)應(yīng)用層提供價(jià)格監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、異常預(yù)警、政策校驗(yàn)等功能模塊，使用Java語言和SpringBoot框架開發(fā)，確保系統(tǒng)的擴(kuò)展性和靈活性。

3.2 設(shè)備技術(shù)選型

在智能監(jiān)管系統(tǒng)中，合適的硬件設(shè)備和軟件平臺(tái)至關(guān)重要。本系統(tǒng)涉及的設(shè)備主要包括數(shù)據(jù)采集設(shè)備、邊緣計(jì)算設(shè)備、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、安全防護(hù)設(shè)備等^［6］。系統(tǒng)中各關(guān)鍵部分的設(shè)備和技術(shù)選型如表1所示。

3.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案的設(shè)計(jì)主要考慮數(shù)據(jù)的容量、訪問速度、可靠性和安全性問題。具體方案如下：

3.3.1 分布式存儲(chǔ)

分布式存儲(chǔ)采用華為OceanStor 9000分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持多副本存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)快照功能，確保數(shù)據(jù)的高可用性和安全性。如此設(shè)計(jì)的系統(tǒng)具有水平擴(kuò)展能力，可以根據(jù)數(shù)據(jù)量的增長靈活增加存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，保證系統(tǒng)的擴(kuò)展性。

3.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

該系統(tǒng)使用TiDB分布式數(shù)據(jù)庫，結(jié)合分區(qū)表和索引優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)查詢和管理。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)主要內(nèi)容如表2所示。

3.3.3 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)

系統(tǒng)采用定期備份和異地備份機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的安全性和可恢復(fù)性。備份數(shù)據(jù)通過加密傳輸至異地存儲(chǔ)中心，防止數(shù)據(jù)丟失和泄露。

3.4 技術(shù)架構(gòu)

系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)主要包括前端技術(shù)、中間件和后臺(tái)技術(shù)3部分，具體的技術(shù)選型與組件設(shè)計(jì)如表3所示。

4 醫(yī)療機(jī)構(gòu)價(jià)格智能監(jiān)管系統(tǒng)部署與應(yīng)用

4.1 準(zhǔn)備工作

在正式部署系統(tǒng)之前，須進(jìn)行系統(tǒng)部署方案的制定和人員配備的安排。監(jiān)管部門須與醫(yī)院管理層和技術(shù)團(tuán)隊(duì)充分溝通，明確部署計(jì)劃和目標(biāo)。

4.2 硬件設(shè)備安裝

根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的需求和技術(shù)架構(gòu)，進(jìn)行各類硬件設(shè)備的安裝。主要包括：

（1）數(shù)據(jù)采集設(shè)備。安裝用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的傳感器和監(jiān)測設(shè)備，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。

（2）邊緣計(jì)算設(shè)備。部署在醫(yī)院各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的邊緣計(jì)算設(shè)備，用于實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行基礎(chǔ)算法，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲。

（3）服務(wù)器。根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，安裝高性能服務(wù)器，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和大數(shù)據(jù)處理能力。

所有設(shè)備的安裝位置和網(wǎng)絡(luò)連接必須符合設(shè)計(jì)要求，確保設(shè)備間的通信暢通，數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)采集和傳輸至數(shù)據(jù)中心。

4.3 軟件系統(tǒng)部署

4.3.1 操作系統(tǒng)和服務(wù)環(huán)境配置

在服務(wù)器上安裝和配置適當(dāng)?shù)牟僮飨到y(tǒng)（例如Linux）并搭建必要的服務(wù)環(huán)境，如Apache Tomcat應(yīng)用服務(wù)器、RabbitMQ消息隊(duì)列等，以支持系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和擴(kuò)展性。

4.3.2 系統(tǒng)軟件部署

部署開發(fā)完成的醫(yī)療機(jī)構(gòu)價(jià)格智能監(jiān)管系統(tǒng)，包括設(shè)計(jì)直觀友好的前端界面，方便用戶操作和信息展示→部署系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)邏輯，包括價(jià)格監(jiān)管算法、數(shù)據(jù)處理和分析功能等→部署數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如MySQL、MongoDB等），用于存儲(chǔ)和管理醫(yī)療機(jī)構(gòu)價(jià)格監(jiān)管系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)。

5 性能效果評(píng)估

5.1 數(shù)據(jù)收集與方法

為了全面評(píng)估新醫(yī)改體制下醫(yī)療機(jī)構(gòu)價(jià)格智能監(jiān)管系統(tǒng)的性能和效果，本文收集了試點(diǎn)醫(yī)院在智能監(jiān)管系統(tǒng)上線前后6個(gè)月的數(shù)據(jù)，具體包括價(jià)格監(jiān)控的實(shí)時(shí)性、價(jià)格透明度、違規(guī)行為檢測、系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間和用戶滿意度等指標(biāo)。數(shù)據(jù)來自系統(tǒng)自動(dòng)生成的日志、用戶反饋問卷以及監(jiān)管部門的審計(jì)報(bào)告。

5.2 實(shí)時(shí)性評(píng)估

如表4所示，在系統(tǒng)上線后，價(jià)格更新的平均時(shí)延大幅降低，從上線前的1802 s（約30 min）下降到不足30 s，最大時(shí)延從3614 s（約1 h）降至61 s，最小時(shí)延從603 s（約10 min）降至10 s。更新次數(shù)增加了將近一倍，充分顯示出系統(tǒng)在實(shí)時(shí)性上的顯著提升。

5.3 透明性評(píng)估

如表5所示，系統(tǒng)上線后，價(jià)格信息公開查詢的次數(shù)增加了接近4倍，查詢成功率從83%提高到99%，用戶滿意度從69.4%提升至95.2%。這表明系統(tǒng)在透明性方面取得了顯著成效，實(shí)際效果得到了患者和監(jiān)管部門的認(rèn)可。

5.4 合規(guī)性評(píng)估

如表6所示，系統(tǒng)上線后，自動(dòng)檢測的違規(guī)行為數(shù)顯著增加，從22例增至138例，占總數(shù)的86.8%，而人工檢測的違規(guī)行為數(shù)則減少至21例。這表明智能監(jiān)管系統(tǒng)在合規(guī)性方面大幅提高了檢測效率和準(zhǔn)確率，顯著減輕了人工審核的工作量。

5.5 系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間評(píng)估

如表7所示，系統(tǒng)上線后，平均響應(yīng)時(shí)間從3.5 s降至0.5 s，最大響應(yīng)時(shí)間從10 s降至1 s，最小響應(yīng)時(shí)間從1 s降至0.1 s。系統(tǒng)的響應(yīng)速度大幅提升，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)，提高了操作效率。

6 結(jié)語

本文通過對(duì)新醫(yī)改體制下醫(yī)療機(jī)構(gòu)價(jià)格智能監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署及其在試點(diǎn)醫(yī)院的應(yīng)用進(jìn)行研究和評(píng)估，得出以下結(jié)論：（1）系統(tǒng)有效降低了價(jià)格更新的時(shí)延，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療服務(wù)價(jià)格的實(shí)時(shí)監(jiān)控，大大提高了價(jià)格管理的效率。（2）系統(tǒng)的價(jià)格信息公開查詢功能大幅增加了價(jià)格透明度，獲得了用戶的高度滿意。（3）通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，系統(tǒng)提高了違規(guī)行為檢測的準(zhǔn)確率和效率，有效減少了人工審核的工作量。（4）系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間大幅縮短，顯著提升了用戶的操作體驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)

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（編輯 王雪芬）

Design and application of an intelligent price regulation system in healthcare institutions

under the new healthcare reform system

CHEN Yan¹， WANG Xiaolong¹， XU Tingjiang¹， HUANG Yinhong^2*

（1.Affiliated Hospital of Zunyi Medical University， Zunyi 563000， China;

2.Kweichow Moutai Hospital， Renhuai 564500， China）

Abstract：Under the new healthcare reform system， this study using a provincial hospital in Guizhou as a pilot， designed an intelligent regulation system comprising five parts： front-end user interface， data collection， processing， storage， and business applications. After the system went live， the average price update delay reduced from 1802 seconds to 29 seconds， and the maximum delay from 3614 seconds to 61 seconds. The success rate of price information queries improved from 83% to 99%， and user satisfaction increased from 69.4% to 95.2%. The number of automatically detected violations significantly increased， accounting for 86.8%， while manual detections decreased to 21 cases. The system’s average response time reduced from 3.5 seconds to 0.5 seconds. Thus， the intelligent regulation system significantly improved the efficiency and transparency of price management， enhanced the accuracy and efficiency of violation detection， and greatly improved user experience.

Key words：new healthcare reform system; healthcare institutions; intelligent price regulation; real-time monitoring