摘要:為有效防控宜昌地區(qū)大氣污染,采用宜昌地面氣象降水數(shù)據(jù)和市生態(tài)環(huán)境局發(fā)布的2021年1月4日宜昌一次增雨前后環(huán)境空氣污染物大氣監(jiān)測數(shù)據(jù),分析宜昌24 h降水對空氣污染指數(shù)的影響,以及實施人工增雨作業(yè)對城市空氣質(zhì)量的改善情況。選取主要大氣污染物PM2.5,PM10,O3,NO2,SO2,CO為研究對象,針對增雨前后的大氣監(jiān)測數(shù)據(jù),分析空氣污染指數(shù) (API)。對宜昌地區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量的影響進行研究,探索了利用人工增雨對宜昌城區(qū)污染性天氣進行治理的可行性。結果表明:此次人工增雨是在宜昌城區(qū)出現(xiàn)重污染天氣的時期進行,增雨前PM 2.5小時濃度上升至接近嚴重污染級別,增雨后PM 2.5濃度緩慢下降,增雨作業(yè)對改善空氣質(zhì)量效果明顯。研究成果可為今后人工增雨改善空氣質(zhì)量作業(yè)提供參考。
關鍵詞:污染性天氣; 人工增雨作業(yè); 降水量; 改善空氣質(zhì)量; 宜昌市
中圖法分類號:P481;X51
文獻標志碼:A
DOI:10.15974/j.cnki.slsdkb.2024.S1.017
文章編號:1006-0081(2024)S1-0061-04
0 引 言
大氣污染是目前最受關注的環(huán)境問題之一。中國很多城市都開展了控制大氣污染排放的措施,氣象條件是影響空氣質(zhì)量的重要因素,國內(nèi)外已有很多學者就氣象條件與城市空氣污染的關系進行了研究,取得了較大進展[1-2]。王艷秋等[3]分析了哈爾濱地區(qū)降水對大氣污染物濃度稀釋影響,發(fā)現(xiàn)春季降水對污染物濃度影響較大,降水對PM10有較大的稀釋作用;李瑞等[4]研究發(fā)現(xiàn)烏魯木齊地區(qū)不同等級降雨的清除能力大小排序為大雨、小雨、中雨、微雨。陳小敏等[5]分析重慶主城區(qū)人工增雨對空氣質(zhì)量的影響,指出重慶在冬半年開展人工增雨作業(yè)后,可以讓城市空氣質(zhì)量達標天數(shù)平均增加34~62 d。
大氣中污染物清除的同時,新的污染物又不斷進入大氣,因此大氣質(zhì)量處于動態(tài)平衡。大氣中很多污染氣體或溶于水,或在大氣條件下變成氣溶膠粒子。大氣清除過程可分為干清除與濕清除過程兩大類。干清除過程指污染物粒子重力沉降,風場在清除污染物的過程中,將被污染的空氣搬運到清洗區(qū),同時將經(jīng)過沉降及清洗后的干凈空氣送往污染區(qū)。而濕清除過程主要指云雨不停吸收與沖刷大氣中可溶氣體及氣溶膠,云雨帶氣流上升,低層四周氣流向云中輻合,從而將低層四周的氣溶膠輸送到云雨區(qū)清洗。
人工增雨指在自然冰晶不足的冷云中播撒干冰、碘化銀等催化劑,產(chǎn)生大量人工冰晶,促進降水發(fā)生。同時由于冰晶凝華潛熱的釋放,可以使云體溫度提高,促進上升氣流的發(fā)展,進一步加強成云降雨的過程[6]。由于降水對大氣污染濃度有較大影響,人工增雨可以提高云層的降水效率,增加降雨量和降雨時間,從而使降落的雨滴能更持久地對大氣污染物進行清洗。因此,人工增雨將成為改善空氣質(zhì)量的重要手段之一。本文結合宜昌地區(qū)氣象及空氣污染資料,選取主要大氣污染物PM2.5,PM10,O3,NO2,SO2,CO為研究對象,分析降水與空氣污染之間的關系及宜昌24 h降水對空氣污染指數(shù)的關系和影響,以及實施人工增雨作業(yè)對城市空氣質(zhì)量的改善情況。
1 資料來源
1.1 研究區(qū)域概況
宜昌市位于湖北省西南部、長江中下游分界處,“上控巴蜀,下引荊襄”,地跨東經(jīng)110°15′~112°04′、北緯29°56′~31°34′,國土面積為2.1萬km2,是典型的亞熱帶季風濕潤氣候,四季分明,水量豐富。2022年,全市戶籍人口為405.97萬人,實現(xiàn)國民生產(chǎn)總值4 261.4億元,因三峽大壩建設而被譽為“世界水電之都”[7]。由于宜昌市東西高差大,長江穿越其間,形成了自西部山地向東部平原開口的“喇叭口”地形。受此特殊地形影響,宜昌地區(qū)主要大氣污染物為PM2.5,PM10和O3[8]。針對這一特點,對2022年1月4日人工增雨對當?shù)丨h(huán)境空氣質(zhì)量的影響進行研究,探索人工降雨對宜昌城區(qū)污染性天氣進行治理的可行性。
1.2 數(shù)據(jù)來源
2021年12月31日開始,宜昌市空氣質(zhì)量由優(yōu)良轉差,連續(xù)120 h空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)在100 μg/m3以上,最高達到226 μg/m3,屬重度污染天氣。宜昌市啟動污染天氣應對預案,2022年1月4日宜昌市氣象局實施了一次以改善空氣質(zhì)量為目的冬季人工增雨作業(yè),本文利用宜昌市空氣質(zhì)量監(jiān)測站數(shù)據(jù)、國家氣象站地面氣象資料、區(qū)域自動站降水資料,對此次作業(yè)進行了綜合分析,以期為后期開展人工增雨改善空氣質(zhì)量活動提供參考。
2 作業(yè)實施情況
由于2021年12月31日起宜昌市空氣質(zhì)量持續(xù)轉差,2022年1月3日下午,宜昌市大氣重污染應急指揮部啟動了重污染天氣黃色預警,為改善空氣質(zhì)量,需根據(jù)天氣情況適時開展人工增雨作業(yè)。宜昌市人工影響天氣辦公室(人影辦)密切關注天氣變化,與氣象臺開展天氣會商分析研判,做出“2022年1月3日夜間至4日夜間,全市有一次降水過程,具備人工增雨作業(yè)條件”的預報。根據(jù)天氣會商意見,4日市人影辦抓住最佳作業(yè)時機利用地面遠程遙控撒播系統(tǒng)先后在夷陵、秭歸、長陽等地開展作業(yè),共消耗焰條30根;夷陵、五峰、宜都、興山、長陽、秭歸等地抓住最佳作業(yè)時機利用地面火箭積極開展作業(yè),消耗火箭彈21枚。
3 2022年1月4日降水實況
2022年1月4日夜間至5日夜間,宜昌市北部出現(xiàn)小雨,南部小到中雨,局部中雨。據(jù)自動雨量站網(wǎng)統(tǒng)計,1月4日00∶00至5日00∶00,全市累計雨量≥5 mm的有290站,累計雨量≥10 mm的有84站,累計雨量≥15 mm的有22站,最大雨量為19 mm,出現(xiàn)在五峰的清水灣和石柱山。這期間宜昌市累計雨量見圖1。
4 改善效果
2022年1月3~5日宜昌市空氣質(zhì)量指數(shù)AQI分別為202,226,127 μg/m3。此次增雨帶來的降雨時段為1月4日00∶00至5日00∶00,主要集中在1月4日。增雨前(1月3日01∶00至1月4日00∶00),小時AQI在145~295 μg/m3之間,均值196 μg/m3;增雨后(1月4日01∶00至1月5日00∶00),小時AQI在160~291 μg/m3之間,均值為223 μg/m3。從小時AQI看,增雨前空氣質(zhì)量在逐漸變差,增雨后空氣質(zhì)量在緩慢改善,但改善速度較慢,至1月4日16∶00才脫離重度污染范圍。增雨前后小時AQI見圖2。
從監(jiān)測項目來看,PM10和PM 2.5在增雨前迅速上升,其中PM 2.5小時濃度上升至接近嚴重污染級別,增雨后顆粒物濃度緩慢下降(圖3)。其中,PM10于2022年1月4日20∶00開始降至國家二級標準日濃度限值以下,PM 2.5始終維持在二級標準以上。
對比增雨前后宜昌主城區(qū)各項環(huán)境空氣污染物濃度小時值,取增雨前、后各24 h均值進行比較,發(fā)現(xiàn)增雨后,僅臭氧和氮氧化物下降,包括PM 2.5在內(nèi)的其他污染物均上升或持平(表1)。
5 結 語
本次人工增雨是在宜昌城區(qū)出現(xiàn)重污染天氣的時期進行的,增雨前PM 2.5小時濃度上升至接近嚴重污染級別,增雨后PM 2.5濃度緩慢下降,說明降雨對空氣質(zhì)量的改善明顯。
需要說明的是,受雨量較小以及降雨范圍不均衡等因素的影響,增雨后,空氣質(zhì)量改善速度較慢,導致增雨后24 h AQI均值(以及PM 2.5等污染物濃度)相較于增雨前高。從較長的一段時間看,增雨結束后,2022年1月5日空氣質(zhì)量改善為輕度污染(AQI為127 μg/m3),2022年1月6日繼續(xù)改善為良(AQI為77 μg/m3)。
參考文獻:
[1] 呂效譜,成海容,王祖武,等.中國大范圍霧霾期間大氣污染特征分析[J].湖南科技大學學報:自然科學版,2013,28(3):104-110.
[2] 李巖,鄭東旗,龔振彬,等.福州大氣污染日與氣象條件關系的研究[J].亞熱帶農(nóng)業(yè)研究,2014,10(3):194-198.
[3] 王艷秋,楊曉麗.哈爾濱市降水形勢對大氣污染物濃度稀釋的影響[J].自然災害學報,2007,16(5):65-68.
[4] 李瑞,王旭.烏魯木齊市降水對大氣污染的影響[J].沙漠與綠洲氣象,2007(2):13-15.
[5] 陳小敏,李軻.重慶主城區(qū)人工增雨對空氣質(zhì)量的影響分析[J].西南師范大學學報(自然科學版),2010,35(6):152-156.
[6] 李大山,章澄昌,許煥斌,等.人工影響天氣現(xiàn)狀與展望[M].北京:氣象出版社,2002.
[7] 李如玥,劉琳,陶世鑫,等.宜昌市大氣污染物變化趨勢及污染特征分析[J].工業(yè)安全和環(huán)保,2021,47(5):58-62.
[8] 成勤,王青龍,劉俊,等.宜昌地區(qū)大氣污染特征及氣象影響分析[J].綠色科技,2022,24(14):82-85.