近日，一則“人工智能已對全球電力系統(tǒng)造成嚴(yán)重破壞”的報道，引發(fā)公眾對AI能耗的擔(dān)憂。

中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所工程師劉延嘉表示，AI的耗電主要集中在模型訓(xùn)練和推理兩方面。一般來說，參數(shù)量越大，大模型的算力消耗就越大，其消耗的電能就越多。以GPT-3大模型為例，其訓(xùn)練耗電總量大約為1280兆千瓦時，也就是128萬度電，相當(dāng)于6400個中國普通家庭一個月的用電量。

在推理階段的耗電量同樣不容小覷。推理是大模型響應(yīng)用戶需求的過程，雖然AI推理階段單次能耗比訓(xùn)練階段低，但由于高頻調(diào)用，電力消耗也相當(dāng)驚人。在全球已推出的數(shù)百個AI大模型中，僅ChatGPT每天就要消耗50萬千瓦時電力來響應(yīng)用戶超2億的應(yīng)用需求。隨著全球用戶數(shù)量、使用頻率的增加，耗電量也將不斷累積。

據(jù)國際能源署發(fā)布的《電力2024》報告預(yù)測，到2026年，全球數(shù)據(jù)中心每天的用電量將達(dá)到1.05萬億千瓦時，大約是整個日本全年的用電量。當(dāng)下AI應(yīng)用范圍越來越廣，其對全球電力系統(tǒng)的“壓榨”還將進(jìn)一步凸顯。

（摘自《科普時報》）