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        調(diào)經(jīng)湯經(jīng)鐵死亡途徑干預(yù)早發(fā)性卵巢功能不全的網(wǎng)絡(luò)藥理靶點分析及活性成分預(yù)測

        2024-12-31 00:00:00王瑋玉嚴航張文瑜馬德聰王璐
        中國現(xiàn)代醫(yī)生 2024年24期

        [摘要]"目的"通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)及生物信息學(xué)方法,探索臨床效方調(diào)經(jīng)湯通過鐵死亡途徑治療早發(fā)性卵巢功能不全(premature"ovarian"insufficiency,POI)的有效靶點和活性藥物成分預(yù)測。方法"通過中藥系統(tǒng)藥理學(xué)分析平臺、用于傳統(tǒng)中藥分子機制挖掘生物信息學(xué)分析工具數(shù)據(jù)庫獲取調(diào)經(jīng)湯的活性成分和靶基因,使用人類基因綜合數(shù)據(jù)庫、藥物靶點數(shù)據(jù)庫、Drugbank獲取POI的疾病靶點,并通過Venn獲取交集靶點。利用鐵死亡數(shù)據(jù)庫、Cytoscape及STRING軟件構(gòu)建調(diào)經(jīng)湯通過鐵死亡途徑治療POI的核心靶基因網(wǎng)絡(luò)。使用DAVID數(shù)據(jù)庫對調(diào)經(jīng)湯治療POI和鐵死亡相關(guān)的預(yù)測靶點進行基因本體和生物學(xué)途徑富集分析。通過基因表達總表(gene"expression"omnibus,GEO)數(shù)據(jù)庫獲取POI疾病生物學(xué)差異基因進一步提取關(guān)鍵靶點進行分析,并通過分子對接驗證活性小分子藥物成分結(jié)合力。結(jié)果"調(diào)經(jīng)湯13種中藥中共篩選出154種活性成分,與POI相關(guān)靶點101個,鐵死亡相關(guān)基因共23個。富集分析顯示主要涉及通路為磷脂酰肌醇3-激酶-蛋白激酶B(phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate"3-kinase/protein"kinase"B,PI3K/Akt)信號通路、低氧誘導(dǎo)因子-1信號通路等。通過GEO數(shù)據(jù)庫篩得調(diào)經(jīng)湯通過鐵死亡途徑干預(yù)POI的關(guān)鍵靶點為糖原合成酶激酶3β(glycogen"synthase"kinase-3β,GSK-3β)、小窩蛋白-1(caveolin-1,CAV1)、哺乳動物雷帕霉素靶蛋白(mammalian"target"of"rapamycin,mTOR)和蛋白激酶C"α(protein"kinase"C"alpha"gene,PRKCA),這些基因在POI疾病中表達量均降低。分子對接結(jié)果顯示CAV1-槲皮素、GSK-3β-木犀草素具有較穩(wěn)定的結(jié)合能力。結(jié)論""網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)結(jié)果提示鐵死亡途徑可能是調(diào)經(jīng)湯治療POI的重要機制,GSK-3β、CAV1、mTOR和PRKCA等靶點及PI3K/Akt信號通路或在其中發(fā)揮重要作用。

        [關(guān)鍵詞]"早發(fā)性卵巢功能不全;鐵死亡;生物信息學(xué);調(diào)經(jīng)湯

        [中圖分類號]"R271.1""""""[文獻標識碼]"A""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2024.24.006

        Network"pharmacological"target"analysis"and"active"component"prediction"of"Tiaojing"decoction"intervention"in"premature"ovarian"insufficiency"by"ferroptosis"pathway

        WANG"Weiyu,"YAN"Hang,"ZHANG"Wenyu,"MA"Decong,"WANG"Lu

        Department"of"Gynecology,"the"Third"Affiliated"Hospital"of"Zhejiang"Chinese"Medicine"University,"Hangzhou"310005,"Zhejiang,"China

        [Abstract]"Objective"To"explore"the"effective"target"and"active"ingredient"prediction"of"premature"ovarian"insufficiency"(POI)"treated"by"Tiaojing"decoction"by"ferroptosis"pathway"by"network"pharmacokogy"and"bioniformatics."Methods"The"active"ingredients"and"target"genes"of"Tiaojing"decoction"were"obtained"through"traditional"Chinese"medicine"systems"pharmacology"database"and"analysis"platform"(TCMSP)"and"bioinformatics"analysis"tool"for"molecular"mechanism"of"traditional"Chinese"medicine"databases,"disease"targets"for"POI"were"obtained"by"using"GeneCards,"therapeutic"target"database"and"Drugbank,"and"intersection"targets"were"obtained"by"Venn."Core"target"gene"network"of"Tiaojing"decoction"in"treatment"of"POI"were"constructed"through"the"ferroptosis"pathway"by"ferroptosis"database,"Cytoscape"and"STRING"software."Then,"the"DAVID"database"was"used"to"perform"gene"ontology"and"biological"pathway"enrichment"analysis"on"the"predicted"targets"related"to"ferroptosis"of"POI"treated"with"Tiaojing"decoction."Subsequently,"differential"genes"in"biology"related"to"POI"were"obtained"through"the"gene"expression"omnibus"(GEO)"database"for"further"extraction"of"key"targets,"and"the"binding"affinity"of"active"small"molecule"drug"components"were"verified"through"molecular"docking."Results"A"total"of"154"active"ingredients,"101"targets"related"to"POI"and"23"genes"related"to"ferroptosis"were"selected"from"13"kinds"of"traditional"Chinese"medicines"in"Tiaojing"decoction."The"enrichment"analysis"showed"that"the"main"involved"pathways"were"phosphatidylinositol-4,"5-bisphosphate"3-kinase/protein"kinase"B"(PI3K/Akt)"signaling"pathway"and"hypoxia"inducible"factor-1"signaling"pathway."Through"GEO"database"screening,"the"key"targets"of"Tiaojing"decoction"in"intervening"POI"through"ferroptosis"pathway"were"glycogen"synthase"kinase-3β"(GSK-3β),"caveolin-1"(CAV1),"mammalian"target"of"rapamycin"(mTOR)"and"protein"kinase"C"alpha"gene"(PRKCA),"all"expression"of"which"reduced"in"POI."The"results"of"molecular"docking"showed"that"CAV1-quercetin"and"GSK-3β-luteolin"had"stable"binding"ability."Conclusion"The"network"pharmacology"results"suggest"that"the"ferroptosis"pathway"may"be"an"important"mechanism"of"Tiaojing"decoction"in"treatment"of"POI,"GSK-3β,"CAV1,"mTOR,"PRKCA"and"other"targets,"as"well"as"PI3K/Akt"signaling"pathway,"may"play"important"roles"in"them.

        [Key"words]"Premature"ovarian"insufficiency;"Ferroptosis;"Bioinformatics;"Tiaojing"decoction

        早發(fā)性卵巢功能不全(premature"ovarian"insufficiency,POI)指在女性40歲之前出現(xiàn)的卵巢功能減退,主要表現(xiàn)為月經(jīng)異常、促卵泡激素(follicle-stimulating"hormone,F(xiàn)SH)水平升高、雌激素波動性下降[1]。由于雌激素分泌減少,常導(dǎo)致月經(jīng)不調(diào)和生育力低下甚至不孕[2]。過早喪失卵巢功能還可增加骨骼脆性及心血管和神經(jīng)認知障礙的風(fēng)險[3]。因此,亟需探索有效的POI干預(yù)措施。

        鐵死亡指受調(diào)節(jié)的細胞發(fā)生脂質(zhì)過氧化,從而產(chǎn)生鐵依賴性累積達致死水平呈現(xiàn)的程序性細胞死亡[4]。研究證明鐵死亡在POI中發(fā)揮重要作用,堿核蛋白1(basonuclin"1,BNC1)通過神經(jīng)纖維素2重組蛋白?與Yes相關(guān)蛋白(recombinant"neurofibromin"2-Yes-associatednbsp;protein,NF2-YAP)途徑觸發(fā)卵母細胞鐵死亡導(dǎo)致卵泡過早活化和濾泡閉鎖過多,使BNC1突變的小鼠表現(xiàn)出POI癥狀[5]。因此卵巢相關(guān)功能細胞發(fā)生鐵死亡可能是POI疾病發(fā)生的重要病理過程。

        調(diào)經(jīng)湯是陳木扇女科流派傳承人陳學(xué)奇醫(yī)師治療POI的經(jīng)驗方,由當歸、川芎、白芍、生地黃、熟地黃、白術(shù)、黃芪、山藥、香附、丹參、續(xù)斷、紫石英和淫羊藿組成,具有調(diào)和氣血、陰陽及肝、脾、腎的作用[6]。目前已有較多調(diào)經(jīng)湯的相關(guān)研究,但調(diào)經(jīng)湯能否通過鐵死亡途徑干預(yù)POI疾病進程仍未明確[6-8]。本研究擬聯(lián)合生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究方法,探究調(diào)經(jīng)湯治療POI的潛在機制,為調(diào)經(jīng)湯治療POI提供基礎(chǔ)研究支持。

        1""材料和方法

        1.1""網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究

        1.1.1""調(diào)經(jīng)湯活性成分相關(guān)靶點的獲得與篩選""利用中藥系統(tǒng)藥理學(xué)分析平臺(traditional"Chinese"medicine"systems"pharmacology"database"and"analysis"platform,TCMSP)聯(lián)合用于傳統(tǒng)中藥分子機制挖掘生物信息學(xué)分析工具(bioinformatics"analysis"tool"for"molecular"mechanism"of"traditional"Chinese"medicine,BATMAN-TCM)數(shù)據(jù)庫獲取調(diào)經(jīng)湯活性成分的相關(guān)靶點,利用UniProt數(shù)據(jù)庫進行基因名稱標準化處理。

        1.1.2""POI疾病靶點的獲得與篩選""基于人類基因綜合數(shù)據(jù)庫(GeneCards)、藥物靶點數(shù)據(jù)庫(therapeutic"target"database,TTD)、Drugbank數(shù)據(jù)庫檢索關(guān)鍵詞“premature"ovarian"insufficiency(POI)”,建立POI相關(guān)靶點集合,去除重復(fù)數(shù)據(jù),得到POI疾病靶點。

        1.1.3""調(diào)經(jīng)湯活性成分治療POI潛在靶點的預(yù)測""運用Draw"Venn"Diagram軟件導(dǎo)入活性成分靶點與疾病靶點,取其交集得到調(diào)經(jīng)湯活性成分治療POI的潛在作用靶點。

        1.1.4""調(diào)經(jīng)湯活性成分-靶點網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及核心靶點蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)(protein-protein"interaction,PPI)""運用Cytoscape3.7.2軟件構(gòu)建活性成分-靶點網(wǎng)絡(luò),選擇Network"Analyzer對節(jié)點進行分析,獲取核心靶點??梢暬磉_中藥-活性成分-靶點的相互關(guān)系。同時將核心靶點導(dǎo)入STRING"11.0數(shù)據(jù)庫,刪除無相互作用的靶點,最后對PPI網(wǎng)絡(luò)進行可視化處理。

        1.1.5""鐵死亡機制相關(guān)靶點的獲取""基于鐵死亡數(shù)據(jù)庫(ferroptosis"database,F(xiàn)errDb)查找鐵死亡機制相關(guān)靶點,利用Venn"Diagram軟件篩選與1.1.4中核心靶點的交集部分,在Cytoscape軟件中利用cytoHubba插件篩選degree算法獲取最佳基因進行可視化處理。

        1.1.6""基因本體功能和京都基因與基因組百科全書通路富集分析""將調(diào)經(jīng)湯活性成分通過鐵死亡機制治療POI的靶點導(dǎo)入DAVID數(shù)據(jù)庫,物種選擇“Homo"sapiens”進行京都基因與基因組百科全書(Kyoto"Encyclopedia"of"Genes"and"Genomes,KEGG)通路富集分析和基因本體(gene"ontology,GO)功能分析,再將結(jié)果導(dǎo)入聯(lián)川數(shù)據(jù)平臺進行可視化處理。

        1.2""GEO芯片差異性分析

        在GEO數(shù)據(jù)庫中以“premature"ovarian"insufficiency”為關(guān)鍵詞,設(shè)置表達類型為“Expression"profiling"by"array”進行篩選。利用R語言GEOquery包進行讀取、數(shù)據(jù)下載,提取表達矩陣,對原始數(shù)據(jù)進行l(wèi)og2轉(zhuǎn)化,利用limma包以|log2FC|gt;1、Plt;0.05為條件進行芯片數(shù)據(jù)的差異性分析。采用ggplot"2包繪制火山圖,pheatmap包繪制熱圖。

        1.3""GEO芯片中重要差異基因表達量提取

        將調(diào)經(jīng)湯通過鐵死亡機制干預(yù)POI疾病的核心靶點的基因轉(zhuǎn)換,篩選GEO芯片中的交集差異基因表達,以柱狀圖形式呈現(xiàn)基因表達差異。

        1.4""分子對接

        對調(diào)經(jīng)卵湯治療POI的排名靠前的主要候選化合物與核心靶點進行分子對接驗證。蛋白質(zhì)晶體結(jié)構(gòu)由蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(ProteinData"bank,PDB)、對接小分子庫由Pubchem通過搜索中藥活性成分獲取并建立。使用Discovery"Studio"2019"Client"軟件進行受體結(jié)構(gòu)準備工作。隨后在Dock"Ligands中進行精準分子對接,找到結(jié)合能最佳匹配的蛋白復(fù)合物與配體進行圖像展示。

        2""結(jié)果

        2.1""調(diào)經(jīng)湯活性成分及靶點

        基于TCMSP、BATMAN-TCM等數(shù)據(jù)庫共獲得調(diào)經(jīng)湯的活性成分179種,其中當歸2種、川芎7種、白芍13種、生地黃2種、熟地黃2種、白術(shù)7種、黃芪15種、山藥16種、香附18種、丹參65種、續(xù)斷8種、淫羊藿24種,見圖1。對應(yīng)靶點117個。

        2.2""調(diào)經(jīng)湯通過鐵死亡途徑治療POI的相關(guān)靶點預(yù)測

        從GeneCards、TTD、DrugBank等數(shù)據(jù)庫得到疾病靶點6308個,與調(diào)經(jīng)湯靶點取交集后得到共同靶點101個,見圖2A。進一步將101個共同靶點與FerrDb數(shù)據(jù)庫取交集,得到鐵死亡相關(guān)基因共23個。其中包括與炎癥、免疫相關(guān)的白細胞介素(interleukin,IL)-6、V-rel網(wǎng)狀內(nèi)皮細胞病毒癌基因同源物A(V-rel"reticuloendotheliosis"viral"oncogene"homolog"A,RELA),與氧化損傷相關(guān)的低氧誘導(dǎo)醌氧化還原酶1[NAD(P)H"dehydrogenase,quinone"1,NQO1]、核因子(網(wǎng)織紅細胞衍生2)樣2(nuclear"factor"erythroid"2-related"factor"2,NFE2L2),與缺氧死亡相關(guān)的HIF-α,與調(diào)控細胞增殖、分化相關(guān)的糖原合成酶激酶-3β(glycogen"synthase"kinase-3β,GSK-3β)、促分裂原活化蛋白激酶8"(mitogen-activated"protein"kinase"8,MAPK8)、表皮生長因子受體(epidermal"growth"factor"receptor,EGFR)等,見圖2B。

        2.3""調(diào)經(jīng)湯通過鐵死亡機制干預(yù)POI相關(guān)基因富集分析

        GO富集分析顯示,涉及生物過程(biological"process,BP)153個條目,細胞組分(cellular"component,CC)22個條目,分子功能(molecular"function,MF)47個條目,將BP、CC、MF結(jié)果按P值大小升序排列后,其中排名前10位的富集信息在聯(lián)川生物云平臺進行可視化分析,見圖3A。結(jié)果顯示藥物作用靶點與有絲分裂細胞周期的正向調(diào)節(jié)、晝夜節(jié)律調(diào)節(jié)、細胞對氧化應(yīng)激的反應(yīng)等BP有關(guān);與細胞質(zhì)、細胞核、染色質(zhì)及轉(zhuǎn)錄因子復(fù)合體等CC有關(guān);與蛋白結(jié)合、酶結(jié)合及DNA結(jié)合等MF有關(guān)。KEGG分析顯示共涉及55個信號通路,其中排名靠前的通路有pathways"in"cancer、PI3K/Akt信號通路、叉頭框蛋白O信號通路(forkhead"box"O"signaling"pathway,F(xiàn)oxO),見圖3B。

        2.4""GEO數(shù)據(jù)庫中篩選野生型與POI小鼠基因表達差異

        通過對GSE194196數(shù)據(jù)庫基因差異表達富集分析后,發(fā)現(xiàn)其中336個基因在POI中顯著上調(diào),502個基因在POI中顯著下調(diào),見圖4A。通過熱圖分析找到表達差異程度,見圖4B。這些差異表達基因中與前述鐵死亡相關(guān)POI差異基因共同篩選得到4個核心基因:CAV1、GSK-3β、mTOR、PRKCA,其在數(shù)據(jù)集中的表達差異顯著,見圖4C~圖4F。

        2.5""信號通路

        在對2.3中鐵死亡機制下調(diào)經(jīng)湯干預(yù)POI的KEGG通路分析中,PI3K/Akt通路是排名靠前的作用通路;在對2.4差異基因分析中發(fā)現(xiàn)最核心的差異表達基因GSK3β、mTOR、PRKCA均在PI3K/Akt通路上發(fā)揮作用,見圖5。

        2.6""分子對接

        基于活性成分與潛在作用靶點的對應(yīng)關(guān)系,將核心靶點蛋白與藥物活性成分進行分子對接,結(jié)合熱能越低提示受體與配體結(jié)合性越好,分子對接結(jié)果見表1。結(jié)果提示槲皮素-CAV1、木犀草素-GSK3β具有較穩(wěn)定的結(jié)合能力,使用DS軟件對其進行可視化分析,見圖6。

        A."GSE194196數(shù)據(jù)集中上調(diào)和下調(diào)的差異表達基因,其中紅色實心點圖代表上調(diào)表達基因,藍色實心點圖代表下調(diào)表達基因;B."差異表達基因在各組樣本中的表達水平熱圖,紅色代表高表達基因,藍色代表低表達基因。C.~F."GSE194196數(shù)據(jù)集中差異表達基因與前述鐵死亡相關(guān)POI差異基因。C."CAV1基因;D."GSK3β基因;E."mTOR基因;F."PRKCA基因。*Plt;0.05,#Plt;0.01

        3""討論

        POI在中醫(yī)學(xué)中根據(jù)其臨床表現(xiàn)歸于“月經(jīng)后期”“不孕癥”“閉經(jīng)”等范疇,《陳素庵婦科補解》調(diào)經(jīng)總論中記載陳木扇女科調(diào)經(jīng)特色思想,POI可參照其中“經(jīng)水后期方論”“經(jīng)水不當絕而絕方論”等論治[9-10]。陳學(xué)奇醫(yī)師結(jié)合多年臨床經(jīng)驗認為POI的發(fā)生涉及腎、脾、肝及心四臟的生理功能,在卵泡發(fā)育過程中腎氣充盛、脾胃健運、肝氣疏泄有度、心主血脈有節(jié)才可使氣血旺盛通暢、沖任通盛、血海滿溢、卵泡成熟并排出、月經(jīng)如期來潮;當腎虛精虧、肝脾失調(diào)、心火上炎則會沖任失調(diào)、卵泡發(fā)育困難或卵子雖成熟卻難以排出,終至經(jīng)停[11-12]。因此,陳學(xué)奇醫(yī)師根據(jù)多年臨床經(jīng)驗以調(diào)經(jīng)湯治療POI,治以補腎為主,佐以健脾、疏肝、養(yǎng)心,補虛瀉實,使氣血通暢、陰陽平衡、血海充盈、胞宮及卵巢得養(yǎng)[11,13]。

        調(diào)經(jīng)湯中當歸、白芍補血養(yǎng)肝;川芎活血調(diào)經(jīng);生熟地黃滋陰養(yǎng)血補腎,促進卵泡發(fā)育;黃芪、山藥、白術(shù)益氣健脾,固本培元;續(xù)斷、紫石英和淫羊藿溫腎助陽,改善黃體功能;香附、丹參活血化瘀,使補而不滯,滋而不膩,使氣血生化有源,氣機調(diào)暢,以達滋陰扶陽補腎、和氣理氣養(yǎng)血的功效。本研究發(fā)現(xiàn)調(diào)經(jīng)湯中槲皮素及木犀草素是發(fā)揮抗鐵死亡作用的重要活性成分。分子對接結(jié)果顯示槲皮素-CAV1、木犀草素-GSK-3β具有較穩(wěn)定的結(jié)合能力。槲皮素存在于黃芪中,是一種天然黃酮類化合物,具有強大的抗氧化和抗炎作用[14]。卵巢細胞出現(xiàn)脂質(zhì)過氧化是發(fā)生鐵蓄積的前提,也是卵巢功能下降的重要原因[15]。研究表明,一方面,槲皮素可逆轉(zhuǎn)顆粒細胞線粒體功能障礙及通過PGC1-α途徑激活線粒體生物發(fā)生,抑制去乙酰化酶3介導(dǎo)的超氧化物歧化酶2賴氨酸68乙?;瑥亩黾宇w粒細胞抗氧化應(yīng)激能力,改善卵巢功能[16];另一方面,木犀草素存在于丹參中,同樣具有強大的抗氧化作用。木犀草素可通過核因子E2相關(guān)因子2信號通路,促進抗氧化劑谷胱甘肽過氧化物酶(glutathione"peroxidase,GPx)、氯霉素乙酰轉(zhuǎn)移酶基因(chloramphnicolnbsp;acetyltransferase,CAT)、谷胱甘肽等表達,改善大鼠卵巢形態(tài),保護卵巢功能[17]。

        通過對4個鐵死亡相關(guān)基因功能分析,確定GSK-3β、CAV1、mTOR和PRKCA為卵巢功能細胞的保護基因。其中GSK-3β參與PI3K/Akt信號通路、FoxO和Wnt信號通路(Wnt"signaling"pathway,WNT)等多條信號通路傳導(dǎo)。Wang等[18]發(fā)現(xiàn)WNT2可抑制小鼠顆粒細胞的細胞質(zhì)中GSK-3β的表達,幫助細胞周期G1到S的轉(zhuǎn)化,促進細胞增殖。CAV1是一種膜結(jié)合支架蛋白,調(diào)控細胞增殖、侵襲、細胞死亡和脂質(zhì)代謝,參與抗氧化[19]。已有研究表明,女性卵巢中CAV1基因表達下調(diào)可影響Notch2信號通路,導(dǎo)致富含亮氨酸的含有G蛋白偶聯(lián)受體5的重復(fù)序列減少,從而導(dǎo)致POI[20]。細胞實驗已證實CAV1是鐵死亡“抑制劑”[21]。此外,mTOR是細胞生長和增殖的重要調(diào)節(jié)基因。在小鼠卵泡中,mTOR通路于排卵前在顆粒細胞丘細胞中被選擇性激活以促進卵泡發(fā)育和存活[22]。Han等[23]發(fā)現(xiàn)通過活化AMPK-mTOR信號通路傳導(dǎo)和降低GPX4表達水平來增強自噬可誘導(dǎo)鐵死亡。而PRKCA是一種絲氨酸/蘇氨酸蛋白激酶,具有調(diào)節(jié)細胞增殖、存活和轉(zhuǎn)移的功能[24]。在卵母細胞中,抑制PRKCA表達可破壞PI3K/Akt通路的傳導(dǎo),抑制細胞發(fā)生減數(shù)分裂[25]。本研究篩選的GEO數(shù)據(jù)集中,POI患者PRKCA表達顯著低于對照組,可見PRKCA的差異表達在POI的細胞鐵死亡過程中值得關(guān)注。

        本研究的GO和KEGG富集分析表明,調(diào)經(jīng)湯可通過調(diào)控PI3K/Akt、低氧誘導(dǎo)因子-1、FoxO信號通路作用于POI疾病過程,這反映中藥復(fù)方多靶點多通路的治療策略。4個核心靶基因中GSK-3β、CAV1和mTOR是PI3K/Akt通路上的重要節(jié)點。研究發(fā)現(xiàn)卵泡的發(fā)育受PI3K信號通路的幾種成分調(diào)節(jié),包括Akt、GSK-3α和GSK-3β[26];卵母細胞中PTEN特異性缺失可通過PI3K誘導(dǎo)Akt活化,從而觸發(fā)原始卵泡活化[27]。不僅如此,Akt家族中的Akt1發(fā)生磷酸化后,可磷酸化一系列抑制增殖和促進細胞凋亡的下游靶蛋白,包括FoxO3a、Bcl-xL/Bcl-2相關(guān)死亡啟動子和mTOR,在卵泡顆粒細胞的死亡和卵母細胞的周期進程中發(fā)揮重要作用[28]??梢奝I3K途徑對卵母細胞生長和卵泡活化很重要。因此,結(jié)合本研究對GEO數(shù)據(jù)集的信息提取,筆者發(fā)現(xiàn)卵巢細胞中多種鐵死亡相關(guān)基因差異表達或可解釋POI的發(fā)生機制。

        綜上所述,調(diào)經(jīng)湯治療POI是一個多成分、多靶點、多通路的過程。調(diào)經(jīng)湯通過GSK-3β、CAV1、mTOR、PRKCA和PI3K/Akt等參與調(diào)節(jié)卵巢功能細胞鐵死亡過程。同時,本研究利用分子對接技術(shù)驗證調(diào)經(jīng)湯中活性成分與POI中鐵死亡相關(guān)靶點之間的相互作用,為進一步探索其分子機制提供依據(jù)。但由于中藥復(fù)方成分的多樣性和作用機制的復(fù)雜性,單純依靠網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和生物信息學(xué)對其預(yù)測具有一定局限性。為更好地解釋調(diào)經(jīng)湯通過調(diào)控細胞鐵死亡治療POI的機制,還需進一步開展藥物質(zhì)譜分析及體外、體內(nèi)實驗驗證。

        利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。

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