基金項(xiàng)目：2023—2024年中國(guó)人民警察大學(xué)學(xué)生科技創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目；項(xiàng)目編號(hào)：YJSKC2445。中國(guó)人民警察大學(xué)中青年科研創(chuàng)新計(jì)劃課題；項(xiàng)目名稱：基于大數(shù)據(jù)的京津冀突發(fā)事件情報(bào)感知研究；項(xiàng)目編號(hào)：ZQN2019011。

作者簡(jiǎn)介：鄧凱（1998— ），男，碩士研究生；研究方向：公安情報(bào)學(xué)。

摘要：面對(duì)當(dāng)前社會(huì)各種自然和人為突發(fā)事件頻發(fā)的嚴(yán)峻形勢(shì)，在智慧社會(huì)語(yǔ)境下的萬(wàn)物互聯(lián)、智能創(chuàng)新和多元融合的時(shí)代背景下，文章基于對(duì)“群智感知”模式研究，利用價(jià)值群智感知指導(dǎo)數(shù)據(jù)向情報(bào)轉(zhuǎn)化，為決策者提供了有力的信息支撐，有助于降低社會(huì)突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)和影響，為應(yīng)對(duì)各類突發(fā)事件提供更強(qiáng)大的智力支持，助力社會(huì)的和諧、穩(wěn)定發(fā)展。同時(shí)，也將為我國(guó)智慧社會(huì)的建設(shè)提供有力支持，為其未來(lái)發(fā)展注入新的動(dòng)力和活力。

關(guān)鍵詞：智慧社會(huì)；突發(fā)事件；群智感知；感知模式

中圖分類號(hào)：TP311.13;D63" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

1" 現(xiàn)狀分析

當(dāng)前我國(guó)正處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，社會(huì)矛盾增加，突發(fā)事件增多，這對(duì)國(guó)家穩(wěn)定和人民生活產(chǎn)生負(fù)面影響。鑒于我國(guó)智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，城市發(fā)展理念已從傳統(tǒng)的立體城市轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄢鞘?，在智慧城市中，街面、建筑、自然地貌等區(qū)域布設(shè)有眾多傳感器，實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市治安及各方面的動(dòng)態(tài)監(jiān)管，為情報(bào)感知提供數(shù)據(jù)支持［1］。同時(shí)，介于在智慧城市生活的居民的傳感器設(shè)備的升級(jí)，其能夠在生活工作中多方面收集各種感知信息，這些信息也能極大地幫助情報(bào)感知工作，在這種背景下，產(chǎn)生了一種“以人為中心”的數(shù)據(jù)傳導(dǎo)模式，稱為移動(dòng)群智感知（簡(jiǎn)稱群智感知）。在移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，人可以作為一個(gè)主動(dòng)參與者，利用自身攜帶的可移動(dòng)傳感器設(shè)備，參與到數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析等每個(gè)過(guò)程［2］，它克服了以往安裝成本高、系統(tǒng)維護(hù)難、服務(wù)模式不靈活等缺點(diǎn)，人們可以利用這些便攜式設(shè)備組成移動(dòng)感知網(wǎng)絡(luò)，對(duì)其經(jīng)常涉足的區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控，獲取人群在這些區(qū)域所處的物理環(huán)境、個(gè)人行為、車輛狀況、來(lái)去動(dòng)向等信息，從而滿足國(guó)家或政府全面感知的需求，將這些信息運(yùn)用到突發(fā)事件的預(yù)警檢測(cè)、應(yīng)急處理與救援、后續(xù)處理工作當(dāng)中有著顯著優(yōu)勢(shì)［1］。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理的研究成果頗豐。國(guó)內(nèi)，李綱［3］認(rèn)為城市應(yīng)急決策是應(yīng)急管理的核心，是整個(gè)應(yīng)急處置、救援與評(píng)估過(guò)程規(guī)范化、科學(xué)化的關(guān)鍵，并從組織體系、保障體系與運(yùn)行機(jī)制3個(gè)層面系統(tǒng)探討了智慧城市快速響應(yīng)情報(bào)體系的協(xié)同運(yùn)作模式。曾子明等［4］以公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)情報(bào)為核心， 構(gòu)建公共衛(wèi)生突發(fā)事件情報(bào)體系， 包括公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)情報(bào)的采集、處理、挖掘和服務(wù)， 實(shí)現(xiàn)公共衛(wèi)生突發(fā)事件的智能管控。關(guān)于結(jié)合群智感知應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的研究，國(guó)外學(xué)者研究案例較豐富，Rawan等［5］強(qiáng)調(diào)了移動(dòng)群智感知工作目前針對(duì)的突發(fā)事件各個(gè)處置階段，并提出了人類傳感器的概念。Andrea等［6］提出一種情境自適應(yīng)群智感知和知識(shí)提取系統(tǒng)，用于應(yīng)對(duì)災(zāi)難熱點(diǎn)和危機(jī)管理。因此，將群智感知應(yīng)用于突發(fā)事件，建立完整的突發(fā)事件群智感知模式，并依托智慧社會(huì)建設(shè)的理念和技術(shù)對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警，可以達(dá)到控制局勢(shì)、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的效果。

2" 相關(guān)概念

2.1" 突發(fā)事件

2.1.1" 突發(fā)事件的界定

關(guān)于突發(fā)事件的界定，大多數(shù)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)沿用《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》的概念認(rèn)定，指突然發(fā)生造成或者可能造成嚴(yán)重社會(huì)危害，需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對(duì)的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件［7］。

2.1.2" 智慧社會(huì)建設(shè)背景下突發(fā)事件的特點(diǎn)

在智慧社會(huì)建設(shè)背景下的突發(fā)事件，相較于傳統(tǒng)社會(huì)背景下的突發(fā)事件，其特點(diǎn)發(fā)生了一些變化。

（1）突發(fā)性更強(qiáng)烈。

在智慧社會(huì)中，設(shè)備與設(shè)施之間的高度互聯(lián)性確實(shí)為突發(fā)事件的發(fā)生提供了更多可能性，同時(shí)也使得這些事件的表現(xiàn)形式更加多樣化和隱蔽。這種復(fù)雜性增加了對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警的難度，從而對(duì)整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性構(gòu)成了挑戰(zhàn)。

（2）影響范圍更廣泛。

在智慧社會(huì)中，信息的快速傳播和高度透明化導(dǎo)致了突發(fā)事件影響范圍的顯著擴(kuò)大。這種快速的信息流通不僅加速了事件本身的影響擴(kuò)散，也使得事件的潛在后果更加多元和復(fù)雜。突發(fā)事件不再局限于對(duì)特定地區(qū)或群體的影響，而是可能波及整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等層面，引發(fā)連鎖反應(yīng)。

（3）應(yīng)對(duì)難度更大。

在智慧社會(huì)中，突發(fā)事件更加復(fù)雜、多元化，涉及技術(shù)、管理、社會(huì)等多個(gè)方面的問(wèn)題，需要采取多種手段和措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)。同時(shí)，還需要協(xié)調(diào)各種資源、各方利益關(guān)系等，增加了應(yīng)對(duì)的難度。

2.2" 群智感知

2.2.1" 群智感知簡(jiǎn)介

群智感知由眾包、參與感知等相關(guān)概念發(fā)展而來(lái)，研究領(lǐng)域主要集中在以下幾個(gè)方面：一是感知數(shù)據(jù)收集，主要包括靜態(tài)節(jié)點(diǎn)覆蓋的數(shù)據(jù)收集機(jī)制、基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)收集機(jī)制；二是任務(wù)分配，相關(guān)學(xué)者提出了邏輯鄰域的概念，利用雙重任務(wù)分配器算法、最優(yōu)節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法解決多任務(wù)分配和復(fù)雜任務(wù)分流等問(wèn)題；三是隱私保護(hù)，主要有參與者隱私偏好、匿名任務(wù)分配以及防御攻擊機(jī)制；四是激勵(lì)策略，主要以金融激勵(lì)的激勵(lì)機(jī)制為主；五是將不同結(jié)構(gòu)、不同位置收集的模態(tài)數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的可視化平臺(tái)進(jìn)行高效集成融合。

2.2.2" 突發(fā)事件群智感知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)

突發(fā)事件群智感知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)旨在將廣大用戶的智能手機(jī)、傳感器等終端設(shè)備納入統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)體系，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事件的快速感知和響應(yīng)。該系統(tǒng)架構(gòu)的核心思想在于“群智”，即充分利用大眾的智慧和資源，提高突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)的效率和準(zhǔn)確性。

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由多個(gè)關(guān)鍵組成部分構(gòu)成，包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)處理層和應(yīng)用服務(wù)層［8］。

（1）數(shù)據(jù)采集層是整個(gè)系統(tǒng)的基石，通過(guò)部署在各類終端設(shè)備上的傳感器和應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事件相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集。這些數(shù)據(jù)包括地理位置信息、氣象數(shù)據(jù)、圖像視頻等，為后續(xù)的分析處理提供原始素材。

（2）數(shù)據(jù)傳輸層負(fù)責(zé)將采集到的數(shù)據(jù)快速、穩(wěn)定地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理中心。收集的數(shù)據(jù)來(lái)自不同的傳感器設(shè)備或是連接不同的網(wǎng)絡(luò)，因此收集的數(shù)據(jù)往往多源復(fù)雜，在這一層，平臺(tái)采用了多種傳輸協(xié)議和技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和可靠性。同時(shí)，為了應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)擁堵和不穩(wěn)定的情況，本文還設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)緩存和重傳機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。

（3）數(shù)據(jù)處理層是系統(tǒng)的核心部分，負(fù)責(zé)對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析和挖掘。通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的算法和模型，系統(tǒng)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理，提取出對(duì)突發(fā)事件具有預(yù)警性、價(jià)值性的數(shù)據(jù)。

（4）應(yīng)用服務(wù)層通過(guò)感知數(shù)據(jù)的采集和傳輸，在處理后傳輸?shù)皆浦行奶幚砥?，?yīng)用層中的云中心處理器對(duì)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的存儲(chǔ)和處理，完成各種應(yīng)用任務(wù)，滿足平臺(tái)在應(yīng)急響應(yīng)過(guò)程中的多樣化需求。這些任務(wù)包括實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)警發(fā)布、決策支持、資源調(diào)度等，幫助用戶快速、準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。

3" 智慧社會(huì)建設(shè)背景下城市突發(fā)事件群智感知模式

3.1" 群智感知數(shù)據(jù)收集模式

有專家認(rèn)為，利用群智感知收集數(shù)據(jù)參與到城市突發(fā)事件的應(yīng)急處置當(dāng)中，是一種智慧應(yīng)急的社會(huì)信號(hào)“眾包”模式［9］。社會(huì)信號(hào)是人作為一個(gè)介質(zhì)，在現(xiàn)實(shí)空間傳播表現(xiàn)出來(lái)的符號(hào)。群智感知作為一種通過(guò)個(gè)體或群體共同感知信息形成數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的新感知模式，可以將無(wú)數(shù)個(gè)來(lái)自不同空間的社會(huì)信號(hào)串聯(lián)起來(lái)。在智慧社會(huì)背景下，移動(dòng)傳感器就充當(dāng)了社會(huì)信號(hào)發(fā)射器這一工具。

3.1.1" 以參與者為中心的數(shù)據(jù)收集

在以參與者為中心的數(shù)據(jù)收集的模式下，數(shù)據(jù)收集的過(guò)程主要依賴參與者（民眾、志愿者等）的主動(dòng)貢獻(xiàn)。參與者使用自己的智能設(shè)備（如智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等）或通過(guò)社交媒體平臺(tái)主動(dòng)分享數(shù)據(jù)和信息。這種收集模式有高度分散、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、互動(dòng)性強(qiáng)等特點(diǎn)，能夠有效集聚群智，發(fā)揮群眾力量。

3.1.2" 以服務(wù)器平臺(tái)為中心的數(shù)據(jù)收集

在以服務(wù)器平臺(tái)為中心的感知數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)源被視為最重要的部分。這種模式下，數(shù)據(jù)收集和處理主要由中央服務(wù)器或?qū)ｉT的數(shù)據(jù)處理中心負(fù)責(zé)，數(shù)據(jù)可以來(lái)自固定的傳感器網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控?cái)z像頭、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，也可以通過(guò)集中的軟件平臺(tái)接收用戶提交的數(shù)據(jù)。服務(wù)器平臺(tái)作為數(shù)據(jù)的集中地，負(fù)責(zé)收集、存儲(chǔ)、處理和傳輸各種數(shù)據(jù)。

3.2" 突發(fā)事件群智感知數(shù)據(jù)融合模式

在移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)中，參與用戶提供的數(shù)據(jù)來(lái)自不同機(jī)構(gòu)、不同設(shè)備，格式也大不相同，為了避免交付給感知平臺(tái)的數(shù)據(jù)過(guò)于冗余以及在參與用戶傳輸數(shù)據(jù)過(guò)程中產(chǎn)生不必要的損耗，便于在最短時(shí)間內(nèi)方便服務(wù)器平臺(tái)接收到突發(fā)事件情報(bào)，需要將分布在不同地點(diǎn)的多模態(tài)數(shù)據(jù)建立一個(gè)統(tǒng)一的可視化平臺(tái)進(jìn)行融合［10］。

3.2.1" 轉(zhuǎn)發(fā)聚集索引數(shù)據(jù)融合

轉(zhuǎn)發(fā)聚集索引數(shù)據(jù)融合是一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)融合方法，特別適用于處理社交媒體數(shù)據(jù)。通過(guò)分析信息的轉(zhuǎn)發(fā)路徑和頻率，可以識(shí)別信息的重要性和可靠性，進(jìn)而聚合相關(guān)信息，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。在感知節(jié)點(diǎn)相遇過(guò)程中，該方法減少了冗余數(shù)據(jù)的傳輸，為數(shù)據(jù)融合過(guò)程節(jié)省了大量時(shí)間。

3.2.2" 空間—時(shí)間融合

空間—時(shí)間融合的方法結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）和時(shí)間序列分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間和時(shí)間上的融合，以準(zhǔn)確地定位事件因果并分析其發(fā)展趨勢(shì)。

3.2.3" 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法整合了文本、圖像、視頻等不同形式的數(shù)據(jù)，使用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提取和融合特征，以獲得更全面的事件理解。

3.3" 突發(fā)事件群智感知任務(wù)分配模式

智慧社會(huì)建設(shè)背景下的群智感知任務(wù)分配模式是一種利用群體智慧和感知數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配和協(xié)同執(zhí)行的機(jī)制，主要研究有以下2種。

3.3.1" 基于參與式感知的任務(wù)分配

參與式感知允許用戶根據(jù)自身情況選擇是否加入感知任務(wù)，但需改變?cè)肪€至指定地點(diǎn)，可能導(dǎo)致額外成本。盡管如此，突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，用戶主動(dòng)參與任務(wù)分配能提高效率，根據(jù)個(gè)人能力、特長(zhǎng)和地理位置承擔(dān)任務(wù)，有助于激發(fā)積極性和縮短響應(yīng)時(shí)間。

3.3.2" 基于機(jī)會(huì)式感知的任務(wù)分配

機(jī)會(huì)式感知模式允許用戶在不知情的情況下被動(dòng)參與，在日常生活中自然而然地完成任務(wù)。該模式適用于突發(fā)事件，能根據(jù)實(shí)時(shí)情況靈活調(diào)整任務(wù)分配，充分利用環(huán)境和資源，增強(qiáng)適應(yīng)性。然而，它要求高級(jí)的任務(wù)分配算法和系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境，需要不斷優(yōu)化以保持有效性。

3.4" 突發(fā)事件群智感知隱私保護(hù)模式

通過(guò)收集和分析大量用戶提供的感知數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件領(lǐng)域的智能化服務(wù)。但這個(gè)過(guò)程中，用戶的隱私信息也面臨著被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。例如，谷歌地圖的實(shí)時(shí)地圖需要收集司機(jī)的“匿名”位置信息，但是在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中，容易被不法分子截取以獲取相關(guān)利益信息，導(dǎo)致司機(jī)的行駛路線或軌跡暴露給外人，從而被獲取到位移信息，不法分子就可能利用這些截取的非法信息推導(dǎo)出司機(jī)的生活軌跡、行為習(xí)性等，再結(jié)合其提交的感知信息數(shù)據(jù)，能推斷其個(gè)人詳細(xì)信息等敏感數(shù)據(jù)，因此會(huì)導(dǎo)致司機(jī)的隱私被嚴(yán)重泄露甚至出現(xiàn)人身傷害。對(duì)此，如何保護(hù)參與用戶的隱私，成為急需解決的問(wèn)題。

3.4.1" 基于匿名方法的隱私保護(hù)模式

為了保護(hù)用戶的身份隱私，對(duì)收集到的位置、行為等信息進(jìn)行匿名化處理，使得不能與用戶的真實(shí)信息和其他敏感信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)去除或模糊與個(gè)人身份相關(guān)的標(biāo)識(shí)符，如手機(jī)號(hào)碼、身份證號(hào)等敏感信息，使得數(shù)據(jù)匯總后無(wú)法追溯到具體的個(gè)人。此外，還可以采用k-匿名化方法，使得每個(gè)個(gè)體在數(shù)據(jù)集中無(wú)法被單獨(dú)識(shí)別［11］，通過(guò)這種方式，即使數(shù)據(jù)遭到泄露或被非法獲取，也無(wú)法用于非法目的。

3.4.2" 基于數(shù)據(jù)擾動(dòng)的隱私保護(hù)模式

基于數(shù)據(jù)擾動(dòng)的隱私保護(hù)模式通過(guò)向原始數(shù)據(jù)中添加一定的噪聲或擾動(dòng)，以保護(hù)個(gè)體的隱私信息不被泄露。這種模式的核心思想是在保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可用性的同時(shí)，通過(guò)擾動(dòng)處理，降低個(gè)體數(shù)據(jù)的可識(shí)別性，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體隱私的保護(hù)。

3.4.3" 基于數(shù)據(jù)加密的隱私保護(hù)模式

為了防止數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被竊取或篡改，可采用加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理。數(shù)據(jù)加密技術(shù)是一種保護(hù)數(shù)據(jù)機(jī)密性、完整性和可用性的基本手段，主要包括對(duì)稱加密和非對(duì)稱加密2種類型［12］。通過(guò)使用先進(jìn)的加密算法和密鑰管理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性。同時(shí)，對(duì)于存儲(chǔ)在服務(wù)器上的數(shù)據(jù)，也應(yīng)采取相應(yīng)的加密措施，以防止數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問(wèn)或篡改。

3.5" 群智感知激勵(lì)模式

群智感知模式中的用戶行為確實(shí)存在不確定性，包括自私性、個(gè)體理性、不誠(chéng)實(shí)性和不確定性等特點(diǎn)［13］。用戶通常通過(guò)智能移動(dòng)設(shè)備上傳數(shù)據(jù)，但在無(wú)獎(jiǎng)勵(lì)的情況下，他們可能不愿參與或參與度不高，這影響數(shù)據(jù)收集的效率和質(zhì)量。因此，設(shè)計(jì)一套有效的激勵(lì)機(jī)制，對(duì)于提高移動(dòng)群智感知系統(tǒng)的效能至關(guān)重要。通過(guò)激勵(lì)措施，可以鼓勵(lì)用戶更積極地參與感知任務(wù)，提供更精準(zhǔn)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，從而提升整個(gè)平臺(tái)的效率。

目前針對(duì)群智感知激勵(lì)模式，本文將其分為金融激勵(lì)、社會(huì)認(rèn)可激勵(lì)、社區(qū)和文化激勵(lì)、游戲化激勵(lì)。

3.5.1" 金融激勵(lì)

金融激勵(lì)可以給予提供有價(jià)值的參與用戶最直接的物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)，如為他們提供現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)或者賞金。此外，平臺(tái)還可以與商家合作，為參與群智感知活動(dòng)的用戶提供折扣或者優(yōu)惠券等實(shí)物獎(jiǎng)勵(lì)。

3.5.2" 社會(huì)認(rèn)可激勵(lì)

社會(huì)認(rèn)可激勵(lì)是精神獎(jiǎng)勵(lì)的一種，通過(guò)公開(kāi)表彰、頒發(fā)證書(shū)、勛章等形式，給予參與者社會(huì)認(rèn)可。在平臺(tái)用戶系統(tǒng)中還可以建立參與者貢獻(xiàn)排行榜，只要提供有價(jià)值的信息，可獲取積分，并定期評(píng)選“最佳貢獻(xiàn)者”等，提高參與者的社會(huì)地位和認(rèn)同感。

3.5.3" 社區(qū)和文化激勵(lì)

平臺(tái)創(chuàng)建線上或線下的社區(qū)論壇，鼓勵(lì)參與者交流經(jīng)驗(yàn)、分享故事，營(yíng)造積極的參與氛圍。組織與群智感知主題相關(guān)的文化活動(dòng)，增強(qiáng)參與者的歸屬感和使命感。

3.5.4" 游戲化激勵(lì)

平臺(tái)通過(guò)設(shè)置積分獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)，讓參與者通過(guò)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)或完成任務(wù)獲得積分，積分可以兌換獎(jiǎng)勵(lì)或用于提升用戶等級(jí)，以游戲化的方式激勵(lì)用戶達(dá)成特定目標(biāo)，提高參與的樂(lè)趣。

4" 結(jié)語(yǔ)

在智慧社會(huì)建設(shè)的背景下，基于群智感知的突發(fā)事件情報(bào)感知工作呈現(xiàn)巨大的潛力與價(jià)值，隨著城市理念的不斷發(fā)展，突發(fā)事件情報(bào)感知工作正經(jīng)歷著轉(zhuǎn)型。群智感知對(duì)社會(huì)突發(fā)事件處理工作提供了一個(gè)新的思路，將推動(dòng)突發(fā)事件信息轉(zhuǎn)化為情報(bào)的效率和質(zhì)量，進(jìn)一步提高突發(fā)事件情報(bào)感知的廣度，實(shí)現(xiàn)了“群體智慧”與情報(bào)感知工作的結(jié)合，有助于促進(jìn)群眾協(xié)助政府大范圍的動(dòng)態(tài)感知突發(fā)事件動(dòng)態(tài)，以維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定。

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（編輯" 沈" 強(qiáng)）

Research on the construction of group intelligence perception model of emergencies in the background of smart society

DENG" Kai， ZHENG" Nan

（People’s Police University of China， Langfang 065000， China）

Abstract： Facing the grim situation of frequent natural and man-made emergencies， this paper， based on the study of “swarm intelligence perception” mode， provides strong information support for decision makers， helps to reduce the risk and influence of social emergencies， provides stronger intellectual support for coping with all kinds of emergencies and helps the harmonious and stable development of society.at the same time， it will also provide strong support for the construction of our country’s wisdom society and inject new impetus and vitality into its future development.

Key words： smart society; unexpected events; group intelligence perception; perception mode