【摘要】非遺文化的傳承與發(fā)展是非遺研究和國家軟實力的重要組成部分，本文借助CiteSpace軟件和文獻(xiàn)計量學(xué)方法對該領(lǐng)域的基本情況、熱點和前沿動態(tài)等進(jìn)行描述。以CSSCI期刊的2944篇相關(guān)文獻(xiàn)為來源，分析該領(lǐng)域文獻(xiàn)的年度分布、核心作者、作者合作情況、高被引文獻(xiàn)和關(guān)鍵詞，制作相關(guān)知識圖譜，并分析該領(lǐng)域未來的方向。

【關(guān)鍵詞】非遺文化；傳承；發(fā)展；CiteSpace

【中圖分類號】G71 " " 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2097-2261（2024）24-0077-04

【DOI】10.20133/j.cnki.CN42-1932/G1.2024.24.018

【基金項目】天津市2020年度哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題“古優(yōu)語幽默語言研究及其對相聲的影響”（項目編號：TJYY20-016）；天津市級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“以天津非遺文化為中心的大學(xué)生人文素養(yǎng)提升路徑探析”（項目編號：202210066051）。

昆曲于2001年被聯(lián)合國宣布進(jìn)入第一批“人類口頭和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表作”名錄，此后國內(nèi)對非遺的研究蓬勃發(fā)展。隨著文化自信戰(zhàn)略的實施，對非遺文化的研究也進(jìn)一步提上日程。非遺文化是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的重要組成部分，有利于培育大學(xué)生人文素養(yǎng)，堅定文化自信。從2022年習(xí)近平總書記對“中國傳統(tǒng)制茶技藝及其相關(guān)習(xí)俗”被列入人類非遺代表作名錄做出重要指示：“要推動中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展，講好中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化故事”[1]，到黨的二十大報告58次提及文化，進(jìn)一步說明對非遺文化傳承與發(fā)展的研究是非遺研究的題中應(yīng)有之義。

近年來，學(xué)界對非遺展開了豐富的研究，但對非遺文化領(lǐng)域的全面梳理略顯不足，且以定性分析研究為主。因此，本文通過CiteSpace計量分析軟件，對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，希望為非遺文化的傳承與發(fā)展提供借鑒。

一、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫中CSSCI期刊論文為數(shù)據(jù)源，采用檢索式“（SU%=‘非遺文化’OR SU%=‘非物質(zhì)文化遺產(chǎn)文化’）AND（SU%=‘傳承’OR SU%=‘發(fā)展’）”，檢索時間范圍截至2024年3月31日，初步檢索得到3114篇文獻(xiàn)，經(jīng)過人工刪除新聞、征稿啟事等非研究性文獻(xiàn)及無關(guān)文獻(xiàn)，最終得到有效文獻(xiàn)2944篇。檢索時間為2024年3月31日。

（二）研究方法

CiteSpace是應(yīng)用Java語言開發(fā)的一款信息可視化軟件，它主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等，對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行計量，以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識拐點，并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對學(xué)科演化潛在動力機制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測[2]。本文使用CiteSpace（6.3.R1版本）中國非遺文化傳承與發(fā)展的研究進(jìn)行作者合作網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，通過知識圖譜較為清晰地展現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展趨勢。

二、中國非遺文化傳承與發(fā)展研究基本情況

（一）發(fā)文量分布

文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量在時間上二等分布能較為直觀地反映某一特定研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。從全局來看，中國非遺文化傳承與發(fā)展研究的熱度呈上升趨勢（見圖1）。

其中，2008年國務(wù)院公布第二批國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄和2011年《非物質(zhì)文化遺產(chǎn)法》的頒布分別帶來了非遺文化研究的相對高潮，此后漸趨平穩(wěn)。

（二）作者分布

1.核心作者分布

利用普賴斯公式M=0.749計算出核心作者的最少發(fā)文量，其中M為最小論文發(fā)表數(shù)，為最高產(chǎn)作者的發(fā)文量，發(fā)表論文數(shù)在M篇以上的作者即為核心作者候選人[3]。統(tǒng)計得出發(fā)文量4篇的作者為中國非遺文化傳承與發(fā)展研究的核心作者，如表1所示，核心作者共計31位，共發(fā)文213篇，占樣本文獻(xiàn)總量的33.86%。

2.作者合作情況

使用CiteSpace對作者進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析得知，圖譜（見圖2）中有300個節(jié)點，66條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0015，非遺文化研究的合作知識圖譜相對分散，未能形成明顯的合作關(guān)系，僅有黃永林、馬知遙、宋俊華等少數(shù)核心作者與他人存在合作關(guān)系。因此，本文建議學(xué)者之間應(yīng)加強聯(lián)系與合作，更加拓寬對非遺文化的研究視野。

（三）機構(gòu)分布

1.高產(chǎn)機構(gòu)分布

統(tǒng)計表明發(fā)文量6篇的機構(gòu)是中國非遺文化傳承與發(fā)展研究的高產(chǎn)機構(gòu)（見表2），共計18個，共發(fā)文324篇。

2.機構(gòu)合作情況

使用CiteSpace對機構(gòu)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析得知，圖譜（見圖3）中有289個節(jié)點，64條連線。圖譜中的節(jié)點大小代表機構(gòu)的發(fā)文量，連線代表機構(gòu)間合作次數(shù)，紫色外圈代表中介中心性。從圖譜整體來看，中山大學(xué)、天津大學(xué)在該領(lǐng)域產(chǎn)出量大，已經(jīng)形成研究核心群體，但總體合作較少，且校內(nèi)合作居多，呈地域性分布。從機構(gòu)性質(zhì)來看，高產(chǎn)機構(gòu)主要集中在高校。從機構(gòu)研究的中心作用來看，華中師范大學(xué)、中山大學(xué)等有較高的中介中心性，反映了在不同機構(gòu)間合作的橋梁紐帶作用，有可能會形成研究核心群體。

三、中國非遺文化傳承

與發(fā)展研究高被引文獻(xiàn)分析

高被引文獻(xiàn)能反映較高的價值和影響力，本文按被引頻次的高低整理出排名前10的文獻(xiàn)（見表3）。該領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)較多處于學(xué)科交叉領(lǐng)域，總體來看，該領(lǐng)域高被引文獻(xiàn)主要涉及兩種主題：一種是對非遺文化傳承與發(fā)展概念、特征厘清的基礎(chǔ)理論性研究；另一種是從相關(guān)學(xué)科或技術(shù)視角切入，闡明中國非遺文化傳承與發(fā)展的路徑及設(shè)想，進(jìn)一步為研究發(fā)展提供思路。

四、中國非遺文化傳承

與發(fā)展研究關(guān)鍵詞分析

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

在詞頻分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對中國非遺文化傳承與發(fā)展研究的2944篇文獻(xiàn)通過共詞方法進(jìn)行主題網(wǎng)絡(luò)分析（見圖4），可以展示這一領(lǐng)域的研究熱點[4]。圖中“保護(hù)”“傳承”的節(jié)點最大，說明該關(guān)鍵詞詞頻最大，與非遺文化主題的相關(guān)性更高。節(jié)點顏色代表時間，時間從近到遠(yuǎn)表現(xiàn)為顏色色調(diào)的從暖到冷，圖中右下方延伸出去的節(jié)點顏色最鮮艷，表現(xiàn)出該領(lǐng)域“傳統(tǒng)文化”和“文化傳承”的熱度較高。“保護(hù)”“傳承”“傳承人”等節(jié)點存在紫色的外圈，表明這些節(jié)點具有高中介中心性；CiteSpace的分析高度重視具有高度中介中心性的節(jié)點，這表明這一關(guān)鍵詞不僅僅具有局部的具體文獻(xiàn)的貢獻(xiàn)，而且它們對該領(lǐng)域整體的相互連接具有重要作用，能引導(dǎo)學(xué)者們發(fā)現(xiàn)日后的工作方向和新的想法。

（二）關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)劃分成不同類，使得同一類的相關(guān)性盡可能大，不同類的相關(guān)性盡可能小，可以讓學(xué)者直觀地了解非遺文化研究領(lǐng)域的主題聯(lián)系，本文對中國非遺文化傳承與發(fā)展研究進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析（見圖5）。一般而言，Q值一般在[0，1）區(qū)間內(nèi)，Qgt;0.3就意味著劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的，當(dāng)S值在0.7時，聚類是高效率令人信服的，若在0.5以上，聚類一般認(rèn)為是合理的[2]。本文關(guān)鍵詞聚類知識圖譜的聚類模塊性指數(shù)Q值=0.4928，聚類輪廓性指數(shù)S值=0.8138，表示這次聚類分析顯著、高效、令人信服。中國非遺文化傳承與發(fā)展研究的關(guān)鍵詞聚類表明該領(lǐng)域的主題主要有非遺、保護(hù)、文化傳承、少數(shù)民族、文化生態(tài)、傳承人、旅游開發(fā)等，其中，聚類編號越小，其中包含的關(guān)鍵詞越多，規(guī)模越大。非遺文化的傳承與發(fā)展中，既有關(guān)于非遺的本體性研究，也有保護(hù)、文化傳承、文化生態(tài)等理論性研究，也有旅游開發(fā)等實踐性研究，也有傳承人等主客體研究，以及對少數(shù)民族非遺文化的研究?？傮w來說，中國非遺文化傳承與發(fā)展研究的方向較多，總體聯(lián)系較近，但不同聚類間相互疊加的情況很常見，還未分別形成各自的研究領(lǐng)域和研究方向。

（三）關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測分析

關(guān)鍵詞圖譜有利于人們分析研究熱點及熱點的演變，尤其配合突現(xiàn)詞功能的使用[5]。突現(xiàn)詞的強度越大，說明該突現(xiàn)詞的熱度越高；突現(xiàn)詞的持續(xù)周期越長，說明該突現(xiàn)詞的影響范圍越大，本文對中國非遺文化傳承與發(fā)展研究進(jìn)行關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測分析（見圖6）。

從突現(xiàn)的起始時間角度來看，該領(lǐng)域的研究主要呈現(xiàn)以下特征：一是從本體性研究逐步轉(zhuǎn)向?qū)嵺`性研究，強調(diào)文化傳承與發(fā)展的實做性；二是非遺利用由單純的保護(hù)、開發(fā)轉(zhuǎn)向認(rèn)同、傳播，突出文化傳承與發(fā)展的趨向性。從強度來看，“保護(hù)”“鄉(xiāng)村振興”“活態(tài)傳承”等關(guān)鍵詞的強度較高，且突現(xiàn)年份大多較晚，這說明近年對非遺文化傳承與保護(hù)研究的力量分布較以往年份更為集中。從持續(xù)周期來看，“鄉(xiāng)村振興”“活態(tài)傳承”“文化認(rèn)同”“短視頻”“傳播”等關(guān)鍵詞的突現(xiàn)年份一直持續(xù)至2024年，這說明這幾個方面的研究仍是現(xiàn)如今非遺文化傳承與發(fā)展的熱點，前沿動態(tài)極有可能快速深化、完善。

五、結(jié)語

本文運用CiteSpace軟件對我國非遺文化領(lǐng)域傳承與發(fā)展研究的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，直觀表現(xiàn)基本情況及熱點動態(tài)，得出結(jié)論：第一，在發(fā)文和作者方面。經(jīng)過2008-2012年的迅猛增長，現(xiàn)在總體發(fā)文量呈現(xiàn)穩(wěn)中向好的趨勢，保持熱度和穩(wěn)定的發(fā)展趨勢。作者方面出現(xiàn)了一批核心作者，但相互間合作較少。今后的研究可以加強交叉學(xué)科間的交流合作，拓寬非遺文化傳承與發(fā)展的思路，為后續(xù)研究拓寬視野。第二，在高被引文獻(xiàn)方面。我國非遺文化傳承與發(fā)展研究領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)分兩類，一類是理論性研究，對非遺文化傳承與發(fā)展概念、特征進(jìn)行厘清；另一類是實踐性研究，從相關(guān)交叉學(xué)科視角切入，利用其他學(xué)科的已有基礎(chǔ)闡明該領(lǐng)域的實踐路徑，為研究發(fā)展提供思路。第三，在研究主題方面。非遺、保護(hù)、文化傳承、少數(shù)民族、文化生態(tài)、傳承人、旅游開發(fā)等主題研究較多，但方向較多，總體聯(lián)系較近，相互疊加情況常見，還未形成各自的研究領(lǐng)域和研究方向，在理論體系構(gòu)建上還可以取得長足的發(fā)展。第四，在突發(fā)性檢測方面?！班l(xiāng)村振興”“活態(tài)傳承”“文化認(rèn)同”“非遺傳承”“短視頻”“傳播”等關(guān)鍵詞在近年具有較高的活躍性，雖然還未形成文獻(xiàn)的聚類，但反映出非遺文化傳承與發(fā)展的實踐性導(dǎo)向增強，預(yù)計在未來一段時間內(nèi)會在該領(lǐng)域內(nèi)占據(jù)一定重要性。

參考文獻(xiàn)：

[1]習(xí)近平對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)工作作出重要指示 強調(diào)扎實做好非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的系統(tǒng)性保護(hù)[J].中國人才，2023（02）：6.

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[3]張子婷，鄭彥寧，袁芳.多指標(biāo)核心作者識別方法研究[J].現(xiàn)代情報，2020，40（07）：144-151.

[4]李杰，于倩倩，王玉菊.數(shù)據(jù)融合研究的主題與方法趨勢[J].文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)學(xué)報，2023，5（03）：26-41.

[5]陳超美，陳悅.科學(xué)發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)與時間屬性[J].科學(xué)與管理，2014，34（03）：27-32.

作者簡介：

張樹理（2001-），第一作者，男，漢族，浙江溫州人，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)，漢語國際教育專業(yè)。

李穎（1983-），通訊作者，女，漢族，河南周口人，文學(xué)博士，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)副教授，研究方向：漢語史、傳統(tǒng)文化。

張蔚然（2003-），第二作者，女，漢族，遼寧沈陽人，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)，漢語國際教育專業(yè)。