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        交直流配電網(wǎng)潮流計算與多時間尺度優(yōu)化調(diào)度方法

        2024-12-28 00:00:00匙博恒祝培鄭澤林張子暄
        今日自動化 2024年10期

        [關(guān)鍵詞]交直流配電網(wǎng);潮流計算;多時間尺度優(yōu)化調(diào)度

        [中圖分類號]TM73 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號]2095–6487(2024)10–0062–03

        隨著分布式電源的大規(guī)模并網(wǎng),交直流配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)變化、安全及效益生成受到社會高度重視。早期針對配電網(wǎng)采取的潮流計算方法主要作用于交流系統(tǒng),但隨著直流輸電系統(tǒng)與配電網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,潮流計算流程更為繁瑣,呈現(xiàn)出復(fù)雜化特點。因此,結(jié)合配電網(wǎng)運(yùn)行現(xiàn)狀,研究交直流配電網(wǎng)的潮流計算方法,對提升配電網(wǎng)運(yùn)行效率、供電水平具有重要意義。

        1以MPC為基礎(chǔ)的多時間尺度調(diào)度模型

        多時間尺度優(yōu)化調(diào)度將15min的優(yōu)化作為周期,以最小化的交直流配電網(wǎng)運(yùn)行成本作為切入點,對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行解讀,同時建立功率平衡約束模型。文章基于MPC(模型預(yù)測控制)進(jìn)行探討。

        1.1目標(biāo)函數(shù)

        一般情況下,單日調(diào)度過程中使用長時間尺度優(yōu)化調(diào)度。在配網(wǎng)運(yùn)行階段,會將間歇性分布電源與負(fù)荷預(yù)測功率作為計算指標(biāo),由此獲得準(zhǔn)確結(jié)果、掌握分布式電源的發(fā)電特點、深究換流器運(yùn)行過程中的限制、確定能量儲備裝置內(nèi)部容積、不同時間段電價及變化等。將經(jīng)濟(jì)性作為標(biāo)準(zhǔn),達(dá)成控制目標(biāo),實現(xiàn)對充放電功率的有效優(yōu)化,所針對的對象為分布式發(fā)電出力儲能裝置。立足實際確定母線對應(yīng)的數(shù)據(jù)功率,優(yōu)化之后突出平衡特點,進(jìn)而確定與時間尺度對應(yīng)的各時間段調(diào)度指令,之后在當(dāng)日將指令下達(dá)至發(fā)電與調(diào)度單位。發(fā)電與調(diào)度單位執(zhí)行指令的過程中,均以控制交直流配電網(wǎng)調(diào)度成本支出,實現(xiàn)利益最大化作為核心目標(biāo),由此設(shè)計函數(shù)公式,詳情如下。

        2算例分析

        以文章所提出的模型作為基礎(chǔ),在Matlab2016a上進(jìn)行程序編譯,通過Yalmip工具包和Cplex結(jié)算器打造對應(yīng)模型,并進(jìn)行一系列求解操作。為保證硬件環(huán)境的合理性,選擇英特爾i5處理器,同時擴(kuò)展內(nèi)存空間,使其由4G增加到8G。在算例選取方面,所選擇的配電網(wǎng)為交直流,其節(jié)點數(shù)量為50。其中,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示。

        對上述內(nèi)容進(jìn)一步解析,WT為結(jié)構(gòu)中的風(fēng)電機(jī)組,PV代指結(jié)構(gòu)運(yùn)行階段光伏,DG是微型燃?xì)廨啓C(jī),ESS為儲能裝置,10、19、37、42等節(jié)點與功率峰值300kW·h的微型燃?xì)廨啓C(jī)連接在一起;節(jié)點36、49等與儲能峰值1800kW·h和充電功率峰值300kW的儲能裝置結(jié)合在一起;節(jié)點41、45等與儲能峰值1400kW·h、充放電功率上限為240kW·h的儲能裝置連接在一起。

        其中,10:00—15:00屬于峰時段,用戶用電量快速增加,電價亦如此;而23:00—7:00則屬于谷時段,此時,用戶用電量較少,電價最低。其中,12:00和20:00是電價最高的時刻。

        算例對兩種不可控分布式能源的變化模式加以考慮,一種為風(fēng)力和光伏發(fā)電緩慢增長的情景,另一種為快速波動場景。

        2.1風(fēng)電、光伏出力緩慢增長

        本次試驗所選擇的時間為10:00—12:00,因為該時間段的風(fēng)電和光伏出力具有典型性,在此基礎(chǔ)上,對全部光伏電源設(shè)置相同的曲線,風(fēng)電變化曲線亦如此。10:00—10:15,電價相對較低,故不會產(chǎn)生較大的負(fù)荷,儲能裝置此時會保持正常運(yùn)行,完成對后續(xù)使用電源的存儲。10:00—12:00,電價會持續(xù)上升,負(fù)荷會隨之增加,儲能裝置的狀態(tài)會由儲存變?yōu)檩敵觯瑢⑴渚W(wǎng)工作狀態(tài)作為依據(jù),使裝置作用被充分發(fā)揮,有助于保證電流交互效果,同時還能使配網(wǎng)始終處在正常運(yùn)行的狀態(tài)。

        在確定長時間尺度調(diào)度優(yōu)化計劃值的基礎(chǔ)上,可以將其作為依據(jù),調(diào)度短時間優(yōu)化尺度。

        長時間尺度優(yōu)化調(diào)度較為麻煩,并非短時間內(nèi)可以結(jié)束的任務(wù),計算之后得到的分布式能源出力計劃值缺少穩(wěn)定特點,10:15—10:30,計算值呈現(xiàn)上升趨勢,10:30—10:45,計算數(shù)依舊呈現(xiàn)上升趨勢,但和10:15—10:30相比上升趨勢有限。面對短時間尺度優(yōu)化調(diào)度,基于長時間尺度生成的計劃值是不可缺少的重要基礎(chǔ)條件,綜合深入分析,確定不同時間段分布式電源有功出力變化均在0~50kW,整體變化走向較為平穩(wěn)。

        為保證優(yōu)化調(diào)度結(jié)果比較的精確性,把握其中的特點和規(guī)律,需要研究分布式電源出力的穩(wěn)定程度,在確定出力波動率的過程中,可以將下述公式作為依據(jù)。

        表1是風(fēng)電、光伏等增長緩慢情境下多種方法優(yōu)化之后得到的結(jié)果。其中,MPC1是針對單純執(zhí)行滾動優(yōu)化,忽略反饋校正的優(yōu)化方法;MPC2是滾動優(yōu)化與反饋校正共同存在的優(yōu)化方法。

        從表1可以看出,MPC1優(yōu)化方法與MPC2優(yōu)化方法計算結(jié)果大致相同,其中,MPC1優(yōu)化方法因運(yùn)用滾動優(yōu)化方法,得到的出力波動率為58.7%,與傳統(tǒng)方法相比,優(yōu)化后的方法穩(wěn)定性更強(qiáng),能夠確保在應(yīng)對不可控分布式能源出力波動性和不確定性過程中,分布式能源和儲能裝置的波動處在合理范圍內(nèi)。

        2.2風(fēng)電、光伏快速波動

        選擇單日10:00—12:00這一時間段風(fēng)電、光伏劇烈波動預(yù)測數(shù)據(jù)作為分析對象,以此為基礎(chǔ)進(jìn)行長時間尺度優(yōu)化調(diào)度。表2是各種方法優(yōu)化落實之后取得的結(jié)果。

        由表2可知,風(fēng)電和光伏等能源波動變化較為頻繁的情況下,早期優(yōu)化潮流策略實施后可以將波動率控制在78.7%左右。對比分析,MPC1方法雖然同樣運(yùn)用于實踐中,但該方法缺少與之配套的反饋校正機(jī)制,致使系統(tǒng)運(yùn)行過程中波動性較為突出,且成本支出高昂。而MPC2通過反饋校對環(huán)節(jié)的增加,保證了分布式能源出力在此場景下的穩(wěn)定性,故成本低于傳統(tǒng)方法。

        3結(jié)束語

        結(jié)合上述分析內(nèi)容可以看出,交直流配電網(wǎng)潮流計算和多時間尺度優(yōu)化調(diào)度方法在配電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中發(fā)揮了非常重要的作用。具體計算過程中,要結(jié)合系統(tǒng)選擇針對性計算方法,并分析直流輸電系統(tǒng)運(yùn)行對潮流計算造成的影響。站在多時間尺度優(yōu)化調(diào)度角度來看,需結(jié)合能源再生力及特點完善調(diào)度策略,通過滾動優(yōu)化及校正強(qiáng)化系統(tǒng)工作穩(wěn)定性。

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