[關(guān)鍵詞]計算機；人工智能識別；類型與特點；應(yīng)用方案

一、計算機人工智能識別技術(shù)研究的基本理論概述

計算機人工智能識別技術(shù)的研究與開發(fā)，主要基于對人工智能領(lǐng)域的模擬與深度理解，聚焦于如何賦予計算機類似于人類的功能性識別能力，使得計算機擁有短時間內(nèi)整理、分析、處理以及解析復(fù)雜信息資料的能力，能夠識別各項信息數(shù)據(jù)。在正式推進計算機人工智能識別技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用過程中，該領(lǐng)域主要覆蓋了以“機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及多功能模式識別”為主的現(xiàn)代智能化領(lǐng)域，旨在通過對計算機與信息工程的利用，針對文本數(shù)據(jù)、圖片圖像以及語音信息等內(nèi)容進行自動識別，以獲得可靠且有用的信息。

與人工智能識別技術(shù)相關(guān)的基本理論與定義，主要歸結(jié)于對模型與高效算法的解析，重點針對計算機如何進行自動化學(xué)習(xí)，如何適應(yīng)不同環(huán)境與識別任務(wù)進行自主調(diào)節(jié)，進行重點分析。這些識別模型與算法具有顯著的實效性與魯棒性特點優(yōu)勢。通過確保識別結(jié)果的準確性，可以保障即便在復(fù)雜的工作環(huán)境下，計算機人工智能識別技術(shù)也能正常運行。

現(xiàn)階段，在社會科技化時代的不斷發(fā)展下，計算機人工智能識別技術(shù)主要應(yīng)用在圖像識別、語音識別和人臉識別等科技領(lǐng)域，為社會群體的日常生活與工作帶來極大的便利，幫助人們減少工作難度與壓力。如何針對計算機人工智能識別技術(shù)進行科學(xué)應(yīng)用，成為了推動社會發(fā)展的關(guān)鍵因素。

二、計算機人工智能識別技術(shù)的主要分類與特點

（一）語音識別技術(shù)

1．類型介紹

語音識別技術(shù)是計算機人工智能識別體系中較為常見的一種識別手段，又被稱為“自動語音識別技術(shù)”，是能夠?qū)⑷祟愓Z言與計算機程序語言進行相互轉(zhuǎn)換的一種命令技術(shù)。該技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，主要是通過給予用戶不同的權(quán)限，使其與計算機語言進行信息交互。在實踐中不需要動手操作，只要用語音輸入形式進行文本轉(zhuǎn)換即可。

在具體的應(yīng)用過程中，語音識別技術(shù)可以根據(jù)不同場景、不同的語音識別類型進行區(qū)分與歸類。較為常見的是以任務(wù)類型進行分類，主要包括語音合成指令、語音識別指令和語音轉(zhuǎn)換指令等；根據(jù)語音模型進行分類，主要包括混合模型和統(tǒng)計模型；根據(jù)語音識別信號分類，包括時域分析、頻域分析等類別。

2．特點分析

在計算機人工智能識別技術(shù)中，語音識別技術(shù)其所具有的優(yōu)勢主要有以下兩點。

其一，高度智能化、便捷化。簡單來說，語音識別技術(shù)的整體應(yīng)用過程，通常是基于現(xiàn)代化的先進語音轉(zhuǎn)換算法與指令模型，它能夠在識別中精準分析人類的語言系統(tǒng)，同時將第一時間獲得的語音指令轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容。不需要過多的人為操作，整個識別流程簡單、快捷，且具有智能特色。這種高智能化的識別特性使得人機之間的信息交互更加自然與順利。

其二，應(yīng)用范圍廣泛。目前在計算機人工智能識別領(lǐng)域中，語音識別技術(shù)已經(jīng)較為成熟，被廣泛應(yīng)用于生活與工作中，在智能家居家電、智能語音助手和智能在線客服等眾多領(lǐng)域都得到有效發(fā)展。用戶可以通過語音指令的精準輸入，完成對設(shè)備的“檢索、控制與信息發(fā)送”等一系列語音操作流程，借助計算機人工智能語音識別技術(shù)提高日常工作效率，減輕工作流程與負擔(dān)，進而改善用戶的真實體驗。

（二）人臉識別技術(shù)

1.類型介紹

與“語音識別”技術(shù)不同的是，“人臉識別技術(shù)”雖然也是計算機人工智能識別系統(tǒng)中一種較為常見的識別技術(shù)，但是整個識別過程主要是基于生物的特征，通過分析人臉部的特性來進行身份的識別與處理。簡單來說，人臉識別能夠通過攝像頭捕捉人體面部信息，對面部五官與表情進行檢測，通過將識別到的信息與資料進行對比，檢測出人臉的真實身份，識別出是否內(nèi)部人員。因此，人臉識別技術(shù)通常應(yīng)用在安防系統(tǒng)中，如企業(yè)監(jiān)控、校園門禁等。

2．特點分析

在具體的應(yīng)用過程中，人臉識別技術(shù)因具有誤識別率低和識別效率高的特點廣受社會群體的喜愛。其中，誤識別率低是因為人臉識別技術(shù)主要通過生物特性分析算法對面部特性進行識別，從而具有極高的精準度與低失誤率優(yōu)勢。且人臉識別技術(shù)可以讓識別過程變得更加安全與可靠，對于安全防范工作起到有效推動作用。識別效率高是因為人臉識別技術(shù)以其高精準度與強大的算法知名，能夠在極短的時間內(nèi)針對面部特性進行有效識別，并完成后續(xù)的追蹤與檢測工作，因此可以第一時間作出識別結(jié)果反饋，在提高安防效能的同時，也能減輕安防人員工作壓力。

（三）圖像識別技術(shù)

1．類型介紹

在現(xiàn)階段所使用的計算機人工智能識別技術(shù)中，“圖像識別技術(shù)”的出現(xiàn)主要是通過對圖像影視內(nèi)容的理解與深度分析，從中識別出圖像中的主要內(nèi)容、特定場景以及詳細數(shù)據(jù)，是目前人工智能中的主要識別技術(shù)之一。在針對圖像識別技術(shù)進行全面應(yīng)用的過程中，基于機器學(xué)習(xí)算法，如常見的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN），能夠從豐富的圖像內(nèi)容中提取信息特征，并將其進行分析處理，最終提出核心內(nèi)容進行轉(zhuǎn)換，方便使用者詳細研究。

2．特點分析

在針對計算機人工智能中的圖像識別技術(shù)進行深入研究的過程中，無論是研究過程還是應(yīng)用方案，都體現(xiàn)了其準確性與自動化的特點。準確性主要表現(xiàn)在圖像識別技術(shù)能夠基于智能處理功能，在短時間內(nèi)針對大量圖像數(shù)據(jù)進行分析與處理，即便是在光照、環(huán)境以及角度的多重影響下，也能高精度地對圖像特性進行識別。圖像識別技術(shù)的自動化特點使其能夠處理大量圖像材料，因此也被廣泛應(yīng)用于以醫(yī)學(xué)影像、自動駕駛等為主的發(fā)展領(lǐng)域，同樣也促進了社會的科技進步。

三、計算機人工智能識別技術(shù)的主要應(yīng)用方案

（一）語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用

語言識別作為計算機人工智能識別技術(shù)中的核心組成部分，主要是借助針對人的語言系統(tǒng)做出的一系列語音識別與信息交互，以實現(xiàn)語音與文字之間的有效轉(zhuǎn)換。整個識別過程基于人工智能技術(shù)，具有便捷、多功能和智能化特點優(yōu)勢。在語音識別中，工作人員可以直接通過語音輸入系統(tǒng)來對設(shè)備進行精準控制，無需人為操作智能識別系統(tǒng)，便可以提供相應(yīng)的語音輸入環(huán)境，從而針對不同的語言類型進行針對性的自動識別。

具體的計算機人工智能語音識別技術(shù)應(yīng)用主要是針對所識別出的語音內(nèi)容進行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換作業(yè)，該識別技術(shù)能夠從根本角度提高社會群體在工作中的效率與質(zhì)量，避免因人工輸入所產(chǎn)生的效率低下與輸入錯誤等問題。語音識別技術(shù)的誕生，可以成為人與計算機之間高效交互的重要渠道，提高人的工作效率。

在消費電子產(chǎn)品中，計算機人工智能語音識別技術(shù)的應(yīng)用更加廣泛。其中以Siri、Alexa和Google Assistant等為主的多功能語音助手，早已成為人們?nèi)粘Ｉ钆c工作中必不可少的智能軟件。用戶可以通過對其實施語音指令讓系統(tǒng)自行識別，實現(xiàn)對智能家電等工具的語音控制功能，將計算機人工智能中的語音識別技術(shù)應(yīng)用到位。

（二）圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用

在計算機人工智能識別領(lǐng)域中，相較于語音識別技術(shù)，圖像識別技術(shù)無論是研發(fā)過程還是實踐應(yīng)用都相對較晚，同時在應(yīng)用中面對的難度更大。而造成此類問題出現(xiàn)的主要原因，是因為與語音識別技術(shù)相比，圖像識別操作中內(nèi)容更加豐富，且展現(xiàn)形式更加多元化，膠卷膠帶、圖像符號和圖片等多種展現(xiàn)形式都包括在內(nèi)，能重點針對圖像信息符號與內(nèi)容進行有效識別。以圖像特性為單位，其所能應(yīng)用到的領(lǐng)域十分廣泛，最為常見的有工業(yè)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，醫(yī)學(xué)影像的診斷與分析利用了計算機人工智能識別中的圖像識別技術(shù)，主要應(yīng)用于X光拍攝、CT拍攝及核磁共振等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。其識別技術(shù)的合理化應(yīng)用能為醫(yī)生帶來極大便利，提高整體的診斷與醫(yī)療精度。期間，圖像識別技術(shù)不僅發(fā)揮其自動識別功能，針對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和圖片信息進行精準化識別，并通過定向檢索大幅度減輕醫(yī)生的工作難度與負擔(dān)，提高醫(yī)院整體的就診效率；還能夠根據(jù)所識別的醫(yī)學(xué)影像內(nèi)容，為醫(yī)生提供完整的手術(shù)治療方案，盡可能減少手術(shù)中的隱患風(fēng)險。

在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域中，通過農(nóng)用無人機技術(shù)和圖形數(shù)據(jù)捕捉傳感器，可以幫助農(nóng)民實時監(jiān)測農(nóng)作物的具體生長狀態(tài)與健康程度，從而及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物病蟲害問題，確保農(nóng)作物的最大產(chǎn)量。在農(nóng)作物種植之前，圖像識別技術(shù)也能夠起到關(guān)鍵的作用。圖形識別技術(shù)可以事先針對土壤土質(zhì)情況進行科學(xué)分析，并評估該種植土壤中的農(nóng)作物真實覆蓋率，幫助農(nóng)民將土地信息進行詳細記錄，做好相應(yīng)的土地檔案管理工作。圖像識別技術(shù)還可以助力農(nóng)民進行精準施肥與定量噴灑農(nóng)藥，檢測農(nóng)作物的質(zhì)量與分級，從而確保農(nóng)作物能夠滿足市場監(jiān)管質(zhì)量標準與消費者的真實需求。在計算機人工智能圖像識別技術(shù)的助力下，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟能夠獲得科技與社會資源的大力支持，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

（三）人臉識別領(lǐng)域的應(yīng)用

除了語音識別和圖像識別，人臉識別技術(shù)同樣也是計算機人工智能識別科技領(lǐng)域中的核心技術(shù)，具有現(xiàn)代化特點，在全球領(lǐng)域中都有所普及，能在眾多場合中發(fā)揮重要作用。計算機人工智能人臉識別技術(shù)，主要是通過對識別內(nèi)容的深度學(xué)習(xí)與模式轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)對人臉圖像的高清處理功能。整個識別過程高效、簡單，可以為人們的發(fā)展與生活的便利提供重大幫助。

社會安防領(lǐng)域，如小區(qū)、公司、事業(yè)單位中的監(jiān)控與門禁系統(tǒng)，通常利用人臉識別技術(shù)。通過在門禁或監(jiān)控攝像頭中安置人臉識別系統(tǒng)，監(jiān)控系統(tǒng)可以在算法的正常運行下實時監(jiān)測周圍的事物，重點識別進出人員的面部特點。期間，監(jiān)控系統(tǒng)一旦識別到外來人員，系統(tǒng)將內(nèi)部傳輸警告信號，并將進入人員的人臉特征傳輸?shù)娇傁到y(tǒng)，由工作人員進行人為識別。整個監(jiān)控系統(tǒng)的人臉識別環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了對人臉的自動化監(jiān)測，可以在極大程度上提高門禁的安全性，杜絕外來人員的擅闖。

此外，在金融發(fā)展領(lǐng)域中，計算機人工智能中的人臉識別技術(shù)起到獨特的應(yīng)用價值。例如，銀行領(lǐng)域中的手機銀行和線下ATM機等功能，都用到了人臉識別技術(shù)，可以通過對用戶人臉的智能化識別，分析用戶的真實身份，提高整個金融流程的安全性，進而大大提升銀行的業(yè)務(wù)辦理效率。期間，用戶無需攜帶繁瑣的身份證明文件，即可享受快捷的金融服務(wù)。

結(jié)語

隨著我國社會經(jīng)濟的高效穩(wěn)定發(fā)展，科技領(lǐng)域的研究與應(yīng)用從未停止前進腳步，以計算機為主的人工智能領(lǐng)域得到了前所未有的發(fā)展機遇。其中人工智能識別技術(shù)的出現(xiàn)，使得我們?nèi)粘＾k公與生活逐漸趨于自動化與智能化，人們從而擁有了更加便捷與舒適的工作與生活環(huán)境。人臉識別、語音識別以及圖像識別等核心技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用方案，還能夠讓我們的商業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、教育等多個領(lǐng)域擁有更多突破，給予教育、醫(yī)療等工作更多便利性優(yōu)勢，可以在提高工作效率的同時，降低工作難度與繁瑣度，對于進一步推進社會的發(fā)展與進步起著關(guān)鍵作用。