前不久，Meta舉行了年度開發(fā)者大會(huì)（Meta Connect 2024）。

在人工智能的加持下，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）頭戴式顯示器Quest 3S和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）眼鏡Orion格外引人注目。

Meta還在大會(huì)上宣布了對(duì)現(xiàn)有雷朋智能眼鏡（Ray Bans）的升級(jí)，使其獲得了更多的人工智能功能。

這款智能眼鏡是人工智能領(lǐng)域最暢銷消費(fèi)級(jí)硬件產(chǎn)品之一，預(yù)計(jì)今年的出貨量將超過200萬臺(tái)。

不過，圍繞Meta和這款智能眼鏡的隱私討論一直存在：一方面是設(shè)備可能被濫用的安全隱患，另一方面則是數(shù)據(jù)使用的透明度問題。

最近，美國哈佛大學(xué)兩名學(xué)生安?！と詈蛣P恩·阿達(dá)菲奧進(jìn)行了一項(xiàng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)。

他們成功地將Meta雷朋智能眼鏡與人臉?biāo)阉饕鍼imEyes結(jié)合，開發(fā)出了一款名為I-XRAY的系統(tǒng)。

這個(gè)系統(tǒng)能夠僅通過觀察（捕捉人臉）就獲取陌生人的個(gè)人信息，包括姓名、地址和電話號(hào)碼等隱私數(shù)據(jù)。

通過結(jié)合大模型的強(qiáng)大功能，該系統(tǒng)能夠在幾秒鐘內(nèi)完成對(duì)目標(biāo)人物的信息收集和整合，這在過去可能需要耗費(fèi)大量時(shí)間才能完成。

他們選擇了Meta在2023年發(fā)布的第二代智能眼鏡作為實(shí)驗(yàn)設(shè)備，原因也很簡單——這款眼鏡與普通眼鏡外觀幾乎沒有區(qū)別。

此外，他們還在實(shí)驗(yàn)過程中遮蓋了眼鏡錄制時(shí)會(huì)自動(dòng)亮起的指示燈，因此數(shù)據(jù)采集更加隱蔽，旁人難以發(fā)現(xiàn)。

在地鐵站進(jìn)行的實(shí)地測(cè)試中，他們成功識(shí)別了數(shù)十位路人的身份信息，并能夠利用獲取的信息假裝是目標(biāo)人物的熟人，來與其互動(dòng)。

這種行為引發(fā)了人們對(duì)隱私泄露和個(gè)人安全的擔(dān)憂。

安福在社交平臺(tái)X上表示，為了防止任何人被“人肉搜索”或技術(shù)被濫用，他們不會(huì)公布該研究的開發(fā)代碼。

但他們?cè)谝环莨雀栉臋n中概述了工作原理，以及測(cè)試對(duì)象（隨機(jī)路人）發(fā)現(xiàn)自己的隱私信息如此輕易地被挖掘出來后的震驚。

兩位哈佛學(xué)生還強(qiáng)調(diào)，他們公開這項(xiàng)研究的主要目的是提高人們對(duì)隱私保護(hù)的認(rèn)識(shí)。

他們還給出了從PimEVes等反向人臉?biāo)阉饕嬷袆h除個(gè)人信息的詳細(xì)指南，以及從多個(gè)人物搜索數(shù)據(jù)庫中移除個(gè)人數(shù)據(jù)的具體方法。

與此同時(shí)，Meta在人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的使用政策也引發(fā)了爭議。

據(jù)Meta政策傳播經(jīng)理埃米爾·瓦茲奎茲透露，任何經(jīng)過Meta人工智能分析的圖像都可能被用于人工智能訓(xùn)練。

這一政策的影響范圍極其廣泛，因?yàn)樗粌H包括用戶主動(dòng)分享的內(nèi)容，還包括通過智能眼鏡的人工智能功能進(jìn)行分析的所有圖像和視頻。

更令人擔(dān)憂的是，Meta最近推出的實(shí)時(shí)視頻分析功能，會(huì)持續(xù)將圖像傳輸給人工智能模型。

該公司在今年的開發(fā)者大會(huì)上展示了這項(xiàng)新功能，用戶可以通過它來分析衣櫥內(nèi)容并獲取穿搭建議。

然而，該公司并未在推廣時(shí)明確指出這些數(shù)據(jù)會(huì)被用于模型訓(xùn)練。這種信息不對(duì)等的狀況，引發(fā)了用戶對(duì)數(shù)據(jù)使用透明度的質(zhì)疑。

Meta公司在數(shù)據(jù)保護(hù)方面的“黑歷史”，導(dǎo)致人們難以對(duì)其保持信任。

該公司此前因在臉書上使用面部識(shí)別技術(shù)而陷入法律糾紛，最終以支付14億美元和解金收?qǐng)觥?/p>

值得注意的是，Meta的隱私政策還規(guī)定，公司默認(rèn)會(huì)儲(chǔ)存所有通過Ray-Ban Meta進(jìn)行的語音對(duì)話記錄，用于訓(xùn)練未來的人工智能模型。

雖然用戶可以選擇退出語音錄音的訓(xùn)練用途，但這種默認(rèn)加入的機(jī)制本身就值得商榷。

在歐盟，由于《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》的存在，收集面部識(shí)別數(shù)據(jù)通常需要獲得當(dāng)事人的同意，這在某種程度上限制了類似I-XRAY的技術(shù)。

但是在美國，由于缺乏統(tǒng)一的隱私保護(hù)法案，這類技術(shù)很容易被不法分子利用。

業(yè)內(nèi)人士特別提到，Clearview人工智能等公司正在開發(fā)類似的面部識(shí)別智能眼鏡。此前，該公司曾因隱私違規(guī)被罰款3300萬美元。

然而，Meta和PimEves對(duì)這些隱私擔(dān)憂的回應(yīng)，似乎有些輕描淡寫。

Meta對(duì)媒體表示，這些風(fēng)險(xiǎn)與個(gè)人照片發(fā)布在網(wǎng)上的風(fēng)險(xiǎn)相同，而PimEves則聲稱，他們的服務(wù)并不會(huì)“識(shí)別”個(gè)人，只是提供照片鏈接。

這一系列事件凸顯了智能設(shè)備、人工智能技術(shù)與個(gè)人隱私保護(hù)之間的復(fù)雜關(guān)系。

在科技快速發(fā)展的今天，如何在技術(shù)創(chuàng)新與保護(hù)個(gè)人隱私之間取得平衡，已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的重要課題。無論是科技公司、監(jiān)管機(jī)構(gòu)還是普通用戶，都需要認(rèn)真思考這個(gè)問題。

而對(duì)于普通用戶來說，目前最有效的保護(hù)措施是謹(jǐn)慎使用人工智能分析功能，并主動(dòng)從各類數(shù)據(jù)庫中刪除個(gè)人信息。（綜合整理報(bào)道）（策劃／小文）