〔摘 要〕 未來產(chǎn)業(yè)集群是由多種未來產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的不斷演化的動(dòng)態(tài)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。決定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素是多方面的， 既有未來產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部復(fù)雜的前沿技術(shù)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)鏈因素， 又有經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)體制機(jī)制的杠桿作用， 還有科技創(chuàng)新基礎(chǔ)和文化環(huán)境， 更有大國之間的相互競爭與合作。分析這樣的復(fù)雜系統(tǒng)， 不能不涉及復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化和技術(shù)創(chuàng)新的底層邏輯上看， 生成式人工智能是未來產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的核心力量； 從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)節(jié)機(jī)制層面考察， 有為政府“輕推的手” 是不可或缺的經(jīng)濟(jì)杠桿； 從國際競爭態(tài)勢上分析， 中美兩個(gè)大國將共執(zhí)牛耳， 形成雙寡頭壟斷格局。面對(duì)美國的瘋狂打壓， 我國必須未雨綢繆， 提前布局， 構(gòu)建一個(gè)相互連接、相互促進(jìn)的， 具有極強(qiáng)國際競爭力的未來產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)系統(tǒng)。

〔關(guān)鍵詞〕 未來產(chǎn)業(yè) 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué) 生成式人工智能 大國競爭 有為政府 新質(zhì)生產(chǎn)力 產(chǎn)業(yè)集群 雙寡頭壟斷競爭格局

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．１２．００２

〔中圖分類號(hào)〕Ｆ１２４； Ｆ４９ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ

引 言

“草蛇灰線， 伏脈千里”， 發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)， 宜當(dāng)未雨綢繆、提前布局。所謂未來產(chǎn)業(yè)是由前沿技術(shù)驅(qū)動(dòng)， 當(dāng)前處于孕育萌發(fā)階段或產(chǎn)業(yè)化初期， 具有極強(qiáng)的戰(zhàn)略性、引領(lǐng)性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產(chǎn)業(yè)。未來產(chǎn)業(yè)集群則是一個(gè)動(dòng)態(tài)演化的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。按照工業(yè)和信息化部等四部門頒布的《新產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)航工程實(shí)施方案（２０２３～２０３５ 年）》的界定， 未來產(chǎn)業(yè)包括以下九類： 元宇宙、腦機(jī)接口、量子信息、人形機(jī)器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網(wǎng)絡(luò)和新型儲(chǔ)能。當(dāng)然， 未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不會(huì)止步于此， 將來隨著新技術(shù)的涌現(xiàn)和外溢， 還會(huì)誕生出新的未來產(chǎn)業(yè)。未來產(chǎn)業(yè)不僅是新技術(shù)演進(jìn)、迭代、融合的產(chǎn)業(yè)載體， 也是新技術(shù)的賽道和新技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式， 更是新質(zhì)生產(chǎn)力的歸宿和發(fā)展方向。

以往的每一次工業(yè)革命， 基本上都是以單一技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)， 這些創(chuàng)新推動(dòng)了生產(chǎn)方式的根本變革， 從而極大地提高了生產(chǎn)效率和社會(huì)生產(chǎn)力。始于１８ 世紀(jì)中葉的第一次工業(yè)革命， 以蒸汽機(jī)的廣泛應(yīng)用為標(biāo)志， 開啟了機(jī)械化生產(chǎn)的新時(shí)代， 使得生產(chǎn)力得到大幅度的提升。隨后１９ 世紀(jì)中葉發(fā)生的第二次工業(yè)革命， 電力的普及和應(yīng)用成為核心， 進(jìn)一步加速了工業(yè)化的步伐， 催生了大規(guī)模生產(chǎn)和現(xiàn)代工業(yè)體系的形成。第三次工業(yè)革命則是信息技術(shù)的革命， 計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信等技術(shù)的發(fā)展， 引領(lǐng)了全球信息化浪潮， 極大地改變了人類的工作和生活方式。而當(dāng)前的第四次工業(yè)革命， 則以智能化為核心， 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、生物制造、新能源等多項(xiàng)前瞻性、顛覆性技術(shù)融合突破、協(xié)同共生、共同推動(dòng)了新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的崛起， 前所未有地推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展， 徹底改變了人們的生產(chǎn)和生活方式。那么， 未來產(chǎn)業(yè)集群誰執(zhí)牛耳？ 影響未來產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的重要因素是什么？ 認(rèn)清這些問題對(duì)于分析我國未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢、制定正確的發(fā)展戰(zhàn)略與政策， 具有非常重要的意義。本文認(rèn)為， 從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化和技術(shù)創(chuàng)新的底層邏輯上看，生成式人工智能、現(xiàn)代生物技術(shù)、綠色能源是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的三大引擎， 而生成式人工智能是引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的核心力量； 從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)節(jié)機(jī)制層面考察， 有為政府“輕推的手” 是不可或缺的杠桿； 從國際競爭態(tài)勢上分析， 中美兩個(gè)大國將共執(zhí)牛耳， 形成雙寡頭壟斷競爭格局。

一、探索未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的理論工具

決定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素是多方面的， 既有未來產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部復(fù)雜的技術(shù)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)鏈因素，又有經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)體制機(jī)制的杠桿作用， 還有科技基礎(chǔ)和文化環(huán)境， 更有大國之間的相互競爭與合作。分析這樣的復(fù)雜系統(tǒng)， 不能不涉及復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理。復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要奠基人布萊恩·阿瑟（Ｗ． Ｂｒｉａｎ Ａｒｔｈｕｒ）受諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者肯尼斯·阿羅（Ｋｅｎｎｅｔｈ Ａｒｒｏｗ）的邀請(qǐng)?jiān)谑ニ蒲芯克ぷ髌陂g， 將復(fù)雜系統(tǒng)理論與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)合在一起， 形成了“復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)” 的構(gòu)想， 創(chuàng)立了對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)和復(fù)雜系統(tǒng)的跨學(xué)科研究新模式， 認(rèn)為經(jīng)濟(jì)是非均衡的、由個(gè)體的相互作用和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜系統(tǒng)。他強(qiáng)調(diào)了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性、創(chuàng)新性、不確定性和非均衡性， 提出了“收益遞增” 理論， 強(qiáng)調(diào)了經(jīng)濟(jì)中正反饋現(xiàn)象和路徑依賴的重要性。隨著時(shí)間的推移， 我們驚異地發(fā)現(xiàn)， 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)似乎是為當(dāng)今這個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代量身定做的， 為我們理解當(dāng)今由第四次工業(yè)革命帶來的快速變化的經(jīng)濟(jì)世界提供了嶄新的理論工具和更專業(yè)、更深刻的視角。復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)以下幾個(gè)重要概念值得我們學(xué)習(xí)借鑒：

首先， 非均衡是復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要概念。它指的是在某些情況下， 市場的供求關(guān)系可能無法達(dá)到平衡狀態(tài)。這種非均衡既可能是由于信息不對(duì)稱、外部性、公共品等因素導(dǎo)致的， 更可能是技術(shù)創(chuàng)新帶來的沖擊。非均衡的存在使得市場機(jī)制不能有效地配置資源， 從而影響了經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定和發(fā)展。

其次， 阿瑟強(qiáng)調(diào)， “經(jīng)濟(jì)就是技術(shù)的一種表達(dá)”、“經(jīng)濟(jì)會(huì)隨著技術(shù)的進(jìn)化而改變它自己的結(jié)構(gòu)， 即它的制度安排方式， 這種改變時(shí)時(shí)都在發(fā)生， 而且發(fā)生在所有層次上”［１］ 。馬克思早就指出： “大工業(yè)把巨大的自然力和自然科學(xué)并入生產(chǎn)過程， 必然大大提高勞動(dòng)生產(chǎn)率”［２］ 。這揭示了科學(xué)技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用， 以及它如何通過轉(zhuǎn)化為新的生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方式來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。

再次， 阿瑟認(rèn)為， “現(xiàn)代而又復(fù)雜的技術(shù)被采用后， 往往表現(xiàn)出收益遞增的特性”［３］ 。收益遞增往往與“路徑依賴”、“鎖定” 相關(guān)。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的演化受其歷史路徑的影響。換句話說， 當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)狀況和未來的發(fā)展趨勢都與過去的經(jīng)歷有關(guān)。路徑依賴的存在意味著改變現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和制度需要付出巨大的努力和時(shí)間成本。

第四， 關(guān)于資源配置調(diào)節(jié)機(jī)制的研究， 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)并無太多貢獻(xiàn)， 甚至不想涉足， 認(rèn)為“配置問題現(xiàn)在已經(jīng)被理解得比較充分， 而且已經(jīng)高度數(shù)字化了。但是對(duì)于形成問題， 經(jīng)濟(jì)學(xué)界現(xiàn)在理解得還很少， 也幾乎沒有數(shù)學(xué)化。復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)要研究的正是經(jīng)濟(jì)中結(jié)構(gòu)的形成”［４］ 。認(rèn)為“最好是將它視為具有隨機(jī)事件和自然正反饋的動(dòng)態(tài)過程， 即非線性隨機(jī)過程”。他強(qiáng)調(diào)“政府施政必須避免兩個(gè)極端： 強(qiáng)制實(shí)現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果， 或者完全放任自流， 而應(yīng)設(shè)法將系統(tǒng)‘輕輕地推到’ 能夠生長和自然涌現(xiàn)出結(jié)構(gòu)的那個(gè)方向上去。這不是一只‘沉重的手’， 也不是一只‘看不見的手’，而是一只‘輕推的手’”［５］ 。他既承認(rèn)市場有失靈問題又承認(rèn)“政府失靈”， 即政府的決策過程存在缺陷、政策執(zhí)行不到位、受利益集團(tuán)的影響等問題， 會(huì)導(dǎo)致社會(huì)福利凈損失。

復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)繼承發(fā)展了馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力的基本原理， 承認(rèn)技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)誕生的核心動(dòng)力。我國政府提出的九大未來產(chǎn)業(yè)， 正是基于對(duì)未來技術(shù)發(fā)展趨勢的深入預(yù)測與科學(xué)規(guī)劃。當(dāng)前， 世界各國對(duì)未來技術(shù)的認(rèn)知已趨于一致， 這些技術(shù)包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)、生物基因技術(shù)、新能源技術(shù)及未來大模型技術(shù)等。這些前沿技術(shù)的成功應(yīng)用， 將不可避免地催生出一系列新興產(chǎn)業(yè)， 為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。供給創(chuàng)造需求的薩伊定律并沒有過時(shí)， 未來產(chǎn)業(yè)的形成與發(fā)展， 不僅依賴于技術(shù)的創(chuàng)新， 還需要從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度進(jìn)行論證。薩伊定律指出， 供給會(huì)自動(dòng)創(chuàng)造需求。因此， 隨著未來技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)的逐步成熟， 新的市場需求也將被創(chuàng)造出來。這種由供給帶動(dòng)的需求增長， 為未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的市場空間。

二、未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征和關(guān)鍵技術(shù)

未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是復(fù)雜的技術(shù)、制度、市場和國際合作與競爭等多種因素共同作用的結(jié)果。從技術(shù)進(jìn)步到市場需求， 從政策支持到國際競爭與合作， 再到社會(huì)文化的變遷， 每一個(gè)因素都在推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和新產(chǎn)業(yè)的崛起。因此， 理解和把握這些多元的復(fù)雜因素， 對(duì)于準(zhǔn)確預(yù)測和有效推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征體現(xiàn)在九大未來產(chǎn)業(yè)之間的互補(bǔ)性、融合性、競爭性、技術(shù)交叉性以及政策協(xié)同性等多方面。這些產(chǎn)業(yè)雖然各自具有獨(dú)特的特點(diǎn)和發(fā)展路徑， 但它們之間存在著復(fù)雜的相互作用、相互依存關(guān)系。從科技革命和社會(huì)需求的雙重視角考察， 人工智能技術(shù)、生物技術(shù)和新能源技術(shù)是推動(dòng)人類社會(huì)健康發(fā)展的三大引擎。具體如下： 在技術(shù)上所有的未來產(chǎn)業(yè)都是建立在發(fā)達(dá)的數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上的。人工智能技術(shù)（ＡＩ）已經(jīng)成為社會(huì)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵力量。九大未來產(chǎn)業(yè)中， 生成式人工智能（ＡＩＧＣ）處于戰(zhàn)略制高點(diǎn)的位置［６］ ， 正在日益展現(xiàn)出其在多個(gè)領(lǐng)域中的重要價(jià)值和廣泛應(yīng)用前景， 執(zhí)掌著九大未來產(chǎn)業(yè)之牛耳。

生成式人工智能技術(shù)是利用復(fù)雜算法、模型和規(guī)則從大規(guī)模數(shù)據(jù)集成訓(xùn)練與深度自我學(xué)習(xí)中，生成原創(chuàng)內(nèi)容的顛覆性技術(shù)， 正在不斷地優(yōu)化和進(jìn)步。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和算力的飛速增長， 生成式人工智能技術(shù)的邏輯思維能力和創(chuàng)造性思維能力顯著增強(qiáng)。２０２４ 年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主德米斯·哈薩比斯（Ｄｅｍｉｓ Ｈａｓｓａｂｉｓ） 和約翰·詹珀（Ｊｏｈｎ Ｍ．Ｊｕｍｐｅｒ）成功地利用人工智能技術(shù)預(yù)測了幾乎所有已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。而大衛(wèi)·貝克（Ｄａｖｉｄ Ｂａｋｅｒ）掌握了生命的構(gòu)建模塊， 并創(chuàng)造了全新的蛋白質(zhì)。這表明， 一個(gè)借助ＡＩ 進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明的時(shí)代正在到來。生成式人工智能將實(shí)現(xiàn)從推斷（Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ）到推理（Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ）的飛躍， 極大提升人類科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率， 打破人類的認(rèn)知邊界。這才是真正的顛覆性所在。從元宇宙到腦機(jī)接口， 從量子信息到人形機(jī)器人， 從生物制造到未來顯示、未來網(wǎng)絡(luò)以及新型儲(chǔ)能， 生成式人工智能都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

例如， 元宇宙（Ｍｅｔａｖｅｒｓｅ）本是一個(gè)虛擬的、互聯(lián)的數(shù)字世界， 其中用戶可以進(jìn)行社交、娛樂、工作等各種活動(dòng)。元宇宙生成原理涉及多種技術(shù)層面， 包括拓展實(shí)現(xiàn)技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等， 但人工智能技術(shù)才是核心技術(shù)。正是這種技術(shù)才能為元宇宙中的虛擬角色和物體賦予智能行為模式， 使其具有自主決策和互動(dòng)能力。生成式人工智能技術(shù)與元宇宙之間的關(guān)系是相互促進(jìn)和融合的。生成式人工智能可以幫助用戶在元宇宙中創(chuàng)建豐富多樣的內(nèi)容， 提供個(gè)性化體驗(yàn)， 改善交互方式， 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以及提高安全性。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展， 兩者之間的聯(lián)系將越來越緊密， 共同推動(dòng)元宇宙的發(fā)展和普及， 從而自動(dòng)生成豐富的虛擬內(nèi)容， 創(chuàng)生出一個(gè)具有萬億市場的超大規(guī)模產(chǎn)業(yè)。

腦機(jī)接口（Ｂｒａｉｎ－Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ， ＢＣＩ）在探索腦科學(xué)這個(gè)千年寶庫時(shí)， 無論是讀取、解讀信號(hào)， 還是輸入刺激信號(hào)， 人工智能大模型已經(jīng)成為最高效的武器。ＢＣＩ 設(shè)備可以捕捉到大腦活動(dòng)的信號(hào)， 這些信號(hào)可以被用作生成式人工智能模型的輸入數(shù)據(jù)。通過分析這些信號(hào)， 生成式人工智能可以幫助我們更好地理解大腦的功能和工作機(jī)制， 可以為ＢＣＩ 系統(tǒng)提供更加自然和直觀的控制方式， 幫助ＢＣＩ 平臺(tái)更好地理解和分析用戶行為， 從而優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。通過對(duì)大量用戶數(shù)據(jù)的挖掘和分析， 生成式人工智能可以發(fā)現(xiàn)用戶需求的變化趨勢， 為ＢＣＩ 平臺(tái)的迭代升級(jí)提供有力支持， 幫助ＢＣＩ 平臺(tái)提高安全性。離開生成式人工智能技術(shù)腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是不可想象的，兩者的結(jié)合不僅可以為殘疾人提供先進(jìn)的輔助設(shè)備和康復(fù)技術(shù)， 還可以大大提高人類的創(chuàng)造力， 生成新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)， 腦機(jī)接口則將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶能夠理解和使用的信息， 使人類大腦容量劇增， 極大地提高人類創(chuàng)造能力。

在生命科學(xué)領(lǐng)域， 由于生成式人工智能將實(shí)現(xiàn)從“推測” 到“推理” 的飛躍， 能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的物理學(xué)、生物學(xué)規(guī)律， 因此在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測、高效合成生物制藥領(lǐng)域， 生成式人工智能技術(shù)將大有用武之地， 讓技術(shù)創(chuàng)新成為常態(tài)。例如， 生成式人工智能可以加速新藥的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程。通過分析大量的生物數(shù)據(jù)， 生成式人工智能可以幫助研究人員識(shí)別潛在的藥物靶點(diǎn)， 預(yù)測藥物分子的活性， 并優(yōu)化藥物設(shè)計(jì)。這有助于縮短藥物研發(fā)周期， 降低研發(fā)成本， 提高成功率； 在基因編輯領(lǐng)域可以通過生成式人工智能算法進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化， 以提高編輯效率和精度， 幫助預(yù)測基因編輯的結(jié)果， 為研究人員提供有價(jià)值的參考信息。生成式人工智能在生物信息學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。例如， 通過分析大量的基因組數(shù)據(jù)， 生成式人工智能可以幫助研究人員揭示基因之間的相互作用關(guān)系， 理解生命的基本原理。

在量子信息技術(shù)領(lǐng)域， 有生成式人工智能技術(shù)的加持， 二者相互促進(jìn)、相互融合， 重構(gòu)為重大的顛覆性技術(shù)， 將極大地推動(dòng)雙方的快速發(fā)展。量子信息利用量子力學(xué)原理進(jìn)行信息傳輸和數(shù)據(jù)計(jì)算， 具有極高的安全性和高效率， 能開拓生成式人工智能技術(shù)的新境界、新模式， 促進(jìn)跨學(xué)科的研究和發(fā)展。例如， 物理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和生物學(xué)家可以共同研究如何利用量子計(jì)算解決生命科學(xué)中的問題， 從而推動(dòng)科學(xué)的創(chuàng)新和進(jìn)步。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展， 生成式人工智能與量子信息技術(shù)之間的聯(lián)系將越來越緊密， 共同推動(dòng)科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。

人形機(jī)器人的發(fā)展更是離不開生成式人工智能技術(shù)。生成式人工智能可以幫助人形機(jī)器人更好地處理和理解大量的數(shù)據(jù)， 從而提高其感知、決策和執(zhí)行任務(wù)的能力。例如， 通過分析圖像、語音和文本數(shù)據(jù)， 生成式人工智能可以幫助人形機(jī)器人識(shí)別物體、理解人類的意圖并做出相應(yīng)的反應(yīng)。人形機(jī)器人在服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、太空領(lǐng)域開發(fā)的重要作用， 正是生成式人工智能技術(shù)具身化的結(jié)果； 人形機(jī)器人在特定場景下的應(yīng)用， 如醫(yī)療康復(fù)和家庭服務(wù)， 可以與生物制造技術(shù)結(jié)合， 利用生物制造生產(chǎn)的組件來提高機(jī)器人的生物相容性和功能性； 在智能制造、智慧物流等領(lǐng)域人形機(jī)器人將發(fā)揮越來越大的重要作用。

未來網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向是數(shù)字化和智能化。而未來智能化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“人－機(jī)－物” 三元融合，人為核心， 萬物互聯(lián)， 終端、物端、邊緣、云都嵌入ＡＩ， 實(shí)現(xiàn)更高效、更安全、更智能的數(shù)據(jù)傳輸和算法處理， 更離不開生成式人工智能技術(shù)。未來顯示技術(shù)的進(jìn)步將直接影響元宇宙虛擬世界的用戶體驗(yàn)。通過將先進(jìn)的顯示技術(shù)應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)（ＶＲ）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（ＡＲ）設(shè)備， 用戶可以享受到更加逼真的虛擬世界體驗(yàn)。未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展將為其他未來產(chǎn)業(yè)提供高速、安全的數(shù)據(jù)傳輸基礎(chǔ)。不論是量子通信還是遠(yuǎn)程操控的人形機(jī)器人，都依賴于可靠和高效的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

新型儲(chǔ)能技術(shù)、綠色能源遠(yuǎn)程輸變電技術(shù)和智能電網(wǎng)三者有機(jī)融合作用的發(fā)揮更是生成式人工智能技術(shù)的杰作。三者的協(xié)同發(fā)展， 是中國實(shí)現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型、保障能源安全和提升能源利用效率的重大戰(zhàn)略選擇。這不僅有助于實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和的目標(biāo)， 也為全球可持續(xù)能源發(fā)展提供了中國方案。在未來， 隨著人工智能技術(shù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的持續(xù)支持， 三者的融合發(fā)展將展現(xiàn)出更加廣闊的前景。一個(gè)錨定綠色電力的人民幣國際化戰(zhàn)略正在浮出水面。

三、中美未來產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢

中美未來產(chǎn)業(yè)的競爭不是單一技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的競爭， 而是現(xiàn)代技術(shù)體系和未來產(chǎn)業(yè)集群的競爭，也是人才、制度和資本的競爭， 涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新文化、地緣政治等多個(gè)層面。從總體上來看，美國依托ＡＩ 基礎(chǔ)理論、量子信息、云計(jì)算、芯片、開源生態(tài)、人才、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新環(huán)境和資本的優(yōu)勢，在未來產(chǎn)業(yè)競爭中取得了先發(fā)優(yōu)勢。２０２２ 年底以來， 我國搶抓機(jī)遇， 發(fā)揮新型體制優(yōu)勢， 官產(chǎn)學(xué)研合力奮起直追， 華為、阿里云、百度、騰訊等頭部企業(yè)迅速崛起， 積累了未來產(chǎn)業(yè)工程化、市場化的有益經(jīng)驗(yàn)， 縮小了與美國的差距。在ＡＩ 和量子信息技術(shù)領(lǐng)域， 中國已經(jīng)超越了日本和歐洲，穩(wěn)居世界第二的位置， 在不久的將來會(huì)直逼美國，在世界形成雙寡頭壟斷格局。在元宇宙、腦機(jī)接口、人形機(jī)器人、生物制造、未來顯示、未來網(wǎng)絡(luò)方面， 美國領(lǐng)先優(yōu)勢明顯。在新型儲(chǔ)能領(lǐng)域，中美平分秋色。美國創(chuàng)新文化底蘊(yùn)深厚， 中國創(chuàng)新環(huán)境不斷改善。美國依仗科技、軍事霸權(quán)， 大搞小院高墻， 拉幫結(jié)伙， 在高科技領(lǐng)域遏制和打壓中國， 但我國獨(dú)立自主， 不畏強(qiáng)敵， 越挫越勇，在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域不斷取得突破性進(jìn)展， 未來可期。

具體而言， 在人工智能領(lǐng)域， 美國在算法研究、算力中心建設(shè)、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、支撐算力的高端芯片技術(shù)研發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)投資與耐心資本和頂尖人才培養(yǎng)等方面， 起步較早， 有著明顯優(yōu)勢； 中國起步雖晚， 但發(fā)展迅速， 在數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用場景方面優(yōu)勢明顯。九大未來產(chǎn)業(yè)整體競爭態(tài)勢如表１ 所示。

四、發(fā)展我國未來產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略與對(duì)策建議

要遵循復(fù)雜系統(tǒng)正反饋和路徑依賴的機(jī)理， 選準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)方向， 未雨綢繆， 提前布局， 形成后發(fā)優(yōu)勢。在梳理現(xiàn)有九大未來產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上， 我們可以進(jìn)一步提出新的未來產(chǎn)業(yè)方向， 如大模型互聯(lián)網(wǎng)等。這些產(chǎn)業(yè)方向應(yīng)緊密圍繞未來技術(shù)的發(fā)展趨勢和市場需求， 確保布局的前瞻性和科學(xué)性。構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)： 未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不是孤立的， 而是需要構(gòu)建一個(gè)相互連接、互相促進(jìn)、互相依賴的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。因此， 在布局過程中， 應(yīng)注重產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同發(fā)展， 形成合力推動(dòng)整個(gè)未來產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)的繁榮。實(shí)施一批重大科技攻關(guān)項(xiàng)目， 突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)， 形成一批標(biāo)志性產(chǎn)品， 建設(shè)一批高技術(shù)企業(yè)孵化器， 開發(fā)一批專業(yè)大模型等。

探討發(fā)展我國未來產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略與對(duì)策建議時(shí)，我們可以從以下幾個(gè)關(guān)鍵方面進(jìn)行深入分析：

１． 強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)。遵循“經(jīng)濟(jì)是技術(shù)的表達(dá)” 的規(guī)律， 把創(chuàng)新作為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本動(dòng)力。一要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究?；A(chǔ)研究是技術(shù)創(chuàng)新的源泉， 加大對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)的投入， 特別是在人工智能、量子信息、生物制造等領(lǐng)域， 可以為未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和技術(shù)儲(chǔ)備。二要推動(dòng)跨學(xué)科融合， 鼓勵(lì)不同學(xué)科之間的交流與合作， 促進(jìn)技術(shù)融合和創(chuàng)新。三要推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研優(yōu)化組合， 尊重企業(yè)、特別是大企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。

２． 注重產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)與優(yōu)化。一要完善產(chǎn)業(yè)鏈條， 對(duì)于新興的未來產(chǎn)業(yè)， 需要構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)鏈， 從原材料供應(yīng)到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、銷售和服務(wù)， 形成閉環(huán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。二要建設(shè)共享技術(shù)平臺(tái)， 特別是大模型技術(shù)平臺(tái)， 讓生成式人工智能技術(shù)為所有未來產(chǎn)業(yè)提供最強(qiáng)大的支撐。從量子信息到生物制造， 再到元宇宙， 人工智能都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。三要發(fā)展未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)， 為未來產(chǎn)業(yè)提供高速、安全的數(shù)據(jù)傳輸基礎(chǔ)。不論是量子通信、元宇宙， 還是遠(yuǎn)程操控的人形機(jī)器人，都依賴于可靠和高效的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

３． 積極探索和制定未來產(chǎn)業(yè)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)， 掌握“標(biāo)準(zhǔn)” 的話語權(quán)。歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們， 無論在哪個(gè)時(shí)代， 誰制定了標(biāo)準(zhǔn)， 誰就將鎖定市場競爭的主動(dòng)權(quán)， 最終實(shí)現(xiàn)大國的崛起。在信息時(shí)代，以美國為首的發(fā)達(dá)國家將標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)從以企業(yè)為主轉(zhuǎn)向以主導(dǎo)參與國際標(biāo)準(zhǔn)化為重點(diǎn)， 以此獲取競爭優(yōu)勢、制約競爭對(duì)手。當(dāng)今世界， 未來產(chǎn)業(yè)正處于萌發(fā)期和初創(chuàng)期， 新的經(jīng)濟(jì)模式和新產(chǎn)業(yè)格局都尚未定型， 現(xiàn)有體系、規(guī)則、框架、標(biāo)準(zhǔn)都面臨著顛覆和再造。這是搶占新一輪標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)， 實(shí)現(xiàn)從跟隨者成為引領(lǐng)者的難得機(jī)會(huì)。對(duì)國家來說， 標(biāo)準(zhǔn)不再只是技術(shù)問題， 而是事關(guān)全局的戰(zhàn)略問題?！暗脴?biāo)準(zhǔn)者得天下”。要想在國際上引領(lǐng)風(fēng)潮， 就要掌握“標(biāo)準(zhǔn)” 的話語權(quán)。

４． 優(yōu)化新型舉國體制， 用好政府“輕推的手”。新型舉國體制就是在發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用的基礎(chǔ)上， 用好包括政府的稅收減免、財(cái)政補(bǔ)貼、貼息貸款、政府采購等“輕推的手”，降低企業(yè)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)， 激勵(lì)企業(yè)投入未來產(chǎn)業(yè)， 培育具有國際競爭力的頭部企業(yè)。通過設(shè)立國家發(fā)展大基金、提供耐心資本等方式， 為未來產(chǎn)業(yè)提供充足的資金支持。

５． 因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。通過區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃， 發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢， 促進(jìn)未來產(chǎn)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展， 實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置， 避免重復(fù)建設(shè)和無序競爭， 促進(jìn)區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。通過試點(diǎn)、示范項(xiàng)目等方式， 為地區(qū)新興未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造初期市場需求， 促進(jìn)其商業(yè)化進(jìn)程。

６． 加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)與引進(jìn)。如量子信息和人工智能都需要高水平的數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家， 通過高等教育和職業(yè)教育體系， 培養(yǎng)與未來產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)的人才， 如數(shù)據(jù)科學(xué)家、生物工程師、新能源技術(shù)專家等。為吸引全球人才， 實(shí)施更加開放的人才引進(jìn)政策， 吸引國際高端人才加入我國的未來產(chǎn)業(yè)建設(shè)， 促進(jìn)技術(shù)和知識(shí)的國際交流。

７． 建立容錯(cuò)機(jī)制， 培育耐心資本。由于未來技術(shù)發(fā)展的不可預(yù)測性、消費(fèi)者行為的多變性、全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境與供應(yīng)鏈的復(fù)雜性， 以及地緣政治沖突、自然災(zāi)害等都可能影響新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的成敗。未來產(chǎn)業(yè)的謀劃應(yīng)具備長期性和包容性， 應(yīng)充分體諒技術(shù)轉(zhuǎn)化和應(yīng)用場景的不確定性和允許“試錯(cuò)”，對(duì)失敗應(yīng)有相對(duì)高的包容度。為此， 應(yīng)積極鼓勵(lì)金融創(chuàng)新在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的拓展， 培育耐心資本， 促進(jìn)創(chuàng)業(yè)投資等融資模式的深化， 引導(dǎo)更多產(chǎn)業(yè)資本、金融資本、社會(huì)資本向未來產(chǎn)業(yè)投入。

８． 開展國際合作與競爭。在國際層面， 各國都在搶占未來產(chǎn)業(yè)的高地。通過國際合作， 各國可以在研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定和應(yīng)用推廣等方面進(jìn)行合作， 共享資源和市場， 推動(dòng)全球范圍內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用普及。與其他國家和國際組織建立科技合作關(guān)系， 共同進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定， 提升我國在國際未來產(chǎn)業(yè)中的影響力。應(yīng)對(duì)國際競爭，通過提升自身競爭力， 加強(qiáng)對(duì)外經(jīng)貿(mào)談判能力和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)， 確保我國企業(yè)在國際市場中的合法權(quán)益。

９． 占領(lǐng)中美競爭戰(zhàn)略制高點(diǎn)。在百年未有之大變局的激烈國際競爭環(huán)境下， 中美競爭的焦點(diǎn)就是大模型、大數(shù)據(jù)、大算力之爭。生成式人工智能（ＡＩＧＣ）就是其戰(zhàn)略制高點(diǎn)。高性能的ＡＩ 芯片則是美國的“殺手锏”， 決定著這場競爭的勝敗。我們必須舉全國之力攻克難關(guān)， 盡快研發(fā)出高性能ＡＩ 芯片， 打破美國惡意壟斷， 在競爭中立于不敗之地。

參考文獻(xiàn)

［１］ 布萊恩·阿瑟． 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)（中譯本） ［Ｍ］． 杭州： 浙江科學(xué)技術(shù)出版社， ２０２３： ２１０．

［２］ 馬克思． 《資本論》第一卷［Ｍ］． 北京： 人民出版社， １９７５：１４２４．

［３］ 布萊恩·阿瑟． 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)（中譯本） ［Ｍ］． 杭州： 浙江科學(xué)技術(shù)出版社， ２０２３： １２２．

［４］ 布萊恩·阿瑟． 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)（中譯本） ［Ｍ］． 杭州： 浙江科學(xué)技術(shù)出版社， ２０２３： ＸＸＩ．

［５］ 布萊恩·阿瑟． 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)學(xué)（中譯本） ［Ｍ］． 杭州： 浙江科學(xué)技術(shù)出版社， ２０２３： ２９２．

［６］ 紀(jì)玉山， 蘇美文， 吳勇民， 等． 健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制 推動(dòng)中國式現(xiàn)代化［Ｊ］． 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， ２０２４， ４３（８）： ３～２５．

（責(zé)任編輯： 史 琳）