摘要：本文基于企業(yè)壟斷競爭模型，采用2012—2022年企業(yè)面板數(shù)據(jù)考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額的影響。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了勞動(dòng)收入份額的提升；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在非國有企業(yè)、資本技術(shù)密集型行業(yè)、勞動(dòng)力調(diào)節(jié)成本較低以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)度較高地區(qū)對勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)效應(yīng)更加顯著；機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過生產(chǎn)率效應(yīng)、就業(yè)效應(yīng)和勞動(dòng)者議價(jià)能力三條機(jī)制路徑影響勞動(dòng)收入份額。此外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來勞動(dòng)收入份額的提升能夠進(jìn)一步提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，應(yīng)堅(jiān)持推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，調(diào)整數(shù)字技術(shù)進(jìn)步偏向性，促進(jìn)效率與公平相兼顧。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；勞動(dòng)收入份額；收入分配；共同富裕

中圖分類號：F49；F0614文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號：1001-148X（2024）05-0069-12

收稿日期：2024-01-04

作者簡介：李方卓（1995—），女，黑龍江鶴崗人，講師，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入分配；郭王玥蕊（1994—），本文通訊作者，女，海南東方人，助理研究員，研究方向：空間政治經(jīng)濟(jì)學(xué)；韓定奪（1991—），男，河南遂平人，博士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)增長與高質(zhì)量發(fā)展。

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“中國傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)思想與中國特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)系研究”，項(xiàng)目編號：22CJL002；上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“上海農(nóng)村社會(huì)保障體系的家庭化路徑研究”，項(xiàng)目編號：2022BSH012。

一、引言

以人工智能、大數(shù)據(jù)、大語言模型等數(shù)字技術(shù)引起的新一輪科技革命在全球范圍內(nèi)興起，以數(shù)字化為特征的產(chǎn)業(yè)變革正在深入推進(jìn)。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，具有空間和時(shí)間的非競爭性、零邊際成本性、正外部性等特性，給企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)、流程、模式和組織等方面帶來全方位變革。由于生產(chǎn)方式?jīng)Q定生產(chǎn)關(guān)系，以及生產(chǎn)關(guān)系與分配關(guān)系的同一性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)關(guān)系的不確定性引發(fā)了關(guān)于收入分配效應(yīng)的擔(dān)憂。中國當(dāng)前勞動(dòng)收入份額低于世界平均水平，不利于經(jīng)濟(jì)從需求側(cè)提高國內(nèi)市場潛力、發(fā)揮超大規(guī)模經(jīng)濟(jì)體優(yōu)勢?！捌髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否持續(xù)提升勞動(dòng)收入份額”對于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展兼顧公平與效率具有重要現(xiàn)實(shí)意義和政策意義。

已有關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)收入份額的研究中，大量學(xué)者討論了“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”對勞動(dòng)市場與勞動(dòng)收入份額的影響，但并未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)。一方面，已有研究認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對勞動(dòng)收入份額存在負(fù)面影響［1］；另一方面，部分研究認(rèn)為如“互聯(lián)網(wǎng)+”等技術(shù)的應(yīng)用使得初次分配更加偏向勞動(dòng)［2］；還有部分研究認(rèn)為這種影響具有不確定性，工業(yè)機(jī)器人使用對現(xiàn)階段中國勞動(dòng)份額的影響是負(fù)向的，但當(dāng)越過極值點(diǎn)后，其對勞動(dòng)收入份額的影響是正向的［3］。然而，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵遠(yuǎn)不止某一項(xiàng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，還涉及企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、內(nèi)部管理、業(yè)務(wù)流程等多方面的變革。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)收入份額的研究自2020年開始逐漸成為討論熱點(diǎn)，但當(dāng)前總體較少，研究結(jié)論缺乏一致性，既包括企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額的擴(kuò)大效應(yīng)的研究，也包括收斂作用的研究，還有部分研究發(fā)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額的非線性影響作用［4-5］。機(jī)制方面而言，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過人力資本結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)生產(chǎn)效率、緩解融資約束與加強(qiáng)內(nèi)部控制等機(jī)制路徑對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生影響［6-8］。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)包括：（1）采用文本分析方法更新了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行度量方法，關(guān)鍵詞篩選包含了“十四五”期間關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策文件，在保證對該問題分析的穩(wěn)健性基礎(chǔ)上，完善已有研究從某一技術(shù)視角探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不足。（2）采用數(shù)理推導(dǎo)和假說演繹結(jié)合的方式，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生何種影響，何種路徑產(chǎn)生影響等問題在統(tǒng)一的框架內(nèi)進(jìn)行回應(yīng)，使得研究結(jié)論和機(jī)制分析更具有邏輯一致性。（3）本文進(jìn)一步分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來勞動(dòng)收入份額提升后，是否對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，研究結(jié)論對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型兼顧效率與公平的相關(guān)理論給出有益補(bǔ)充。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)收入份額的關(guān)系

為了從理論上厘清企業(yè)數(shù)字化如何影響勞動(dòng)收入份額，參考Bonfiglioli等（2020）［9］、Acemoglu和Restrepo（2018）［10］的研究框架，在放寬其原有假設(shè)的基礎(chǔ)上，從微觀層面構(gòu)建由生產(chǎn)工人、非生產(chǎn)工人和資本結(jié)合起來的生產(chǎn)差異化產(chǎn)品的異質(zhì)性企業(yè)壟斷競爭模型。該模型中，企業(yè)不僅可以投資勞動(dòng)力，也可以投資數(shù)字化技術(shù)，這使得資本能夠完成以前由勞動(dòng)完成的任務(wù)。

考慮一個(gè)產(chǎn)量為V，生產(chǎn)差異化產(chǎn)品ψ的部門，該部門對這些產(chǎn)品的偏好表現(xiàn)出恒定為θ的替代彈性。其中，v（ψ）是產(chǎn)品ψ的需求量，Ω是該部門所有產(chǎn)品的集合，θ>1。

V=∫Ωψ=1v（ψ）θ-1θdxθθ-1（1）

pi為企業(yè)i所生產(chǎn)的單一產(chǎn)品的產(chǎn)品價(jià)格，ωi為需求條件的參數(shù)。企業(yè)面臨的生產(chǎn)需求函數(shù)為：

yi=ωip-θi（2）

進(jìn)一步，企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)可表示為：

yi=Aiexp∫10lnSi（x）dx（3）

其中，Ai表示企業(yè)i的生產(chǎn)率，企業(yè)在單位任務(wù)量x中投入資本k和生產(chǎn)工人l兩種要素來生產(chǎn)yi，Si（x）為關(guān)于任務(wù)量或相應(yīng)設(shè)置的崗位數(shù)量x的投入要素函數(shù)。企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)受任務(wù)量、投入要素函數(shù)和企業(yè)生產(chǎn)率的影響。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件下，企業(yè)中一部分任務(wù)或崗位可以由數(shù)字化資本所代替，但同時(shí)創(chuàng)造出一批新的崗位。假定原有企業(yè)i的任務(wù)量范圍是x∈［0，1］，那么數(shù)字化條件下企業(yè)任務(wù)x∈［0，ui］是被數(shù)字技術(shù)所替代的，任務(wù)x∈［ui，1+ni］是數(shù)字技術(shù)沒有被替代的以及數(shù)字化創(chuàng)造出來的新的所需要生產(chǎn)工人來完成的任務(wù)。

前提假設(shè)如下：（1）假定ki和li分別代表生產(chǎn)Si所需的資本要素和勞動(dòng)要素的投入數(shù)量，ri和w分別表示資本的價(jià)格和生產(chǎn)工人的工資。（2）假定ri小于w，即資本價(jià)格小于生產(chǎn)工人工資，保證數(shù)字化程度的加深能夠提高生產(chǎn)率，因此在該范圍：x∈［0，ui］的任務(wù)或崗位可以被數(shù)字化技術(shù)完全替代。則要素投入函數(shù)可以進(jìn)一步表示為：

Six=ki/ui，ifx∈0，uili/1+ni-ui，ifx∈（ui，1+ni］（4）

結(jié)合式（3）和式（4）可以得到關(guān)于數(shù)字化水平ui、崗位創(chuàng)造數(shù)ni、勞動(dòng)力需求li和資本投入ki的生產(chǎn)函數(shù)：

yi=Aiki uiuili1+ni-ui1+ni-ui（5）

企業(yè)在生產(chǎn)過程中不僅要雇傭生產(chǎn)工人l，還要使用非生產(chǎn)工人f，如設(shè)備維修人員，并支付工資h。模型先假定非生產(chǎn)工人f為固定值，之后再將數(shù)字化水平內(nèi)生化，使f非生產(chǎn)工人數(shù)量為數(shù)字化水平ui的函數(shù)。企業(yè)的目標(biāo)是利潤最大化，結(jié)合式（2）和式（5），利潤最大化的表達(dá)式為：

maxpiyi-riki-wli-hf=maxAikiuiuili1+ni-ui1+ni-ui1-1θω1θi-wli-riki-hf（6）

利潤最大化一階條件為：

wli=1+ni-ui1-1θpiyi（7）

riki=ui1-1θpiyi（8）

式（7）表示企業(yè)勞動(dòng)力需求（li）受兩方面影響，一是數(shù)字化帶來的企業(yè)崗位替代效應(yīng)（ui）和創(chuàng)造效應(yīng)（ni），二是生產(chǎn)率效應(yīng)，數(shù)字化水平的提升會(huì)提高企業(yè)產(chǎn)出規(guī)模（yi）。式（8）表示企業(yè)的資本需求（ki）隨數(shù)字化水平的提升而增加。

結(jié)合式（5）、式（7）、式（8），消除ki項(xiàng)，得到關(guān)于勞動(dòng)力需求（li）的生產(chǎn)函數(shù)：

yi=Aiwriuili1+ni-ui（9）

進(jìn)一步，將式（2）、式（5）、式（7）和式（9）聯(lián)立，得到關(guān)于數(shù)字化水平ui、新創(chuàng)造崗位ni，勞動(dòng)力成本w和資本成本ri的勞動(dòng)力需求函數(shù)：

li=1+ni-ui1-1θθωiAiθ-1wriuiθ-1w-θ（10）

dlnlidui=-11+ni-ui+θ-1lnwri（11）

dlnyidui=θlnwri（12）

式（11）右側(cè)第一項(xiàng)小于零，第二項(xiàng)大于0（θ>1），因此無法判斷當(dāng)數(shù)字化水平的提升對企業(yè)勞動(dòng)需求數(shù)量的影響方向。當(dāng)ui<（1+ni）-θ-1lnwri-1時(shí)，lnli對ui的求導(dǎo)大于0，此時(shí)數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)表現(xiàn)為勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)，企業(yè)會(huì)增加勞動(dòng)力需求。反之，數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)表現(xiàn)為勞動(dòng)力的替代效應(yīng)，企業(yè)會(huì)降低勞動(dòng)力需求。式（12）中yi對ui求導(dǎo)大于0，說明隨著數(shù)字化水平的提高，企業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，數(shù)字化為企業(yè)帶來生產(chǎn)率效應(yīng)。

上述分析討論的勞動(dòng)力需求均針對生產(chǎn)性的勞動(dòng)力需求，但技術(shù)變革同樣會(huì)增加非生產(chǎn)性勞動(dòng)力的需求，模型假定該部分勞務(wù)成本隨數(shù)字化增加而遞增，呈現(xiàn)凸性，具體表示為：

hfui，τi=huσiτiσ（13）

其中，σ代表非生產(chǎn)性員工數(shù)字化成本的凸性，σ>1；τi反映為不同企業(yè)數(shù)字化成本的異質(zhì)性。

企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤最大化的目標(biāo)函數(shù)，并結(jié)合式（2）、式（8）、式（9）、式（10）、式（13）得到：

max1-1+ni1-1θpiyi-huσiτiσ（14）

利潤最大化一階條件滿足：

1-1+ni1-1θθ-1lnwripiyi=huσ-1iτi（15）

式（15）等式左邊為數(shù)字化所帶來的邊際收益，右側(cè)為數(shù)字化水平提升帶來的邊際成本。等式左側(cè)表明，數(shù)字化的收益隨著企業(yè)規(guī)模和自動(dòng)化節(jié)約的成本增加而遞增；等式右側(cè)表明數(shù)字化的成本隨數(shù)字化水平的增加而遞增。進(jìn)一步，將生產(chǎn)工人和非生產(chǎn)工人勞動(dòng)收入之和與企業(yè)收入相除，得到勞動(dòng)收入份額表達(dá)式：

LS=wli+hfpiyi=wlipiyi+huσiτiσpiyi（16）

結(jié)合式（7）、式（15）、式（16），得到關(guān)于數(shù)字化水平ui和其他參數(shù)的勞動(dòng)收入份額表達(dá)式：

LS=1-1θ1+ni-ui生產(chǎn)工人勞動(dòng)收入份額+1-1+ni1-1θθ-1lnwriuiσ非生產(chǎn)工人勞動(dòng)收入份額（17）

式（17）的等式右側(cè)第一項(xiàng)表示生產(chǎn)性勞動(dòng)者所得勞動(dòng)收入份額，第二項(xiàng)表示非生產(chǎn)性勞動(dòng)者所得勞動(dòng)收入份額。ui上升，生產(chǎn)性工人勞動(dòng)收入份額下降，說明數(shù)字化對生產(chǎn)性工人存在強(qiáng)烈的替代效應(yīng)。然而，數(shù)字化對非生產(chǎn)性工人勞動(dòng)收入份額不確定。當(dāng)ni<1θ-1時(shí)，ui上升會(huì)帶動(dòng)非生產(chǎn)性工人勞動(dòng)收入份額的提高；當(dāng)ni>1θ-1時(shí)，ui上升會(huì)使非生產(chǎn)性工人勞動(dòng)收入份額降低。因此，企業(yè)數(shù)字化對勞動(dòng)收入份額的總體影響是不確定的?；谕茖?dǎo)結(jié)果，提出以下命題：

命題1a：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會(huì)提升企業(yè)的勞動(dòng)收入份額。

命題1b：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會(huì)降低企業(yè)的勞動(dòng)收入份額。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額影響機(jī)制分析

根據(jù)模型推導(dǎo)可知，數(shù)字化對企業(yè)勞動(dòng)力需求具有生產(chǎn)率效應(yīng)、崗位替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，勞動(dòng)力需求將直接影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額的大小。此外，通過拆分勞動(dòng)收入份額等式：勞動(dòng)收入份額=勞動(dòng)收入總額總產(chǎn)出=平均工資率*就業(yè)人數(shù)總產(chǎn)出，即勞動(dòng)收入份額的大小除了受生產(chǎn)率效應(yīng)和崗位替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)之外，勞動(dòng)收入份額還受工資率水平的影響。本研究提出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率、就業(yè)效應(yīng)和勞動(dòng)議價(jià)能力，對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生影響。

1全要素生產(chǎn)率

已有研究證實(shí)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使用的新技術(shù)替代傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)，提升企業(yè)智能制造水平，有效降低了生產(chǎn)成本。另一方面，數(shù)字化有利于提升組織內(nèi)部和組織之間的信息傳播效率，糾正資源錯(cuò)配與提升資源配置效率，減少信息不對稱和交易費(fèi)用，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。然而，數(shù)字技術(shù)帶來的生產(chǎn)率效應(yīng)對勞動(dòng)收入份額既可能產(chǎn)生積極影響，也可能產(chǎn)生負(fù)面影響。

一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高企業(yè)生產(chǎn)效率會(huì)降低生產(chǎn)要素和產(chǎn)品價(jià)格，增加企業(yè)生產(chǎn)利潤，提供營業(yè)收入，帶來企業(yè)產(chǎn)出規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng)，增加對常規(guī)部門勞動(dòng)力的相對需求［11］，提高企業(yè)勞動(dòng)收入分配比例。如式（11）所示，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較小時(shí)（小于某一閾值），企業(yè)數(shù)字化水平的提升會(huì)帶來企業(yè)勞動(dòng)力需求的增長。原因在于數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素之間的要素替代彈性較小，企業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)對象，高技能勞動(dòng)力作為數(shù)字技術(shù)的載體與先進(jìn)技術(shù)互補(bǔ)，勞動(dòng)力需求會(huì)隨之提升，數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)表現(xiàn)為對勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)，促進(jìn)勞動(dòng)力需求和勞動(dòng)收入份額的提升。

另一方面，技術(shù)進(jìn)步具有資本偏向性［12］，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化，使用數(shù)字技術(shù)的成本逐漸降低，導(dǎo)致勞動(dòng)成本高于資本成本，企業(yè)更傾向用高性能的機(jī)器和高效率的軟件替換低技能勞動(dòng)力，甚至部分替代中高級能勞動(dòng)力的管理層，相對減少勞動(dòng)要素投入，進(jìn)而降低企業(yè)勞動(dòng)收入分配比例［13］。數(shù)字技術(shù)的迭代更新降低其使用成本，企業(yè)資本勞動(dòng)替代率逐漸提高，此時(shí)數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)表現(xiàn)為對勞動(dòng)力的替代效應(yīng)，帶來勞動(dòng)力需求和勞動(dòng)收入份額的下降。劉淑春等（2021）［14］研究表明，企業(yè)生產(chǎn)方式由規(guī)?；a(chǎn)逐漸轉(zhuǎn)型為定制化生產(chǎn)，對勞動(dòng)力的需求經(jīng)歷了先重“數(shù)量”后重“質(zhì)量”的過程，即先擴(kuò)增再削減的過程，而且這一過程隨著技術(shù)的改進(jìn)在不斷加快。從整體看，數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)對勞動(dòng)力需求和勞動(dòng)收入份額具有不確定性影響。因此，本研究提出以下假說：

H1a：數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)通過生產(chǎn)率效應(yīng)提高勞動(dòng)收入份額。

H1b：數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)通過生產(chǎn)率效應(yīng)降低勞動(dòng)收入份額。

2就業(yè)效應(yīng)

理論上，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)存在兩方面影響，對勞動(dòng)收入份額的影響取決于技術(shù)對就業(yè)的正向就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和負(fù)向替代效應(yīng)孰占主導(dǎo)。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展、以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合會(huì)創(chuàng)造新的崗位。數(shù)字技術(shù)開發(fā)需求的提升會(huì)創(chuàng)造出數(shù)據(jù)分析師、人工智能算法師等新職位。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會(huì)催生出大量的新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品和新商業(yè)模式，進(jìn)而衍生出大量與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的設(shè)計(jì)、運(yùn)營和銷售等崗位，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的同時(shí)提高企業(yè)勞動(dòng)收入份額。方明月等（2023）［15］通過將技術(shù)崗位和銷售崗位就業(yè)規(guī)模的增加看作就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)，將勞動(dòng)密集型行業(yè)的生產(chǎn)崗位就業(yè)規(guī)模的減少看作是就業(yè)的替代效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)超過了替代效應(yīng)，對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生正向影響。

另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也會(huì)發(fā)揮勞動(dòng)替代效應(yīng)，降低勞動(dòng)收入份額。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會(huì)直接替代生產(chǎn)流程中從事重復(fù)性工作的低技能勞動(dòng)力［16］，具有資本偏向性技術(shù)進(jìn)步特征。隨著生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，從事模型開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、管理咨詢、設(shè)計(jì)創(chuàng)作等高技能勞動(dòng)力被逐漸替代的可能性也在不斷提高，進(jìn)一步降低勞動(dòng)收入份額。此外，企業(yè)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不僅需要vvuYY8tjfI7ksXjHAOdNgQ==投入大量數(shù)字化技術(shù)的資本，而且還需要增加培養(yǎng)和招聘與數(shù)字技術(shù)相匹配的高級人力資本投入，無形中會(huì)增加企業(yè)的成本壓力、抑制企業(yè)擴(kuò)大產(chǎn)出規(guī)模，進(jìn)而對勞動(dòng)力需求產(chǎn)生擠占效應(yīng)。在企業(yè)總產(chǎn)出保持不變的情況下，勞動(dòng)力被數(shù)字技術(shù)所替代將會(huì)降低企業(yè)勞動(dòng)收入份額。因此，本研究提出以下假說：

H2a：數(shù)字化通過就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)提高勞動(dòng)收入份額。

H2b：數(shù)字化通過就業(yè)替代效應(yīng)降低勞動(dòng)收入份額。

3勞動(dòng)者議價(jià)能力

勞動(dòng)者的議價(jià)能力是指勞動(dòng)者和資本家的談判能力，勞動(dòng)者議價(jià)能力越高，說明勞動(dòng)者在企業(yè)的相對地位和勢力更強(qiáng)，越能維護(hù)勞動(dòng)要素所占份額，不被資本要素所擠占。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在推動(dòng)勞動(dòng)者議價(jià)能力方面存在不確定性，進(jìn)而對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生不確定影響。

一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高勞動(dòng)者議價(jià)能力，對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生正向影響。一是由于數(shù)字技術(shù)的技能偏向性，以及數(shù)字人才的供不應(yīng)求提高了高技能人才的議價(jià)能力。員工之間存在漣漪效應(yīng)［17］，高技能勞動(dòng)力議價(jià)能力的上漲，會(huì)推動(dòng)所有勞動(dòng)者議價(jià)能力提升。柏培文和張?jiān)疲?021）［18］指出，數(shù)字化變革雖然通過生產(chǎn)率提升和智能化投入的提高削弱了中低技能勞動(dòng)者的相對收入權(quán)，但同時(shí)通過數(shù)字化治理模式提升其相對福利效應(yīng)?？傮w上，數(shù)字化對高技能和中低技能勞動(dòng)者的議價(jià)能力推動(dòng)作用雖有差異，但整體看均產(chǎn)生正向影響。二是員工在企業(yè)事務(wù)決策、問題解決過程中能夠依托數(shù)字技術(shù)的支撐做出更準(zhǔn)確的決策，而非依托股東和高級管理層的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)［15］，削弱了高層信息壟斷優(yōu)勢，提高了勞動(dòng)者在企業(yè)中相對地位，誘使組織向下賦權(quán)，增強(qiáng)基層權(quán)力，提高普通員工的議價(jià)能力，推進(jìn)勞動(dòng)收入份額整體增長。

另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)降低勞動(dòng)者的議價(jià)能力，對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生負(fù)向影響。一是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用將勞動(dòng)力的范圍擴(kuò)大、勞動(dòng)關(guān)系的靈活性提高，企業(yè)由于資源有限性，會(huì)依托于數(shù)字技術(shù)平臺(tái)盡可能發(fā)掘低工資和高技術(shù)的完美結(jié)合的勞動(dòng)力供給，從而為資本營造“一種能夠把最廉價(jià)的勞動(dòng)力、最好的生產(chǎn)資料、最新的技術(shù)結(jié)合在一起從而創(chuàng)造出巨大利潤的氛圍”［19］。勞動(dòng)市場范圍的擴(kuò)大和勞動(dòng)關(guān)系的靈活性提升，降低勞動(dòng)者的議價(jià)能力，進(jìn)而引起勞動(dòng)收入份額的下降。二是數(shù)字技術(shù)不斷對勞動(dòng)者工作技能進(jìn)行重塑。“從事可被編碼的重復(fù)性工作”勞動(dòng)力就業(yè)的低準(zhǔn)入和去技能化更是增加了日益龐大的相對過剩人口，弱化了勞動(dòng)者利益博弈和集體談判的能力，降低勞動(dòng)收入份額。因此，本研究提出以下假說：

H3a：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升勞動(dòng)者議價(jià)能力提升企業(yè)員工勞動(dòng)收入份額。

H3b：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過降低勞動(dòng)者議價(jià)能力擠占企業(yè)員工勞動(dòng)收入份額。

三、研究方法與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)計(jì)

1基準(zhǔn)回歸模型

為探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額的影響，采用2012—2022年企業(yè)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

Laborshareit=α0+α1digi_levelit+∑αxControlsit+φi+τt+εit（18）

其中，i表示企業(yè)，t表示年份。被解釋變量Laborshareit為企業(yè)總營收中用于支付勞動(dòng)力的薪酬，即企業(yè)的勞動(dòng)收入份額；關(guān)鍵解釋變量digi_levelit為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。參考已有文獻(xiàn)做法，Controlsit表示由控制變量構(gòu)成的向量，φi為省份固定效應(yīng)項(xiàng)，τt為時(shí)間固定效應(yīng)項(xiàng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2機(jī)制分析模型

參考溫忠麟和葉寶娟（2014）［20］檢驗(yàn)三條機(jī)制影響效果，設(shè)定如下：

Mit=β0+β1digi_levelit+∑βxControlsit+φi+τt+εit（19）

Laborshareit=γ0+γ1digi_levelit+γ2Mit+∑γxControlsit+φi+τt+εit（20）

其中，被解釋變量是勞動(dòng)收入份額Laborshareit，解釋變量是企業(yè)數(shù)字化水平digi_levelit，Mit是機(jī)制變量，分別表示企業(yè)全要素生產(chǎn)率、就業(yè)規(guī)模和勞動(dòng)者工資水平。其他變量與上述含義相同。

（二）變量說明與數(shù)據(jù)來源

1被解釋變量

被解釋變量參考王雄元和黃玉菁（2017）［21］，采用企業(yè)勞動(dòng)收入與營業(yè)收入之比作為勞動(dòng)收入份額（ln_total）。穩(wěn)健性分析參考陳宇峰等（2013）［22］采用要素成本增加值法計(jì)算勞動(dòng)收入份額（ln_plus），ln_plus=勞動(dòng)收入/（勞動(dòng)收入+固定資產(chǎn)折舊+營業(yè)盈余+生產(chǎn)稅凈值）。

2解釋變量

解釋變量參考吳非等（2021）［23］、袁淳等（2021）［24］及趙宸宇等（2021）［25］基礎(chǔ)上更新了關(guān)鍵詞的選取，關(guān)鍵詞選取所依據(jù)的政策文本包含了“十四五”規(guī)劃關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)規(guī)劃。第一步，采用2012—2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策文本和數(shù)字化轉(zhuǎn)型較好的企業(yè)年報(bào)文本作為數(shù)字詞典的文件來源，將數(shù)字化詞語按詞頻由高到低排序作為確定數(shù)字化詞典的依據(jù)，手動(dòng)剔除與數(shù)字化轉(zhuǎn)型無關(guān)或者詞頻數(shù)較低的詞語，并結(jié)合已有文獻(xiàn)對詞庫進(jìn)行補(bǔ)充，共得到201個(gè)關(guān)鍵詞詞典。第二步，將A股上市公司的年度報(bào)告轉(zhuǎn)換為文本格式，并使用Python軟件jieba分詞技術(shù)對年報(bào)中“管理討論與經(jīng)營”章節(jié)中的詞頻進(jìn)行分析，查看數(shù)字化詞典中詞語的披露次數(shù)，對該值取對數(shù)即為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（digi_level）。穩(wěn)健性檢驗(yàn)中使用企業(yè)數(shù)字化固定資產(chǎn)（digi_fixassetrate）和數(shù)字無形資產(chǎn)（digi_intassetrate）投入作為替代變量。

3機(jī)制變量

（1）企業(yè)生產(chǎn)率變量。參考Levinsohn和Petrin（2003）［26］測算企業(yè)全要素生產(chǎn)率（tfp_lp），用來表征企業(yè)的生產(chǎn)率效應(yīng)，數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。

（2）就業(yè)效應(yīng)變量。首先，采用企業(yè)年末員工人數(shù)對數(shù)（ln_staff_number）表示就業(yè)規(guī)模。其次，參考Autor等（2003）的任務(wù)模型［27］，以生產(chǎn)員工人數(shù)對數(shù)（ln_prod_num）衡量企業(yè)常規(guī)崗位數(shù)量，以銷售員工人數(shù)對數(shù)（ln_sales_num）和技術(shù)職能員工人數(shù)對數(shù)（ln_tech_unm）度量企業(yè)非常規(guī)崗位數(shù)量，探究不同類型崗位的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)的表現(xiàn)，數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫。

（3）勞動(dòng)者議價(jià)能力變量。勞動(dòng)者議價(jià)能力的提高表現(xiàn)為勞動(dòng)者的相對地位提高，員工工資提高和員工股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃員工持股計(jì)劃（EmployeeStockOwnershipPlan，簡稱ESOP）是指員工可以持有公司股份，享有剩余索取權(quán)，即員工在獲得勞動(dòng)收入的同時(shí)，享有資本收入的權(quán)利。一般而言，當(dāng)股權(quán)激勵(lì)對象包括員工時(shí)，一方面，表現(xiàn)為對員工價(jià)值的肯定；另一方面，代表了勞動(dòng)者有機(jī)會(huì)獲得企業(yè)的剩余價(jià)值的分配權(quán)，勞動(dòng)者在企業(yè)中的地位也隨之提高，體現(xiàn)了員工議價(jià)能力的提升。的實(shí)施也均體現(xiàn)了勞動(dòng)者在收入分配中的優(yōu)勢地位［15］。首先，采用企業(yè)員工平均工資收入表征勞動(dòng)者的議價(jià)能力（ln_ave_salary），工資率水平越高，勞動(dòng)者議價(jià)能力越強(qiáng)。其次，參考魯桐和黨?。?014）［28］的做法，采用員工股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度（staff_stock）作為勞動(dòng)者議價(jià)能力的另一個(gè)代理變量，具體計(jì)算方法為：staff_stock=員工獲授期權(quán)或限制性股票/公司股票總數(shù)，數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。

4控制變量

參考張明昂等（2021）［29］、何小鋼等（2023）［30］學(xué)者的研究，設(shè)計(jì)如下控制變量（見表1），數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2為企業(yè)數(shù)字化對勞動(dòng)收入份額影響的基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)。列（1）為沒有控制變量和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（2）為控制了相關(guān)控制變量但未控制固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（3）為控制了時(shí)間效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（4）為控制了時(shí)間效應(yīng)和省份效應(yīng)的回歸結(jié)果。列（1）—列（4）的回歸系數(shù)均正向顯著，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額的提升產(chǎn)生了積極影響。列（4）表示企業(yè)數(shù)字化水平每提升1%，會(huì)帶來勞動(dòng)收入份額18%的增長，命題1a得到驗(yàn)證。有意思的是，國外文獻(xiàn)通常認(rèn)為數(shù)字化會(huì)降低勞動(dòng)收入份額［31-32］，本研究基于企業(yè)層面的結(jié)論提供了不一樣的證據(jù)，這體現(xiàn)了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的階段性規(guī)律和收入分配格局的特殊性。

（二）穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)

1樣本調(diào)整法

數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)和未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)可能存在某種系統(tǒng)性差異，使二者勞動(dòng)收入份額顯現(xiàn)出差異。本文剔除了未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)樣本，如表3列（1）所示，關(guān)鍵系數(shù)依然顯著為正。此外，企業(yè)可能在年報(bào)中夸大自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)不準(zhǔn)確。本文采用深圳證券交易所對深市上市公司的信息披露考核評級，剔除曾經(jīng)被評級為不合格的公司，如表3列（2）所示，回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健。

2變量替換法

首先，采用成本增加值法計(jì)算勞動(dòng)收入份額替換被解釋變量為ls_plus；其次，參考劉飛和田高良（2019）［33］的做法，使用數(shù)字化固定資產(chǎn)投資（digi_fixassetrate）和數(shù)字化無形資產(chǎn)投入（digi_intassetrate）數(shù)字化硬件投資采用固定資產(chǎn)中“辦公設(shè)備及電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)設(shè)備、信息技術(shù)設(shè)備、通信設(shè)備等”方面的凈值合計(jì)與總資產(chǎn)凈值之比表示；數(shù)字化軟件投資采用無形資產(chǎn)中“辦公軟件、APP及支持系統(tǒng)、信息管理及操作系統(tǒng)、各類信息化平臺(tái)”等軟件資產(chǎn)凈值合計(jì)與總資產(chǎn)凈值之比表示。作為企業(yè)數(shù)字化水平的代理變量。表3列（3）—列（5）顯示回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3工具變量法

本文采用兩階段最小二乘工具變量法緩解內(nèi)生性問題，采用企業(yè)所在行業(yè)的其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的平均值（other_digi）作為工具變量。這一工具變量滿足相關(guān)性和排除性要求。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有同群效應(yīng)［34］，促使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面相互模仿，因而預(yù)期同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)字化水平與該企業(yè)的數(shù)字化水平正相關(guān)。在排除性方面，同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該不會(huì)直接影響本企業(yè)的勞動(dòng)收入分配。表3列（6）和列（7）報(bào)告了內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，引入工具變量（other_digi）后，企業(yè)數(shù)字化（digi_level）系數(shù)仍然顯著為正。這表示在緩解了可能的內(nèi)生性問題后，企業(yè)數(shù)字化仍然顯著地提高了企業(yè)的勞動(dòng)收入份額。

（三）異質(zhì)性分析

1企業(yè)所有制異質(zhì)性

表4列（1）和列（2）報(bào)告了企業(yè)所有制的異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示企業(yè)數(shù)字化同時(shí)提升了國有企業(yè)和非國有企業(yè)勞動(dòng)收入份額，但對非國有企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升作用更加明顯。原因在于，相較于國有企業(yè)，非國有企業(yè)在顛覆式創(chuàng)新方面效果更強(qiáng)，國有企業(yè)數(shù)字化改革更依賴漸進(jìn)式創(chuàng)新，非國有企業(yè)的數(shù)字化改革具有“不破不立”的強(qiáng)創(chuàng)新意愿，更易打破“低端鎖定”困境。因此，在數(shù)字化浪潮背景下，非國有企業(yè)率先獲得豐厚的數(shù)字技術(shù)壟斷租金，進(jìn)而提升非國有企業(yè)員工成果共享程度，勞動(dòng)收入份額相對提高。

2行業(yè)要素密集度異質(zhì)性

表4列（3）和列（4）報(bào)告了行業(yè)要素密集度的異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示在勞動(dòng)密集型行業(yè)中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額的影響不顯著，而在資本技術(shù)密集型行業(yè)中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加顯著地提高了勞動(dòng)收入份額。可能的解釋是，在資本技術(shù)密集度高的企業(yè)中，生產(chǎn)與經(jīng)營管理流程更加復(fù)雜，數(shù)字化應(yīng)用更加廣泛，對高技能數(shù)字化人才的需求更強(qiáng)烈，這些都更有可能促進(jìn)勞動(dòng)收入份額的提升；而在勞動(dòng)密集度高的企業(yè)中，數(shù)字化流程對勞動(dòng)力的替代作用可能更強(qiáng)。因此，在推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程中，針對不同企業(yè)要實(shí)行差異性策略。

3勞動(dòng)力調(diào)節(jié)成本區(qū)位異質(zhì)性

數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過程中，勞動(dòng)力與組織管理的同步革新離不開勞動(dòng)力市場中高素質(zhì)人才的供給。當(dāng)勞動(dòng)力調(diào)整成本較低時(shí)，企業(yè)可以根據(jù)經(jīng)營需求對勞動(dòng)規(guī)模結(jié)構(gòu)、收入分配政策等進(jìn)行靈活調(diào)整，此時(shí)企業(yè)通過人力資本結(jié)構(gòu)適應(yīng)性調(diào)整進(jìn)行數(shù)字賦能的機(jī)制傳導(dǎo)將更加充分有效，對勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用可能更強(qiáng)。

采用企業(yè)注冊地所在省份高校在校生數(shù)量區(qū)分勞動(dòng)力調(diào)整成本，當(dāng)所在省份高校在校生數(shù)量小于樣本中位數(shù)時(shí)，劃分為勞動(dòng)力調(diào)整成本高組，否則為勞動(dòng)力調(diào)整成本低組。表4列（5）和列（6）報(bào)告了不同勞動(dòng)力調(diào)整成本地區(qū)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升勞動(dòng)收入份額的異質(zhì)性效果，結(jié)果顯示在勞動(dòng)力調(diào)整成本較低的地區(qū)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化對人力資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整更加靈活，因此對勞動(dòng)收入份額的提升作用更加顯著。

4知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)度區(qū)位異質(zhì)性

已有研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)通過增加創(chuàng)新投入的“研發(fā)效應(yīng)”、提升人力資本的“人才效應(yīng)”兩種機(jī)制來促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型［35］。采用《全國知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展報(bào)告》中提供的省級行政區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)，將樣本分為高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)度和低知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)度兩組，表4列（7）和列（8）報(bào)告了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)度在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)勞動(dòng)收入份額中的異質(zhì)性作用。研究發(fā)現(xiàn)，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)度較高的地區(qū)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額的提升作用更加顯著，即知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠有效促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化水平的深化，進(jìn)而提高勞動(dòng)收入份額水平。

（四）機(jī)制檢驗(yàn)

1生產(chǎn)率效應(yīng)

表5列（1）和列（2）報(bào)告了生產(chǎn)率效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。列（1）表明企業(yè)數(shù)字化有效推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提升，列（2）顯示了控制了企業(yè)數(shù)字化水平后，全要素生產(chǎn)率對勞動(dòng)收入份額影響的回歸結(jié)果，結(jié)果表明盡管企業(yè)數(shù)字化水平的提升推動(dòng)了勞動(dòng)收入份額的增長，但全要素生產(chǎn)率對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生遮掩效應(yīng)，全要素生產(chǎn)率每提升1個(gè)單位，勞動(dòng)收入份額降低0077個(gè)單位，與假說H1b一致。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升帶來生產(chǎn)率提高毋庸置疑，企業(yè)數(shù)字化對勞動(dòng)收入份額也具有正向影響，但生產(chǎn)率的提升為何會(huì)降低勞動(dòng)收入份額？本文對該問題的原因進(jìn)行分析。如表5所示，企業(yè)生產(chǎn)率提升降低了對勞動(dòng)力的需求。依據(jù)前文數(shù)理模型中式（11）可知，當(dāng)企業(yè)數(shù)字化水平低于某一閾值時(shí)，數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素之間的要素替代彈性較小，數(shù)據(jù)要素還沒有形成對傳統(tǒng)要素明顯的替代能力，數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)表現(xiàn)為對勞動(dòng)力的互補(bǔ)，生產(chǎn)率的提升會(huì)提高企業(yè)勞動(dòng)收入份額；當(dāng)數(shù)字化水平高于某一閾值時(shí)，數(shù)據(jù)要素對傳統(tǒng)要素的替代能力逐漸增高。盡管生產(chǎn)率提升擴(kuò)張了企業(yè)規(guī)模，但這種規(guī)模的擴(kuò)張是通過增加資本要素實(shí)現(xiàn)的，而非勞動(dòng)要素?cái)U(kuò)張實(shí)現(xiàn)，數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)表現(xiàn)為對勞動(dòng)力的替代，生產(chǎn)率的提升會(huì)降低企業(yè)勞動(dòng)收份額。同時(shí)也側(cè)面表明，當(dāng)前中國企業(yè)數(shù)字技術(shù)進(jìn)步已具有資本偏向性的特征。表5列（3）—列（6）匯報(bào)了企業(yè)規(guī)模在25%、50%和75%分位點(diǎn)之間生產(chǎn)率對勞動(dòng)力需求的影響檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字化生產(chǎn)率效應(yīng)帶來企業(yè)規(guī)模的提升，生產(chǎn)率對勞動(dòng)力的替代作用逐漸攀升，數(shù)據(jù)要素對傳統(tǒng)勞動(dòng)要素的替代彈性越來越高，生產(chǎn)率效應(yīng)對勞動(dòng)收入份額的遮掩效應(yīng)也會(huì)越來越強(qiáng)，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步的資本偏向性也逐漸加強(qiáng)。

2就業(yè)效應(yīng)

表6報(bào)告了就業(yè)效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，列（1）表明企業(yè)數(shù)字化顯著提升了總體就業(yè)規(guī)模，列（2）顯示了控制了數(shù)字化水平后，就業(yè)規(guī)模提升對勞動(dòng)收入份額影響的回歸結(jié)果，結(jié)果表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了總就業(yè)規(guī)模，進(jìn)而提升勞動(dòng)收入份額，與假說H2a一致。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升生產(chǎn)率對勞動(dòng)需求表現(xiàn)出替代效應(yīng)，但對就業(yè)總規(guī)模影響為正，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對不同崗位的替代和創(chuàng)造效應(yīng)具有非對稱性。表6列（3）—列（5）報(bào)告了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對不同崗位類型的就業(yè)效應(yīng)。結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對常規(guī)崗位具有明顯的就業(yè)替代效應(yīng)，對非常規(guī)崗位表現(xiàn)顯著的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。

3勞動(dòng)者議價(jià)能力

表7列（1）和列（2）報(bào)告了以勞動(dòng)者工資水平作為勞動(dòng)者議價(jià)能力代理變量的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化顯著提升了勞動(dòng)者議價(jià)能力，并進(jìn)一步提升勞動(dòng)收入份額。表7列（3）和列（4）采用員工股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度作為勞動(dòng)者議價(jià)能力的代理變量，對勞動(dòng)者議價(jià)能力提升機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化通過提升勞動(dòng)者的議價(jià)能力，即提升了勞動(dòng)者在收入分配中的優(yōu)勢地位，進(jìn)而擴(kuò)大企業(yè)勞動(dòng)收入份額。與假說H3a一致。

（五）進(jìn)一步分析：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、勞動(dòng)收入份額和高質(zhì)量發(fā)展

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來勞動(dòng)收入份額的提升，可能會(huì)對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的進(jìn)一步提升產(chǎn)生不確定的影響。一方面，企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升意味著企業(yè)人力成本提高，加劇現(xiàn)金流壓力，從而可能給企業(yè)發(fā)展帶來不利影響，影響企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。另一方面，勞動(dòng)收入份額的提升不僅意味著員工工資收入的提高，還可能伴隨企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的改善，對進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和運(yùn)營效率具有積極影響。那么，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在推動(dòng)勞動(dòng)收入份額上升的同時(shí)，會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，還是會(huì)給企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來阻礙。以全要素生產(chǎn)率為被解釋變量（tfp_lp），在雙向固定效應(yīng)模型中加入企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digi_level）、勞動(dòng)收入份額（ls_total）、勞動(dòng)收入份額和企業(yè)數(shù)字化水平的交互項(xiàng)（jhx_tfp_dt）以及相關(guān)控制變量，得到回歸結(jié)果如表8所示。研究發(fā)現(xiàn)，digi_level系數(shù)顯著為正，而ls_total系數(shù)顯著為負(fù)，說明較高的勞動(dòng)收入份額不利于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。同時(shí)，交互項(xiàng)jhx_tfp_dt的系數(shù)為0117，在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型弱化了勞動(dòng)收入份額增長給企業(yè)全要素生產(chǎn)率的負(fù)向影響，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)致的勞動(dòng)收入份額的上升一定程度上促進(jìn)了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了員工待遇和企業(yè)發(fā)展的互利共贏。

五、結(jié)論和建議

本研究基于企業(yè)壟斷競爭模型，分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額的影響與作用機(jī)制，得出以下結(jié)論：（1）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升勞動(dòng)收入份額。該結(jié)論在調(diào)整樣本、更換核心變量、處理內(nèi)生性問題后結(jié)果依然穩(wěn)健。（2）在非國有企業(yè)、資本技術(shù)密集型行業(yè)、勞動(dòng)力調(diào)節(jié)成本較低地區(qū)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)較高地區(qū)內(nèi)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額的影響更加顯著。（3）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率、就業(yè)規(guī)模和勞動(dòng)力議價(jià)能力對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生影響。其中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來生產(chǎn)效率的提升對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生遮掩效應(yīng)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和勞動(dòng)議價(jià)能力的提升對勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。（4）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來勞動(dòng)收入份額的提升會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠帶來效率與公平的相兼顧、相統(tǒng)一、相促進(jìn)。

根據(jù)研究結(jié)論，提出以下建議：

第一，堅(jiān)持推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率與公平性。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型引致的勞動(dòng)收入份額的提升會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，表明企業(yè)數(shù)字化對兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率性和公平性具有積極作用，當(dāng)前中國要解決推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕新階段中的不平衡問題離不開企業(yè)數(shù)字化的高質(zhì)量發(fā)展。一方面，企業(yè)要把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，加快數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，提高關(guān)鍵技術(shù)的自主創(chuàng)新能力，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)的效率提升，在促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)扎實(shí)推進(jìn)企業(yè)內(nèi)的共同富裕。另一方面，政府應(yīng)改革和完善現(xiàn)有可能對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成阻礙的市場管理體制、行政審批流程等，從而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造優(yōu)良的監(jiān)管環(huán)境。政府應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，實(shí)行綜合行政執(zhí)法，將知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為信息納入社會(huì)信用記錄，以確保企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中科研人員進(jìn)行自主創(chuàng)新、不斷研發(fā)的積極性和主動(dòng)性。

第二，調(diào)整數(shù)字技術(shù)進(jìn)步偏向性，優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn)，某地區(qū)勞動(dòng)力調(diào)節(jié)成本較低，能夠提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動(dòng)收入份額的促進(jìn)作用。由于數(shù)字技術(shù)的技能偏向性，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)提高高技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求，造成對低技能勞動(dòng)力的擠出效應(yīng)。調(diào)整數(shù)字技術(shù)的偏向性既需要調(diào)整數(shù)字技術(shù)的普及性，還需要提高低技能勞動(dòng)力的人力資本水平［36］。一方面，雖然目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也創(chuàng)造了大量有利于低技能勞動(dòng)者、弱勢群體的崗位，但總體來說，引進(jìn)的數(shù)字技術(shù)惠及低技能勞動(dòng)者程度還不夠。需要政府引導(dǎo)研發(fā)更多惠及低技能勞動(dòng)者和公眾的數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)，例如電子商務(wù)助農(nóng)、數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)相結(jié)合提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率等。另一方面，提高勞動(dòng)者技能水平，預(yù)防企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性失業(yè)等社會(huì)問題。

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TheImpactofEnterpriseDigitalTransformationonLaborIncomeShare

LIFangzhuo1，GUOWangyuerui2，HANDingduo3

（1.SchoolofEconomics，SouthwesternUniversityofFinanceandEconomics，Chengdu611130，China;

2.ShanghaiRuralRevitalizationResearchCenter，Shanghai200002，China;

3.InstituteofEconomics，ShanghaiAcademyofSocialSciences，Shanghai200235，China）

Abstract：Basedonanenterprisemonopolycompetitionmodelincludingdigitalization，thispaperusesenterprisepaneldatafrom2012to2021toestimatetheimpactofenterprisedigitaltransformationonlaborincomesharebyusingatwo-wayfixed-effectmodel.Thestudyfoundthatthedigitaltransformationofenterprisessignificantlypromotedtheincreaseoflaborincomeshare.Heterogeneityanalysisshowsthatdigitaltransformationhasamoresignificantpromotingeffectonlaborincomeshareinnon-state-ownedenterprises，capitalandtechnology-intensiveindustries，regionswithlowerlaboradjustmentcostsandregionswithhigherintellectualpropertyprotection.Themechanismanalysisfindsthatenterprisedigitaltransformationhasamaskingeffectonlaborincomesharebyimprovingtotalfactorproductivity，whileitsemploymentcreationeffectandthemechanismofimprovinglaborbargainingpowerhaveapromotingeffectonlaborincomeshare.Furtheranalysisshowsthattheincreaseoflaborincomesharebroughtbyenterprisedigitaltransformationcanpromotethetotalfactorproductivityofenterprises.Therefore，enterprisesdigitaltransformationshouldpersistinpromoting，givingconsiderationtobothefficiencyandequity;thebiasofdigitaltechnologyprogressshouldbeadjusted，optimizingthestructureofhumancapital.

Keywords：enterprisedigitaltransformation;laborincomeshare;incomedistribution;commonprosperity

（責(zé)任編輯：周正）