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        大型燃煤電站智慧企業(yè)建設(shè)實踐

        2024-12-04 00:00:00丁偉平王曉暉邢繼濤周剛張亞強李旺
        創(chuàng)新世界周刊 2024年9期

        [摘 要]當(dāng)前,發(fā)展智慧燃煤電站已成為電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨勢和重要方向。國家能源集團岳陽發(fā)電有限公司以“建設(shè)自然生態(tài)、智能智慧、高質(zhì)高效的世界一流示范電站,創(chuàng)國家優(yōu)質(zhì)工程金獎”為總體目標(biāo),深入推進(jìn)“云大物智移”等新一代數(shù)字技術(shù)與電力生產(chǎn)技術(shù)及管理業(yè)務(wù)深度融合,通過技術(shù)創(chuàng)新和組織流程優(yōu)化,實現(xiàn)了電廠生產(chǎn)與管理的智能化,為大中型燃煤電站智慧企業(yè)建設(shè)作出了有益探索。

        [關(guān)鍵詞]燃煤電站;智慧企業(yè);數(shù)字化轉(zhuǎn)型

        一、公司簡介

        國家能源集團岳陽發(fā)電有限公司(簡稱“岳陽電廠”)成立于2017年,地處湖南省岳陽市華容縣東山鎮(zhèn),東接天井山,西傍桃花山,南望洞庭湖,北依長江,規(guī)劃總裝機容量4×1000MW,一期工程建設(shè)2×1000MW超超臨界燃煤發(fā)電機組。

        近年來,根據(jù)國家能源集團《火電智能電站建設(shè)規(guī)范》要求,岳陽電廠以“建設(shè)自然生態(tài)、智能智慧、高質(zhì)高效的世界一流示范電站,創(chuàng)國家優(yōu)質(zhì)工程金獎”為總體目標(biāo),深入推進(jìn)“云大物智移”等新一代數(shù)字技術(shù)與電力生產(chǎn)技術(shù)及管理業(yè)務(wù)的深度融合,通過技術(shù)創(chuàng)新和組織流程優(yōu)化,持續(xù)推動生產(chǎn)經(jīng)營全面提質(zhì)增效,為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。

        二、實施背景

        數(shù)字經(jīng)濟時代,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、移動應(yīng)用等先進(jìn)技術(shù)的深入發(fā)展,給工業(yè)生產(chǎn)帶來了革命性的變革。2021年國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出:“加快能源領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實施電廠領(lǐng)域設(shè)備設(shè)施、工藝流程的數(shù)字化建設(shè)與改造。”

        隨后,國家能源局印發(fā)《電力安全生產(chǎn)“十四五”行動計劃》明確提出:“加快電力安全生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展趨勢,探索數(shù)字化治理手段,推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)賦能‘四個安全’治理,逐步實現(xiàn)安全業(yè)務(wù)數(shù)字化,以技術(shù)驅(qū)動電力安全業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級?!?/p>

        這為電力企業(yè)數(shù)字化發(fā)展指明了方向。

        另外,國務(wù)院印發(fā)的《中國制造2025》和工信部印發(fā)的《兩化深度融合創(chuàng)新推進(jìn)2016專項行動實施方案》為企業(yè)進(jìn)一步明確了智慧建設(shè)方向和重點。

        當(dāng)前,智慧燃煤電站建設(shè)已成為電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨勢和重要方向。國內(nèi)各個發(fā)電集團均開展了相關(guān)建設(shè)。其中,國家能源集團對智慧電站建設(shè)進(jìn)行了全面部署,并取得了初步成效。如國能京燃熱電、國能東勝電廠、國能宿遷電廠在電站智能化建設(shè)方面均取得了突破,并得到了國內(nèi)同行的一致好評。

        三、主要做法

        (一)建設(shè)的目標(biāo)

        岳陽電廠依據(jù)智慧企業(yè)建設(shè)的整體架構(gòu)設(shè)計,利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能和專家系統(tǒng)等技術(shù)手段,將傳統(tǒng)電力生產(chǎn)、管理全過程與先進(jìn)信息技術(shù)深度融合,通過深度發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù),自主優(yōu)化生產(chǎn)過程,有效改善機組運行靈活性、經(jīng)濟性,實現(xiàn)機組清潔高效發(fā)電,全面提升電廠生產(chǎn)經(jīng)營管理效能和市場競爭力。

        岳陽電廠按照國家能源集團智能電站建設(shè)相關(guān)要求,規(guī)范開展頂層設(shè)計,系統(tǒng)謀劃,確定了以“兩平臺三網(wǎng)絡(luò)”為整體架構(gòu),通過開展智能發(fā)電運行控制系統(tǒng)和智慧管理公共服務(wù)系統(tǒng)建設(shè),對電廠應(yīng)用與數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,統(tǒng)一管理;通過加強對生產(chǎn)過程的管控與分析決策,實現(xiàn)運營效率的穩(wěn)定提升;通過數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)與管理相結(jié)合,開展設(shè)備狀態(tài)檢修管理,有效提升設(shè)備管理能力,建成能充分體現(xiàn)時代特征、湖南公司特色、岳陽電廠特點的智慧燃煤電站。(如圖1所示)

        (二)實施內(nèi)容

        1.智能發(fā)電運行控制系統(tǒng)(ICS)

        智能發(fā)電運行控制系統(tǒng)(ICS)技術(shù)架構(gòu)包括基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺層、應(yīng)用層和交互層。(如圖2所示)

        基礎(chǔ)設(shè)施層為平臺層和應(yīng)用層提供基礎(chǔ)支撐,主要包含網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)控制設(shè)備。網(wǎng)絡(luò)為生產(chǎn)控制網(wǎng)、管理信息網(wǎng)、工業(yè)無線網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備等;工業(yè)控制設(shè)備為DCS、PLC的基礎(chǔ)硬件、網(wǎng)絡(luò)安全管理相關(guān)服務(wù)器等硬件資源。

        平臺層以信息全集成為基礎(chǔ),通過各信息系統(tǒng)的集成,實現(xiàn)信息資源共享。主要包括構(gòu)建數(shù)據(jù)分析環(huán)境、智能計算環(huán)境、智能控制環(huán)境、應(yīng)用開發(fā)環(huán)境和大數(shù)據(jù)平臺、算法學(xué)習(xí)平臺等。

        應(yīng)用層以滿足不同應(yīng)用場景下的工業(yè)應(yīng)用需求為重點,提供安全可靠的應(yīng)用服務(wù),體現(xiàn)平臺的最終價值。主要包括各類智能應(yīng)用模塊。

        交互層主要通過操作員站、工程師站、高級值班員站完成數(shù)據(jù)監(jiān)視、指令下達(dá)、邏輯畫面組態(tài)下裝等操作,實現(xiàn)人機監(jiān)控交互。

        智能發(fā)電運行控制系統(tǒng)(ICS)在分散控制系統(tǒng)(DCS)基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)分析、人工智能、先進(jìn)控制等技術(shù)與燃煤電站發(fā)電技術(shù)深度融合,將工業(yè)數(shù)據(jù)分析和人工智能處理能力賦予傳統(tǒng)分散控制系統(tǒng)(DCS),實現(xiàn)發(fā)電過程的深度分析、智能控制,形成發(fā)電生產(chǎn)的“新大腦”。

        在數(shù)據(jù)融合與互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上,靈活運用各種智能算法(人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別算法),深入挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的特征、信息和規(guī)律,使數(shù)據(jù)充分發(fā)揮價值,實現(xiàn)“智能分析”“智能監(jiān)盤”“智能報警”“智能運行”“智能控制”功能,滿足火力發(fā)電機組參數(shù)、設(shè)備及系統(tǒng)的狀態(tài)性能監(jiān)測、故障診斷、智能報警及預(yù)警的現(xiàn)實需要,有效提升運行控制水平,從而提升電廠機組高效經(jīng)濟運行的能力。

        (1)智能監(jiān)盤

        分別對測點、設(shè)備、控制回路以及子系統(tǒng)進(jìn)行在線監(jiān)控,并將其量化評分,最終根據(jù)各子系統(tǒng)得分進(jìn)行加權(quán)平均,得到各分系統(tǒng)以及設(shè)備整體健康度,實現(xiàn)設(shè)備、系統(tǒng)及機組健康度的可視化展示。

        ①控制回路品質(zhì)監(jiān)測。在線實時監(jiān)測機組主要控制回路的品質(zhì),利用絕對誤差積分計算被調(diào)量與設(shè)定值之間的誤差,并將計算的誤差量化為0- 100的得分,最終給出指標(biāo)評價結(jié)果,供運行人員直觀查看。

        ②閥門性能監(jiān)測。根據(jù)閥門以往故障的現(xiàn)象和運行人員的經(jīng)驗,建立閥門及執(zhí)行機構(gòu)性能判斷專家知識庫。依據(jù)專家知識庫,對機組主要執(zhí)行機構(gòu)(閥門)的工作狀態(tài)進(jìn)行實時計算并監(jiān)控,并給出分類提示,供運行和檢修人員直觀監(jiān)控,同時輔助決策。

        ③泛在感知數(shù)據(jù)網(wǎng)。將生產(chǎn)現(xiàn)場不同類型的數(shù)據(jù),如無線溫度、壓力、振動、沖擊脈沖、油液品質(zhì)、紅外信號、超聲波信號、音視頻流診斷數(shù)據(jù)、手持終端數(shù)據(jù)等,采用先進(jìn)的測量技術(shù),通過有線形式和無線形式統(tǒng)一納入ICS系統(tǒng),構(gòu)建成“泛在感知數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”,實現(xiàn)發(fā)電過程信息的廣泛、深度感知和互動,形成后續(xù)分析和控制流程的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        ④三維可視化大型輔機在線監(jiān)測。根據(jù)被檢測設(shè)備的不同形式,以三維可視化的方式提供監(jiān)測設(shè)備參數(shù)設(shè)置,進(jìn)行實時數(shù)據(jù)監(jiān)測,實現(xiàn)對廠區(qū)大型輔機的在線監(jiān)測及故障診斷。

        (2)智能報警

        ①滋擾報警抑制。通過濾波、延遲、死區(qū)、多變量輔助判斷等技術(shù),減少滋擾報警,聚焦重要報警信息。

        ②智能預(yù)警。采用機理建模、數(shù)據(jù)分析、人工智能等方法,根據(jù)設(shè)備運行狀況或參數(shù)本身的變化趨勢,在故障發(fā)生的早期或是潛在階段,提前發(fā)現(xiàn)異常并發(fā)出故障預(yù)警,及時消除系統(tǒng)運行的潛在隱患。

        智能預(yù)警算法讀取ICS歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),進(jìn)行模型的自學(xué)習(xí)、滾動優(yōu)化,并根據(jù)實時數(shù)據(jù)給出未來的預(yù)警信息。

        ③故障診斷。通過專家知識故障庫的建立,實現(xiàn)對電廠實際運行數(shù)據(jù)的故障診斷。

        (3)智能運行

        ①定期工作自動執(zhí)行?;谶\行操作流程,將機組定期工作的流程以邏輯形式固化下來,按照設(shè)備輪換管理要求,根據(jù)設(shè)備的運行時間和運行順序,通過視頻聯(lián)動技術(shù)手段,自主結(jié)合參數(shù)報警輔助判斷,實現(xiàn)設(shè)備的定期輪換運行。

        ②基于圖像識別的智能設(shè)備與ICS聯(lián)動。將視頻圖像無縫集成在EDPF- NT+系統(tǒng)操作畫面中,采用機器視覺、圖像識別技術(shù),通過AI算法平臺將前端攝像頭采集的視頻圖像信息進(jìn)行分析處理,抽取視頻源中關(guān)鍵有用信息,識別監(jiān)控畫面中的異常情況,將相關(guān)信息通過視頻應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)絡(luò)接入機組DCS操作站,形成新一代的監(jiān)控手段。

        (4)智能控制

        ①AGC協(xié)調(diào)優(yōu)化控制。采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測控制、自適應(yīng)控制等先進(jìn)的控制技術(shù),為機組控制設(shè)計提供在30%~100%Pe負(fù)荷段(干態(tài)工況,下同)適用的包括AGC控制、一次調(diào)頻、協(xié)調(diào)控制優(yōu)化、主汽溫控制、再熱汽溫控制優(yōu)化控制功能的先進(jìn)優(yōu)化控制系統(tǒng)。

        ②干濕態(tài)切換優(yōu)化控制(深度調(diào)峰)。采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多模型預(yù)測控制等先進(jìn)的控制技術(shù),設(shè)計一套適用于本項目所涉及機組在19%~30%Pe負(fù)荷段(濕態(tài)工況)的 AGC控制、一次調(diào)頻、濕態(tài)協(xié)調(diào)控制優(yōu)化、主汽溫控制、再熱汽溫控制、干濕態(tài)切換及深度調(diào)峰優(yōu)化控制系統(tǒng),同時需確保機組安全、高效運行。

        ③燃燒優(yōu)化控制。采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測控制等先進(jìn)的控制技術(shù),設(shè)計一套軟硬件一體化的、控制功能完善的燃燒優(yōu)化控制系統(tǒng),并能完成規(guī)范書規(guī)定的各項優(yōu)化控制指標(biāo),確保機組安全、高效運行。

        ④智能吹灰優(yōu)化控制。鍋爐智能吹灰控制系統(tǒng)根據(jù)爐膛各受熱面的污染數(shù)學(xué)模型計算結(jié)果,結(jié)合鍋爐運行狀態(tài),確定最佳吹灰頻率和不同負(fù)荷下的臨界污染潔凈因子,給出相應(yīng)吹灰指令,控制相應(yīng)吹灰器動作,實現(xiàn)鍋爐的智能吹灰。

        2.智慧管理公共服務(wù)系統(tǒng)(ISS)

        智慧管理公共服務(wù)系統(tǒng)(ISS)系統(tǒng)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ),集成電廠所有應(yīng)用和數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)對電廠各分系統(tǒng)的集中整體管控;建設(shè)“一個平臺,五個中心”,開展生產(chǎn)實時監(jiān)控和設(shè)備狀態(tài)檢修兩大業(yè)務(wù),通過大數(shù)據(jù)、人工智能、專家系統(tǒng)等技術(shù)手段,進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和關(guān)聯(lián)分析,實現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警、風(fēng)險狀態(tài)評估、科學(xué)規(guī)劃檢修策略等,全面推進(jìn)電廠業(yè)務(wù)管理智能化的橫向協(xié)同。

        (1)統(tǒng)一管理平臺

        平臺基于公共信息模型、插件式的應(yīng)用組件等技術(shù),提供一體化的、便利的辦公平臺,提高工作效率與業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。管理平臺主要由數(shù)據(jù)平臺、算法平臺、智能工作臺、智能報表、移動應(yīng)用組成。

        ①數(shù)據(jù)平臺。采用先進(jìn)技術(shù),建立標(biāo)準(zhǔn)化、企業(yè)級的數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)匯聚存儲、數(shù)據(jù)計算與分析、數(shù)據(jù)治理體系,實現(xiàn)電廠智慧管理平臺各類數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化接入與數(shù)據(jù)匯聚,為公司智慧安全管理、智慧運行管理、智慧檢修管理、智慧經(jīng)營管理提供數(shù)據(jù)平臺支撐。

        ②算法平臺。基于智能管控系統(tǒng)平臺框架,研究部署AI算法平臺并進(jìn)行二次開發(fā),通過數(shù)據(jù)挖掘、建模、預(yù)測工具,為運行人員提供特征管理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型自學(xué)習(xí)、服務(wù)管理、監(jiān)控等一站式算法服務(wù),為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供算法支撐。

        ③智能報表平臺。智能報表支持跨系統(tǒng)間多源數(shù)據(jù)整合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、標(biāo)準(zhǔn)化管理。按要求定時自動采集數(shù)據(jù)、自動計算,最終自動生成覆蓋生產(chǎn)及經(jīng)營管理的各類報表,減少人為干預(yù),減少重復(fù)填報。智能報表支持對全廠指標(biāo)數(shù)據(jù)的匯集,通過設(shè)置報表統(tǒng)計與分析、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)填報等功能,挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。

        ④智能工作臺。智能工作臺通過對其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合,實現(xiàn)“人員集成、界面集成、流程集成、業(yè)務(wù)集成、消息集成”,為員工提供統(tǒng)一的信息資源訪問入口,提高辦公效率。

        ⑤移動應(yīng)用。充分利用智能移動終端應(yīng)用技術(shù),及時處理待辦事件及現(xiàn)場突發(fā)事件,提高工作效率和管理水平,實現(xiàn)客戶服務(wù)流程的規(guī)范化、自動化和智能化,并加強現(xiàn)場作業(yè)指導(dǎo)和監(jiān)管。智能移動應(yīng)用平臺支持信息掃描查詢、現(xiàn)場在線作業(yè)、工作過程監(jiān)控等。

        (2)數(shù)據(jù)展示中心

        ①生產(chǎn)管理駕駛艙。主要反映公司生產(chǎn)運行情況、生產(chǎn)指標(biāo)完成情況。主要包括廠用電率、發(fā)電量、發(fā)電進(jìn)度、供電煤耗、負(fù)荷率、環(huán)保指標(biāo)、缺陷數(shù)量、工單統(tǒng)計、點檢情況統(tǒng)計等相關(guān)數(shù)據(jù)的分析與展示。(如圖3所示)

        一是性能計算。建立機組熱力設(shè)備及系統(tǒng)的性能數(shù)學(xué)模型,在線實時、準(zhǔn)確地計算、分析、評價電廠技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)和設(shè)備的性能指標(biāo),計算的結(jié)果輸出到實時/歷史數(shù)據(jù)庫中保存。包括全廠、機組和設(shè)備三級性能指標(biāo)在線計算功能,實現(xiàn)機組全方位的性能在線監(jiān)測。同時,性能計算的結(jié)果也是進(jìn)行優(yōu)化運行和控制、經(jīng)濟性分析以及操作指導(dǎo)等高級應(yīng)用的基礎(chǔ)。

        二是耗差分析。通過對機組運行中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行實時監(jiān)督,運用熱經(jīng)濟診斷分析原理對影響機組熱經(jīng)濟性的運行參數(shù)、運行方式進(jìn)行計算和分析,確定機組主、輔機設(shè)備及熱力系統(tǒng)的熱經(jīng)濟狀況。運行人員根據(jù)耗差分析的結(jié)果及時地對工況進(jìn)行調(diào)整或維修,使機組的運行熱經(jīng)濟性接近于最佳狀態(tài)。通過機組及廠級性能分析,為電廠高級管理人員提供決策輔助,實現(xiàn)運維及管理智能化。

        三是智能對標(biāo)。以電廠生產(chǎn)指標(biāo)為分析對象,確立參與對標(biāo)的指標(biāo)體系及對比標(biāo)桿,通過實際運行指標(biāo)數(shù)據(jù)與標(biāo)桿數(shù)據(jù)的對比分析,尋找差距,指導(dǎo)運行人員操作機組趨向最優(yōu),提高機組運行效率及管理水平。

        ②安全管理駕駛艙。通過統(tǒng)計分析了解安全管理各項工作落實情況,反映電廠安全風(fēng)險狀態(tài)。涵蓋連續(xù)安全運行天數(shù)、風(fēng)險管控、三級教育培訓(xùn)統(tǒng)計、工作票統(tǒng)計、隱患排查情況統(tǒng)計、隱患整改率等數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)。(如圖4所示)

        ③經(jīng)營管理駕駛艙。包括利潤、成本、電量、實時負(fù)荷、市場動態(tài)行情、連續(xù)安全運行天數(shù)、績效考核、對標(biāo)排名等生產(chǎn)經(jīng)營核心指標(biāo)集中展示。通過搭建可視化數(shù)字決策系統(tǒng),全方位精準(zhǔn)呈現(xiàn)、分析電廠經(jīng)營現(xiàn)狀、走勢,實現(xiàn)以指標(biāo)實時完成值、完成率、發(fā)展趨勢等形式反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)狀。(如圖5所示)

        (3)運行監(jiān)控中心

        廠級生產(chǎn)實時監(jiān)控按用戶要求進(jìn)行實時畫面組態(tài),并使系統(tǒng)的生產(chǎn)模擬圖與各生產(chǎn)控制系統(tǒng)的監(jiān)控畫面一致。這些畫面包括機組DCS、水、煤、灰等所有實時監(jiān)控系統(tǒng)的畫面,所見信息與各實時監(jiān)控系統(tǒng)的畫面同步。同時還具有趨勢分析、過程回放、生產(chǎn)報表、啟停統(tǒng)計、超限統(tǒng)計等功能。

        (4)巡檢管控中心

        智能巡檢管控平臺基于視頻監(jiān)控系統(tǒng),采用“智能巡檢機器人+視頻監(jiān)控攝像機”技術(shù)手段,通過機器視覺分析、紅外熱成像等先進(jìn)技術(shù),開展算法訓(xùn)練學(xué)習(xí),抽取視頻圖像中關(guān)鍵有用信息,識別監(jiān)控畫面中的異常情況,并對異常情況發(fā)出報警,告知運行人員及時處理。巡檢機器人、智能攝像頭按照根據(jù)設(shè)備現(xiàn)場布置繪制的設(shè)備巡點檢路線圖定期自動完成巡點檢工作,實現(xiàn)電廠設(shè)備、環(huán)境全方位管控。按照既定模板自動形成巡點檢報表,判斷設(shè)備運行的健康水平,提供相應(yīng)的維護、檢修建議,在平臺實現(xiàn)巡檢業(yè)務(wù)閉環(huán)。

        (5)診斷維護中心

        ①設(shè)備知識平臺?;谠O(shè)備臺帳、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備出廠說明書、工藝、流程、檢修文件包、風(fēng)險庫等資料的學(xué)習(xí),構(gòu)建設(shè)備智能知識平臺,實現(xiàn)知識提取、知識圖譜構(gòu)建、知識圖譜查詢以及知識圖譜推理,并支持基于自然語言交互的知識圖譜應(yīng)用,為工作票填報、設(shè)備資料檢索業(yè)務(wù)管理提供知識基礎(chǔ)。

        一是知識文庫。知識文庫對知識信息進(jìn)行統(tǒng)一管理和服務(wù),提供分類知識管理功能,通過對各類知識內(nèi)容包括法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)管理、規(guī)章制度、設(shè)備技術(shù)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備巡檢標(biāo)準(zhǔn)、試驗項目標(biāo)準(zhǔn)、作業(yè)指導(dǎo)書、作業(yè)危險點及措施庫等進(jìn)行分類及欄目管理和服務(wù),實現(xiàn)對工作文檔、工作經(jīng)驗、工作資料、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、政策法規(guī)等知識內(nèi)容的統(tǒng)一管理、應(yīng)用和積累。

        二是知識圖譜。根據(jù)安全生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)知識設(shè)計知識圖譜,構(gòu)建相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,建立支持基于自然語言交互的知識圖譜應(yīng)用,同時,以設(shè)備為中心,構(gòu)建基于知識圖譜的相關(guān)應(yīng)用。工作票辦票過程中基于圖譜中故障、風(fēng)險點、安全措施等相關(guān)知識,提供填寫提示和輔助建議,為設(shè)備資料檢索業(yè)務(wù)管理提供支撐。

        三是知識模型訓(xùn)練??焖贅?gòu)建各類專業(yè)業(yè)務(wù)知識訓(xùn)練語料,基于專業(yè)標(biāo)注語料的處理模型訓(xùn)練與優(yōu)化,支持分類模型訓(xùn)練,主題詞模型訓(xùn)練,中文分詞模型訓(xùn)練,命名實體識別模型訓(xùn)練。

        ②故障診斷與狀態(tài)評估。通過數(shù)據(jù)標(biāo)記、機理建模、人工智能算法與專家知識結(jié)構(gòu)化模型轉(zhuǎn)換,構(gòu)建一系列專業(yè)模型,從而形成故障診斷中心。使用動態(tài)、實時、綜合的狀態(tài)評估方法,把設(shè)備狀態(tài)相關(guān)信息轉(zhuǎn)化為評估特征,引入科學(xué)的權(quán)重算法,建立動態(tài)評估體系。通過對電廠設(shè)備各種數(shù)據(jù)信息(如監(jiān)測的參數(shù)、使用狀況、當(dāng)前的環(huán)境和工作條件、早先的試驗數(shù)據(jù)和歷史經(jīng)驗等)進(jìn)行綜合分析,讓模型認(rèn)知設(shè)備在不同工況下保持應(yīng)有的狀態(tài);通過模型的實時分析,并借助各種推理技術(shù),采用對設(shè)備關(guān)鍵特征量的融合分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)警的方法,從多源多維數(shù)據(jù)中提取有效的特征量,動態(tài)輸出關(guān)鍵設(shè)備大量運行參數(shù)和狀態(tài)的健康基準(zhǔn)曲線。當(dāng)設(shè)備狀態(tài)偏離基準(zhǔn)曲線時,及時發(fā)現(xiàn)劣化趨勢,并在趨勢變化異常時發(fā)出預(yù)警信號,提示生產(chǎn)運行、檢修維護人員做出及時響應(yīng)。

        通過數(shù)據(jù)處理技術(shù)與管理相融合的方式,對各系統(tǒng)的集成與融合梳理分析,以設(shè)備健康狀態(tài)評價支撐設(shè)備運維,搭建供領(lǐng)導(dǎo)決策的輔助決策中心,提高設(shè)備檢修的有效性、針對性。

        為實現(xiàn)向基于數(shù)據(jù)分析、健康狀態(tài)驅(qū)動的設(shè)備狀態(tài)檢修模式轉(zhuǎn)型,在設(shè)備狀態(tài)評估的基礎(chǔ)上,增加經(jīng)濟性維度(包括維修成本、備品備件及價格),建立檢修決策矩陣,對各決策維度賦權(quán)計算,量化決策評估得分,按照分值給出檢修建議(包括設(shè)備正常、監(jiān)視帶病運行、擇機檢修以及立即檢修),進(jìn)入檢修決策流程。

        檢修維護人員結(jié)合設(shè)備風(fēng)險因素和經(jīng)濟因素,優(yōu)化維修策略,改善維修計劃,合理安排檢修時機和內(nèi)容,解決過修欠修問題,降低檢修成本,力求以最小的經(jīng)濟代價及時發(fā)現(xiàn)并消除設(shè)備存在的風(fēng)險與安全隱患,從而實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)防性維護。

        在積累經(jīng)驗之后,參考系統(tǒng)提供的部件診斷報告、設(shè)備狀態(tài)評估報告,以及其他系統(tǒng)提供的相關(guān)資料,電廠人員可進(jìn)行檢修策略的優(yōu)化。如,檢修計劃的安排、檢修間隔的延長、檢修時間的縮短等。

        (6)數(shù)字孿生建模中心

        岳陽電廠開展的數(shù)字孿生電廠建設(shè),是智慧電廠建設(shè)的重要組成部分。在數(shù)字孿生電廠的建設(shè)過程中,數(shù)字化移交是貫通基建期與運行期的重要環(huán)節(jié),是數(shù)字化工程數(shù)據(jù)內(nèi)容的匯總與應(yīng)用,是作為運行期數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ),是電廠主數(shù)據(jù)系統(tǒng)的重要組成部分。

        數(shù)字化移交的內(nèi)容主要包括三維模型、各專業(yè)設(shè)計內(nèi)容(圖紙及文字說明)、采購文檔(包括采購合同和設(shè)備廠家圖紙、施工文檔、設(shè)計變更及單體試驗驗收或分系統(tǒng)驗收的主輔機設(shè)備調(diào)試記錄)、四大管道焊口質(zhì)量驗收記錄等。

        在設(shè)備模型拆解方面,對于關(guān)鍵主輔設(shè)備,以高精度三維模型、動畫、語音、文字、交互式操作等形式,進(jìn)行設(shè)備的虛擬拆解和組裝,展示模型“從整到零,從零到整”的過程,實現(xiàn)對設(shè)備基本信息、結(jié)構(gòu)組成、工作原理、標(biāo)準(zhǔn)操作等內(nèi)容的培訓(xùn)。

        在工藝流程仿真方面,根據(jù)PID圖和工況,模擬管道內(nèi)介質(zhì)流向、設(shè)備運行工況、閥門狀態(tài)等,在三維中展示設(shè)備及管線流向的動畫效果,達(dá)到工藝流程和設(shè)備原理的培訓(xùn)目的。

        創(chuàng)建四大管道和鍋爐廠范圍內(nèi)管道、設(shè)備的三維模型,構(gòu)建四大管道焊縫三維模型,錄入設(shè)計焊縫數(shù)據(jù)、施工焊縫數(shù)據(jù),對焊縫進(jìn)行信息管理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計,實現(xiàn)焊縫的三維可視化管理。

        3.智慧電廠基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

        (1)生產(chǎn)控制網(wǎng)

        生產(chǎn)控制網(wǎng)由實時控制網(wǎng)絡(luò)(A/ B)、高級服務(wù)網(wǎng)絡(luò)(C網(wǎng))和相關(guān)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備及信息系統(tǒng)構(gòu)成。信息系統(tǒng)主要包括:主輔網(wǎng)DCS系統(tǒng)、實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、綜合審計系統(tǒng)和相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)。生產(chǎn)控制網(wǎng)的設(shè)備和控制系統(tǒng)應(yīng)按照等級保護要求分置于控制區(qū)(安全區(qū)I)和非控制區(qū)(安全區(qū)II),兩區(qū)之間由單向隔離網(wǎng)閘進(jìn)行隔離。

        (2)管理信息網(wǎng)

        部署在管理信息大區(qū),除作為內(nèi)部辦公網(wǎng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)外,還與辦公無線網(wǎng)、工業(yè)無線網(wǎng)、集團局域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

        (3)工業(yè)無線網(wǎng)

        采用i5GC下沉、頻率專享的獨立部署方式建設(shè),構(gòu)建獨立專網(wǎng)與外部隔離,提升5G專網(wǎng)的安全性。專網(wǎng)用戶使用獨立的頻段/專用DNN+切片接入園區(qū)內(nèi)網(wǎng),提升專網(wǎng)內(nèi)部安全保障。同時打造5G+視頻安防、傳送帶視覺檢測、園區(qū)數(shù)據(jù)采集、機器人巡檢等一系列應(yīng)用,以點帶面將模式與方案推廣到整個智能電力領(lǐng)域。

        通過三個“專用”+三個“定制化”,打造完全隔離、高安全性、高可靠性、深度定制的面向5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全場景覆蓋的安全智慧電廠網(wǎng)絡(luò)。

        三個“專用”:無線網(wǎng)絡(luò),部署無線網(wǎng)專用基站,滿足電廠園區(qū)內(nèi)專用;核心網(wǎng),部署精簡專用5G核心網(wǎng),體積減小80%;容災(zāi)部署,保障業(yè)務(wù)不中斷;頻率選擇,采用獨立專用頻率,保障與公網(wǎng)互不干擾,支持靈活的上下行配置。

        三個“定制化”:網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),端到端全獨立組網(wǎng),具備完整的5G通信能力,與公網(wǎng)完全隔離;接入定制,辦公與工業(yè)控制隔離,UPF物理隔離+切片端到端保障定制的接入策略設(shè)計;終端定制,5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)和5G模組定制,滿足電網(wǎng)多種工業(yè)設(shè)備接入。

        依靠5G高帶寬、低時延、廣連接的能力,開展基于5G無線網(wǎng)絡(luò)通信的工業(yè)控制與視頻監(jiān)控的深度融合,在全廠區(qū)域室內(nèi)外實現(xiàn)5G無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋,著力推進(jìn)生產(chǎn)控制、廠區(qū)安全監(jiān)控和調(diào)度、設(shè)備點巡檢等典型應(yīng)用場景的深度研究與應(yīng)用。

        四、主要創(chuàng)新點

        (一)建設(shè)機組全系統(tǒng)、全工況的“三級智慧監(jiān)盤系統(tǒng)”。以人工智能和數(shù)據(jù)可視化方法,將“參數(shù)級、設(shè)備級、系統(tǒng)級”智能監(jiān)測信息進(jìn)行特征分析、異常狀態(tài)評估診斷和可視化展現(xiàn),實現(xiàn)全系統(tǒng)、全工況的趨勢預(yù)警、智能報警,實現(xiàn)少人值守。

        (二)建設(shè)“全廠三維可視化主輔機設(shè)備診斷系統(tǒng)”。通過專家診斷數(shù)據(jù)建模,實現(xiàn)主、輔機設(shè)備全過程監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)檢修。

        (三)建設(shè)“現(xiàn)場AI設(shè)備聯(lián)動系統(tǒng)”。基于ICS系統(tǒng)“泛在感知網(wǎng)絡(luò)”,實現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程操作與視頻聯(lián)動、機器人遠(yuǎn)程協(xié)同。以ICS智能中心為“大腦”,將全廠的機器人、智能攝像頭作為“手、腳、眼”,通過系統(tǒng)協(xié)同聯(lián)動,替代人工巡檢和操作。

        (四)建立“定期工作自執(zhí)行”系統(tǒng)?;贒CS搭建定期工作邏輯,依托“泛在感知數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)”和“智能人機交換技術(shù)”實現(xiàn)定期工作的提醒、自動執(zhí)行、視頻聯(lián)動。

        (五)建立全廠主機、重要輔機、關(guān)鍵設(shè)備智能故障診斷與健康預(yù)警平臺,主機及主要輔機、重要電氣設(shè)備采用無線實時物聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警診斷系統(tǒng)。

        (六)實現(xiàn)對汽輪發(fā)電機組、重要輔機、重要電氣設(shè)備運行狀態(tài)的智能分析,完成故障自動診斷和故障預(yù)警,并自動給出運行指導(dǎo)建議及故障處理方案建議。

        (七)建立電廠主要生產(chǎn)設(shè)備正常參數(shù)精準(zhǔn)基因模型、異常特征模型、故障特征數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)新部件級診斷模型,實現(xiàn)高精密、高準(zhǔn)確自動診斷。

        (八)建立發(fā)電服務(wù)統(tǒng)一應(yīng)用平臺。統(tǒng)一應(yīng)用平臺集成電廠所有應(yīng)用和數(shù)據(jù),提供單點登錄、統(tǒng)一界面、快速訪問、個性化定制等功能,實現(xiàn)信息互通和知識共享。

        (九)通過對電廠設(shè)備日常檢修管理和狀態(tài)檢修管理,包括對電廠設(shè)備的檢修計劃、檢修任務(wù)、檢修記錄、檢修評價等,提升電廠設(shè)備的可靠性和壽命。

        (十)構(gòu)建高水平的知識平臺,包含大量領(lǐng)域內(nèi)專家的知識和故障機理研究成果,在數(shù)據(jù)-狀態(tài)-結(jié)果三者間建立緊密、科學(xué)的聯(lián)系,推進(jìn)診斷效率和質(zhì)量。

        五、實施成效

        (一)直接效益

        1.提高機組發(fā)電效率

        采用了先進(jìn)控制算法和優(yōu)化控制系統(tǒng),提高煤炭的燃燒效率,降低機組煤耗和耗汽率等,從而增加機組發(fā)電量,降低成本,提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。

        2.提高設(shè)備可靠性

        采用了智能化的監(jiān)測和管理系統(tǒng),實時監(jiān)測設(shè)備的運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)和解決問題,保證了設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性,從而提高了機組安全運行水平。

        3.降低電廠運營成本

        通過建立智慧管理平臺,提高電廠智慧化管理水平。通過狀態(tài)評估掌握設(shè)備健康狀況,制定科學(xué)合理的維護保養(yǎng)計劃,解決設(shè)備檢修不足和檢修過剩的問題,延長設(shè)備使用壽命,降低設(shè)備的維護和維修成本。

        4.提高人員工作效率

        通過自動化、信息化、智能化技術(shù),優(yōu)化人力資源配置,提高工作效率,有效降低運行檢修人員的工作難度和強度。

        (二)間接效益

        1.帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

        智慧電廠的建設(shè)和運營可以帶動煤炭采選、火電設(shè)備制造、建筑等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的形成和優(yōu)化。

        2.促進(jìn)科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)

        智慧電廠建設(shè)離不開先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備支持,這需要企業(yè)不斷進(jìn)行科技研發(fā)和創(chuàng)新。同時,智能發(fā)電平臺的建設(shè)也需要高素質(zhì)的人才,這可以促進(jìn)人才的培養(yǎng)和就業(yè)。

        3.提高國家的能源技術(shù)和國際地位

        智慧電廠建設(shè)可以提高國家在能源領(lǐng)域的技術(shù)水平和國際地位,為國家的現(xiàn)代化建設(shè)做出重要貢獻(xiàn)。

        (三)社會效益

        1.有利于生態(tài)環(huán)境保護

        智慧電廠高效的發(fā)電技術(shù),減少了二氧化碳、粉塵、氮氧化物等污染物的排放,降低了對環(huán)境污染。

        2.有利于科技創(chuàng)新和進(jìn)步

        智慧電廠建設(shè)離不開科技公司和高等院校的大力支持。建設(shè)過程中采用了包括大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能在內(nèi)的大量先進(jìn)的信息技術(shù),促進(jìn)了電力行業(yè)整體的科技創(chuàng)新和進(jìn)步,為未來能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。

        3.有利于提高市場競爭力

        智慧電廠采用了先進(jìn)的的技術(shù)和智能化系統(tǒng),能夠更好地優(yōu)化能源調(diào)度和提高發(fā)電效率,提高了市場競爭力。

        六、展望

        未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,智慧電廠將會更加高效、環(huán)保、可靠,為人類帶來更加美好的未來。

        今后,岳陽電廠將把實施科技項目《大型燃煤電站智慧企業(yè)建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用》作為貫徹落實集團總體發(fā)展戰(zhàn)略的重要支撐,在集團公司、各大科技企業(yè)、各大高等院校的大力支持下,進(jìn)一步加大工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和人工智能處理等一批先進(jìn)信息技術(shù)的深度融合創(chuàng)新力度,賦能燃煤電站生產(chǎn)技術(shù)和管理業(yè)務(wù)創(chuàng)新,努力打造燃煤電站智慧建設(shè)典范,為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供更多有益借鑒。

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