摘 要：隨著我國建筑業(yè)市場逐漸成熟，消防安全與技術(shù)研究逐漸從硬件裝置的施工落實向符合群體疏散行為特征的性能化設(shè)計方向發(fā)展。商業(yè)建筑地下空間利用深層化、復(fù)雜化的代表類型，需要根據(jù)疏散行為模型獲取消防要求與安全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本研究從工程設(shè)計需要的角度出發(fā)，利用風(fēng)險感知模型對人群面對火災(zāi)時的疏散行為進(jìn)行分析，并通過VR模擬的方式收集不同群體在火災(zāi)情境下的路徑選擇數(shù)據(jù)，對人員疏散的綜合模擬進(jìn)行了計算。利用該模型可以有效規(guī)劃商業(yè)建筑的疏散路徑，優(yōu)化地下空間的消防設(shè)計。

關(guān)鍵詞：地下商業(yè)建筑；消防性能；疏散路徑；仿真模擬

中圖分類號：TU 92" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

目前，國內(nèi)許多地區(qū)的消防中心都組織過大型的消防疏散演習(xí)，歸納總結(jié)了人流運(yùn)動基本特征與規(guī)律。很多學(xué)者對此進(jìn)行了分析，并在此基礎(chǔ)上，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件數(shù)據(jù)分析法對影響路徑選擇的單一因素進(jìn)行分析[1]，針對照明、標(biāo)識、群體特征等因素進(jìn)行單變量計算，對各因素對群體路徑選擇的影響進(jìn)行了數(shù)值分析量化[2]。本研究充分利用國內(nèi)相關(guān)研究結(jié)果和VR技術(shù)進(jìn)行仿真試驗，模擬火災(zāi)情景，更高效地收集了人群路徑選擇數(shù)據(jù)，對消防設(shè)計的有效性進(jìn)行了檢驗，為優(yōu)化疏散路徑提供數(shù)據(jù)，以供參考。

1 提取疏散路徑規(guī)劃影響因子

1.1 商業(yè)建筑地下空間疏散路徑問題分析

商業(yè)建筑的地下消防性能化設(shè)計是在地下建筑消防安全設(shè)計規(guī)范的基礎(chǔ)上，對建筑消防設(shè)施相關(guān)的指標(biāo)和性能進(jìn)行可行性研究，通過分析人群行為學(xué)，充分運(yùn)用消防安全工程學(xué)原理與技術(shù)，優(yōu)化防火設(shè)計，最大化消防安全與建筑整體設(shè)計的契合度，優(yōu)化消防安全投資效益的新設(shè)計模式。

商業(yè)建筑類型的建筑結(jié)構(gòu)與人員組成特征不同，基本可以概括為商場地下空間、綜合地下空間、商業(yè)街道地下空間這3種主要類型。研究綜合分析了山東地區(qū)商業(yè)地下建筑現(xiàn)狀，對3種地下空間的路徑特征、節(jié)點數(shù)量等進(jìn)行了統(tǒng)計分析，結(jié)果如圖1所示。

商場地下空間主要為廳式大堂結(jié)構(gòu)，動線路徑單一，路線邊界模糊，人員能辨別自身位置，但是節(jié)點特征不明顯，需要明確的引導(dǎo)標(biāo)志。綜合地下空間多為輻射式布局，方向性質(zhì)明確，有業(yè)態(tài)、功能的明確區(qū)分，節(jié)點特征突出，出口較多。但在疏導(dǎo)過程中動線容易交叉[3]，中庭容易人群聚集。地下商業(yè)街空間路線方向弱，個體無法快速判斷自身位置，空間視野狹窄，節(jié)點特征弱化，多數(shù)建筑出口不明確，采光分布不均勻，在疏散過程中更容易出現(xiàn)動線交叉與踩踏，需要明確的引導(dǎo)標(biāo)識。

1.2 提取商業(yè)建筑地下空間疏散關(guān)鍵因子

當(dāng)突發(fā)性火災(zāi)發(fā)生時，地下建筑空間中的人員處于騷動狀態(tài)，人們開始自發(fā)性尋找避難路徑，處于需要緊急疏散的狀態(tài)。此時，人們尋路的第一考慮要素是判斷安全出口方位，估算路徑距離，首要考慮目標(biāo)是進(jìn)入室外空間。但是建筑物結(jié)構(gòu)空間、煙氣與溫度環(huán)境、人群密集度等因素都對人員的判斷和疏散效果有負(fù)面影響，因此人們開始試圖獲取更多的環(huán)境信息，根據(jù)經(jīng)驗意識進(jìn)行行為決策，并通過多次行動觀察了解疏散效果的反饋[4]。因此，高效快速地展示疏散信息，向群眾提供直接有效的疏散引導(dǎo)，是緩解騷亂、維持疏散秩序的基礎(chǔ)。疏散信息可以分為建筑信息、設(shè)施信息和人群信息3類。通過相關(guān)研究總結(jié)分析這3類因素，相關(guān)因子數(shù)量統(tǒng)計結(jié)果Wenn圖如圖2所示。

采用Kendall協(xié)調(diào)性分析法對提取的相關(guān)影響因子的統(tǒng)一性進(jìn)行評價，計算各指標(biāo)具有統(tǒng)計學(xué)意義的協(xié)調(diào)性系數(shù)，以Plt;0.05為判斷標(biāo)準(zhǔn)。研究在第一階段共提取了42個相關(guān)性因子，對其中協(xié)調(diào)性系數(shù)大于25%的因子進(jìn)行統(tǒng)籌計算，構(gòu)成相關(guān)因子結(jié)構(gòu)體系，見表1。

2 地下商業(yè)建筑疏散路徑模型模擬試驗

在前一階段的因素分析結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，采用虛擬模擬法對地下商業(yè)建筑火災(zāi)發(fā)生時人員的尋路選擇和選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。研究借助VR技術(shù)，對火災(zāi)發(fā)生過程中建筑的部分結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，邀請地下商超的工作人員和流動人員進(jìn)行測試和模擬，記錄人們選擇路徑時候的數(shù)據(jù)，挖掘人的判斷邏輯和影響因素的相關(guān)作用[5]。

2.1 模型分析平臺構(gòu)成與數(shù)據(jù)收集

研究融合了3種不同類型的地下商業(yè)建筑的特點，在一個基礎(chǔ)模型內(nèi)構(gòu)建了24種建筑火災(zāi)場景，志愿者進(jìn)入系統(tǒng)后可根據(jù)提示自主進(jìn)行路徑選擇。模型從路徑提示、煙霧影響、群體反映等多方面進(jìn)行干擾性測試，最大限度地減少模型模擬的不真實感，對測試者沒有專業(yè)性知識的要求，以此獲取更真實準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

系統(tǒng)構(gòu)成主要采用HMD為核心的模擬方案，PS-VR設(shè)備進(jìn)行獨立場景演示，系統(tǒng)分辨率設(shè)置為1080px×1200px，采用環(huán)繞音加強(qiáng)氛圍營造效果，并利用手環(huán)記錄群體在接收到火災(zāi)信息、疏散提示、人群聲影響時候的心率變化，判斷不同因素對受災(zāi)人員群體興趣的影響[6]。

火災(zāi)建筑模型設(shè)置為輻射形，中心是自然采光中庭，疏散出口為均勻分布的4個，內(nèi)部疏散通道寬度設(shè)置為2～5m，涵蓋了3類地下建筑的疏散通道特征。建筑內(nèi)部存在功能分區(qū)，路徑設(shè)置上有樓梯、自動扶梯等特殊設(shè)備，建筑主體為鋼筋土結(jié)構(gòu)，模型基礎(chǔ)平面構(gòu)成如圖3所示。

建筑模型按照消防要求，安裝合格數(shù)量的滅火器和隔煙卷簾。在試驗過程中，人員在模型內(nèi)隨機(jī)刷新地點，當(dāng)接收到火災(zāi)信號時開始選擇疏散路徑。期間模型內(nèi)伴有警報與提示音，中途響起疏散廣播，環(huán)境能見度根據(jù)時間逐步下降，人員從出口處脫離建筑時模擬完成。試驗會自動記錄人員在節(jié)點處的路徑選擇，尤其是各路口的行動情況，生成人員移動的坐標(biāo)數(shù)據(jù)文件。

2.2 建立情境抽象與數(shù)據(jù)模型

模擬數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，當(dāng)進(jìn)行火災(zāi)路徑選擇時，人群選擇呈現(xiàn)明顯的整體性特征，個人行為在標(biāo)識引導(dǎo)的作用下，呈現(xiàn)快速耦合的現(xiàn)象。通過分析相關(guān)研究的人群聚集相關(guān)的模型結(jié)果，研究選用常規(guī)的自組織物理模型作為數(shù)據(jù)抽象提取的基礎(chǔ)，分析模型中4個相同出口在疏散過程中的人流密度差異。模型結(jié)果顯示消防疏散經(jīng)驗對人群決策的影響遠(yuǎn)大于消防理論知識，證明消防演習(xí)的頻次和有效度對群眾的直覺決策影響較大。但是多數(shù)群體尤其是散客群體缺乏相關(guān)的意識和經(jīng)驗。模型測試結(jié)果表明，路口的人群在沒有進(jìn)行專業(yè)引導(dǎo)過程中出現(xiàn)了短暫物理約束的情況，整體決策需要借助相關(guān)警示進(jìn)行引導(dǎo)。人流數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，模型中內(nèi)側(cè)路口處動線規(guī)劃不合理，其收緊過渡段需要復(fù)合疏散人流變化函數(shù)曲線。以BUCBE-VAC為基本框架建立人流分析模型，數(shù)據(jù)源來自VR群體模擬路線數(shù)據(jù)庫，將人員疏散行為作為模擬對象，以疏散時間作為目的參數(shù)，建立起核心的人群行為模擬模塊和動線分析規(guī)劃模擬模塊，通過SDK開源程序和成熟的人流模擬計算插件PdeSim實現(xiàn)模型的人流量分析，將數(shù)據(jù)庫中的個人行動信息以時間作為指針參數(shù)與模型深度結(jié)合，挖掘其群體性人流參數(shù)，疏散行為和路徑[7]。

2.3 因子體系的模擬融合

將提取出的重點因子融入場景模擬中，用正交法設(shè)計試驗進(jìn)行選擇影響分析，以采光強(qiáng)度為例，在具體場景中改變選擇點兩側(cè)通道內(nèi)的照度水平，左邊調(diào)整為明亮采光，右側(cè)改為弱度采光色調(diào)，利用VR模型測試亮度變化后人群的選擇率。對至少50人進(jìn)行行為測試，選擇數(shù)據(jù)利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，判斷5%的水平上，2組數(shù)據(jù)作為獨立樣本是否存在顯著差異，統(tǒng)計分析結(jié)果見表2。

以普通亮度選擇率為數(shù)據(jù)組1，明亮選擇率為數(shù)據(jù)組2，統(tǒng)計結(jié)果顯示，兩組數(shù)據(jù)之間的方差齊性檢驗顯著性為0.198gt;0.05，二者方差不齊，選用不假定方差組的檢驗結(jié)果。檢驗結(jié)果顯示二者之間的顯著性（雙尾）Siglt;0.001，因此在5%的水平下，二者選擇率之間存在明顯差異，二者之間選擇率均值差異為13.30%，提高通道明度會增加通道的人流量，當(dāng)疏導(dǎo)調(diào)控時，此因素需要進(jìn)行相應(yīng)的模型權(quán)重賦值。進(jìn)行多因素權(quán)重分析調(diào)整的數(shù)據(jù)模型，可從VR模擬仿真中抽象出選擇模擬函數(shù)，通過調(diào)整參數(shù)模型對商業(yè)建筑消防疏散路徑選擇進(jìn)行模擬評估。

3 疏散路徑方案性能優(yōu)化

模擬結(jié)果顯示，主次分明的疏散路徑設(shè)計可以有效避免群眾選擇路線時出現(xiàn)動線上的相交性和空間上的同向性，疏散通道存在最優(yōu)模擬值，最佳寬度組合與建筑規(guī)模和人流量有關(guān)，模型可針對預(yù)測人流參數(shù)計算主次疏散路徑的寬度組合[8]。結(jié)合功能分區(qū)考慮，需要將疏散出口與疏散的主要路徑連接，這是保證疏散路徑動線合理的標(biāo)準(zhǔn)，盡可能地增加人群匯入?yún)^(qū)動線的夾角角度。主次通道的照度要考慮消防人群疏散的需求，照度應(yīng)有明顯區(qū)分，當(dāng)前多數(shù)燈光都有無極調(diào)節(jié)功能，可安置動態(tài)的消防亮度調(diào)節(jié)系統(tǒng)，建立安全電路，在保證火災(zāi)階段的基礎(chǔ)照明的條件下，通過調(diào)節(jié)燈光強(qiáng)度，高效引導(dǎo)人流。

4 結(jié)語

本文通過實地分析調(diào)研，深入分析了當(dāng)前地下行業(yè)建筑疏散路徑規(guī)劃現(xiàn)狀，對其形態(tài)、規(guī)模、動線特征等進(jìn)行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計，結(jié)合群體行為學(xué)特征總結(jié)了消防疏散問題，為建立VR場景模擬模型奠定了現(xiàn)實基礎(chǔ)。聯(lián)動VR場景模擬技術(shù)與BUCBE-VAC數(shù)字建模技術(shù)，充分利用人流模擬計算插件PdeSim，對個人火災(zāi)行為選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行了提取和分析，在行為數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，建立可靠的抽象數(shù)據(jù)模擬模型。模型與提取的相關(guān)影響因子進(jìn)行了數(shù)據(jù)耦合，采用預(yù)定義的行為和全局分析兩種方式對出口人流進(jìn)行模擬分析。模型分析結(jié)果對改進(jìn)商業(yè)地下建筑消防設(shè)計合理性、提高消防路徑規(guī)劃效果有重要意義，研究以分區(qū)規(guī)劃、路徑設(shè)計、采光設(shè)置為例，進(jìn)行整合規(guī)劃。在后續(xù)研究過程中，可提高人流分析模塊精度，開發(fā)更高效的人流模擬引擎，對消防設(shè)計進(jìn)行全局化指導(dǎo)優(yōu)化。

參考文獻(xiàn)

[1]范夏陽.地下商業(yè)建筑設(shè)計的要點與對策[J].居業(yè)，2023（6）：67-69.

[2]葛陽，李子航，劉思語，等.地下商業(yè)建筑中的消防安全疏散研究[J].消防界（電子版），2023，9（3）：100-102.

[3]張慧.地下商業(yè)建筑消防安全設(shè)計工作探究[J].今日消防，2022，7（12）：85-87.

[4]曾俊.基于人員行為的地下商業(yè)建筑人行疏散尋路效率研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2021.

[5]王大川.地下商業(yè)建筑人員消防疏散行為與可計算模型研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2021.

[6]侯萌萌.基于疏散行為的地下商業(yè)建筑優(yōu)化設(shè)計研究 [J].智能城市，2021，7（8）：56-57.

[7]馮昱.基于疏散行為的地下商業(yè)建筑消防疏散優(yōu)化設(shè)計研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2017.

[8]吳頔.重慶地下商業(yè)建筑消防疏散行為影響要素研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2016.