摘 要：開(kāi)放教育的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)是開(kāi)放教育未來(lái)發(fā)展的大趨勢(shì)，而學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入與開(kāi)放教育教學(xué)質(zhì)量密切相關(guān)。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查分析，本研究發(fā)現(xiàn)學(xué)生英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)投入普遍處于中等偏上水平，其中教師因素尤為關(guān)鍵。鑒于此，研究建議通過(guò)強(qiáng)化人工智能在師資培訓(xùn)中的應(yīng)用，整合優(yōu)質(zhì)教育資源，構(gòu)建智能化學(xué)習(xí)激勵(lì)與社區(qū)互動(dòng)平臺(tái)，以提升開(kāi)放教育在數(shù)智化進(jìn)程中的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高教學(xué)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：開(kāi)放教育；在線學(xué)習(xí)投入；英語(yǔ)；數(shù)智化升級(jí)

中圖分類號(hào)：G642.0

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A "文章編號(hào)：2095-5995（2024）11-0036-05

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)字化和智能化教育已成為現(xiàn)代教育的重要發(fā)展趨勢(shì)。教育部頒布的《國(guó)家開(kāi)放大學(xué)綜合改革方案》對(duì)開(kāi)放大學(xué)在數(shù)字化、智能化、終身化和融合化教育發(fā)展提出了明確要求。近些年來(lái)，開(kāi)放大學(xué)制作了大量新型的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，開(kāi)發(fā)了在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和移動(dòng)端等數(shù)智化學(xué)習(xí)模式，取得了一定成果。但在實(shí)際教學(xué)中，依然存在諸如學(xué)生參加線上學(xué)習(xí)時(shí)的參與度低，互動(dòng)不足，注意力不集中，容易轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)目標(biāo)和脫離學(xué)習(xí)任務(wù)等行為。數(shù)智化在線學(xué)習(xí)能否有效促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)投入？這是一個(gè)需要認(rèn)真研究的問(wèn)題。［1］

公共英語(yǔ)作為國(guó)家開(kāi)放大學(xué)的重點(diǎn)課程之一，是不同專業(yè)學(xué)生的公共必修課。面對(duì)眾多學(xué)生的需求，國(guó)家開(kāi)放大學(xué)不斷對(duì)英語(yǔ)課程進(jìn)行改革，制作了大量數(shù)智化教學(xué)資源。在這一背景下，本研究旨在探討開(kāi)放教育公共英語(yǔ)課程中學(xué)生的在線學(xué)習(xí)投入及其影響因素，探索開(kāi)放教育在數(shù)智化教育轉(zhuǎn)型中對(duì)提升教學(xué)質(zhì)量的有效路徑。

一、學(xué)習(xí)投入相關(guān)研究

學(xué)習(xí)投入長(zhǎng)期以來(lái)是教育領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)問(wèn)題。在在線學(xué)習(xí)投入的研究中，王宗英、黃志芳［2］指出，外語(yǔ)在線學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)投入對(duì)學(xué)習(xí)成就有正向影響，是評(píng)估在線學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵指標(biāo)之一； 劉繁華，易錫添［3］的研究表明，在線學(xué)習(xí)投入是影響學(xué)習(xí)績(jī)效的關(guān)鍵要素，開(kāi)展在線學(xué)習(xí)投入研究可以為學(xué)習(xí)者提供針對(duì)性的教學(xué)干預(yù)和過(guò)程性的學(xué)習(xí)支持。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)開(kāi)放教育環(huán)境下的在線學(xué)習(xí)投入的研究關(guān)注有限，尤其是對(duì)英語(yǔ)學(xué)科的研究明顯不足。

在學(xué)習(xí)投入研究框架方面，初期的研究以“認(rèn)知投入和行為投入”的兩個(gè)維度為研究框架，后轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢J(rèn)知投入、行為投入和情感投入”三個(gè)維度。開(kāi)放教育學(xué)生的數(shù)智化在線學(xué)習(xí)行為投入表現(xiàn)為在線課堂的學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)頻率、參與程度、學(xué)習(xí)積極性以及完成網(wǎng)絡(luò)形成性作業(yè)、參加互動(dòng)討論等行為；在線學(xué)習(xí)認(rèn)知投入表現(xiàn)為學(xué)生采取的學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識(shí)加工體系等；在線學(xué)習(xí)情感投入是指學(xué)生參與在線學(xué)習(xí)時(shí)情感上的積極投入、與教師同學(xué)互動(dòng)溝通時(shí)感受到的情緒體驗(yàn)。

在線學(xué)習(xí)投入的影響因素研究方面，姚淑梅等［4］歸納出研究者主要圍繞外在因素、內(nèi)在因素兩方面展開(kāi)探討，內(nèi)在因素即學(xué)生個(gè)體因素，外在因素包括教師支持和在線學(xué)習(xí)平臺(tái)環(huán)境。王春華等［5］也將影響因素的研究框架分為學(xué)生個(gè)體因素和外部因素兩方面分析，他將學(xué)生個(gè)體因素細(xì)分為主動(dòng)性學(xué)習(xí)因素、信息技術(shù)素養(yǎng)能力和專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)等，外部因素分為教師因素，在線教學(xué)組織因素，平臺(tái)設(shè)備環(huán)境因素等。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究問(wèn)題

本研究主要討論三個(gè)問(wèn)題，一是開(kāi)放教育學(xué)生公共英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)投入水平，二是探討影響開(kāi)放教育學(xué)生公共英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)投入的影響因素，三是討論提高開(kāi)放大學(xué)學(xué)生公共英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)投入的相關(guān)路徑。

（二）研究工具

基于學(xué)習(xí)投入的經(jīng)典三維框架（行為投入、認(rèn)知投入、情感投入）設(shè)計(jì)了開(kāi)放教育學(xué)生公共英語(yǔ)課程在線學(xué)習(xí)投入量表，采用5點(diǎn)李克特量表評(píng)分，從“1”（不參與）到“5”（高度參與），分?jǐn)?shù)越高代表學(xué)習(xí)參與度越高。

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)歸納出的影響因素研究框架［2］［4］［5］ 將開(kāi)放教育學(xué)生公共英語(yǔ)課程在線學(xué)習(xí)投入影響因素分為個(gè)體因素和外部因素兩個(gè)維度分析（表1所示）并形成影響因素問(wèn)卷調(diào)查表。同樣使用5點(diǎn)李克特計(jì)分法，其中“1”表示完全不同意，而“5”表示完全同意。兩份問(wèn)卷經(jīng)過(guò)信效度測(cè)量，其Cronbach’s α系數(shù)均超過(guò)0.8，這一結(jié)果表明問(wèn)卷具有良好的內(nèi)部一致性；經(jīng)過(guò)專家論證，問(wèn)卷的內(nèi)容設(shè)計(jì)與研究主題高度吻合，確認(rèn)其可靠性在可接受范圍內(nèi)。

（三）研究對(duì)象和數(shù)據(jù)的收集

研究對(duì)象是溫州、臺(tái)州兩地的開(kāi)放大學(xué)開(kāi)放教育在籍的學(xué)生。學(xué)生使用開(kāi)放教育現(xiàn)有的數(shù)智化學(xué)習(xí)資源，進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，包括在線學(xué)習(xí)聽(tīng)課、在國(guó)家開(kāi)放大學(xué)一網(wǎng)一平臺(tái)上瀏覽學(xué)習(xí)資源并完成作業(yè)，通過(guò)移動(dòng)端APP進(jìn)行課程學(xué)習(xí)。該研究通過(guò)電子問(wèn)卷“問(wèn)卷星”發(fā)放并篩選，共收集到1561份有效問(wèn)卷。其中，在性別分布上，女性占比61%，男性占比39%。年齡分布顯示，大多數(shù)受訪者集中在25至40歲之間，占總樣本的62.7%，而41歲以上的受訪者占21.8%，18至25歲的年輕學(xué)生占15.5%。

三、研究結(jié)果與分析

（一）開(kāi)放教育學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入水平

研究采用SPSS 21.0軟件對(duì)開(kāi)放教育學(xué)生公共英語(yǔ)課程在線學(xué)習(xí)的投入水平進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。結(jié)果表明，學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入的總體平均得分為3.35，行為投入的平均得分最高，達(dá)到3.53分，表明學(xué)生在參與在線學(xué)習(xí)活動(dòng)方面表現(xiàn)較為積極。然而，情感投入和認(rèn)知投入的平均得分分別為3.32分和3.21分，相對(duì)較低，這反映出學(xué)生在情感態(tài)度和認(rèn)知策略上存在提升空間。

（二）開(kāi)放教育學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入影響因素

1.描述性分析

如表2所示，影響因素總體平均值得分3.70，表明學(xué)生個(gè)體因素、教師因素、同伴因素以及課程環(huán)境均對(duì)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)投入均有影響。其中，教師因素得分最高，是最重要的影響因素；其次是學(xué)生個(gè)體因素，學(xué)生的自我效感、學(xué)校動(dòng)機(jī)、信息技術(shù)能力、自主學(xué)習(xí)能力和感知有用性也對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生明顯的影響。同伴因素和課程環(huán)境因素的平均得分分別為3.35分和3.51分，低于總體平均水平。

2.相關(guān)性分析為進(jìn)一步了解英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)投入水平與影響因素之間是否存在相關(guān)性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析（表3）。開(kāi)放教育學(xué)生英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)投入影響因素各個(gè)維度與在線學(xué)習(xí)投入水平的各個(gè)維度之間相關(guān)性系數(shù)均大于0，呈高度正相關(guān)。這表明學(xué)生在個(gè)體、教師、同伴及課程環(huán)境因素上水平越高，其行為投入、情感投入、認(rèn)知投入水平就越高。

3.開(kāi)放教育學(xué)生公共英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)投入影響因素與學(xué)習(xí)投入水平回歸分析

為進(jìn)一步論證在線學(xué)習(xí)投入與各維度影響因素的關(guān)系，該研究通過(guò)多元回歸分析，依次將在線行為投入、情感投入和認(rèn)知投入作為因變量，將四個(gè)維度的影響因素（個(gè)體、教師、同伴及課程環(huán)境因素）作為自變量，采用強(qiáng)迫進(jìn)入變量法，進(jìn)行研究。結(jié)果如表4所示。

（1）公共英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)行為投入多元回歸分析。在線學(xué)習(xí)行為投入作為因變量，個(gè)體因素、教師因素、同伴因素和課程環(huán)境因素作為自變量。分析結(jié)果顯示，模型擬合度顯著（F=14.675，P=0.000），四個(gè)預(yù)測(cè)變量共同解釋了28%的在線學(xué)習(xí)行為投入的變異量。其中，教師因素是最顯著的預(yù)測(cè)變量，其回歸系數(shù)為0.189，P值為0.011，表明教師的教學(xué)技能、教學(xué)組織和師生互動(dòng)對(duì)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為投入有顯著正向影響。學(xué)生個(gè)體因素也顯示出顯著正向影響（回歸系數(shù)為0.167，P值為0.021），這包括學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自主學(xué)習(xí)能力、自我效能感、信息技術(shù)能力和對(duì)學(xué)習(xí)有用性的感知。相比之下，同伴因素和課程環(huán)境因素的影響不顯著（P值gt;0.05），尤其是同伴因素的影響最小，這可能反映了在線學(xué)習(xí)環(huán)境中同伴交流機(jī)會(huì)的減少。

（2）公共英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)情感投入多元回歸分析。將學(xué)習(xí)情感投入作為因變量進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)四個(gè)預(yù)測(cè)變量共同解釋了50.7%的在線學(xué)習(xí)情感投入的變異量，模型顯著（F=120.297，P=0.000）。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，教師因素和學(xué)生個(gè)體因素對(duì)情感投入有高度顯著影響（P=0.000），其中教師因素的回歸系數(shù)為0.581，影響力更為顯著。這表明教師的互動(dòng)方式、教學(xué)設(shè)計(jì)和策略，以及學(xué)生的興趣和內(nèi)在動(dòng)機(jī)，都對(duì)情感投入有顯著影響。課程環(huán)境因素對(duì)情感投入的影響不顯著（P=0.512），這可能意味著課程環(huán)境因素在當(dāng)前在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的作用有限。

（3）公共英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)認(rèn)知投入多元回歸分析。英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)認(rèn)知投入的分析中，四個(gè)變量共同解釋了64.3%的變異量，模型顯著（F=1030.843，P=0.000）。學(xué)生個(gè)體因素和教師因素顯著，而同伴和課程環(huán)境因素不顯著。個(gè)體因素的回歸系數(shù)最高，為0.863，這表明學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解和反思等認(rèn)知活動(dòng)與其學(xué)習(xí)態(tài)度、能力、動(dòng)機(jī)和自我效能感緊密相關(guān)。教師因素的回歸系數(shù)為0.561，P值為0.026，進(jìn)一步證實(shí)了教師支持在促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知學(xué)習(xí)內(nèi)容方面的關(guān)鍵作用。與此同時(shí)，同伴因素和課程環(huán)境因素在認(rèn)知投入方面的顯著性不足。

四、數(shù)智化提高開(kāi)放教育學(xué)生公共英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)投入的有效路徑

基于上述數(shù)據(jù)，開(kāi)放教育學(xué)生公共英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)投入水平總體上處于中等偏上，其中行為投入的水平最高，認(rèn)知投入和情感投入的水平有待提升。根據(jù)考核要求，學(xué)生必須完成規(guī)定的考勤和網(wǎng)絡(luò)作業(yè)任務(wù)，這在一定程度上促進(jìn)了學(xué)生的在線學(xué)習(xí)參與度，但從認(rèn)知投入和情感投入的數(shù)據(jù)可以推測(cè)學(xué)生并沒(méi)有明顯堅(jiān)定或積極的學(xué)習(xí)態(tài)度，也沒(méi)有掌握較好的英語(yǔ)在線學(xué)習(xí)策略與方法。教師因素是最關(guān)鍵的影響因素，影響學(xué)生的行為和情感投入，其次是個(gè)體、課程環(huán)境和同伴因素?；诖?，結(jié)合數(shù)智化賦能教育的大背景，該研究提出以下幾點(diǎn)提升學(xué)生在線投入的有效路徑。

（一）強(qiáng)化人工智能賦能師資隊(duì)伍

教師的教學(xué)技能、教學(xué)內(nèi)容組織以及師生互動(dòng)支持都對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生重要影響。盡管開(kāi)放教育已經(jīng)發(fā)展了一定的數(shù)智化資源，但許多教師仍面臨數(shù)智化技能不足的問(wèn)題，無(wú)法有效利用智能工具進(jìn)行教學(xué)［6］。在線學(xué)習(xí)中，及時(shí)的反饋和有效的指導(dǎo)對(duì)學(xué)習(xí)者至關(guān)重要，尤其在自我學(xué)習(xí)能力較低的成人學(xué)習(xí)者中，教師的角色變得更為關(guān)鍵。

為提升教師的教學(xué)能力，首先應(yīng)強(qiáng)調(diào)教師的數(shù)智化素養(yǎng)提升。教師需要主動(dòng)適應(yīng)人工智能帶來(lái)的變革，將教學(xué)內(nèi)容與最新的AI技能結(jié)合，進(jìn)行智能化教學(xué)。針對(duì)不同學(xué)生的特點(diǎn)，教師應(yīng)設(shè)計(jì)多元化的教學(xué)活動(dòng)，豐富線上課堂形式，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。同時(shí)，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，教師可以更精準(zhǔn)地分析學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和特點(diǎn)，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和建議。此外，利用AI技術(shù)如智能問(wèn)答系統(tǒng)、在線小組討論等，教師可以有效增強(qiáng)與學(xué)生之間的互動(dòng)和溝通，及時(shí)反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)困惑。

教師在在線學(xué)習(xí)中還應(yīng)發(fā)揮情感支持的作用。在線學(xué)習(xí)的環(huán)境可能使學(xué)生感到孤獨(dú)和焦慮，教師可以利用人工智能的情緒識(shí)別技術(shù)，實(shí)時(shí)追蹤和了解學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的情緒變化。同時(shí)，聊天機(jī)器人和虛擬導(dǎo)師等智能工具也可以協(xié)助教師收集學(xué)生的反饋，為學(xué)生提供必要的情感支持。這些措施將共同促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入，提升在線教育的質(zhì)量。

（二）整合優(yōu)質(zhì)資源，豐富場(chǎng)景應(yīng)用

該次調(diào)查中，課程環(huán)境因素對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生一定影響，但在學(xué)生情感投入方面并不顯著，這或許是因?yàn)樵S多學(xué)生還不夠熟悉平臺(tái)的使用。開(kāi)放教育的學(xué)生群體年齡結(jié)構(gòu)復(fù)雜，技術(shù)熟練度參差不齊，對(duì)平臺(tái)的易用性和導(dǎo)航的清晰度有著更高的要求。

對(duì)此，首先，利用人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行智能化優(yōu)化。通過(guò)用戶行為分析，平臺(tái)能夠自動(dòng)調(diào)整界面布局，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑推薦。同時(shí)，引入智能助手功能，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，為學(xué)生提供實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)幫助和疑難解答，從而降低學(xué)習(xí)門檻。

其次，為了幫助學(xué)生更好地掌握網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的使用方法，學(xué)校應(yīng)增設(shè)信息技術(shù)培訓(xùn)課程。這些課程可以基于人工智能技術(shù)，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和教學(xué)資源。此外，利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，模擬真實(shí)的信息技術(shù)操作環(huán)境，讓學(xué)生在虛擬空間中學(xué)習(xí)和實(shí)踐，能夠進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)效果。

在教學(xué)內(nèi)容資源方面，針對(duì)開(kāi)放教育英語(yǔ)課程職場(chǎng)英語(yǔ)系列教材，教師可以借助AI技術(shù)對(duì)教材進(jìn)行智能分析和適配。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和專業(yè)需求，自動(dòng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容的難度和深度，確保教學(xué)難度符合學(xué)生的學(xué)情。同時(shí)，將教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生的生活和工作實(shí)際相聯(lián)系，以此激發(fā)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。同時(shí)，開(kāi)發(fā)基于AI的微課制作工具，支持教師快速制作高質(zhì)量、短小精悍的微課資源。這些微課資源可以滿足學(xué)生利用碎片化時(shí)間進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的需求，緩解長(zhǎng)時(shí)間網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)帶來(lái)的疲勞和工學(xué)矛盾。

最后，應(yīng)進(jìn)一步升級(jí)現(xiàn)有的學(xué)習(xí)APP，如開(kāi)放云書(shū)院APP。通過(guò)引入AI技術(shù)，優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提供智能推薦、學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤、學(xué)習(xí)成果展示等功能。同時(shí)，引入游戲化學(xué)習(xí)元素，通過(guò)智能算法設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和參與度。

（三）構(gòu)建智能化學(xué)習(xí)激勵(lì)與社區(qū)互動(dòng)平臺(tái)

開(kāi)放教育的學(xué)生群體常常面臨工作與學(xué)習(xí)的雙重壓力，他們的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)往往與學(xué)位要求相關(guān)，而非出于個(gè)人興趣，這可能導(dǎo)致他們的學(xué)習(xí)投入水平有限。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，學(xué)?？梢越Y(jié)合人工智能技術(shù)，構(gòu)建一種新型的學(xué)習(xí)激勵(lì)機(jī)制和協(xié)作互動(dòng)社區(qū)，以促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的提升。通過(guò)智能推薦系統(tǒng)，為學(xué)生推薦符合其個(gè)性化需求的英語(yǔ)學(xué)習(xí)內(nèi)容，使其學(xué)習(xí)更具針對(duì)性和趣味性。同時(shí)，結(jié)合學(xué)生的工作和生活實(shí)際，設(shè)計(jì)實(shí)用且富有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù)，讓學(xué)生在完成任務(wù)的過(guò)程中提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

此外，在該次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，同伴因素對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入水平的影響并不顯著，這可能由于在線學(xué)習(xí)減少了學(xué)生面對(duì)面接觸的機(jī)會(huì)，進(jìn)而減少了同學(xué)之間的交流與幫助。然而，這并不意味著同伴間的互動(dòng)和合作在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中缺乏價(jià)值。學(xué)?？梢砸劳猩缃幻襟w和人工智能技術(shù)，為學(xué)生搭建一個(gè)在線學(xué)習(xí)社區(qū)。在這個(gè)社區(qū)中，學(xué)生可以隨時(shí)隨地與同伴進(jìn)行討論、分享學(xué)習(xí)資源、建立學(xué)習(xí)小組等。

教師可以利用AI技術(shù)為學(xué)習(xí)社區(qū)提供智能支持和指導(dǎo)，例如通過(guò)智能問(wèn)答系統(tǒng)解答學(xué)生的疑問(wèn)，通過(guò)智能推薦算法為學(xué)生推薦合適的學(xué)習(xí)伙伴和小組等。此外，教師還可以設(shè)計(jì)一些需要團(tuán)隊(duì)合作的學(xué)習(xí)任務(wù)，并通過(guò)AI系統(tǒng)對(duì)任務(wù)完成情況進(jìn)行跟蹤和評(píng)估，以確保每個(gè)學(xué)生都能夠積極參與到團(tuán)隊(duì)活動(dòng)中來(lái)。

五、結(jié)語(yǔ)

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是新時(shí)代教育發(fā)展的必然趨勢(shì)。學(xué)生學(xué)習(xí)投入與教學(xué)質(zhì)量密切相關(guān)。通過(guò)整合優(yōu)質(zhì)資源、建設(shè)智能化教學(xué)平臺(tái)，開(kāi)放教育得以優(yōu)化資源配置，提升教學(xué)質(zhì)量。針對(duì)開(kāi)放教育英語(yǔ)課程，該文研究了學(xué)生在線學(xué)習(xí)的投入水平及其影響因素，并基于研究結(jié)果提出了相應(yīng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑。當(dāng)前研究雖以量化方法為主，但未來(lái)研究將結(jié)合訪談等質(zhì)性研究手段，更細(xì)致地探討影響因素及其相互作用機(jī)制。隨著信息技術(shù)與教學(xué)的深度融合，預(yù)計(jì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入將展現(xiàn)新的結(jié)構(gòu)與特征。為應(yīng)對(duì)這些變化，相關(guān)研究將持續(xù)更新，確保開(kāi)放教育在數(shù)智化的發(fā)展升級(jí)中，能夠靈活適應(yīng)教育技術(shù)的演進(jìn)和學(xué)習(xí)者需求的變化，推動(dòng)教育的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。

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Research on Online Learning Engagement and Influencing Factors of Open Education Students in the Digital and Intelligent Era： A Case Study of Public English Courses

Bai Qing-xue

（Wenzhou Open University， Wenzhou， Zhejiang 325000）

Abstract：

The digital and intelligent transformation and upgrading of open education has become a major trend in the education field. The level of student engagement in online learning is closely related to the quality of open education. Through a questionnaire survey analysis， this study found that students’ engagement in online English learning is generally above average， with teacher factors being particularly critical. In view of this， the study suggests enhancing the application of artificial intelligence in teacher training， integrating high-quality educational resources， and building intelligent learning incentive and community interaction platforms to improve the transformation and upgrading of open education in the digital and intelligent process， thereby improving teaching quality.

Keywords：

open education; online learning engagement; English; digital and intelligent upgrading（責(zé)任編校：吳云漢）