摘要:本文選取2013—2023年江浙滬82個(gè)區(qū)域面板數(shù)據(jù),綜合評(píng)估城市低碳與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市低碳發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)了城市低碳發(fā)展,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城市綠色技術(shù)創(chuàng)新,是低碳城市發(fā)展的新動(dòng)力。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的中介效應(yīng)研究顯示,環(huán)境規(guī)制能夠提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度,從而促進(jìn)城市低碳發(fā)展。研究結(jié)果顯示,非資源型產(chǎn)業(yè)為支撐的城市且能源消耗以非煤炭能源為主的數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用更為明顯,建議從六個(gè)方面加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市低碳發(fā)展的推動(dòng)作用。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);綠色技術(shù)創(chuàng)新;碳全要素生產(chǎn)率;城市低碳發(fā)展;能源
中圖分類號(hào):F062.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2096-0298(2024)12(b)--04
隨著“十四五”規(guī)劃的推進(jìn)和“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的提出,本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素碳生產(chǎn)率之間相互關(guān)系作為切入點(diǎn),對于促進(jìn)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低碳排放有著重要應(yīng)用。碳排放被視為一種非期望產(chǎn)出。全要素碳生產(chǎn)率的核心在于評(píng)估在碳排放限制的條件下,經(jīng)濟(jì)可以通過何種程度的技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率提升等來實(shí)現(xiàn)更高的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,即反映了在碳約束下的全要素生產(chǎn)效率。本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為切入點(diǎn),深入分析城市碳全要素生產(chǎn)率與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,進(jìn)一步剖析影響模式,從而推動(dòng)城市低碳發(fā)展。
1研究假設(shè)
1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳全要素生產(chǎn)率
曹子彬(2024)在研究中闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程,不僅降低了企業(yè)的創(chuàng)新成本,優(yōu)化了資源配置,還為科技創(chuàng)新提供了先進(jìn)的設(shè)備與人才支持,為綠色技術(shù)創(chuàng)新的提升奠定了良好的基礎(chǔ)。在李珒(2024)與王雨欣(2024)的研究中闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了清潔能源的研發(fā)和應(yīng)用,降低了化石能源的使用比例。在任建華(2024)的研究中分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種以數(shù)據(jù)信息為核心資源,通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)作為媒介的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),它通過創(chuàng)新的模式和運(yùn)營模式,利用數(shù)字技術(shù)的融合來優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。華德亞(2024)的研究中闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高宏觀治理效率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、優(yōu)化企業(yè)技術(shù)有助于減少碳排放,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以有效促進(jìn)碳排放的監(jiān)管。施偉(2024年)分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是通過提升生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)業(yè)素質(zhì)以及重組和重新配置產(chǎn)業(yè)要素資源,從而構(gòu)建新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。鑒于上述研究,本文提出假設(shè)H1。
H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)綠色創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用,從而降低能源消耗實(shí)現(xiàn)碳全要素生產(chǎn)率的提升,最終實(shí)現(xiàn)城市低碳的可持續(xù)發(fā)展。
1.2環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)
環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度在不同城市和地區(qū)表現(xiàn)各異,這種差異會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市低碳發(fā)展的推動(dòng)作用。李涵辰(2024)提出在環(huán)境規(guī)制較為嚴(yán)格的地區(qū),政府與社會(huì)公眾對企業(yè)環(huán)境行為的監(jiān)督更為嚴(yán)密,這將激勵(lì)企業(yè)增加投入改善生產(chǎn)工藝優(yōu)化生產(chǎn)流程以降低碳排放量。高仲宜(2024)分析了市場激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制能夠激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新,推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率的提高,環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高,可以作為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳發(fā)展相結(jié)合的催化劑。環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng)可以促使企業(yè)更加重視環(huán)境保護(hù)和資源的高效利用,從而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新技術(shù)的深度融合?;诖?,本文提出假設(shè)H2。
H2:環(huán)境規(guī)制對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城市低碳發(fā)展的應(yīng)用發(fā)揮著積極的調(diào)節(jié)效應(yīng)。
2研究設(shè)計(jì)
2.1變量定義
2.1.1被解釋變量
本文借鑒曹琳劍(2024)與陳睿(2024)的文獻(xiàn)將被解釋變量確定為城市低碳發(fā)展水平,降低碳排放實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活環(huán)境最優(yōu)。本文確定的6個(gè)一級(jí)指標(biāo)包括:城市碳排放水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)進(jìn)步水平、交通便利程度、生活環(huán)境的優(yōu)劣性以及自然環(huán)境的舒適程度。在上述基礎(chǔ)上結(jié)合文獻(xiàn)研究,本文總結(jié)出13個(gè)二級(jí)指標(biāo)(包括:城市人均碳排放量的數(shù)值(噸/人)、國內(nèi)生產(chǎn)總值單位碳排放量數(shù)值(噸/萬元)、人均GDP數(shù)值(元/人)、第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的占比(%)、區(qū)域教育支出在公共財(cái)政支出占比(%)、區(qū)域教育支出在公共財(cái)政支出占比(%)、區(qū)域城鎮(zhèn)化率(%)、人均汽車擁有量(輛/萬人)、人均城市道路面積(m2/人)、人均綠化建設(shè)面積(km2/萬人)、城市區(qū)域綠化覆蓋率(%)、城市污水處理處理率(%)、生活垃圾處理率(%)、工業(yè)固廢綜合利用率(%))。本文應(yīng)用熵值法,對一級(jí)指標(biāo)以及二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測算。
2.1.2解釋變量
本文將城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為解釋變量。鑒于獲取微觀數(shù)據(jù)存在較大難度,本文借鑒劉召順(2024)和李俊銘(2024)的研究成果,應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)普及水平、人均智能電話使用率、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人員數(shù)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出價(jià)值以及數(shù)字普惠金融五個(gè)指標(biāo),將其確定為衡量城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平二級(jí)指標(biāo)體系。完成標(biāo)準(zhǔn)化處理,結(jié)合方差貢獻(xiàn)率大于85%的原則確定了三個(gè)主要成分,具體指標(biāo)見表1。
表1城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系
一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)
城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平互聯(lián)網(wǎng)普及率每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)
智能電話普及率每百人智能電話用戶數(shù)
高新技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出情況人均電信業(yè)務(wù)收人
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員概況城鎮(zhèn)就業(yè)人員中:信息傳輸、計(jì)算機(jī)與軟件從業(yè)人員的比重
數(shù)字普惠金融指數(shù)北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)
2.1.3中間機(jī)制變量
本文選取城市碳全要素生產(chǎn)率(CTFP)作為核心變量。依據(jù)申紅衛(wèi)(2024)所提出的研究方法,本文應(yīng)用SBM-ML模型,模型將資本量、勞動(dòng)力水平以及能源消耗水平作為輸入變量內(nèi)容,將城市GDP作為經(jīng)濟(jì)預(yù)期產(chǎn)出數(shù)值,城市碳排放總量作為非預(yù)期產(chǎn)出。通過計(jì)算ML指數(shù),以此來評(píng)估碳全要素生產(chǎn)率的增長狀況。
2.1.4調(diào)節(jié)變量方面
本文借鑒曹琳劍(2024)與陳睿(2024)的文獻(xiàn)選取環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(ERI)作為調(diào)節(jié)變量。為確定各個(gè)城市環(huán)境保護(hù)的變量,本文選取82個(gè)區(qū)域中政府工作報(bào)告與“環(huán)境保護(hù)”相關(guān)術(shù)語相關(guān)詞語出現(xiàn)頻次作為評(píng)估環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(ERI)的主要變量。
2.1.5控制變量
本文參考張恒碩(2024)和劉戰(zhàn)豫(2024)的成果,確定了以下控制變量:城市能源消費(fèi)規(guī)模(EC),城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP),城市對外開放程度(FDI)(外商投資政策的寬松程度、對外貿(mào)易的便利性、國際交流與合作的頻繁程度),城市金融發(fā)展水平(FIN)(金融市場規(guī)模的大小、金融產(chǎn)品和服務(wù)的多樣性、金融市場的開放程度、金融監(jiān)管的有效性,金融人才的培養(yǎng)和引進(jìn)),政府干預(yù)程度(REGU)(政府在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的參與程度;政策制定的透明度和公眾參與度、對市場規(guī)則的制定和執(zhí)行力度、對社會(huì)福利和公共服務(wù)的投入,對環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展的重視程度),以及城市人均工資水平(WAGE)(平均工資水平,分析工資增長趨勢,人均工資水平與城市消費(fèi)水平的匹配程度)。
2.2樣本的選擇與數(shù)據(jù)的來源
本文選取2013—2023年我國82個(gè)地級(jí)市作為研究樣本,其中以江浙滬地區(qū)的城市為主。所有數(shù)據(jù)來源于WIND數(shù)據(jù),由于存在部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失值現(xiàn)象,本文采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充研究,對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理以便排除數(shù)據(jù)缺失。
3研究結(jié)果
3.1描述性統(tǒng)計(jì)研究
城市低碳發(fā)展水平(LOWCE)的平均值達(dá)0.379,最高值為0.689,最低值為0.146,這表明各城市在低碳發(fā)展方面存在顯著差異。城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DIG),平均值為2.000,最高值和最低值分別為8.087和0.063,顯示出同一城市內(nèi)部在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上也存在不均衡現(xiàn)象。進(jìn)一步分析城市碳排放強(qiáng)度(EMIS),其平均值為0.002,最高值為0.013,最低值為0.0001,說明不同城市在碳排放控制方面表現(xiàn)出較大的差異性。城市金融發(fā)展水平(FIN)的平均值為0.456,最高值為0.987,最低值為0.023,反映了城市間金融發(fā)展水平的不均衡。政府干預(yù)程度(REGU)的平均值為0.521,最高值為0.998,最低值為0.012,顯示出政府在不同城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的參與程度存在明顯差異。數(shù)據(jù)為后續(xù)的基準(zhǔn)回歸分析提供了基礎(chǔ),有助于深入理解各變量之間的關(guān)系及其對碳全要素生產(chǎn)率的影響。
3.2基準(zhǔn)回歸分析
表2中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市低碳發(fā)展的影響具有正向顯著性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DIG)的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上均為正值,這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市低碳發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。
3.3內(nèi)生性檢驗(yàn)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
內(nèi)生性檢驗(yàn):若城市在綠色技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域表現(xiàn)卓越且碳排放量得到有效控制,則其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能更為卓越。在研究中工具變量(IV)的數(shù)值為0.0001,顯著性水平高于1%,說明工具變量與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在正向相關(guān)性。第二階段回歸系數(shù)為0.029,且高于1%具有顯著性。LM統(tǒng)計(jì)量為19.48,WaldF統(tǒng)計(jì)量為87.54,據(jù)此可以斷定,所選取的工具變量是適宜的。結(jié)果表明,在納入工具變量之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于促進(jìn)城市低碳發(fā)展具有顯著的推動(dòng)作用。
穩(wěn)健性檢驗(yàn):將衡量城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)替換為城市數(shù)字普惠金融指數(shù)(PHJR),并進(jìn)行回歸分析。數(shù)字普惠金融指數(shù)(PHJR)的回歸系數(shù)為0.0003,且在1%的水平上具有顯著性;當(dāng)解釋變量滯后一期進(jìn)行回歸時(shí),城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中的回歸(DIGT+1)系數(shù)為0.006,高于1%的水平具有顯著性。我國省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍高于省內(nèi)其他城市。城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在1%的水平上顯著。通過引入一個(gè)虛擬變量來表示樣本城市是否為碳排放權(quán)交易試點(diǎn)城市,結(jié)果顯示回歸數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)為0.008,高于1%的水平且存在顯著性。
3.4中間機(jī)制分析
城市碳全要素生產(chǎn)率增長的機(jī)制分析。城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DIG)的回歸系數(shù)為0.121,并且在1%的水平上顯著,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市碳全要素生產(chǎn)率的提升具有積極作用,假設(shè)H1正確。
3.4.1環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)
為驗(yàn)證假設(shè)H2,本文將環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(ERI)納入其中,(ERI×DIG)回歸系數(shù)為1.132,高于5%的水平,存在顯著性,說明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能夠增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市低碳發(fā)展的推動(dòng)作用。假設(shè)H2成立。
3.4.2異質(zhì)性檢驗(yàn)
城市能源消費(fèi)所占比例達(dá)到10%的顯著性水平,相關(guān)結(jié)果見表3。
城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DIG)的回歸系數(shù)均顯著為正,表明無論是在以煤炭還是非煤炭為主的兩種不同能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的城市中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能顯著推動(dòng)城市低碳發(fā)展。
4結(jié)論與建議
4.1研究結(jié)論
(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市低碳發(fā)展具有正向促進(jìn)作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠通過提高能源效率、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新等途徑,有效降低城市的碳排放強(qiáng)度,推動(dòng)城市向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。
(2)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)可以調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市低碳發(fā)展的促進(jìn)作用,環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高有助于增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對低碳發(fā)展的正向影響,尤其是在煤炭消費(fèi)比重較高的城市中,這種調(diào)節(jié)效應(yīng)更為顯著。
4.2政策建議
數(shù)字經(jīng)濟(jì)旨在推動(dòng)低碳發(fā)展,提升碳全要素生產(chǎn)率可從以下幾點(diǎn)開展:
(1)加大對數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入,鼓勵(lì)企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新提高能源使用效率,減少碳排放。推動(dòng)綠色金融政策,為低碳技術(shù)項(xiàng)目提供財(cái)政支持和稅收優(yōu)惠,加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。建立和完善碳排放權(quán)交易市場,通過市場機(jī)制激勵(lì)企業(yè)減少碳排放。強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)在能源消費(fèi)監(jiān)測和碳排放管理中的應(yīng)用,提升能源管理的智能化水平。
(2)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,通過智能化改造提升傳統(tǒng)行業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型能力。同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在能源消費(fèi)監(jiān)測和碳排放管理中的應(yīng)用,以提升能源管理的智能化水平。利用市場機(jī)制激勵(lì)企業(yè)減少碳排放,完善碳排放權(quán)交易體系,確保碳排放權(quán)的合理定價(jià)和有效流通。為企業(yè)提供減排的經(jīng)濟(jì)激勵(lì),促進(jìn)低碳技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。政府應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管,確保碳市場的公平性和透明度,防止市場操縱和欺詐行為。此外,還應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)參與國際碳市場,通過國際合作提升減排效率和碳市場的成熟度。
(3)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為低碳發(fā)展提供技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)支持,促進(jìn)信息資源的高效利用。推動(dòng)綠色金融政策,為低碳技術(shù)項(xiàng)目提供財(cái)政支持和稅收優(yōu)惠,加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,通過智能化改造提升傳統(tǒng)行業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型能力。加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在能源消費(fèi)監(jiān)測和碳排放管理中的應(yīng)用,以提升能源管理的智能化水平,完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為低碳發(fā)展提供技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)支持,促進(jìn)信息資源的高效利用。
(4)制定和實(shí)施有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和低碳轉(zhuǎn)型的政策法規(guī),為相關(guān)企業(yè)提供政策激勵(lì)和市場引導(dǎo)。通過稅收減免、財(cái)政補(bǔ)貼等措施,降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。同時(shí),建立碳排放權(quán)交易市場,通過市場機(jī)制促進(jìn)碳減排,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。加強(qiáng)國際合作,引進(jìn)先進(jìn)低碳技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),提升國內(nèi)企業(yè)的國際競爭力。此外,還應(yīng)強(qiáng)化公眾環(huán)保意識(shí),通過教育和宣傳提高社會(huì)對低碳發(fā)展的認(rèn)識(shí)和支持。
(5)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測和管理中的應(yīng)用,提高環(huán)境規(guī)制的精準(zhǔn)性和有效性,促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量的持續(xù)改善。推動(dòng)環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),整合各類環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和分析,為環(huán)境政策制定提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí),利用人工智能、云計(jì)算等技術(shù)手段,提升環(huán)境監(jiān)測的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,確保環(huán)境管理決策的及時(shí)性和有效性。此外,應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)采用先進(jìn)的環(huán)保技術(shù),通過技術(shù)改造減少污染物排放,實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)。
(6)考慮城市差異性,合理實(shí)施環(huán)境規(guī)制,推動(dòng)城市低碳發(fā)展。加大數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的投資力度,制定并實(shí)施一系列優(yōu)惠政策,以吸引高新技術(shù)企業(yè)和專業(yè)人才,積極推進(jìn)綠色能源的開發(fā)與應(yīng)用。同時(shí),必須加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)工作,以確保經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
羅艷菊,危榮昊,黃宇,等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對旅游業(yè)碳排放效率的影響與作用路徑[J/OL].統(tǒng)計(jì)與決策,2024(20):84-89[2024-10-30].
李俊銘,黃海剛,夏友富,等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市高質(zhì)量發(fā)展:影響效應(yīng)與作用機(jī)制[J/OL].統(tǒng)計(jì)與決策,2024(20):30-36[2024-10-30].
劉召順.數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與共同富裕[J/OL].統(tǒng)計(jì)與決策,2024(20):11-16[2024-10-30].
曹子彬,王海燕.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對全國統(tǒng)一大市場建設(shè)的影響效應(yīng)檢驗(yàn)[J/OL].統(tǒng)計(jì)與決策,2024(20):17-22[2024-10-30].
王永陽,蔡宴朋,張盼.珠三角城市群凈碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤效應(yīng)及驅(qū)動(dòng)力因素分析[J/OL].生態(tài)學(xué)報(bào),2025(3):1-12[2024-10-30].
胡海峰,白宗航,王愛萍.供應(yīng)鏈持股與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展:基于全要素生產(chǎn)率視角[J/OL].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2024(9):137-155[2024-10-30].
任建華,殷楠楠.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展對碳金融的影響研究[J/OL].華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),1-17[2024-10-30].
華德亞,陳潔.長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減污降碳效應(yīng)及作用機(jī)制研究:基于市級(jí)數(shù)據(jù)的分析[J].洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2024,39(5):34-39.
申紅衛(wèi),寧敏,程鈺.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對資源型城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究[J/OL].資源開發(fā)與市場,1-13[2024-10-30].
施偉.農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)碳排放的影響機(jī)制:以農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展為中介效應(yīng)的實(shí)證研究[J/OL].云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),1-8[2024-10-30].