摘要：新質(zhì)生產(chǎn)力是提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力和抵抗國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)的核心力量。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速新質(zhì)生產(chǎn)力培育已成為當(dāng)下各界探討的一個(gè)重要議題。文章首先通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)的形成模式剖析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力培育的作用機(jī)理，結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠重新開(kāi)發(fā)利用各類生產(chǎn)要素，并產(chǎn)生顯著溢出效應(yīng)、驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力向更高層次演進(jìn)。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展通過(guò)反饋效應(yīng)，進(jìn)一步激發(fā)數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。這種溢出效應(yīng)和反饋效益的循環(huán)疊加，共同實(shí)現(xiàn)了乘數(shù)效應(yīng)。在此結(jié)論的基礎(chǔ)上，文章分析我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育新質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)實(shí)困境，并且探索破解困境的實(shí)踐路徑，旨在為推動(dòng)我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；新質(zhì)生產(chǎn)力；乘數(shù)效應(yīng)；實(shí)踐路徑

中圖分類號(hào)：F49" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " 文章編號(hào)：1674-0688（2024）09-0006-07

0 引言

當(dāng)前國(guó)際環(huán)境異常復(fù)雜，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)聚焦高科技產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，高科技產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力在很大程度上取決于新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)，而新質(zhì)生產(chǎn)力培育建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上［1］。學(xué)者們從產(chǎn)業(yè)升級(jí)［2］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)［3］、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)［4］、路徑探索［5］等維度探討新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵，為理解和培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供理論參考。面對(duì)當(dāng)前紛繁復(fù)雜的國(guó)際局勢(shì)和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育新質(zhì)生產(chǎn)力作用機(jī)理進(jìn)行研究，分析其具體作用機(jī)制、面臨的困境，以及對(duì)如何通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)方式突破困境進(jìn)行研究，都具有理論和實(shí)踐的雙重意義。對(duì)此，本文首先對(duì)生產(chǎn)力的構(gòu)成進(jìn)行理論分解，對(duì)比傳統(tǒng)生產(chǎn)力與新質(zhì)生產(chǎn)力組成部分的差異，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力培育的作用機(jī)制，總結(jié)在培育實(shí)踐過(guò)程中產(chǎn)生的實(shí)際問(wèn)題，提出運(yùn)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字技術(shù)優(yōu)化新質(zhì)生產(chǎn)力培育的實(shí)踐路徑。通過(guò)上述研究，旨在為我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育與發(fā)展提供參考。

1 新質(zhì)生產(chǎn)力培育的四大核心要素

2023年9月，習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江考察時(shí)指出：“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”［6］。2023年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出：“要以科技創(chuàng)新推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”［7］。2024年《政府工作報(bào)告》部署的首項(xiàng)任務(wù)是“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”［8］。

生產(chǎn)力不僅是一個(gè)描述人們?nèi)绾紊a(chǎn)物質(zhì)資料的概念，而且是一個(gè)揭示了人與自然之間深刻關(guān)系的重要范疇。馬克思將生產(chǎn)力的內(nèi)涵歸納為“一定的生產(chǎn)方式或一定的工業(yè)階段始終是與一定的共同活動(dòng)的方式或一定的社會(huì)階段聯(lián)系著的，而這種共同活動(dòng)方式就是‘生產(chǎn)力’”［9］。學(xué)術(shù)界把馬克思關(guān)于生產(chǎn)力系統(tǒng)的勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象概括為生產(chǎn)力的三要素，這三要素是一切時(shí)代的生產(chǎn)力所共有的基本要素，而科學(xué)技術(shù)不斷提高三要素的生產(chǎn)效率［10］。生產(chǎn)力的理論公式如下：

生產(chǎn)力=科學(xué)技術(shù)×（勞動(dòng)力+勞動(dòng)工具+勞動(dòng)對(duì)象+生產(chǎn)管理）。" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)力通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)降低成本和提高效率來(lái)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的模式，新質(zhì)生產(chǎn)力注重科技創(chuàng)新、生產(chǎn)要素創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型、勞動(dòng)資源優(yōu)化組合等多個(gè)層面，通過(guò)科技進(jìn)步和創(chuàng)新來(lái)提升全要素生產(chǎn)率，形成與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的乘數(shù)效應(yīng)增長(zhǎng)。其中，乘數(shù)效應(yīng)是凱恩斯提出的一種宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，指經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中某初始變量變化產(chǎn)生溢出效應(yīng)，引發(fā)其他變量產(chǎn)生反饋效應(yīng)，通過(guò)溢出效應(yīng)和反饋效應(yīng)的循環(huán)疊加，產(chǎn)生最終變量變化遠(yuǎn)高于初始變量變化的連鎖反應(yīng)效果［11］。中國(guó)生產(chǎn)力促進(jìn)中心協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)王羽［12］提出新質(zhì)生產(chǎn)力的理論公式如下：

新質(zhì)生產(chǎn)力 =（生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置+ 科學(xué)技術(shù)革命性突破 + 產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)）× （勞動(dòng)力+勞動(dòng)工具+勞動(dòng)對(duì)象）優(yōu)化組合。" " " " "（2）

自新質(zhì)生產(chǎn)力概念被提出以來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)何為新質(zhì)生產(chǎn)力培育的研究不斷涌現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注新質(zhì)生產(chǎn)力的生成邏輯［13］［14］、內(nèi)涵特征［15］、價(jià)值意義［16］。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看，新質(zhì)生產(chǎn)力是在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，以科技創(chuàng)新為內(nèi)核、以高質(zhì)量發(fā)展為旨?xì)w，以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)為載體，由“高素質(zhì)”的勞動(dòng)者和“新質(zhì)料”的生產(chǎn)資料構(gòu)成，是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)階段出現(xiàn)的生產(chǎn)力新質(zhì)態(tài)。

然而，從傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力跨越是一個(gè)量能積累的過(guò)程，當(dāng)新質(zhì)所帶來(lái)的量達(dá)到突破舊質(zhì)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí)，傳統(tǒng)生產(chǎn)力的相對(duì)穩(wěn)定性被打破，新質(zhì)生產(chǎn)力代替?zhèn)鹘y(tǒng)生產(chǎn)力取得主導(dǎo)地位。當(dāng)前以數(shù)字技術(shù)為支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)提出了挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的核心動(dòng)力，對(duì)培育與壯大新質(zhì)生產(chǎn)力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)培育新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機(jī)理

數(shù)字化背景下生產(chǎn)力的內(nèi)涵和外延已發(fā)生深刻變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)重塑生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的基礎(chǔ)和核心。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)培育新質(zhì)生產(chǎn)力的乘數(shù)效應(yīng)（見(jiàn)圖1）主要通過(guò)溢出效應(yīng)和反饋效應(yīng)的疊加連鎖反應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，其中溢出效應(yīng)是指數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)生產(chǎn)要素的重新開(kāi)發(fā)利用且以此促進(jìn)其他新質(zhì)生產(chǎn)力變量的效用，而反饋效應(yīng)是指其他變量的增效進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)要素開(kāi)發(fā)利用，形成一種良性循環(huán)，從而產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)。

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置的作用機(jī)理

在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，生產(chǎn)要素主要包括土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等，生產(chǎn)力的構(gòu)成要素主要包括勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象以及具備一定生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和勞動(dòng)技能的勞動(dòng)者。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和運(yùn)用，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、傳統(tǒng)行業(yè)邊界被打破，為土地、勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦予新的內(nèi)涵。這不僅突破了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的時(shí)空限制，使物質(zhì)資源重新整合、高效利用，而且還將數(shù)據(jù)作為一種全新的生產(chǎn)要素納入生產(chǎn)力系統(tǒng)，成為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力培育的重要源泉。

一方面，數(shù)字技術(shù)嵌入土地、勞動(dòng)力、資本以及數(shù)據(jù)要素之中，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)效率。生產(chǎn)流程的優(yōu)化和生產(chǎn)效率的提升對(duì)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的溢出效益，從而對(duì)生產(chǎn)力的提升與革新產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，催生新質(zhì)生產(chǎn)力。新一代信息技術(shù)變革催生 5G 通信設(shè)備、高性能服務(wù)器等新質(zhì)勞動(dòng)資料，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要構(gòu)成要素。區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術(shù)工具嵌入生產(chǎn)流程中，優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本并加速科技創(chuàng)新，促使生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

例如，區(qū)塊鏈技術(shù)可修正生產(chǎn)流程中的信息不對(duì)稱問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可見(jiàn)化，有助于減輕企業(yè)的庫(kù)存壓力，同時(shí)區(qū)塊鏈技術(shù)可實(shí)時(shí)記錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)和質(zhì)量信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品溯源，提升品牌信譽(yù)度和可信度。云計(jì)算技術(shù)通過(guò)強(qiáng)大且靈活的計(jì)算和儲(chǔ)存技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)同和實(shí)時(shí)訪問(wèn)，支持產(chǎn)品開(kāi)發(fā)虛擬化和容器化，還能根據(jù)生產(chǎn)高峰期和低谷期調(diào)配儲(chǔ)備資源，提高資源利用效率。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)傳感器設(shè)備將生產(chǎn)各環(huán)節(jié)鏈接到互聯(lián)網(wǎng)上，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行和貨物傳輸?shù)膶?shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)，預(yù)防生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生安全問(wèn)題，降低設(shè)備故障引起的損失。人工智能作為新一代智能技術(shù)的代表，其強(qiáng)大的類人智能和學(xué)習(xí)算法可促進(jìn)生產(chǎn)流程的信息深度感知、智慧優(yōu)化決策、精準(zhǔn)控制，并且在執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)時(shí)能自動(dòng)調(diào)整參數(shù)。同時(shí)，人工智能的機(jī)器視覺(jué)和感應(yīng)技術(shù)可使機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)更精準(zhǔn)地執(zhí)行任務(wù)，在市場(chǎng)銷售和預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)進(jìn)行市場(chǎng)需求分析和市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，在產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)可自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，建立復(fù)雜的仿真模型和預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的快速迭代和改進(jìn)［14］。

另一方面，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，數(shù)據(jù)從信息載體轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶隆鄙a(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素進(jìn)一步為新質(zhì)生產(chǎn)力培育產(chǎn)生“溢出效應(yīng)”。相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素具有虛擬性、共享性、融合性和即時(shí)性等特點(diǎn)，是推動(dòng)企業(yè)模式創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)融合關(guān)聯(lián)和生產(chǎn)效率倍增的關(guān)鍵動(dòng)力。首先，大規(guī)模數(shù)據(jù)生產(chǎn)成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的戰(zhàn)略性資源支撐?，F(xiàn)代社會(huì)中，數(shù)據(jù)與算力等新興要素已成為至關(guān)重要的生產(chǎn)資源。在這一背景下，經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的生產(chǎn)、流通和消費(fèi)等各類活動(dòng)均可被轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)形式進(jìn)行存儲(chǔ)。隨后，這些數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的加工處理，能夠?yàn)樾沦|(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供強(qiáng)大的推動(dòng)力。其次，數(shù)據(jù)要素不僅體現(xiàn)在物質(zhì)生產(chǎn)的自動(dòng)化與智能化上，而且能實(shí)現(xiàn)管理流程的數(shù)字化、智能化和精細(xì)化，促進(jìn)企業(yè)模式創(chuàng)新。

2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)科學(xué)技術(shù)革命性突破的作用機(jī)理

?科學(xué)技術(shù)革命性突破是指科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生的根本性、?全局性的變革，通常表現(xiàn)為新科學(xué)理論的突破、?新技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及由此帶來(lái)的社會(huì)生產(chǎn)力的巨大提升。相較于傳統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)革命性的突破具有創(chuàng)新性、顛覆性和廣泛性的特征。這種突破能夠引發(fā)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的根本性變革，并深刻影響社會(huì)結(jié)構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)?科學(xué)技術(shù)革命性突破的作用主要體現(xiàn)在提高科學(xué)研究效率、?促進(jìn)學(xué)科發(fā)展步伐等方面。

首先，數(shù)字技術(shù)能將各種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制形式的數(shù)字信號(hào)，這一過(guò)程實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理，便于持久保存和快速訪問(wèn)。數(shù)字化后的數(shù)據(jù)具備高精度、大容量、易于備份以及強(qiáng)耐久性的優(yōu)點(diǎn)，極大地提升了數(shù)據(jù)傳輸和管理的便捷性，顯著增強(qiáng)了科學(xué)研究的效率與數(shù)據(jù)處理的便利性。?

其次，數(shù)字技術(shù)不僅推動(dòng)了新學(xué)科分支和應(yīng)用領(lǐng)域的誕生，而且為科研人員提供了強(qiáng)大的工具。借助超級(jí)計(jì)算機(jī)，科研人員能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算和數(shù)值模擬。同時(shí)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，他們能夠高效地處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，并通過(guò)大規(guī)模計(jì)算能力和算法優(yōu)化，迅速提取有價(jià)值的信息。這些信息被廣泛應(yīng)用于決策制定、模擬實(shí)驗(yàn)和預(yù)測(cè)分析等方面?？傊?，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，極大地加速了科技發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程，促進(jìn)了學(xué)科的進(jìn)步與變革。

2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的新型生產(chǎn)關(guān)系和資源配置方式為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)要素的使用效率與產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力得到顯著提升，這有助于適應(yīng)全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)。數(shù)字技術(shù)將各種資源轉(zhuǎn)換成數(shù)字資源，并利用信息系統(tǒng)對(duì)這些數(shù)字資源進(jìn)行整合與集成，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不同信息系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)邊界的突破和不同產(chǎn)業(yè)的融合，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率提升、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合聯(lián)動(dòng)、培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級(jí)作用主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)方面。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指將數(shù)字化平臺(tái)與生產(chǎn)場(chǎng)景相結(jié)合，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行賦能升級(jí)，進(jìn)而構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新業(yè)態(tài)。通過(guò)數(shù)字技術(shù)與智能創(chuàng)新賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)乃至未來(lái)產(chǎn)業(yè)，在這一過(guò)程中，傳統(tǒng)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系被顛覆，從而釋放出新的發(fā)展動(dòng)能。新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的崛起離不開(kāi)以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)模型化和決策智能化，為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供數(shù)字基礎(chǔ)和算力底座。利用人工智能算法和模型，可以從工業(yè)數(shù)據(jù)中提取知識(shí)，進(jìn)而逐步推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)的確權(quán)、定價(jià)、交易和流通等方面的機(jī)制建設(shè)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下產(chǎn)業(yè)體系的創(chuàng)新發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈的延伸拓展，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控、安全穩(wěn)定、韌性彈性和競(jìng)爭(zhēng)能力，從而加快產(chǎn)業(yè)體系中新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展步伐。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化則是以數(shù)字技術(shù)為核心，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)進(jìn)行“創(chuàng)造性”改進(jìn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在物質(zhì)生產(chǎn)的自動(dòng)化與智能化上，而且在于知識(shí)生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)顛覆式創(chuàng)新，挑戰(zhàn)并重塑傳統(tǒng)生產(chǎn)力的組織方式和運(yùn)行邏輯。例如，分析和挖掘網(wǎng)絡(luò)社群和虛擬廣場(chǎng)等社交空間的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地挖掘市場(chǎng)需求和商機(jī)，找到產(chǎn)品和服務(wù)快速迭代升級(jí)的方向；借助全流程軟硬件改造和電商平臺(tái)賦能，能夠精準(zhǔn)對(duì)接市場(chǎng)需求；依托數(shù)字技術(shù)，貫通供需兩端的數(shù)據(jù)要素，使大規(guī)模生產(chǎn)向定制化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，促進(jìn)市場(chǎng)和生產(chǎn)供需兩端的動(dòng)態(tài)平衡，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用。

2.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)力、勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象的優(yōu)化組合作用

加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的另一個(gè)重點(diǎn)任務(wù)是對(duì)勞動(dòng)者、勞動(dòng)工具與勞動(dòng)對(duì)象等生產(chǎn)要素的全方位系統(tǒng)協(xié)同與優(yōu)化增效。與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相匹配的勞動(dòng)者主要是普通工人和技術(shù)工人，而與新質(zhì)生產(chǎn)力相匹配的是知識(shí)型、創(chuàng)新型、自主型的高素質(zhì)勞動(dòng)者［11］。一方面，數(shù)字技術(shù)拓展了原有勞動(dòng)主體的范圍，使用機(jī)器人和虛擬人替代重復(fù)性和基礎(chǔ)性的勞動(dòng)，自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)方式不僅能輔助或替代勞動(dòng)者的腦力勞動(dòng)，而且能降低生產(chǎn)中的安全隱患。另一方面，數(shù)字技術(shù)豐富了勞動(dòng)者發(fā)揮作用的途徑和方式。但數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)者提出更高層次的要求，使得過(guò)去高度專業(yè)化分工的人才逐漸向具有跨行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的高素質(zhì)復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。

借助數(shù)字技術(shù)這類勞動(dòng)工具，勞動(dòng)者能更高效地完成大規(guī)模、同質(zhì)化的生產(chǎn)，并提供更高水平的跨領(lǐng)域創(chuàng)造性服務(wù)。自動(dòng)化、智能化的新型勞動(dòng)工具和以數(shù)據(jù)、新材料等為代表的新型勞動(dòng)工具正加速新質(zhì)生產(chǎn)力的更新與升級(jí)。

隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，“萬(wàn)物互聯(lián)”的概念逐漸普及。在這個(gè)過(guò)程中，算力扮演著至關(guān)重要的角色，成為連接物理世界與數(shù)字世界的核心橋梁。從生產(chǎn)力發(fā)展角度看，新質(zhì)生產(chǎn)力的運(yùn)行系統(tǒng)正經(jīng)由消費(fèi)導(dǎo)向逐步轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代數(shù)字技術(shù)，正在全面融入生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)，新發(fā)現(xiàn)的自然物、更多技術(shù)要素的原材料和數(shù)據(jù)等非物質(zhì)形態(tài)資源正成為新的勞動(dòng)對(duì)象。

3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力乘數(shù)效應(yīng)的培育路徑

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育主要通過(guò)深度挖掘和有效利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。這一過(guò)程包括提升生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置效率、推動(dòng)基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)突破，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)系統(tǒng)和平臺(tái)助力產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型，為勞動(dòng)力、勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象優(yōu)化組合提供人才、服務(wù)和信息安全保障，從而加快新質(zhì)生產(chǎn)力的培育，實(shí)現(xiàn)乘數(shù)效應(yīng)。

3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置的培育路徑

3.1.1 打造國(guó)內(nèi)一站式智能化服務(wù)平臺(tái)

針對(duì)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中普遍缺乏系統(tǒng)規(guī)劃的問(wèn)題，可通過(guò)打造國(guó)內(nèi)一站式智能化服務(wù)平臺(tái)來(lái)解決。該平臺(tái)專為中小企業(yè)設(shè)計(jì)，旨在提供一系列便捷且高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。具體服務(wù)包括構(gòu)建更完善的IT服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、提供智能的IT運(yùn)維支持、搭建數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，以及覆蓋全場(chǎng)景的轉(zhuǎn)型服務(wù)。借助這些服務(wù)，企業(yè)能夠迅速搭建起自身的數(shù)字化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“軟件+硬件+服務(wù)”的一站式解決方案。此外，平臺(tái)還需考慮不斷為中小企業(yè)提供定制化的改進(jìn)方案，確保能夠靈活適應(yīng)不同發(fā)展階段企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，從而推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的持續(xù)高效培育。

面對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中普遍面臨的成功概率低、效果未達(dá)預(yù)期以及決策猶豫等難題，推廣行業(yè)內(nèi)的最佳轉(zhuǎn)型案例，猶如為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入“強(qiáng)心針”，能顯著提升企業(yè)的信心。

3.1.2 全流程軟硬件改造，顯著提高企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率

相比其他行業(yè)，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺少“個(gè)性化專業(yè)工具箱”，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程更為艱難。數(shù)字化服務(wù)商提供全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)產(chǎn)品成為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。全流程軟硬件改造具備集成度高、見(jiàn)效快、成本低、靈活性高等特點(diǎn)，有助于企業(yè)從生產(chǎn)流程設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)以及后續(xù)優(yōu)化和維護(hù)等方面實(shí)現(xiàn)一體化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。改造后的軟硬件系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)時(shí)收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)優(yōu)化決策、改善運(yùn)營(yíng)狀況、降低運(yùn)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)率和安全性、減少能耗和環(huán)境污染，加快響應(yīng)和適應(yīng)市場(chǎng)變化的速度。

3.1.3 MVP迭代助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)高、成本高的問(wèn)題，最小化可行性產(chǎn)品（Minimal Viable Product，MVP）持續(xù)迭代升級(jí)方式是當(dāng)前企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型較好的方案。數(shù)字化服務(wù)提供商要通過(guò)精準(zhǔn)識(shí)別企業(yè)轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)與業(yè)務(wù)需求的核心，從而聚焦高價(jià)值功能模塊與應(yīng)用場(chǎng)景，打造具有針對(duì)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型MVP。通過(guò)迭代式開(kāi)發(fā)策略，企業(yè)得以從具體場(chǎng)景出發(fā)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)，以最經(jīng)濟(jì)的方式投入啟動(dòng)變革?；谠圏c(diǎn)效果，企業(yè)可靈活調(diào)整數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，既提升了轉(zhuǎn)型靈活性，又有效規(guī)避初期大規(guī)模投資與全面推廣的風(fēng)險(xiǎn)。這種策略不僅可促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，而且還能顯著降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗概率。

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)科學(xué)技術(shù)革命性突破的培育路徑

3.2.1 以數(shù)字化技術(shù)普及推動(dòng)基礎(chǔ)研究重大突破

新一輪群體性、顛覆性的技術(shù)革命產(chǎn)生超大規(guī)模數(shù)據(jù)，使得科學(xué)研究范式逐漸向數(shù)據(jù)密集型轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式側(cè)重對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、管理和分析，以發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)規(guī)律和模式，為科學(xué)研究提供更符合時(shí)代發(fā)展的研究方法與思路。計(jì)算機(jī)仿真模擬技術(shù)的發(fā)展使得在信息空間中映射真實(shí)系統(tǒng)、通過(guò)對(duì)模型和數(shù)據(jù)的計(jì)算與分析來(lái)發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證規(guī)律成為可能。這些數(shù)字化技術(shù)普及有可能推動(dòng)基礎(chǔ)研究的重大突破。

3.2.2 利用數(shù)字化技術(shù)加速攻克關(guān)鍵核心技術(shù)

顛覆性創(chuàng)新引領(lǐng)的科技浪潮，可以開(kāi)辟出全新的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)航道，規(guī)避現(xiàn)有技術(shù)壁壘，為我國(guó)在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域突破“卡脖子”困境提供可能，更有望引領(lǐng)生產(chǎn)力深刻變革。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)正推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合與協(xié)同發(fā)展。然而，核心技術(shù)的顛覆性創(chuàng)新并非一蹴而就，而是需要長(zhǎng)期、持續(xù)的漸進(jìn)性科技創(chuàng)新，依賴技術(shù)的不斷精進(jìn)與產(chǎn)品的迭代更新，從細(xì)微的量變累積至顯著的質(zhì)變，最終孕育出具有顛覆性的創(chuàng)新成果。

3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的培育路徑

3.3.1 融合“技術(shù)+連接+生態(tài)”系統(tǒng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要實(shí)現(xiàn)技術(shù)、連接與生態(tài)的相互融合。“技術(shù)”為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)?！斑B接”為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外高效鏈接，加強(qiáng)供應(yīng)鏈合作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新?！吧鷳B(tài)”為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障，大中小企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字平臺(tái)融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈融通創(chuàng)新和“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型。

3.3.2 充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷服務(wù)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的系統(tǒng)工程，企業(yè)事先利用專業(yè)診斷服務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估可有效避免資源浪費(fèi)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗。中小企業(yè)受到能力與資源的雙重約束，因此依托國(guó)內(nèi)領(lǐng)先平臺(tái)的企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估與診斷體系，成為其實(shí)現(xiàn)高效轉(zhuǎn)型的“捷徑”。以華為云“診改聯(lián)動(dòng)”為例，不但可以為企業(yè)開(kāi)展全面的數(shù)字化成熟度評(píng)估與診斷，還能在此基礎(chǔ)上為企業(yè)量身打造專屬的數(shù)字化解決方案。

3.3.3 打造主動(dòng)型供應(yīng)鏈分級(jí)改造模式

數(shù)字化賦能革新了供應(yīng)鏈的運(yùn)作模式，可增強(qiáng)供應(yīng)鏈的敏捷性與韌性。首先，數(shù)字化技術(shù)依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制，能即時(shí)洞察供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)及市場(chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的快速響應(yīng)與精準(zhǔn)決策，達(dá)到降本增效的目的，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈的深度精細(xì)化改造。改造后的供應(yīng)鏈更具韌性與靈活性，依托數(shù)字化手段迅速調(diào)整策略，可有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)、供應(yīng)鏈中斷等不確定風(fēng)險(xiǎn)，靈活調(diào)配資源來(lái)確保供應(yīng)鏈的順暢運(yùn)行。其次，數(shù)字化改造還能引領(lǐng)供應(yīng)鏈向綠色可持續(xù)發(fā)展方向邁進(jìn)，推動(dòng)綠色采購(gòu)、綠色生產(chǎn)與綠色物流等實(shí)踐，顯著降低供應(yīng)鏈對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。

3.3.4 依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)降本增效

企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)平臺(tái)與接口體系，融合工業(yè)控制系統(tǒng)、信息技術(shù)（IT）系統(tǒng)與運(yùn)營(yíng)體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)品及軟件之間的無(wú)縫鏈接與協(xié)同。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)鋪設(shè)了通往智能制造及全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有強(qiáng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與分析能力，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。進(jìn)一步地，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可極大地增強(qiáng)生產(chǎn)線的靈活性，提高產(chǎn)品質(zhì)量，助力企業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)，激發(fā)新的動(dòng)能。

3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)勞動(dòng)力、勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象的優(yōu)化組合路徑

3.4.1 構(gòu)建數(shù)字人才培養(yǎng)體系，夯實(shí)人才基礎(chǔ)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)了技術(shù)性失業(yè)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的“中部坍塌”現(xiàn)象，并且?guī)?lái)跨行業(yè)高素質(zhì)復(fù)合型數(shù)字技術(shù)人才缺乏的問(wèn)題。因此，培養(yǎng)勞動(dòng)者適應(yīng)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)至關(guān)重要。一是加大對(duì)數(shù)字技能培訓(xùn)的投入力度。推動(dòng)應(yīng)用型高校、職業(yè)學(xué)校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的數(shù)字化課程建設(shè)，開(kāi)展短期培訓(xùn)、在線課程、基地實(shí)訓(xùn)等多種形式的學(xué)習(xí)項(xiàng)目，快速提升失業(yè)人群的數(shù)字化技能，推動(dòng)失業(yè)人員再就業(yè)。二是加大在職員工數(shù)字化技能培訓(xùn)力度。針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的新興職業(yè)及其技能需求，政府與企業(yè)共同組織企業(yè)數(shù)字化技能培訓(xùn)，提升企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)的數(shù)字化能力。三是打造全國(guó)性數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才數(shù)據(jù)庫(kù)和共享平臺(tái)，整合行業(yè)內(nèi)外的高端人才資源，鼓勵(lì)跨行業(yè)、跨地區(qū)的數(shù)字人才流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字人才資源的優(yōu)化配置。

3.4.2 提升數(shù)字化服務(wù)的供給能力和水平

數(shù)字技術(shù)服務(wù)商的供給質(zhì)量已成為衡量一個(gè)地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)成效的關(guān)鍵因素。加快數(shù)字化服務(wù)供給體系的優(yōu)化與升級(jí)，重點(diǎn)是優(yōu)化服務(wù)商結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新服務(wù)模式、構(gòu)建高效服務(wù)平臺(tái)。首先，強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商隊(duì)伍建設(shè)。利用政策激勵(lì)與資金扶持，推動(dòng)服務(wù)商在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與服務(wù)模式革新。其次，倡導(dǎo)服務(wù)商開(kāi)發(fā)“小而快、輕而準(zhǔn)”的服務(wù)產(chǎn)品。鼓勵(lì)服務(wù)商緊密貼合中小企業(yè)實(shí)際需求，研發(fā)出靈活高效、成本合理且高度定制化的解決方案，增強(qiáng)服務(wù)方案的敏捷性與靈活性，助力企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。最后，探索建立全國(guó)性的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺(tái)。政府引領(lǐng)攜手行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)共同打造集信息共享、技術(shù)支持、融資對(duì)接、教育培訓(xùn)等服務(wù)功能于一體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)平臺(tái)。

3.4.3 保障數(shù)字信息安全，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)防范能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨“安全與發(fā)展”雙重考驗(yàn)，保障信息安全、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防范是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要工作。一是遵循法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)要素在數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、傳輸、銷毀等全生命周期的安全管理責(zé)任，建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)部使用和外部合作的安全邊界控制規(guī)則。二是盡快完善工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)，提升工業(yè)互聯(lián)設(shè)備的協(xié)同效率與安全防護(hù)水平。鼓勵(lì)和支持企業(yè)采用先進(jìn)的加密技術(shù)、身份認(rèn)證機(jī)制、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等提升工業(yè)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等級(jí)和異常監(jiān)測(cè)響應(yīng)能力。三是構(gòu)建多層次數(shù)據(jù)監(jiān)管體系，提升企業(yè)自身的監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急能力。四是運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等數(shù)字技術(shù)手段提升監(jiān)管部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)流動(dòng)、數(shù)據(jù)濫用等行為的監(jiān)測(cè)預(yù)警和應(yīng)急處置能力。

3.4.4 搭建數(shù)字仿真平臺(tái)，提高生產(chǎn)效率和精度

通過(guò)數(shù)字仿真平臺(tái)構(gòu)建基于實(shí)物的數(shù)字孿生模型，進(jìn)而設(shè)計(jì)出全面的數(shù)字化解決方案，不僅有多層次規(guī)劃與優(yōu)化的功能，而且還能極大地提高企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同效率。此外，仿真云平臺(tái)可全面支持從研發(fā)到制造的全鏈條追溯，有效保障產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性與生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)化管理。依托數(shù)字孿生的強(qiáng)大功能，企業(yè)能夠深入剖析產(chǎn)品功能、激發(fā)創(chuàng)新靈感，進(jìn)而推動(dòng)面向客戶的業(yè)務(wù)模式與經(jīng)營(yíng)策略的創(chuàng)新。仿真云平臺(tái)通過(guò)深度融合多種前沿算法，可在預(yù)設(shè)條件下自動(dòng)適配生產(chǎn)模型，極大地加速生產(chǎn)制造流程。

4 結(jié)語(yǔ)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型借助溢出與反饋的雙重效應(yīng)，有效革新了生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系，推動(dòng)了科學(xué)技術(shù)的革命性突破，拓寬了產(chǎn)業(yè)邊界，優(yōu)化了勞動(dòng)資源的配置組合，促進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)力的培育。實(shí)踐中，通過(guò)深度挖掘和利用數(shù)字技術(shù)、打造智能化服務(wù)平臺(tái)、推行行業(yè)案例、改造全流程軟硬件等措施，可實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還加速了基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)的突破，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級(jí)。在勞動(dòng)資源優(yōu)化方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)構(gòu)建數(shù)字人才培養(yǎng)體系、提升服務(wù)供給能力、保障信息安全、搭建數(shù)字仿真平臺(tái)等方式，實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)資源的優(yōu)化組合。綜上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在多方面展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力，是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力培育的重要途徑，其通過(guò)循環(huán)疊加的效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育。

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*2023年廣東省高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項(xiàng)目“數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)背景下‘三位一體’職業(yè)人才培養(yǎng)改革研究”（2023JG325）；2024年深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)質(zhì)量工程重大項(xiàng)目“‘絲路電商’國(guó)家戰(zhàn)略背景下數(shù)字貿(mào)易人才精細(xì)化培養(yǎng)改革研究”（7024310266）；2024年度深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)校級(jí)配套項(xiàng)目“數(shù)字強(qiáng)國(guó)背景下數(shù)字貿(mào)易‘科技、教育、人才三位一體’模式研究”（6024310022S）。

【作者簡(jiǎn)介】裴茜，女，江西吉安人，博士，副教授，研究方向：數(shù)字貿(mào)易、區(qū)域經(jīng)濟(jì)；吳鋒（通信作者），男，湖北恩施人，博士，講師，研究方向：數(shù)字貿(mào)易、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

【引用本文】裴茜，吳鋒.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力培育乘數(shù)效應(yīng)的作用機(jī)理與實(shí)踐路徑［J］.企業(yè)科技與發(fā)展，2024（9）：6-11，30.