隨著人工智能（AI）模型越來越擅長模仿人類行為，區(qū)分真正的互聯(lián)網(wǎng)用戶和模仿他們的復(fù)雜系統(tǒng)變得愈發(fā)困難。

真正的問題在于當這些系統(tǒng)被用于傳播虛假信息或進行欺詐等惡意目的。這讓我們難以信任在網(wǎng)上遇到的內(nèi)容。

來自O(shè)penAI、微軟、美國麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)等的32位研究人員組成的團隊提出了一個潛在的解決方案——一種名為“人性認證”的驗證概念。這些認證可以證明持有者是真實的人，并且不需要獲取用戶的其他信息。該團隊在本月初發(fā)布在arXiv預(yù)印本服務(wù)器上的一篇未經(jīng)同行評審的論文中探討了這一想法。

“人性認證”依賴于AI系統(tǒng)仍無法繞過最先進的加密系統(tǒng)，也無法在現(xiàn)實世界中假裝成人類。

要獲得這種認證，人們需要親自前往某些機構(gòu)，如政府或其他受信任的組織，提供如護照或生物識別數(shù)據(jù)等證明自己是真實人類的證據(jù)。一旦獲得批準，他們將收到一個可以存儲在設(shè)備上的單一認證，就像目前可以將信用卡和借記卡存儲在智能手機的電子錢包應(yīng)用中一樣。

在網(wǎng)上使用這些認證時， 用戶可以將其提供給第三方數(shù)字服務(wù)提供商， 后者可以使用一種名為零知識證明的加密協(xié)議來驗證。這將確認持有者擁有“ 人性認證” ， 而不會披露任何其他不必要的信息。

過濾掉平臺上沒有經(jīng)過驗證的用戶可能在很多方面都很有用。比如，人們可以拒絕沒有“人性認證”的線上交友配對，或者選擇不查看任何沒有明確由真人發(fā)布的社交媒體內(nèi)容。

美國麻省理工學(xué)院的博士生托賓·邵斯參與了這一項目，他表示，研究團隊希望鼓勵政府、公司和標準機構(gòu)未來考慮采用這種系統(tǒng)，防止AI欺騙失控。

“Ai無處不在。它會產(chǎn)生很多問題，但同時也會有很多解決方案被發(fā)明出來。”托賓·邵斯說，“我們的目標不是向世界強加這個方案，而是探討關(guān)于我們?yōu)槭裁葱枰约叭绾螌崿F(xiàn)它?！?/p>

目前已經(jīng)存在一些可能的技術(shù)選擇。例如，Idena聲稱自己是第一個基于區(qū)塊鏈的“人性證明”系統(tǒng)。它的工作原理是讓人類在短時間內(nèi)解決一些對機器人來說很難的難題。而備受爭議的Worldcoin項目，通過收集用戶的生物識別數(shù)據(jù)，宣稱自己是世界上最大的隱私保護人類身份和金融網(wǎng)絡(luò)。它最近與馬來西亞政府合作，通過掃描用戶虹膜生成一個代碼，來提供在線“人性證明”。這個方案與“人性認證”的概念類似，每個代碼都通過加密保護。

然而，該項目因使用欺騙性營銷手段、收集超出其承認的個人數(shù)據(jù)，以及未能獲得用戶的有意義同意而受到批評。在今年早些時候， 中國香港和西班牙的監(jiān)管機構(gòu)禁止Worldcoin運營，并且其在巴西、肯尼亞和印度等國家的業(yè)務(wù)也已暫停。

所以說，仍然需要新的概念來解決AI混淆人類的問題。AI工具的快速普及引發(fā)了一個危險時期，互聯(lián)網(wǎng)用戶對線上內(nèi)容的真實性變得高度懷疑。AI與Deepfake領(lǐng)域?qū)＜摇eta和英國政府顧問亨利·阿賈德表示：盡管驗證人性身份認證的想法已經(jīng)存在了一段時間，但這些“人性認證”似乎是對抗不斷增加的懷疑情緒的最現(xiàn)實的手段之一。

但這些認證面臨的最大挑戰(zhàn)是如何讓足夠多的平臺、數(shù)字服務(wù)和政府接受它們，因為他們可能會對遵循一個自己無法控制的標準感到不安?！盀榱俗屵@個系統(tǒng)有效運作，它必須被普遍采用，”亨利·阿賈德說，“從理論上講，這項技術(shù)非常有吸引力，但在實踐中、在復(fù)雜的現(xiàn)實世界中，我認為會有相當大的阻力?！?/p>

專注于超真實deepfake生成技術(shù)的AI公司Synthesia的安全主管馬丁·塔卡曼表示，他同意“人性認證”背后的原則在線驗證人類的必要性。然而，他不確定這是否是正確的解決方案，或是否具有可操作性。他還對誰來運行這樣的方案表示懷疑。

“我們可能最終會進入一個世界，在這個世界里，我們將進一步集中權(quán)力，將對我們數(shù)字生活的決策集中化，賦予大型互聯(lián)網(wǎng)平臺更多的控制權(quán)，決定誰可以在線存在以及出于什么目的?！瘪R丁·塔卡曼說，“考慮到一些政府在采用數(shù)字服務(wù)方面的糟糕表現(xiàn)，以及日益增長的專制傾向，期望這種技術(shù)能在本世紀末被大規(guī)模和負責(zé)任地采用，是否切合實際？”

目前，Synthesia正在評估如何將其他“人性認證”機制整合到其產(chǎn)品中，而不是等待跨行業(yè)的合作。他表示，該公司已經(jīng)有了幾項措施。例如，它要求企業(yè)證明自己是合法注冊的公司，并且會禁止并拒絕向違反規(guī)則的客戶退款。

可以肯定的是，我們迫切需要區(qū)分人類和機器人的方法，并鼓勵技術(shù)和政策領(lǐng)域的利益相關(guān)者之間的討論是朝著正確方向邁出的一步。未參與項目的美國南加州大學(xué)計算機科學(xué)教授埃米利奧·費拉拉說。

“我們離一個未來已經(jīng)不遠了，如果情況不加以控制，我們將基本無法區(qū)分我們在線上與之互動的是其他人類還是某種機器人。必須采取一些措施，”埃米利奧·費拉拉說，“我們不能像前幾代人那樣對技術(shù)的認知過于天真?！?（綜合整理報道）（策劃/多洛米）