智能物聯(lián)既是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)支撐，也是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的重要領(lǐng)域。在近年杭州打造智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的進(jìn)程中，當(dāng)?shù)夭煌尘暗钠髽I(yè)，在理解技術(shù)及布局產(chǎn)業(yè)時(shí)思路有別，突圍路徑亦不盡相同。

新華三集團(tuán)（下稱“新華三”）對(duì)智能物聯(lián)的布局，一直帶有起步時(shí)的信息通信技術(shù)（ICT）領(lǐng)域特色。因在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、人工智能等領(lǐng)域快速發(fā)展，截至2023年，集團(tuán)員工總數(shù)近1.8萬(wàn)人、收入規(guī)模超過500億元。

網(wǎng)絡(luò)通信的產(chǎn)業(yè)鏈角色不可或缺，可以將各孤立的設(shè)備聯(lián)接，通過信息交換實(shí)現(xiàn)人與人、人與計(jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)與計(jì)算機(jī)間通信，達(dá)到資源共享、通信的目的。正因網(wǎng)絡(luò)通信在智能物聯(lián)中發(fā)揮“聯(lián)”這一基礎(chǔ)作用，故也被認(rèn)為是“毛細(xì)血管”。

除被外界所熟知的產(chǎn)品及服務(wù)特色，為把握智能物聯(lián)機(jī)遇，新華三亦有相關(guān)籌謀。正如新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、首席數(shù)字官?gòu)堸i對(duì)《財(cái)經(jīng)智庫(kù)》所言：智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)，大致可分為端、邊、網(wǎng)、云、用、服、智七大板塊。新華三希望借原有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)力后端，以此形成在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的優(yōu)勢(shì)。

構(gòu)想：聯(lián)接前后端

作為新一代信息技術(shù)交叉融合的主流代表形態(tài)之一，智能物聯(lián)以海量設(shè)備和感知單元構(gòu)成“觸手末梢”、分布式異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，再以開放創(chuàng)新平臺(tái)和關(guān)鍵算法軟件作為“大腦中樞”，最終實(shí)現(xiàn)信息世界和物理世界的高度融合。

這一構(gòu)建及融合的過程，一方面是對(duì)原有技術(shù)（感知設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等）的演進(jìn)提升，另一方面則是對(duì)新增技術(shù)（云計(jì)算、信息安全、人工智能）的融合應(yīng)用。前者往往與拓展感知有關(guān)，即通過傳感器等拓展人類或機(jī)器設(shè)備感知的廣度及深度；后者則在智能角度發(fā)揮作用，例如人腦無法想象、無法存儲(chǔ)的領(lǐng)域。

在張鵬看來，智能物聯(lián)可以用“四無”概括，即無所不知的感知、無所不通的連接、無時(shí)不有的數(shù)據(jù)，以及通過AI及大模型將所實(shí)現(xiàn)的“無所不懂”。

要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，則需依靠端、邊、網(wǎng)、云、用、服、智七大板塊進(jìn)行落地：“端”即安防等相關(guān)傳感器設(shè)備的安裝數(shù)量；“邊”即邊緣計(jì)算；“網(wǎng)”即連接通道；“云”即云計(jì)算；“用”即應(yīng)用場(chǎng)景；“服”即與生產(chǎn)等關(guān)聯(lián)的相關(guān)服務(wù)業(yè)。

新華三判斷，在端的設(shè)備量及與之配合的視覺智能技術(shù)方面，中國(guó)擁有一定的優(yōu)勢(shì)。此外，因4G、5G普及率高，加之無線網(wǎng)絡(luò)與有線網(wǎng)絡(luò)有機(jī)融合，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展程度也較好。目前主要短板仍在后端，即與生產(chǎn)有關(guān)的服務(wù)業(yè)等。要補(bǔ)齊這塊短板，如提升設(shè)備聯(lián)接標(biāo)準(zhǔn)，就是新華三有所積累的領(lǐng)域。后端因而成為新華三在智能物聯(lián)時(shí)代選擇的布局重點(diǎn)。

“以新華三對(duì)智能工廠的管理為例，生產(chǎn)過程中機(jī)械臂控制、瑕疵檢測(cè)等，中國(guó)相關(guān)發(fā)展均不落后。但在產(chǎn)業(yè)后端，即整體智能工廠管理、生產(chǎn)與物流等相關(guān)領(lǐng)域，仍存在短板?！睆堸i稱。

在智能物聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面（企業(yè)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)布局及網(wǎng)絡(luò)管理軟件等），新華三具備國(guó)內(nèi)較為領(lǐng)先的交付及運(yùn)營(yíng)能力。

以軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN，SoftwareDefinedNetwork）領(lǐng)域?yàn)槔?，作為軟件定義最初的形態(tài)之一，歷經(jīng)數(shù)十年演進(jìn)的SDN，已成為服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一。在此方面，新華三已連續(xù)多年穩(wěn)居中國(guó)SDN市場(chǎng)份額首位。并以算為中心，構(gòu)筑云、邊、端立體泛在的算力體系，形成一體化基礎(chǔ)設(shè)施。

硬件領(lǐng)域之外，新華三在2019年進(jìn)一步提出了“數(shù)字大腦”計(jì)劃，向“數(shù)字化整體解決方案提供商”角色升級(jí)，幫助各行各業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)提升效率和效益。

新華三已經(jīng)初步搭建起一套具有自身技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的架構(gòu)以服務(wù)生產(chǎn)行業(yè)：在智能物聯(lián)底層，新華三提供基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及后端支持（主要為網(wǎng)絡(luò)相關(guān)）；第二層為應(yīng)用平臺(tái)，包括負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)調(diào)度和運(yùn)算的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)等。針對(duì)面向具體應(yīng)用的領(lǐng)域，新華三則將數(shù)據(jù)通過智能物聯(lián)系統(tǒng)采集后，進(jìn)行清洗、挖掘及處理后服務(wù)相關(guān)行業(yè)。

在智能工廠領(lǐng)域，新華三正探索前后端多方位的發(fā)展路徑：其一是培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)，例如在工業(yè)門類多元且豐富的蘇州專門投資相關(guān)企業(yè)。通過與當(dāng)?shù)仉娮?、印刷等行業(yè)密切合作，新華三認(rèn)為已基本獲得了從單一智能工廠樣板到大規(guī)模復(fù)制的能力，目前正在云南、江西等地，在煙草、制糖等行業(yè)進(jìn)行延展性探索。

另一重要路徑，則是“躬身下場(chǎng)”：出于保障供應(yīng)鏈安全及產(chǎn)品質(zhì)量，以及理解客戶深層次需求等考慮，新華三在2019年成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院的基礎(chǔ)上，開始建設(shè)并運(yùn)營(yíng)自家的數(shù)字化未來工廠，主要產(chǎn)品為高端服務(wù)器，以及交換器、路由器、安全、無線等網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。

工廠將自動(dòng)化生產(chǎn)線、自動(dòng)化物流系統(tǒng)和自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)進(jìn)行協(xié)同，讓生產(chǎn)線自動(dòng)化率達(dá)到88%。此外，通過邊緣計(jì)算平臺(tái)與生產(chǎn)線互聯(lián)，工廠實(shí)現(xiàn)了將設(shè)備層的感知反饋，交由邊緣計(jì)算進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并上報(bào)到工廠數(shù)據(jù)中心進(jìn)行結(jié)果的分析與判斷的全過程。

張鵬稱，通過與智能物聯(lián)前后端多個(gè)產(chǎn)業(yè)的交互，“從底層的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施整體能力到中層的云與智能平臺(tái)，再到上層的各個(gè)行業(yè)應(yīng)用和服務(wù)板塊，新華三旨在為企業(yè)提供一整套完整的解決方案”。

現(xiàn)實(shí)：標(biāo)準(zhǔn)、算力瓶頸尚待解題

在智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)打通的底層方面，參與《財(cái)經(jīng)智庫(kù)》調(diào)研的國(guó)家智能制造專家咨詢委員會(huì)榮譽(yù)主任朱森第，以及中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)專家委員會(huì)主任董云庭等人，首先關(guān)注的是前端基礎(chǔ)夯實(shí)問題。

在制造業(yè)尤其是離散型制造中，底層設(shè)備的聯(lián)接非常重要，當(dāng)前相當(dāng)一部分設(shè)備的互聯(lián)仍依賴于現(xiàn)場(chǎng)總線，而總線類別又多樣繁雜。

朱森第表示，真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“一網(wǎng)到底”將對(duì)企業(yè)解決這個(gè)實(shí)際問題帶來幫助?！靶氯A三在工業(yè)以太網(wǎng)交換器方面做了很多工作，是否可從這個(gè)角度考慮問題，進(jìn)一步發(fā)展工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)，使其響應(yīng)速度更快，能夠更好地滿足設(shè)備互聯(lián)的要求。”

但在新華三相關(guān)人士看來，目前真正做到“一網(wǎng)到底”仍非常困難，原因之一是大量生產(chǎn)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，往往“雞同鴨講”。一方面，一些設(shè)備本身比較陳舊，缺乏數(shù)字化能力；另一方面，即使是新設(shè)備也可能存在來源復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)化不規(guī)范等現(xiàn)象。

后者的標(biāo)準(zhǔn)化不規(guī)范有人為因素，亦可能蘊(yùn)含了較多的提升空間。與通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域相比，在智能物聯(lián)領(lǐng)域，標(biāo)準(zhǔn)往往較為混亂，有廠標(biāo)、地標(biāo)、省標(biāo)、國(guó)標(biāo)等等。一系列復(fù)雜且多變的標(biāo)準(zhǔn)，造成了物聯(lián)設(shè)備的對(duì)接困難。

張鵬舉例稱，以智能物聯(lián)最常見的視頻領(lǐng)域來說，在相關(guān)部門頒布《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求》（即業(yè)內(nèi)“28181標(biāo)準(zhǔn)”）之前，所有廠商都有自己標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)頒布后，因大量已有視頻攝像數(shù)據(jù)存量既有模擬又有數(shù)據(jù)，對(duì)接仍非常困難，但情況已在改善?！吧婕案鱾€(gè)門類的數(shù)字化進(jìn)程，智能物聯(lián)行業(yè)傳感器等標(biāo)準(zhǔn)亟待統(tǒng)一，越早推動(dòng)越好。”

“智能物聯(lián)的實(shí)現(xiàn)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，首先要解決的是頂層設(shè)計(jì)和整體規(guī)劃問題，否則企業(yè)即使業(yè)務(wù)嘗試做得很多，但依然很難串聯(lián)成一個(gè)整體。”董云庭對(duì)此的判斷是，“目前我們?nèi)狈σ粋€(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，各自為政可能是一個(gè)大問題，標(biāo)準(zhǔn)先行非常重要?！?/p>

聯(lián)接的問題之外是智能的問題。產(chǎn)業(yè)智能化與自動(dòng)化的核心區(qū)別之一，在于是否具有自發(fā)現(xiàn)、自決策、自調(diào)整的能力，這也是智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展必須要突破的核心難題之一。

AIGC（生成式人工智能）的橫空出現(xiàn)為破解難題提供了一個(gè)可能的工具。新華三在2023年時(shí)進(jìn)一步提出了深化產(chǎn)品和解決方案，并內(nèi)嵌AI能力的“AI in ALL”戰(zhàn)略（于2020年首次提出），以及賦能百行百業(yè)AI化的“AI for ALL”戰(zhàn)略。旨在將AI技術(shù)內(nèi)置于產(chǎn)品和解決方案中，使其具備內(nèi)在智能，例如設(shè)備可自行發(fā)現(xiàn)問題或預(yù)測(cè)問題，并進(jìn)行修復(fù)和解決。

在此基礎(chǔ)上，“隨著產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的深入，我們也深刻地認(rèn)識(shí)到，只有讓產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合力，形成集聚效應(yīng)，才能夠更好地把AI的復(fù)雜技術(shù)具象化、通用的能力個(gè)性化、綜合的應(yīng)用人本化?！痹诮粘霭娴呐c新華三數(shù)字化變革有關(guān)的《雙槳鴻驚》一書中，紫光股份董事長(zhǎng)、新華三集團(tuán)CEO（首席執(zhí)行官）于英濤曾如此解析相關(guān)模式起源。

2024年8月底，位于貴陽(yáng)貴安的“圖靈小鎮(zhèn)”正式落地。這是繼杭州、鄭州、咸陽(yáng)、馬鞍山等地后，新華三探索智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式建設(shè)“圖靈小鎮(zhèn)”集群的最新推廣版本。

圖靈小鎮(zhèn)作為浙江省級(jí)特色小鎮(zhèn)，于2017年創(chuàng)建。2023年8月，蕭山區(qū)政府與新華三在此基礎(chǔ)上共建人工智能產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，位于蕭山區(qū)的錢江世紀(jì)城內(nèi)，新華三計(jì)劃進(jìn)行更深層次的探索：以創(chuàng)新的智算服務(wù)模式，聯(lián)合政府、運(yùn)營(yíng)商及生態(tài)合作伙伴，以“政府搭臺(tái)、企業(yè)搭鏈、創(chuàng)新搭伴、應(yīng)用搭車”的理念，打造以智算中心為核心、以垂直行業(yè)模型落地、算力網(wǎng)絡(luò)一體化運(yùn)營(yíng)服務(wù)、AI賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、AI產(chǎn)學(xué)研用融合創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生態(tài)聚集為目標(biāo)的“圖靈小鎮(zhèn)”集群。

為實(shí)現(xiàn)相關(guān)行業(yè)的共建共享及生態(tài)搭建，地方政府與其他企業(yè)的作用也不可或缺。杭州蕭山圖靈小鎮(zhèn)的模式主要分為平臺(tái)、處理及交互三個(gè)層面。

以平臺(tái)為例，小鎮(zhèn)本身即為載體。所謂處理，也是圖靈小鎮(zhèn)的特點(diǎn)之一，即算力及信息處理。到2024年7月底，杭州蕭山圖靈小鎮(zhèn)合計(jì)算力達(dá)2300P，初創(chuàng)企業(yè)可以靈活租用這里的算力，降低進(jìn)入門檻。

在交互層面則是爭(zhēng)取讓錢江世紀(jì)城里的近2萬(wàn)家企業(yè)，特別是其中的3000家左右信息軟件企業(yè)通過一系列交互和交流，延展智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的覆蓋場(chǎng)景。

在董云庭看來，杭州在智能物聯(lián)發(fā)展方面確實(shí)有很好的產(chǎn)業(yè)和社會(huì)基礎(chǔ)。但他同樣擔(dān)心，相關(guān)產(chǎn)業(yè)在樣板工程之外，是否能取得真正的實(shí)質(zhì)性成果。例如，如無法解決GPU短板、網(wǎng)絡(luò)處理器突圍難等將造成的算力短缺，智能物聯(lián)向智能化發(fā)展的根基，或許無法“打得牢靠”。