摘要： 中小學(xué)教師備課工作存在“高耗時、低效率”的實踐問題。生成式人工智能具有自然語言理解、語義邏輯推理、跨領(lǐng)域知識問答、復(fù)雜文本生成和多模態(tài)信息理解等功能，可以在精準(zhǔn)分析學(xué)情、深入解析教學(xué)內(nèi)容、優(yōu)化教學(xué)設(shè)計思路、高效制作學(xué)習(xí)資源、科學(xué)設(shè)計評價等方面賦能教師備課，切實有效提高工作效率。教師要充分認識技術(shù)優(yōu)勢和弊端，構(gòu)建正確的技術(shù)賦能備課策略，努力成為積極的人工智能技術(shù)駕馭者。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；中小學(xué)教師；高效備課

基于大語言模型的ChatGPT以其強大的自然語言處理能力，成為生成式人工智能的典型代表，為教育注入了全新的變革潛能。2024年3月，教育部部長懷進鵬在十四屆全國人大二次會議記者會上提出，“把人工智能技術(shù)深入到教育教學(xué)和管理全過程、全環(huán)節(jié)，研究有效性、適應(yīng)性……讓學(xué)生更加主動地學(xué)，讓教師更加創(chuàng)造性地教”^[1]。目前，研究與實踐領(lǐng)域關(guān)注的生成式人工智能教育應(yīng)用多集中在如何賦能教學(xué)過程，而對教師備課環(huán)節(jié)還缺乏全面深入的探討和實踐。本文從中小學(xué)教師備課工作實踐出發(fā)，聚焦生成式人工智能技術(shù)賦能教師備課工作，重點研究分析提質(zhì)增效的具體策略和方法。

一、中小學(xué)教師備課“高耗低效”的困境分析

中小學(xué)教師高效備課是指教師在投入合理時間與精力情況下，形成“教學(xué)內(nèi)容精準(zhǔn)貼合學(xué)情、教學(xué)方法高效突破知識重難點、提供豐富學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)體驗、體現(xiàn)創(chuàng)新教育理念與個人教學(xué)風(fēng)格”的高質(zhì)量教學(xué)設(shè)計的過程。我國中小學(xué)教師備課工作普遍存在“高耗時、低效率”的問題，即教師投入了大量時間與精力，但教學(xué)效果卻遠未達到預(yù)期，具體困境如下。

（一）難以實現(xiàn)個性化、精準(zhǔn)化的學(xué)情分析

學(xué)情分析是確定教學(xué)內(nèi)容、選擇教學(xué)方法的重要依據(jù)。精準(zhǔn)學(xué)情分析需要教師在課前全面深入地了解學(xué)生的知識準(zhǔn)備、認知能力，甚至學(xué)習(xí)態(tài)度與動機。目前，國內(nèi)還未廣泛實現(xiàn)小規(guī)模班級教學(xué)，教師很難在每次授課前都精準(zhǔn)獲得所有學(xué)生的學(xué)情信息。雖然部分教師可以通過智能數(shù)據(jù)平臺快速采集學(xué)情數(shù)據(jù)，但從中導(dǎo)出數(shù)據(jù)，再查看每位學(xué)生的學(xué)情圖譜，形成深度分析結(jié)論也需要花費較多時間，會存在教師疲勞狀態(tài)下產(chǎn)生主觀判斷的弊端。

（二）深入分析新教材內(nèi)容具有認知挑戰(zhàn)

2022年版課標(biāo)強調(diào)在教學(xué)中落實核心素養(yǎng)，教師需要深入理解核心素養(yǎng)內(nèi)涵，并建立起核心素養(yǎng)與教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)活動之間的關(guān)聯(lián)性。無論是新手教師還是資深教師，都涉及原有知識結(jié)構(gòu)深層次調(diào)整的問題，需要花費大量時間去學(xué)習(xí)文本材料，觀摩視頻課例，并進行總結(jié)反思。這無疑是一項具有認知挑戰(zhàn)的工作。

（三）缺乏創(chuàng)新的教學(xué)設(shè)計思路

為落實2022年版課標(biāo)提出的多項教學(xué)創(chuàng)新要求，教師備課時需要走出“教學(xué)舒適區(qū)”，以全新的視角思考教學(xué)設(shè)計思路。集體備課、教學(xué)研討是教師獲取備課思路的傳統(tǒng)方式。然而，集思廣益的集體活動并不能根據(jù)教師個體的備課需求隨時隨地組織開展。因此，缺乏及時有效的集體智慧支持，成為導(dǎo)致教師備課效率低下的因素之一。

（四）獲取符合需求的學(xué)習(xí)資源耗時較多

創(chuàng)新教學(xué)模式和數(shù)字技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用催生了學(xué)習(xí)資源的多樣化。學(xué)習(xí)資源在類型上不僅有支持教學(xué)的富媒體教學(xué)課件，還有文字、圖片、動畫、音/視頻、AR/VR虛擬實驗等多模態(tài)形式呈現(xiàn)的內(nèi)容拓展性學(xué)習(xí)材料；從內(nèi)容角度看，學(xué)習(xí)資源還包括導(dǎo)學(xué)案、學(xué)習(xí)單、課堂練習(xí)、課后作業(yè)等過程支撐性學(xué)習(xí)材料。雖然教師可以通過網(wǎng)絡(luò)搜索下載資源，但仍需要結(jié)合教學(xué)需求，花費時間對數(shù)字資源進行修改或二次加工制作。此外，如果教師想實現(xiàn)差異化、個性化練習(xí)與作業(yè)，通過傳統(tǒng)人工出題的方式，必定會耗費大量時間。

（五）難以開展科學(xué)化的多元評價

教師要科學(xué)地選擇評價方式和手段，設(shè)計出能夠全面且準(zhǔn)確反映學(xué)生知識掌握、能力水平和素養(yǎng)發(fā)展的多元評價。評價多樣化要求無疑增加了備課中評價設(shè)計的難度。2022年版課標(biāo)還要求評價發(fā)揮指導(dǎo)教學(xué)實踐的作用，實現(xiàn)“教—學(xué)—評”一體化，教師需要將評價與教學(xué)、學(xué)習(xí)活動相匹配，如自我評價、同伴互評、開放式問題、項目評價等。每種評價都要保證評價指標(biāo)的切實有效。在每次教學(xué)前，教師還要對已有的評價指標(biāo)進行適應(yīng)性調(diào)整。因此，在缺乏持續(xù)指導(dǎo)與幫助的情況下，評價設(shè)計是備課工作“耗時”與“認知挑戰(zhàn)”的雙重難點。

總體來看，教師備課工作“高耗時”困境可以歸納為“內(nèi)容理解”與“資源整合”兩種類型，而這恰恰與生成式人工智能在高效語義信息處理和多模態(tài)信息融合方面的技術(shù)特長相契合。

二、生成式人工智能賦能教師備課的技術(shù)優(yōu)勢

生成式人工智能具有普適性、自主性、創(chuàng)造性的基本特征^[2]，可以更加準(zhǔn)確地理解自然語言輸入的問題和意圖，并以更真實、更類真人的方式提供更具關(guān)聯(lián)性的回答。生成式人工智能在自然語言處理方面的主要功能有：智能問答、語言生成、多模態(tài)資源生成等^[3]。針對教師備課的“內(nèi)容理解”和“資源整合”兩種低效困境，生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢突出體現(xiàn)在以下方面。

（一）多層次自然語言理解能力提供認知理解支持

生成式人工智能的基本機制是基于大語言模型，憑借自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)來模擬人類對話。它最顯著的技術(shù)能力是可以全方位、高精準(zhǔn)度、多層次地理解不同種類的自然語言。由于自然語言處理算法的突破，目前新一代生成式人工智能可以實現(xiàn)對各種詞匯、短語、俗語和長句子在語義層面的深層次理解，還可以準(zhǔn)確解析語法關(guān)聯(lián)性，透徹地分析復(fù)雜的語境結(jié)構(gòu)。這種語言處理能力能夠在教師閱讀大量文本信息時為其提供認知理解支持。

（二）語義邏輯推理能力輔助內(nèi)容分析

在語義理解方面，生成式人工智能可以在語境中進行推理、歸納和演繹，提煉概念，總結(jié)出規(guī)律性結(jié)論。在文本信息處理層面，目前常見的大語言模型工具都能實現(xiàn)通過解析文本中的給定前提條件和假設(shè)，推理出多角度的答案或問題解決方案，還可以進一步自動拓展，給出可能的優(yōu)化建議和解釋。在數(shù)據(jù)信息分析層面，大語言模型可以進行推斷、預(yù)測和假設(shè)驗證等。備課中所有涉及“內(nèi)容理解”的時耗困境，都可以借助語義邏輯推理能力得到改善。

（三）基于巨量數(shù)據(jù)的跨領(lǐng)域知識問答能力提供豐富思路

生成式人工智能通過深入學(xué)習(xí)巨量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，掌握了不同領(lǐng)域的專業(yè)知識。與傳統(tǒng)搜索引擎相比，人工智能的人機互動更加順暢、自然，反饋結(jié)果的內(nèi)容更加精準(zhǔn)，文字表達更有邏輯性。教師在需要學(xué)習(xí)新概念、新知識時，可以與人工智能進行有關(guān)學(xué)科知識、教育理論、學(xué)習(xí)方法與技巧、自我管理、健康與安全、情緒情感等不同領(lǐng)域的提問互動。

（四）復(fù)雜文本生成能力提升教學(xué)文檔質(zhì)量

生成式人工智能可以根據(jù)人機對話的語境和詳細的任務(wù)描述，生成不同主題、結(jié)構(gòu)、篇幅、語言風(fēng)格的文本內(nèi)容^[4]。無論是教學(xué)內(nèi)容分析、情境導(dǎo)入需要的短篇幅文本，還是完整教案設(shè)計方案、導(dǎo)學(xué)案、課堂練習(xí)、問卷調(diào)查等長篇幅結(jié)構(gòu)化材料，人工智能都可以在短時間內(nèi)迅速生成符合要求的內(nèi)容，充分滿足教師備課中各類文本資源的需求。此外，生成式人工智能還具備持續(xù)優(yōu)化文本生成質(zhì)量的能力。通過多輪人機對話優(yōu)化，它能夠逐漸提高生成文本的準(zhǔn)確性、流暢性和可讀性，確保為教師提供的備課材料始終處于高質(zhì)量水平。

（五）多模態(tài)信息理解和生成能力提高資源制作效率

人工智能多模態(tài)信息理解與生成能力是指能夠理解多種不同類型信息的語義，可以生成包含相同語義的不同類型的信息，例如，人工智能可以識別出圖片中的物體、場景等相關(guān)信息，可以識別出音頻中的語義內(nèi)容、音樂旋律等，還可以理解視頻中的故事情節(jié)、動作意義。這些跨模態(tài)信息理解功能使得教師能夠在人機互動時從多個維度輸入信息與描述任務(wù)，從而更高效地實現(xiàn)內(nèi)容理解與資源加工。生成式人工智能還能夠根據(jù)需求生成不同媒介形態(tài)的信息，實現(xiàn)定制化文字、圖像、音/視頻的快速生成和轉(zhuǎn)換，“使每一位教師都能成為教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)作者”^[5]，解決了學(xué)習(xí)資源制作耗時費力的備課痛點。

人工智能技術(shù)優(yōu)勢與備課內(nèi)容的適用關(guān)系（見表1）顯示，當(dāng)前生成式人工智能基本可以滿足備課環(huán)節(jié)提質(zhì)增效的需求。

三、教師利用生成式人工智能高效備課的具體策略

教師在深入理解人工智能技術(shù)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，若能在備課中正確、合理地使用技術(shù)，就可以獲得一個連續(xù)不間斷提供支持與幫助的個性化智能備課助手^[6]，大幅度縮減備課時間，提升備課工作效率。人工智能作為智能備課助手可以實現(xiàn)的主要功能有：精準(zhǔn)學(xué)情分析、及時專家答疑、輔助教學(xué)決策、教學(xué)文檔優(yōu)化、學(xué)習(xí)資源高效制作和教學(xué)評價科學(xué)設(shè)計。

（一）學(xué)情數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析

在知識準(zhǔn)備、情緒態(tài)度和學(xué)習(xí)風(fēng)格三個基本學(xué)情維度中，知識準(zhǔn)備情況是最常用的學(xué)情數(shù)據(jù)，收集方式又分為標(biāo)準(zhǔn)化題目（選擇題）和開放性問題（簡答、作文等），可通過紙質(zhì)任務(wù)單或在線學(xué)習(xí)平臺來實現(xiàn)。在線平臺學(xué)情數(shù)據(jù)導(dǎo)出后可以直接利用人工智能工具實現(xiàn)快速分析，形成知識點掌握情況、班級整體水平、學(xué)生個人水平等不同維度的學(xué)情分析結(jié)果。教師尤其要充分利用人工智能強大的自然語言處理功能，通過對開放性問題的分析，精準(zhǔn)掌握諸如語法錯誤、病句等傳統(tǒng)備課時無法高效獲得的學(xué)情。

紙質(zhì)任務(wù)單的分析方式可以先由教師進行拍照，再通過人工智能圖像識別功能提取圖片中的內(nèi)容信息，轉(zhuǎn)化為電子數(shù)據(jù)之后再分析。目前，常見的大語言模型工具都可以實現(xiàn)以上功能。教師在通過人工智能分析學(xué)情數(shù)據(jù)時，要注意使用精準(zhǔn)的提示語，對分析需求的描述做到盡量具體化。

對于情緒態(tài)度和學(xué)習(xí)風(fēng)格這兩個維度的學(xué)情診斷，傳統(tǒng)備課中基本依靠教師主觀經(jīng)驗判斷，無法精確到學(xué)生個體。人工智能工具可實現(xiàn)此類學(xué)情的精準(zhǔn)分析。以情感態(tài)度為例，分析的基本操作如下。

數(shù)據(jù)收集：收集學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的文本數(shù)據(jù)，如作業(yè)、學(xué)習(xí)平臺發(fā)言、課堂互動記錄等。

情感標(biāo)注：使用簡單的情感分析工具或模型對學(xué)生的文本進行初步的情感標(biāo)注，如積極、消極、中性等；對于更精細的情感或?qū)W習(xí)風(fēng)格分析，可使用已經(jīng)訓(xùn)練好的多維度分析模型。

生成式模型訓(xùn)練：使用收集的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練一個生成式模型，如條件變分自編碼器（CVAE）或生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。

情感態(tài)度分析：將新收集的學(xué)生數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的生成式模型中，模型將生成與輸入文本情感相似的文本片段；比較生成的文本與原始文本的相似度，判斷學(xué)生的情感態(tài)度是積極還是消極。

根據(jù)情感態(tài)度分析的結(jié)果，教師就可以調(diào)整教學(xué)策略，設(shè)計與之對應(yīng)的學(xué)習(xí)主題和學(xué)習(xí)活動。值得注意的是，生成式人工智能模型的訓(xùn)練和應(yīng)用需要較強的專業(yè)知識，學(xué)科教師個人很難完成。情感態(tài)度和學(xué)習(xí)風(fēng)格并非每次學(xué)情分析都必須單獨進行，可由學(xué)校信息技術(shù)團隊以班級為單位，統(tǒng)一制作學(xué)生情感態(tài)度/學(xué)習(xí)風(fēng)格分析模型，供有需要的教師使用。

（二）模擬教學(xué)專家答疑解惑

生成式人工智能可以快速歸納長篇文本材料的主要觀點、核心概念，因此可以模擬教學(xué)專家，為教師，尤其是新手教師，提供備課過程中的專業(yè)支持，具體應(yīng)用策略有：課標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容分析、名師優(yōu)秀教案分析、本人教案評價和修改。從圖1可以看出，人工智能按要求對特定學(xué)科內(nèi)容進行了詳細分析，助力教師快速把握教學(xué)重難點。圖2為人工智能對教師個人的教學(xué)設(shè)計方案給予評價和建議，教師可以此作為修改完善的參考。

教師參考人工智能生成的內(nèi)容時，需要注意對內(nèi)容的準(zhǔn)確性、權(quán)威性進行判斷和篩選，必要時應(yīng)查閱權(quán)威信息進行驗證。教師將個人教案等教學(xué)文檔上傳給人工智能工具時，要提高信息安全意識，文本中不要出現(xiàn)真實姓名或?qū)W校名稱等個人隱私信息。

（三）輔助教學(xué)決策和優(yōu)化教學(xué)文檔

人工智能可以拓寬教師的教學(xué)設(shè)計思路，針對特定問題提供多種教學(xué)方法和策略，為教學(xué)決策提供更豐富的選擇。教師既可通過人工智能直接生成教學(xué)方案，也可利用人工智能進行關(guān)聯(lián)性更高的網(wǎng)絡(luò)資源推薦。該項功能模擬了實際教研中頭腦風(fēng)暴的討論環(huán)節(jié)，教師在備課時可先利用該功能生成多個設(shè)計思路，然后在教研時圍繞人工智能給出的方案進行研討。表2顯示了由人工智能生成的小學(xué)三年級寫作課的多種活動方案，教師可在此基礎(chǔ)上結(jié)合學(xué)情修改，并發(fā)揮自身創(chuàng)意，設(shè)計出體現(xiàn)校本特色的學(xué)習(xí)活動?！翱鐚W(xué)科主題學(xué)習(xí)”這一創(chuàng)新教學(xué)理念是很多教師備課時的難點。典型的備課難點就是：“跨”哪些學(xué)科、“跨”的結(jié)合點（主題）如何設(shè)計。人工智能可以獲取與主題直接關(guān)聯(lián)的知識點及其他教學(xué)信息資源^[7]，為教師提供豐富的設(shè)計案例進行參考、對比、選擇，在一定程度上可以降低跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)的備課難度。

教師備課時還需要準(zhǔn)備聽評課記錄表、反思記錄表等相關(guān)教學(xué)文檔。當(dāng)面對批量的教學(xué)文檔整理、編輯工作時，教師可以通過人工智能高效生成或優(yōu)化、調(diào)整文檔的排版與格式。此項應(yīng)用對教師人工智能素養(yǎng)要求較高，教師需要熟練地掌握提示語編寫方法，并能夠綜合應(yīng)用人工智能的多種功能。

（四）高效制作學(xué)習(xí)資源

教師可以使用人工智能高效制作貼合教學(xué)內(nèi)容的定制化學(xué)習(xí)資源。常用資源制作的策略有通過提示語自動生成課件、多模態(tài)資源（圖片/音頻/視頻）、拓展閱讀材料（創(chuàng)意故事、詩歌等）、差異化習(xí)題和作業(yè)、學(xué)案/導(dǎo)學(xué)單等。教師可以充分發(fā)揮自己的創(chuàng)意，為學(xué)生準(zhǔn)備豐富、生動的課堂學(xué)習(xí)資源（如圖3、圖4、圖5）。

圖3為小學(xué)語文三年級寫作課“奇妙的想象”所需要的圖片資源。該圖片既可作為導(dǎo)入資源引發(fā)學(xué)生創(chuàng)意寫作興趣，也可作為寫作環(huán)節(jié)的素材圖片啟發(fā)學(xué)生大膽想象。由于人工智能生成圖片簡便快捷，教師可以生成多幅不同的圖片，從多個環(huán)節(jié)助力寫作教學(xué)目標(biāo)的達成。圖4、圖5為初中語文和英語結(jié)合的跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)“我的家鄉(xiāng)徐州”所需的文本資源。學(xué)生通過賞析同一主題中英文的兩首詩歌，完成了語言知識的學(xué)習(xí)，發(fā)展了跨文化意識，充分體現(xiàn)了2022年版英語課標(biāo)中培養(yǎng)“語言能力”“文化意識”核心素養(yǎng)的要求。以上這些資源的生成都是通過自然語言提示語完成的，相比傳統(tǒng)圖片、音/視頻編輯軟件的使用，教師使用人工智能制作學(xué)習(xí)資源明顯更加省時高效。

在通過人工智能生成學(xué)科資源時，教師可以嘗試尋找針對特定學(xué)科的人工智能工具，以提高生成資源的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。例如好未來公司開發(fā)的MathGPT大模型，在分析數(shù)學(xué)學(xué)科知識點和生成差異性習(xí)題方面，會比其他大模型工具更有優(yōu)勢。對于相同的提示語，人工智能可以生成不同的內(nèi)容，教師可以多次嘗試，盡量選擇最佳內(nèi)容作為學(xué)習(xí)資源。

此外，如果教師準(zhǔn)備在課堂教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能，可以在備課時構(gòu)建教學(xué)智能體（agent）。教學(xué)智能體可以在不同教學(xué)環(huán)節(jié)中具有不同的任務(wù)設(shè)定、拓展能力與個體記憶，為學(xué)習(xí)者提供多種交互支持方式^[8]。教學(xué)智能體通常被設(shè)計成具有真實人物形象的虛擬角色，角色能夠在屏幕上與學(xué)習(xí)內(nèi)容同時出現(xiàn)，通過語音對話的方式進行人機互動。教學(xué)智能體可以講解學(xué)習(xí)內(nèi)容，回答學(xué)生提問，在課堂教學(xué)中扮演虛擬教師或?qū)W伴，比通用人工智能工具更有親切感和社交性，賦予學(xué)習(xí)過程更多趣味性和情感體驗。教學(xué)智能體是人工智能課堂所獨有的學(xué)習(xí)資源，也是未來教師備課的全新內(nèi)容和挑戰(zhàn)。

（五）教學(xué)評價的科學(xué)設(shè)計

中小學(xué)課堂教學(xué)常用的評價方法有過程性評價和總結(jié)性評價。人工智能可以實現(xiàn)兩種評價設(shè)計過程的自動化和智能化，使之更加精準(zhǔn)、科學(xué)。形成性評價可以通過人工智能實時跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和表現(xiàn)。教師將定制化生成模型嵌入在線學(xué)習(xí)平臺后，可實現(xiàn)平臺系統(tǒng)自動收集學(xué)生在平臺上的互動數(shù)據(jù)，如作業(yè)提交、討論參與度以及在線測驗結(jié)果，并根據(jù)預(yù)設(shè)的評價指標(biāo)生成個性化反饋。與學(xué)情分析類似，教師個人很難實現(xiàn)定制化生成模型的開發(fā)，需要學(xué)校甚至區(qū)域?qū)用孢M行統(tǒng)一部署。在總結(jié)性評價的設(shè)計中，人工智能可以輔助教師創(chuàng)建定制化的測試題和評價標(biāo)準(zhǔn)。人工智能會根據(jù)課程目標(biāo)和已學(xué)習(xí)的知識點，自動生成涵蓋各知識點的試題，確保評價內(nèi)容的全面性和認知深度的層次性。

除了針對知識學(xué)習(xí)的評價之外，人工智能還可以基于大量教育數(shù)據(jù)，分析優(yōu)秀樣本和權(quán)威評分標(biāo)準(zhǔn)，為各類基于素養(yǎng)和能力的表現(xiàn)型任務(wù)、開放式作業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化且具有適應(yīng)性的量化指標(biāo)。

四、總結(jié)

要發(fā)揮好生成式人工智能對中小學(xué)教師備課的賦能作用，學(xué)校和教師必須保持協(xié)調(diào)一致、同步推進。學(xué)校層面要統(tǒng)籌設(shè)計，在數(shù)字化設(shè)施、環(huán)境方面提供保障，開展面向全體教師的新型數(shù)智技術(shù)培訓(xùn)。有條件的學(xué)校還可以部署在線教學(xué)平臺，開發(fā)基于校本需求的定制化生成式模型。學(xué)校還要出臺相關(guān)規(guī)定，以確保教師對人工智能的使用符合教育標(biāo)準(zhǔn)和倫理準(zhǔn)則。教師個人層面要樹立正確的技術(shù)賦能備課觀：秉持開放的態(tài)度，充分認識技術(shù)優(yōu)勢與弊端，積極嘗試、大膽探索，通過培訓(xùn)和個人實踐盡快提高人工智能素養(yǎng)，成為積極的人工智能技術(shù)駕馭者。對于一線教師而言，尤為重要的一點是掌握與生成式人工智能對話的提示語技術(shù)，同時注意規(guī)避潛在的風(fēng)險。

（一）生成式人工智能的提示語設(shè)計

提示語設(shè)計技能可以說是教師在生成式人工智能時代的基本教學(xué)能力^[9]。常見生成式人工智能工具都在用戶使用指南中詳細介紹了該工具提示語的特色和要點?？傮w來說，提示語的通用模板為：請你作為【角色】，執(zhí)行【指令】，【要求】，【說明】或【背景】?！敖巧笔侵付ㄈ斯ぶ悄苄枰缪莸哪硞€具體社會身份或職業(yè)，比如“中學(xué)生物學(xué)教師”“小學(xué)語文教研員”。“指令”是人工智能要完成的具體任務(wù)類型，比如“生成”“計算”“提取”等，提示語中的指令應(yīng)具有明確的操作屬性?！耙蟆眲t是描述生成內(nèi)容時所應(yīng)遵守的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)、最終結(jié)果、語言文字風(fēng)格等具體細節(jié)。“說明”或“背景”是完成指令時所需要參考的資料，如已上傳的優(yōu)秀教案、專家講稿等。

教師備課要實現(xiàn)高效人機互動，應(yīng)使用精準(zhǔn)提示語來描述自身需求，并能夠在判斷生成內(nèi)容質(zhì)量的基礎(chǔ)上，在與人工智能多輪對話中進行提示語的迭代優(yōu)化。提示語可以由教師親自編寫，也可以在已有提示語范例或模板上修改，還可以利用人工智能自動生成提示語后再人工修改。在備課實踐中，教師可以創(chuàng)建個性化常用提示語庫，積累經(jīng)過多輪修改的提示語范例，便于根據(jù)需要隨時調(diào)取，以提高工作效率。

（二）生成式人工智能輔助教師備課的潛在風(fēng)險

一是內(nèi)容版權(quán)問題。人工智能生成的內(nèi)容實際上是利用算法、規(guī)則和模板，根據(jù)模型訓(xùn)練時所獲得的信息以及對使用者問題的理解來進行“整合”的結(jié)果。人工智能的內(nèi)容生成過程并不具備真正的、人類思維所獨有的智慧性。生成式人工智能其實并不具備“解未知”“創(chuàng)新知”的能力^[10]，生成的內(nèi)容并不是真正意義上的“原創(chuàng)”。因此教師在使用過程中，無法判斷所獲得的內(nèi)容是否獲得了合法授權(quán)，這可能會導(dǎo)致在不自知的情況下陷入內(nèi)容版權(quán)糾紛。

二是過度依賴技術(shù)的認知支持，導(dǎo)致思維惰化。教師是一個終身性、發(fā)展性的職業(yè)，教師發(fā)展是不斷學(xué)習(xí)、不斷反思、不斷成長的循環(huán)過程。如果教師在備課過程中過度依賴人工智能，對機器生成的內(nèi)容沒有進行主動內(nèi)化，會導(dǎo)致自身原創(chuàng)能力退化和思維習(xí)慣惰化，不利于教師成長和專業(yè)發(fā)展。

三是“信息繭房”、算法偏見、數(shù)據(jù)更新滯后導(dǎo)致價值觀偏差。由于“信息繭房”的存在，人工智能輔助教師備課可能導(dǎo)致教師僅接觸和吸收同質(zhì)化信息，會影響教師批判性思維的發(fā)展。而算法偏見、訓(xùn)練數(shù)據(jù)更新不及時，可能導(dǎo)致生成或推薦的備課資源出現(xiàn)內(nèi)容偏見、嚴重錯誤和失實等問題^[11]。教師在使用時若不加甄別，容易造成師生價值觀的偏差。因此，教師需要有效地評估人工智能生成內(nèi)容的正確性與合理性，以及背后傳遞的價值觀^[12]。

注：本文系江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究2022年度課題“翻轉(zhuǎn)課堂在高中信息技術(shù)教學(xué)中的實踐研究”（課題編號：2022-R-104752）的研究成果。

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（作者丁杰系江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院講師、博士；楊現(xiàn)民系江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，本文通訊作者；徐苗系江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院碩士研究生）

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