摘 要：數(shù)字經(jīng)濟正在引領(lǐng)中國經(jīng)濟社會向高質(zhì)量發(fā)展邁進，已然成為共同富裕目標實現(xiàn)的新機遇?；?011-2021年中國286個城市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙向固定效應模型來實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的賦能效應，并進一步探究科技創(chuàng)新與人力資本水平在其賦能過程中的調(diào)節(jié)作用機制。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著促進共同富裕的實現(xiàn)；東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟賦能效應最強，中西部地區(qū)次之；“寬帶中國”試點政策發(fā)布后，其賦能效應得到進一步加強；科技創(chuàng)新與人力資本在賦能過程中存在著顯著的正向調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；共同富裕；科技創(chuàng)新；人力資本

中圖分類號：F49;F127文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202406145

Prefecture -Level Digital Economy Empowering Common Prosperity： The Moderating Effects of Scientific and Technological Innovation and Human Capital

Abstract： The digital economy is leading China’s economic and social development towards the pace of high-quality development， and has become a new opportunity for the realization of the goal of common wealth. Based on the panel data of 286 cities in China from 2011 to 2021， a two-way fixed-effects model is constructed to empirically test the empowering effect of the digital economy on common wealth， and further explore the moderating mechanism of scientific and technological innovation and the level of human capital in the process of empowerment. The results of the study show that the development of digital economy can significantly promote the realization of common wealth; the empowering effect of digital economy is strongest in the eastern region， followed by the central and western regions; the empowering effect has been further strengthened since the release of the “Broadband China” strategy; and there is a significant positive moderating effect of scientific and technological innovation and human capital in the empowering process.

Key Words：Digital Economy; Common Prosperity; Scientific and Technological Innovation; Human Capital

0 引言

共同富裕既是中國特色社會主義的本質(zhì)要求，亦是中國式現(xiàn)代化的重要特征，更是中華民族偉大復興中國夢的重要組成部分。黨的二十大報告強調(diào)，“應著力維護和促進社會公平正義，著力促進全體人民共同富裕，堅決防止兩極分化”。改革開放以來，我國在經(jīng)濟發(fā)展方面取得卓越成就，但還依然處于社會主義初級階段；發(fā)展不平衡不充分的現(xiàn)實問題日益凸顯，成為我國實現(xiàn)共同富裕目標進程中一直以來必需攻克的難關(guān)。然而共同富裕的實現(xiàn)必然會依存于當前所處的經(jīng)濟發(fā)展階段[1]。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已然成為驅(qū)動我國乃至全球經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎。2023年中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模攀升至50.2億元，總量穩(wěn)居世界第二，同比名義增長10.3%，占國內(nèi)GDP比重高達41.5%。2023年12月印發(fā)的《數(shù)字經(jīng)濟促進共同富裕方案》提出：“要推動數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合，不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟，通過數(shù)字化手段促進解決發(fā)展不平衡不充分問題，推進全體人民共享數(shù)字時代發(fā)展紅利，助力在高質(zhì)量發(fā)展中實現(xiàn)共同富裕?！笨梢姡谖覈幱谛掳l(fā)展階段的背景下，研究數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的賦能效應，并進一步探究其內(nèi)在影響機制，具有重要的實踐價值與現(xiàn)實意義。

數(shù)字經(jīng)濟作為一種具有高創(chuàng)新性和普惠性等特征的新經(jīng)濟形態(tài)，既能促進宏觀經(jīng)濟的一般性增長，又能推動社會財富的公平分配，已然成為實現(xiàn)共同富裕目標的重要推動力。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟推動共同富裕實現(xiàn)的課題，近年來受到了愈來愈多的關(guān)注，學者們從不同角度對其展開了研究與探討。從解決共同富裕目標實現(xiàn)過程中的核心問題出發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟不僅可以通過降低溝通成本和加快農(nóng)業(yè)技術(shù)革新，加快城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興的進程[2]，還能夠提升市場活躍度和促進電商集群[3]，使農(nóng)村居民的增收效應大于城市居民[4]，顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距[5]；數(shù)字經(jīng)濟的強滲透性與廣覆蓋性使其賦能效果具有空間溢出效應，不僅能推動本地區(qū)共同富裕的實現(xiàn)進程，還能有效帶動周邊地區(qū)的共同富裕水平，從而促進各區(qū)域均衡發(fā)展[6-8]。另外，還有學者基于不同的研究視角，探究數(shù)字經(jīng)濟促進共同富裕的傳導機制：①基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角，數(shù)字經(jīng)濟能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化[9-12]；②基于生產(chǎn)要素視角，數(shù)字經(jīng)濟可以加快要素結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[13]、優(yōu)化創(chuàng)新要素與要素市場化配置[14-15]；③基于國內(nèi)市場角度，數(shù)字經(jīng)濟能夠消除市場分割實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)非中心化[16]，并推動全國統(tǒng)一市場化建設[17]；④基于商業(yè)貿(mào)易視角，數(shù)字經(jīng)濟的核心載體之一——電子商務的城市建設能夠顯著加快共同富裕的實現(xiàn)進程[18]；同時數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展亦能促進商貿(mào)流通效率的提升[19]；⑤基于勞動力市場視角，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的有機融合能夠帶動我國勞動力技能提升，進而提升勞動力市場的整體質(zhì)量[20]；⑥基于基本公共服務視角，數(shù)字經(jīng)濟能夠提高地方政府的治理效率，增強其解決基本公共服務不平衡不充分問題的能力，進而促進基本公共服務均等化[21]。由諸多學者對數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕的研究結(jié)論可知，數(shù)字經(jīng)濟可借助宏觀或者微觀因素的傳導機制來影響共同富裕，一方面刺激宏觀經(jīng)濟增長從而“做大蛋糕”，另一方面促進各區(qū)域和群體之間均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，進而“分好蛋糕”，最終為我國共同富裕目標的實現(xiàn)賦能。

綜上所述，學者們圍繞數(shù)字經(jīng)濟如何促進共同富裕進行了一定的理論分析和實證探討，并取得了一定的研究成果，為本文奠定了較為堅實的理論基礎(chǔ)，但仍然存在一定的局限性與不足。從研究對象來看，現(xiàn)有文獻大多從省級層面來探討分析數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕之間的關(guān)系，而我國多數(shù)省份面積較大，且不同省域間各個城市的資源稟賦等方面存在較大差異，因此可能導致研究結(jié)論出現(xiàn)偏差；從影響機制來看，學者們的實證研究大多從中介效應出發(fā)來探究其內(nèi)在影響機制，可能忽視了一些關(guān)鍵性因素在數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕過程中的調(diào)節(jié)作用。鑒于此，本文以城市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，構(gòu)建基準回歸模型來檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對共同富裕的賦能作用，并在此基礎(chǔ)上引入調(diào)節(jié)效應模型，進一步檢驗科技創(chuàng)新水平與人力資本水平在數(shù)字經(jīng)濟賦能過程中的作用。

1 理論分析與研究假設

1.1 數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕

一方面，數(shù)字經(jīng)濟依托于新時代數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展，推動生產(chǎn)方式的自動化、智能化以及組織管理模式的高效化，改善要素錯配，從而提高資源配置效率和全要素生產(chǎn)率[22]。與此同時，由數(shù)字經(jīng)濟催生出的數(shù)字平臺能夠緩解信息不對稱問題和降低交易成本，實現(xiàn)需求與供給的有效對接，進而提升經(jīng)濟運行效率[23]。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，能夠加快社會財富的創(chuàng)造和積累速度，從而夯實共同富裕目標實現(xiàn)所需的經(jīng)濟基礎(chǔ)[10]。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟能夠借助數(shù)字平臺，既使得優(yōu)質(zhì)公共服務資源向邊遠貧困地區(qū)有效流動，實現(xiàn)基本公共服務均等化[21]；同時又能促進信息和知識資源在區(qū)域之間的傳遞和共享，加強區(qū)域間經(jīng)濟活動聯(lián)系與分工合作，從而有效縮小區(qū)域之間的發(fā)展差距[24]。因此，數(shù)字經(jīng)濟能夠發(fā)揮自身普惠效應，推動經(jīng)濟發(fā)展成果全民共享，從而助力共同富裕目標的實現(xiàn)。

基于以上分析，本文提出研究假設1：數(shù)字經(jīng)濟能夠直接賦能共同富裕。

1.2 科技創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應

數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展離不開當前一系列信息通信技術(shù)的更新與迭代，且需以數(shù)字技術(shù)作為媒介融入到社會各領(lǐng)域中，進而發(fā)揮其賦能作用。首先科技創(chuàng)新水平的提高能夠加快數(shù)字技術(shù)的升級和新型數(shù)字技術(shù)的研發(fā)，從而使得數(shù)字紅利能夠得到進一步釋放，促進數(shù)字經(jīng)濟與我國社會各個領(lǐng)域的有機融合。其次，我國幅員遼闊，各個地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設施的完備程度差異較大，而科技創(chuàng)新水平的提升有利于解決我國數(shù)字基礎(chǔ)設施建設中遇到的技術(shù)難題，完善偏遠貧困地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設施的建設以及加快發(fā)達地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設施的升級，從而提升我國整體的數(shù)字基礎(chǔ)設施水平，最終使得數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的賦能作用得到進一步強化。

基于以上分析，本文提出研究假設2：科技創(chuàng)新水平在數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕過程中起正向調(diào)節(jié)作用。

1.3 人力資本水平的調(diào)節(jié)效應

在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的新時代背景下，我國各種高新技術(shù)行業(yè)對高素質(zhì)數(shù)字型人才的需求與日俱增。數(shù)字型人才的數(shù)量的增加離不開我國整體人力資本水平的提高，而數(shù)字型人才具有較高的數(shù)字技能素養(yǎng)，能夠有效地參與各行業(yè)的智能化生產(chǎn)與技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)過程，進而為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強大的動力支持。與此同時，人力資本水平的提升也有利于培養(yǎng)居民們良好的數(shù)字意識，在一定程度上能夠緩解“數(shù)字鴻溝”所帶來的負面影響，從而保障數(shù)字經(jīng)濟能夠順利推動共同富裕目標實現(xiàn)。

基于以上分析，本文提出研究假設3：人力資本水平在數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕過程中起正向調(diào)節(jié)作用。

2 研究設計與數(shù)據(jù)說明

2.1 變量選取

2.1.1 被解釋變量

共同富裕（Cp）。借鑒相關(guān)文獻[25]對我國共同富裕內(nèi)涵的界定，本文基于共同富裕的發(fā)展性、共享性以及可持續(xù)性三大特征，同時考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性與指標的科學性，選取了3個一級指標、9個二級指標和20個三級指標來構(gòu)建城市層面的共同富裕水平綜合評價指標體系。為了避免主觀賦權(quán)的弊端，本文采用熵值法來測算共同富裕綜合指數(shù)，具體指標體系見表1。

2.1.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟（Dige）。參考相關(guān)文獻[26]，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個維度來構(gòu)建城市數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系，并用熵值法來測度數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，指標體系具體見表2。

2.1.3 調(diào)節(jié)變量

科技創(chuàng)新水平（Innov）采用各城市的專利申請授權(quán)數(shù)（單位：十萬件）來衡量；人力資本水平（Hc）使用普通高等學校在校人數(shù)占常住人口比重來表征。

2.1.4 控制變量

為盡量減少由于遺漏變量所造成的模型估計偏誤，本文在原本的基準回歸模型中加入以下控制變量：城市經(jīng)濟密度（Eco）：采用地區(qū)生產(chǎn)總值與行政區(qū)域土地面積來衡量；金融發(fā)展程度（Fin）：以年末金融機構(gòu)各項貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來表示；市場規(guī)模（Market）：選取社會消費品零售總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來測度；對外開放程度（Open）：運用貨物進出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來測度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indus）：用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來表示；政府干預程度（Gov）：使用地方財政一般預算內(nèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表征。

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 基準回歸模型

通過對計量模型的各種檢驗，本文采取控制年份時間效應和城市個體效應的面板雙固定效應模型來驗證數(shù)字經(jīng)濟促進共同富裕的假設，模型構(gòu)建如下：

Cpi，t=α0+α1Digei，t+∑mαmControlsi，t+μi+δt+εi，t（1）

其中，Cpi，t代表城市i在年份t的共同富裕水平，Digei，t表示城市i在年份t的數(shù)字經(jīng)濟水平，Controlsi，t為模型中選取的一系列控制變量；α0為常數(shù)項，αi為各變量的系數(shù)，μi表示城市的個體效應，δt表示年份的時間效應，εi，t為模型中的隨機擾動項。

2.2.2 調(diào)節(jié)效應模型

為了進一步考察科技創(chuàng)新水平和人力資本水平在數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕過程中的調(diào)節(jié)作用，本文在上述基準回歸模型中依次加入科技創(chuàng)新水平和人力資本水平及各自與數(shù)字經(jīng)濟水平的交互項，構(gòu)建調(diào)節(jié)效應模型如下：

Cpi，t=β0+β1Digei，t+β2Innovi，t+β3Digei，t×Innovi，t+∑mβmControlsi，t+μi+δt+εi，t（2）

Cpi，t=γ0+γ1Digei，t+γ2Hci，t+γ3Digei，t×Hci，t+∑mγmControlsi，t+μi+δt+εi，t（3）

其中，β0和γ0為模型中的常數(shù)項，βi和γi為模型中各變量的回歸系數(shù)；Innovi，t和Hci，t分別表示科技創(chuàng)新水平和人力資本水平，其他符號含義與公式（1）相同。

2.3 數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計

本文選取2011-2021年全國286個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，部分城市由于數(shù)據(jù)嚴重缺失予以剔除。指標數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》《中國通信產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、CEIC數(shù)據(jù)庫、CNRDS數(shù)據(jù)庫以及各省市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報，對少數(shù)缺失數(shù)據(jù)與異常值依次采用線性插值法和類推法進行補齊和估算。模型中各變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。

3 實證結(jié)果分析

3.1 基準模型回歸

在實證檢驗之前，對基準回歸模型中所選變量進行多重共線性檢驗，檢驗結(jié)果顯示VIF最大值為1.99，均值為1.66，故所選變量之間不存在嚴重的多重共線性。根據(jù)F檢驗、LM檢驗以及Hausman檢驗的結(jié)果，本文采用雙向固定效應模型進行回歸更加合適，另外考慮到組間異方差與組內(nèi)自相關(guān)問題可能對計量模型造成估計偏誤，故在模型中采用聚類穩(wěn)健標準誤進行回歸估計。

表4為基準模型回歸的結(jié)果，其中列（1）為未加入控制變量時的回歸結(jié)果，列（2）-列（7）為逐步加入控制變量的回歸結(jié)果。從實證回歸結(jié)果上看，隨著模型中控制變量的加入，模型的擬合優(yōu)度逐漸提升，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)從一開始的0.267最終收斂到0.177 2且均在1%的水平下顯著為正。這說明模型中選取的控制變量較為合理，且數(shù)字經(jīng)濟水平的發(fā)展能夠有效地賦能共同富裕，成為新時代推動共同富裕發(fā)展的重要引擎，驗證了本文在之前所提出的研究假設1。

3.2 穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性處理

3.2.1 替換核心解釋變量與被解釋變量的測度方式

為了避免可能由變量測度方法的差異給模型帶來的估計偏誤，本文使用主成分分析法重新測算出數(shù)字經(jīng)濟水平指數(shù)（Dige_2）與共同富裕水平指數(shù)（Cp_2），并分別將其放入到模型中再次進行回歸估計。從表5中列（1）和列（2）的回歸結(jié)果來看，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的估計系數(shù)均在在1%的水平下顯著為正，與前文的研究結(jié)論保持一致，說明本文結(jié)論具有良好的穩(wěn)健性。

3.2.2 剔除直轄市樣本

考慮到我國北京、天津、上海、重慶這4個直轄市因為政策偏向性，與其他城市相比在數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的發(fā)展過程中具有明顯優(yōu)勢，將其放入樣本中回歸可能會造成結(jié)果的估計偏誤。因此本文將4個直轄市樣本剔除再重新進行回歸分析。由表5中列（3）的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)依舊顯著為正，說明上文的研究結(jié)論的穩(wěn)健性較強。

3.2.3 改變研究樣本的窗口期

新冠肺炎疫情帶來的宏觀經(jīng)濟沖擊可能使本文的研究結(jié)論不夠可靠，因此本文將樣本研究窗口期改為2019-2021年再次進行基準回歸。從表5列（4）的回歸結(jié)果來看，核心解釋變量的回歸系數(shù)為0.2801且在1%的水平下顯著。這說明即使遭受了新冠疫情的沖擊，我國數(shù)字經(jīng)濟依然能夠顯著地促進共同富裕的發(fā)展，進一步驗證了本文結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.2.4 內(nèi)生性處理

考慮到模型中可能由于反向因果而導致的內(nèi)生性問題，本文采用滯后兩期的數(shù)字經(jīng)濟水平作為工具變量（IV）進行兩階段最小二乘法（2SLS）回歸進行內(nèi)生性檢驗，第一階段和第二階段的回歸結(jié)果如表5列（5）和列（6）所示。進行回歸時，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量為29.78且在1%水平下顯著，且Kleibergen-Paap Wald rk F統(tǒng)計量為22.67，大于10%時的臨界值16.38，這說明工具變量通過了識別不足檢驗和弱工具變量檢驗。從回歸結(jié)果上看，第一階段工具變量的估計系數(shù)顯著為正，且進行二階段回歸的核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的估計系數(shù)方向與顯著性依舊與前文結(jié)果一致，說明本文回歸結(jié)果具有較強的可靠性。

3.3 異質(zhì)性分析

3.3.1 區(qū)域異質(zhì)性

我國幅員遼闊，處于不同地理方位的城市之間的資源稟賦不同，因此數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的賦能效應可能存在著一定的差異。將全樣本劃分為東部、中部、西部地區(qū)進行分組回歸。如表6中列（1）到列（3）的回歸結(jié)果所示，東中西部三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)均顯著為正，但系數(shù)逐漸減小且顯著性也有所下降。這說明從整體上看，數(shù)字經(jīng)濟對三大區(qū)域的共同富裕水平均具有促進作用，但作用強度存在差異。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的作用強度最強，中部區(qū)域次之，西部區(qū)域最弱。原因可能是東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較高且數(shù)字基礎(chǔ)設施較為完備，為數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕奠定了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)；而中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較為薄弱，基礎(chǔ)設施也相對落后，數(shù)字化程度較低，因此暫時無法充分釋放數(shù)字經(jīng)濟紅利，導致數(shù)字經(jīng)濟的賦能效應較弱。

3.3.2 時間異質(zhì)性

自2013年8月我國發(fā)布“寬帶中國”試點政策以來，全國區(qū)域內(nèi)的數(shù)字基礎(chǔ)設施建設開始逐漸完善和發(fā)展。而數(shù)字基礎(chǔ)設施的完善在較大程度上會影響之后數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，因此本文選擇2015年作為分界點將樣本劃分為2015年之前和2015年之后分別進行回歸。通過表6中列（4）和列（5）的回歸結(jié)果可知，兩個時間段的回歸系數(shù)均顯著為正，但2015年之后數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)比2015年之前更大。由此可見，我國發(fā)布“寬帶中國”試點政策后，數(shù)字基建進度加快，使得我國數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的賦能效應得到進一步加強。

3.4 調(diào)節(jié)效應

通過前文的實證分析結(jié)果，本文已經(jīng)驗證了數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著地促進共同富裕的發(fā)展。本文將科技創(chuàng)新水平和人力資本水平作為調(diào)節(jié)變量來進行進一步的機制檢驗。表7為機制檢驗的實證結(jié)果，其中列（1）和列（2）分別代表前文模型（2）和（3）的回歸結(jié)果。

從列（1）和列（2）的回歸結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟與科技創(chuàng)新水平的交互項系數(shù)分別為0.067 5，在1%的水平下顯著；而數(shù)字經(jīng)濟與人力資本水平的交互項的估計系數(shù)為0.553 2，在5%的水平下顯著。以上結(jié)果說明當?shù)氐目萍紕?chuàng)新水平與人力資本水平能夠顯著地強化數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進效果，驗證了前文提出的研究假設2與假設3。究其原因，科技創(chuàng)新水平的提高能夠促進數(shù)字技術(shù)的迭代更新，從而進一步加快各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程；而人力資本能夠直接參與社會生產(chǎn)過程，其水平的提升使得更多人具有良好的數(shù)字技能素養(yǎng)，有利于提高社會整體的創(chuàng)新能力與生產(chǎn)效率，從而為數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕提供堅實的人才保障。

4 結(jié)論、啟示與展望

4.1 研究結(jié)論

本文以2011-2021年286個城市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，構(gòu)建面板雙向固定效應模型與調(diào)節(jié)效應模型，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的賦能效應，并進一步探究科技創(chuàng)新與人力資本在賦能過程中的調(diào)節(jié)作用。本文主要結(jié)論如下：①數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著推動共同富裕目標的實現(xiàn)。在經(jīng)過替換被解釋變量與核心解釋變量的測度方法、剔除直轄市樣本、改變樣本窗口期以及引入工具變量一系列穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性檢驗之后，結(jié)論依然成立。②通過區(qū)域和時間異質(zhì)性分析，可知東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟賦能效應強于中部地區(qū)，且西部地區(qū)的賦能效果最弱；在實施“寬帶中國”政策之后，全國數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進效果明4c03b85486097f7144230cd01a243fb4顯增強。③科技創(chuàng)新與人力資本水平的提升能夠顯著強化數(shù)字經(jīng)濟的賦能效應。

4.2 管理啟示

基于以上結(jié)論，本文提出相應政策建議如下：

第一，把握賦能共同富裕新機遇，持續(xù)提升數(shù)字經(jīng)濟水平。首先，持續(xù)不斷完善各地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)措施，夯實數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。其次，推動數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為傳統(tǒng)行業(yè)注入數(shù)字經(jīng)新活力。最后，加強數(shù)字政府建設，建立健全線上公共服務體系，實現(xiàn)公共服務均等化，讓全體居民都能夠享受數(shù)字紅利。

第二，基于區(qū)域主體特點，制定差異化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù) “寬帶中國”進一步加強了數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的賦能作用這一事實，政府可針對數(shù)字化基礎(chǔ)設施建設進行相關(guān)的戰(zhàn)略部署，完善數(shù)字治理新格局?；谖覈髤^(qū)域數(shù)字經(jīng)濟賦能效果存在較大差異這一現(xiàn)狀，中西部地區(qū)應完善數(shù)字經(jīng)濟頂層設計，加大對數(shù)字基礎(chǔ)設施的投入，增強高水平數(shù)字化人才的引進力度；東部地區(qū)應當發(fā)揮自身優(yōu)勢，致力于突破核心數(shù)字技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新，加強與中西部地區(qū)的經(jīng)濟聯(lián)系與技術(shù)交流，充分發(fā)揮其示范效應與溢出效應，進而實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，深入實施科教興國與人才強國戰(zhàn)略，助力共同富裕目標的實現(xiàn)。我國應加大科技創(chuàng)新研發(fā)投入，給予高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相應的政策扶持，加快科技成果轉(zhuǎn)化，促進新型數(shù)字技術(shù)的應用；還應持續(xù)推進各地區(qū)教育體系的改革與完善，加強創(chuàng)新型數(shù)字化人才的培養(yǎng)，為數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕提供高質(zhì)量的人才儲備。

4.3 研究局限與展望

本文在以往文獻研究基礎(chǔ)之上，研究數(shù)字經(jīng)濟對實現(xiàn)共同富裕的賦能作用，并探究了科技創(chuàng)新與人力資本的正向調(diào)節(jié)效應，雖有一定的創(chuàng)新，但仍存在一些局限。第一，在數(shù)據(jù)選擇方面，部分城市由于指標缺失嚴重或無法搜尋而被剔除于研究范圍之外，導致本文中少部分省份的城市樣本較少。后續(xù)研究中若有條件可將其完善補齊，以保證城市層面數(shù)據(jù)的全面性。第二，在影響機制研究中，由于指標數(shù)據(jù)的可獲得性以及以往文獻對中介效應機制研究較多，故本文只將科技創(chuàng)新與人力資本水平作為關(guān)鍵的調(diào)節(jié)變量納入機制研究中，未將中介效應影響機制考慮在內(nèi)。后續(xù)研究可深入探討某些潛在的變量在數(shù)字經(jīng)濟賦能共同富裕中的中介機制，以豐富文章的內(nèi)容。第三，本文在指標測度方面，選擇了以往文獻中最常用的熵值法來測度核心解釋變量以及被解釋變量。后續(xù)研究可多關(guān)注關(guān)于綜合指標測度方法的最新研究文獻，采取更為科學合理的方法來測度關(guān)鍵變量的指數(shù)，使研究結(jié)論具有更強的可靠性和穩(wěn)健性。

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