摘" 要：

生態(tài)流量是維持江河湖泊生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的主要驅(qū)動力。為明晰烏江干流生態(tài)調(diào)度所需流量，選取烏江下游武隆站1956—2019年逐日流量監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用Mann-Kendall趨勢檢驗法和累計距平法確定武隆站流量突變年份;結(jié)合生態(tài)水文指標(biāo)變化范圍法和改進(jìn)年內(nèi)展布法，分別計算汛期和非汛期的最小生態(tài)流量、適宜生態(tài)流量;此外，應(yīng)用蒙大拿法（Tennant法）驗證生態(tài)流量計算過程中所量化的同期均值比，在此基礎(chǔ)上對突變后的生態(tài)流量進(jìn)行保障研究。結(jié)果表明：①武隆站流量突變年份與彭水水電站投產(chǎn)使用時間一致，均為2009年;2009年后高流量歷時的均值減少5 d，發(fā)生時間推遲4 d，低流量的持續(xù)時間增加7 d，發(fā)生時間提前21 d，且流量呈減少趨勢。②汛期、非汛期的最小生態(tài)流量均值分別為1 211.77、465.20 m3/s，分別占多年平均流量的52%、60%;汛期、非汛期的適宜生態(tài)流量分別為2 194.67、684.05 m3/s，分別占多年平均流量的93%、89%;Tennant法驗證同期均值比基本滿足最佳要求。③生態(tài)流量保障度最低的月份為10月，最小生態(tài)流量、適宜生態(tài)流量的保障度分別為64%、53%，建議調(diào)整武隆站鄰近水庫的調(diào)度策略，以保證10月份水源充足。研究結(jié)果可為烏江干流生態(tài)環(huán)境保護(hù)和生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)提供參考。

關(guān)鍵詞：生態(tài)流量計算;生態(tài)流量保障;最小生態(tài)流量;適宜生態(tài)流量；烏江

中圖分類號：TV123.9""" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A""""""" 文章編號：2096-6792（2024）05-0031-07

收稿日期：2022-02-14

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（51679090）;河南省高?？萍紕?chuàng)新人才支持計劃項目（16HASTIT024）;河南省科技攻關(guān)項目（162102110015）;華北水利水電大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計劃基金項目（YK220-02）;貴州省水利廳2020年度水利科技項目（KT202008）。

第一作者：

郭文獻(xiàn)（1979—），男，教授，博士，從事水文水資源及生態(tài)水利等方面的研究。E-mail：guowenxian@ncwu.edu.cn。

通信作者：王鴻翔（1981—），女，教授，博導(dǎo)，博士，從事水文水資源及生態(tài)水利方面的研究。E-mail：whxzju@163.com。

引用：郭文獻(xiàn)，王高振，朱志鵬，等.烏江生態(tài)流量及其保障研究［J］.華北水利水電大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2024，45（5）：31-37.

GUO Wenxian，WANG Gaozhen，ZHU Zhipeng，et al.Research on ecological flow and its guarantee in Wujiang River［J］.Journal of North China university of water resources and electric power （natural science edition），2024，45（5）：31-37.

DOI：10.19760/j.ncwu.zk.2024051

Research on Ecological Flow and Its Guarantee in Wujiang River

GUO Wenxian， WANG Gaozhen， ZHU Zhipeng， GU Hongmei， WANG Hongxiang

（School of Water Conservancy， North China University of Water Resources and Electric Power，

Zhengzhou 450046， China）

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Abstract：

Ecological flows are the main driving force to maintain the healthy development of river and lake ecosystem. In order to clarify the flow required for ecological operation of Wujiang main stream， daily flow monitoring data of Wulong Station in the lower Wujiang River from 1956 to 2019 were selected， and the year of flow mutation at Wulong Station was determined by Mann-Kendall method and cumulative distance level method. The minimum ecological flow and suitable ecological flow in flood season and non-flood season were calculated by using the RVA method and the improved annual distribution method. In addition， the Tennant method was applied to verify the quantified mean ratio of the same period in the process of ecological flow calculation， and based on this， the ecological flow after mutation was studied. The results are as follows. Firstly， the year of mutation in flow at Wulong Station is consistent with the operating time of Pengshui hydropower station， both in 2009. After 2009， the average duration of high flow decreased by 5 days， the occurrence time was delayed by 4 days， the duration of low flow increased by 7 days， the occurrence time was advanced by 21 days， and the flow showed a decreasing trend. Secondly， the average values of minimum ecological flow in flood and non-flood season were 1 211.77 m3/s and 465.20 m3/s， which accounted for 52% and 60% of the multi-year average flow， respectively. The suitable ecological flow in flood and non-flood season is 2 194.67 m3/s and 684.05 m3/s respectively， which is 93% and 89% of the multi-year average flow respectively. The Tennant method verifies that the mean ratio of the same period basically meets the optimal requirements. Thirdly， the month with the lowest ecological flow guarantee is October， and the guarantee degrees for the minimum ecological flow and suitable ecological flow are 64% and 53%， respectively. It is recommended to increase the scheduling strategy for the reservoirs adjacent to Wulong Station to ensure sufficient water supply in October. The results of the study can provide reference for ecological restoration and ecological environmental protection in the main stream of Wujiang River.

Keywords：

ecological flow calculation; ecological flow protection; minimum ecological flow; suitable ecological flow; Wujiang River

生態(tài)流量是指為了維系河流、湖泊等水生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能，保留在河湖內(nèi)符合水質(zhì)要求的水量［1-2］。該概念的提出是為了協(xié)調(diào)水資源開發(fā)利用與河流生態(tài)保護(hù)之間的矛盾。生態(tài)流量的計算起源于國外，如ZACHARIAS I等［3］運(yùn)用MIKESHE軟件以及遙感和GIS等手段對TRICHONIS湖泊濕地的生態(tài)流量進(jìn)行了估算;SEDIGHKIA M等［4］采用算法優(yōu)化了生態(tài)流量的計算過程。隨著環(huán)境保護(hù)理念的不斷深化，以及國家對生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度的加大，生態(tài)流量研究在國內(nèi)逐漸興起。吳淼等［5］提出了水庫大壩工程生態(tài)流量評估分類管理方法，該方法適用于我國水電開發(fā)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的宏觀決策;潘扎榮等［6］采用年內(nèi)展布法計算了淮河干流的最小生態(tài)流量;崔保山等［7］采用曲線相關(guān)法、功能法、最低生態(tài)水位法計算了湖泊的最小生態(tài)流量;郭文獻(xiàn)等［8］采用改進(jìn)的河道濕周法計算了長江中下游各河段的最小生態(tài)流量;王瑞玲等［9］采用棲息地模擬法計算了黃河下游花園口最小生態(tài)流量;劉中培等［10］采用最小月平均流量法、近10年最枯月平均流量法、流量歷時曲線法和蒙大拿法對淮河干流河南段的基本生態(tài)流量進(jìn)行了計算。上述研究以計算最小生態(tài)流量為主，忽略了河道中水生生物在不同時段對流量的需求。烏江是長江上游右岸的最大支流，為貴州省和廣西壯族自治區(qū)的農(nóng)業(yè)、工業(yè)和城市生產(chǎn)生活的供水水源，同時也是許多經(jīng)濟(jì)魚類的原種基地和生物多樣性的代表流域。近些年來，隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快，河流流量日益減少，難以維持生產(chǎn)、生活和生態(tài)系統(tǒng)的需求。鑒于此，基于烏江下游武隆水文站1956—2019年的逐日流量資料，提出了一種計算流域生態(tài)流量的水文學(xué)新方法，該方法將年內(nèi)展布法［11］與變化范圍法（Range of Variability Approach，RVA）［12］進(jìn)行結(jié)合，分別計算了流域汛期和非汛期的最小生態(tài)流量和適宜生態(tài)流量，分析了水文變異后生態(tài)流量保障程度，以期為烏江流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)和生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)提供理論支撐。

1" 材料與方法

1.1" 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

烏江是貴州省第一大河，干流全長105 km，流域面積87 920 km2，多年平均流量5.34×1011 m3/s，流經(jīng)黔、渝、鄂、滇四省，于重慶涪陵匯入長江［13］。本文選取的武隆站位于銀盤、彭水水電站下游，位置如圖1所示。烏江下游是渝東南生態(tài)保護(hù)發(fā)展區(qū)，兼顧生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙重任務(wù)，是許多魚類的生存基地。漁業(yè)資源調(diào)查相關(guān)資料表明，已從該區(qū)域采集到77種底棲性魚類，其中鯉科魚類45種，占種類數(shù)的58.44%，鰍科魚類10種，占種類數(shù)的12.99%，鲿科魚類11種，占種類數(shù)的14.29%，更有國家級重點(diǎn)保護(hù)魚類胭脂魚和重慶市重點(diǎn)保護(hù)野生動物巖原鯉［14］。近年來，流域中梯級水電站的建設(shè)，使得原有的連續(xù)流域單元變?yōu)椴贿B續(xù)的環(huán)境單元，河道內(nèi)生態(tài)流量空間分布不均，植被增長緩慢，水生生物生存環(huán)境面臨著嚴(yán)峻的危機(jī)。本文選取武隆站1956—2019年的逐日流量數(shù)據(jù)進(jìn)行烏江生態(tài)流量計算，資料來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)（http：//data.cma.cn/）。

1.2" 突變分析及趨勢檢驗

1.2.1" Mann-Kendall趨勢檢驗法

Mann-Kendall趨勢檢驗法通過對比時間序列的標(biāo)準(zhǔn)化變量Zc與某一置信水平α（取0.05）下臨界變量的大小，來判斷時間序列是否存在顯著的變化趨勢。當(dāng)Zcgt;0時，表示時間序列呈上升趨勢，Zclt;0時，表示時間序列呈下降趨勢，當(dāng)Zc超臨界值時表明上升或下降趨勢顯著。此外，對時間序列的逆序列進(jìn)行同樣的統(tǒng)計量計算，使UB=-UF，若兩條曲線在95%置信水平區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)交點(diǎn)，說明該交點(diǎn)對應(yīng)的時間為序列開始發(fā)生突變的時間［15-16］。檢驗統(tǒng)計量Zc的表達(dá)式為：

Zc=S－1Var（S）， Sgt;0;0， S=0;S+1Var（S）， Slt;0;（1）

S=∑n－1I=1∑nJ=I+1sgn（xJ－xI）。 （2）

式中：Var（S）為時間序列的方差;xI、xJ分別為第I年和第J年的年均流量;n為時間序列的長度;S為年均流量差的累加值。在非參數(shù)趨勢檢驗中，對于給定的顯著性水平α（取0.05和0.01），若Zc≥Z1－α/2，則認(rèn)為原假設(shè)不可接受，即在α的顯著水平上，時間序列的上升或下降趨勢顯著。

1.2.2" 累計距平法

累計距平法是評估長時間水文序列變化趨勢的一種重要的方法。它通過計算某一數(shù)據(jù)序列與其長期平均值之間的差異累積值，來衡量數(shù)據(jù)的波動情況和偏離程度。通過累計距平值法可以觀察數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)相對于平均水平的持續(xù)偏離程度，從而幫助科研人員分析數(shù)據(jù)序列的變化趨勢和特征。

1.3" 高、低流量分析

RVA中高流量指長系列日流量頻率低于25%的流量，低流量指長系列日流量頻率高于75%的流量。流域高、低流量的計算公式分別為：

Hf=P25%（fh），

（3）

Lf=P75%（fh）。

（4）

式中：Hf、Lf分別為高、低流量，m3/s;P25%（fh）、P75%（fh）分別為25%和75%保證率下的日流量，m3/s;fh為月均流量過程，h=1、2、…、12。

1.4" 生態(tài)流量計算

本文將改進(jìn)的年內(nèi)展布法與變化范圍法相結(jié)合來計算生態(tài)流量。改進(jìn)的年內(nèi)展布法一般適用于年內(nèi)各月生態(tài)流量變化特征與多年各月平均流量相接近時。該方法的計算步驟為：首先，運(yùn)用突變前的天然流量資料計算汛期（4—9月）、非汛期（當(dāng)年10月—次年3月）的多年平均流量;其次，利用汛期、非汛期的多年平均流量和多年各月90%保證率對應(yīng)的平均流量，求出二者的比值，即同期均值比;最后，以各月的多年月均流量乘以同期均值比求出各月最小生態(tài)流量。具體表達(dá)式如下：

qij=1n∑nk=1qijk，

（5）

Q=1mo∑oi=1∑mj=1qij，

（6）

Q90%=1mo∑oi=1∑mj=1qij90%，

（7）

η=Q90%/Q，

（8）

Qz=qijη。

（9）

式中：qij為第i年第j月的月均流量;n為統(tǒng)計天數(shù);qijk為第i年第j月第k日的日均流量;Q為多年年均流量;o為統(tǒng)計年數(shù)；m為統(tǒng)計月數(shù);Q90%為多年90%保證率下的年均流量;qij90%為第i年第j月90%保證率下的月均流量;η為同期均值比;Qz為各月最小生態(tài)流量。

RVA的計算原理是河流適宜生態(tài)流量的變動范圍應(yīng)超過天然可變范圍（即RVA閾值），這樣才能維持河流生態(tài)系統(tǒng)的健康［17］。RVA閾值是適宜生態(tài)流量的上下限，即河流生態(tài)系統(tǒng)可承受的變化范圍，通常以75%和25%頻率線對應(yīng)的流量為指標(biāo)的上下限。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合汛期、非汛期多年平均流量進(jìn)行年內(nèi)展布，選取75%作為適宜生態(tài)流量的保證率。其中，qij、Q的計算公式同改進(jìn)年內(nèi)展布法的，其他變量的表達(dá)式如下：

Q75%=1mo∑oi=1∑mj=1qij75%，

（10）

Qx=qijη1。

（11）

式中：Q75%為第i年第j月75%保證率對應(yīng)的多年平均流量;η1為同期均值比，即75%保證率對應(yīng)的多年平均流量與多年平均流量的比值;Qx為各月適宜生態(tài)流量。

1.5" 生態(tài)流量保障計算

按照月份統(tǒng)計近64年來生態(tài)流量得到保障的月份數(shù)與總月份數(shù)的比值，即可得到該月份的多年生態(tài)流量保障度。在計算時段內(nèi)，河道流量能夠保障生態(tài)流量的天數(shù)為保障天數(shù)，其與總天數(shù)的比值越大，表明該時段的流量越能夠保障河道生態(tài)流量的需求［18］。生態(tài)流量保障度的表達(dá)式如下：

sij=Dijl=∑nk=1sgn（Qijk－Qij）l×100%;

（12）

sgn（Qijk－Qij）=1，Qijk－Qijgt;0;0，Qijk－Qij≤0。

（13）

式中：sij為第i年第j月的生態(tài)流量保障度;Dij為第i年第j月生態(tài)流量的保障天數(shù);l為第i年第j月的總天數(shù);Qijk為第i年第j月第k日的實(shí)測日均流量;Qij為第i年第j月的月均生態(tài)流量。

2" 結(jié)果分析

2.1" 突變性檢驗

通過點(diǎn)繪的武隆站1956—2019年的年均流量過程線（圖2（a））可知，除了特枯年（1966年、1981年）和特大洪水年（1964年、1977年）年均流量的波動范圍較大外，武隆站年均流量過程線呈下降趨勢。由累計距平法得到武隆站流量的突變年份為2000年、2009年（圖2（b））。由Mann-Kendall趨勢檢驗法計算出武隆站流量的突變年份為2005年、2009年（圖2（c））。結(jié)合該河段上彭水高壩型水電站的建設(shè)情況，最終選取2009年為突變年份，即2009年開始烏江流域的流量序列開始發(fā)生突變。

與突變性檢驗結(jié)果

2.2" 高、低流量分析

為進(jìn)一步明晰烏江水文情勢突變的影響，借鑒生態(tài)流量計算中的RVA，基于1956—2019年武隆站逐日流量數(shù)據(jù)計算高、低流量的發(fā)生時間及歷時［19］，構(gòu)建4組典型指標(biāo)分析流量序列的變化特征，結(jié)果如圖3所示。

由圖3可知：高流量多發(fā)生在4—6月，低流量多發(fā)生在10—12月;突變前高、低流量歷時均值分別為129、114 d，突變后高、低流量歷時均值分別為124、121 d;相比之下，高流量平

均持續(xù)時間減少5 d，發(fā)生時間平均推遲4 d，低流量平均持續(xù)時間增加7 d，發(fā)生時間平均提前21 d，且流量呈逐年減少趨勢。分析其原因為：汛期是生物需水旺季，水生植物在高流量的刺激下可以快速生長;而非汛期低流量可保護(hù)物種的生存環(huán)境。

2.3" 多年各月生態(tài)流量計算分析

最小生態(tài)流量是防止河流生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)一步衰退的流量，即保護(hù)河流基線的流量及保護(hù)水生生物的最低流量。在該流量要求下大部分河流能夠保持基本的生態(tài)活動，滿足生態(tài)系統(tǒng)的基本運(yùn)轉(zhuǎn)需求，但是如果長時間處于該流量將會影響生物生長，最終導(dǎo)致生物消亡。適宜生態(tài)流量在最小生態(tài)流量的基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)了生態(tài)系統(tǒng)的完整性，比最小生態(tài)流量的要求更高，是滿足多數(shù)水生生物生存穩(wěn)定的流量。因此，依據(jù)武隆站流量突變前1956—2009年天然日均流量資料，運(yùn)用改進(jìn)年內(nèi)展布法計算最小生態(tài)流量，采用RVA計算適宜生態(tài)流量，結(jié)果見表1。

由表1可知：①汛期最小生態(tài)流量的波動范圍為651.14～1 778.24 m3/s，均值為1 211.77 m3/s，同期均值比為52%;非汛期最小生態(tài)流量的波動范圍為277.26～893.21 m3/s，均值為465.20 m3/s，同期均值比為60%。②汛期適宜生態(tài)流量的波動范圍為1 179.30～3 220.62 m3/s，均值為2 194.67 m3/s，同期均值比為93%;非汛期適宜生態(tài)流量的波動范圍為407.69～1 313.42 m3/s，均值為684.05 m3/s，同期均值比為89%。武隆站月均流量的變化過程如圖4所示，由圖4可知，年內(nèi)最小流量出現(xiàn)在1月，最高流量出現(xiàn)在6月。

為了分析汛期與非汛期生態(tài)流量劃定結(jié)果的合理性，采用年內(nèi)展布法和RVA計算同期均值比，并將其與Tennant法的結(jié)果進(jìn)行比較。在Tennant法評價結(jié)果中，以預(yù)先確定的多年平均流量百分?jǐn)?shù)為基礎(chǔ)，將河流流量推薦值分為最大允許極限值（非汛期、汛期均為200%）、極佳范圍（非汛期100%、汛期200%）、最佳范圍（非汛期60%、汛期100%）、極好狀態(tài)（非汛期40%、汛期60%）、很好狀態(tài)（非汛期30%、汛期50%）、良好狀態(tài)（非汛期20%、汛期40%）、一般狀態(tài)（非汛期10%、汛期30%）、差值狀態(tài)（非汛期、汛期均為10%），評價結(jié)果見表2。由表2可知，適宜生態(tài)流量和最小生態(tài)流量基本均處于極好或最佳范圍，且Tennant法的結(jié)果也驗證了改進(jìn)的年內(nèi)展布法和RVA在生態(tài)流量計算中的有效性。

2.4" 生態(tài)流量保障分析

按照前述方法計算生態(tài)流量保障度，結(jié)果如圖5所示。由圖5可知，月時間尺度下，最小生態(tài)流量和適宜生態(tài)流量最小保障度對應(yīng)的時間均為10月份，分別為64%、53%。原因為，烏江梯級水電站一般于9—10月開始蓄水，蓄豐補(bǔ)枯會減少下泄流量。為使河流流量滿足適宜生態(tài)流量和最小生態(tài)流量的需求，建議10月份加大武隆站臨近兩座高壩水電站（彭水、銀盤水電站）的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度力度。

3" 結(jié)語

本文通過對烏江水文情勢變化特征的分析，發(fā)現(xiàn)其變化會使高低流量發(fā)生變動，為了滿足河流生態(tài)系統(tǒng)對流量的需求，提出了最小生態(tài)流量和適宜生態(tài)流量計算方法，并評估了生態(tài)流量保障度。研究采用Mann-Kendall趨勢檢驗法及累計距平法分析武隆站1956—2019年流量變化趨勢及變異時間;采用年內(nèi)展布法和RVA求得武隆站汛期和非汛期的最小生態(tài)流量、適宜生態(tài)流量，并對突變后的生態(tài)流量進(jìn)行保障分析，所得結(jié)論如下：

1）烏江流量呈逐年遞減的變化趨勢，突變年份為2009年，選取1956—2009年的日流量作為接近天然情況下的流量。通過比較發(fā)現(xiàn)，水文情勢變化后高流量的發(fā)生時間較突變前推遲4 d，歷時減少5 d，低流量的發(fā)生事件提前21 d，歷時增加7 d。

2）汛期、非汛期的最小生態(tài)流量分別占多年平均流量的52%、60%，汛期、非汛期的適宜生態(tài)流量分別占多年平均流量的93%、89%。Tennant法的計算結(jié)果也驗證了本文所提出的改進(jìn)年內(nèi)展布法與RVA法計算生態(tài)流量的合理性。

3）10月份的生態(tài)流量保障度最低，其中最小生態(tài)流量保障度為64%，適宜生態(tài)流量保障度為53%。針對烏江生態(tài)流量在10月份保障度下降的問題，建議通過對銀盤、彭水2座高壩水電站的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度來增加此時段生態(tài)流量的補(bǔ)給量，以維持河流生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定。

參" 考" 文" 獻(xiàn)

［1］

中華人民共和國水利部.水利部關(guān)于做好河湖生態(tài)流量確定和保障工作的指導(dǎo)意見：水資管［2020］67號［A/OL］.（2020-04-24）［2022-01-02］.http：//www.mwr.gov.cn/zw/zcjd/xgwj/202004/t20200424_1401347.html.

［2］王俊釵，張翔，吳紹飛，等.基于生徑比的淮河流域中上游典型斷面生態(tài)流量研究［J］.南水北調(diào)與水利科技，2016，14（5）：71-77.

［3］ZACHARIAS I，DIMITRIOU E，KOUSSOURIS T.Integrated water management scenarios for wetland protection：application in Trichonis Lake［J］.Environmental modelling amp; software，2005，20（2）：177-185.

［4］SEDIGHKIA M，ABDOLI A，DATTA B.Optimizing monthly ecological flow regime by a coupled fuzzy physical habitat simulation-genetic algorithm method［J］.Environment systems and decisions，2021，41（3）：425-436.

［5］吳淼，陳昂.水庫大壩工程生態(tài)流量評估的分類管理方法研究［J］.華北水利水電大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2019，40（3）：54-64.

［6］潘扎榮，阮曉紅，徐靜.河道基本生態(tài)需水的年內(nèi)展布計算法［J］.水利學(xué)報，2013，44（1）：119-126.

［7］崔保山，趙翔，楊志峰.基于生態(tài)水文學(xué)原理的湖泊最小生態(tài)需水量計算［J］.生態(tài)學(xué)報，2005（7）：1788-1795.

［8］郭文獻(xiàn)，夏自強(qiáng).長江中下游河道生態(tài)流量研究［J］.水利學(xué)報，2007（增刊1）：619-623.

［9］王瑞玲，黃錦輝，葛雷，等.基于黃河鯉棲息地水文-生態(tài)響應(yīng)關(guān)系的黃河下游生態(tài)流量研究［J］.水利學(xué)報，2020，51（9）：1175-1187.

［10］劉中培，李鑫，竇明，等.淮河干流河南段基本生態(tài)流量保證率研究［J］.華北水利水電大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2020，41（2）：50-54，71.

［11］莊錦亮，廖海梅，曾德軍.改進(jìn)的年內(nèi)展布法在生態(tài)環(huán)境需水量計算中的應(yīng)用［J］.人民長江，2020，51（10）：62-66，132.

［12］RICHTER B，BAUMGARTNER J，WIGINGTON R，et al.How much water does a river need？［J］.Freshwater biology，1997，37（1）：231-249.

［13］熊美華，邵科，徐念，等.烏江彭水水電站截流前后白甲魚群體遺傳結(jié)構(gòu)初步研究［J］.水生態(tài)學(xué)雜志，2013，34（1）：69-75.

［14］胡建國，鄭海濤，胡菊香.銀盤水電站魚類資源現(xiàn)狀和緩解工程影響的保護(hù)措施探討［J］.水生態(tài)學(xué)雜志，2011，32（1）：123-128.

［15］章誕武，叢振濤，倪廣恒.基于中國氣象資料的趨勢檢驗方法對比分析［J］.水科學(xué)進(jìn)展，2013，24（4）：490-496.

［16］叢振濤，倪廣恒，楊大文，等.“蒸發(fā)悖論”在中國的規(guī)律分析［J］.水科學(xué)進(jìn)展，2008（2）：147-152.

［17］王鴻翔，桑明崎，查胡飛，等.基于生態(tài)水文學(xué)法的湘江生態(tài)流量研究［J］.人民長江，2019，50（8）：70-73.

［18］王鴻翔，朱永衛(wèi)，查胡飛，等.洞庭湖生態(tài)水位及其保障研究［J］.湖泊科學(xué)，2020，32（5）：1529-1538.

［19］陳玥，管儀慶，苗建中，等.基于長期水文變化的蘇北高郵湖生態(tài)水位及保障程度［J］.湖泊科學(xué)，2017，29（2）：398-408.

（編輯：馬偉希）