摘" 要：

研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間的關(guān)系對實現(xiàn)黃河流域9省區(qū)生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展有著重要意義。基于環(huán)境污染和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，運用Eviews 10.0軟件檢驗了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，探討了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染三者之間的關(guān)系。結(jié)論如下：①黃河流域9省區(qū)環(huán)境污染指數(shù)整體變化曲線呈現(xiàn)先升后降特征，青海、寧夏、甘肅、河南和山東5省區(qū)的環(huán)境污染指數(shù)變化曲線呈現(xiàn)倒“U”型，四川、內(nèi)蒙古、陜西和山西4省區(qū)的環(huán)境污染指數(shù)變化曲線呈現(xiàn)倒“N”型；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈上升趨勢，區(qū)域差異較大；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)呈波動上升趨勢，其中除青海和內(nèi)蒙古外的7省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)格局由“二三一”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧?，青海和?nèi)蒙古的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)格局穩(wěn)定在“三二一”。②黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系差異顯著。四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西5省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不顯著；山西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級推動了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響不顯著；河南和山東的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相互促進(jìn)，青海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相互作用和影響較小。③黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系曲線均呈倒“N”型，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)境污染的演變趨勢不同，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，環(huán)境污染狀況改善得并不明顯；青海、寧夏、甘肅、河南和山東5省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級抑制了環(huán)境污染，四川、內(nèi)蒙古、陜西和山西4省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級加劇了環(huán)境污染。優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和加大治污投入等，有利于實現(xiàn)黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；環(huán)境污染；黃河流域9省區(qū)

中圖分類號：X22；F127 "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A""""""" 文章編號：2096-6792（2024）05-0022-09

收稿日期：2023-07-14

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（42171217）；河南省高等學(xué)校重點科研項目（24A170001）；安陽市科技發(fā)展計劃項目（2023C01SF216）；安陽師范學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新基金項目（202410479122）。

第一作者：

焦士興（1970—），男，教授，博士，從事水資源和水環(huán)境方面的研究。E-mail：jiaoshixing@163.com。

引用：焦士興，林璐霜，王安周，等.黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染的關(guān)系［J］.華北水利水電大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2024，45（5）：22-30，37.

JIAO Shixing，LIN Lushuang，WANG Anzhou，et al.Relationship among the economic development，industrial structure and environmental pollution in the nine provincial regions of the Yellow River Basin［J］.Journal of North China university of water resources and electric power （natural science edition），2024，45（5）：22-30，37.

DOI：10.19760/j.ncwu.zk.2024050

Relationship among the Economic Development， Industrial Structure and Environmental

Pollution in the Nine Provincial Regions of the Yellow River Basin

JIAO Shixing1， LIN Lushuang1， WANG Anzhou2， LIU Qingchun3， YIN Yixing4，

WEI Linghan1， DING Hui1

（1.School of Resources amp; Environment and Tourism， Anyang Normal University， Anyang 455002， China;

2.Luoyang No.19 High School， Luoyang 471000， China; 3.School of Economics， Shandong University of

Finance and Economics， Jinan 250014， China; 4.School of Hydrology and Water Resources， Nanjing

University of Information Science amp; Technology， Nanjing 210044， China）

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Abstract：" In order to realize the ecological protection and high-quality development in the nine provincial regions of the Yellow River Basin， it is necessary to study the relationship among the economic development， industrial structure and environmental pollution. Based on the evaluation index of environmental pollution and industrial structure， and applying the software Eviews 10.0， the relationship between the economic development and industrial structure was evaluated， and the relationship among the economic development， industrial structure and environmental pollution was discussed. The results show that： ① The index of environmental pollution of the nine provincial regions of the Yellow River Basin， showed the characteristics of increasing first and then decreasing， the index curves of environmental pollution of the five provincial regions of Qinghai， Ningxia， Gansu， Henan and Shandong， showed an inverted \"U\" type， and the index curves of environmental pollution of the four provincial regions of Sichuan， Inner Mongolia， Shaanxi and Shanxi， presented an inverted \"N\" type. The economic development level increased from 2005 to 2020， and the regional economic disparities varied significantly. The upgrading coefficient of industrial structure increased with some fluctuations. Except Qinghai and Inner Mongolia， the industrial structure patterns of the seven provincial regions changed from \"second third first\" to \"third second first\"， the industrial structure patterns" of Qinghai and Inner Mongolia were stable in \"third second first\". ② The difference of the relationship between economic development and industrial structure was obviously in the nine provincial regions of the Yellow River Basin. In the five provincial regions of Sichuan， Gansu， Ningxia， Inner Mongolia and Shaanxi， the economic development promoted the upgrading of the industrial structure， but the upgrading of industrial structure had no significant impact on the economic development. In Shanxi， the upgrading of industrial structure promoted the economic development， but the economic development" has no significant impact on the upgrading of industrial structure. In Henan and Shandong， the upgrading of industrial structure promoted the economic development and each other， but" had less mutual influence in Qinghai. ③ The relation curves between the economic development and the environmental pollution showed an inverted \"N\" type in the nine provincial regions of the Yellow River Basin， the evolution trends of the economic development level and the environmental pollution were different， the improvement of environmental pollution was not obvious with the development of economy. In the five provincial regions of Qinghai， Ningxia， Gansu， Henan and Shandong， the upgrading of industrial structure inhibited environmental pollution. While in the four provincial regions of Sichuan， Inner Mongolia， Shaanxi and Shanxi， the upgrading of industrial structure had aggravated environmental pollution. Optimizing and adjusting the industrial structure， changing the mode of economic development， and increasing investment in pollution control are conducive to the sustainable economic and social development of the nine provincial regions in the Yellow River Basin.

Keywords： economic development; industrial structure; environmental pollution; the nine provincial regions of the Yellow River Basin

黃河流域在我國生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有極其重要的戰(zhàn)略地位［1］。伴隨著黃河流域社會經(jīng)濟(jì)的全方位發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的矛盾日益加劇，嚴(yán)重阻礙了社會的可持續(xù)發(fā)展［2］。探討黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間的關(guān)系，對推動黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是提高黃河流域高質(zhì)量發(fā)展效率的重要原動力［3］。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是影響經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素，反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和水平［4］。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，經(jīng)濟(jì)增長反過來帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，二者具有較強(qiáng)的相關(guān)性［5］；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為污染物產(chǎn)生的控制體，其合理調(diào)整可以促進(jìn)資源優(yōu)化配置，提高資源利用率和循環(huán)利用程度，從而降低環(huán)境污染［6］。因此，強(qiáng)調(diào)內(nèi)涵增長和積極發(fā)展知識經(jīng)濟(jì)，以及建立資源循環(huán)利用的新產(chǎn)業(yè)體系，有利于實現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)雙贏［7］。環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系是當(dāng)前研究熱點［8］，多數(shù)研究認(rèn)為二者存在長期的EKC（Environmental Kuznets Curve）關(guān)系，即生態(tài)環(huán)境質(zhì)量隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)倒“U”型演變規(guī)律，且環(huán)境質(zhì)量改善與環(huán)境政策、投資、技術(shù)進(jìn)步等密切相關(guān)［9］。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的關(guān)鍵點，是影響生態(tài)環(huán)境的重要因素，其合理與否直接影響生態(tài)環(huán)境的改善和惡化［10］。

黃河流域的經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系逐漸成為研究熱點［1］。SELINGER T J［11］在研究環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長中引入“倒U型假說”，此假說驗證了環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系呈EKC曲線規(guī)律；蔣珊妮等［12］通過評價蘇州市經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境污染水平狀況，探究了二者的演替軌跡；許正松等［13］依托環(huán)境效應(yīng)分析模型，通過融入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)來分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展，探討江西省經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)調(diào)整對環(huán)境質(zhì)量的作用；劉林等［14］分析了安徽省經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，且環(huán)境污染受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較大。

綜上所述，眾多學(xué)者開展了經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境污染之間關(guān)系的研究［11-15］，但現(xiàn)有成果多偏重于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染的單向影響研究［2，16］，且多選用庫茲涅茨曲線［11-12］和VAR（Vector Autoregressive）模型［14-15］進(jìn)行研究，空間尺度較少涉及黃河流域?；诖耍ㄟ^計算環(huán)境污染指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)，利用Eviews 10.0軟件對黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行格蘭杰因果檢驗，采用回歸分析模型探討了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染的關(guān)系，以期為黃河流域9省區(qū)生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1" 研究指數(shù)模型和數(shù)據(jù)來源

1.1" 研究指數(shù)模型

1.1.1" 環(huán)境污染指數(shù)

環(huán)境污染指數(shù)的計算采用熵值法。對n個待評方案、m個評價指標(biāo)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)矩陣X={Xij}n×m，計算各數(shù)據(jù)的信息熵。數(shù)據(jù)的信息熵越小，該數(shù)據(jù)提供的信息量越大，其權(quán)重越大；反之，其權(quán)重越?。?7］。選取廢水排放總量、SO2和煙塵排放量、一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量等4個指標(biāo)，采用綜合指數(shù)的熵值計算結(jié)果來評價環(huán)境污染狀況［18］，具體如下。

1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。具體公式如下：

X′ij=Xij-min Xjmax Xj-min Xj。（1）

式中：X′ij表示標(biāo)準(zhǔn)化后的Xij；Xij表示區(qū)域第i年第j類污染物值；min Xj與max Xj分別表示第j類污染物數(shù)據(jù)的最小值和最大值。

2）第j類污染指標(biāo)的熵值計算。具體計算公式如下：

ej=-k∑ni=1PijlnPij。（2）

Pij=X′ij/∑ni=1X′ij，（3）

k=1lnn。（4）

式中：Pij表示第j類污染指標(biāo)第i個樣本占該類指標(biāo)的比重；ej表示第j類污染指標(biāo)的熵值；k為調(diào)整系數(shù)，為常數(shù)；n為年份個數(shù)，取值16。

3）第j類污染指標(biāo)權(quán)重的計算。具體計算公式如下：

Wj=1-ej∑mj=1（1-ej）。（5）

式中：Wj表示第j類污染指標(biāo)的權(quán)重；m為指標(biāo)個數(shù)，取值4。

4）環(huán)境污染綜合指數(shù)的計算。具體計算公式如下：

Y=∑mj=1WjX′j。（6）

式中Y表示環(huán)境污染綜合指數(shù)。

1.1.2" 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)能夠評價產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整狀況，體現(xiàn)所處的等級和格局［19］，其具體計算公式如下：

Ri=Yi1+2Yi2+3Yi3。（7）

式中：Ri表示第i年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)；Yi1、Yi2、Yi3分別表示第i年第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。Ri越大表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越高，反之則越低；Ri越接近1，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次越低，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重越大；Ri越接近3，則第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重越大；若Ri接近2，表明第二產(chǎn)業(yè)處于優(yōu)勢地位，工業(yè)化占據(jù)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)地位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次處于第一和第三產(chǎn)業(yè)之間［15］。

1.1.3" 格蘭杰因果檢驗

基于信息集概念，格蘭杰（Granger）從實踐反思的時序性角度提出了格蘭杰因果檢驗的概念，認(rèn)為如果事件Y的發(fā)生有利于預(yù)測事件X的發(fā)生，那么事件Y就是事件X的格蘭杰原因［20］，格蘭杰因果檢驗方法是識別判斷一組變量有沒有因果關(guān)系的一般方法［21-22］?；诖?，運用Eviews 10.0軟件，對黃河流域9省區(qū)2005—2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗，以探討經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的因果關(guān)系。

1.1.4" 模型選擇與建立

基于工業(yè)污染治理投資和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)，構(gòu)建回歸分析模型［13］，具體如下：

Yt=β0+β1ln（pgdp）+β2（ln（pgdp））2+

β3（ln（pgdp））3+β4lnRt+β5lnZt+ε。（8）

式中：Yt為環(huán)境污染綜合指數(shù)；β0為常數(shù)項；β1、β2、β3、β4、β5分別為待估參數(shù)，取值和含義見文獻(xiàn)［13］；pgdp為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值；Rt為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)；Zt為工業(yè)污染治理投資占當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值的百分比；ε為殘差項；t為時期。

1.2" 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

指標(biāo)包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境污染及其污染治理3類8項。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展類指標(biāo)包括人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成，其數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》及各省統(tǒng)計年鑒（2005—2020年）；環(huán)境污染類指標(biāo)包括廢水排放總量、SO2和煙塵排放量、一般工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量，其數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》（2005—2020年），缺失數(shù)據(jù)采用均值法予以插補(bǔ)；污染治理類指標(biāo)主要指工業(yè)污染治理投資，這些數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2005—2020年）。

2" 結(jié)果分析

2.1" 黃河流域環(huán)境污染狀況分析

根據(jù)公式（1）—（6），計算2005—2020年黃河流域9省區(qū)環(huán)境污染指數(shù)值，結(jié)果如圖1所示。

由圖1可知：

1）黃河流域9省區(qū)環(huán)境污染狀況基本呈現(xiàn)先升后降的變化特征。黃河流域9省區(qū)的環(huán)境污染指數(shù)值基本在2014年左右達(dá)到峰值；2014年以前，除青海、內(nèi)蒙古外，其余7省區(qū)處于以第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主的階段，環(huán)境污染呈現(xiàn)逐漸惡化趨勢；2014年以后，國家頒布了一系列環(huán)境污染治理文件，隨著國家對環(huán)境污染問題的重視以及治理力度的加大，這9個省區(qū)積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，環(huán)境污染水平呈下降趨勢。

2）青海、寧夏、甘肅、河南和山東的環(huán)境污染指數(shù)變化曲線基本呈現(xiàn)倒“U”型。2005—2014年，這5省區(qū)環(huán)境污染水平變化曲線呈波動上升趨勢，環(huán)境污染狀況逐漸惡化，主要原因在于第二產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展階段，發(fā)展勢頭良好；2015—2020年，這5省區(qū)環(huán)境污染狀況逐漸改善，環(huán)境污染指數(shù)變化曲線呈波動下降狀態(tài)，歸因于這5省區(qū)積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，第二產(chǎn)業(yè)占比不斷降低，第三產(chǎn)業(yè)占比不斷增加，環(huán)境治理力度不斷加大，污染物排放量不斷減少。

3）四川、內(nèi)蒙古、陜西和山西環(huán)境污染水平變化曲線基本呈現(xiàn)倒“N”型。2005—2009年，這4個省區(qū)環(huán)境污染指數(shù)變化呈波動下降趨勢，主要原因是二氧化硫和顆粒物的排放量不斷減少，二氧化硫排放量由519.3×108 t降至460.6×104 t，顆粒物排放量由308.5×108 t降至162.8×108 t；2010—2014年，這4個省區(qū)廢棄物排放量持續(xù)增加，其中廢水排放總量、二氧化硫排放量、顆粒物排放量在2014年左右達(dá)到峰值；2015—2020年，國際煤炭市場不景氣，國內(nèi)煤炭行業(yè)產(chǎn)量也在不斷縮減［23］，資源產(chǎn)業(yè)逐漸走向低迷，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段；同時污染物排放量不斷減少，如顆粒物排放總量由334.4×108 t減少至167.4×108 t，環(huán)境污染狀況得到顯著改善。

2.2" 黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系

2.2.1" 黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

2005—2020年黃河流域9省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值如圖2所示。

由圖2可知：

1）黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈上升趨勢。2005—2020年，黃河流域9省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值由47 751.1×108元增長到252 612.7×108元，年平均增長率為11.70%。其中，2005—2012年，經(jīng)濟(jì)增長速度較快，年均增長率為16.75%；2013—2020年，經(jīng)濟(jì)增速減緩，年均增長率為7.24%。黃河流域幅員遼闊，礦產(chǎn)資源富集，能源供應(yīng)充沛，是我國重要的能源供應(yīng)基地、能源化工和基本原材料基地，且交通基礎(chǔ)條件良好，對我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響［24］。2019年9月，黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，在以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)背景下，對黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展提出了更高的要求［25］。

2）黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大。2005—2020年，黃河流域9省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值的均值由大到小排序為：山東＞河南＞四川＞陜西＞山西＞內(nèi)蒙古＞甘肅＞寧夏＞青海。山東位于我國東部沿海地區(qū)，交通便利，是我國重要的工業(yè)基地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其國內(nèi)生產(chǎn)總值均值約為青海的26倍。河南是我國重要的交通樞紐，是人口大省，人力資源充足，有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。四川擁有豐富的勞動力資源和自然資源，資源優(yōu)勢顯著。陜西承東啟西，連接南北，依托豐富的自然資源和較強(qiáng)的科技實力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快。山西、內(nèi)蒙古煤炭產(chǎn)業(yè)等重工業(yè)對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)較大。青海、甘肅和寧夏交通運輸條件較差，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低。

2.2.2" 黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級狀況

由公式（7）計算得到黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)的結(jié)果，具體見表1。

由表1可知：

1）黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)整體呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢。2005—2020年，黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)值的范圍為［2.0，2.5］，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)向以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的過渡階段：表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)占比由14.38%（2005年）減少為9.34%（2020年），呈現(xiàn)不斷減少趨勢；第二產(chǎn)業(yè)占比先增后減，由49.8%（2005年）增為51.13%（2010年）再減為39.43%（2020年）；第三產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長，由35.77%（2005年）增為51.22%（2020年），逐步成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力。黃河流域9省區(qū)積極響應(yīng)國家政策，大力推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，至2020年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均呈現(xiàn)“三二一”格局，表明第三產(chǎn)業(yè)占產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比重最大，其次是第二產(chǎn)業(yè)，再次是第一產(chǎn)業(yè)，這種格局推動了黃河流域經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量方向發(fā)展。

2）除青海和內(nèi)蒙古外，黃河流域其余7省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均由“二三一”格局轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧备窬?。這7個省區(qū)第三產(chǎn)業(yè)比重首次超過第二產(chǎn)業(yè)的年份有所不同，其中河南、陜西分別在2018年、2019年，山東、四川、山西均在2015年，甘肅和寧夏均在2013年。河南作為我國中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)大省和農(nóng)業(yè)大省，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較長時期呈現(xiàn)“二三一”格局，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對遲緩，但在2020年其占比顯著增加，第一、二、三產(chǎn)業(yè)占比分別為9.70%、41.60%、48.70%；總的來看，河南的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)值較低，2020年僅達(dá)到2.390。山東地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，并且積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)值較大，2020年的達(dá)到2.463，第一、二、三產(chǎn)業(yè)占比分別為7.30%、39.10%、53.60%。

3）青海、內(nèi)蒙古的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定在“三二一”格局。2005—2016年，青海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平處于高位，原因是青海的自然地理環(huán)境惡劣，第一、二產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限，第三產(chǎn)業(yè)占比相對較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)值較大，但2017—2020年青海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平逐漸落后其他省份的；2020年，青海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)值為2.397，第一、二、三產(chǎn)業(yè)占比分別為11.10%、38.10%、50.80%。2005—2020年，內(nèi)蒙古的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三二一”格局，其中第一、二產(chǎn)業(yè)的比重呈波動減小的變化趨勢，第三產(chǎn)業(yè)的比重呈波動增加的變化趨勢，至2020年，內(nèi)蒙古的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)值達(dá)到2.373，第一、二、三產(chǎn)業(yè)占比分別為11.70%、39.60%、48.80%。2005—2020年，青海和內(nèi)蒙古的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)的增長率分別為1.2%和4.3%，呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度較慢的特點。

2.2.3" 黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系

為保證變量的平穩(wěn)性，防止出現(xiàn)偽回歸［26］，利用Eviews 10.0軟件對黃河流域9省區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)（ln（gdp））和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)（Ri）的對數(shù)進(jìn)行單位根檢驗。結(jié)果表明，青海、陜西、河南的各變量均為一階單整，四川、甘肅、內(nèi)蒙古、山西、山東的各變量為二階單整，寧夏的為零階單整，并通過協(xié)整檢驗。該檢驗結(jié)果只能證明國內(nèi)生產(chǎn)總值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)存在協(xié)整關(guān)系，但無法證明其因果關(guān)系，所以采用格蘭杰因果檢驗進(jìn)行分析［27］，結(jié)果見表2。表2中F為統(tǒng)計量值，P為概率值。

表2中的結(jié)果表明：

1）雖然黃河流域9省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果不顯著。黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)同步上升趨勢，2005—2020年，黃河流域9省區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長率為11.75%、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)增長率為9.26%。其中，2005—2012年，黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以第二產(chǎn)業(yè)為主；2013—2020年，黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以第三產(chǎn)業(yè)為主，且第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總值的比重均超過85%，隨著第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，黃河流域9省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈不斷增長態(tài)勢。2005—2012年，黃河流域9省區(qū)的經(jīng)濟(jì)年均增長率為7.49%，2013—2020年減小至3.32%，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度則由3%增加至5%，黃河流域9省區(qū)逐步從經(jīng)濟(jì)高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響較小。

2）四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著。四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西5省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的格蘭杰原因。2005—2020年，四川、寧夏、陜西的國內(nèi)生產(chǎn)總值增加了6倍以上，甘肅、內(nèi)蒙古的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長了4倍以上；四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西5省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)增長率分別為9.65%、6.99%、4.58%、4.31%、3.77%，經(jīng)濟(jì)得到了迅速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不是四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西5省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰原因，2013—2020年這5省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧备窬郑诖似陂g經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于平穩(wěn)增長階段。

3）山西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響不顯著。山西的經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)上升趨勢，2013—2016年經(jīng)濟(jì)增長速度緩慢且略有回落，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)增長率為7.24%；2005—2011年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主要依靠第二產(chǎn)業(yè)占比的提高，至2011年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)增長率高達(dá)62%，2012年之后，受不景氣的國際煤炭市場和產(chǎn)能過剩等因素影響，GDP增長日趨放緩且經(jīng)濟(jì)發(fā)展陷入低谷?？傊?，2012—2015年，山西的經(jīng)濟(jì)增長速度緩慢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷升級，第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展；2016年后，山西不斷謀求經(jīng)濟(jì)發(fā)展新思路，但推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的速度相對較慢。

4）河南、山東這兩省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。河南和山東的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級互為格蘭杰原因。河南和山東的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高且呈穩(wěn)定上升態(tài)勢。2020年，河南和山東的國內(nèi)生產(chǎn)總值分別達(dá)到了54 259.4×108元和72 798.2×108元。2005—2020年，河南和山東的平均產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)分別為2.257、2.330，增長率則分別為12.10%、11.75%。河南的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)相對較小，但提升速度較快；山東的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)相對較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸趨于優(yōu)化。

5）青海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相互作用較小。青海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不互為格蘭杰原因。青海的平均產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)為2.389，相對較高，但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，因而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不協(xié)調(diào)，主要歸因于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后的區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)容易較早高級化。從整體來看，其工業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平仍然較低［28］，從而表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相互影響較小的特點。

2.3" 黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染回歸分析

借助Eviews 10.0軟件，利用公式（8）對黃河流域9省區(qū)環(huán)境污染指數(shù)與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表3，表中β1、β2、β3、β4、β5為待估參數(shù)，β0為常數(shù)項；R為相關(guān)系數(shù)。

2.3.1" 黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系

由表3可知：黃河流域9省區(qū)的回歸分析結(jié)果為β1lt;0，β2gt;0，β3lt;0，表明黃河流域9省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)系曲線呈現(xiàn)倒“N”型，即環(huán)境污染呈現(xiàn)改善—惡化—改善變化趨勢。2005—2009年，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，四川的環(huán)境污染狀況得到明顯改善，且環(huán)境污染指數(shù)值由0.418降至0.292，其他省區(qū)的環(huán)境污染狀況隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的改善效果不明顯；2010—2014年，黃河流域9省區(qū)的環(huán)境污染狀況基本呈現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸惡化的態(tài)勢，環(huán)境污染指數(shù)值由0.442增加至0.770；2015—2020年，黃河流域9省區(qū)的環(huán)境污染狀況基本呈現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸改善的趨勢，污染指數(shù)值由0.765減小至0.326。黃河流域9省區(qū)的環(huán)境污染治理投資的力度均較小，并且投資具有滯后性，因此環(huán)境污染治理投資的增加不能及時改善環(huán)境污染狀況［18］。

2.3.2" 黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染的關(guān)系

表3表明：

1）黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級抑制了環(huán)境污染。黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)待估參數(shù)（β4）為-3.02，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對環(huán)境污染具有負(fù)向作用。2005—2020年，黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)值由2.21增加至2.42。其中，2005—2014年，黃河流域9省區(qū)環(huán)境污染水平變化曲線呈波動上升趨勢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主；2015—2020年的環(huán)境污染指數(shù)由0.76減小至0.30，主要原因是受環(huán)境政策影響，黃河流域9省區(qū)積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度加快，環(huán)境污染狀況不斷改善。

2）青海、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西和山東5省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級抑制了環(huán)境污染。這5個省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)待估參數(shù)（β4）分別為-1.82、-3.53、-1.99、-1.65、-0.51，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對環(huán)境污染具有負(fù)向作用。青海、寧夏的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受自然條件的約束，第一、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限，較早開始發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)；內(nèi)蒙古的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定在“三二一”格局狀態(tài)［29］，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好；陜西的科技實力雄厚，隨著科技發(fā)展，先進(jìn)裝備制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速；山東受其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快。研究表明，第三產(chǎn)業(yè)相對于第二產(chǎn)業(yè)污染排放較少，并且產(chǎn)業(yè)升級有利于革新傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)和工藝，提高資源利用效率，從而緩解污染問題［30］。

3）四川、山西、甘肅、河南4省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級加劇了環(huán)境污染。這4個省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)待估參數(shù)（β4）分別為4.19、7.31、0.48、1.64，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不能有效抑制環(huán)境污染，反而起到了反作用。四川和山西是我國的重要工業(yè)基地，工業(yè)以能源產(chǎn)業(yè)為主；甘肅的能源消費結(jié)構(gòu)主要以煤炭為主，且隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展以及城市化進(jìn)程的加快，資源能源消耗呈現(xiàn)大幅增長態(tài)勢［31］；河南作為我國的工業(yè)大省，其工業(yè)占比較大，工業(yè)污染排放量大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以第二產(chǎn)業(yè)占比的增加為主，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對遲緩。

2.3.3" 黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染的關(guān)系

黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整既對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，也對環(huán)境污染具有重要影響。2005—2020年，黃河流域9省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級化方向演變，由“二三一”格局向“三二一”格局發(fā)展。其中，2005—2012年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)占比增加為主，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的占比較大，國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長率達(dá)16.75%，經(jīng)濟(jì)快速增長，導(dǎo)致環(huán)境污染水平呈現(xiàn)波動上升趨勢；2013—2020年，第二產(chǎn)業(yè)占比開始減小，第三產(chǎn)業(yè)占比不斷增加，經(jīng)濟(jì)增長速度放緩，國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長率為7.24%，經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量方向發(fā)展，資源循環(huán)利用水平提高，環(huán)境污染水平整體呈現(xiàn)下降趨勢。從整體來看，黃河流域9省區(qū)的環(huán)境污染狀況隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展大致呈現(xiàn)波動加重—減輕趨勢，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢一致，但時間上略滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，這與胡偉博等［32］對湖北省1999—2017年的研究結(jié)論一致。

3" 結(jié)論與建議

3.1" 結(jié)論

依據(jù)黃河流域9省區(qū)環(huán)境污染綜合指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)的結(jié)果，運用Eviews 10.0軟件檢驗了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，利用回歸分析探討了環(huán)境污染綜合指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間的關(guān)系，結(jié)論如下。

1）黃河流域9省區(qū)環(huán)境污染狀況變化曲線基本呈現(xiàn)先升后降的變化特征，其中，四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西5省區(qū)的變化曲線呈現(xiàn)倒“U”型，四川、內(nèi)蒙古、陜西和山西4省區(qū)的變化曲線呈現(xiàn)倒“N”型；經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈上升趨勢，區(qū)域差異較大；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)變化曲線呈現(xiàn)波動上升的趨勢，黃河流域除青海和內(nèi)蒙古外的7個省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“二三一”格局轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧备窬?，青海和?nèi)蒙古的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定在“三二一”格局。

2）黃河流域9省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系存在顯著的區(qū)域差異。四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不顯著；山西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級推動了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響不顯著；河南和山東的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相互促進(jìn)；青海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相互影響較小。

3）黃河流域9省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)境污染的關(guān)系曲線均呈倒“N”型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有助于抑制環(huán)境污染。這9個省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)境污染演變趨勢不同，但環(huán)境污染狀況隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本呈現(xiàn)先惡化后逐漸改善的趨勢；青海、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西和山東這5個省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級抑制了環(huán)境污染，四川、山西、甘肅、河南4省區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級加劇了環(huán)境污染。

3.2" 建議

1）黃河流域9省區(qū)應(yīng)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)協(xié)同合作，重視與周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)交流［33］。借鑒先進(jìn)地區(qū)的發(fā)展理念和模式，加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展；加大科技創(chuàng)新投入力度，推動重化工集約化、綠色化發(fā)展；加快新舊動能轉(zhuǎn)換，建設(shè)特色優(yōu)勢現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，確保黃河流域9省區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2）黃河流域9省區(qū)應(yīng)把握好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，在推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，注重不同產(chǎn)業(yè)對環(huán)境的影響，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互促進(jìn)。積極培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，打造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新引擎，發(fā)展低耗高效產(chǎn)業(yè)，推動優(yōu)勢制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型和智能化升級，促進(jìn)黃河流域9省區(qū)綠色低碳發(fā)展。

3）黃河流域9省區(qū)在發(fā)展高附加值、低污染產(chǎn)業(yè)的同時，強(qiáng)化環(huán)境污染治理意識，不斷提高資源利用效率和清潔生產(chǎn)水平，加大環(huán)境污染治理投資力度。正確處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系，減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的影響，進(jìn)而推動黃河流域9省區(qū)可持續(xù)發(fā)展。

參" 考" 文" 獻(xiàn)

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（編輯：杜明俠）