摘 要：基于我國2013—2022年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，采用主成分分析法對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)質(zhì)量水平進(jìn)行測度，從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動(dòng)者報(bào)酬、勞動(dòng)保護(hù)四個(gè)維度探究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響。研究表明：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)質(zhì)量具有正向的促進(jìn)作用，且該促進(jìn)作用具有邊際效應(yīng)遞增的特點(diǎn)；平臺(tái)經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了就業(yè)環(huán)境與就業(yè)能力的提升，但對(duì)勞動(dòng)者報(bào)酬和勞動(dòng)保護(hù)的影響不明顯；平臺(tái)經(jīng)濟(jì)顯著提高了勞動(dòng)者的整體工資收入，但帶來了相對(duì)于資本的勞動(dòng)者收入份額的減少和不同技能水平勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的分化。鑒于此，從鼓勵(lì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、健全平臺(tái)就業(yè)相關(guān)的法律法規(guī)、加大反壟斷執(zhí)法力度、完善收入分配制度等方面提出政策啟示。

關(guān)鍵詞：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)；就業(yè)質(zhì)量；工資收入；勞動(dòng)收入份額；技能收入差距

中圖分類號(hào)： F49;F249.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2096-7055（2024）05-0010-12

一、問題的提出

習(xí)近平總書記指出，就業(yè)是最大的民生工程、民心工程、根基工程。新時(shí)代，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)是增強(qiáng)人民群眾獲得感、促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展和共同富裕的內(nèi)在要求和基本保障。當(dāng)下，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力、以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為主要載體、以網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施為重要支撐的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)增長和勞動(dòng)力就業(yè)的新動(dòng)能?！?023年中國網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2023年全國網(wǎng)上零售額為15.4萬億元，同比增長11.0%。截至2023年12月，網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)店鋪數(shù)量為2 500多萬家，同比增長2.1%。

2021年發(fā)布的《國務(wù)院反壟斷委員會(huì)關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》指出，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是在雙邊或多邊市場中運(yùn)營的企業(yè)，通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)使相互依賴的雙邊或多邊主體在特定載體提供的規(guī)則下交互，以此共同創(chuàng)造價(jià)值的商業(yè)組織形態(tài)。平臺(tái)在生產(chǎn)、銷售、物流、消費(fèi)等眾多領(lǐng)域整合生產(chǎn)要素、提升資源配置效率、重塑產(chǎn)業(yè)鏈條，形成顛覆傳統(tǒng)組織形式與商業(yè)模式的全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。迅速發(fā)展的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)的能力顯著，《中國共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，美團(tuán)在2023年啟動(dòng)了“春風(fēng)送崗”行動(dòng)，即開放50萬個(gè)配送服務(wù)崗位，并投入1億元用于招募新騎手。58同城自推出“58 智慧家政專項(xiàng)”以來，平臺(tái)上的勞動(dòng)者數(shù)量從60萬人增長至130萬人，勞動(dòng)者收入也同比增加了50%。此外，快手也推出了數(shù)字招聘平臺(tái)“快招工”，為企業(yè)和求職者提供更直觀高效的匹配服務(wù)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)展了勞動(dòng)者的就業(yè)空間，提高了勞動(dòng)者的工作靈活度、自主性和就業(yè)滿意度，快速精準(zhǔn)的工作匹配度促進(jìn)了勞動(dòng)者自身價(jià)值的實(shí)現(xiàn)[1-3]。與此同時(shí)，勞動(dòng)者權(quán)益保障不足、工作與休閑的邊界模糊、職業(yè)上升空間狹窄等問題也逐漸顯現(xiàn)。在新時(shí)代就業(yè)擴(kuò)容提質(zhì)的發(fā)展目標(biāo)下，關(guān)注平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量狀況具有積極的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

在長期關(guān)注就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的研究背景下，從社會(huì)保障、個(gè)人發(fā)展、工作安全、社會(huì)對(duì)話等角度展開的就業(yè)質(zhì)量研究也逐漸豐富起來。國際勞工組織提出的“體面勞動(dòng)”、歐盟委員會(huì)提出的“工作質(zhì)量”以及歐洲管理發(fā)展基金會(huì)提出的“工作和就業(yè)質(zhì)量”等就業(yè)指標(biāo)體系體現(xiàn)出對(duì)就業(yè)質(zhì)量的多層面、多維度探索。作為一個(gè)內(nèi)涵豐富的綜合性概念，勞動(dòng)者收入、工作時(shí)間與強(qiáng)度、工作與生活的平衡、勞動(dòng)者與崗位的匹配度、就業(yè)保障與發(fā)展前景、勞動(dòng)者權(quán)利與社會(huì)對(duì)話等均是就業(yè)質(zhì)量的重要內(nèi)容[4-6]。從“十二五”規(guī)劃提出提高就業(yè)質(zhì)量到黨的二十大報(bào)告提出實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略、強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策、促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)等均體現(xiàn)出實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的重要意義。從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、就業(yè)狀況、勞動(dòng)者報(bào)酬、社會(huì)保護(hù)、勞動(dòng)關(guān)系等維度，收入水平、休閑時(shí)長、相對(duì)收入、就業(yè)滿意度、就業(yè)感受等方面構(gòu)建宏觀和微觀指標(biāo)體系，對(duì)我國勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行測度，結(jié)果表明：我國就業(yè)質(zhì)量水平有待提高，就業(yè)質(zhì)量發(fā)展不平衡不充分問題依然存在[7-8]。

從現(xiàn)有研究看，關(guān)于技術(shù)變革沖擊下就業(yè)問題的研究大多數(shù)集中于對(duì)就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的探討，對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響較少討論。近年來，部分關(guān)于人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響就業(yè)質(zhì)量的研究從服務(wù)業(yè)就業(yè)尤其是知識(shí)和技術(shù)密集型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)份額增長、制造業(yè)內(nèi)部高技術(shù)密集型就業(yè)增長等角度論證了人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的積極作用[9-10]。人工智能通過提高勞動(dòng)效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提升人力資本等機(jī)制促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)，而關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的探討則相對(duì)不足[11]。盡管存在微觀層面如消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)從事交通、家政、送餐的新就業(yè)形態(tài)下勞動(dòng)者面臨的工作與生活界限不清、收入不穩(wěn)定、勞動(dòng)關(guān)系模糊、資本控制與隱蔽剝削、“困在系統(tǒng)里”等現(xiàn)實(shí)問題，其反映出平臺(tái)型勞動(dòng)者就業(yè)的低質(zhì)性，但仍難以把握平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的發(fā)展全貌[12-13]。

作為數(shù)字時(shí)代高度融合的商品生產(chǎn)流通和服務(wù)、集聚資源并提高交易效率的全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)將會(huì)對(duì)勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量帶來怎樣的影響？其能否有效推動(dòng)勞動(dòng)者高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現(xiàn)？本研究圍繞這些問題展開深入的理論探討和實(shí)證分析。本研究可能的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在：第一，立足于時(shí)代發(fā)展背景和已有研究基礎(chǔ)，從宏觀層面分別構(gòu)建平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)質(zhì)量的綜合指標(biāo)體系；第二，從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動(dòng)者報(bào)酬、勞動(dòng)保護(hù)四個(gè)維度，對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)如何影響勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量展開全面分析，系統(tǒng)梳理并明晰其內(nèi)在機(jī)理與作用路徑；第三，依次借助雙固定效應(yīng)模型、系統(tǒng)GMM模型、面板門檻回歸模型等對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下的勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量展開深入的實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)論對(duì)合理發(fā)揮平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的就業(yè)效應(yīng)，有效推動(dòng)勞動(dòng)者高質(zhì)量就業(yè)具有積極的指導(dǎo)意義。

二、理論分析與研究假設(shè)

綜合考慮互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)從業(yè)者的就業(yè)特點(diǎn)，從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動(dòng)者報(bào)酬、勞動(dòng)保護(hù)四個(gè)維度分析平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的作用機(jī)制。

（一）平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)環(huán)境

就業(yè)環(huán)境包括就業(yè)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場環(huán)境和工作環(huán)境。就業(yè)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過數(shù)據(jù)管理和信息技術(shù)降低了搜尋成本和交易成本，實(shí)現(xiàn)資源的高度集聚，形成全新的生產(chǎn)組織模式和經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)。平臺(tái)將計(jì)劃、采購、庫存、銷售、營銷、財(cái)務(wù)和人力資源等各種功能集成到一個(gè)系統(tǒng)中并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理，提高了企業(yè)內(nèi)外部信息交流的速度和可靠性，積極促進(jìn)了企業(yè)生產(chǎn)率的提升[14-15]。生產(chǎn)率的提高推動(dòng)企業(yè)成本的降低，帶動(dòng)企業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)張和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的改善[16]。

就業(yè)的市場環(huán)境方面，平臺(tái)通過資源全面促進(jìn)了工作供需匹配效率的提升，打破了信息流動(dòng)的壁壘，提高了招聘單位對(duì)求職者的篩選精確度，避免了由于信息不對(duì)稱造成的就業(yè)供需不匹配與摩擦性失業(yè)問題。與此同時(shí)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了大量技能需求不高的熟練型勞動(dòng)崗位，為大量弱勢群體和由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)過剩釋放出的勞動(dòng)力提供了靈活再就業(yè)崗位。就業(yè)機(jī)會(huì)增加與就業(yè)規(guī)模擴(kuò)大也在一定程度上推動(dòng)平臺(tái)基于數(shù)據(jù)和算法改善自身的就業(yè)服務(wù)體系，即進(jìn)一步構(gòu)建更為合理規(guī)范的管理和社保機(jī)制等，促進(jìn)平臺(tái)平穩(wěn)有序地運(yùn)行和勞動(dòng)者就業(yè)市場環(huán)境的完善[17]。

就業(yè)的工作環(huán)境方面，考慮到傳統(tǒng)制造業(yè)流水線與生活服務(wù)業(yè)的工作環(huán)境、工作強(qiáng)度等差異，不少勞動(dòng)者開始選擇平臺(tái)型、靈活型的就業(yè)新模式[18]。平臺(tái)型就業(yè)以完成某項(xiàng)特定的任務(wù)而不是以某一工作崗位為導(dǎo)向，決定了勞動(dòng)者的工作時(shí)間和工作地點(diǎn)具有一定的自由性與靈活性，節(jié)約了通勤時(shí)間與成本，滿足了就業(yè)者平衡生活和工作的需要。數(shù)字技術(shù)與通信技術(shù)的普及使得遠(yuǎn)程辦公與人機(jī)交互的工作環(huán)境成為普遍現(xiàn)象，工作模式不斷向智能化與數(shù)字化方向發(fā)展，進(jìn)而就業(yè)的工作環(huán)境得以不斷改善[19]。

基于以上分析，提出假設(shè)1：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)改善了勞動(dòng)者的就業(yè)環(huán)境。

（二）平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)能力

勞動(dòng)者就業(yè)能力的提升不僅體現(xiàn)在勞動(dòng)者自身的技能和素質(zhì)方面，還表現(xiàn)為勞動(dòng)者從勞動(dòng)密集型工作崗位向知識(shí)和技術(shù)密集型工作崗位的流動(dòng)[20]?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)智能化與服務(wù)化轉(zhuǎn)型將推動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)沿著產(chǎn)業(yè)升級(jí)的方向由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。2013—2022年，我國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)持續(xù)下降，就業(yè)比重從30.3%減少至28.8%，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)則快速增長，就業(yè)比重從38.4%增加至47.1%。從2022年我國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員教育程度的結(jié)構(gòu)看，第三產(chǎn)業(yè)?？萍耙陨蠈W(xué)歷就業(yè)人員比重高達(dá)47.0%，明顯高于第一和第二產(chǎn)業(yè)。這表明就業(yè)能力相對(duì)較強(qiáng)的高學(xué)歷人群，在選擇職業(yè)時(shí)更傾向于涌入第三產(chǎn)業(yè)[21]。智能機(jī)器人使用規(guī)模的擴(kuò)大和智能制造體系的建立替代了大量低技術(shù)和勞動(dòng)密集型的就業(yè)崗位，促使科研人員、工程師、管理人員等高技術(shù)崗位就業(yè)人數(shù)加速增長。制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展又帶動(dòng)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)顯著增長，市場對(duì)品牌營銷、市場咨詢、商務(wù)服務(wù)人員的需求大幅上漲[9]。數(shù)字平臺(tái)發(fā)展帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)由低附加值環(huán)節(jié)向高附加值環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型，更加需要區(qū)別于機(jī)器的人類非常規(guī)性認(rèn)知能力，如創(chuàng)造能力、溝通社交能力等，而執(zhí)行這一類工作任務(wù)的勞動(dòng)力通常具有較高的專業(yè)知識(shí)與技能，由此推動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，勞動(dòng)者就業(yè)能力增強(qiáng)[22]。

基于以上分析，提出假設(shè)2：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)勞動(dòng)者的就業(yè)能力提升。

（三）平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)者報(bào)酬

勞動(dòng)者報(bào)酬是影響就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素，主要從勞動(dòng)者整體工資水平增長、勞資利益分配格局變化和勞動(dòng)者內(nèi)部收入分化三個(gè)角度分析平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者報(bào)酬的影響。

1.就業(yè)范圍拓展與工資收入提升

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)突破傳統(tǒng)組織方式和就業(yè)框架，眾包、共享、創(chuàng)業(yè)等就業(yè)方式為勞動(dòng)者提供了靈活性、自主性、多元化的就業(yè)選擇，進(jìn)一步拓展了勞動(dòng)者的就業(yè)范圍，并在提高勞動(dòng)者整體收入方面起到了至關(guān)重要的作用。以“豬八戒網(wǎng)”威客為例的眾包經(jīng)濟(jì)勞動(dòng)者，其在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上與發(fā)布任務(wù)的服務(wù)需求者對(duì)接，完成諸如程序開放、內(nèi)容創(chuàng)造、廣告設(shè)計(jì)等任務(wù)后在線交付；農(nóng)村電商直播不僅能夠有效幫助農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城、打造品牌，而且可以促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向以市場和用戶為導(dǎo)向的轉(zhuǎn)型升級(jí)，帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收；外賣送餐、快遞配送和網(wǎng)約出行等由平臺(tái)智能派單、勞動(dòng)者線下提供服務(wù)線上獲取收入的按需服務(wù)就業(yè)形態(tài)提供了高于行業(yè)平均工資的價(jià)格優(yōu)勢，吸引了大量農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口、傳統(tǒng)生活服務(wù)業(yè)中的低技能勞動(dòng)力以及傳統(tǒng)制造業(yè)的工人[23]。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下新的用工模式為勞動(dòng)者帶來了就業(yè)選擇的多樣性，勞動(dòng)者可以利用閑暇時(shí)間兼職零工增加額外收入。艾瑞咨詢發(fā)布的《2022年中國靈活用工行業(yè)市場調(diào)研分析報(bào)告》顯示，我國56.2%的靈活就業(yè)者月收入超過5 000元，其中10.4%的人月收入超過10 000元。

2.平臺(tái)壟斷與勞動(dòng)收入份額下降

作為基于互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的典型雙邊或多方市場，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)市場運(yùn)行的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特征極易導(dǎo)致市場壟斷的產(chǎn)生。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)突破了時(shí)間、空間和自然資源的限制，通過技術(shù)規(guī)模效應(yīng)緩解產(chǎn)品與服務(wù)的高成本約束，通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)使平臺(tái)運(yùn)營和服務(wù)成本變化遠(yuǎn)低于客戶數(shù)量的變化。同時(shí)，依據(jù)數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢所實(shí)現(xiàn)的供需高效對(duì)接強(qiáng)化了市場兩端用戶的依賴與鎖定。通過交叉網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)，平臺(tái)企業(yè)在不斷擴(kuò)張趨勢下實(shí)現(xiàn)“贏者通吃”的市場占有規(guī)模，催生超級(jí)明星企業(yè)，并導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額下降[24-26]。

當(dāng)下，網(wǎng)約出行、外賣送餐等基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成的新就業(yè)形態(tài)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)雇傭形式所不具備的工作靈活性和自主性。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)通過其強(qiáng)大的信息集聚能力，成功突破了傳統(tǒng)非正式（傳統(tǒng)無固定合同或不穩(wěn)定）就業(yè)的限制，實(shí)現(xiàn)了工作的大規(guī)模匹配和高效組織，并成為未來勞動(dòng)力就業(yè)的重要方向。在數(shù)據(jù)作為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)核心生產(chǎn)資料的背景下，平臺(tái)資本通過數(shù)據(jù)壟斷與算法控制進(jìn)一步加深了勞動(dòng)者對(duì)平臺(tái)的依附以及資本對(duì)勞動(dòng)的剝削。平臺(tái)資本并非簡單的信息中介，而是憑借對(duì)信息資源的壟斷制定平臺(tái)的規(guī)則體系[27]。面對(duì)由平臺(tái)設(shè)定的計(jì)件工資體系、基于客戶評(píng)價(jià)的監(jiān)督管理機(jī)制以及將勞動(dòng)者視為“獨(dú)立承包商”的社會(huì)保障機(jī)制，勞動(dòng)者只能在少數(shù)的平臺(tái)寡頭中選擇，依靠平臺(tái)提供的信息資源，遵循平臺(tái)的規(guī)則體系獲取工作[28]。個(gè)體化、原子化的平臺(tái)勞動(dòng)者缺乏集體力量和談判能力，導(dǎo)致勞動(dòng)者始終處于市場劣勢地位。資本對(duì)勞動(dòng)的剝削進(jìn)一步深化，加劇收入分配的不平等。

3.技能差異與收入差距擴(kuò)大

以數(shù)字化、平臺(tái)化為特點(diǎn)的技術(shù)變革激發(fā)新興產(chǎn)業(yè)與新的分工模式，創(chuàng)造出大量全新的工作機(jī)會(huì)和工作崗位，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)針對(duì)不同崗位收入呈現(xiàn)出不同的影響。一方面，快速崛起的平臺(tái)型企業(yè)依托先進(jìn)算法與模型進(jìn)行信息的廣泛采集和匹配，這需要高學(xué)歷和高技能的勞動(dòng)力運(yùn)用信息設(shè)備完成數(shù)據(jù)挖掘、存儲(chǔ)、分析處理和傳輸工作，由于該類工作具有一定的技能門檻，只有提供豐厚的薪資水平才能吸引具有較高專業(yè)技術(shù)知識(shí)和能力的勞動(dòng)者。另一方面，不同于發(fā)達(dá)國家以知識(shí)經(jīng)濟(jì)為主的零工經(jīng)濟(jì)，我國零工經(jīng)濟(jì)中生活服務(wù)業(yè)占比最高，從事軟件開發(fā)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)類工作的零工只占較少部分，更多則分布在外賣、出行、家庭服務(wù)等行業(yè)。勞動(dòng)者的收入提升是以各項(xiàng)社會(huì)保險(xiǎn)的缺失為前提，且以平臺(tái)薪酬和獎(jiǎng)懲制度下的“趕工游戲”和過度勞動(dòng)為基礎(chǔ)。平臺(tái)勞動(dòng)者就業(yè)具有工作持續(xù)短、工作變化頻繁的短工化趨勢，且呈現(xiàn)出在不同平臺(tái)或不同行業(yè)中的水平流動(dòng)特征，職業(yè)向上發(fā)展空間狹窄，因此，不同技能水平勞動(dòng)者之間面臨著工作收入方面的差異[29]。

基于以上分析，提出假設(shè)3：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了勞動(dòng)者工資收入的增長，但造成了勞動(dòng)收入份額的下降與不同技能水平勞動(dòng)者之間的就業(yè)質(zhì)量分化。

（四）平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)保護(hù)

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)通過改變就業(yè)模式引發(fā)勞動(dòng)力市場的結(jié)構(gòu)性變革，對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益和保障產(chǎn)生了巨大的影響。一方面，面對(duì)龐雜的參保人員和參保類型，平臺(tái)疊加大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)使得海量數(shù)據(jù)庫處理起來更加高效，推動(dòng)社保繳納方式的不斷更新，用戶參保投保更加便捷，參保投保意愿增強(qiáng)，居民的社會(huì)保障水平得到提高[30]。另一方面，盡管多數(shù)低技能勞動(dòng)者通過平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了工作配置效率的提高和工作的靈活性自主性，但其背后卻面臨著勞動(dòng)過度、勞動(dòng)權(quán)益受損、發(fā)展空間狹小等諸多就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。依據(jù)《中華人民共和國勞動(dòng)法》，勞動(dòng)者享有平等就業(yè)和選擇職業(yè)的權(quán)利、取得勞動(dòng)報(bào)酬的權(quán)利、休息休假的權(quán)利、獲得勞動(dòng)安全衛(wèi)生保護(hù)的權(quán)利、接受職業(yè)技能培訓(xùn)的權(quán)利、享受社會(huì)保險(xiǎn)和福利的權(quán)利、提請(qǐng)勞動(dòng)爭議處理的權(quán)利以及法律規(guī)定的其他勞動(dòng)權(quán)利。但平臺(tái)型就業(yè)呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)勞動(dòng)關(guān)系體系的去雇主化特征，多數(shù)勞動(dòng)者與平臺(tái)之間簽訂合作協(xié)議而非勞動(dòng)合同。平臺(tái)與就業(yè)者之間的勞動(dòng)關(guān)系不明確以及由此帶來的勞動(dòng)者基本權(quán)益和社會(huì)保障的缺失，導(dǎo)致近年來互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用工勞動(dòng)爭議案件層出不窮[31]。

基于以上分析，提出假設(shè)4：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)一方面通過大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)勞動(dòng)者社保水平提升，另一方面又對(duì)低技能勞動(dòng)者的權(quán)益和保障帶來挑戰(zhàn)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系構(gòu)建與測度

1.平臺(tái)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建

既有文獻(xiàn)關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)水平的測度指標(biāo)尚未統(tǒng)一。早期學(xué)者多采用“電子商務(wù)交易額”“互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施水平”等單一指標(biāo)衡量[32-34]。隨著研究的深入，關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的衡量開始從單一指標(biāo)轉(zhuǎn)向多維評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[35-37，4]。參考學(xué)者們的研究，從平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)水平兩個(gè)層面全面衡量平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體指標(biāo)如表1所示。

2.就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合前文的理論分析，將以就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動(dòng)者報(bào)酬、勞動(dòng)保護(hù)4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)的名稱及類型如表2所示。

3.測度方法

主成分分析法作為客觀賦權(quán)法的一種，可以除去變量之間的相關(guān)性，減少指標(biāo)選擇的工作量，使權(quán)重設(shè)置更加客觀。因此，使用主成分分析法對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行測量。在測度前需要對(duì)各子指標(biāo)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球度檢驗(yàn)。表3檢驗(yàn)結(jié)果顯示，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)質(zhì)量的KMO的檢驗(yàn)值分別為0.756、0.738，得分均大于0.700，表明變量間相關(guān)性較強(qiáng)，適合采用因子分析；Bartlett’s球度檢驗(yàn)的p值均為0，顯著拒絕原假設(shè)，說明變量適合采用主成分分析法進(jìn)行分析。

第一，標(biāo)準(zhǔn)化處理。定義矩陣由X和Xi，j（i代表省份，j代表指標(biāo)）組成，標(biāo)準(zhǔn)化處理公式如下：

X*i，j=Xi，j－XjSj;"" （1）

Xj=1n∑ni=1Xi，j；（2）

Sj=1n-1∑ni=1（Xi，j－Xj）2。（3）

第二，計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣：

R=（ri，j）p×p;" （4）

ri，j=1n-1∑nk=1X*k，iX*k，j。（5）

第三，計(jì)算特征值與特征向量。解特征方程λi，p－R=0，得出特征值λg，其中g(shù)=1，2，…，p且λ1≥λ2≥…≥λp≥0。

特征向量（αg，1，αg，2，…，αg，p）與特征值一一對(duì)應(yīng)。

第四，計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率。將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)轉(zhuǎn)換成主成分：

Fg=αg，1X1+αg，2X2+…+αg，pXp。" （6）

式中Fg表示第g主成分，一般選取特征值大于1且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%的主成分作為納入標(biāo)準(zhǔn)，即有λ1，λ2，…，λq。

使（λ1，λ2，…，λq）/（λ1，λ2，…，λp）≥80%，其中qlt;p。

計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率：

Vg=λg/∑pg=1λg。 （7）

第五，綜合指標(biāo)的計(jì)算：

DDj=∑qg=1VgFg。 （8）

式中DDj表示經(jīng)過加權(quán)求和得出的綜合評(píng)價(jià)值。

（二）模型構(gòu)建與變量說明

1.模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響，基于前文的理論分析，建立基準(zhǔn)回歸模型：

Qi，t=α0+α1Pi，t+αjCi，t+γi+σt+εi，t。" （9）

式中：i表示省份；t表示年份；Qi，t表示被解釋變量就業(yè)質(zhì)量；Pi，t表示平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；Ci，t表示一系列可能影響就業(yè)質(zhì)量的省級(jí)層面控制變量集，包括外商投資水平（I）、政府治理能力（G）、交通通達(dá)度（T）以及金融發(fā)展水平（F）；γi表示省份固定效應(yīng)；σt表示年份固定效應(yīng)；εi，t表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。同時(shí)控制了省份固定效應(yīng)γi和年份固定效應(yīng)σt。

2.變量說明

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)（P）、就業(yè)質(zhì)量（Q）采用前文的指標(biāo)體系測算得出。

外商投資水平（I）。外商投資能夠帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。外商投資通常能夠帶來先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，改善就業(yè)環(huán)境。因此，借鑒任建華等的做法[38]，采用外商直接投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量外商投資水平。

政府治理能力（G）。政府治理能力較強(qiáng)的區(qū)域通常具備更完善的市場機(jī)制、更健全的法律環(huán)境以及更規(guī)范的企業(yè)經(jīng)營行為，勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量水平也相對(duì)較高。因此，參考陳志等的做法[11]，采用財(cái)政一般預(yù)算收入與財(cái)政一般預(yù)算支出的比值衡量政府治理能力。

交通通達(dá)度（T）。交通通達(dá)度的提高意味著區(qū)域之間的聯(lián)系更加緊密，勞動(dòng)者更容易尋找到適合自己的工作和生活環(huán)境。因此，參考叢屹等的做法[39]，采用人均郵電業(yè)務(wù)量（萬元）衡量交通通達(dá)度。

金融發(fā)展水平（F）。金融發(fā)展水平較高的區(qū)域能夠提供一定的融資支持和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)企業(yè)的成長，進(jìn)而提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。因此，參考韓平等的做法[40]，采用各地區(qū)年末存貸款余額占比量化金融發(fā)展水平。

3.數(shù)據(jù)來源

鑒于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》自2013年才開始統(tǒng)計(jì)企業(yè)信息化和電子商務(wù)信息，本研究選擇2013—2022年全國31個(gè)省份（不含我國港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）統(tǒng)計(jì)年鑒和國泰安數(shù)據(jù)庫等，部分缺失值使用插值法補(bǔ)齊，變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為了確定回歸模型，本研究借助Stata軟件進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)確定選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果顯示F統(tǒng)計(jì)量為20.59，且在1%水平上顯著拒絕原假設(shè)，說明隨機(jī)效應(yīng)模型的假設(shè)條件不滿足。結(jié)合前文建立的模型，選用雙固定效應(yīng)模型分析，從整體上考察平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表5。表5中列（2）—（4）分別引入控制變量、年份固定效應(yīng)、省份固定效應(yīng)。對(duì)比列（1）與列（2）的結(jié)果可知，引入一系列控制變量后平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)由0.347降低為0.288且依舊在1%的水平上顯著，表明控制變量選取的有效性；列（3）在排除了隨時(shí)間變化的影響因素后，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)依舊顯著；列（4）估計(jì)結(jié)果顯示，主要解釋變量平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著為正，且平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高1個(gè)單位，將使勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量水平提高10.5%，這表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展整體上促進(jìn)了我國勞動(dòng)者的就業(yè)質(zhì)量水平。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性檢驗(yàn)

由于高就業(yè)質(zhì)量區(qū)域能吸引人才的涌入，能

為經(jīng)濟(jì)朝向數(shù)字化、平臺(tái)化發(fā)展提供人力資本等方面的支撐，從而導(dǎo)致平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)質(zhì)量之間可能存在互為因果關(guān)系的內(nèi)生性問題。因此，選取合適的工具變量進(jìn)行最小二乘法（2SLS）估計(jì)。為檢驗(yàn)工具變量選取的合理性，需要進(jìn)行不可識(shí)別檢驗(yàn)、過度識(shí)別檢驗(yàn)以及弱工具變量檢驗(yàn)。采用Kleibergen Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行不可識(shí)別檢驗(yàn)，Cragg Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行弱工具變量檢驗(yàn)。一個(gè)合格的工具變量需要同時(shí)滿足與模型殘差項(xiàng)無關(guān)和與內(nèi)生變量相關(guān)兩個(gè)條件，參考余文濤等的做法[32]，使用人均移動(dòng)電話通話時(shí)長數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的工具變量。表6列（1）顯示Ⅳ-2SLS估計(jì)結(jié)果，該估計(jì)結(jié)果與表5中FE基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。對(duì)比兩表數(shù)值可以發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的回歸系數(shù)由0.105提高到0.159，且系數(shù)均在一定水平上顯著，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果低估了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量的影響。由于該工具變量與內(nèi)生變量一一對(duì)應(yīng)，無須進(jìn)行過度識(shí)別檢驗(yàn)，Kleibergen Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量和Cragg Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果均表明本研究所選取的工具變量是有效的，前文結(jié)論穩(wěn)健。

由于本研究使用的是短面板數(shù)據(jù)，而系統(tǒng)GMM較差分GMM具有更高的估計(jì)效率，因此，進(jìn)一步進(jìn)行系統(tǒng)GMM估計(jì)，結(jié)果見表6。表6列（2）中AR（2）和Hansen檢驗(yàn)的p值均大于0.100，表明模型不存在過度識(shí)別問題且工具變量有效。因變量滯后一期顯著影響當(dāng)期因變量，且回歸系數(shù)均在1%水平上顯著，表明在控制因變量滯后一期及其導(dǎo)致的內(nèi)生性問題后，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量相關(guān)變量的影響依舊顯著且影響方向不變，進(jìn)一步驗(yàn)證前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

2.更換估計(jì)方法

與傳統(tǒng)估計(jì)方法相比，面板分位數(shù)回歸具有估計(jì)結(jié)果不易受異常值的影響、能夠捕捉到分部的尾部特征等優(yōu)點(diǎn)[41]。為排除平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)

勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的差異化影響，更好地反映自變量對(duì)因變量影響的整體信息，選取0.1、0.3、0.5、0.7、0.9五個(gè)分位數(shù)進(jìn)行面板分位數(shù)回歸，回歸結(jié)果如表7所示。0.1、0.3、0.5、0.7、0.9五個(gè)分位點(diǎn)分別代表了勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量分布的10%、30%、50%、70%、90%的位置，估計(jì)系數(shù)則描述了在這些特定的分布點(diǎn)上平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響程度。由表7可知，隨著分位點(diǎn)的提高（即從10%到90%），平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響系數(shù)也逐漸增大。在就業(yè)質(zhì)量較低的勞動(dòng)者群體中（如處于10%分位點(diǎn)的勞動(dòng)者），平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的作用效果有限；在就業(yè)質(zhì)量較高的勞動(dòng)者群體中（如處于90%分位點(diǎn)的勞動(dòng)者），平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的作用效果最大。這表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)于提升勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量具有積極作用，且這種作用在就業(yè)質(zhì)量較高的勞動(dòng)者群體中更為顯著。這可能是因?yàn)槠脚_(tái)經(jīng)濟(jì)提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和靈活性，使得勞動(dòng)者能夠更容易地找到適合自己的工作，從而提高就業(yè)質(zhì)量。同時(shí)，對(duì)原本就業(yè)質(zhì)量較高的勞動(dòng)者來說，他們更能充分利用平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢，進(jìn)一步提升就業(yè)質(zhì)量。因此，更換估計(jì)方法后依舊能得出與前文一致的結(jié)論，進(jìn)一步驗(yàn)證了本研究理論分析和研究假設(shè)的穩(wěn)健性。

（三）分維度檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響，表8從就業(yè)質(zhì)量一級(jí)維度出發(fā)，探究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)細(xì)分維度的影響。結(jié)果顯示：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著促進(jìn)就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力的提高，且均通過了顯著性水平為1%的統(tǒng)計(jì)性檢測，假設(shè)1與假設(shè)2均得到驗(yàn)證。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者報(bào)酬的影響未通過顯著性檢驗(yàn)。由于勞動(dòng)者報(bào)酬涵蓋勞動(dòng)者工資收入、勞動(dòng)收入份額、技能收入差距等多方面因素，以下將進(jìn)一步探索平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與三者之間的關(guān)系。表8列（4）回歸結(jié)果顯示，現(xiàn)有的勞動(dòng)權(quán)益與保障水平有所提升，與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)具有相同的變動(dòng)趨勢但無顯著的相關(guān)關(guān)系，表明低技能平臺(tái)從業(yè)者不完善的社會(huì)保險(xiǎn)制度與勞動(dòng)法律制度削弱了大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的正向影響，假設(shè)4得到驗(yàn)證。

表9回歸結(jié)果顯示，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)工資收入水平提升，但對(duì)勞動(dòng)整體收入份額呈現(xiàn)負(fù)向影響，回歸系數(shù)均在一定的水平上顯著。中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)綜合實(shí)力指數(shù)（2023）》指出，互聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)力排名前十位的均是平臺(tái)型企業(yè)。建立在數(shù)字技術(shù)上的平臺(tái)型企業(yè)依靠算力、算法和數(shù)據(jù)迅速成長，規(guī)模不斷擴(kuò)大并形成壟斷。平臺(tái)資本掌握數(shù)字時(shí)代的核心生產(chǎn)資料，通過數(shù)據(jù)壟斷和算法控制平臺(tái)從業(yè)者。相關(guān)研究顯示，平臺(tái)外賣員和快遞員的月工作時(shí)間高達(dá)26.9天，且社會(huì)保障參保率不到40%，勞資利益不平等進(jìn)一步加劇[42]。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)顯著擴(kuò)大了不同技能水平勞動(dòng)者之間的收入差距。2022年，我國城鎮(zhèn)非私營單位中收入最高的行業(yè)是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，就業(yè)人員年平均工資達(dá)220 418元。生活服務(wù)、共享住宿、交通出行等領(lǐng)域的平臺(tái)化發(fā)展為大量從事靈活就業(yè)的低技能勞動(dòng)者創(chuàng)造了工作機(jī)會(huì)，拓寬了其收入增長的途徑，但精細(xì)嚴(yán)密的算法管控與激烈的競爭致使工資率不斷下降、去勞動(dòng)關(guān)系化帶來勞動(dòng)保障的缺失、靈活就業(yè)人員自主繳納社保參保率低等問題，抑制了低技能勞動(dòng)者收入水平的提升。關(guān)于平臺(tái)外賣員收入的調(diào)查顯示，月均4 000～5 999元的人員占比44.3%，高于6 000元的占比26.0%，外賣員收入完全依賴于訂單提成，導(dǎo)致不同技能勞動(dòng)者之間的就業(yè)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大[43]。假設(shè)3得到驗(yàn)證。

（四）門檻效應(yīng)分析

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)可能對(duì)就業(yè)質(zhì)量具有非線性的推動(dòng)作用。在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)起步階段，與之相匹配的基礎(chǔ)建設(shè)不完善，平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與擴(kuò)散效應(yīng)處于較低水平，加上平臺(tái)初期開發(fā)成本高，導(dǎo)致平臺(tái)型企業(yè)規(guī)模小、數(shù)量少，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)效果不明顯。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用，平臺(tái)技術(shù)不斷成熟，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的就業(yè)效應(yīng)立即被放大。一方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有邊際效用遞增、邊際成本遞減的特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)與手機(jī)的高滲透率為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并且移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)軟件的固定成本很低，幾乎是零成本復(fù)制，極易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)[44]。隨著平臺(tái)規(guī)模的不斷發(fā)展壯大，平臺(tái)型企業(yè)創(chuàng)造出數(shù)據(jù)挖掘、自媒體簽約主播以及內(nèi)容運(yùn)營等一系列就業(yè)崗位。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)外部性，即每個(gè)用戶從平臺(tái)中得到的效用與用戶的總數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系，平臺(tái)用戶規(guī)模得以爆發(fā)式增長，龐大的用戶規(guī)模和訂單數(shù)量提供了大量諸如快遞員、網(wǎng)約車司機(jī)以及外賣騎手等一系列靈活就業(yè)崗位。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)水平越高，對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)影響越明顯，最終推動(dòng)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的非線性增長，因此，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響可能存在門檻效應(yīng)。

基于以上分析，提出假設(shè)5：平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)質(zhì)量的影響具有邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。

為檢驗(yàn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)質(zhì)量之間是否存在非線性關(guān)系，參考趙靜等的做法[45]，構(gòu)建門檻回歸模型：

Qi，t=β0+β1Pi，t×I（Pi，t≤r）+β2Pi，t×I（Pi，tgt;r）+

βjCi，t+γi+σi+εi，t。" （10）

式中：r表示待估計(jì)的門檻值；P表示門檻變量；I（·）為示性函數(shù)，當(dāng)括號(hào)中表達(dá)式為真時(shí)，取值為1，反之為0。其他變量與前文一致。

將平臺(tái)經(jīng)濟(jì)作為門檻變量并使用Bootstrap抽樣法確定門檻數(shù)量，結(jié)果見表10。經(jīng)檢驗(yàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)質(zhì)量之間存在非線性關(guān)系，由表10可知，門檻變量顯著通過了單一門檻檢驗(yàn)，說明以自變量作為門檻變量時(shí)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響存在單一門檻值。表11顯示了單一門檻的回歸結(jié)果，單一門檻值為 0.134。

門檻回歸的結(jié)果如表12所示?？梢钥闯觯?dāng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)水平低于 0.134時(shí)，回歸系數(shù)為0.043但不顯著；當(dāng)高于0.134時(shí)，回歸系數(shù)為0.268且在1%的水平上顯著。這說明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)水平越高，對(duì)就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)效果越明顯，假設(shè)5得到驗(yàn)證。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)具有邊際成本遞減特點(diǎn)，隨著用戶規(guī)模達(dá)到一定水平時(shí)，為額外用戶提供服務(wù)所付出的成本極低，因此，隨著平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越過門檻值時(shí)，平臺(tái)就業(yè)影響逐漸加強(qiáng)，對(duì)就業(yè)質(zhì)量提升作用更明顯。

五、結(jié)論與政策啟示

本研究立足于數(shù)字時(shí)代快速發(fā)展的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，以高質(zhì)量充分就業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，基于我國2013—2022年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，多維度構(gòu)建平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)質(zhì)量綜合指標(biāo)體系，并采用主成分分析法對(duì)我國31個(gè)省份的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行測量，嘗試探討新一輪數(shù)字技術(shù)沖擊和產(chǎn)業(yè)變革對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響，最終得出以下結(jié)論：第一，基準(zhǔn)回歸發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的提升，該結(jié)論在經(jīng)過2SLS工具變量法、系統(tǒng)GMM估計(jì)方法以及分位數(shù)回歸法等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立；第二，分維度研究發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)改善了就業(yè)環(huán)境，提高了勞動(dòng)者的就業(yè)能力和整體工資水平，但帶來了相對(duì)于資本的勞動(dòng)者收入份額狀況惡化和不同技能水平勞動(dòng)者之間的就業(yè)質(zhì)量分化；第三，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量具有門檻效應(yīng)，當(dāng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)水平超過門檻值時(shí)對(duì)就業(yè)質(zhì)量發(fā)揮的邊際效用更強(qiáng)。為進(jìn)一步充分發(fā)揮平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)穩(wěn)就業(yè)的重要作用，促進(jìn)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量提升，得出如下政策啟示：

第一，鼓勵(lì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)化就業(yè)政策。從實(shí)證結(jié)果可以看出，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在一定程度上促進(jìn)了勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的提升。因此，政府應(yīng)提供良好的政策和市場環(huán)境，推動(dòng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展。這不僅可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，也有助于創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí)，針對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，政府應(yīng)制定和優(yōu)化相關(guān)的就業(yè)政策，如提供創(chuàng)業(yè)扶持、就業(yè)培訓(xùn)等，幫助更多人進(jìn)入平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，提高其就業(yè)技能和創(chuàng)業(yè)能力。

第二，健全平臺(tái)就業(yè)相關(guān)法律法規(guī)，加強(qiáng)平臺(tái)勞動(dòng)者權(quán)益保障。從實(shí)證結(jié)果可以看出，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用有待進(jìn)一步提高，主要原因在于平臺(tái)從業(yè)者的勞動(dòng)權(quán)益得不到保障。因此，政府應(yīng)健全平臺(tái)勞動(dòng)者權(quán)益保障法律法規(guī)，明確平臺(tái)勞動(dòng)者的權(quán)利和義務(wù)，保障平臺(tái)勞動(dòng)者的合法權(quán)益。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)企業(yè)的監(jiān)管和指導(dǎo)，提高對(duì)違法企業(yè)的處罰力度，防止惡意拖欠工資、加班等現(xiàn)象的出現(xiàn)。

第三，加大壟斷執(zhí)法力度，完善收入分配制度。從實(shí)證結(jié)果可以看出，平臺(tái)壟斷導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額下降，技能差異導(dǎo)致勞動(dòng)者內(nèi)部收入分化。一方面，需要強(qiáng)化反壟斷執(zhí)法機(jī)構(gòu)與相關(guān)部門的協(xié)調(diào)配合，形成監(jiān)管合力。同時(shí)，加強(qiáng)反壟斷法律法規(guī)的宣傳教育，提高公眾對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域壟斷行為的認(rèn)知和警惕性。另一方面，政府應(yīng)進(jìn)一步完善收入分配制度，調(diào)整稅收政策，加大對(duì)高收入者的稅收調(diào)節(jié)力度，縮小不同技能勞動(dòng)者之間的收入差距。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)低收入者的保障，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，確保低收入者的基本生活需要。

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Can the Platform Economy Promote High-quality

Employment for Workers？

HAO Nan， YAN Yuan

（School of Economics， Anhui University， Hefei 230601， China）

Abstract：

Using panel data from 31 provinces in China spanning from 2013 to 2022， the principal component analysis method was employed to assess the levels of platform economy and employment quality. This study explored the impact of platform economic development on the employment quality of workers across four dimensions： employment environment， employability， labor remuneration， and labor protection. The findings indicate that the platform economy positively affects employment quality， characterized by an increasing marginal effect. Notably， it has significantly enhanced the employment environment and employability. However， its impact on labor remuneration and protection is less pronounced. While the platform economy has notably increased overall wage income， it has also led to a relative decline in workers’ income share compared to capital and has exacerbated the disparity in employment quality among workers with different skill levels. In response to these findings， policy recommendations are suggested to promote the sustainable development of the platform economy， enhance laws and regulations concerning platform employment， strengthen enforcement of anti-monopoly laws， and improve the income distribution system.

Key words：

platform economy; quality of employment; salary income; share of labor income; skill-based income disparity

（編輯：王韻）