摘 要：數(shù)字經濟的興起使傳統(tǒng)產業(yè)得以借助互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術工具，實現(xiàn)生產、流通、消費等環(huán)節(jié)的數(shù)字化、網絡化和智能化。通過數(shù)字化轉型，傳統(tǒng)產業(yè)能夠更高效地整合資源，提升生產效率，降低成本，提供更為個性化的產品和服務。本文選取2013—2022年蘇北地區(qū)五個地級市的平衡面板數(shù)據(jù)，旨在測度這些城市數(shù)字經濟的發(fā)展水平，并通過實證分析確定推動蘇北地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展的關鍵因素。結果顯示，蘇北地區(qū)五個地級市的數(shù)字經濟發(fā)展水平差異較??；金融發(fā)展水平和產業(yè)升級水平是推動數(shù)字經濟發(fā)展的主要因素。據(jù)此，本文提出了相應建議，以供參考。

關鍵詞：蘇北地區(qū)；區(qū)域發(fā)展；數(shù)字經濟；產業(yè)升級；協(xié)調發(fā)展

中圖分類號：F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）10（b）--04

近年來，數(shù)字經濟如同一股勃勃生機的清風，為經濟發(fā)展注入了強勁動力，成為推動經濟實現(xiàn)跨越式發(fā)展的關鍵力量。隨著數(shù)字經濟的蓬勃發(fā)展，我國迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)，黨的二十大報告和政府工作報告均強調了數(shù)字經濟的重要性，明確提出要將加快數(shù)字經濟發(fā)展作為國家戰(zhàn)略，推動數(shù)字經濟與實體經濟的深度融合。根據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報告（2023年）》數(shù)據(jù)，2023年我4b50f9267802fdfd821783ff39710a243f587ab6764e6c7081b33cd602f451be國數(shù)字經濟的核心產業(yè)增加值占GDP總量的10%，顯示出穩(wěn)健的增長態(tài)勢。同時，我國數(shù)字經濟規(guī)模全球領先，主要企業(yè)位居全球前列。京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等地區(qū)的數(shù)字產業(yè)集群發(fā)展勢頭強勁，為經濟高質量發(fā)展提供了動力。這些產業(yè)集群具有明顯的地區(qū)特色和競爭優(yōu)勢。

發(fā)展數(shù)字經濟已成為經濟發(fā)展的基本要求和核心。數(shù)字經濟的快速擴張和不斷進化，使其成為實現(xiàn)高質量發(fā)展的最大增長因素。同時，數(shù)字經濟成為江蘇新質生產力的關鍵領域。江蘇省的數(shù)字經濟發(fā)展迅猛，已成為推動高質量發(fā)展的“最大增量”，并在全國范圍內起到了示范引領作用。江蘇省近年來專注于數(shù)字與實體經濟的融合，致力于成為數(shù)實融合的強省，積極占據(jù)數(shù)字經濟的關鍵領域，以構建高質量發(fā)展的核心增長動力?！?023數(shù)字江蘇發(fā)展報告》顯示，江蘇省2022年數(shù)字經濟規(guī)模超5萬億元，數(shù)字經濟核心產業(yè)增加值占地區(qū)生產總值比重達11%左右。截至2023年底，全省兩化融合發(fā)展水平達67.9，連續(xù)9年全國第一，關鍵工序數(shù)控化率達63.7%、經營管理數(shù)字化普及率達85%，各類重點指標領先全國，提前實現(xiàn)“十四五”發(fā)展任務目標。

蘇北地區(qū)相較蘇南地區(qū)，在經濟發(fā)展水平上相對滯后，這主要歸因于歷史、地理和政策等多方面的客觀條件影響。然而數(shù)字經濟發(fā)展對于蘇北地區(qū)具有深遠的意義，通過發(fā)展數(shù)字經濟，可以加速傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化轉型，提高產業(yè)鏈的附加值，推動產業(yè)向高技術、高附加值的方向發(fā)展，從而實現(xiàn)產業(yè)升級，有助于蘇北地區(qū)更有效地整合和利用各類資源，包括人力資源、土地資源、信息資源等，提高資源利用效率，降低生產成本。通過發(fā)展數(shù)字經濟，蘇北地區(qū)可以培育新的經濟增長點，提升區(qū)域整體競爭力，縮小與蘇南地區(qū)的經濟發(fā)展差距。蘇北地區(qū)可以通過數(shù)字經濟加強與蘇南及其他地區(qū)的合作，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補，促進區(qū)域經濟一體化。總之，數(shù)字經濟發(fā)展對于蘇北地區(qū)而言，不僅是一種經濟增長的新動力，還是實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展、提升居民生活水平的重要途徑。因此，本文首先評估了蘇北地區(qū)數(shù)字經濟的現(xiàn)狀，接著采用科學的測度方法對各地市的數(shù)字經濟發(fā)展水平進行了分析。通過實證檢驗，本文揭示了推動蘇北地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展的關鍵因素，并據(jù)此提出了有針對性的策略建議，以期為區(qū)域數(shù)字經濟的持續(xù)發(fā)展提供理論支持和實踐指導。

1 文獻綜述

當前，學術界對數(shù)字經濟發(fā)展大多基于地域視角通過面板數(shù)據(jù)圍繞基礎建設、產業(yè)結構、創(chuàng)新能力、人力供給、經濟支撐、網絡安全等方面構建評價指標體系展開研究。李杰等（2024）基于數(shù)字經濟突破空間距離約束的集約優(yōu)勢，使用2012—2021年30個?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，通過區(qū)域協(xié)同的空間分層邏輯，實證探究數(shù)字經濟賦能區(qū)域高質量發(fā)展的效應及其作用機制。王軍等（2024）基于黃河沿線60個城市2011—2020年的面板數(shù)據(jù)，采用熵值法測度黃河流域數(shù)字經濟發(fā)展水平和高質量發(fā)展水平，進而以高質量發(fā)展水平為被解釋變量、以數(shù)字經濟發(fā)展水平為核心解釋變量、以產業(yè)結構升級和綠色技術創(chuàng)新為機制變量、以環(huán)境水平和就業(yè)水平等為控制變量，構建基準計量模型和機制檢驗模型，通過模型回歸實證分析數(shù)字經濟推動黃河流域高質量發(fā)展的作用機制。

當前，江蘇數(shù)字經濟發(fā)展的研究較為豐富，但大多立足長三角，探究數(shù)字經濟對于城市經濟以及生產力的影響。馬莉等（2024）認為數(shù)字經濟對城市經濟的抵抗恢復力、適應調整力、創(chuàng)新轉型力均存在不同程度的促進作用，產業(yè)結構合理化與產業(yè)結構高級化是數(shù)字經濟賦能城市經濟韌性的兩大關鍵路徑，數(shù)字經濟對長江經濟帶各城市經濟韌性的作用效果存在空間地理位置與經濟體體量的異質性。吳文生等（2024）認為數(shù)字經濟可以通過推動技術創(chuàng)新和優(yōu)化就業(yè)結構提高長三角地區(qū)新質生產力水平；數(shù)字經濟發(fā)展能促進本地區(qū)新質生產力水平，存在顯著的空間溢出效應，促使鄰近區(qū)域的新質生產力水平提升；數(shù)字經濟發(fā)展對新質生產力發(fā)展存在著門檻效應，數(shù)字經濟對新質生產力水平的促進作用呈現(xiàn)出先增加后削弱的趨勢。

然而，江蘇省市際數(shù)字經濟發(fā)展差異的研究較少。苗書迪等（2024）基于2009—2021年江蘇省13個地級市的面板數(shù)據(jù)，以數(shù)字基礎設施、數(shù)字產業(yè)發(fā)展、數(shù)字經濟發(fā)展環(huán)境構建指標體系，采用熵值法測度江蘇省數(shù)字經濟發(fā)展水平與省內市際差異，認為江蘇省數(shù)字經濟發(fā)展總體發(fā)展態(tài)勢良好，但不同地市間發(fā)展水平相差較大，形成梯隊分布格局，其中數(shù)字產業(yè)發(fā)展、發(fā)展環(huán)境等相關指標對發(fā)展水平影響較大。

現(xiàn)有的學術研究主要集中在數(shù)字經濟的總體發(fā)展狀況上，所梳理的文獻中較少有關于區(qū)域內市際數(shù)字經濟發(fā)展測度和驅動的分析研究。因此，本文將蘇北地區(qū)五市作為研究對象，通過對蘇北地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展水平開展綜合評估，以尋求蘇北地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展關鍵性推動因素。

2 實證研究

2.1 數(shù)據(jù)來源和變量選取

本文采用面板數(shù)據(jù)回歸模型進行實證分析，進而測定蘇北地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展水平及其影響因素。在考慮時間連續(xù)性和個體異質性的前提下，對趨勢和異質性進行控制，分析模型面板數(shù)據(jù)中不同變量對蘇北地區(qū)經濟發(fā)展的影響。面板數(shù)據(jù)來源包括國家和江蘇省統(tǒng)計局官網以及北京大學數(shù)字金融研究中心等。研究對象覆蓋徐州市、鹽城市、淮安市、宿遷市和連云港市五個地級市，時間跨度為2013—2022年。這十年的時序數(shù)據(jù)有助于呈現(xiàn)出蘇北地區(qū)經濟發(fā)展的演變過程，利于把握其發(fā)展趨勢和特點，為將來的地區(qū)發(fā)展規(guī)劃和政策制定提供有力支持。本文選取的指標變量及單位如表1所示。

2.2 模型構建

本文所涉及的面板數(shù)據(jù)回歸模型如表1所示。

InDigit=α0+α1Finit+α2Eduit+α3Tecit+α4Conit+α5Indit+μit（1）

對表1中的變量符號，i代表蘇北地區(qū)的五個地級市，t代表范圍在2013—2022年的時間跨度。在方程中，Yit代表被解釋變量在地級市i和時間t的具體數(shù)值，常數(shù)項以α表示，解釋變量對應的回歸系數(shù)以β表示，而隨機誤差項表示ε，在分析中需要考慮其影響。蘇北地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展數(shù)學模型的構建利于深入洞悉其發(fā)展趨勢和特點。

2.3 數(shù)據(jù)分析

表2展示2013—2022年蘇北五市數(shù)字經濟的發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來源于北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)。北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)是對數(shù)字化程度的指標衡量，能較好反映各地數(shù)字經濟水平。從表2的數(shù)據(jù)可看出，蘇北五市的數(shù)字經濟發(fā)展水平在2014—2017年增速較快，2017—2022年增速雖放緩，但仍保持穩(wěn)步上升趨勢。具體來說，徐州市近年來不斷加大對數(shù)字經濟產業(yè)園區(qū)的投資，建設了多個數(shù)字經濟產業(yè)園區(qū)，吸引了一大批數(shù)字6ce20a7d74c9af16d9a59baf03cf145f經濟企業(yè)入駐，重點發(fā)展了新能源、新材料、生物醫(yī)藥等新興產業(yè)，推動傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化轉型，同時利用地理位置優(yōu)勢，打造智慧物流體系，提升數(shù)字經濟在物流領域的應用。連云港市積極布局大數(shù)據(jù)中心，提升數(shù)據(jù)處理和分析能力，為數(shù)字經濟發(fā)展提供基礎設施支持，借助港口優(yōu)勢，發(fā)展跨境電商產業(yè)，推動數(shù)字貿易的發(fā)展?；窗彩型苿踊ヂ?lián)網與制造業(yè)的深度融合，提升制造業(yè)的智能化水平，通過建設智慧城_{cd18480ecee55ef7872841e6f9880309}市項目，提升城市治理和服務能力，促進數(shù)字經濟發(fā)展。鹽城市堅持“三數(shù)”聯(lián)動，深入推進產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產業(yè)化，培育數(shù)字創(chuàng)意和數(shù)據(jù)服務產業(yè)，開展制造業(yè)數(shù)字化賦能行動，創(chuàng)建多家省級示范智能制造工廠，建設5G全連接工廠，加快數(shù)字基礎設施建設，擴容城域網出口帶寬，新建行業(yè)級、區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網平臺十多個。宿遷市與頭部企業(yè)合作，共建未來數(shù)字文創(chuàng)產業(yè)園，打造新媒體感知大數(shù)據(jù)應用中心等，與南京郵電大學共建蘇北宿遷數(shù)字經濟產業(yè)研究院，推動數(shù)字經濟的項目開發(fā)和技術創(chuàng)新。蘇北五市近年來的舉措促使整個地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展勢頭強勁。通過橫向區(qū)間對比，徐州市總體數(shù)字經濟發(fā)展水平以234.03的相對數(shù)領跑于其他四市，同時可以看到連云港市、淮安市和鹽城市與徐州市相比差距并不大，相對數(shù)為232.77、231.56、230.94，即便是排在最后的宿遷市，其相對數(shù)也為227.56，差距微乎其微。

同時，表3呈現(xiàn)了蘇北五市數(shù)字經濟發(fā)展增速。平均增速從高到低分別為淮安市（10.33%）、宿遷市（10.25%）、鹽城市（9.91%）、連云港市（9.69%）、徐州市（9.58%）。徐州市雖然絕對值領先，但增速落后于其他四市；宿遷市絕對值最低，增速卻位居第二，與其他市的差距將逐步減小。另外，三市的數(shù)字經濟平均增速與絕對值差異不大，表明蘇北地區(qū)各市的數(shù)字經濟發(fā)展水平相對均衡。

為了更準確地反映各變量對數(shù)字經濟發(fā)展水平的影響，本文對變量數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計，并對被解釋變量（數(shù)字經濟發(fā)展水平）進行了對數(shù)化處理。從表4可知，金融發(fā)展水平、產業(yè)升級水平等變量的標準差較大，這有助于理解數(shù)據(jù)集內部的變化范圍和分布形狀，同時有助于識別可能存在的異常值或離群點。

面板回歸模型通常包括三種模型：混合POOL模型、固定效應FE模型和隨機效應RE模型。

首先，F(xiàn)檢驗用于比較FE模型和POOL模型，如果p值小于0.05，則FE模型更優(yōu)；如果p值≥0.05，則應選擇POOL模型。

其次，BP檢驗用于比較RE模型和POOL模型，如果p值小于0.05，則RE模型更優(yōu)；如果p值≥0.05，則應選擇POOL模型。

最后，Hausman檢驗用于比較FE模型和RE模型，如果p值小于0.05，則FE模型更優(yōu)；如果p值≥0.05，則應選擇RE模型。

本文選取Fin， Edu， Tec， Con， Ind作為解釋變量，并以LnDig作為被解釋變量，構建了面板模型。面板模型包括三種類型：混合POOL模型、固定效應FE模型和隨機效應RE模型。首先，通過模型檢驗來確定最優(yōu)模型。

F檢驗顯示，在5%的顯著性水平下，F(xiàn)（4，40）=15.220，p=0.000<0.05，表明相對于POOL模型，F(xiàn)E模型更為優(yōu)越。

BP檢驗顯示，在5%的顯著性水平下，chi（1）=32.153，p=0.000<0.05，表明相對于POOL模型，RE模型更為優(yōu)越。

Hausman檢驗未顯示顯著性，chi（4）=-16.313，p=1.000> 0.05，表明相對于FE模型，RE模型更為優(yōu)越。

綜合以上分析，SPSSAU（在線SPSS分析軟件）建議最終選擇RE模型作為研究結果。

表5呈現(xiàn)面板回歸涉及的三個模型結果。

第一，針對最終選擇的模型進行分析，可以對比3個模型結果進行描述；

第二，如果某項呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05，有時也以0.1作為標準），意味著該項對于因變量（被解釋變量）具有影響關系，反之說明沒有影響關系；

第三，對分析進行總結。

本文最終采用RE模型，根據(jù)表6數(shù)據(jù)分析：

對于Fin變量，其在0.01水平上顯著（t=5.421，p=0.000 <0.01），回歸系數(shù)為0.010且大于0，表明Fin對LnDig有顯著的正向影響。

對于Edu變量，其未顯示出顯著性（t=-0.382，p=0.704> 0.05），因此Edu對LnDig沒有影響。

對于Tec變量，其未顯示出顯著性（t=0.272，p=0.787> 0.05），因此Tec對LnDig沒有影響。

對于Con變量，其未顯示出顯著性（t=-1.230，p=0.225> 0.05），因此Con對LnDig沒有影響。

對于Ind變量，其在0.01水平上顯著（t=3.306，p=0.002< 0.01），回歸系數(shù)為0.007且大于0，表明Ind對LnDig有顯著的正向影響。

在面板數(shù)據(jù)回歸分析中，本文發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展和產業(yè)升級水平的回歸系數(shù)分別為0.010、0.007，均為正值，LeAqaTitKUvq5/bjx5ywU+nCoK9y18A81l2ZMV43Ewk=并且通過1%的顯著性檢驗，說明它們是推動數(shù)字經濟發(fā)展的主要因素?？萍妓降幕貧w系數(shù)為0.002，也為正值，并通過10%的顯著性檢驗，表明提升科技水平有助于數(shù)字經濟的發(fā)展。教育水平和消費水平的回歸系數(shù)為負，均為-0.003，未通過顯著性檢驗，說明教育水平、消費水平與數(shù)字經濟發(fā)展之間沒有顯著關系。

3 結語

本文通過對2013—2022年蘇北五市的數(shù)字經濟發(fā)展水平進行測定，并利用面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，得出以下結論：

第一，蘇北地區(qū)五個地級市的數(shù)字經濟發(fā)展水平差異較小，其中徐州市的發(fā)展水平最高，宿遷市則相對較低。

第二，蘇北地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展水平在2014年有顯著提升。原因是2014年前后，江蘇省政府推出了《江蘇省大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃》《江蘇省智慧城市發(fā)展規(guī)劃》等促進數(shù)字經濟發(fā)展的相關規(guī)劃、補貼和優(yōu)惠措施，鼓勵企業(yè)加大數(shù)字經濟的投入。蘇南的產業(yè)轉移帶動了蘇北地區(qū)數(shù)字經濟的發(fā)展，許多傳統(tǒng)產業(yè)在轉型升級過程中開始采用數(shù)字化技術。同時，蘇北地區(qū)加大了基礎設施建設、科技創(chuàng)新力度、產業(yè)園區(qū)和產業(yè)集群的發(fā)展、人才培養(yǎng)和引進。

第三，產業(yè)升級水平和金融發(fā)展水平是推動數(shù)字經濟發(fā)展的主要因素?？萍妓降幕貧w系數(shù)為正且通過10%顯著性水平檢驗，表明其能促進數(shù)字經濟發(fā)展；而教育水平和消費水平的回歸系數(shù)為負，說明它們與數(shù)字經濟發(fā)展沒有顯著關聯(lián)。

為促進蘇北地區(qū)數(shù)字經濟持續(xù)高質量發(fā)展，基于以上結論，本文提出幾點建議。

第一，蘇北五市應根據(jù)自身特點和優(yōu)勢，發(fā)展具有地方特色的數(shù)字經濟產業(yè)，同時促進區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展，縮小地區(qū)間的差距。第二，各市應繼續(xù)出臺和落實支持數(shù)字經濟發(fā)展的稅收優(yōu)惠、資金補貼、科技研發(fā)資助等政策，以保持數(shù)字經濟的發(fā)展勢頭。第三，繼續(xù)加大對數(shù)據(jù)中心、5G通信、寬帶網絡等基礎設施的投入，為數(shù)字經濟發(fā)展提供堅實的基礎。第四，產業(yè)升級與金融支持。努力推動傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型，提升產業(yè)鏈水平，同時加強與金融機構的合作，為數(shù)字經濟企業(yè)提供足夠的金融支持。第五，加強科技創(chuàng)新，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，培育新技術、新業(yè)態(tài)、新模式，提升數(shù)字經濟競爭力。第六，應優(yōu)化教育資源，加強與高校、科研院所的合作，提高教育質量，為數(shù)字經濟培養(yǎng)更多實用型人才，為產業(yè)發(fā)展提供人力支持。第七，通過提高居民收入和消費能力，擴大內需，為數(shù)字經濟的應用和市場拓展創(chuàng)造更多機會。第八，加強產業(yè)園區(qū)和產業(yè)集群的規(guī)劃與建設，吸引優(yōu)質企業(yè)入駐，形成產業(yè)鏈完整、產業(yè)關聯(lián)度高的數(shù)字經濟聚集區(qū)。第九，利用蘇南地區(qū)的產業(yè)轉移，加強兩地合作，促進資源共享、技術交流，共同推動蘇北地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展。

希望通過上述建議，蘇北地區(qū)可以更好地發(fā)揮數(shù)字經濟的潛力，促進經濟結構的優(yōu)化和升級。

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