2011年，在中山大學(xué)即將碩士畢業(yè)的羅平寄出了一份厚厚的郵件，這份郵件要寄給彼時(shí)正在香港中文大學(xué)任教的湯曉鷗教授。湯曉鷗是全球人臉識(shí)別技術(shù)的“開(kāi)拓者”和“探路者”，為補(bǔ)香港中文大學(xué)信息工程系在圖像處理上的短板，他于2001年創(chuàng)立了“多媒體實(shí)驗(yàn)室”（又稱(chēng)MMLAB），主要研究系統(tǒng)性能與人臉識(shí)別。在研讀學(xué)術(shù)論文時(shí)，MMLAB的研究吸引到羅平，促使他萌生了加入實(shí)驗(yàn)室繼續(xù)深造的想法，于是認(rèn)真準(zhǔn)備了一份簡(jiǎn)歷。塑料皮精美封裝、彩色打印，這份用心設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)歷成功引起湯曉鷗的注意?！皽蠋熢貞?，他之前和后來(lái)從未遇到過(guò)設(shè)計(jì)如此獨(dú)特的簡(jiǎn)歷?！绷_平笑著說(shuō)。

正是這份簡(jiǎn)歷，牽起了羅平與湯曉鷗、王曉剛（商湯研究院院長(zhǎng)、香港中文大學(xué)電子工程系教授）的師生緣。師從兩位計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的頂級(jí)專(zhuān)家讀博士，羅平獲得了在學(xué)術(shù)上的迅速成長(zhǎng)，并成為亞洲最早將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究者之一。

梳理羅平的科研足跡，從紅樓疊影的中山大學(xué)、萬(wàn)木蔥籠的蓮花山計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究院、兼容并蓄的香港中文大學(xué)、堅(jiān)持原創(chuàng)的商湯科技到亞洲“常春藤”香港大學(xué)，伴隨時(shí)空的變化，他的研究也經(jīng)歷了從軟件工程、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)向更廣泛的人工智能方向轉(zhuǎn)變。歪打正著，羅平在科研上的步伐都不偏不倚踩在了計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)展的點(diǎn)上。在慶幸這份幸運(yùn)的同時(shí)，羅平也承認(rèn)面臨的壓力。計(jì)算機(jī)視覺(jué)在過(guò)去5年的發(fā)展，對(duì)于羅平這些身處領(lǐng)域中的研究者來(lái)說(shuō)，是帶有“洗劫”性質(zhì)的破壞性創(chuàng)新。如何打破壁壘，在瞬息萬(wàn)變的破壞性創(chuàng)新中建立更合理的機(jī)制，讓羅平的思維一直保持在最活躍的狀態(tài)。

蓮花山“朝圣”

“羅平博士開(kāi)發(fā)了具創(chuàng)新性的人工智能技術(shù)，以教授機(jī)器人理解豐富的人類(lèi)語(yǔ)言與行為，如人臉姿態(tài)與語(yǔ)言、人臉屬性與情感、肢體動(dòng)作、服飾和社會(huì)關(guān)系等。相信人類(lèi)智能在任何人工智能系統(tǒng)中都扮演著重要角色，通過(guò)構(gòu)建人類(lèi)智能和人工智能的協(xié)作橋梁，能夠極大提升AI技術(shù)的性能。”這是2020年入選“35歲以下科技創(chuàng)新35人”亞太地區(qū)榜單時(shí)，《麻省理工技術(shù)評(píng)論》給羅平的頒獎(jiǎng)詞。

其實(shí)在此前，羅平已贏得諸多獎(jiǎng)項(xiàng)，2014年國(guó)際圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽（ImageNet ILSVRC）亞軍、2017年DAVIS視頻分割挑戰(zhàn)賽冠軍、2017年八百萬(wàn)Youtube視頻識(shí)別挑戰(zhàn)賽金牌及2018年自動(dòng)駕駛可駕駛車(chē)道區(qū)域分析冠軍等。為表彰他們最早把深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于人臉識(shí)別的原創(chuàng)性工作，羅平和湯曉鷗還在2013年被授予微軟學(xué)者獎(jiǎng)。獎(jiǎng)項(xiàng)對(duì)于羅平，不僅是領(lǐng)域內(nèi)對(duì)他工作的認(rèn)可，也記載了他的科研軌跡。

成為醫(yī)生，是高中時(shí)羅平對(duì)職業(yè)的向往。報(bào)考大學(xué)時(shí)，他的第一志愿是中山大學(xué)的8年制醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)，但未能如愿，最后被第一年招生的軟件工程專(zhuān)業(yè)錄取。所以進(jìn)入計(jì)算機(jī)這一正在快速發(fā)展的領(lǐng)域，在羅平是機(jī)緣巧合。

學(xué)習(xí)過(guò)程中，羅平發(fā)現(xiàn)自己對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)有極大興趣。專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)課程豐富，讓羅平迅速積累了不少知識(shí)。因在課后加入了朝紅陽(yáng)老師組織的科研小組，羅平在大三時(shí)就有機(jī)會(huì)參與到一個(gè)“863”課題的攻關(guān)中。完整參與一個(gè)大項(xiàng)目，對(duì)于一個(gè)本科生來(lái)說(shuō)是一個(gè)很高的起點(diǎn)，羅平幸運(yùn)地踩到了這個(gè)點(diǎn)上。

項(xiàng)目由蓮花山計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究院、北京電影學(xué)院動(dòng)畫(huà)學(xué)院、中山大學(xué)三方共同申請(qǐng)，目標(biāo)是研發(fā)中國(guó)第一個(gè)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的動(dòng)漫制作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)。由全球著名計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)家朱松純教授帶領(lǐng)的蓮花山計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究院負(fù)責(zé)算法與理論研究，北京電影學(xué)院動(dòng)畫(huà)學(xué)院提供動(dòng)畫(huà)素材與專(zhuān)業(yè)的動(dòng)畫(huà)制作流程，中山大學(xué)負(fù)責(zé)軟件工程實(shí)踐。

大三被派至蓮花山，直到從中山大學(xué)碩士畢業(yè)，羅平一直都在那里開(kāi)展研究。蓮花山環(huán)境優(yōu)美，令人心曠神怡。在風(fēng)景如畫(huà)之處能跟隨領(lǐng)域內(nèi)的大專(zhuān)家學(xué)習(xí)，接觸當(dāng)時(shí)最頂級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究，對(duì)羅平來(lái)說(shuō)是一種超值的收獲。

朱松純是湖北鄂州人，2005年，他在故鄉(xiāng)創(chuàng)辦蓮花山計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究院，籌建了世界上最早的大數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)之一，發(fā)布了以精細(xì)化程度高、語(yǔ)義信息豐富著稱(chēng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)LHI Dataset?！坝酶怕誓Ｐ妥鲞吘壧崛?，進(jìn)行人臉識(shí)別研究，是當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主流，朱老師又是代表人物，因此蓮花山成了‘圣地’，吸引了大批人來(lái)此‘朝圣’?！绷_平說(shuō)。

被譽(yù)為“AI教母”的李飛飛，創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet。業(yè)內(nèi)評(píng)價(jià)：“沒(méi)有ImageNet，就沒(méi)有現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)革命?！倍鳬mageNet概念的起源，與2005年李飛飛到蓮花山的一次參會(huì)有或多或少的關(guān)聯(lián)。

2003年，朱松純因在做圖像解譯方面的突破拿到了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最高榮譽(yù)馬爾獎(jiǎng)，隨后他牽頭舉辦了首屆“蓮花山計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別國(guó)際研討會(huì)”，此時(shí)李飛飛剛從美國(guó)加州理工學(xué)院博士畢業(yè)，受邀參加了會(huì)議。

會(huì)后，李飛飛認(rèn)識(shí)到基于統(tǒng)計(jì)的算法極度依賴數(shù)據(jù)集的規(guī)模和代表性，大多數(shù)研究者都只是在盡可能地尋找更好的算法，但他們訓(xùn)練模型所基于的數(shù)據(jù)卻并不能反映真實(shí)的世界，這樣即使再好的算法也不會(huì)訓(xùn)練出有用的結(jié)果。因此她決定構(gòu)建一個(gè)足夠大的能夠反映真實(shí)世界的開(kāi)放數(shù)據(jù)集。

2007年年初，李飛飛回到美國(guó)普林斯頓大學(xué)任教，同時(shí)啟動(dòng)了ImageNet項(xiàng)目。通過(guò)眾包平臺(tái)，李飛飛有效避開(kāi)了此前朱松純?cè)跇?gòu)建LHI Dataset時(shí)遇到的資金和時(shí)間上的瓶頸問(wèn)題。到2009年，ImageNet已經(jīng)完成了320萬(wàn)張圖片的標(biāo)注，而后來(lái)ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）的成功舉辦，更是大家有目共睹的。

“蓮花山上最前沿的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究啟發(fā)了很多曾在那里待過(guò)的人，也包括我?！绷_平說(shuō)。本科時(shí)，他已在圖像處理的頂級(jí)會(huì)議發(fā)表論文，2009年碩士第一年他就在計(jì)算機(jī)視覺(jué)三大會(huì)之一的歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議（ECCV）上發(fā)表文章。

“那個(gè)年代沒(méi)有深度學(xué)習(xí)，通過(guò)設(shè)計(jì)圖像的語(yǔ)法，像名詞、動(dòng)詞、形容詞那樣去描述圖像，每一個(gè)計(jì)算部件在模型里負(fù)責(zé)什么，解釋得非常清楚、完美。”用統(tǒng)計(jì)建模的方式去做計(jì)算機(jī)視覺(jué)，開(kāi)拓了羅平的視野，也為他后來(lái)的研究奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)。“能在蓮花山接觸到當(dāng)時(shí)世界最好的計(jì)算機(jī)視覺(jué)科研，我覺(jué)得是一件很神奇的事情?！绷_平說(shuō)。

探路新方向

在蓮花山研發(fā)動(dòng)漫制作系統(tǒng)時(shí)，羅平注意到了一些新的系統(tǒng)功能需求，例如把各種場(chǎng)景重新分割，不同因素再組合，制作新的動(dòng)畫(huà)。這需要做視頻結(jié)構(gòu)化研究，包括視頻解析、視頻分割、物體跟蹤等。另外如何把二維圖片做成三維模型，也是一大功能需求。

在研讀論文時(shí)，羅平了解到香港中文大學(xué)的湯曉鷗在做這樣的工作，在平面上畫(huà)線，能直接生成三維圖形。被這項(xiàng)工作深深吸引的羅平，認(rèn)真準(zhǔn)備了那份自薦信。收到信后，湯曉鷗沒(méi)有猶豫，將羅平收入麾下。師從湯曉鷗和王曉剛兩位計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，羅平在香港中文大學(xué)度過(guò)了3年的博士求學(xué)時(shí)光。

兩位恩師給羅平帶來(lái)的影響很大，包括從論文選題、實(shí)驗(yàn)到寫(xiě)作風(fēng)格，剛開(kāi)始都需要通過(guò)學(xué)習(xí)和模仿他們來(lái)得到提高。通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)，羅平逐漸發(fā)展出自己的風(fēng)格。

羅平之前的研究注重計(jì)算機(jī)視覺(jué)的建模跟理論，不太關(guān)注性能指標(biāo)的評(píng)估。到香港后，他發(fā)現(xiàn)原來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以有非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，甚至?yán)謹(jǐn)?shù)接行┛鋸埖拇罅啃阅茉u(píng)測(cè)?！八麄兎浅Ｗ⒅厮惴▽?shí)際落地的效果，會(huì)想方設(shè)法地證偽，去跟別人‘PK’，來(lái)確定究竟哪些方向真正值得提高，這是我之前從未接觸過(guò)的?！绷_平說(shuō)。

在香港求學(xué)更將羅平領(lǐng)入了一個(gè)全新的方向。2009年，微軟第一次將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于大規(guī)模語(yǔ)音識(shí)別，只用了很短的時(shí)間就完成了微軟一個(gè)龐大團(tuán)隊(duì)花幾個(gè)月做的事，在業(yè)內(nèi)引起了轟動(dòng)。敏銳的湯曉鷗很快嗅到這個(gè)新方向的潛力：他心想，語(yǔ)音的信號(hào)與視覺(jué)差不多，既然深度學(xué)習(xí)能在語(yǔ)音上取得驚人的效果，那深度學(xué)習(xí)也可能在視覺(jué)上取得驚人的效果。于是他當(dāng)即和王曉剛商量。

王曉剛在讀博時(shí)研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法主要是概率圖模型，但也聽(tīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)，也很感興趣，堅(jiān)定要研究深度學(xué)習(xí)。對(duì)于這個(gè)當(dāng)時(shí)很少人關(guān)注的方向，湯曉鷗和王曉剛選擇了兩位學(xué)生來(lái)探索，其他人繼續(xù)做原來(lái)的工作。這兩位被選中的學(xué)生之一便是羅平?！皽蠋熀髞?lái)跟我聊，因?yàn)樗X(jué)得我在入學(xué)前已經(jīng)有頂會(huì)的文章，不用那么著急發(fā)文章，可以慢一點(diǎn)嘗試一些新探索?！绷_平說(shuō)。

湯曉鷗團(tuán)隊(duì)算得上是亞洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最早進(jìn)行深度學(xué)習(xí)研究的團(tuán)隊(duì)。2011年開(kāi)始做深度學(xué)習(xí)時(shí)，條件還很差。早期深度學(xué)習(xí)框架還沒(méi)出現(xiàn)，全球能跑通深度學(xué)習(xí)的團(tuán)隊(duì)屈指可數(shù)，他們從零開(kāi)始，是摸著石頭過(guò)河。最開(kāi)始，他們是用C++寫(xiě)代碼在筆記本電腦來(lái)跑數(shù)據(jù)。羅平回憶，他發(fā)表在國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議（CVPR）上的第一篇深度學(xué)習(xí)文章是在個(gè)人筆記本電腦上完成的。因?yàn)楫?dāng)時(shí)他們根本沒(méi)有拿CPU跑數(shù)據(jù)的意識(shí)，結(jié)果一個(gè)研究做了幾個(gè)月，都沒(méi)有獲得好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

湯曉鷗在深圳先進(jìn)院有任職，與內(nèi)地學(xué)者深入合作，可以申請(qǐng)一些內(nèi)地的項(xiàng)目，拿到經(jīng)費(fèi)后才買(mǎi)了很多CPU。而那時(shí)王曉剛也還是一個(gè)處于長(zhǎng)聘制考核中的助理教授，其實(shí)很有壓力。但他一直堅(jiān)持和大家一起失敗了又繼續(xù)，從來(lái)沒(méi)有放棄。

當(dāng)時(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于深度學(xué)習(xí)研究的工具屬性已初見(jiàn)端倪，但一開(kāi)始，羅平并沒(méi)有嘗試使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)榇蠹议_(kāi)始注意到它，其實(shí)是在2012年的ImageNet比賽上它取得很大成功后?！拔覀冏钤缡褂玫倪€是玻爾茲曼機(jī)這樣的模型，其實(shí)還是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)建模那套東西，我在蓮花山學(xué)的就是統(tǒng)計(jì)建模，這套東西對(duì)我來(lái)說(shuō)非常熟。后來(lái)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了強(qiáng)大的工具，把它與統(tǒng)計(jì)建模結(jié)合，有基礎(chǔ)加上工具，這可能也是我后來(lái)進(jìn)展比較快的原因?！?/p>

隨后，羅平在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)上做出了一系列開(kāi)創(chuàng)性成果，2012年他率先將深度學(xué)習(xí)用于人臉?lè)指?、人臉生成等領(lǐng)域。與此同時(shí)，他做的人臉關(guān)鍵點(diǎn)工作還是多任務(wù)深度學(xué)習(xí)的代表性工作。

羅平和團(tuán)隊(duì)伙伴的探索，掀起了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的熱潮。2011年計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂會(huì)CVPR與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的文章只有4篇，如今CVPR一年接收2000多篇文章，全部都與深度學(xué)習(xí)相關(guān)。而對(duì)于羅平他們來(lái)說(shuō)，先行一點(diǎn)點(diǎn)，就與別人拉開(kāi)了很大距離。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年到2013年，羅平所在的MMLAB在國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)（ICCV）和CVPR上一共發(fā)表了14篇基于深度學(xué)習(xí)的研究論文，占了兩大頂會(huì)在全球范圍內(nèi)接收的深度學(xué)習(xí)論文總量（29篇）的一半。

當(dāng)時(shí)，香港中文大學(xué)的學(xué)者在全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域被封神。羅平記得去北京領(lǐng)微軟學(xué)者獎(jiǎng)時(shí)，已故曠視科技公司首席科學(xué)家孫劍曾對(duì)他說(shuō)：“我從來(lái)沒(méi)想過(guò)人臉識(shí)別可以這么做?！边@對(duì)羅平是一個(gè)肯定的評(píng)價(jià)。

如此年輕，又在一個(gè)嶄新的領(lǐng)域取得如此突出的成績(jī)，有人曾問(wèn)過(guò)羅平當(dāng)時(shí)有沒(méi)有膨脹。他笑著坦言，確實(shí)出現(xiàn)過(guò)小插曲，讓他錯(cuò)過(guò)了一個(gè)更大的成果。獲得微軟學(xué)者獎(jiǎng)，就等于不用面試，直接拿到微軟重要科研小組的實(shí)習(xí)入場(chǎng)券，但羅平是為數(shù)極少的拿到獎(jiǎng)卻從來(lái)沒(méi)去實(shí)習(xí)過(guò)的人。

“湯老師當(dāng)時(shí)給我的規(guī)劃其實(shí)是跟著何愷明（計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域著名學(xué)者）去做一些事情，但我手上有很多課題，覺(jué)得都能出不錯(cuò)的論文，所以就完美錯(cuò)過(guò)了下一波熱點(diǎn)——何愷明領(lǐng)銜的深度殘差網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)?！绷_平說(shuō)。

盡管如此，羅平所在的香港中文大學(xué)MMLAB還是吃到了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域發(fā)展的紅利。到了2014年，MMLAB在深度學(xué)習(xí)視覺(jué)上的研究已經(jīng)突破了學(xué)術(shù)與科研的邊界，開(kāi)始體現(xiàn)出落地與產(chǎn)業(yè)化的態(tài)勢(shì)：2014年3月的高斯人臉識(shí)別（GaussianFace）算法在LFW數(shù)據(jù)庫(kù)上準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，首次超過(guò)人眼識(shí)別率；6月的DeepID系列算法將準(zhǔn)確率提升至99.55%，突破落地門(mén)檻。

資本的嗅覺(jué)很敏銳，MMLAB獲得了高達(dá)數(shù)千萬(wàn)美元的天使輪投資。中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)從此拉開(kāi)帷幕。2014年10月，商湯科技成立。

在“破壞”中突圍

2014年年底，從香港中文大學(xué)畢業(yè)后，羅平加入商湯科技，偏向于市場(chǎng)和企業(yè)需求，他為淘寶、阿里巴巴做了服裝品類(lèi)分析、識(shí)別，線上換裝等相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)落地應(yīng)用研發(fā)和技術(shù)儲(chǔ)備工作，雖然工作開(kāi)展順利，但他一直有回到學(xué)術(shù)界的想法。

羅平感恩路上遇到的恩師、前輩，湯曉鷗、王曉剛及香港大學(xué)的王文平教授都是助力他成長(zhǎng)的貴人。前兩位恩師將他帶入一個(gè)全新的領(lǐng)域，后一位前輩則將他帶回了學(xué)術(shù)界。

與王文平的兩次交集，羅平記憶深刻。一次是2011年申請(qǐng)讀博士時(shí)，王教授曾去中山大學(xué)面試，面試完后與羅平握了手，說(shuō)“希望你能來(lái)”。另一次是2019年找教職，王教授告訴他香港大學(xué)有好機(jī)會(huì)，入職第一天，他又跟羅平握了手。王文平溫文儒雅、德行高尚，尤其他的兩次握手為羅平留下了深刻印象?！耙?yàn)橐粋€(gè)德高望重的人會(huì)主動(dòng)過(guò)來(lái)跟你握手，對(duì)年輕人是非常大的觸動(dòng)?！绷_平說(shuō)。

回到學(xué)術(shù)界的羅平，也回到了血雨腥風(fēng)的“主戰(zhàn)場(chǎng)”，回顧過(guò)去5年，他坦言自己一直在尋求突破，嘗試在破壞中建立新的機(jī)制?！皩W(xué)術(shù)界變化非?？?，深度學(xué)習(xí)的定義、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一些根本假設(shè)，它們的變化都是破壞性的發(fā)展，特別是2022年OpenAI發(fā)布了ChatGPT，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域在過(guò)去5年被‘洗劫’了很多次。”羅平說(shuō)。

每次面對(duì)破壞性的變化，羅平都不會(huì)回避，而是直接迎上去。從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)模型到生成式模型，在破壞性創(chuàng)新帶來(lái)的挑戰(zhàn)中，羅平帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)不斷突圍，力圖去建立更合理的機(jī)制。

2023年8月，上海舉辦了第一屆生成式人工智能（AIGC）國(guó)際會(huì)議，羅平參會(huì)并擔(dān)任會(huì)議程序委員會(huì)聯(lián)合主席?！霸贑hatGPT、AIGC快速發(fā)展的背景下，首屆、也是世界范圍內(nèi)第一個(gè)專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能生成內(nèi)容的國(guó)際會(huì)議在上海舉辦，也證明了我們直面破壞性變化的勇氣和胸懷?！绷_平坦言。

香港的科研支持主要來(lái)自于企業(yè)的捐贈(zèng)，在此支持模式下，羅平追蹤著計(jì)算機(jī)視覺(jué)最前沿的技術(shù)發(fā)展。同時(shí)，他也承擔(dān)著科技部2030下一代人工智能重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題。他透露了目前課題進(jìn)展情況：“各項(xiàng)指標(biāo)超前，甚至還在不停迭代?！?/p>

羅平回憶，在MMLAB求學(xué)時(shí)，開(kāi)會(huì)時(shí)每個(gè)學(xué)生都要上臺(tái)用一句話總結(jié)自己想要做的工作，而湯曉鷗的要求是，這句話必須總結(jié)到位，只要?jiǎng)e人聽(tīng)這一句話，就能立刻判斷出這個(gè)課題是否有研究的價(jià)值。

湯曉鷗選題就兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：一個(gè)是開(kāi)辟一個(gè)新方向，另一個(gè)是結(jié)束一個(gè)方向。2019年回到香港大學(xué)后，羅平指導(dǎo)學(xué)生和開(kāi)展研究的要求也是如此。

“我指導(dǎo)學(xué)生的風(fēng)格完全受湯老師的影響，他是那種不會(huì)說(shuō)‘不’的人，你有任何想法、意愿跟要求，他都盡量想辦法無(wú)條件地滿足。他學(xué)生很多，博士生加上一些訪問(wèn)學(xué)者，整個(gè)師門(mén)算下來(lái)有四五百人，我相信大家都覺(jué)得他是世界上最好的人?！绷_平說(shuō)。

羅平想成為湯曉鷗那樣的人，他也在用行動(dòng)去成為那樣的人，給學(xué)生創(chuàng)造機(jī)會(huì)，鼓勵(lì)他們做獨(dú)一無(wú)二的創(chuàng)新，尊重他們的想法，并適當(dāng)引導(dǎo)。在學(xué)生眼中他是一個(gè)很棒的人。采訪中，羅平的學(xué)生胡宇韜和紀(jì)源豐提到老師時(shí)都非常敬重和佩服他。

湯曉鷗將香港中文大學(xué)建成了中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的“黃埔軍?！?，在他選擇一條冷清的道路時(shí)，有一批校友與他同行，隨后又遇到羅平等同路人繼承出新，他們走在了時(shí)代的前面，也得到了時(shí)代的饋贈(zèng)。2023年湯曉鷗的故去，讓羅平對(duì)未來(lái)要走的路做了認(rèn)真思忖。

未來(lái)，羅平愿將科研與基金事業(yè)揉到一起，他正在參與籌備MMLAB慈善基金，希望基金能為實(shí)驗(yàn)室成員及他們的孩子提供一些幫助，尤其鼓勵(lì)他們投入人工智能跟交叉學(xué)科的研究中來(lái)。“我相信，這也是湯老師和他的家人都希望看到的?！痹诓淮_定的探索中繼續(xù)前進(jìn)，總有人與羅平共闖“華山”。