摘" " 要" " 目的" " 探討肺超聲(LUS)、X線聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)預(yù)測(cè)新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)危重型患者預(yù)后的臨床價(jià)值。方法" " 選取收治于貴州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)病房的COVID-19危重癥患者63例,入院后均行床旁LUS(八分區(qū))、X線檢查分別獲取LUS評(píng)分及X線評(píng)分。根據(jù)入重癥監(jiān)護(hù)病房30 d后患者情況將其分為死亡組40例和存活組23例,比較兩組患者LUS評(píng)分、X線評(píng)分及實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的差異;應(yīng)用Logistic回歸分析篩選預(yù)測(cè)COVID-19危重型患者預(yù)后的影響因素。繪制受試者工作特征(ROC)曲線分析各影響因素單獨(dú)及聯(lián)合應(yīng)用預(yù)測(cè)COVID-19危重型患者預(yù)后的診斷效能。結(jié)果" " 死亡組白細(xì)胞計(jì)數(shù)、血二氧化碳分壓(PCO2)、LUS評(píng)分及X線評(píng)分均高于存活組,血氧飽和度、淋巴細(xì)胞百分比(LYM%)、酸堿度(pH值)均低于存活組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均Plt;0.05)。單因素Logistic回歸分析顯示,LUS評(píng)分、X線評(píng)分、pH值、PCO2、LYM%均為預(yù)測(cè)COVID-19危重型患者預(yù)后的影響因素(OR=1.22、1.31、0.00、1.08、0.88,均Plt;0.05)。ROC曲線分析顯示,X線評(píng)分、LUS評(píng)分、PCO2三者聯(lián)合應(yīng)用預(yù)測(cè)COVID-19危重癥患者預(yù)后的曲線下面積為0.791,均高于其單獨(dú)應(yīng)用(0.696、0.708、0.715)。結(jié)論" " LUS評(píng)分、X線評(píng)分、PCO2均可用于預(yù)測(cè)COVID-19危重型患者預(yù)后,且三者聯(lián)合預(yù)測(cè)的診斷效能更高。
關(guān)鍵詞" " 超聲檢查,肺;X線;新型冠狀病毒肺炎;危重癥;預(yù)后
[中圖法分類號(hào)]R445.1" " " [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
Clinical value of lung ultrasound and X-ray combined with laboratory indices in predicting the prognosis of critical patients with
coronavirus disease 2019
WU Mingcui,WANG Ruoyan,ZHANG Li,ZHAO Li’na,LI Sha,ZHANG Bei
Guizhou Medical University,Guiyang 550004,China
ABSTRACT" " Objective" " To investigating the clinical value of lung ultrasound(LUS) and X-ray combined with laboratory indices in predicting the prognosis of critical patients with coronavirus disease 2019(COVID-19).Methods" " Sixty-three COVID-19 critically ill patients admitted to the intensive care unit of the Affiliated Hospital of Guizhou Medical University were selected.Bedside LUS(8-zone) and X-ray were performed,the LUS score and X-ray score were obtained after admission.They were divided into 40 cases in the death group and 23 cases in the survival group according to patients’ condition after 30 d in the intensive care unit.The LUS score,X-ray score and laboratory indexes were compared between the two groups.Logistic regression analysis was used to evaluate the influencing factors of critically ill patients with COVID-19.Receiver operating characteristic(ROC) curve was drawn to analyze the diagnostic efficacy of each influencing factors alone and jointly to predict the prognosis of COVID-19 critically ill patients.Results" " Leukocyte count,partial pressure of carbon dioxide(PCO2),LUS score and X-ray score were higher in the death group than those in the survival group,and oxygen saturation,the percentage of lymphocytes(LYM%) and acidity and alkalinity(pH) were lower than those in the survival group,the differences were statistically significant(all Plt;0.05).Logistic regression analysis showed that LUS score,X-ray score,pH,PCO2 and LYM% were influencing factors in predicting the prognosis in COVID-19 critically ill patients(OR=1.22,1.31,0.00,1.08,0.88,all Plt;0.05).ROC curve analysis showed that the the area under the curve of the combination of X-ray score,LUS score and PCO2 for predicting the prognosis of COVID-19 critical ill patients was 0.791,which was higher than the prediction efficacy alone(0.696,0.708 and 0.715).Conclusion" " LUS score,X-ray score and PCO2 can be used to predict the prognosis of COVID-19 critically ill patients,and their combined prediction has higher diagnostic efficacy.
KEY WORDS" " Ultrasonography,lung;X-ray;Coronavirus disease 2019;Critical illness;Prognosis
新型冠狀病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的病原體為嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合征冠狀病毒2,自2023年1月我國(guó)對(duì)新型冠狀病毒感染施行乙類乙管以來(lái),出現(xiàn)短期大面積COVID-19感染暴發(fā),老年人及合并嚴(yán)重基礎(chǔ)疾病患者感染后的重癥發(fā)生率、病死率均高于一般人群。嚴(yán)重的呼吸系統(tǒng)病變是COVID-19最常見的表現(xiàn)[1],及時(shí)評(píng)估患者肺部病變嚴(yán)重程度,有助于早期識(shí)別危重癥患者[2]。肺超聲(lung ultrasound,LUS)、X線均具有操作便捷、重復(fù)性好等優(yōu)點(diǎn),在新型冠狀病毒感染肺損傷評(píng)估中的作用已被研究[3-4]證實(shí),在危重癥患者中使用廣泛。除呼吸系統(tǒng)病變外,多器官功能衰竭在COVID-19危重癥患者中時(shí)有發(fā)生,患者會(huì)出現(xiàn)感染性休克和酸堿代謝紊亂[5],血常規(guī)及血?dú)夥治龀S糜谠u(píng)估患者感染情況和酸堿平衡,并可用于預(yù)測(cè)患者預(yù)后[6]。COVID-19是一種全身多系統(tǒng)受累的疾病,聯(lián)合各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)估病情嚴(yán)重程度有助于預(yù)測(cè)患者預(yù)后,合理分配醫(yī)療資源,調(diào)整治療方案。本研究旨在探討LUS、X線聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)在預(yù)測(cè)COVID-19危重癥患者預(yù)后中的臨床價(jià)值。
資料與方法
一、研究對(duì)象
選取2022年12月至2023年7月貴州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)病房收治的COVID-19危重癥患者63例,根據(jù)入重癥監(jiān)護(hù)病房30 d后患者情況將其分為死亡組和存活組,其中死亡組40例,女9例,男31例,年齡27~95歲,中位年齡75.00(66.50,83.00)歲;存活組23例,女10例,男13例,年齡33~87歲,中位年齡69.00(47.00,78.00)歲。納入標(biāo)準(zhǔn):①新型冠狀病毒核酸檢測(cè)陽(yáng)性;②符合COVID-19危重癥診斷標(biāo)準(zhǔn)[7];③所有患者入院后均行床旁LUS檢查并評(píng)分,并于超聲檢查前或后48 h內(nèi)行床旁X線檢查并評(píng)分;④患者入重癥監(jiān)護(hù)病房開始隨訪30 d。排除標(biāo)準(zhǔn):①其他病因引起的重癥肺炎;②合并肺部腫瘤、嚴(yán)重氣胸、肺結(jié)核等疾??;③死亡患者死因排除心肺相關(guān)性疾??;④住院期間未能完成超聲及X線檢查;⑤臨床資料不完整。本研究經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(批準(zhǔn)號(hào):2023014k),所有患者家屬均簽署知情同意書。
二、儀器與方法
1.LUS檢查:使用Wisonic 四葉草及Philips CX50便攜式彩色多普勒超聲診斷儀,凸陣探頭,頻率2~7 MHz,深度14~16 cm?;颊呷”粍?dòng)平臥位,以胸骨旁線、腋前線、腋后線為邊界線,沿乳頭平面做一條水平線,將一側(cè)胸壁分為4個(gè)區(qū)域即前上肺、前下肺、側(cè)上肺、側(cè)下肺,分別掃查兩側(cè)胸壁共8個(gè)分區(qū)[8]。由兩名具有3年LUS檢查經(jīng)驗(yàn)的超聲醫(yī)師共同進(jìn)行圖片判讀,正常LUS征象為:A線、肺滑動(dòng)征、沙灘征;異常LUS征象為:B線、空氣支氣管征、碎片征、正弦波征。LUS評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)[9]為:A線、3條以下B線計(jì)0分;多條B線計(jì)1分;彌漫性B線增多或融合B線計(jì)2分;肺實(shí)變、肺不張、胸腔積液計(jì)3分。掃查每個(gè)區(qū)域的所有肋間,以評(píng)分最高的肋間得分作為該區(qū)域的評(píng)分,最終評(píng)分為各區(qū)評(píng)分的總和,總分0~24分。
2.床旁X線檢查:使用島津全數(shù)字化移動(dòng)床旁放射影像系統(tǒng)儀,于LUS檢查前或后48 h內(nèi)行床旁X線檢查,并進(jìn)行X線評(píng)分,具體為:沿脊柱水平及兩乳頭水平各做一條直線,將兩葉肺各自分為上、下2個(gè)象限,對(duì)每個(gè)象限進(jìn)行評(píng)分,評(píng)估每個(gè)象限的“朦朧”“致密”混濁程度,其中“致密”被定義為足以掩蓋前肋骨邊緣。X線評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)[10]為:肺部外觀正常計(jì)0分;不到一半象限“朦朧”混濁計(jì)1分;不到一半象限“致密”混濁計(jì)2分;超過(guò)一半象限“朦朧”混濁計(jì)3分;超過(guò)一半象限“致密”混濁計(jì)4分。將每個(gè)象限評(píng)分相加,總分0~16分。
3.實(shí)驗(yàn)室檢查:收集患者行LUS檢查時(shí)監(jiān)護(hù)儀顯示的血氧飽和度(SpO2),以及LUS檢查后24 h內(nèi)血?dú)夥治觥⒀R?guī)指標(biāo),血?dú)夥治鲋笜?biāo)包括酸堿度(pH值)、血氧分壓(PO2)、血二氧化碳分壓(PCO2)、碳酸氫根(HCO3-)。血常規(guī)指標(biāo)包括白細(xì)胞計(jì)數(shù)、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)(LYM)、淋巴細(xì)胞百分比(LYM%)。
4.臨床資料獲?。簭淖≡翰v中收集患者性別、年齡、合并基礎(chǔ)疾病、起病癥狀,以及LUS檢查時(shí)重癥監(jiān)護(hù)儀顯示的血壓、呼吸、心率等。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
應(yīng)用SPSS 26.0統(tǒng)計(jì)軟件,正態(tài)分布的計(jì)量資料以x±s表示,兩組比較采用t檢驗(yàn);非正態(tài)分布的計(jì)量資料以M(Q1,Q3)表示,兩組比較采用秩和檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以例或率表示,兩組比較采用χ2檢驗(yàn)。應(yīng)用Logistic回歸分析篩選COVID-19危重型患者預(yù)后的影響因素。繪制受試者工作特征(ROC)曲線分析ORgt;1.0的影響因素單獨(dú)及聯(lián)合應(yīng)用預(yù)測(cè)COVID-19危重型患者預(yù)后的診斷效能。Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
結(jié)" 果
一、兩組臨床資料比較
兩組年齡、收縮壓、舒張壓比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均Plt;0.05);性別、呼吸、心率、合并基礎(chǔ)疾病、起病癥狀比較差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見表1。
二、兩組LUS評(píng)分、X線評(píng)分及實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)比較
死亡組白細(xì)胞計(jì)數(shù)、PCO2、LUS評(píng)分、X線評(píng)分均高于存活組,pH值、SpO2、LYM%均低于存活組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均Plt;0.05);兩組LYM、PO2、HCO3 -比較差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見圖1,2和表2。
三、Logistic回歸分析
將兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)納入Logistic回歸分析,結(jié)果顯示LUS評(píng)分、X線評(píng)分、pH值、PCO2、LYM%均為預(yù)測(cè)COVID-19危重癥患者預(yù)后的影響因素(均Plt;0.05)。見表3。
四、ROC曲線分析
選取Logistic回歸分析中ORgt;1.0的影響因素繪制ROC曲線,結(jié)果顯示,LUS評(píng)分、X線評(píng)分、PCO2預(yù)測(cè)COVID-19危重癥患者預(yù)后的曲線下面積(AUC)分別為0.708、0.696、0.715;三者聯(lián)合應(yīng)用預(yù)測(cè)的AUC最高,為0.791,靈敏度、特異度分別為65.0%、91.3%。見表4和圖3。
討" 論
研究[11]顯示,在COVID-19流行期間,5%~20%的患者存在危重癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),需重癥監(jiān)護(hù)治療,病死率高達(dá)40%。早期預(yù)測(cè)危重癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)有助于及時(shí)對(duì)患者采取干預(yù)措施防止進(jìn)一步惡化。約2/3的COVID-19危重癥患者需行有創(chuàng)機(jī)械通氣治療[12],不便移動(dòng),相比肺部CT,床旁LUS及X線更利于該類患者的肺部病變?cè)u(píng)估。研究[4]證實(shí),X線評(píng)分有助于預(yù)測(cè)COVID-19患者危重癥風(fēng)險(xiǎn)和不良結(jié)局的發(fā)生。本研究中死亡組患者X線評(píng)分高于存活組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Plt;0.05),與上述研究結(jié)果一致。床旁X線可快速對(duì)重癥監(jiān)護(hù)患者肺部病變做出整體評(píng)價(jià),本研究中采用的四象限評(píng)分方法可用于量化肺部病變,有助于病情評(píng)估。Logistic回歸分析顯示,X線評(píng)分是預(yù)測(cè)危重癥患者預(yù)后的危險(xiǎn)因素(Plt;0.05);ROC曲線分析顯示其預(yù)測(cè)COVID-19危重癥患者預(yù)后的AUC為0.696,表明床旁X線在預(yù)測(cè)危重癥患者結(jié)局中具有一定價(jià)值。但床旁X線檢查會(huì)因體位不正、攝影條件欠佳導(dǎo)致圖片質(zhì)量下降[13],影響預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,需進(jìn)一步研究改善圖片質(zhì)量的方法,以提高預(yù)測(cè)效能。
床旁LUS在危重癥患者肺部病變?cè)u(píng)估中使用廣泛,不同分區(qū)評(píng)分方法可滿足不同患者的評(píng)估需求[14]。本研究結(jié)果顯示,死亡組LUS評(píng)分高于存活組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Plt;0.05),LUS評(píng)分作為評(píng)估肺損傷的半定量指標(biāo),可反映肺損傷的嚴(yán)重程度。Logistic回歸顯示,LUS評(píng)分為預(yù)測(cè)危重癥患者預(yù)后的危險(xiǎn)因素(Plt;0.05);ROC曲線分析顯示其預(yù)測(cè)COVID-19危重癥患者預(yù)后的AUC為0.708,高于X線評(píng)分(0.696),表明LUS預(yù)測(cè)危重癥患者結(jié)局的價(jià)值略優(yōu)于X線。COVID-19的肺部病變從胸膜下的肺遠(yuǎn)端區(qū)域開始,并向近端進(jìn)展,特征性表現(xiàn)為肺泡損傷和水腫、間質(zhì)增厚和實(shí)變?;颊週US表現(xiàn)為彌漫性B線增多、融合和肺實(shí)變,較X線能更準(zhǔn)確地反映肺遠(yuǎn)端病變程度。但在本研究中,LUS評(píng)分的靈敏度低于X線評(píng)分(57.5% vs. 90.0%),分析原因?yàn)椋罕狙芯?2%的患者為有創(chuàng)機(jī)械通氣,因患者體位原因采用8分區(qū)評(píng)分法,主要檢查前肺和側(cè)肺,未對(duì)后肺進(jìn)行評(píng)估,雖然已有研究[15]證實(shí)其綜合評(píng)估效能可與完整12分區(qū)方案相媲美,但危重癥患者長(zhǎng)期平臥位,后肺更易受累;且受探查深度限制,LUS對(duì)肺深部病變?nèi)菀茁┰\,故8分區(qū)LUS評(píng)分預(yù)測(cè)COVID-19危重癥患者預(yù)后的靈敏度低于X線評(píng)分。
COVID-19危重癥患者的酸堿失衡多表現(xiàn)為呼吸性/代謝性酸中毒,同時(shí)因“細(xì)胞因子風(fēng)暴”易合并嚴(yán)重感染。研究[16]發(fā)現(xiàn),LYM%、PCO2、pH值均可用于預(yù)測(cè)COVID-19患者預(yù)后。本研究結(jié)果顯示,死亡組LYM%、pH值均低于存活組,PCO2高于存活組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均Plt;0.05);且Logistic回歸分析顯示,LYM%、pH、PCO2均為預(yù)測(cè)COVID-19危重癥患者預(yù)后的影響因素(均Plt;0.05),與上述研究結(jié)論一致,其中PCO2 為不良結(jié)局發(fā)生的危險(xiǎn)因素,因此本研究著重探討PCO2與預(yù)后的關(guān)系。本研究ROC曲線分析顯示,PCO2預(yù)測(cè)危重癥患者預(yù)后的AUC為0.715,高于LUS評(píng)分、X線評(píng)分(0.708、0.696)。分析原因?yàn)椋涸谖V匕Y患者中,代謝紊亂導(dǎo)致酸堿失衡,碳酸氫鹽/二氧化碳緩沖系統(tǒng)在維持機(jī)體酸堿平衡方面具有關(guān)鍵作用,PCO2常用于估計(jì)代謝/呼吸性酸中毒的嚴(yán)重程度,炎性因子的活性也受其影響,故PCO2具有更高的預(yù)測(cè)效能。
本研究ROC曲線分析顯示,LUS評(píng)分、X線評(píng)分、PCO2三者聯(lián)合應(yīng)用預(yù)測(cè)COVID-19危重癥患者預(yù)后的AUC為0.791,均高于各指標(biāo)單獨(dú)應(yīng)用(0.708、0.696、0.715),表明三者聯(lián)合應(yīng)用預(yù)測(cè)效能更佳。分析原因?yàn)椋篖US評(píng)分通過(guò)計(jì)算不同肺部區(qū)域的 B線數(shù)量、是否存在肺實(shí)變和胸腔積液量化肺部病變,X線評(píng)分通過(guò)對(duì)肺部四象限“朦朧”“致密”混濁的面積大小反映肺損傷嚴(yán)重程度,兩者均是對(duì)肺結(jié)構(gòu)病變情況的評(píng)估,而PCO2反映血液中二氧化碳的含量,是衡量肺氣體交換功能的指標(biāo)之一,三者聯(lián)合可互相補(bǔ)充,綜合評(píng)估肺結(jié)構(gòu)和功能的病變程度,能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)患者的預(yù)后。但三者聯(lián)合應(yīng)用預(yù)測(cè)的靈敏度降低,特異度升高,分析原因?yàn)槲V匕Y患者多先出現(xiàn)肺結(jié)構(gòu)的病變,由于機(jī)體代償,肺部損傷進(jìn)展到一定程度后,才出現(xiàn)肺功能的改變,三者聯(lián)合應(yīng)用排除了肺結(jié)構(gòu)病變而肺功能正常的患者,故其預(yù)測(cè)的靈敏度降低,特異度升高。
綜上所述,LUS評(píng)分、X線評(píng)分、PCO2均可用于預(yù)測(cè)COVID-19危重型患者預(yù)后,其中LUS評(píng)分預(yù)測(cè)COVID-19危重癥患者預(yù)后的效能略優(yōu)于X線評(píng)分,PCO2略優(yōu)于LUS評(píng)分,LUS評(píng)分、X線評(píng)分及PCO2聯(lián)合應(yīng)用的預(yù)測(cè)效能最佳。但本研究樣本量較小,且患者住院期間未對(duì)肺部病變進(jìn)行連續(xù)性觀察,待今后擴(kuò)大樣本量深入研究。
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(收稿日期:2023-09-12)