摘 要 為助推山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，從農(nóng)業(yè)和農(nóng)村兩個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，利用基于熵權(quán)的逼近理想解排序（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）法對(duì)2012—2022年山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。結(jié)果表明，2012—2022年山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平整體上有所提升，但各地級(jí)市發(fā)展水平存在差距；山東省沿海城市農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平高于內(nèi)陸地區(qū)；部分城市存在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展不平衡的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；熵權(quán)；逼近理想解排序（TOPSIS）；發(fā)展水平；山東省

中圖分類(lèi)號(hào)：F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.17.043

在推進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的大浪潮下，找到一條與我國(guó)實(shí)際國(guó)情相契合的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化道路至關(guān)重要。黨的十九大報(bào)告明確提出，必須始終把解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作重中之重，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。黨的二十大報(bào)告提出，推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合，要求到2035年基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。山東省作為農(nóng)業(yè)大省，在《山東省“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》中同樣做出發(fā)展布局，如何振興鄉(xiāng)村、發(fā)展農(nóng)業(yè)和培育高素質(zhì)農(nóng)民，如何快速實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，成為該省亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。因此，站在“十四五”規(guī)劃的新征程，構(gòu)建符合時(shí)代背景的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標(biāo)體系，精準(zhǔn)衡量山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，對(duì)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展戰(zhàn)略部署和政策制定具有重要指導(dǎo)意義。

有關(guān)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的研究，主要聚焦其內(nèi)涵、測(cè)度評(píng)價(jià)及影響因素上。在內(nèi)涵上，中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是在農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策的指引下推動(dòng)鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)和農(nóng)民共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，即農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)民現(xiàn)代化的有機(jī)融合、互為交織[1]；還有學(xué)者從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)及社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)上論述農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化兩者之間的關(guān)系[2]。在測(cè)度評(píng)價(jià)上，有學(xué)者從投入、產(chǎn)出、社會(huì)發(fā)展3個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系，對(duì)我國(guó)東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度[3]；還有學(xué)者從農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民和城鄉(xiāng)融合的視角出發(fā)，對(duì)全國(guó)的農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度[4]；也有學(xué)者基于熵權(quán)法對(duì)新疆農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)和障礙因子分析[5]。在影響因素上，農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、交通是影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化最主要因素[6]；還有學(xué)者提出，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)對(duì)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有顯著影響[7]；也有學(xué)者從實(shí)證的視角，借助雙重差分（Differences-in-Differences，DID）模型和高維固定效應(yīng)面板模型表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響機(jī)理[8]。

筆者通過(guò)梳理以上文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化已有較為深入的研究，但在指標(biāo)構(gòu)建上仍存在涵蓋度不足、可度量性不強(qiáng)等問(wèn)題?；诖?，筆者從農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的視角出發(fā)，構(gòu)建包含生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)營(yíng)、生態(tài)及生活5個(gè)維度的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用基于熵權(quán)的逼近理想解排序（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）法對(duì)山東省各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，以期為提高山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平提供理論指導(dǎo)和政策建議。

1" 指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

1.1" 指標(biāo)體系構(gòu)建

筆者基于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)涵和山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，從農(nóng)業(yè)和農(nóng)村2個(gè)層面構(gòu)建包含生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)營(yíng)、生態(tài)及生活5個(gè)維度、12項(xiàng)具體指標(biāo)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。其中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化，農(nóng)村現(xiàn)代化包括農(nóng)村生態(tài)現(xiàn)代化和農(nóng)村生活現(xiàn)代化。

1.2" 研究方法

為精確測(cè)算各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響力度，避免賦權(quán)的主觀性問(wèn)題，筆者選擇采用基于熵權(quán)的TOPSIS法對(duì)2012—2022年山東省16個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。具體測(cè)算方法如下。

1）采用極差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為

[Kij=Xij-XminXmax-Xmin+0.000 1，正向指標(biāo)Xmax-XijXmax-Xmin+0.000 1，負(fù)向指標(biāo)] （1）

式中：Kij為進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的值；Xij為第i年第j個(gè)指標(biāo)的原始值；Xmin、Xmax分別為原始數(shù)據(jù)的最小值與最大值。

2）計(jì)算指標(biāo)比重Pij，其計(jì)算公式為

[Pij=Kiji=1mKij]" " " " " " " " " " " " " " "（2）

3）計(jì)算第j個(gè)評(píng)級(jí)指標(biāo)的信息熵Ej，其計(jì)算公式為

[Ej=ln1mi=1mPijlnPij] （3）

式中：m為年份數(shù)目和城市數(shù)目的乘積。

4）計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重Wj，其計(jì)算公式為

[Wj=1-Ejj=1n1-Ej] （4）

式中：n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

5）構(gòu)建加權(quán)矩陣N，其計(jì)算公式為

[λij=Wj×Kij] （5）

[N=λijmn]" （6）

式中：λij為第i年第j個(gè)指標(biāo)加權(quán)矩陣上的值。

6）確定最優(yōu)方案Z[+i]與最劣方案Z[-i]，其計(jì)算公式為

[h+j=maxλi1，λi2，…，λim] （7）

[h-j=minλi1，λi2，…，λim]" （8）

[Z+i=j=1mλij-h+j2]" （9）

[Z-i=j=1mλij-h-j2]" "（10）

式中：[h+j]和[h-j]分別為加權(quán)矩陣中各指標(biāo)的正理想解和負(fù)理想解。

7）計(jì)算農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平指數(shù)Mi，其計(jì)算公式為

[Mi=Z-iZ-i+Z+i]" "（11）

式中：Mi的取值范圍在[0，1]，取值越靠近1，表明該地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平越高，反之則越低。

1.3" 數(shù)據(jù)來(lái)源

筆者選擇2012—2022年山東省16個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)來(lái)自《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，采用插值法或均值法進(jìn)行補(bǔ)充。另外，由于行政區(qū)調(diào)整問(wèn)題，對(duì)2019年前萊蕪市的各項(xiàng)指標(biāo)與濟(jì)南市做了合理歸并。

2" 結(jié)果與分析

2.1" 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平測(cè)度分析

由表2可知，2012—2022年，山東省各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平普遍有所提高，其均值從2012年的0.267提升到2022年的0.382。此外可以看出，山東省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平存在明顯差距。沿海地區(qū)的威海市、煙臺(tái)市、日照市及東營(yíng)市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平整體較高，尤其是威海市排名始終領(lǐng)跑全?。坏轮菔?、濰坊市、泰安市等地的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平排名處于中間位次；菏澤市、臨沂市、棗莊市及聊城市等地的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平則較低。主要原因可能是沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)作為旅游城市，鄉(xiāng)村旅游等服務(wù)業(yè)較為發(fā)達(dá)，資金、農(nóng)業(yè)技術(shù)、專(zhuān)業(yè)性農(nóng)業(yè)人才等優(yōu)質(zhì)資源較為豐富，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)代化，從而推動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展；而山東省內(nèi)陸地區(qū)，地理位置較偏僻，優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)資源匱乏，政府政策扶持力度相對(duì)不足，一些地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較為滯后等因素都在一定程度上制約了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。值得一提的是，除2012年和2022年外，山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平中位數(shù)均小于均值，表明山東省很多城市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平不及全省平均發(fā)展水平，地區(qū)間農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平差距較為明顯。

2.2" 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化水平測(cè)度分析

采用基于熵權(quán)的TOPSIS法進(jìn)一步對(duì)2012—2022年山東省各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。由圖1可知，一些城市出現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平不一致的情形。1）以濟(jì)南市、青島市、淄博市為代表的城市，其農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r好于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展?fàn)顩r。這部分城市通常把經(jīng)濟(jì)重心放在第二、第三產(chǎn)業(yè)上，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員少且土地資源有限，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率較低，同時(shí)這部分城市比較注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)，并且城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村人均可支配收入又相對(duì)較高，導(dǎo)致城市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低于農(nóng)村現(xiàn)代化水平。2）以煙臺(tái)市、威海市、日照市為代表的城市，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平更高。原因可能是這類(lèi)城市更注重發(fā)揮農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，如威海市漁業(yè)產(chǎn)值在山東省始終處于領(lǐng)先位置。

3" 結(jié)論與對(duì)策建議

3.1" 結(jié)論

2012—2022年，山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平整體上有所提升，各地級(jí)市農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平不平衡，并且大多數(shù)城市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平趕不上全省均值水平；從區(qū)域特征上看，山東省沿海地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平整體上高于內(nèi)陸地區(qū)；由于部分城市一二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡，導(dǎo)致其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平存在差距。

3.2" 對(duì)策建議

1）各地政府要發(fā)揮模范帶頭作用，立足地方特色，著力縮小地區(qū)差距，全方位提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村的生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)營(yíng)、生態(tài)及生活等各維度水平，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展邁出新步伐。2）撬動(dòng)社會(huì)資本，吸引外來(lái)資金、技術(shù)、人才，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展增添新活力。同時(shí)，突破農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合，打破農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展不平衡的局面。3）重視人力資本和專(zhuān)業(yè)性農(nóng)業(yè)人才的培養(yǎng)，加強(qiáng)農(nóng)村教育、通信、醫(yī)療等基礎(chǔ)設(shè)施的完善，以便激發(fā)年輕一代返鄉(xiāng)就業(yè)的積極性。此外，將智能設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等與農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展相結(jié)合，全方位提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平。

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（責(zé)任編輯：劉寧寧）

基金課題：山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（ZR2020QG043）；山東省高等學(xué)校優(yōu)秀青年創(chuàng)新項(xiàng)目（2022RW076）。

作者簡(jiǎn)介：孫燦（2000—），碩士，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

*為通信作者，E-mail：lesleyxue@126.com。