摘 要：文章探討了醫(yī)療數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在提升診療效率方面的創(chuàng)新應(yīng)用，涵蓋電子病歷優(yōu)化、智能診斷、個性化治療等多個場景，展示其在醫(yī)療行業(yè)的潛力與效果。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療數(shù)據(jù) 人工智能 創(chuàng)新應(yīng)用

中圖分類號：F061.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）10-017-02

一、引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)的運(yùn)作模式。醫(yī)療行業(yè)作為關(guān)乎民生福祉的關(guān)鍵領(lǐng)域，同樣在這一大潮中經(jīng)歷深刻變革。醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代醫(yī)療行業(yè)的核心資產(chǎn)，其巨大潛力與重要性日益凸顯。本文旨在探討如何充分發(fā)揮醫(yī)療數(shù)據(jù)資源與人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，以應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)，推動醫(yī)療服務(wù)的智能化、精準(zhǔn)化和高效化發(fā)展。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，醫(yī)療行業(yè)正呈現(xiàn)出以下特征：一是信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速，電子病歷、遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動醫(yī)療等數(shù)字化手段廣泛應(yīng)用，醫(yī)療數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。二是醫(yī)療服務(wù)需求多元化、個性化趨勢明顯，患者期待更加精準(zhǔn)、便捷、個性化的診療服務(wù)。三是醫(yī)療資源分布不均、診療效率低下等傳統(tǒng)問題依然突出，亟待創(chuàng)新技術(shù)手段予以破解。在此背景下，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源不僅蘊(yùn)含著豐富的臨床知識、疾病規(guī)律和患者健康信息，而且通過與人工智能技術(shù)深度融合，有望成為驅(qū)動醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵引擎。

二、醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的價值與挑戰(zhàn)

醫(yī)療數(shù)據(jù)資源包括但不限于電子病歷、影像資料、基因測序數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)、中醫(yī)診療行為數(shù)據(jù)等，具有豐富性、多樣性和復(fù)雜性的特點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)在疾病預(yù)防、診斷、治療和健康管理等全生命周期環(huán)節(jié)中具有顯著價值。一是疾病預(yù)防，通過對大規(guī)模人群健康數(shù)據(jù)的挖掘與分析，可以識別疾病風(fēng)險因素，構(gòu)建個體化預(yù)防策略，實(shí)現(xiàn)從“治已病”向“治未病”的轉(zhuǎn)變。二是診斷決策支持，高精度的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合，能夠提高病變檢測與識別的準(zhǔn)確度，輔助醫(yī)生進(jìn)行早期診斷;電子病歷文本通過自然語言處理技術(shù)解析，能快速提煉關(guān)鍵信息，輔助醫(yī)生判斷病情。三是精準(zhǔn)治療，基于患者基因組學(xué)、表型數(shù)據(jù)與臨床數(shù)據(jù)的整合分析，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)用藥指導(dǎo)與個性化治療方案設(shè)計。四是健康管理，持續(xù)監(jiān)測的生理數(shù)據(jù)與生活習(xí)慣數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建個人健康檔案，為長期健康管理、疾病康復(fù)與生活質(zhì)量提升提供依據(jù)。

然而，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用也面臨多重挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)“孤島現(xiàn)象”嚴(yán)重，跨機(jī)構(gòu)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享困難;二是數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，標(biāo)準(zhǔn)化程度低，影響數(shù)據(jù)分析的有效性;三是數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)要求極高，法律法規(guī)尚待完善;四是醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性對數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)提出了極高要求，為醫(yī)療AI應(yīng)用提升了門檻。

因此，為充分發(fā)揮醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的價值，我們需要著手改進(jìn)以下方面：首先，加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化管理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，為人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。其次，推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的深度融合，挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)中的價值信息，為臨床決策提供有力支持。最后，積極推動數(shù)據(jù)資源的要素化市場建設(shè)，打通健康醫(yī)養(yǎng)生態(tài)的動態(tài)合作，構(gòu)建智能化、個性化的醫(yī)療服務(wù)體系，以滿足患者多元化、個性化的診療需求，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。

三、人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢

近年來，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已初顯成效，涵蓋以下幾個主要方向：一是基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像識別，如肺部CT結(jié)節(jié)檢測、乳腺鉬靶影像分析、眼底病變識別等，顯著提高了影像診斷的效率與準(zhǔn)確性。二是基于自然語言處理的電子病歷分析，通過自動提取病歷關(guān)鍵信息、構(gòu)建知識圖譜、進(jìn)行臨床決策支持，減輕醫(yī)生文書工作負(fù)擔(dān)，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。三是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的疾病風(fēng)險預(yù)測，利用歷史病例數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型預(yù)測疾病發(fā)生概率、疾病進(jìn)展趨勢、治療反應(yīng)等，為臨床決策提供量化依據(jù)。四是智能輔助診療系統(tǒng)，集成多種AI技術(shù)，形成覆蓋問診、診斷、治療建議、隨訪管理等全流程的智能輔助系統(tǒng)，優(yōu)化診療流程，提升診療效率。五是精準(zhǔn)醫(yī)療與藥物研發(fā)，利用AI預(yù)測藥物作用靶點(diǎn)、篩選候選化合物、優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計等，加速新藥研發(fā)進(jìn)程，降低研發(fā)成本。

未來，隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的進(jìn)一步整合，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將呈現(xiàn)以下趨勢：一是更深層次的醫(yī)工融合，AI將成為醫(yī)生的智能助手而非替代者。二是更廣泛的場景覆蓋，從院內(nèi)診療擴(kuò)展到家庭護(hù)理、社區(qū)衛(wèi)生、公共衛(wèi)生等多個層面。三是更嚴(yán)格的倫理規(guī)范，確保AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用符合公平、透明、可解釋的原則。

四、醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用場景：以解決診療效率問題為例

醫(yī)療數(shù)據(jù)資源與人工智能技術(shù)的結(jié)合，為解決醫(yī)療行業(yè)中的診療效率問題提供了新的創(chuàng)新思路，以下分別以5個典型問題進(jìn)行創(chuàng)新探索：

（一）提升電子病歷效率

電子病歷是醫(yī)療工作的重要組成部分，但其錄入和管理的效率一直備受詬病，病人的病癥史及院內(nèi)全流程數(shù)據(jù)難以高效匯集，需要醫(yī)生或助理進(jìn)行人工錄入管理，進(jìn)一步造成數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，因而造成臨床電子病歷的應(yīng)用陷入困境，對廣大臨床醫(yī)生尤其是名醫(yī)和老中醫(yī)造成了工作影響。通過醫(yī)療數(shù)據(jù)資源和人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)以下功能：一是數(shù)據(jù)資源化建立結(jié)構(gòu)化模型，借助數(shù)據(jù)資源化技術(shù)，建立病人病歷數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化模型，高效完成電子病歷的數(shù)據(jù)匯集與整理，可以快速、準(zhǔn)確地完成電子病歷的歷史數(shù)據(jù)輸入。二是自動摘要，人工智能可以自動梳理病歷內(nèi)容，生成簡潔明了的摘要，方便醫(yī)生快速了解病例要點(diǎn)。三是結(jié)構(gòu)化提取，人工智能可以根據(jù)病歷內(nèi)容，自動提取關(guān)鍵信息并結(jié)構(gòu)化展示，便于醫(yī)生進(jìn)行進(jìn)一步的診療操作。

這些功能不僅可以簡化醫(yī)生使用電子病歷的過程，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，更能讓醫(yī)生有更多精力專注于臨床診療。

（二）提升診療信息的采集效率

診療行為中的全流程信息是完成準(zhǔn)確治療的關(guān)鍵基礎(chǔ)，無論是西醫(yī)臨床診斷信息還是中醫(yī)望聞問切診斷信息，又或者手術(shù)住院等治療醫(yī)囑信息，都存在手動錄入效率低，準(zhǔn)確度差，因此借助語音識別智能設(shè)備是一個非常好的補(bǔ)充手段，借助醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的結(jié)構(gòu)化模型，結(jié)合目前已經(jīng)成熟的語音識別能力，訓(xùn)練語音識別模型，可以實(shí)現(xiàn)以下效果：一是更好地理解醫(yī)療專業(yè)術(shù)語：人工智能可以準(zhǔn)確識別醫(yī)生的口述內(nèi)容，尤其是醫(yī)療專業(yè)術(shù)語，提高醫(yī)囑錄入的準(zhǔn)確性。二是對話情境的理解：人工智能可以理解醫(yī)療對話的情境，避免因語境理解錯誤導(dǎo)致的誤錄。三是降低誤錄風(fēng)險：通過實(shí)時監(jiān)測和糾正語音錄入錯誤，降低因人為誤錄導(dǎo)致的醫(yī)療風(fēng)險。

（三）提升智能診斷能力

人工智能在醫(yī)療診斷環(huán)節(jié)有著廣泛的應(yīng)用前景。以下是一些具體的應(yīng)用。一是深度學(xué)習(xí)助力影像識別：通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能可以快速、準(zhǔn)確地識別醫(yī)學(xué)影像中的病變部位和類型，提高診斷的準(zhǔn)確性。二是大數(shù)據(jù)驅(qū)動疾病預(yù)測：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能可以構(gòu)建疾病預(yù)測模型，為醫(yī)生提供診斷參考。三是快速病例分析：在短時間內(nèi)完成大量病例分析，提供初步診斷意見，尤其在疑難雜癥、罕見病診斷中發(fā)揮重要作用。四是縮短診斷時間：通過人工智能的幫助，可以縮短醫(yī)生的診斷時間，提高診療效率。

（四）提升患者個性化醫(yī)療與精準(zhǔn)治療

隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的積累和人工智能技術(shù)的發(fā)展，個性化醫(yī)療與精準(zhǔn)治療逐漸成為現(xiàn)實(shí)。人工智能在患者健康管理方面的應(yīng)用，有助于提高治療效果，降低副作用，提升患者生活質(zhì)量。以下是一些具體應(yīng)用場景：一是患者畫像構(gòu)建，通過分析患者的基因、病歷、診斷報告等多維度數(shù)據(jù)，人工智能可以構(gòu)建詳細(xì)的患者畫像，為醫(yī)生提供治療決策依據(jù)。二是個性化治療方案推薦，結(jié)合患者畫像和疾病知識圖譜，人工智能可以為患者推薦最合適的治療方案，提高治療成功率。三是副作用預(yù)測與干預(yù)，人工智能可以預(yù)測藥物副作用，并為醫(yī)生提供干預(yù)建議，降低患者在治療過程中的不適感。四是康復(fù)監(jiān)測與評估，通過遠(yuǎn)程監(jiān)測設(shè)備和智能可穿戴設(shè)備收集患者康復(fù)過程中的生理指標(biāo)，人工智能可以實(shí)時評估康復(fù)進(jìn)度，調(diào)整康復(fù)計劃。五是心理輔導(dǎo)與干預(yù)，結(jié)合自然語言處理技術(shù)，人工智能可以識別患者的心理狀態(tài)，為患者提供個性化的心理輔導(dǎo)和干預(yù)措施。

（五）提升公共衛(wèi)生管理效率與疫情防控響應(yīng)

在公共衛(wèi)生管理和疫情防控方面，人工智能技術(shù)發(fā)揮著重要作用。以下是一些具體應(yīng)用場景：一是疫情監(jiān)測與預(yù)警，通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，實(shí)時監(jiān)測疫情動態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)疫情風(fēng)險;二是風(fēng)險人群識別，結(jié)合人口普查數(shù)據(jù)和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，識別高風(fēng)險人群，加強(qiáng)防疫措施;三是智能篩查與診斷，利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程篩查和診斷，減輕線下醫(yī)療壓力;四是防疫知識普及與宣傳，通過人工智能助手，向公眾普及防疫知識，提高防護(hù)意識;五是疫苗接種預(yù)約與管理，人工智能可以實(shí)現(xiàn)疫苗接種的精準(zhǔn)預(yù)約和管理，提高接種效率。

綜上所述，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源與人工智能技術(shù)的結(jié)合，為醫(yī)療行業(yè)提供了全新的創(chuàng)新路徑，有助于解決診療效率這一長期存在的問題。在未來的發(fā)展中，我們有理由相信，結(jié)合醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的人工智能技術(shù)將會推動醫(yī)療行業(yè)邁上一個新的臺階。

五、政策引導(dǎo)與倫理規(guī)范

隨著科技的飛速發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源和人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，給患者帶來了更為便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)。然而，與此同時，我們也應(yīng)高度重視倫理與隱私保護(hù)問題，確保技術(shù)進(jìn)步不至于侵犯患者的權(quán)益。在此背景下，政策引導(dǎo)與倫理規(guī)范顯得尤為重要。

第一，我們要建立健全適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代特點(diǎn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)倫理準(zhǔn)則。這一準(zhǔn)則應(yīng)明確數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享等環(huán)節(jié)的權(quán)利義務(wù)關(guān)系，強(qiáng)調(diào)尊重患者的數(shù)據(jù)主權(quán)，保障其知情同意權(quán)?；颊哂袡?quán)知道自己的數(shù)據(jù)如何被收集、存儲和使用，并在明確知曉的前提下給予同意。這有助于建立起患者與醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信任關(guān)系，為醫(yī)療數(shù)據(jù)的合理使用奠定基礎(chǔ)。

第二，加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施。采用加密、脫敏、訪問控制等技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和使用過程中的安全性。同時，加強(qiáng)內(nèi)部人員數(shù)據(jù)操作監(jiān)管，嚴(yán)防數(shù)據(jù)濫用。這既需要科技手段的支持，也需要建立健全的管理制度和培訓(xùn)機(jī)制，提高相關(guān)人員對數(shù)據(jù)安全的認(rèn)識和責(zé)任心。

第三，推動相關(guān)法律法規(guī)_{cJO49fCP9Twvn/XKQi9jzA==}與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。明確醫(yī)療數(shù)據(jù)資源權(quán)屬、流轉(zhuǎn)規(guī)則，設(shè)立數(shù)據(jù)資源泄露責(zé)任追究機(jī)制，形成有效震懾。這有助于規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的市場交易行為，保障各方的合法權(quán)益，同時對違法違規(guī)行為進(jìn)行嚴(yán)厲打擊，維護(hù)數(shù)據(jù)市場的秩序。

第四，倡導(dǎo)行業(yè)自律，鼓勵醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)倫理實(shí)踐。共同構(gòu)建安全、可信、公平的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源生態(tài)環(huán)境，讓患者享受到科技帶來的便利，同時確保其隱私和倫理權(quán)益得到充分保護(hù)。這需要各方共同努力，形成良好的合作氛圍，推動醫(yī)療數(shù)據(jù)倫理規(guī)范的實(shí)施。

總之，政策引導(dǎo)與倫理規(guī)范在醫(yī)療數(shù)據(jù)資源和人工智能技術(shù)應(yīng)用中具有重要意義。我們應(yīng)充分發(fā)揮政府、企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者等各方的作用，共同推進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)倫理建設(shè)，為我國醫(yī)療行業(yè)的健康發(fā)展保駕護(hù)航。

六、結(jié)論與展望

綜上所述，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源與人工智能技術(shù)的深度融合，為解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)提供了有力工具，它們不僅能夠提升診療效率，改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)醫(yī)療資源優(yōu)化配置，還有助于推動精準(zhǔn)醫(yī)療、個性化治療的發(fā)展，滿足公眾日益增長的健康需求。我們應(yīng)充分挖掘和利用醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的潛力，發(fā)揮人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢，努力提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，為人民群眾提供更加精準(zhǔn)、便捷、個性化的醫(yī)療服務(wù)。同時，加強(qiáng)醫(yī)療行業(yè)人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新，為醫(yī)療行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)大動力。然而，這一過程中也伴隨著數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、倫理道德等方面的挑戰(zhàn)，需要政策引導(dǎo)、法規(guī)約束與行業(yè)自律共同發(fā)力，確保技術(shù)創(chuàng)新在合法、合規(guī)、合乎倫理的軌道上穩(wěn)健前行。

展望未來，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的成熟應(yīng)用，醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集將更為全面、實(shí)時，數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化程度將進(jìn)一步提升。人工智能技術(shù)將在醫(yī)療決策支持、病理診斷、手術(shù)導(dǎo)航、慢性病管理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更深更廣的應(yīng)用。與此同時，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的開放共享與跨領(lǐng)域合作將更加普遍，催生出更多創(chuàng)新業(yè)態(tài)與服務(wù)模式，推動醫(yī)療行業(yè)真正邁入智慧醫(yī)療的新紀(jì)元。然而，無論技術(shù)如何演進(jìn)，以人為本、尊重生命、保障權(quán)益的原則始終應(yīng)是醫(yī)療數(shù)據(jù)資源與人工智能技術(shù)應(yīng)用的核心價值導(dǎo)向，以此為基石，方能確?？萍歼M(jìn)步真正造福于民，助力構(gòu)建健康中國。

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[作者單位：浙大寧波理工學(xué)院商學(xué)院 浙江寧波 315000;*指導(dǎo)老師：潘冬青，副教授。]（責(zé)編：若佳）