收稿日期：2023-04-21 修回日期：2023-06-12

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（72272112）

作者簡(jiǎn)介：侯雪茹（1994—），女，內(nèi)蒙古呼和浩特人，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；劉明霞（1972—），女，湖北棗陽(yáng)人，博士，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理、組織理論。本文通訊作者：劉明霞。

摘 要：知識(shí)可達(dá)性作為一種優(yōu)勢(shì)表征在創(chuàng)新研究中未受到足夠重視，可能會(huì)影響潛在合作者的評(píng)價(jià)反饋?；谛盘?hào)理論考察知識(shí)可達(dá)性對(duì)創(chuàng)新價(jià)值的有用性以及對(duì)高管連鎖網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用，運(yùn)用2008—2020年汽車(chē)制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①知識(shí)可達(dá)性對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量發(fā)揮慕強(qiáng)效應(yīng)，具有正向影響；②高管連鎖多樣性和連鎖密度作為誘發(fā)畏強(qiáng)效應(yīng)的關(guān)鍵要素，負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系；③知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)作為誘發(fā)畏強(qiáng)效應(yīng)的不確定性因素，負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系，使高管連鎖多樣性和連鎖密度對(duì)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的負(fù)向調(diào)節(jié)作用在知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)大的環(huán)境中更顯著。研究結(jié)論可為提升企業(yè)知識(shí)優(yōu)勢(shì)信號(hào)吸引力提供理論參考。

關(guān)鍵詞：技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量；知識(shí)可達(dá)性；高管連鎖網(wǎng)絡(luò)；信號(hào)理論；知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

DOI：10.6049/kjjbydc.2023040534

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID） 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類(lèi)號(hào)：F272.4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2024）19-0118-10

0 引言

中共二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。以國(guó)家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向，集聚力量進(jìn)行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)，堅(jiān)決打贏(yíng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)”。目前，借助外部力量推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新是一種重要合作方式，但如何提升原創(chuàng)性合作科技成果質(zhì)量有待探討。合作過(guò)程往往伴隨著一系列信息不對(duì)稱(chēng)，合作方基于信任關(guān)系給予正向反饋、積極配合是焦點(diǎn)企業(yè)提升創(chuàng)新質(zhì)量的重要前提（于貴芳等，2020）。那么，哪些特質(zhì)能夠促使焦點(diǎn)企業(yè)在創(chuàng)新合作中獲得正向反饋，進(jìn)而提高合作創(chuàng)新質(zhì)量？現(xiàn)有研究認(rèn)為，彰顯能力或地位等優(yōu)勢(shì)信號(hào)容易引起外界議論，而否定優(yōu)勢(shì)信號(hào)在合作過(guò)程中的親社會(huì)性則容易導(dǎo)致合作關(guān)系破裂［1］。企業(yè)知識(shí)可達(dá)性是指企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造力較強(qiáng)并對(duì)行業(yè)技術(shù)重組具有非凡影響力，即有效知識(shí)到達(dá)企業(yè)并被內(nèi)化的程度。知識(shí)可達(dá)性代表企業(yè)的知識(shí)組合潛力和知識(shí)吸收能力，知識(shí)可達(dá)性高的企業(yè)是否會(huì)導(dǎo)致合作關(guān)系破裂進(jìn)而降低合作創(chuàng)新質(zhì)量？

當(dāng)前，關(guān)于合作創(chuàng)新的研究多聚焦于合作網(wǎng)絡(luò)或發(fā)明人網(wǎng)絡(luò)［2-3］，僅有少量學(xué)者探討知識(shí)可達(dá)性與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系，從網(wǎng)絡(luò)視角強(qiáng)調(diào)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中心度或結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì)，未明晰信號(hào)視角下知識(shí)可達(dá)性對(duì)合作創(chuàng)新質(zhì)量的影響。周懷康等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，科技人員在校友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)可達(dá)性有利于提高科研創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量。團(tuán)隊(duì)成員間的知識(shí)可達(dá)性有利于促進(jìn)隱性知識(shí)擴(kuò)散［4］。Nakauch等［5］證實(shí)知識(shí)可達(dá)性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移具有正向影響，認(rèn)為知識(shí)可達(dá)性是企業(yè)主動(dòng)花時(shí)間參與知識(shí)轉(zhuǎn)移的意愿和能力?？梢?jiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)未重視知識(shí)可達(dá)性所代表的知識(shí)重組潛力對(duì)合作創(chuàng)新的作用。因此，有必要從信號(hào)視角深入研究知識(shí)可達(dá)性對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)合作創(chuàng)新質(zhì)量的影響。

此外，以往文獻(xiàn)認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是知識(shí)搜索、傳遞、吸收的“橋梁”［6］，對(duì)于提高知識(shí)可達(dá)性具有重要意義。Fleming等［7］、Wang等［8］研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系會(huì)阻礙知識(shí)要素交流，對(duì)知識(shí)組合潛力和新穎性產(chǎn)生負(fù)面影響，因此知識(shí)合作關(guān)系與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系解耦性不利于知識(shí)優(yōu)勢(shì)信號(hào)的形成與傳遞。實(shí)際上，高管連鎖網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系最普遍的形式之一，現(xiàn)有研究多探討從高管連鎖網(wǎng)絡(luò)中轉(zhuǎn)移的知識(shí)對(duì)創(chuàng)新的作用，未從高管連鎖關(guān)系與知識(shí)合作關(guān)系解耦性出發(fā)考察高管連鎖網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)可達(dá)性與焦點(diǎn)企業(yè)合作創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系的影響。

除考慮高管連鎖網(wǎng)絡(luò)這一要素外，合作方對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)信任度的判斷還受情境因素的影響。研究表明，當(dāng)信息不對(duì)稱(chēng)時(shí)，資金供給者會(huì)高估所投資企業(yè)面臨的真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)［9］，因此知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)等不確定性因素也是不信任情緒產(chǎn)生的不可抗力，進(jìn)而影響知識(shí)可達(dá)性能否產(chǎn)生積極價(jià)值。鑒于此，本文重點(diǎn)探討以下問(wèn)題：①知識(shí)可達(dá)性是否會(huì)影響焦點(diǎn)企業(yè)合作創(chuàng)新質(zhì)量？②高管連鎖網(wǎng)絡(luò)是否在知識(shí)可達(dá)性與焦點(diǎn)企業(yè)合作創(chuàng)新質(zhì)量之間存在調(diào)節(jié)作用？③知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)作為不確定性因素，對(duì)知識(shí)可達(dá)性、高管連鎖網(wǎng)絡(luò)與焦點(diǎn)企業(yè)合作創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系具有哪些影響？

1 理論回顧與研究假設(shè)

1.1 信號(hào)理論視角下知識(shí)可達(dá)性

知識(shí)可達(dá)性是指企業(yè)為實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新目標(biāo)有效吸收和利用知識(shí)的程度，代表企業(yè)知識(shí)吸收和組合潛力［5］，是企業(yè)能夠把握知識(shí)機(jī)遇、創(chuàng)造知識(shí)價(jià)值的一種優(yōu)勢(shì)表征［4］。知識(shí)可達(dá)性的概念由Borgatti & Cross［10］提出，作者雖然將“可達(dá)性”一詞引入關(guān)系網(wǎng)絡(luò)范疇，但僅局限于個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中被動(dòng)吸收其他個(gè)體信息；之后，Nakauchi等突破關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研究范疇，指出知識(shí)可達(dá)性是指企業(yè)主動(dòng)花時(shí)間參與知識(shí)轉(zhuǎn)移的意愿和能力，為研究企業(yè)知識(shí)利用效果、知識(shí)轉(zhuǎn)移能力提供了基礎(chǔ)。

一方面，從專(zhuān)利知識(shí)本身而言，專(zhuān)利引用知識(shí)元素越多，越能提高該專(zhuān)利的可見(jiàn)性和知識(shí)組合機(jī)會(huì)；另一方面，從知識(shí)賦能者而言，專(zhuān)利引用元素越多，對(duì)企業(yè)知識(shí)探索意愿和知識(shí)整合能力要求越高，越能凸顯企業(yè)主動(dòng)轉(zhuǎn)移和創(chuàng)造知識(shí)的能動(dòng)性［8］。本文認(rèn)為，相比于專(zhuān)利軌跡等需要大量收集的復(fù)雜知識(shí)信息，用專(zhuān)利引用排名衡量知識(shí)可達(dá)性更容易，其所包含的知識(shí)組合潛力和賦能潛力具有重要價(jià)值，對(duì)于合作方初始選擇具有很強(qiáng)的信號(hào)篩選作用。然而，現(xiàn)有研究大多忽視了知識(shí)可達(dá)性的信號(hào)價(jià)值。信號(hào)效應(yīng)一般可用可靠性、可觀(guān)測(cè)和模仿成本高等機(jī)制解釋?zhuān)谶@一思路，知識(shí)可達(dá)性的信號(hào)效應(yīng)體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：①知識(shí)可達(dá)性程度越深，焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)技術(shù)背景越深厚，眾多知識(shí)要素越能卓有成效地結(jié)合，企業(yè)創(chuàng)新行為越具備合法性［11］，創(chuàng)新能力越真實(shí)可靠；②新進(jìn)入企業(yè)知識(shí)被充分利用并產(chǎn)生眾多創(chuàng)新成果，焦點(diǎn)企業(yè)的學(xué)習(xí)野心引起外部企業(yè)關(guān)注；③注意力作為一種稀缺資源［7］，能否使知識(shí)真正產(chǎn)生價(jià)值需要獲得者長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)能力積累［5］，因此知識(shí)可達(dá)性的信號(hào)成本主要建立在企業(yè)對(duì)以往知識(shí)的關(guān)注和能力累加上，很難被外界模仿?？梢?jiàn)，知識(shí)可達(dá)性具有可靠性、可觀(guān)測(cè)和模仿成本高等信號(hào)價(jià)值［12］，因此本文將知識(shí)可達(dá)性關(guān)注點(diǎn)聚焦于信號(hào)理論視角。

1.2 知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量：慕強(qiáng)效應(yīng)

當(dāng)前，關(guān)于知識(shí)可達(dá)性與合作創(chuàng)新的研究主要從知識(shí)共享機(jī)制和多主體互動(dòng)機(jī)制視角展開(kāi)。①知識(shí)共享機(jī)制，當(dāng)企業(yè)處于外部網(wǎng)絡(luò)時(shí)，知識(shí)可達(dá)性作為廣泛的知識(shí)聯(lián)結(jié)點(diǎn)更容易獲取發(fā)明人群體信任，促進(jìn)科技人員知識(shí)共享［13］，進(jìn)而影響合作創(chuàng)新發(fā)展；②多主體互動(dòng)機(jī)制，知識(shí)可達(dá)性對(duì)知識(shí)擴(kuò)散具有積極作用，知識(shí)可達(dá)性程度越高，知識(shí)節(jié)點(diǎn)鄰域空間越大，知識(shí)主體交流機(jī)會(huì)越多，越有利于發(fā)明人篩選最優(yōu)合作伙伴［4］。從信號(hào)理論角度分析，知識(shí)可達(dá)性程度越高，焦點(diǎn)企業(yè)從多主體互動(dòng)環(huán)境中吸收和重組知識(shí)能力的優(yōu)勢(shì)就越突出，對(duì)知識(shí)合作方與焦點(diǎn)企業(yè)構(gòu)建合作關(guān)系以及獲取知識(shí)反饋具有指導(dǎo)意義。

本文認(rèn)為，知識(shí)可達(dá)性可提升焦點(diǎn)企業(yè)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量。知識(shí)合作者將知識(shí)可達(dá)性的信號(hào)價(jià)值視為“強(qiáng)強(qiáng)合作”機(jī)遇，因此傾向于作出“慕強(qiáng)”反饋。第一，知識(shí)可達(dá)性程度越高，焦點(diǎn)企業(yè)在創(chuàng)新合作過(guò)程中保持高水平知識(shí)共享的意愿越強(qiáng)烈。該信號(hào)有利于減少合作者的過(guò)度防備，使其與焦點(diǎn)企業(yè)積極合作［14］，培養(yǎng)穩(wěn)定的知識(shí)氛圍，增強(qiáng)創(chuàng)新信心［15］，提高創(chuàng)新質(zhì)量。第二，知識(shí)可達(dá)性程度越高，多主體互動(dòng)信號(hào)越強(qiáng)烈，焦點(diǎn)企業(yè)越能夠疏導(dǎo)知識(shí)流、緩解組織外部知識(shí)擁擠［16］。知識(shí)合作者認(rèn)為通過(guò)焦點(diǎn)企業(yè)可以結(jié)識(shí)更多高質(zhì)量合作伙伴，更愿意與焦點(diǎn)企業(yè)合作開(kāi)展多主體創(chuàng)新互動(dòng)。基于自愿動(dòng)機(jī)建立的合作使雙方相互包容，能夠縮短合作進(jìn)程，避免伙伴搜索成本對(duì)創(chuàng)新投入形成擠占，將有限資源投入到研發(fā)合作中，進(jìn)而提高合作創(chuàng)新質(zhì)量。

有學(xué)者認(rèn)為，知識(shí)可達(dá)性所傳遞的強(qiáng)知識(shí)重組能力、吸收能力有可能引起知識(shí)合作方對(duì)核心知識(shí)泄漏的擔(dān)憂(yōu)［13］，但也會(huì)促使知識(shí)合作方對(duì)獲取高回報(bào)抱有較大期望［14］。因此，本文認(rèn)為知識(shí)合作方對(duì)知識(shí)流失的擔(dān)憂(yōu)不足以超越其創(chuàng)新獲利動(dòng)機(jī)。相反，該信號(hào)還能起到威懾作用，降低合作方潛在投機(jī)風(fēng)險(xiǎn)，約束合作方機(jī)會(huì)主義行為，提高焦點(diǎn)企業(yè)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：知識(shí)可達(dá)性的慕強(qiáng)效應(yīng)正向影響焦點(diǎn)企業(yè)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量。

1.3 高管連鎖特征的調(diào)節(jié)作用

高管連鎖網(wǎng)絡(luò)是焦點(diǎn)企業(yè)以高管為中間聯(lián)系人構(gòu)建的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)調(diào)人與人之間的政治、經(jīng)濟(jì)、文化聯(lián)系。高管連鎖關(guān)系從質(zhì)量和數(shù)量上形成焦點(diǎn)企業(yè)整體連鎖網(wǎng)絡(luò)特征，如高管連鎖多樣性和高管連鎖密度。高管連鎖多樣性是指通過(guò)高管兼任與焦點(diǎn)企業(yè)建立聯(lián)系的連鎖企業(yè)差異化程度，有利于焦點(diǎn)企業(yè)快速了解前沿創(chuàng)新趨勢(shì)。相比于同質(zhì)資源，異質(zhì)資源存在一定利用難度，焦點(diǎn)企業(yè)需要投入很多精力解構(gòu)異質(zhì)性知識(shí)；高管連鎖密度是指由高管兼任形成的連鎖關(guān)系數(shù)量，企業(yè)開(kāi)放性連鎖伙伴越多，焦點(diǎn)企業(yè)面臨的連鎖需求也就越多，連鎖高管作為連鎖企業(yè)中的一員，為履行在連鎖企業(yè)的崗位責(zé)任，傾向于以合作方式加強(qiáng)焦點(diǎn)企業(yè)與連鎖企業(yè)的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度［17］。

一般而言，連鎖高管在合作創(chuàng)新中發(fā)揮保薦作用，擁有重要決策職能的公司高管構(gòu)成的連鎖關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠彰顯個(gè)人多元化和規(guī)模化資源儲(chǔ)備，向焦點(diǎn)企業(yè)傳達(dá)個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和自身良好表現(xiàn)，進(jìn)而獲取升職Rhyy71WI8mUEshDEJUA8AnZFG+xqVZh6Bg9Dz5UvVXw=機(jī)會(huì)和追求高度話(huà)語(yǔ)權(quán)并參與合作創(chuàng)新。因此，連鎖網(wǎng)絡(luò)暗含著高管合作動(dòng)機(jī)和偏好［18］，連鎖高管往往傾向于與擁有強(qiáng)關(guān)系的個(gè)體密切互動(dòng)［19］，而與那些弱關(guān)系鏈接合作伙伴互動(dòng)有限，容易觸發(fā)知識(shí)合作方的消極情緒和認(rèn)知，降低合作凝聚力，破壞合作穩(wěn)定性［19-20］，對(duì)知識(shí)交換產(chǎn)生負(fù)面影響。

1.3.1 高管連鎖多樣性的調(diào)節(jié)作用：畏強(qiáng)效應(yīng)

本文認(rèn)為，高管連鎖多樣性有可能抑制知識(shí)可達(dá)性對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的積極作用。首先，高管連鎖多樣性意味著高管團(tuán)隊(duì)成員外部職能經(jīng)歷具有異質(zhì)性特征，容易造成高管團(tuán)隊(duì)內(nèi)部意見(jiàn)不統(tǒng)一，無(wú)法達(dá)成決策共識(shí)，甚至還有可能引發(fā)團(tuán)隊(duì)沖突［21］，進(jìn)而破壞焦點(diǎn)企業(yè)整體知識(shí)合作氛圍。相應(yīng)地，多樣化關(guān)系意味著所傳遞的知識(shí)資源具有異質(zhì)性，相比于同質(zhì)資源，異質(zhì)性資源更具有吸引力，容易導(dǎo)致焦點(diǎn)企業(yè)傾注更多資源和精力解構(gòu)異質(zhì)性知識(shí)，忽略潛在知識(shí)合作方需求，消耗知識(shí)合作方積極的合作心態(tài)，降低“慕強(qiáng)”回報(bào)期望。Wang等［8］指出，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系獲取的異質(zhì)性知識(shí)使企業(yè)無(wú)法專(zhuān)注于創(chuàng)新機(jī)會(huì)，會(huì)對(duì)創(chuàng)新造成負(fù)擔(dān)。其次，連鎖網(wǎng)絡(luò)中的人際交流會(huì)導(dǎo)致明顯的信息泄露［22］，給知識(shí)共享過(guò)程帶來(lái)不同程度的流失風(fēng)險(xiǎn)，不僅會(huì)影響知識(shí)共享意愿，還會(huì)降低知識(shí)可達(dá)性的正向“慕強(qiáng)”反饋價(jià)值，激發(fā)“畏強(qiáng)”反饋，加劇知識(shí)合作方的過(guò)度防備，減少知識(shí)交流。因此，即使雙方開(kāi)展合作也會(huì)引發(fā)知識(shí)隱藏行為，削弱知識(shí)整合效果，最終導(dǎo)致知識(shí)可達(dá)性所傳遞的知識(shí)共享信號(hào)沒(méi)有被焦點(diǎn)企業(yè)吸引，甚至還會(huì)浪費(fèi)合作成本，進(jìn)而抑制技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H2a：高管連鎖多樣性負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)可達(dá)性對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的積極作用。

1.3.2 高管連鎖密度的調(diào)節(jié)作用：畏強(qiáng)效應(yīng)

本文認(rèn)為，高管連鎖密度同樣會(huì)抑制知識(shí)可達(dá)性對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響。首先，要提高合作創(chuàng)新質(zhì)量，需要不斷維護(hù)多主體互動(dòng)關(guān)系，促使知識(shí)合作方持續(xù)產(chǎn)生積極反饋。大規(guī)模高管連鎖關(guān)系可增加焦點(diǎn)企業(yè)關(guān)系資源，擴(kuò)大連鎖伙伴選擇范圍，高管傾向于將優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新機(jī)會(huì)分配給對(duì)自身有益的連鎖方，以完成對(duì)連鎖企業(yè)的“責(zé)任”［18-19］，從而利用不公平手段獲取更多紅利。焦點(diǎn)企業(yè)這種潛在的個(gè)人趨利動(dòng)機(jī)會(huì)導(dǎo)致知識(shí)合作伙伴產(chǎn)生不信任感，降低合作不確定性容忍度，扭曲知識(shí)可達(dá)性正面“慕強(qiáng)”反饋效應(yīng)，使知識(shí)合作方產(chǎn)生“畏強(qiáng)”心態(tài)，導(dǎo)致其將知識(shí)資源隱藏和保存下來(lái)，減少時(shí)間投入，導(dǎo)致知識(shí)資源流失［23］，造成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)逐漸閉合、現(xiàn)有知識(shí)鏈條停止延伸、創(chuàng)新合作陷入知識(shí)路徑依賴(lài)和能力陷阱，從而抑制創(chuàng)新質(zhì)量提升。

其次，受高管連鎖密度擴(kuò)大的影響，焦點(diǎn)企業(yè)對(duì)連鎖企業(yè)的依賴(lài)會(huì)讓外界質(zhì)疑知識(shí)可傳達(dá)性所傳達(dá)的知識(shí)重組潛力是一種“虛張聲勢(shì)”，其重組能力更多來(lái)源于連鎖公司的幫助。因此，知識(shí)可達(dá)性對(duì)慕強(qiáng)者的期望激勵(lì)持續(xù)下降，會(huì)進(jìn)一步削弱知識(shí)合作方對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)的信任度，增加創(chuàng)新合作破裂的可能性，進(jìn)而導(dǎo)致創(chuàng)新質(zhì)量下降。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H2b：高管連鎖密度負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)可達(dá)性對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的積極作用。

1.4 知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用：畏強(qiáng)效應(yīng)

知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)作為影響企業(yè)技術(shù)溢出的關(guān)鍵要素，是企業(yè)制度技術(shù)創(chuàng)新決策的外部條件。技術(shù)創(chuàng)新不確定性主要源自研發(fā)成本和收益預(yù)期不匹配。知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)破壞企業(yè)創(chuàng)新收益獨(dú)占機(jī)制［24］，降低企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)期收益，增加企業(yè)投機(jī)行為和短視決策［25］，迫使知識(shí)合作者加強(qiáng)知識(shí)保護(hù)。本文認(rèn)為，知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)越大，越會(huì)抑制知識(shí)可達(dá)性對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響。從知識(shí)可達(dá)性“慕強(qiáng)”邏輯看，潛在合作方信任知識(shí)共享環(huán)境，期待借助焦點(diǎn)企業(yè)強(qiáng)能力優(yōu)勢(shì)促進(jìn)自身發(fā)展，從而正向反饋于合作創(chuàng)新質(zhì)量。但如果剽竊者頻繁侵占他人利益，將會(huì)產(chǎn)生不良的社會(huì)示范效應(yīng)，降低知識(shí)共享環(huán)境的保密性，導(dǎo)致潛在合作方產(chǎn)生知識(shí)隱藏行為［26］。而且，侵權(quán)訴訟是一個(gè)持續(xù)博弈過(guò)程，無(wú)論訴訟結(jié)果好壞都會(huì)加劇知識(shí)環(huán)境不確定性，使多主體互動(dòng)變得不穩(wěn)定，進(jìn)而導(dǎo)致原本的“慕強(qiáng)”反饋逐漸轉(zhuǎn)化成“畏強(qiáng)”反饋。因此，知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)信任度受損不僅不利于知識(shí)吸收，還會(huì)降低焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)獲取質(zhì)量，使其難以獲得新想法、新知識(shí)和資源支持。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H3：知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)可達(dá)性對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的積極作用。

由上述分析可知，高管連鎖多樣性和高管連鎖密度所引發(fā)的“畏強(qiáng)”反饋會(huì)對(duì)知識(shí)共享和多主體互動(dòng)價(jià)值造成扭曲，使知識(shí)合作者認(rèn)為焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)共享環(huán)境保密性差、多主體互動(dòng)紅利溢出不穩(wěn)定，進(jìn)而抑制合作創(chuàng)新質(zhì)量。本文認(rèn)為，造成知識(shí)合作者對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)連鎖關(guān)系消極的原因在于知識(shí)環(huán)境不穩(wěn)定性，因此面對(duì)專(zhuān)利侵權(quán)頻發(fā)現(xiàn)象，高管連鎖網(wǎng)絡(luò)會(huì)激發(fā)潛在合作方的“畏強(qiáng)”意識(shí)，進(jìn)而對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新產(chǎn)生阻礙作用。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H4a：知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)加劇高管連鎖網(wǎng)絡(luò)多樣性對(duì)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系的負(fù)向調(diào)節(jié)作用;

H4b：知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)加劇高管連鎖網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系的負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，本文構(gòu)建理論模型，如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2008—2020年129家汽車(chē)制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本，主要基于以下考慮：首先，汽車(chē)行業(yè)是正在進(jìn)行密集創(chuàng)新且在后續(xù)創(chuàng)新中可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)（王弘略等，2020），如新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)對(duì)知識(shí)更新要求較高；其次，新一代信息技術(shù)、人工智能與傳統(tǒng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)深度合作將重塑和再造全球汽車(chē)制造業(yè)。

本文中的技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR和CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)遺漏數(shù)據(jù)作交叉補(bǔ)遺，知識(shí)可達(dá)性數(shù)據(jù)來(lái)源于CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)。因?yàn)閷?zhuān)利引用數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格審查并被編纂于專(zhuān)利文件引用清單，且專(zhuān)利申請(qǐng)人需要在引文清單中披露專(zhuān)利相關(guān)信息，可快速捕捉并推斷企業(yè)對(duì)有效知識(shí)的關(guān)注度以及非冗余知識(shí)流入結(jié)果，因此本文采用專(zhuān)利引用數(shù)據(jù)考察知識(shí)可達(dá)性的信號(hào)價(jià)值。高管連鎖多樣性和高管連鎖密度數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)手工搜索計(jì)算而得，連鎖企業(yè)初始樣本值共計(jì)23 048個(gè)。首先，從CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中提取每位高管兼任的企業(yè)名稱(chēng)，根據(jù)企查查、愛(ài)企查、天眼查公布的信息，手工識(shí)別連鎖企業(yè)具體行業(yè)（連鎖公司中有較多非上市公司）；其次，根據(jù)中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)發(fā)布的《行業(yè)分類(lèi)結(jié)果》核查行業(yè)名稱(chēng)及代碼；最后，利用連鎖企業(yè)數(shù)據(jù)測(cè)算焦點(diǎn)企業(yè)連鎖多樣化水平和密度。知識(shí)侵權(quán)數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)，利用各地區(qū)專(zhuān)利侵權(quán)糾紛執(zhí)法統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)評(píng)估焦點(diǎn)公司所在城市的知識(shí)交互環(huán)境。其它財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR、WIND和CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)以及和訊網(wǎng)、網(wǎng)易財(cái)經(jīng)網(wǎng)等。

2.2 變量設(shè)計(jì)

（1）技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量：借鑒黎文靖和鄭曼妮［27］的研究，認(rèn)為發(fā)明專(zhuān)利是高質(zhì)量實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新成果。由于專(zhuān)利授權(quán)數(shù)經(jīng)過(guò)國(guó)家專(zhuān)利部門(mén)審核與認(rèn)定，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量有較強(qiáng)解釋力（段云龍等，2023），因此本文采用聯(lián)合發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利數(shù)表征技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量。

（2）知識(shí)可達(dá)性：企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中對(duì)知識(shí)吸收和利用所呈現(xiàn)的一種效果，用以衡量企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移和知識(shí)組合潛力。仿照Wang［8］和Zheng［28］的思路，用1除以專(zhuān)利i所屬行業(yè)領(lǐng)域排名，然后對(duì)每個(gè)焦點(diǎn)公司每年i個(gè)專(zhuān)利的知識(shí)可達(dá)程度進(jìn)行加總，再加1取對(duì)數(shù)計(jì)算焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)可達(dá)程度。根據(jù)每年所申請(qǐng)專(zhuān)利i的知識(shí)引用數(shù)量進(jìn)行排序，若所申請(qǐng)專(zhuān)利i的知識(shí)引用數(shù)為0，無(wú)論排名多少，該專(zhuān)利知識(shí)可達(dá)性程度均為0。

（3）高管連鎖多樣性：參照Herfindahl指數(shù)［29］，計(jì)算公式如下：

ETD=1－∑ni=1NiNα2（1）

其中，Ni表示高管在某行業(yè)的連鎖公司數(shù)量，N表示本企業(yè)在所有行業(yè)的連鎖關(guān)系加總；Ni/N表示第i類(lèi)行業(yè)領(lǐng)域的連鎖企業(yè)數(shù)量占企業(yè)連鎖總數(shù)的比例。ETD值越大，說(shuō)明高管連鎖關(guān)系越多樣化。

（4）高管連鎖密度：采用所有連鎖關(guān)系總數(shù)衡量。若本公司高管在另一家公司任職，記為1；在另外兩家公司任職，則記為2，依此類(lèi)推（陳仕華等，2013）。例如，如果企業(yè)有5個(gè)高管具有連鎖關(guān)系，各自連鎖企業(yè)數(shù)量分別為n1、n2、n3、n4、n5。那么，企業(yè)該時(shí)期的高管連鎖密度N=n1+n2+n3+n4+n5，對(duì)N取自然對(duì)數(shù)。

（5）知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)：將專(zhuān)利侵權(quán)受理數(shù)或立案數(shù)加1取對(duì)數(shù)，一個(gè)地區(qū)專(zhuān)利侵權(quán)數(shù)越多，表明該地區(qū)知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)越大。

（6）控制變量：參考相關(guān)研究［17，30］，將盈利能力、企業(yè)成長(zhǎng)能力、董事會(huì)規(guī)模、兩職合一、資本結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、研發(fā)投入、市場(chǎng)發(fā)育程度設(shè)置為控制變量，具體測(cè)量方式如表1所示。

2.3 模型選取

本文因變量技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量為聯(lián)合發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量的離散型非負(fù)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，由表2描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，專(zhuān)利數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差大于均值，所以采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型不會(huì)產(chǎn)生無(wú)效和有偏系數(shù)［31］。同時(shí)，聯(lián)合發(fā)明專(zhuān)利數(shù)據(jù)存在大量0值，各模型的Voung統(tǒng)計(jì)量均大于0，在0.05水平下顯著，因此采用零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)［32］。

采取如下步驟最小化未觀(guān)測(cè)到的異質(zhì)性和內(nèi)生性偏差［33］：首先，使用第t+1期的被解釋變量TCIQi，t+1進(jìn)行回歸分析。企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出存在一定時(shí)滯性，尤其是從申請(qǐng)到授權(quán)需要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間審核，因此為反映企業(yè)創(chuàng)新成效，并抑制反向因果等內(nèi)生性問(wèn)題，將專(zhuān)利授權(quán)數(shù)據(jù)滯后一期；其次，為降低橫截面數(shù)據(jù)中未觀(guān)測(cè)到的內(nèi)生性問(wèn)題以及時(shí)間趨勢(shì)對(duì)研究結(jié)論的不良影響，本文采用企業(yè)年份固定效應(yīng)；再次，為降低遺漏變量偏誤并排除替代解釋?zhuān)谀Ｐ椭屑{入控制變量?？刂谱兞拷y(tǒng)稱(chēng)為Controls，年份固定效應(yīng)包含在γi，t中，模型構(gòu)建如下：

TCIQi，t+1=β0+β1KACi，t+β2ETDi，t+β3ELDi，t+β4KIRi，t+β5KACi，t×ETDi，t+β6KACi，t×ELDi，t+∑βkControlsi，t+γi，t（2）

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

表2報(bào)告了變量描述性統(tǒng)計(jì)與Pearson相關(guān)性分析結(jié)果。從中可見(jiàn)，變量間相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)小于閾值0.7。進(jìn)一步，對(duì)模型進(jìn)行共線(xiàn)性診斷，結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有變量的VIF最大值為3.07（<10），容忍度最小值為0.33（>0.1），說(shuō)明本文變量不存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性問(wèn)題［34］。

3.2 回歸結(jié)果分析

3.2.1 主效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究利用Stata17.0軟件進(jìn)行滯后一期零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸，結(jié)果如表3所示。模型1只包含控制變量并將調(diào)節(jié)變量也作為控制變量置入，模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入知識(shí)可達(dá)性，以檢驗(yàn)假設(shè)H1。模型2結(jié)果顯示，KAC系數(shù)（β＝1.229，p<;0.001）為正且在1%水平上顯著，說(shuō)明知識(shí)可達(dá)性對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量具有正向影響，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

3.2.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表3中模型3、模型4分別用以檢驗(yàn)高管連鎖多樣性和高管連鎖密度對(duì)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。其中，模型3中KAC×ETD回歸系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)（β＝-1.101，p<0.05），表明高管連鎖多樣性負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系，假設(shè)H2a得到驗(yàn)證。模型4中KAC×ELD的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)（β＝-0.408，p<0.01），表明高管連鎖密度負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量之間的正向關(guān)系，假設(shè)H2b得到驗(yàn)證。

同時(shí)，本文仿照陳仕華和盧昌崇（2013）的測(cè)量方法，當(dāng)企業(yè)每年所在省份侵權(quán)受理或立案數(shù)高于所有省份專(zhuān)利侵權(quán)中位數(shù)時(shí)，將其劃入專(zhuān)利侵權(quán)頻發(fā)區(qū)樣本組；反之，則將其歸類(lèi)為專(zhuān)利侵權(quán)非頻發(fā)區(qū)樣本組，通過(guò)零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸檢驗(yàn)知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用。表4中模型1和模型4用以檢驗(yàn)知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的調(diào)節(jié)效應(yīng)。其中，模型1的KAC回歸系數(shù)（β＝1.048，p<0.05）小于模型4的KAC系數(shù)（β＝1.325，p<0.01），且顯著性水平有所降低。這表明，在知識(shí)侵權(quán)頻發(fā)地區(qū)，知識(shí)可達(dá)性對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的正向作用被削弱，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。表4中模型2的KAC×ETD系數(shù)顯著為負(fù)（β＝-7.010，p<0.01），但模型5中KAC×ETD系數(shù)不顯著（β＝-0.872，p>0.1），說(shuō)明知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)加劇高管連鎖網(wǎng)絡(luò)多樣性對(duì)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量關(guān)系的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H4a得到驗(yàn)證。表4模型3中KAC×ELD的負(fù)向系數(shù)（β＝-0.937，p<0.01）顯著大于模型6的KAC×ELD系數(shù)（β＝-0.382，p<0.01），說(shuō)明在專(zhuān)利侵權(quán)頻發(fā)地區(qū)，高管連鎖密度對(duì)知識(shí)可達(dá)性與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的負(fù)調(diào)節(jié)作用更強(qiáng)，假設(shè)H4b得到驗(yàn)證。

3.2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為使研究結(jié)果更加可靠，本文采用如下兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：首先，采用聯(lián)合專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量代替聯(lián)合專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量重新衡量技術(shù)創(chuàng)新合作質(zhì)量，記為ATC；同時(shí)，借鑒沈永建等（2019）將知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M變量，將知識(shí)侵權(quán)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)設(shè)定為1，將知識(shí)侵權(quán)低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)設(shè)定為0，并參照楊震寧等（2021）的三項(xiàng)交乘回歸方式對(duì)知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)和高管連鎖網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果均顯著為正，如表5模型1～模型6所示； 其次，F(xiàn)leming［35］、Sorenson等［36］研究發(fā)現(xiàn)，引用科學(xué)論文等非專(zhuān)利數(shù)據(jù)也是識(shí)別知識(shí)的方法之一，能夠跨組織、技術(shù)和地理邊界快速被識(shí)別和傳播，故本文采用非專(zhuān)利知識(shí)引用數(shù)據(jù)考察知識(shí)可達(dá)性，記為變量NKAC，并將技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的聯(lián)合專(zhuān)利數(shù)據(jù)源擴(kuò)充至集團(tuán)層面，記為GTC，采用零膨脹負(fù)二項(xiàng)方法進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5模型7-10所示。從中可見(jiàn)，研究結(jié)論基本顯著。

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 研究結(jié)論

本文基于信號(hào)理論探究知識(shí)可達(dá)性、高管連鎖網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量之間的關(guān)系，通過(guò)實(shí)證分析得出以下結(jié)論：第一，知識(shí)可達(dá)性對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著正向影響。知識(shí)合作者面對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)的知識(shí)優(yōu)勢(shì)信號(hào)，更多是對(duì)未來(lái)合作的期待和信心，通過(guò)慕強(qiáng)反饋配合焦點(diǎn)企業(yè)提高知識(shí)整合效率，進(jìn)而提升合作創(chuàng)新質(zhì)量。第二，高管連鎖多樣性和高管連鎖密度負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)可達(dá)性對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響。這一結(jié)果說(shuō)明，高管連鎖關(guān)系是誘發(fā)知識(shí)可達(dá)性畏強(qiáng)反饋的關(guān)鍵要素，知識(shí)合作者面對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)錯(cuò)綜復(fù)雜的連鎖關(guān)系會(huì)產(chǎn)生危機(jī)意識(shí)，因此基于優(yōu)勢(shì)信號(hào)建立的知識(shí)合作關(guān)系與高管連鎖關(guān)系對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新存在替代作用。第三，知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)可達(dá)性對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的積極作用；相比于知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)較低地區(qū)，高管連鎖關(guān)系對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新質(zhì)量的負(fù)向調(diào)節(jié)作用在知識(shí)侵權(quán)高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)更顯著。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1）明確了知識(shí)可達(dá)性的慕強(qiáng)效應(yīng)，擴(kuò)展了信號(hào)理論應(yīng)用范疇。目前，鮮有文獻(xiàn)從知識(shí)資產(chǎn)利用效果出發(fā)探討知識(shí)可達(dá)性在合作信號(hào)領(lǐng)域的賦義和解釋機(jī)制。本文突破知識(shí)可達(dá)性以往的內(nèi)涵，借助信號(hào)理論解釋其所傳遞的信號(hào)意義，即通過(guò)激發(fā)知識(shí)合作者慕強(qiáng)效應(yīng)提高焦點(diǎn)企業(yè)合作研發(fā)質(zhì)量，豐富了知識(shí)領(lǐng)域信號(hào)類(lèi)型研究。

（2）整合信號(hào)視角和網(wǎng)絡(luò)視角揭示知識(shí)可達(dá)性畏強(qiáng)效應(yīng)對(duì)技術(shù)合作創(chuàng)新的“黑箱”。以往研究指出為企業(yè)提供知識(shí)資源的各種合作渠道皆有利于促進(jìn)合作創(chuàng)新，但本文發(fā)現(xiàn)知識(shí)可達(dá)性產(chǎn)生的慕強(qiáng)效應(yīng)存在邊界，當(dāng)焦點(diǎn)企業(yè)存在大規(guī)?；蚨嘣B鎖關(guān)系時(shí)，知識(shí)合作者會(huì)產(chǎn)生畏強(qiáng)效應(yīng)，該結(jié)論佐證了以往研究所指出的“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)具有解耦性，兩者無(wú)法同時(shí)激發(fā)企業(yè)探索新知識(shí)欲望”這一觀(guān)點(diǎn)。

（3）從情境角度補(bǔ)充知識(shí)可達(dá)性產(chǎn)生畏強(qiáng)效應(yīng)的誘發(fā)因素。以往研究未深入探索知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)信號(hào)通道的影響，難以完整刻畫(huà)知識(shí)信號(hào)傳遞機(jī)制，本文發(fā)現(xiàn)知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)知識(shí)可達(dá)性在創(chuàng)新中的應(yīng)用價(jià)值具有削弱作用，補(bǔ)充了知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)信號(hào)反饋的影響，一定程度上解釋了知識(shí)合作者對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)不信任情緒的來(lái)源。

4.3 管理啟示

（1）企業(yè)應(yīng)該充分重視技術(shù)知識(shí)的信息流作用，增加技術(shù)創(chuàng)新中的外部知識(shí)占比。一方面，通過(guò)提高知識(shí)可達(dá)性程度給外界塑造從外部獲取的技術(shù)知識(shí)均能得到合理配置的良好印象，而并非關(guān)系的無(wú)效交往；另一方面，提高外部知識(shí)使用率，引發(fā)外部企業(yè)注意力，有效傳達(dá)技術(shù)合作可能性并彰顯自身知識(shí)重組潛力，吸引相關(guān)知識(shí)關(guān)注者的合作意愿，提升下一輪技術(shù)創(chuàng)造知識(shí)搜索和重組速度。

（2）并非所有關(guān)系資源網(wǎng)都對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展具有推進(jìn)作用，企業(yè)需要重視不同關(guān)系的協(xié)調(diào)與穩(wěn)定。對(duì)于外界可能拒絕與強(qiáng)能力企業(yè)合作的現(xiàn)象，企業(yè)要注重知識(shí)資源配置節(jié)奏和對(duì)高管的有效管理，增強(qiáng)對(duì)連鎖合作的有效甄別，以免因“便利”關(guān)系網(wǎng)給外界造成“與狼共舞”的印象，進(jìn)而錯(cuò)過(guò)與發(fā)明人的合作機(jī)會(huì)。焦點(diǎn)企業(yè)需要維護(hù)知識(shí)合作者的優(yōu)勢(shì)地位，通過(guò)構(gòu)建優(yōu)質(zhì)技術(shù)協(xié)作研發(fā)體系營(yíng)造穩(wěn)定的合作氛圍，并在與連鎖關(guān)系密切交往時(shí)保護(hù)知識(shí)合作者的核心優(yōu)勢(shì)不受侵犯。

（3）如果公司所在地知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)較大，企業(yè)需要減少波動(dòng)性連鎖關(guān)系，避免給潛在知識(shí)合作者造成頻繁更換合作對(duì)象的不良印象。相反，如果公司所在地知識(shí)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)較低，則可以適當(dāng)調(diào)節(jié)知識(shí)合作關(guān)系與高管連鎖關(guān)系的間斷式平衡，靈活運(yùn)用兩種渠道創(chuàng)新資源。

4.4 不足與展望

本文指出高管基于自利動(dòng)機(jī)偏好與連鎖公司建立知識(shí)合作關(guān)系，但也有可能存在其它動(dòng)機(jī)影響信號(hào)反饋，未來(lái)將深入剖析高管在不同連鎖情境下的多種動(dòng)機(jī)行為。另外，信號(hào)反饋過(guò)程還受到很多心理認(rèn)知因素的影響，未來(lái)應(yīng)搜集更多一手?jǐn)?shù)據(jù)，借助縱向案例研究其演化過(guò)程。

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（責(zé)任編輯：王敬敏）

Worship or Fear of the Strong？ Knowledge Accessibility and Technical Cooperation Innovation Quality

Hou Xueru， Liu Mingxia

（Economics and Management School， Wuhan University， Wuhan 430072， China）

Abstract：The trust of the partners in the process of cooperation construction is an important premise for the focal firms to improve the quality of innovation. However， few existing studies have explored what factors affect the trust of partners in the process of technical cooperation from the perspective of signals， and what effects these factors have on the quality of technical cooperation are still unclear. As an advantage， knowledge accessibility greatly reflects the potential of knowledge combination and the signal of knowledge absorption capacity of an enterprise， and it may affect the evaluation feedback of potential partners， and provide a solution for the uncertainty of signal feedback in the process of technical cooperation. In addition， the interaction of different network relationships connected by the focal firm may have an alternative effect on each other. Therefore， this paper studies the influence of the executive interlocking network relationship on the signal feedback of knowledge potential partners， and the signal environment is an important condition for signal transmission and feedback.

Following the signal theory， this paper examines the value and usefulness of knowledge accessibility in innovation and the moderating effect of executive interlocking network and knowledge infringement risk. On the basis of the data of listed automobile manufacturing companies from 2008 to 2020， the zero-inflated negative binomial regression test is conducted， and a series of robustness tests are passed. The results show that （1） knowledge accessibility has a positive effect on the quality of technological cooperation innovation in focal firms. The results show that the world tends to worship strong feedback after capturing the information that the focal firms have strong knowledge creation potential， and is willing to provide "win-win" innovation support for the focal firms to improve their cooperative innovation quality. （2） Interlocking diversity and interlocking density， as the relationship factors that induce the effect of "fearing the strong" ， negatively influence the relationship between knowledge accessibility and technological cooperation innovation quality. This result confirms that the executive interlocking network relationship and knowledge cooperation relationship are mutually substitutable. The large-scale or diversified interlocking relationship makes knowledge partners realize that the focal firm has sufficient choice space to replace the most suitable partner in a short time， which gives rise to awareness of the crisis of knowledge partners being replaced， and the collision of the two relationships inhibits the quality of cooperative innovation. （3） Knowledge infringement risk， as an uncertain situational factor inducing the effect of "fearing the strong" ， negatively moderates the relationship between knowledge accessibility and technological cooperation innovation quality; The negative moderating effects of executive interlocking diversity and interlocking density on knowledge accessibility and technological cooperation innovation quality are more significant in the environment with a high risk of knowledge infringement.

The academic contributions are mainly reflected in three aspects. （1） By exploring the direct relationship between knowledge accessibility and the quality of cooperative innovation， it fills the signal gap that highlights the utilization effect of knowledge assets in the innovation process. （2） From the decoupling view of social network and knowledge network， this paper analyzes the signal constraint effect of the executive chain network， identifies the inducing factors of the negative influence of "fearing the strong " feedback caused by knowledge accessibility， and expands the cross-application boundary of network theory and signal theory. （3） It is clear that the knowledge infringement risk is a situational factor that aggravates the negative cooperation decisions made by the outside， and it leads to the knowledge collaborators' distrust of the interlocking network of the executives of the focal firm. This negative moderating effect caused by situational factors improves the knowledge signal transmission framework.

The conclusions encourage enterprises to recognize when the advantage signal will have a positive or negative effect. In practice， enterprises could then rationally use "intimate relationship" to maximize the attractive role of knowledge accessibility. Meanwhile， enterprises should pay attention to the management of senior executives and the analysis of the knowledge interaction environment and enhance the effective screening of chain cooperation， so as to avoid missing inventor cooperation opportunities conducive to knowledge reorganization.

Key Words：Technical Cooperation Innovation Quality; Knowledge Accessibility; Executive Interlocking Network; Signal Theory;Knowledge Infringement Risk