摘 要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的升級(jí)，促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能不斷優(yōu)化，為人們的生活生產(chǎn)帶來便利。通過分析人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，并整理其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用途徑，發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)可以提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化、智能化水平，并且能夠減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題，在現(xiàn)代社會(huì)中具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；多樣化數(shù)據(jù)；價(jià)值密度；生產(chǎn)效率

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2024）10-0-03

0 引 言

人工智能是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，在推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中起到了重要的作用[1]。引入人工智能技術(shù)后，只需輸入特定的指令，即可完成各種事項(xiàng)[2]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，衍生出各種各樣的新型服務(wù)，比較常見的有各大電商平臺(tái)推出的人工智能客服，減輕了客服部門的工作負(fù)荷，且能夠滿足現(xiàn)代客戶對(duì)于24小時(shí)服務(wù)的要求[3]。同時(shí)，人工智能有著較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，可以深度整合各項(xiàng)資源，提供有效的指導(dǎo)，確保各項(xiàng)工作順利推進(jìn)。因此本文主要介紹了人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

1 大數(shù)據(jù)與人工智能概述

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)指海量數(shù)據(jù)。信息數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會(huì)的需求，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)隨之誕生。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指不采取隨機(jī)抽樣調(diào)查方法，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而幫助企業(yè)制定經(jīng)營決策的一種新型技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有大量、高速、多樣化、低價(jià)值密度等特點(diǎn)。

大量：是指數(shù)據(jù)容量大，1 PB（約為1 024 GB）才能被稱為大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以完成海量數(shù)據(jù)的處理，具有較好的應(yīng)用前景[4]。

高速：早在2018年，淘寶網(wǎng)數(shù)據(jù)日增長量就已經(jīng)達(dá)到了800 TB，在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，快速完成數(shù)據(jù)處理是企業(yè)急需解決的重要問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠高效完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)，確保企業(yè)業(yè)務(wù)的順利開展。

多樣化：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析主要采用SQL數(shù)據(jù)庫，但是在信息時(shí)代，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，還出現(xiàn)了較多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如圖像、視頻等，尤其是短視頻快速流行的時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以完成對(duì)多樣化數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和處理[5]。

低價(jià)值密度：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與可視化處理，從而生成報(bào)表，為企業(yè)決策提供支持，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以使用數(shù)字挖掘技術(shù)、人工智能技術(shù)等分析海量數(shù)據(jù)中有價(jià)值的數(shù)據(jù)，尋找規(guī)律，預(yù)測(cè)用戶的行為與喜好，提供個(gè)性化的服務(wù)，從而吸引更多客戶[6]。

1.2 人工智能

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，其主要通過分析智能的實(shí)質(zhì)，產(chǎn)生一種模擬人類做出相似決策的智能產(chǎn)品，如機(jī)器人、語言識(shí)別系統(tǒng)、圖像識(shí)別系統(tǒng)、自然語言處理系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等。人工智能可以模仿人類思考，擁有較好的發(fā)展前景[7]，因此人工智能誕生后，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，獲得了社會(huì)的廣泛關(guān)注。人工智能與大數(shù)據(jù)有著密切的相關(guān)性，大數(shù)據(jù)可以利用人工智能進(jìn)行信息處理，而人工智能也能夠通過大數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)支持，因此兩者能夠相互促進(jìn)，提高工作效率。

2 人工智能的優(yōu)勢(shì)

2.1 提高處理速度

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，信息數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長，具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多樣且不確定性強(qiáng)等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)處理效率低下，無法滿足實(shí)際工作的要求。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)處理更高效，完全可滿足現(xiàn)代工作的需求。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，從而挖掘其中的規(guī)律，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并反饋，確保信息處理的高效化[8]。同時(shí)在信息處理過程中，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)分級(jí)、分層管理，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性，減少人力成本，降低研發(fā)費(fèi)用，有助于提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，因此在近年來獲得大力推廣。例如，阿里云平臺(tái)基于人工智能技術(shù)提供了各種智能化服務(wù)，包括智能語音技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI、圖靈機(jī)器人等。

2.2 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)

人工智能具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，可以高效處理數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)支持，可以使人工智能獲得更多的數(shù)據(jù)資料，利用相關(guān)模型進(jìn)行決策與判斷。例如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能可以對(duì)海量影像學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別，提取有價(jià)值的影像資料，根據(jù)臨床影像學(xué)診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合解析，從而獲得更加準(zhǔn)確的結(jié)論[9]。同時(shí)在決策過程中，人工智能可以模擬人的智能來解決復(fù)雜問題，從而提高問題的解決速度。例如在城市交通管理中，可以整合城市交通數(shù)據(jù)資源，對(duì)車流量、排隊(duì)長度、通行時(shí)間等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，制定科學(xué)的解決方案，提高通行效率，解決城市交通擁堵問題，推進(jìn)智慧城市的發(fā)展。

2.3 提高生產(chǎn)效率

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)管理中，可以節(jié)省人力成本，提高生產(chǎn)效率。例如傳統(tǒng)生產(chǎn)模式過程繁瑣、效率低下，導(dǎo)致生產(chǎn)成本居高不下；而人工智能則能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少生產(chǎn)損耗，大幅提高生產(chǎn)效率，提升企業(yè)利潤率[10]。同時(shí)，隨著現(xiàn)代人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，尤其在我國工業(yè)4.0改革中，人工智能發(fā)揮了重要的作用，不但優(yōu)化了企業(yè)生產(chǎn)流程，更確保了生產(chǎn)安全，還可以提供智能化決策，提升產(chǎn)品質(zhì)量，促使生產(chǎn)自動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)變[11]。例如一輛汽車的零件有2萬多個(gè)，需要多次質(zhì)檢，由于各產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)方法不同，為確保質(zhì)檢順利開展，降低返廠率，華為云與上汽通用五菱青島分公司合作，開發(fā)了“云-邊-端”集成智能體系，通過視覺質(zhì)檢設(shè)備與華為云平臺(tái)支持，利用深度學(xué)習(xí)算法，將訓(xùn)練好的人工智能進(jìn)行視覺識(shí)別，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)損壞零件，助力企業(yè)降本增效。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 建立智能防火墻

防火墻是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的防護(hù)屏障，但是傳統(tǒng)防火墻存在較多漏洞，會(huì)引發(fā)各種信息安全問題，輕則導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)被非法篡改，重則導(dǎo)致企業(yè)商業(yè)機(jī)密泄露、重要文件被盜，已無法滿足現(xiàn)代社會(huì)的需求。利用人工智能技術(shù)優(yōu)化防火墻，建立智能化防火墻，可以有效降低信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況[12]。人工智能技術(shù)可以對(duì)防火墻的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，從而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。人工智能可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)非法入侵行為，提示用戶及時(shí)處理；還可以通過數(shù)據(jù)比對(duì)，分析惡意攻擊的來源，及時(shí)采取相應(yīng)的防護(hù)措施，構(gòu)建更加安全的網(wǎng)絡(luò)空間。同時(shí)，還需要整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)，依托人工智能的學(xué)習(xí)行為，對(duì)防火墻進(jìn)行改造，及時(shí)發(fā)現(xiàn)未知威脅，避免用戶信息被盜。

3.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)信息管理模式

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能在數(shù)據(jù)處理過程中表現(xiàn)良好，能夠不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)信息管理方式。現(xiàn)代用戶對(duì)于數(shù)據(jù)處理速度與質(zhì)量有著較高的要求，并且在現(xiàn)代社會(huì)，大數(shù)據(jù)與人工智能已呈現(xiàn)出融合發(fā)展趨勢(shì)[13]。人工智能可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與統(tǒng)計(jì)分析，并根據(jù)分析結(jié)果完成自動(dòng)化操作，提高信息管理效率和質(zhì)量，為企業(yè)管理提供有效支持。人工智能還可以在海量數(shù)據(jù)中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，通過不斷對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)問題數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，對(duì)工作流程進(jìn)行優(yōu)化，幫助企業(yè)提高內(nèi)部控制質(zhì)量[14]。例如目前有醫(yī)藥公司借助人工智能算法進(jìn)行醫(yī)藥研發(fā)，其核心原理是把各類臨床數(shù)據(jù)庫、化學(xué)分子庫、藥物（及類藥化合物）庫等通過貝葉斯模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等將原本需要由人工完成的，如藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)受體匹配、活性化合物篩選等工作，交由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成。麻省理工學(xué)院的研究人員曾訓(xùn)練了一個(gè)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用以預(yù)測(cè)抗菌活性分子。該系統(tǒng)僅用幾天便篩選了1億個(gè)化合物，若依靠人力根本無法完成上述工作。

3.3 提供個(gè)性化服務(wù)

現(xiàn)代用戶對(duì)于同質(zhì)化內(nèi)容的興趣較低，希望獲得個(gè)性化服務(wù)。通過人工智能技術(shù)，可以對(duì)用戶數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行快速處理，并根據(jù)用戶行為，借助檢索功能、語言處理功能，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯算法等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理與分析，從而完成用戶訴求的高精度檢索。例如淘寶網(wǎng)利用人工智能技術(shù)，整合用戶的瀏覽歷史、購買記錄以及用戶的性別、年齡、職業(yè)等信息，通過深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析，可以精準(zhǔn)把握用戶的喜好與需求，在海量商品中為用戶推送感興趣的商品，節(jié)省用戶的時(shí)間與精力。淘寶網(wǎng)推送界面如圖1所示。

3.4 提供微型計(jì)算機(jī)服務(wù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)設(shè)備正朝著小型化、微型化發(fā)展，人工智能在這一領(lǐng)域也表現(xiàn)出較好的應(yīng)用效果。人工智能可以提供智能化處理服務(wù)，為微型計(jì)算機(jī)的應(yīng)用提供有效的技術(shù)支持。通過語言編寫程序，可以讓人工智能所具備的邏輯運(yùn)算能力更好地呈現(xiàn)于微型計(jì)算機(jī)中[15]。例如百度公司研發(fā)的微型計(jì)算機(jī)“小度”，可以根據(jù)人的語音指令進(jìn)行檢索，并通過訪問計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)完成播放音樂或視頻等操作。在運(yùn)行過程中，數(shù)據(jù)庫接收語音指令后，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，然后傳輸?shù)较到y(tǒng)中，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)模糊邏輯算法來執(zhí)行相應(yīng)指令，實(shí)現(xiàn)語音驅(qū)動(dòng)。在連接“小度”的情況下，還可以通過語音指令完成對(duì)其他智能設(shè)備的開關(guān)，如智能調(diào)光驅(qū)動(dòng)、智能門鎖、智能攝像頭等，打造智能化家居環(huán)境，為人們的生活提供便利。“小度”機(jī)器人實(shí)物如圖2所示。

3.5 創(chuàng)新專家系統(tǒng)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣應(yīng)用，人們對(duì)于專家系統(tǒng)的需求也不斷提升。在人工智能的支持下，可以對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合與功能創(chuàng)新，通過構(gòu)建新型專家系統(tǒng)，使得系統(tǒng)決策更加科學(xué)合理，從而滿足實(shí)際工作的需求。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以整合行業(yè)的數(shù)據(jù)資源，只需要不斷訓(xùn)練便可獲得更準(zhǔn)確的決策。目前有學(xué)者提出了基于人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能灌溉專家系統(tǒng)，可以通過傳感器檢測(cè)各區(qū)域土壤水分含量，通過無線傳感器將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器，專家系統(tǒng)可以根據(jù)采集的環(huán)境數(shù)據(jù)，結(jié)合專家知識(shí)，通過網(wǎng)絡(luò)接口獲取近期天氣信息，綜合分析后給出灌溉決策。該系統(tǒng)在人工智能技術(shù)的支持下，可以根據(jù)自然語言處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)回答，指導(dǎo)用戶灌溉，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化水平，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

4 結(jié) 語

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于人們的生活生產(chǎn)中，因此產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。在此背景下，人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的處理速度與準(zhǔn)確性有著更高的要求，但是在運(yùn)算量逐步增長的情況下，系統(tǒng)故障發(fā)生率也同步提升，傳統(tǒng)的工作模式已無法滿足人們的需求。人工智能技術(shù)可以模仿人的思維方式，并且通過學(xué)習(xí)模式實(shí)現(xiàn)自我更新，自動(dòng)處理計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)并修復(fù)系統(tǒng)漏洞，從而提高運(yùn)行效率，為人們的工作與生活提供便利。

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