[摘 要]近年來(lái)，隨著科技不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)愈發(fā)成熟，為各領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式成為新時(shí)代研究重點(diǎn)。作為信息技術(shù)的重要組成之一，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各領(lǐng)域間的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，為新時(shí)代圖書(shū)館智能采編工作的開(kāi)展提供了新思路。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，圖書(shū)館可以創(chuàng)新采編系統(tǒng)和采編流程，提升圖書(shū)館閱讀服務(wù)水平?；诖?，本文就大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式的特點(diǎn)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了深入分析，探索了大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式創(chuàng)新策略，為大家提供參考。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)環(huán)境；圖書(shū)館；智能圖書(shū)采編；模式；研究

新時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)愈發(fā)成熟，在各領(lǐng)域間的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。當(dāng)前，信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，促使各領(lǐng)域紛紛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展工作。作為一種綜合性信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠根據(jù)各領(lǐng)域構(gòu)建不同的結(jié)構(gòu)，進(jìn)而推動(dòng)各領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)各類信息數(shù)據(jù)的分析可以進(jìn)一步提升信息數(shù)據(jù)傳遞效率，結(jié)合對(duì)各類數(shù)據(jù)的匹配和對(duì)比，對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)全面分析，以便適應(yīng)各行業(yè)發(fā)展需要。結(jié)合圖書(shū)館工作來(lái)看，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持，能夠進(jìn)一步提升圖書(shū)館管理的智能化，促進(jìn)圖書(shū)采編工作智能化轉(zhuǎn)型，提升圖書(shū)館信息數(shù)據(jù)采集和分析效率，減少不必要的人力支出，提高圖書(shū)館管理水平。接下來(lái)，本文將從大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式等方面作進(jìn)一步論述[1]。

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式概述

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷成熟，圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式成為研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)圖書(shū)館圖書(shū)資源開(kāi)展的智能化或個(gè)性化管理。特別是信息技術(shù)的日益成熟，圖書(shū)館面臨的信息數(shù)據(jù)量越來(lái)越多，如何高質(zhì)量地開(kāi)展信息資源管理和服務(wù)成為新時(shí)期圖書(shū)館發(fā)展重點(diǎn)。在此背景下，圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式應(yīng)運(yùn)而生。

依托智能圖書(shū)采編模式，圖書(shū)館可以收集和分析大量的數(shù)據(jù)，包括館藏信息、讀者借閱行為、圖書(shū)市場(chǎng)需求等，進(jìn)而深入了解讀者閱讀需求。結(jié)合對(duì)收集的各類數(shù)據(jù)的挖掘和分析，圖書(shū)館可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)哪一類圖書(shū)需求量較大，哪一類圖書(shū)借閱率較低，進(jìn)而制訂科學(xué)的采購(gòu)計(jì)劃，提升圖書(shū)館圖書(shū)資源配置效率。

同時(shí)，智能圖書(shū)采編模式依靠人工智能技術(shù)力量，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以構(gòu)建預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和需求模型，進(jìn)而為圖書(shū)館后續(xù)圖書(shū)采購(gòu)和編目提供參考。此外，自然語(yǔ)言處理技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于圖書(shū)采編工作中，通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)、讀者評(píng)論等文本數(shù)據(jù)的智能化處理，圖書(shū)館可以更加準(zhǔn)確地把握?qǐng)D書(shū)的主題和特點(diǎn)，從而提高圖書(shū)編目準(zhǔn)確性和效率。智能圖書(shū)采編模式的實(shí)施，一方面有利于圖書(shū)館高效率地管理圖書(shū)資源，提高圖書(shū)利用率；另一方面能夠提升服務(wù)針對(duì)性，可以根據(jù)讀者自身喜好和圖書(shū)借閱特點(diǎn)提供針對(duì)性服務(wù)，幫助讀者更好地選擇讀物，提升圖書(shū)館閱讀服務(wù)水平。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式的特點(diǎn)

（一）工作內(nèi)容趨向數(shù)字化

從圖書(shū)館工作內(nèi)容出發(fā)，圖書(shū)館采編工作依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)有效突破了傳統(tǒng)工作模式的約束，紙質(zhì)圖書(shū)逐漸變?yōu)閿?shù)字化信息資源。在此背景下，圖書(shū)館圖書(shū)采編人員應(yīng)當(dāng)著力做好對(duì)數(shù)字化信息資源的收集匯總，進(jìn)而對(duì)收集的數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，提升圖書(shū)館圖書(shū)資源配置效率。就目前來(lái)看，以大數(shù)據(jù)為支撐的圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式已成為圖書(shū)采編人員的主要工作模式，在實(shí)際工作中需要對(duì)各類資源展開(kāi)深入分析和挖掘，進(jìn)而結(jié)合圖書(shū)分編規(guī)則和相關(guān)規(guī)定進(jìn)行優(yōu)化。以往，圖書(shū)館采編工作內(nèi)容主要針對(duì)紙質(zhì)資源，大數(shù)據(jù)時(shí)代下資源呈現(xiàn)出數(shù)字化特點(diǎn)。因此，促使采編工作更加智能化，采編工作內(nèi)容更加趨向數(shù)字化，因而對(duì)采編人員提出了更高要求[2]。

（二）服務(wù)方式趨向全面化

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式成為研究重點(diǎn)。關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式，其在服務(wù)方式方面更具信息化特點(diǎn)。在此背景下，圖書(shū)館采編人員應(yīng)當(dāng)在傳統(tǒng)圖書(shū)館服務(wù)基礎(chǔ)上拓寬服務(wù)項(xiàng)目，開(kāi)拓更多特色服務(wù)功能，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，探索更加新穎的采編工作模式。當(dāng)前，信息化管理服務(wù)方式成為圖書(shū)館發(fā)展的主要方向，圖書(shū)館中的數(shù)據(jù)資源更加融合，圖書(shū)采編人員可以讀者個(gè)性化需求為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合圖書(shū)館資源設(shè)施開(kāi)展數(shù)字化文獻(xiàn)資源建設(shè)，滿足度讀者個(gè)性化需求。同時(shí)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，采編人員在服務(wù)上可以通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)收集整理各類信息，為讀者提供信息交流載體，從而提升圖書(shū)館服務(wù)水平。

（三）工作職能更具針對(duì)性

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館智能圖書(shū)采編工作在工作職能上發(fā)生了相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。采編人員不僅要完成基礎(chǔ)的圖書(shū)分編維護(hù)，還要對(duì)數(shù)字化數(shù)據(jù)管理平臺(tái)進(jìn)行維護(hù)管理。特別是近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，各類專業(yè)圖書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)層出不窮。為了提升對(duì)各類專業(yè)圖書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理水平，圖書(shū)館采編人員應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和平臺(tái)的管理，這也就導(dǎo)致采編人員工作職能由傳統(tǒng)采編管理工作轉(zhuǎn)向?qū)?shù)字化平臺(tái)的維護(hù)管理，更加注重對(duì)各類數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)，突出大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

（四）工作重心更趨服務(wù)性

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式工作重心發(fā)生了一定轉(zhuǎn)變，采編人員工作重點(diǎn)更加注重工作一線，能夠結(jié)合讀者個(gè)性化需求展開(kāi)分析，從而有針對(duì)性地進(jìn)行服務(wù)。當(dāng)前，圖書(shū)館采編工作的開(kāi)展通常會(huì)將其進(jìn)行外包，這樣一來(lái)能夠進(jìn)一步減少采編人員工作量，從而將工作重心轉(zhuǎn)移到閱讀服務(wù)等方面，提升采編工作質(zhì)量。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，采編人員可以深入一線，以讀者需求為導(dǎo)向展開(kāi)分析，從而有針對(duì)性地提供服務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，讀者閱讀需求更加多樣化，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，能夠進(jìn)一步提升圖書(shū)檢索效率。為此，圖書(shū)館采編人員應(yīng)當(dāng)將工作重心放在閱讀服務(wù)上，樹(shù)立科學(xué)的服務(wù)理念，加強(qiáng)與讀者的交流溝通，了解讀者閱讀需求，提升圖書(shū)館服務(wù)針對(duì)性[3]。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)圖書(shū)館采編模式難以滿足新時(shí)代下的工作需要，智能圖書(shū)采編模式成為研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式的應(yīng)用具有多重優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)為以下幾方面：

首先，智能圖書(shū)采編模式的應(yīng)用進(jìn)一步提升了圖書(shū)館采編工作效率。傳統(tǒng)圖書(shū)采編模式下，圖書(shū)館圖書(shū)采編工作主要依靠人工進(jìn)行操作和判斷，需要大量人力支出，并且在采編工作中容易受到人為因素影響，導(dǎo)致采編工作出現(xiàn)誤差和遺漏。但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和應(yīng)用，圖書(shū)館可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和分析。通過(guò)對(duì)借閱記錄、讀者反饋、市場(chǎng)趨勢(shì)等數(shù)據(jù)的深入挖掘，圖書(shū)館能夠精準(zhǔn)把握讀者的需求和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，進(jìn)而有針對(duì)性地開(kāi)展圖書(shū)采購(gòu)和編目。這樣不僅能夠提升工作效率，而且有效保障了采編結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

其次，滿足讀者需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代下采編人員可以進(jìn)一步把握讀者需求，了解其興趣偏好以及借閱歷史等信息，進(jìn)而為其推薦符合其興趣和需求的圖書(shū)資源。這種個(gè)性化的服務(wù)模式不僅提升了讀者的閱讀體驗(yàn)，而且有效提升了圖書(shū)館與讀者之間的互動(dòng)和聯(lián)系。讀者可以更加便捷地獲取自己喜歡的圖書(shū)，這就滿足了讀者需要。

再次，提升資源配置效率。通過(guò)對(duì)館藏信息和讀者借閱行為等數(shù)據(jù)的分析，圖書(shū)館可以進(jìn)一步了解到每本圖書(shū)的借閱情況和利用率，以及市場(chǎng)需求等信息。這使得圖書(shū)館能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并調(diào)整那些借閱率較低或過(guò)剩的圖書(shū)資源，將其用于更加符合讀者需求的圖書(shū)采購(gòu)。同時(shí)，結(jié)合對(duì)市場(chǎng)的分析能夠確保圖書(shū)館資源的及時(shí)性和有效性，減少了不必要的資源浪費(fèi)。

最后，智能圖書(shū)采編模式的應(yīng)用為圖書(shū)館決策制定提供了全面、客觀的數(shù)據(jù)支持。傳統(tǒng)決策模式下，圖書(shū)館相對(duì)依賴于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行判斷和決策，因而，容易導(dǎo)致決策的主觀性和不確定性。然而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館可以通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢(shì)，從而制定出更加科學(xué)合理的決策。無(wú)論是圖書(shū)采購(gòu)、編目還是讀者服務(wù)等方面的決策，都可以基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和預(yù)測(cè)，提高決策準(zhǔn)確性和有效性。這樣有利于圖書(shū)館更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化和挑戰(zhàn)，提升服務(wù)質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力[4]。

四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式創(chuàng)新策略

（一）結(jié)合讀者閱讀需求優(yōu)化采編流程

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書(shū)館智能采編模式成為新時(shí)期應(yīng)用重點(diǎn)。為了推動(dòng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式創(chuàng)新，應(yīng)當(dāng)結(jié)合讀者閱讀需求優(yōu)化采編流程。簡(jiǎn)單來(lái)講，圖書(shū)館應(yīng)當(dāng)構(gòu)建一套完整的數(shù)據(jù)收集、整合和分析體系，包括建立專門的數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)讀者的借閱數(shù)據(jù)、搜索記錄、瀏覽行為等信息。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，圖書(shū)館能夠更準(zhǔn)確地把握讀者的閱讀需求和偏好。例如，圖書(shū)館可以利用大數(shù)據(jù)分析讀者的借閱歷史，發(fā)現(xiàn)讀者的閱讀興趣點(diǎn)，從而制訂更加精準(zhǔn)的采購(gòu)計(jì)劃。通過(guò)對(duì)圖書(shū)流通數(shù)據(jù)的分析，圖書(shū)館可以了解圖書(shū)使用情況和借閱頻率，優(yōu)化圖書(shū)擺放和推薦策略。此外，圖書(shū)館還應(yīng)廣泛收集讀者建議，根據(jù)讀者建議優(yōu)化采編工作流程，突破傳統(tǒng)采編工作機(jī)制的制約，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查，多方收集讀者建議，以確保圖書(shū)館服務(wù)工作滿足讀者多樣化需求，進(jìn)而提升圖書(shū)館服務(wù)水平。

（二）利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新采編模式

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式創(chuàng)新，可以充分發(fā)揮各類新技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新采編模式。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)圖書(shū)館采編模式難以滿足新時(shí)期發(fā)展需要，推動(dòng)圖書(shū)館采編業(yè)務(wù)數(shù)字化和信息化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)下工作重點(diǎn)。特別是近年來(lái)讀者需求的變化，傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書(shū)借閱量越來(lái)越低，讀者閱讀d13b9013430b53a0fb56122e36c6f58a喜好呈現(xiàn)出碎片化特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，為了提升圖書(shū)館采編工作水平，采編人員可以充分利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新采編模式，提升采編工作的智能化和自動(dòng)化水平。從圖書(shū)館的角度出發(fā)，在構(gòu)建智能化采編系統(tǒng)時(shí)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)各類新軟件和技術(shù)的應(yīng)用，優(yōu)化圖書(shū)館智能采編系統(tǒng)，定期對(duì)圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)維護(hù)，提升圖書(shū)館資源利用效率。通過(guò)打造科學(xué)的圖書(shū)檢索平臺(tái)，讀者能夠更加精準(zhǔn)和全面地了解圖書(shū)館圖書(shū)類型和館藏分布，進(jìn)而提高檢索效率。

（三）提升采編人員專業(yè)技能和知識(shí)素養(yǎng)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式的創(chuàng)新，應(yīng)當(dāng)著力提升采編人員專業(yè)技能和知識(shí)素養(yǎng)。簡(jiǎn)單來(lái)講，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書(shū)館智能圖書(shū)采編工作，必須提升采編團(tuán)隊(duì)專業(yè)素養(yǎng)。隨著大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的不斷發(fā)展，其在圖書(shū)館智能圖書(shū)采編工作中的應(yīng)用愈發(fā)頻繁。從這一角度出發(fā)，為了保障圖書(shū)采編工作質(zhì)量，一方面，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)采編人員的專業(yè)化培養(yǎng)，定期組織圖書(shū)館采編人員外出學(xué)習(xí)，了解大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用方法，熟練掌握各類新技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)部分專門的崗位進(jìn)行技能培訓(xùn)，進(jìn)而提升采編工作團(tuán)隊(duì)專業(yè)素養(yǎng)，以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代采編工作需求和公眾多樣化需要。另一方面，圖書(shū)館采編人員應(yīng)當(dāng)明確大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)采編中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取信息和分析數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，自主學(xué)習(xí)各類新技術(shù)，強(qiáng)化個(gè)人采編業(yè)務(wù)工作能力，在實(shí)踐中不斷增強(qiáng)個(gè)人專業(yè)素養(yǎng)和實(shí)踐操作能力，確保個(gè)人專業(yè)素養(yǎng)可以滿足新時(shí)期圖書(shū)采編工作需求，從而為讀者提供高質(zhì)量閱讀服務(wù)。

（四）構(gòu)建用戶畫像，實(shí)現(xiàn)智能化采編

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書(shū)館智能圖書(shū)采編工作的創(chuàng)新，應(yīng)當(dāng)著眼構(gòu)建用戶畫像，實(shí)現(xiàn)智能化采編。一方面，圖書(shū)館需要綜合考慮讀者的多維度信息。除了借閱記錄和搜索記錄外，圖書(shū)館還可以收集讀者的個(gè)人信息、閱讀習(xí)慣、興趣愛(ài)好等數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的綜合分析和挖掘，圖書(shū)館可以構(gòu)建出每個(gè)讀者的個(gè)性化畫像。這些畫像可以揭示讀者的閱讀偏好、興趣點(diǎn)和潛在需求，為圖書(shū)館提供個(gè)性化的推薦服務(wù)提供依據(jù)。例如，對(duì)于喜歡歷史類圖書(shū)的讀者，圖書(shū)館可以推薦相關(guān)的歷史傳記、歷史小說(shuō)等圖書(shū)資源；對(duì)于喜歡科幻類圖書(shū)的讀者，圖書(shū)館可以推薦最新的科幻作品等。另一方面，圖書(shū)館可以引進(jìn)更多先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。通過(guò)構(gòu)建智能采編系統(tǒng)，圖書(shū)館可以自動(dòng)完成圖書(shū)的掃描、識(shí)別、分類和編目等工作。利用圖像識(shí)別技術(shù)，系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別圖書(shū)的ISBN號(hào)、書(shū)名、作者等信息，并自動(dòng)進(jìn)行分類和歸檔。同時(shí)，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，系統(tǒng)可以自動(dòng)提取圖書(shū)的元數(shù)據(jù)和內(nèi)容摘要，為后續(xù)的推薦和檢索提供便利。這些技術(shù)的應(yīng)用將大大減輕圖書(shū)館員的工作負(fù)擔(dān)，提高采編效率和質(zhì)量[5]。

結(jié)束語(yǔ)

總而言之，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)日益成熟，為各領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用促使傳統(tǒng)圖書(shū)采編業(yè)務(wù)模式難以為繼，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新圖書(shū)館采編工作模式成為當(dāng)前研究重點(diǎn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持，圖書(shū)館采編業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，為圖書(shū)館服務(wù)工作智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，有利于促進(jìn)智慧圖書(shū)館建設(shè)和發(fā)展。為此，圖書(shū)館應(yīng)當(dāng)充分明確大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮圖書(shū)館自身資源，提升圖書(shū)館采編業(yè)務(wù)工作效率，促進(jìn)圖書(shū)館采編業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)

[1]方超.大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)館智能圖書(shū)采編業(yè)務(wù)中的應(yīng)用研究[J].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，2023（1）：36-38.

[2]李曉妹.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式研究[J].中國(guó)民族博覽，2021（14）：211-213.

[3]徐怡.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式研究[J].蘭臺(tái)內(nèi)外，2021（11）：28-30.

[4]李偉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館智能圖書(shū)采編模式研究[J].傳媒論壇，2021，4（7）：121-122.

[5]井榮娟.大數(shù)據(jù)背景下的圖書(shū)情報(bào)工作創(chuàng)新模式研究[J].文化創(chuàng)新比較研究，2020，4（30）：124-126.

作者簡(jiǎn)介：李仕紅（1988— ），女，漢族，廣東梅州人，梅州市劍英圖書(shū)館，助理館員，本科。

研究方向：文獻(xiàn)采編。