摘要：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了工業(yè)行業(yè)的快速轉(zhuǎn)型。本文針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中存在的問(wèn)題，針對(duì)性地分析了物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用對(duì)策，以推動(dòng)數(shù)字化工廠的穩(wěn)定發(fā)展，同時(shí)，企業(yè)也可通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)等推動(dòng)數(shù)字化工廠建設(shè)，提高車間整體生產(chǎn)水平。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；數(shù)字化工廠

引言

金屬加工廠中會(huì)大量應(yīng)用數(shù)據(jù)采集模塊，因這些模塊所采用的數(shù)據(jù)連接協(xié)議不同，導(dǎo)致工廠信息系統(tǒng)因數(shù)據(jù)采集不全、數(shù)據(jù)分析不到位，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)管理人員難以準(zhǔn)確掌握工廠的動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。本文針對(duì)金屬加工廠車間的數(shù)據(jù)采集以及組態(tài)系統(tǒng)，根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)和實(shí)際生產(chǎn)管理需要，設(shè)計(jì)了一個(gè)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以從不同的角度對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，讓管理人員可以了解車間的運(yùn)行情況以及各項(xiàng)生產(chǎn)指標(biāo)，為提高車間的生產(chǎn)效率、優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)奠定良好的基礎(chǔ)。

1. 研究背景

隨著我國(guó)信息化技術(shù)的發(fā)展以及工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程的加快，數(shù)字化工廠已經(jīng)成為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的主要發(fā)展方向。數(shù)字化工廠建設(shè)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)揮著積極的作用。通過(guò)應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，數(shù)據(jù)集成能力和分析能力會(huì)明顯提高，對(duì)提高工廠的生產(chǎn)效率有積極的作用。同時(shí)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能等技術(shù)的結(jié)合也是主要的發(fā)展方向，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)自動(dòng)學(xué)習(xí)與改進(jìn)實(shí)現(xiàn)了智能化管理。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅應(yīng)用在制造行業(yè)，在農(nóng)業(yè)、交通、能源等行業(yè)也廣泛應(yīng)用，因此工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以與各個(gè)行業(yè)融合，有利于拓展產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈[1]。

2. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用現(xiàn)狀

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的結(jié)合，目前國(guó)際上使用較多的是Wonderware公司的InTouch和霍尼韋爾的Plantscape等組態(tài)軟件。國(guó)內(nèi)常用的軟件有亞控金視圖、紫金橋?qū)崟r(shí)信息系統(tǒng)等，這些軟件符合我國(guó)目前的發(fā)展現(xiàn)狀，具有較強(qiáng)的操作性、數(shù)據(jù)處理能力，以及較高的穩(wěn)定性、安全性和兼容性，并且在數(shù)據(jù)報(bào)告等方面也得到了很好的應(yīng)用[2]。通過(guò)運(yùn)用這些軟件，便于用戶快速構(gòu)建起工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控功能。

2.1 關(guān)于數(shù)據(jù)采集和監(jiān)督

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠與不同的傳感器或設(shè)備連接起來(lái)，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)中不同設(shè)備和環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)督作用。采集的數(shù)據(jù)包括溫度、濕度、壓力等環(huán)境數(shù)據(jù)，還包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等信息，通過(guò)采集以上數(shù)據(jù)并且進(jìn)行監(jiān)督，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的遠(yuǎn)程管理，有效提高數(shù)字化工廠的運(yùn)行效率。

2.2 無(wú)線通信和遠(yuǎn)程控制

數(shù)字化工廠發(fā)展階段，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以促進(jìn)設(shè)備與機(jī)器通過(guò)無(wú)線通信實(shí)現(xiàn)連接，由此可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的遠(yuǎn)程操控，生產(chǎn)效率、生產(chǎn)安全都得到保障。例如，生產(chǎn)線通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)的應(yīng)用，設(shè)備與設(shè)備之間的配合度和調(diào)度都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化操作，避免了由于人為因素造成的問(wèn)題。

2.3 關(guān)于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)維護(hù)

利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方法，對(duì)所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，可以達(dá)到對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化的目的。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中存在的問(wèn)題及瓶頸，及時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整與優(yōu)化，使企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)得到進(jìn)一步的提升。

3GYbYBg2Imw5WEm7wZ+g+FBQ5I+sfj3pTpFpFxfyawc=2.4 供應(yīng)鏈的管理現(xiàn)狀

數(shù)字化工廠中，供應(yīng)鏈的管理是一個(gè)非常復(fù)雜且重要的階段，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⒄麄€(gè)供應(yīng)鏈中的各部分聯(lián)系起來(lái)，并對(duì)其進(jìn)行有效的跟蹤與管理。通過(guò)對(duì)材料的實(shí)時(shí)追蹤，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決供應(yīng)鏈中出現(xiàn)的各種問(wèn)題，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈管理的公開(kāi)性、穩(wěn)定性和靈活性。

3. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題

3.1 數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)存在問(wèn)題

在數(shù)字化工廠發(fā)展過(guò)程中形成了海量的數(shù)據(jù)，要對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、傳輸和處理，因此對(duì)數(shù)據(jù)的安全性與保密性提出了新的要求。為保障企業(yè)及用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私，必須采用加密、認(rèn)證、訪問(wèn)控制等一系列安全措施。

3.2 缺乏統(tǒng)一的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)雖然近幾年來(lái)得到積極的發(fā)展，但是依然未能形成統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn)和工作規(guī)范，導(dǎo)致設(shè)備與廠商出現(xiàn)了互操作性的問(wèn)題，這一問(wèn)題也給數(shù)字化工廠的建設(shè)、運(yùn)行和發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重的影響。在今后的發(fā)展過(guò)程中，亟須制定一套統(tǒng)一的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，以增強(qiáng)終端與系統(tǒng)間的互操作能力[3]。

3.3 缺乏專業(yè)的人才，技術(shù)應(yīng)用不到位

要促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用，就必須構(gòu)建一支專業(yè)的人才團(tuán)隊(duì)，但是我國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才培養(yǎng)上存在不足，導(dǎo)致工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用也受到了一定的阻礙。數(shù)字工廠迫切需求具有一定應(yīng)用與研發(fā)能力的專門(mén)人才，同時(shí)人才的發(fā)展也需在真實(shí)環(huán)境中進(jìn)行應(yīng)用與訓(xùn)練，以此相互促進(jìn)。

3.4 成本及投資回報(bào)問(wèn)題

無(wú)論是數(shù)字化工廠的建設(shè)，還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，都需要投入大量的資金，但是對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，資金投入后如何獲取更高的回報(bào)則是很大的挑戰(zhàn)，企業(yè)必須關(guān)注如何在投入與產(chǎn)出的過(guò)程中找到一個(gè)平衡點(diǎn)，以此來(lái)推動(dòng)數(shù)字化工廠的發(fā)展進(jìn)程，解決數(shù)字化工廠發(fā)展中存在的問(wèn)題。

4. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)字化工廠的應(yīng)用

本文以廣東松興金屬有限公司為例，該公司致力于構(gòu)建數(shù)字化工程，聯(lián)合廣東知業(yè)科技有限公司合作開(kāi)展數(shù)字化工廠建設(shè)，采用鋼易制造生產(chǎn)管理系統(tǒng)針對(duì)生產(chǎn)過(guò)程管理量身打造，提供移動(dòng)端APP、PC端管理系統(tǒng)和可視化數(shù)據(jù)大屏，解決加工企業(yè)面臨的問(wèn)題，助力金屬加工企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)深入工廠內(nèi)部走訪的方式調(diào)查，作者參與調(diào)查中，在與該公司溝通后同意本次走訪研究，同時(shí)將本次研究的目的、意義等告知公司獲得同意和支持。

4.1 設(shè)備數(shù)據(jù)采集以及組態(tài)系統(tǒng)

第一，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的構(gòu)建方案。為準(zhǔn)確掌握和監(jiān)督金屬加工廠中設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)，快速且有效地檢測(cè)到故障問(wèn)題，降低企業(yè)的成本，確保設(shè)備的穩(wěn)定和安全運(yùn)行，必須對(duì)設(shè)備本身的特性、通信方式和監(jiān)控參數(shù)等進(jìn)行全面的分析，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，對(duì)設(shè)備組態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。由傳感器、控制器等組成的數(shù)據(jù)采集模塊，通過(guò)連接服務(wù)器和外圍設(shè)備，可以有效地提升數(shù)據(jù)的傳輸品質(zhì)和效率，是推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵器件。數(shù)據(jù)采集模塊為工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的監(jiān)控和管理提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在金屬加工行業(yè)中，采用PLC（programmable logic controller，可編程邏輯控制器）為主要的數(shù)據(jù)采集模塊，這一設(shè)備具有穩(wěn)定性、抗干擾性以及拓展性較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，因此被廣泛用于工業(yè)管理中[4]。

第二，以研華科技公司的WebAccess軟件為基礎(chǔ)的設(shè)備組態(tài)。設(shè)備組件包含以下幾項(xiàng)內(nèi)容：（1）項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)。該軟件是一個(gè)開(kāi)放式的平臺(tái)，通過(guò)與客戶機(jī)開(kāi)發(fā)工程的服務(wù)器相連，從而達(dá)到遠(yuǎn)程控制和系統(tǒng)管理的目的。在工程節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)了設(shè)備的全部設(shè)置，如數(shù)據(jù)庫(kù)文件等。（2）SCADA（supervisory control and data acquisition，數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)）節(jié)點(diǎn)。在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上有一個(gè)設(shè)備驅(qū)動(dòng)，可以用以太網(wǎng)或?qū)Ｓ玫耐ㄐ艆f(xié)議來(lái)連接到一個(gè)自動(dòng)化設(shè)備，并起到對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理和控制的作用。同時(shí)，該系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了對(duì)遠(yuǎn)程用戶的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)。（3）ViewDAQ客戶端。通過(guò)Microsoft Internet Explorer的ActiveX控件實(shí)現(xiàn)對(duì)SCADA節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信之前，必須首先與工程相連接，然后才能獲得相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)地址?？蛻舳税堰@些資料轉(zhuǎn)換成一張實(shí)時(shí)的圖片，把過(guò)去的發(fā)展趨勢(shì)和將來(lái)的危險(xiǎn)信息以圖片的形式展示給使用者，也可以打印出來(lái)供使用者分析。此外，該數(shù)據(jù)采集卡還具備對(duì)異常報(bào)警的自動(dòng)識(shí)別功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)定值及狀態(tài)數(shù)據(jù)的自動(dòng)調(diào)節(jié)[5]。（4）Dashboard客戶端。用戶可以在iOS、Android或Windows下使用，操作方便。（5）WebAccess軟件。該軟件中具有一個(gè)顯示信息的界面，可以與WebAccess服務(wù)器相連接，讓用戶實(shí)現(xiàn)較遠(yuǎn)控制點(diǎn)的遠(yuǎn)程監(jiān)控，若是異常就會(huì)發(fā)出警報(bào)，然后利用Dashboard客戶端來(lái)實(shí)現(xiàn)通信狀態(tài)的分析，同時(shí)還可以向移動(dòng)設(shè)備發(fā)送報(bào)警信息，及時(shí)掌握具體情況[6]。

4.2 金屬加工車間的監(jiān)督管理系統(tǒng)

第一，車間監(jiān)控系統(tǒng)的有關(guān)數(shù)據(jù)。車間員工必須遵守操作規(guī)程、分發(fā)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量控制要求等。在工廠車間的加工、生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)等環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)利用自動(dòng)化采集模塊，對(duì)與生產(chǎn)流程、質(zhì)量等相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并由組態(tài)系統(tǒng)將所獲得的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)了車間管理人員對(duì)車間生產(chǎn)工作的監(jiān)控。通過(guò)采集到的數(shù)據(jù)，以及組態(tài)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，車間監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而使管理者了解到車間各個(gè)方面的運(yùn)行狀況[7]。通用UML模型可以很好地把握數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)和表的對(duì)應(yīng)關(guān)系，為數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)提供了依據(jù)，同時(shí)還可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)周期，并為各功能模塊完成數(shù)據(jù)的處理打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

第二，車間監(jiān)控系統(tǒng)的相關(guān)軟件。隨著我國(guó)信息化技術(shù)的發(fā)展，用戶對(duì)于軟件的性能提出了更高的要求，軟件若采取單一的開(kāi)發(fā)模式，由于軟件的拓展性與開(kāi)放性不佳，不僅會(huì)導(dǎo)致后期維護(hù)投入較多的資金，也無(wú)法滿足用戶的實(shí)際需求。隨著軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的不斷進(jìn)步，開(kāi)發(fā)方式也由原來(lái)的單一型向以團(tuán)隊(duì)為中心發(fā)展。NET Coer是一種基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，具有模塊化、開(kāi)源、跨平臺(tái)等特點(diǎn)。生產(chǎn)管理系統(tǒng)按照實(shí)際生產(chǎn)車間人員情況進(jìn)行簡(jiǎn)單的系統(tǒng)配置，能夠?qū)敫鞣N設(shè)備點(diǎn)檢表、預(yù)設(shè)異常問(wèn)題處理機(jī)制，員工可以用APP端一鍵掃描設(shè)備碼進(jìn)行點(diǎn)檢操作，設(shè)備主管在線查看當(dāng)天情況。在遇到生產(chǎn)異常問(wèn)題時(shí)，員工也可以通過(guò)一鍵掃碼一秒觸發(fā)異常上報(bào)，車間主任、設(shè)備主管等生產(chǎn)輔助人員收到異常語(yǔ)音電話、短信或站內(nèi)信提醒，第一時(shí)間查看生產(chǎn)管控狀態(tài)，及時(shí)定位問(wèn)題、處理問(wèn)題[8]。

4.3 WISE-PaaS物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)

WISE-PaaS物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)是一個(gè)集成化的平臺(tái)，能夠?yàn)閺倪叺皆频臄?shù)據(jù)傳輸、管理和應(yīng)用提供支撐，從而推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系的融合，并建立起產(chǎn)業(yè)鏈上游與下游相互融合的平臺(tái)。面向數(shù)字工廠建設(shè)的現(xiàn)實(shí)需要，WISE-PaaS物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)基于海量的數(shù)據(jù)收集與分析，建立多樣化的設(shè)備。第一，登錄WISE-PaaS EnSaaS，然后在WISE-PaaS數(shù)據(jù)中心門(mén)戶中建立一個(gè)節(jié)點(diǎn)，這樣就可以獲得諸如NodaID之類的連接信息。第二，正確設(shè)置Web Access的頁(yè)面單擊工程節(jié)點(diǎn)，再選擇MQTT連接設(shè)置，在下一頁(yè)中，選擇WISE-PaaS連接信息設(shè)置。第三，在WISE-PaaS DataHub中形成的NodaID等信息中，分別設(shè)置節(jié)點(diǎn)ID，然后保存[9]。

在WISE-PaaS物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用階段會(huì)采用容器化技術(shù)以及容器集群管理系統(tǒng)。容器化技術(shù)使用輕量化的虛擬化方法，即容器和宿主共享OS核，并從非OS的進(jìn)程中分離出應(yīng)用進(jìn)程，由于其可擴(kuò)展性、效率高、安全性好，因此在性能和資源利用上有更高的優(yōu)勢(shì)[10]。

4.4 工廠建設(shè)成果

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，廣東松興金屬有限公司實(shí)現(xiàn)了從銷售訂單到成品入庫(kù)的全過(guò)程數(shù)字化管理，平臺(tái)自動(dòng)同步ERP生產(chǎn)訂單，通過(guò)排程權(quán)重算法實(shí)現(xiàn)一鍵排程，結(jié)合產(chǎn)能、物料等資源，自動(dòng)計(jì)算生產(chǎn)訂單的計(jì)劃開(kāi)工時(shí)間、完工時(shí)間，有效提高PMC排程效率。在生產(chǎn)任務(wù)下達(dá)的時(shí)候，平臺(tái)自動(dòng)運(yùn)算訂單物料需求，并且發(fā)送到原材料倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行備料。生產(chǎn)中，質(zhì)量部門(mén)根據(jù)品質(zhì)管理體系，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行抽檢、巡檢等操作；生產(chǎn)任務(wù)完工時(shí)，操作人員通過(guò)PDA設(shè)備進(jìn)行完工操作，對(duì)缺陷進(jìn)行分析，同時(shí)平臺(tái)發(fā)起AGV調(diào)度指令，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行轉(zhuǎn)下個(gè)工序或成品入庫(kù)操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫銜接。數(shù)字化工程建設(shè)后，企業(yè)提高了約12%的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，供應(yīng)鏈效率提高約8%，人力成本下降13%，生產(chǎn)協(xié)同效率提高27%。隨著數(shù)字化工廠投入運(yùn)行，未來(lái)會(huì)持續(xù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效。通過(guò)鋼易制造生產(chǎn)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)可視化展示，提高了管理效率、推動(dòng)全員生產(chǎn)維護(hù)、實(shí)現(xiàn)人機(jī)料無(wú)縫配合，解決了金屬加工廠中設(shè)備管理復(fù)雜、開(kāi)機(jī)效率低、實(shí)動(dòng)統(tǒng)計(jì)落后、異常問(wèn)題處理慢、過(guò)程管理失實(shí)、數(shù)據(jù)沉淀少的六大核心問(wèn)題，幫助提高企業(yè)綜合管理效率，增強(qiáng)人員安全生產(chǎn)責(zé)任意識(shí)。

結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)針對(duì)金屬加工行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、數(shù)據(jù)采集等情況構(gòu)建了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的架構(gòu)，同時(shí)構(gòu)建了具有生產(chǎn)追蹤、異常檢驗(yàn)、質(zhì)量檢查等模塊的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。鋼易智造生產(chǎn)管理系統(tǒng)持續(xù)納入生產(chǎn)計(jì)劃、排產(chǎn)工單、產(chǎn)品計(jì)件等核心環(huán)節(jié)，助力金屬加工行業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)完整的數(shù)字化工廠建設(shè)，有利于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)各企業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]王天然.南鋼大棒廠數(shù)字化工廠建設(shè)及信息化管理研究[J].冶金與材料，2024，44（6）：52-54.

[2]王鵬，陳春燦，王欣.有色金屬加工數(shù)字化工廠建設(shè)探索[J].有色金屬加工，2024，53（3）：1-3，11.

[3]陳鵬，葛存峰，劉若晨，等.淺析工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管控系統(tǒng)在油脂加工行業(yè)的應(yīng)用[J].糧食與食品工業(yè)，2024，31（3）：50-53.

[4]杜洪濤，李云志.國(guó)外數(shù)字化工廠網(wǎng)絡(luò)安全保障機(jī)制研究——以洛克希德·馬丁公司為例[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2024，43（5）：11-17.

[5]駱海艷，李林.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)字化工廠應(yīng)用研究[J].科技資訊，2024，22（2）：57-59.

[6]程景亮，孫智.沈陽(yáng)三洋重工：打造數(shù)字化工廠加快智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)[N].中華工商時(shí)報(bào)，2022-11-08（2）.

[7]李興.A公司數(shù)字化工廠多信息系統(tǒng)建設(shè)管理研究[D].成都：電子科技大學(xué)，2022.

[8]康運(yùn)娟，吳剛，杜強(qiáng).基于云平臺(tái)的數(shù)字化工廠研發(fā)及應(yīng)用推廣[J].現(xiàn)代信息科技，2021，5（19）：164-167.

[9]刁俊武.煉化企業(yè)數(shù)字化工廠建設(shè)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J].中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量，2020，40（20）：72-74.

[10]楊俊.5G在數(shù)字化工廠改造項(xiàng)目中的應(yīng)用研究[D].北京：北京郵電大學(xué)，2020.

作者簡(jiǎn)介：李斌，本科，工程師，WXLSFQ1976@yeah.net，研究方向：互聯(lián)網(wǎng)通信。