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        智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)在提升IT運(yùn)維效率中的應(yīng)用

        2024-10-15 00:00:00羅曉聰
        今日自動(dòng)化 2024年3期

        [摘 要]文章分析了智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)的定義與發(fā)展背景,并闡述了智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)的特點(diǎn),以及智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)在IT 運(yùn)維中的應(yīng)用。最后分析了智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)在提升IT 運(yùn)維效率方面的效果,以供相關(guān)人員參考。

        [關(guān)鍵詞]智能監(jiān)控;預(yù)警系統(tǒng);IT 運(yùn)維效率;新途徑

        [中圖分類號(hào)]TP391.41 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)]2095–6487(2024)03–0131–03

        隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大與業(yè)務(wù)復(fù)雜度的提升,信息技術(shù)(IT)運(yùn)維進(jìn)入了人們的視野,成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)中不可缺少的一環(huán)。然而,傳統(tǒng)的人工運(yùn)維方式面臨著許多難題,如人為過(guò)失、處理延遲及資源使用上的效率不高等。為了改變這一現(xiàn)狀,出現(xiàn)了一種新的解決方案,即智能監(jiān)控及預(yù)警系統(tǒng)。智能監(jiān)控及預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)深度挖掘人工智能、大數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì),可全時(shí)、全方位的監(jiān)測(cè)和解讀IT 系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),發(fā)出預(yù)警并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理,提高了IT 運(yùn)維的效率與可靠性。

        1 智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)概述

        1.1 定義

        智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng),是一種深度調(diào)用人工智能科技的應(yīng)用性系統(tǒng),目標(biāo)是對(duì)IT 系統(tǒng)的運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)與解析,且根據(jù)預(yù)定的規(guī)則和預(yù)測(cè)模型,可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)的警報(bào)反饋和預(yù)警生成。通過(guò)獲取、處理和剖析大批的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),協(xié)助企業(yè)及組織在IT 運(yùn)維的過(guò)程中,迅速發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題,并能夠及時(shí)地采取相應(yīng)的補(bǔ)救措施,這在一定程度上提升了IT 運(yùn)維的效益。

        智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)的核心作用是進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控和解析。通過(guò)許多傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備的使用,抓取與IT 系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡(luò)流量、服務(wù)器運(yùn)行量、應(yīng)用程序性能等。這些數(shù)據(jù)會(huì)被實(shí)時(shí)處理和解析,通過(guò)建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型和規(guī)則引擎,能夠即時(shí)識(shí)別出潛在的故障、異?;蝻L(fēng)險(xiǎn)。一旦系統(tǒng)檢測(cè)出異常情況,其會(huì)立即自動(dòng)發(fā)出警報(bào)或預(yù)警通知給運(yùn)維人員,以便他們能夠迅速采取行動(dòng)。

        1.2 背景

        時(shí)代發(fā)展過(guò)程中,錄像設(shè)備是第一個(gè)在安全監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)起著關(guān)鍵作用的裝置。但隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,遠(yuǎn)程控制和實(shí)時(shí)傳遞的出現(xiàn)使得監(jiān)控系統(tǒng)的效能大幅提升,覆蓋領(lǐng)域也更為廣泛。最重要的是,數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和報(bào)告中得到應(yīng)用,使得預(yù)警系統(tǒng)與現(xiàn)代社會(huì)緊密相連。

        自21 世紀(jì)開(kāi)始,因物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展,預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)入了嶄新的發(fā)展階段。這些技術(shù)提升了監(jiān)控的準(zhǔn)確性,優(yōu)化了預(yù)警的效果。并且,系統(tǒng)已逐漸從單一程序過(guò)渡到獨(dú)立學(xué)習(xí)和優(yōu)化的階段,智能監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)的建立便是這個(gè)變革的產(chǎn)物。

        2 智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)特點(diǎn)

        2.1 全方位的信息感知

        智能預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)合智能傳感網(wǎng)絡(luò),能夠輕松監(jiān)測(cè)大量數(shù)據(jù),如光學(xué)、聲學(xué)及環(huán)境溫濕度等,從而使得該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了全維度的監(jiān)控,不僅提升了對(duì)信息的按時(shí)性和準(zhǔn)確性,而且提高了預(yù)警系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的適用程度。

        2.2 即時(shí)反饋和預(yù)測(cè)分析

        智能預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知與回應(yīng)為基礎(chǔ),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、解析及反饋。其中,智能預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)憑借歷史數(shù)據(jù)洞悉和科學(xué)建模,能夠預(yù)見(jiàn)未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)的情況,并及時(shí)預(yù)警,為相關(guān)部門(mén)爭(zhēng)取了大量的時(shí)間處理潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

        3 智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)在IT運(yùn)維中的應(yīng)用

        3.1 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備監(jiān)控與預(yù)警

        利用智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng),可實(shí)時(shí)探測(cè)并評(píng)估各個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的工作狀態(tài)如帶寬是否得到充分利用、數(shù)據(jù)包法是否安全送達(dá)等關(guān)鍵信息,從而確保網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的順暢。在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備領(lǐng)域,系統(tǒng)的預(yù)警機(jī)制顯得尤為關(guān)鍵。一旦智能監(jiān)控系統(tǒng)察覺(jué)到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的任何異樣,如帶寬負(fù)荷超出限度、設(shè)備突發(fā)故障等,預(yù)警通知將立即發(fā)出,及時(shí)通知相關(guān)的運(yùn)維人員采取相應(yīng)的救援措施。該實(shí)時(shí)預(yù)警,顯著提升了對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障的快速響應(yīng),一定程度上,也降低了因網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題引發(fā)的系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)。

        3.2 應(yīng)用程序監(jiān)控與預(yù)警

        智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)可實(shí)時(shí)反饋應(yīng)用程序的運(yùn)行狀況,如響應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)、處理的數(shù)量、出錯(cuò)的頻率等要素,為運(yùn)維人員提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)報(bào)告。因此,智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)對(duì)于現(xiàn)代化的商業(yè)組織而言十分重要。在此背景下,預(yù)警機(jī)制是監(jiān)控體系中必不可少的環(huán)節(jié)。如果應(yīng)用軟件出現(xiàn)性能下滑或異常狀況,預(yù)警系統(tǒng)能夠立刻識(shí)別其異常,并且啟動(dòng)預(yù)警將消息發(fā)送給相關(guān)人員,相關(guān)人員根據(jù)預(yù)警信息能夠迅速查驗(yàn)并處置問(wèn)題,因此,在一定程度上大幅提高了軟件的運(yùn)行穩(wěn)定性和效能,可滿足公司業(yè)務(wù)流程無(wú)阻的需求。

        3.3 前端性能監(jiān)控與預(yù)警

        與信息技術(shù)運(yùn)維領(lǐng)域息息相關(guān)的前端性能監(jiān)測(cè),以網(wǎng)頁(yè)加載速度、網(wǎng)頁(yè)元素展示快慢等相關(guān)要素的實(shí)時(shí)跟蹤,為運(yùn)維專業(yè)人員提供了一份全防守的前端性能報(bào)告。一旦系統(tǒng)檢測(cè)到網(wǎng)頁(yè)加載時(shí)長(zhǎng)的不標(biāo)準(zhǔn)或網(wǎng)頁(yè)元素顯示出的異常情況,預(yù)警信號(hào)會(huì)在第一時(shí)間發(fā)出。

        4 智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)提升IT運(yùn)維效率的應(yīng)用策略

        4.1 確定監(jiān)控范圍和目標(biāo)

        在智能監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)施過(guò)程中,應(yīng)明確監(jiān)控范圍的邊界及確定明確的目標(biāo)。同時(shí),必須為監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)和限值設(shè)定公認(rèn)的規(guī)則,保障系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)抓取異常狀態(tài),進(jìn)一步鎖定預(yù)警等級(jí)并挑選出適合的通知方式,從而確保不正常狀態(tài)能夠快速告知相關(guān)人員。

        為了實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控范圍的全方位覆蓋,考察基礎(chǔ)設(shè)施的屬性與關(guān)鍵性是重中之重,即理解設(shè)備間的聯(lián)動(dòng)性,認(rèn)識(shí)每項(xiàng)服務(wù)的重要性,基于此進(jìn)行有針對(duì)性地構(gòu)建并對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。例如,設(shè)置適當(dāng)?shù)念A(yù)警等級(jí)和通知方式,既可以確保核心問(wèn)題能及時(shí)處理,又不至于因?yàn)槠〉膯?wèn)題而分散注意力。

        4.2 整合現(xiàn)有資源

        確保靈活體系的通用性至關(guān)重要。企業(yè)能夠通過(guò)API 接口或其他方式的整合,將各種IT 設(shè)備中的有效數(shù)據(jù)有序地引入到監(jiān)控體系之中,這不僅從整體上帶動(dòng)數(shù)據(jù)管理的一致性,同時(shí)還落實(shí)全方位的監(jiān)察及解析在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上進(jìn)行。然而,在整合過(guò)程中,各個(gè)企業(yè)必須對(duì)數(shù)據(jù)的安全保障及私密保護(hù)提高警惕,避免敏感信息的泄露。在整合資源時(shí),企業(yè)仍需要考慮體系的伸展性。

        4.3 建立數(shù)據(jù)分析模型

        通過(guò)數(shù)據(jù)分析模型,系統(tǒng)可以進(jìn)一步挖掘并讀取獲取的信息,且精確預(yù)測(cè)可能存在的問(wèn)題和趨勢(shì)。要實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)需選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)探析方法,如數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)分析、聚合分析等,以保證模型的全方位解析。在此過(guò)程中,應(yīng)集中于多樣數(shù)據(jù)的處理。針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可以借鑒SQL 等傳統(tǒng)處理方式,而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),應(yīng)考慮運(yùn)用自然語(yǔ)言處理等現(xiàn)代科技,從而增強(qiáng)模型對(duì)不同數(shù)據(jù)類別的包容力,實(shí)現(xiàn)其全面和彈性的特征。

        5 智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)在提升IT運(yùn)維效率中的實(shí)際應(yīng)用

        5.1 案例背景

        某跨國(guó)企業(yè)ABC,在其日益龐大的IT 基礎(chǔ)設(shè)施中,頻繁面臨著各種故障和性能問(wèn)題,這直接影響了業(yè)務(wù)的正常運(yùn)作,造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),ABC 決定引入智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng),以提升IT 運(yùn)維效率。

        5.2 系統(tǒng)架構(gòu)

        智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)見(jiàn)表1。

        5.3 效果評(píng)估

        引入智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)1 a 后,ABC 對(duì)系統(tǒng)效果進(jìn)行了全面評(píng)估。效果評(píng)估見(jiàn)表2。

        從表2 中可看出,引入智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng),顯著提高了故障修復(fù)速度,降低了故障發(fā)生頻率,提升了系統(tǒng)的可用性。同時(shí),IT 運(yùn)維成本也得到了有效的控制,實(shí)現(xiàn)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。

        5.4 經(jīng)濟(jì)效益分析

        為進(jìn)一步量化智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)為ABC 帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益,從多方面進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益分析,具體見(jiàn)表3。

        由表3 可知,智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用,大幅減少了IT 故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)停機(jī)時(shí)間和經(jīng)濟(jì)損失,降低了IT 運(yùn)維人員成本,從而實(shí)現(xiàn)了總成本的顯著降低。

        6 結(jié)束語(yǔ)

        綜上所述,智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)對(duì)IT 運(yùn)維具有十分重要的意義。其可優(yōu)化IT 運(yùn)維的效能,降低IT運(yùn)維的成本,推動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。未來(lái),隨著人工智能和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷創(chuàng)新,智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將越發(fā)智能化,可對(duì)IT 運(yùn)維進(jìn)行更為精準(zhǔn)的預(yù)判和避免系統(tǒng)故障。

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