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        淺談商用車行業(yè)生產啟動業(yè)務與數(shù)字化相結合應用的思路

        2024-10-08 00:00:00田飛曹金輝
        時代汽車 2024年17期

        摘 要:在當前商用車市場經濟充滿不確定性與行業(yè)內卷日益激烈的背景下,不斷提升生產效率、降低制造成本、優(yōu)化產品質量,是企業(yè)生存與發(fā)展的關鍵所在。數(shù)字化轉型升級[1]已經成為推動制造業(yè)轉型的關鍵驅動力,商用車生產啟動業(yè)務,是產品從數(shù)模設計到實物制造交付的關鍵環(huán)節(jié),企業(yè)數(shù)字化水平更是影響其市場競爭力的重要維度。針對商用車傳統(tǒng)生產啟動業(yè)務活動中存在的痛點,如信息孤島、流程冗長、響應速度慢等問題。結合福田汽車數(shù)字化轉型升級實踐案例,本文提出將商用車行業(yè)生產啟動業(yè)務與數(shù)字化技術相結合的應用策略,并探討了數(shù)字化技術在優(yōu)化生產啟動流程、提升資源配置效率、增強供應鏈協(xié)同能力等方面的潛在價值。通過對傳統(tǒng)生產啟動業(yè)務與數(shù)字化相結合的應用,實現(xiàn)智能化的生產計劃系統(tǒng)、利用大數(shù)據(jù)預測生產需求及MES平臺的信息共享與作業(yè)協(xié)同。價值鏈業(yè)務效率及質量顯著提升,進而推動商用車行業(yè)向著智能化、綠色化的方向發(fā)展,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新的活力。

        關鍵詞:商用車行業(yè) 生產啟動業(yè)務 數(shù)字化應用 供應鏈協(xié)同

        1 緒論

        1.1 生產啟動業(yè)務與數(shù)字化結合的研究背景與意義

        當前商用車行業(yè)正經歷著前所未有的變革。市場競爭日益激烈、消費者需求多元化及環(huán)保法規(guī)的日趨嚴格,傳統(tǒng)商用車生產模式面臨著高成本、低效率、市場淘汰快等挑戰(zhàn)。因此,商用車行業(yè)生產啟動業(yè)務與數(shù)字化技術的深度融合,成為提升產業(yè)競爭力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵路徑。

        背景:一方面,數(shù)字化轉型已成為全球制造業(yè)的共識,通過大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、AI等先進技術的應用,企業(yè)能夠優(yōu)化生產流程、提高產品質量、降低運營成本,并快速響應市場變化。商用車行業(yè)作為離散型制造業(yè),其生產啟動業(yè)務同樣需要借助數(shù)字化手段來提升效率與靈活性。另一方面,隨著國家新能源、智能網(wǎng)聯(lián)、碳中和等技術和政策的興起與實施,商用車產品更趨于智能化、綠色化方向發(fā)展,這對生產啟動業(yè)務提出了更高的要求,促使企業(yè)加快數(shù)字化轉型步伐。

        意義:首先,對車企而言,生產啟動業(yè)務與數(shù)字化的結合應用能夠顯著提升生產效率與產品質量,縮短產品上市周期,增強市場競爭力。其次,通過數(shù)字化轉型,企業(yè)能夠更精準地把握市場需求,實現(xiàn)定制化、柔性[2]化生產,滿足多元化市場的個性化需求。再者,數(shù)字化技術的應用有助于企業(yè)提升供應鏈體系的高效協(xié)同效率,降低運營成本。

        綜上所述,商用車行業(yè)生產啟動業(yè)務與數(shù)字化相結合的應用,不僅是對當前行業(yè)發(fā)展趨勢的積極響應,更是推動商用車行業(yè)轉型升級、實現(xiàn)高質量發(fā)展的內在要求。

        1.2 生產啟動業(yè)務與數(shù)字化結合的研究內容與方法

        本文通過理論分析與本人日常實踐相結合的方式,旨在深入探討商用車行業(yè)生產啟動業(yè)務與數(shù)字化技術相結合的應用思路。研究內容主要圍繞以下兩個方面展開:

        1.2.1 商用車行業(yè)生產啟動業(yè)務現(xiàn)狀分析

        通過本人近兩年對歐曼行星生產啟動業(yè)務運行現(xiàn)狀,系統(tǒng)梳理生產啟動業(yè)務流程[3],包括產品資源成熟度、零部件到位、訂單提報、生產計劃、過程質量控制、訂單交付等關鍵環(huán)節(jié),分析其在傳統(tǒng)模式下的運作效率與面臨的挑戰(zhàn),如信息孤島、資源不成熟、過程響應速度慢、成本控制難等問題。

        1.2.2 數(shù)字化技術在商用車生產啟動業(yè)務中的應用潛力

        隨著目前制造平臺(工廠)I/OT融合、大數(shù)據(jù)、MES、LES等數(shù)字化技術的應用,對商用車生產啟動業(yè)務的賦能,優(yōu)化生產效率、優(yōu)化資源配置、提升質量控制、加快市場響應速度等方面的應用場景與潛在價值。

        2 商用車生產啟動業(yè)務概述

        在商用車制造環(huán)節(jié)里,生產啟動業(yè)務作為連接產品設計、供應鏈協(xié)同[4]、制造與交付的關鍵環(huán)節(jié),其重要性不言而喻。它不僅是企業(yè)實現(xiàn)產品從圖紙到實物的樞紐,更是確保后續(xù)生產流程順暢、高效、高質量運行的基礎。

        首先,生產啟動業(yè)務直接影響到產品投放的關鍵節(jié)點。如今市場環(huán)境變化迅猛,時間就是競爭力。高效、精準的生產啟動能夠縮短產品從研發(fā)到市場的周期,使企業(yè)迅速響應市場需求,搶占市場。

        其次,生產啟動業(yè)務是成本控制的關鍵。在生產啟動階段,通過精細化規(guī)劃和驗證,可以優(yōu)化資源配置,減少不必要的人力、物力浪費,如物料積壓。同時,合理的生產計劃安排還能避免生產過程停線,進一步降低生產成本,提升運營效率。

        再者,生產啟動業(yè)務對于保證產品質量至關重要。在這一階段,通過嚴格的工藝驗證、設備調試和人員培訓,可保證產線上的每個工序都能達到質量標準和要求。減少生產過程中的質量問題,還能提升產品品質。

        最后,隨著數(shù)字化技術的不斷發(fā)展,商用車生產啟動業(yè)務正逐步向智能化、自動化方向轉型。通過引入先進的數(shù)字化管理系統(tǒng),如MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))、CMMP(協(xié)同制造管理系統(tǒng))等,可實時對生產數(shù)據(jù)采集、分析和反饋,為生產決策提供有力支持。這不僅提升了生產啟動的精準度和效率,還為后續(xù)的生產優(yōu)化和持續(xù)改進提供了可能。

        綜上所述,商用車生產啟動業(yè)務在行業(yè)中具有舉足輕重的地位。它不僅關乎產品上市速度、成本控制和產品質量,更是推動行業(yè)向數(shù)字化、智能化轉型的重要驅動力[5]。因此,加強商用車生產啟動業(yè)務的管理和優(yōu)化,對于提升企業(yè)競爭力、促進整個行業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。

        3 數(shù)字化在商用車生產啟動業(yè)務中的應用

        在商用車行業(yè),生產啟動流程是確保車輛從設計到量產高效銜接的關鍵環(huán)節(jié)。以下將詳細闡述數(shù)字化在商用車生產啟動流程中的具體實施。

        3.1 智能排產與調度

        通過APS(高級計劃與排程系統(tǒng))、CMMP(協(xié)同制造管理平臺),實現(xiàn)訂單來拉動的混線排序生產制造與供應模式,建立協(xié)同的計劃管理體系,引入JIT拉動生產模式,實現(xiàn)推拉結合的生產組織模式。該系統(tǒng)能夠綜合考慮物料供應、設備狀態(tài)、人員配置等多方面因素,自動生成最優(yōu)生產計劃,確保生產線的連續(xù)性和高效性。

        3.2 自動化物料配送

        利用RFID、聯(lián)網(wǎng)AGV等技術,整車生產過程中的物料配送實現(xiàn)了高度自動化。對物料二維碼進行識別,結合自動化輸送線和機器人系統(tǒng),實現(xiàn)物料的精準定位和快速配送。減少了人工搬運的成本和錯誤率,提升物料配送的效率和準確性,為生產啟動提供了有力保障。

        3.3 生產數(shù)據(jù)可視化與決策支持

        構建生產數(shù)據(jù)可視化平臺,商用車生產企業(yè)能夠將生產過程中的各類數(shù)據(jù)以圖表、動畫等形式直觀展示,為管理層提供實時、全面的生產信息。結合數(shù)據(jù)挖掘和智能分析技術,企業(yè)能夠深入挖掘生產數(shù)據(jù)背后的價值,為生產決策提供有力支持。這種基于數(shù)據(jù)的決策模式,使得生產啟動更加科學、合理,有助于企業(yè)實現(xiàn)生產目標的精準達成。

        綜上所述,數(shù)字化在商用車生產啟動流程中的具體實施涵蓋了智能排產與調度、自動化物料配送、生產數(shù)據(jù)可視化與決策支持等多個方面。這些數(shù)字化技術的應用,不僅可優(yōu)化生產流程,還提升了生產效率和產品質量,為商用車行業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入了新的動力。

        4 商用車行業(yè)生產啟動業(yè)務數(shù)字化的挑戰(zhàn)與對策

        4.1 數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)

        生產啟動業(yè)務與數(shù)字化相結合應用的過程中,面臨著諸如技術、組織架構、人才儲備、數(shù)據(jù)安全等多個維度。

        首先,技術投入與整合難度高。生產啟動業(yè)務涉及復雜的生產流程和多業(yè)務協(xié)同,且需要投入大量的資金和技術資源,以建設高效的數(shù)字化平臺和系統(tǒng)?,F(xiàn)有生產系統(tǒng)的差異化、數(shù)據(jù)孤島情況嚴重,導致系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享和整合難度大,增加了數(shù)字化建設的難度和成本。

        其次,人才短缺與知識結構老化。商用車行業(yè)對具備數(shù)字化技能和創(chuàng)新能力的人才需求激增。當前行業(yè)內普遍存在人才短缺,尤其是既懂生產管理又通曉信息技術的復合型人才更是稀缺。同時,部分員工的知識結構和技能水平已難以適應數(shù)字化轉型的需求,導致數(shù)字化轉型的推進受阻。

        再者,組織結構和業(yè)務流程的僵化。傳統(tǒng)制造行業(yè)的組織結構比較僵化,部門墻嚴重,溝通不暢,難以適應數(shù)字化轉型所需的靈活性和協(xié)同性。此外,現(xiàn)有的業(yè)務流程都基于傳統(tǒng)生產模式設計,難以直接應用于數(shù)字化環(huán)境,需要進行大規(guī)模的改造和優(yōu)化。

        最后,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全與隱私保護。從國家層面到企業(yè)層面,數(shù)據(jù)安全風險日益凸顯。商用車企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系,加強數(shù)據(jù)加密、訪問控制等措施,確保生產數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

        4.2 應對策略與建議

        針對生產啟動業(yè)務數(shù)字化進程中的挑戰(zhàn),采取科學有效的應對策略至關重要。以下提出幾點具體建議。

        首先,強化頂層設計[6],明確數(shù)字化戰(zhàn)略。企業(yè)應基于自身實際情況,制定清晰、可落地的數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃,明確數(shù)字化在生產啟動業(yè)務中的定位與目標。

        其次,加大技術研發(fā)投入,提升自主創(chuàng)新能力。企業(yè)應加大研發(fā)投入,加強與高校、科研機構的合作,合作攻關。特別是在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術的應用上,應積極探索其在生產調度、質量追溯、供應鏈協(xié)同等方面的創(chuàng)新應用,提高生產啟動業(yè)務的智能化水平。

        再者,注重人才培養(yǎng)與引進,構建數(shù)字化人才體系。企業(yè)應加大對數(shù)字化人才隊伍的建設,通過內部培訓、外部引進等方式,打造復合型人才隊伍。建立完善的激勵機制,激發(fā)員工參與數(shù)字化轉型的積極性與創(chuàng)造力。

        此外,優(yōu)化業(yè)務流程,實現(xiàn)標準化與定制化并存。企業(yè)應對現(xiàn)有生產啟動業(yè)務流程進行全面梳理與優(yōu)化,去除冗余環(huán)節(jié),提升效率。同時,結合市場需求變化,靈活調整生產策略,實現(xiàn)標準化生產與定制化服務的有機結合,滿足不同客戶的多樣化需求。

        最后,要完善數(shù)據(jù)管理制度,推動數(shù)據(jù)匯聚共享[7],加強網(wǎng)絡安全管理。企業(yè)面臨著網(wǎng)絡及數(shù)據(jù)風險。因此,企業(yè)應加強對數(shù)字化轉型全過程的監(jiān)控與評估,及時發(fā)現(xiàn)并應對潛在風險,確保數(shù)字化轉型的順利進行。

        綜上所述,商用車行業(yè)生產啟動業(yè)務的數(shù)字化轉型是一項系統(tǒng)工程,需要企業(yè)從戰(zhàn)略、技術、人才、流程、網(wǎng)絡安全管理等多個方面入手,采取綜合措施加以應對。實現(xiàn)行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

        5 商用車生產啟動業(yè)務數(shù)字化的實踐案例分析

        在商用車行業(yè),數(shù)字化已成為推動生產啟動業(yè)務轉型升級的重要力量。國內多家商用車企業(yè)紛紛探索并實施數(shù)字化應用,以提升生產效率、優(yōu)化資源配置并增強市場競爭力。

        國內案例:福田汽車數(shù)字化轉型案例新模式項目。

        北汽福田汽車作為國內商用車領域的領軍企業(yè),其數(shù)字化轉型案例尤為突出。福田汽車圍繞“綠色科技驅動能源革命,數(shù)字變革深化價值創(chuàng)造”的經營理念,構建了具備“云化、移動化、共享化、互聯(lián)化、快速迭代化”的數(shù)字化轉型頂層架構。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)流動、模型算法、人工智能等技術,福田汽車實現(xiàn)了全價值鏈的數(shù)字化服務體系,極大提升了研發(fā)、生產、供應鏈及營銷等環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。例如,福田汽車利用數(shù)字化工藝協(xié)同平臺MEDS及研發(fā)協(xié)同平臺DCP,支持市場-規(guī)劃-研發(fā)和設計-仿真-驗證業(yè)務的一體化,有效縮短了產品開發(fā)周期并降低了成本。同時,在生產制造方面,福田汽車通過建設數(shù)字化工廠,利用5G、RFID等技術實現(xiàn)了物料和物料流動狀態(tài)的可視化,提高了生產效率。實際案例《以輕量化底盤為核心的新能源商用車供應鏈網(wǎng)絡同制造》。

        6 結論與展望

        本文圍繞商用車行業(yè)生產啟動業(yè)務與數(shù)字化相結合的應用思路進行了探討,通過理論分析與案例研究,得出了以下主要結論。

        首先,商用車行業(yè)面臨轉型,傳統(tǒng)生產啟動模式已難以滿足市場快速變化的需求。數(shù)字化技術的應用,如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能[8]等,為商用車生產啟動業(yè)務提供了全新的解決方案,提升生產效率、降成本的同時,增強了供應鏈的靈活性和響應速度。

        其次,生產啟動業(yè)務的數(shù)字化轉型并非易事,需要企業(yè)從戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構、技術支撐到人才培養(yǎng)等多維度進行系統(tǒng)性變革。結合福田汽車的案例,成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型的企業(yè)普遍具備清晰的數(shù)字化轉型愿景、強有力的領導支持、跨部門協(xié)作機制以及持續(xù)的技術創(chuàng)新能力。

        最后,數(shù)字化在生產啟動業(yè)務中的應用,不僅體現(xiàn)在生產流程的自動化與智能化改造上,還基于數(shù)據(jù)的決策支持體系,更重要的是通過數(shù)據(jù)分析與洞察,實現(xiàn)了生產計劃的精準制定、資源的高效配置以及風險的提前預警。

        綜上所述,商用車行業(yè)生產啟動業(yè)務與數(shù)字化相結合的應用,是一個持續(xù)演進的過程,是推動行業(yè)轉型升級、提升競爭力的關鍵路徑。

        參考文獻:

        [1]楊雯敏,鄭寶成.數(shù)字經濟在汽車產業(yè)中的發(fā)展與應用[J].時代汽車,2019(15):2.

        [2]劉波,劉勇,李保強,等.智能工廠及其關鍵技術研究現(xiàn)狀綜述[J].機械與電子控制工程.2022,4:228-230.

        [3]童偉昌.汽車新產品項目生產啟動規(guī)范管理[J].管理學家,2014,000(001):445-446.

        [4]付巖,李洪茹.關于整車企業(yè)數(shù)字化轉型系統(tǒng)架構的研究[J].汽車文摘,2022(7):20-26.

        [5]國務院.關于印發(fā)“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃的通知國發(fā)〔2021〕29號[EB/OL].(2022-01-12)[2022-05-30].https://www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm.

        [6]新浪財經轉自新華財經.數(shù)字化轉型案例觀察丨北汽集團:加速推進“9211”戰(zhàn)略以數(shù)字賦能企業(yè)“高新特”發(fā)展[EB/OL].(2022-11-24)[2022-05-30].https://finance.sina.com.cn/money/bond/2022-11-24/doc-imqqsmrp7393319.shtml.

        [7]張凌翔,陸婉櫻.促進數(shù)字技術與制造業(yè)深度融合[B].國家自然科學基金委員會https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab446/info86541.htm.

        [8]邢恩慶,姜文濤,劉昌林,等.中國新能源商用車市場與技術展望重型汽車[J].2023,10:39-69.

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