摘 要:該文探討數(shù)字孿生技術(shù)在風(fēng)力渦輪機性能評估中的應(yīng)用及其帶來的影響。數(shù)字孿生技術(shù)作為一種新興的數(shù)字化技術(shù),通過創(chuàng)建風(fēng)力渦輪機的虛擬模型,并實時更新其狀態(tài)和數(shù)據(jù),以實現(xiàn)對風(fēng)力渦輪機性能的準(zhǔn)確評估和預(yù)測。該研究通過分析數(shù)字孿生技術(shù)在風(fēng)力渦輪機設(shè)計、運行、維護中的具體應(yīng)用,探討該技術(shù)如何提高風(fēng)力渦輪機的運行效率、降低維護成本,并通過預(yù)測性維護來提高風(fēng)力渦輪機的可靠性。
關(guān)鍵詞:數(shù)字孿生技術(shù);風(fēng)力渦輪機;性能評估;預(yù)測性維護;運行效率
中圖分類號:TM315 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-2945(2024)28-0193-04
Abstract: This paper discusses the application of digital twin technology in wind turbine performance evaluation and its impact. Digital twin technology, as an emerging digital technology, achieves accurate assessment and prediction of wind turbine performance by creating virtual models of wind turbines and updating their status and data in real time. This study analyzes the specific application of digital twin technology in the design, operation and maintenance of wind turbines, and explores how this technology can improve the operating efficiency of wind turbines, reduce maintenance costs, and improve the reliability of wind turbines through predictive maintenance.
Keywords: digital twin technology; wind turbines; performance evaluation; predictive maintenance; operating efficiency
隨著全球?qū)稍偕茉葱枨蟮脑黾?,風(fēng)力發(fā)電作為一種清潔能源得到了快速發(fā)展。然而,提高風(fēng)力渦輪機的性能評估成為行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。近年來,數(shù)字孿生技術(shù)的興起為解決上述問題提供了新的思路。本文首先介紹數(shù)字孿生技術(shù)的基本概念和特點,然后詳細探討該技術(shù)在風(fēng)力渦輪機性能評估中的應(yīng)用及其優(yōu)勢。
1 數(shù)字孿生技術(shù)概述
在探索如何通過先進技術(shù)提升風(fēng)力渦輪機的性能評估與優(yōu)化過程中,數(shù)字孿生技術(shù)脫穎而出,成為了一個關(guān)鍵的技術(shù)趨勢。數(shù)字孿生技術(shù)指的是創(chuàng)建一個物理實體在數(shù)字空間的虛擬副本,這一副本能夠?qū)崟r反映其物理對應(yīng)物的狀態(tài)、行為、性能。通過整合傳感器收集的實時數(shù)據(jù)、歷史操作數(shù)據(jù)及環(huán)境信息,數(shù)字孿生技術(shù)可以準(zhǔn)確地模擬和分析風(fēng)力渦輪機在各種條件下的性能。
自從NASA在21世紀(jì)初期首次引入數(shù)字孿生概念,該技術(shù)已經(jīng)從一個理論模型發(fā)展成為一個多行業(yè)應(yīng)用的實用技術(shù)。特別是在風(fēng)力渦輪機領(lǐng)域,數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用不僅僅局限于產(chǎn)品的設(shè)計和測試階段,它的使用范圍已經(jīng)擴展到了風(fēng)力渦輪機的整個生命周期管理中,包括性能監(jiān)控、維護、故障診斷和系統(tǒng)優(yōu)化等多個環(huán)節(jié)[1]。數(shù)字孿生技術(shù)在風(fēng)力渦輪機性能評估中的應(yīng)用展現(xiàn)出以下幾個顯著特點。
實時性能監(jiān)控與分析:通過部署在風(fēng)力渦輪機上的傳感器收集數(shù)據(jù),數(shù)字孿生模型可以實時監(jiān)測風(fēng)力渦輪機的運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)性能下降的跡象。
精確的故障預(yù)測與預(yù)防性維護:利用先進的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法,數(shù)字孿生模型能夠預(yù)測風(fēng)力渦輪機可能出現(xiàn)的故障,從而提前進行維護,減少意外停機時間。
性能優(yōu)化與決策支持:通過模擬不同的運行方案和維護策略,數(shù)字孿生技術(shù)幫助工程師評估不同方案對風(fēng)力渦輪機性能的影響,支持更加科學(xué)的決策制定。
在風(fēng)力渦輪機的設(shè)計與仿真階段,數(shù)字孿生技術(shù)可以模擬風(fēng)力渦輪機在多種風(fēng)速和環(huán)境條件下的表現(xiàn),幫助設(shè)計師優(yōu)化風(fēng)力渦輪機設(shè)計,提高其能效和穩(wěn)定性。在風(fēng)力渦輪機運行期間,實時數(shù)據(jù)的反饋使得運營團隊能夠及時調(diào)整運行策略,實現(xiàn)性能的最優(yōu)化。通過分析歷史數(shù)據(jù)和模擬未來的運行場景,數(shù)字孿生技術(shù)還能夠指導(dǎo)維護團隊進行預(yù)防性維護,降低維護成本,延長風(fēng)力渦輪機的使用壽命。
2 數(shù)字孿生技術(shù)在風(fēng)力渦輪機性能評估中的應(yīng)用
2.1 設(shè)計與仿真
在風(fēng)力渦輪機的設(shè)計與仿真過程中,數(shù)字孿生技術(shù)提供了一個獨特的方法論,允許工程師在不同階段實現(xiàn)設(shè)計的準(zhǔn)確性、效率、優(yōu)化。此過程從初始設(shè)計開始,經(jīng)歷材料選擇與結(jié)構(gòu)分析,最終進入復(fù)雜的仿真階段,每一步都緊密依賴于先進的計算工具和仿真軟件。
為了更深入地理解數(shù)字孿生技術(shù)在風(fēng)力渦輪機設(shè)計與仿真中的應(yīng)用,圖1詳細展示了從初始設(shè)計階段到性能評估與優(yōu)化的全過程。在初始設(shè)計與參數(shù)設(shè)定階段,工程師需要完成風(fēng)力渦輪機的幾何建模和性能參數(shù)定義。隨后項目進入材料選擇與結(jié)構(gòu)分析階段,以確保設(shè)計滿足結(jié)構(gòu)強度和耐久性要求。風(fēng)場模擬與流體動力學(xué)分析階段,通過計算流體動力學(xué)(CFD)軟件模擬周圍的風(fēng)場條件,為動力系統(tǒng)仿真提供必要的輸入數(shù)據(jù)。在動力系統(tǒng)仿真階段,將分析風(fēng)力渦輪機的動力傳輸效率和電氣性能,在性能評估與優(yōu)化階段,根據(jù)仿真結(jié)果對設(shè)計進行優(yōu)化,以實現(xiàn)性能的最大化。
如圖1所示,在設(shè)計的初始階段,工程師利用計算機輔助設(shè)計(CAD)軟件創(chuàng)建風(fēng)力渦輪機的詳細幾何模型。這一步驟包括葉片、塔架、齒輪箱等主要組件的設(shè)計,同時定義了風(fēng)力渦輪機的核心性能參數(shù),如額定功率、風(fēng)速工作范圍和轉(zhuǎn)速。這些初步參數(shù)為后續(xù)的仿真分析奠定了基礎(chǔ)。接下來,材料的選擇和結(jié)構(gòu)分析變得至關(guān)重要。工程師需要基于設(shè)計要求和環(huán)境適應(yīng)性,選擇合適的材料,并利用有限元分析(FEA)軟件進行結(jié)構(gòu)強度和耐久性分析。這一步確保了風(fēng)力渦輪機的各個組件能夠承受實際運行中的各種負(fù)載情況,同時也預(yù)測了潛在的故障模式,為之后的優(yōu)化提供了依據(jù)。隨后進入仿真階段,工程師首先需要模擬風(fēng)力渦輪機周圍的風(fēng)場條件。通過計算流體動力學(xué)(CFD)軟件,工程師可以詳細地模擬風(fēng)速分布、風(fēng)向變化及湍流強度等因素,這對于準(zhǔn)確評估風(fēng)力渦輪機葉片的氣動性能至關(guān)重要。在得到風(fēng)場數(shù)據(jù)后,進一步的流體動力學(xué)分析幫助工程師理解風(fēng)力對葉片的作用力,以及葉片在不同風(fēng)速下的表現(xiàn)。
動力系統(tǒng)的仿真是接下來的重點。結(jié)合葉片的氣動性能和風(fēng)場數(shù)據(jù),仿真軟件被用來計算風(fēng)力渦輪機的轉(zhuǎn)速和功率輸出曲線。同時,仿真還包括了對齒輪箱和發(fā)電機的性能模擬,確保動力傳輸系統(tǒng)的高效協(xié)同工作。這些計算通常需要結(jié)合復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和實驗數(shù)據(jù),以達到高精度的仿真結(jié)果。最終,性能評估與優(yōu)化階段是將所有仿真數(shù)據(jù)和分析結(jié)果綜合起來,對風(fēng)力渦輪機設(shè)計進行全面評估。在此階段,工程師會檢查能效、穩(wěn)定性及任何潛在的故障模式,根據(jù)評估結(jié)果對設(shè)計進行必要的調(diào)整和優(yōu)化。這一過程可能涉及調(diào)整葉片幾何形狀、改進材料選擇或優(yōu)化動力傳輸系統(tǒng)等方面。通過系統(tǒng)的探索設(shè)計參數(shù)的最優(yōu)組合,最終實現(xiàn)風(fēng)力渦輪機性能的最大化。
2.2 運行監(jiān)控與維護
在風(fēng)力渦輪機的設(shè)計與仿真階段,數(shù)字孿生技術(shù)通過準(zhǔn)確的模型構(gòu)建和復(fù)雜的仿真分析,為風(fēng)力渦輪機提供了高度優(yōu)化和個性化的設(shè)計方案。設(shè)計與仿真的過程確保了風(fēng)力渦輪機在理論上能夠達到最佳性能。要將這些理論優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為實際運營中的可靠性和效率,就需要通過運行監(jiān)控與維護的實踐來實現(xiàn)。
當(dāng)風(fēng)力渦輪機投入運營后,其數(shù)字孿生模型開始扮演起實時監(jiān)控的角色。借助于設(shè)計與仿真階段確定的關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPIs),如葉片效率、齒輪箱溫度、軸承振動等,數(shù)字孿生模型可以實時追蹤并比較實際運行數(shù)據(jù)與預(yù)期性能。例如,如果在仿真階段預(yù)測齒輪箱在特定負(fù)載下的溫度范圍是30~40 °C,而實際運行中的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示溫度持續(xù)超過40 °C,那么數(shù)字孿生模型則會立即標(biāo)識出這一偏差,提示運維團隊進行檢查和維護[2]。
設(shè)計與仿真階段所用的詳細模型和仿真數(shù)據(jù),在風(fēng)力渦輪機運行期間成為預(yù)測性維護的基礎(chǔ)。通過對比設(shè)計時的性能預(yù)測與實際運行數(shù)據(jù),數(shù)字孿生模型利用機器學(xué)習(xí)算法識別出可能的性能退化趨勢和故障預(yù)兆。這不僅包括可預(yù)見的磨損和老化過程,也涵蓋了由于外部環(huán)境變化導(dǎo)致的非預(yù)期問題[3]。利用這種方法,可以在問題發(fā)生前采取措施,如調(diào)整運行策略或安排維護,以避免意外停機。
借助于設(shè)計與仿真階段的深入了解和運行期間收集的大量數(shù)據(jù),數(shù)字孿生模型能夠提供更為精準(zhǔn)和個性化的維護建議。與傳統(tǒng)的基于時間或周期的維護計劃不同,數(shù)字孿生技術(shù)使得維護計劃可以動態(tài)調(diào)整,更加貼合每臺風(fēng)力渦輪機的實際情況和需求。這種方法不僅提高了維護工作的有效性,還大幅降低了不必要的維護成本。
通過上述分析可以看出,數(shù)字孿生技術(shù)不僅在風(fēng)力渦輪機的設(shè)計與仿真階段提供了強大的支持,而且在實際運營的監(jiān)控和維護中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。它將設(shè)計階段的理論優(yōu)化轉(zhuǎn)化為運營中的實際效益,確保了風(fēng)力渦輪機能夠在其整個生命周期中維持最佳性能和最高效率。
2.3 優(yōu)化與升級
在風(fēng)力渦輪機的生命周期管理中,優(yōu)化與升級是確保長期運營效率和可靠性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。借助數(shù)字孿生技術(shù),工程師能夠基于實際運營數(shù)據(jù)和先進的分析方法,對風(fēng)力渦輪機進行精準(zhǔn)的性能優(yōu)化和及時的技術(shù)升級,從而延長其服務(wù)壽命,提升能源產(chǎn)出效率。
能源產(chǎn)出效率的優(yōu)化通常圍繞增加風(fēng)力渦輪機的功率輸出和提高轉(zhuǎn)換效率。其中一個關(guān)鍵參數(shù)是葉片的傾角(俗稱“俯仰角”),它對風(fēng)力渦輪機的功率輸出有直接影響。通過調(diào)整葉片的傾角,可以改變?nèi)~片與來流風(fēng)的相對角度,進而優(yōu)化葉片截獲風(fēng)能的能力。
葉片傾角的優(yōu)化可以通過以下公式描述
P=ρAv3Cp(λ,β),
式中:P為風(fēng)力渦輪機的功率輸出;ρ為空氣密度;A為葉片掃過的面積;v為風(fēng)速;Cp為功率系數(shù)(其值取決于葉尖速比(λ)和葉片傾角(β))。
優(yōu)化過程涉及到通過數(shù)字孿生模型實時監(jiān)控風(fēng)力渦輪機的實際運行數(shù)據(jù),特別是關(guān)注功率輸出與預(yù)期功率的差異。然后利用機器學(xué)習(xí)算法分析葉片傾角(β)與實際功率輸出的關(guān)系,識別出最佳的葉片傾角設(shè)置,以達到預(yù)期的最大功率系數(shù)(Cp),進而提升能源產(chǎn)出效率。
從長期運營的角度看,性能優(yōu)化還包括降低維護成本和延長設(shè)備壽命。通過數(shù)字孿生技術(shù),可以預(yù)測關(guān)鍵組件的磨損和潛在故障,從而安排預(yù)防性維護,避免非計劃停機和昂貴的緊急修理。例如,通過分析軸承溫度和振動數(shù)據(jù),可以預(yù)測軸承的剩余壽命,從而在軸承失效前安排更換,減少停機時間和維護成本。以下是實施步驟。
1)數(shù)據(jù)收集與分析。持續(xù)收集風(fēng)力渦輪機的運行數(shù)據(jù),包括風(fēng)速、葉片傾角、功率輸出等。
2)模型校準(zhǔn)。利用收集到的數(shù)據(jù)校準(zhǔn)數(shù)字孿生模型,確保模型準(zhǔn)確反映風(fēng)力渦輪機的實際性能。
3)優(yōu)化模擬。在數(shù)字孿生模型中模擬不同的葉片傾角設(shè)置,分析其對功率輸出的影響。
4)實施與監(jiān)測。根據(jù)模擬結(jié)果調(diào)整實際葉片傾角,監(jiān)測調(diào)整后的實際性能與模擬預(yù)測的一致性。
通過這一系列步驟,數(shù)字孿生技術(shù)不僅能夠優(yōu)化風(fēng)力渦輪機的即時性能,還能提高其長期運營的經(jīng)濟性。這種方法論為風(fēng)力渦輪機的性能優(yōu)化提供了一條科學(xué)、系統(tǒng)、可持續(xù)的路徑。
在軟件更新方面,數(shù)字孿生技術(shù)通過實時監(jiān)控和分析風(fēng)力渦輪機的運行數(shù)據(jù),揭示了控制算法中存在的不足。例如,如果發(fā)現(xiàn)風(fēng)力渦輪機在特定風(fēng)速下的功率輸出低于預(yù)期,分析可能指向控制算法未能準(zhǔn)確調(diào)整葉片傾角以最大化能量捕獲[4]。通過這種方式,數(shù)字孿生模型為軟件層面的更新提供了精準(zhǔn)的指導(dǎo),允許工程師對控制策略進行細微調(diào)整,以提高風(fēng)力渦輪機的響應(yīng)速度和整體效率。更新后的軟件能更精確地根據(jù)實際風(fēng)況調(diào)節(jié)葉片傾角,確保風(fēng)力渦輪機在各種環(huán)境下都能達到最佳性能。
硬件改進則是基于數(shù)字孿生模型深入分析后的另一個關(guān)鍵領(lǐng)域。數(shù)字孿生模型能夠模擬風(fēng)力渦輪機的詳細運行狀況,包括葉片的磨損情況和氣動性能。通過這些分析,可以識別出導(dǎo)致性能下降的硬件組件,如葉片或傳動系統(tǒng)的性能瓶頸。例如,如果模型顯示葉片因長期暴露于高鹽分環(huán)境而出現(xiàn)加速磨損,可能就會推薦更換為新一代的抗腐蝕材料制成的葉片。這種基于詳細數(shù)據(jù)和精確分析的決策過程,確保了每一次硬件升級都能夠針對性地解決實際問題,提升風(fēng)力渦輪機的性能和耐用性。
3 實施挑戰(zhàn)與未來發(fā)展
3.1 技術(shù)實施中的挑戰(zhàn)
風(fēng)力渦輪機的數(shù)字孿生模型建立在海量、多樣化的數(shù)據(jù)之上,包括實時監(jiān)控數(shù)據(jù)、歷史維護記錄、環(huán)境條件等。收集、整合來自不同來源和格式的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性,是實施數(shù)字孿生技術(shù)的首要挑戰(zhàn)。高效管理這些數(shù)據(jù),尤其是對實時數(shù)據(jù)的處理和存儲,需要強大的IT基礎(chǔ)設(shè)施支持。
數(shù)字孿生模型需要高度準(zhǔn)確才能有效反映風(fēng)力渦輪機的真實狀態(tài)。構(gòu)建這樣的模型不僅需要深厚的領(lǐng)域知識,還要求復(fù)雜的計算方法,以及對風(fēng)力渦輪機各個組件和系統(tǒng)行為的深入理解。隨著模型復(fù)雜性的增加,對計算資源的需求也隨之增長,這可能導(dǎo)致提高成本和實施難度。
風(fēng)力渦輪機的設(shè)計和技術(shù)在不斷進步,這要求數(shù)字孿生模型不僅要能夠適應(yīng)當(dāng)前的技術(shù)狀態(tài),還要有足夠的靈活性以適應(yīng)未來的技術(shù)變革。但持續(xù)更新和維護模型以匹配新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和操作經(jīng)驗,是一個持續(xù)的挑戰(zhàn),需要投入相應(yīng)的資源和精力。
在許多情況下,技術(shù)實施的成功不僅取決于技術(shù)本身,還受到組織文化和員工技術(shù)接受度的影響。推廣數(shù)字孿生技術(shù)可能會遇到來自內(nèi)部的抵觸,尤其是當(dāng)它改變現(xiàn)有的工作流程和職責(zé)劃分時。所以,提高員工的技術(shù)認(rèn)知,建立對數(shù)字孿生價值的共識,是實施過程中不可忽視的挑戰(zhàn)。
面對這些挑戰(zhàn),采取有效的策略,如建立跨部門合作機制、投資于員工培訓(xùn)、選擇合適的技術(shù)平臺,以及逐步推進數(shù)字孿生技術(shù)的實施,將對風(fēng)力渦輪機的長期運營和性能提升至關(guān)重要。克服這些挑戰(zhàn),不僅能夠最大化數(shù)字孿生技術(shù)的潛力,還能為風(fēng)力發(fā)電行業(yè)的未來發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。
3.2 未來發(fā)展趨勢
未來的數(shù)字孿生模型將更加依賴于高級數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法,以提高對風(fēng)力渦輪機行為的預(yù)測準(zhǔn)確性和操作優(yōu)化的智能化水平。機器學(xué)習(xí)算法可以從歷史和實時數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),自動識別模式和異常,為運維決策提供更深入的洞察。例如,深度學(xué)習(xí)模型可以用于更準(zhǔn)確地預(yù)測葉片磨損和結(jié)構(gòu)疲勞,從而實現(xiàn)更有效的預(yù)防性維護策略。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的發(fā)展,風(fēng)力渦輪機的數(shù)字孿生模型將更加強調(diào)與傳感器和其他工業(yè)系統(tǒng)的互聯(lián)互通。這種增強的連接性不僅能實時收集更多維度的數(shù)據(jù),還能使數(shù)字孿生模型成為跨系統(tǒng)優(yōu)化和協(xié)同工作的平臺。例如,通過與天氣預(yù)報系統(tǒng)的集成,數(shù)字孿生模型可以根據(jù)即將到來的氣象條件自動調(diào)整風(fēng)力渦輪機的運行策略,以最大化能源產(chǎn)出。
隨著增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字孿生模型和物理世界之間的界限將進一步模糊。這些技術(shù)可以使工程師和維護人員在幾乎真實的環(huán)境中與風(fēng)力渦輪機的數(shù)字孿生模型進行互動,提供更直觀的分析視圖和操作界面。例如,使用VR頭盔和手套,維護人員可以在虛擬環(huán)境中“進入”風(fēng)力渦輪機內(nèi)部,檢查組件的狀態(tài),甚至進行虛擬維護練習(xí)。
未來的數(shù)字孿生技術(shù)將更加關(guān)注風(fēng)力渦輪機的環(huán)境影響和可持續(xù)性表現(xiàn)。通過集成環(huán)境數(shù)據(jù)和進行生命周期評估,數(shù)字孿生模型可以幫助設(shè)計更環(huán)保的風(fēng)力渦輪機,同時優(yōu)化運行策略以減少對生態(tài)系統(tǒng)的影響。例如,數(shù)字孿生模型可以模擬風(fēng)力渦輪機對鳥類遷徙路徑的影響,指導(dǎo)葉片設(shè)計和運行時策略的調(diào)整,以減少對野生動物的影響。
4 結(jié)束語
本文綜合分析了數(shù)字孿生技術(shù)在風(fēng)力渦輪機性能評估中的應(yīng)用,特別是在設(shè)計仿真、運行監(jiān)控與維護及優(yōu)化升級等方面的具體實踐。數(shù)字孿生技術(shù)不僅能夠提高風(fēng)力渦輪機的運行效率和可靠性,還能降低維護成本,為風(fēng)力發(fā)電行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供強有力的技術(shù)支持。面對技術(shù)實施過程中的挑戰(zhàn),未來的研究需要進一步探討數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)集成等關(guān)鍵技術(shù)問題,同時,行業(yè)內(nèi)的合作與標(biāo)準(zhǔn)制定也是推動數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用的重要方向。
參考文獻:
[1] 王志,高林,楊宇.基于改進YOLOv7算法的風(fēng)力渦輪機表面缺陷檢測[J].湖北民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2024,42(1):75-80.
[2] 楊潤廣.雙饋風(fēng)電機組對電力系統(tǒng)動態(tài)性能影響綜述[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟,2023(22):136-142.
[3] 范楠坤.風(fēng)力渦輪機風(fēng)動特性與葉片結(jié)構(gòu)研究[D].徐州:中國礦業(yè)大學(xué),2022.
[4] 覃盛瓊,程朗,何占啟,等.風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)研究與應(yīng)用前景綜述[J].機械設(shè)計,2021,38(8):1-8.