自2023年初生成式人工智能（AIGC ）概念逐漸進入公眾視野以來，游戲行業(yè)對其寄予了厚望。當時，游戲板塊的股票價格一路飆升， 相關指數(shù)增長了1倍，市場普遍認為生成式人工智能將賦能游戲制作的各個環(huán)節(jié)。然而，時至今日，這一概念已經普及一年半有余，生成式人工智能在游戲行業(yè)的落地情況如何？它是否達到了人們的預期？

翻閱各大上市游戲企業(yè)的財報，不難發(fā)現(xiàn)人工智能已成為其中重點提及的部分。眾多廠商紛紛表示正在積極布局人工智能，并在原畫、文案、配音、海報、客服等多個場景開始應用。然而，當談及降本增效的具體效果時，卻似乎難以給出明確的答案。

有游戲行業(yè)分析師指出，盡管游戲作為多媒體內容，是生成式人工智能能夠全覆蓋的試驗場，但目前人工智能在游戲行業(yè)的應用還只是一個簡單的外掛。由于仍處于初步使用階段，生成式人工智能的研發(fā)維護成本尚未能在較長時間線上攤薄，加上應用不夠深入，因此降本增效的效果在短時間內并不明顯。

游戲行業(yè)的投資人也表達了類似的觀點，認為生成式人工智能在游戲行業(yè)并非噱頭。這是行業(yè)的共識，但離大眾想象中的效果還有一定距離。主流公司都在積極關注生成式人工智能的新產品，但尚未有公認很成熟的應用案例。游戲研發(fā)是一項復雜工程，需要跨職能緊密協(xié)作，且作為非剛需的娛樂消費品，玩家主要是為體驗買單，對品質的要求并不低。

盡管如此，生成式人工智能在游戲行業(yè)的應用仍在不斷推進。全球游戲開發(fā)者大會發(fā)布的《2024游戲行業(yè)現(xiàn)狀報告》顯示，49%的游戲開發(fā)者稱生成式人工智能已應用于他們的工作場景。而伽馬數(shù)據(jù)發(fā)布的《中國游戲產業(yè)新質生產力發(fā)展報告》則提到，99%受訪游戲行業(yè)從業(yè)者所在公司已引入人工智能技術和工具，近六成頭部游戲企業(yè)已構建人工智能產品開發(fā)管線。

在游戲制作的具體環(huán)節(jié)中，生成式人工智能的應用已經初見成效。以概念原畫為例，這是游戲最開始找風格、確定風格的階段。生成式人工智能可以幫助美術團隊拓展風格、減少繪制試稿的時間，從而早日定調、早日生產。有特效外包公司總監(jiān)曾表示，人工智能能幫原畫提高近50%的效率。

除了原畫生成，生成式人工智能在游戲的發(fā)行環(huán)節(jié)也能提高部分效率。特別是對依賴于買量、對素材需求量較大的游戲而言，發(fā)行部門可以利用人工智能生成的圖進行測試，看看平臺的點擊率、轉化率如何，以及玩家是否感興趣。

在游戲的3D繪畫環(huán)節(jié)，生成式人工智能也有所幫助。一些游戲團隊過往是將3D外包生產，而生成式人工智能平臺可以一鍵生成3D資產，從而取代部分外包需求。

從各游戲大廠的公告和財報中，我們能窺到生成式人工智能更多的應用細節(jié)。三七互娛已經將生成式人工智能技術成熟應用于2D繪圖、智能客服、本地化翻譯、文案生產、協(xié)同辦公等模塊。完美世界則表示已將人工智能技術應用于包括美術、程序、策劃、運營、安全、測試等多個核心環(huán)節(jié)。巨人網絡更是高舉高打，在人工智能繪畫、人工智能語音生成、人工智能代碼等多個方面進行了深入布局。

然而，盡管生成式人工智能在游戲行業(yè)的應用已經取得了一定進展，但離全面普及和深度應用還有一定距離。多位行業(yè)人士都認為，游戲的工業(yè)化流程復雜是最大阻礙之一，此外，目前生成式人工智能還在發(fā)展初期，能力還并不足以替代原有生產環(huán)節(jié)。

專業(yè)人士認為，目前能夠較好結合人工智能的游戲場景大體在研發(fā)層面的語音、原畫生成、游戲測試以及游戲體驗中的人工智能NPC和UGC游戲上。至于文本、代碼、音樂和視頻等需要創(chuàng)意層次較高較復雜的領域，人工智能還只是“玩具”。目前人工智能可能只解決某個環(huán)節(jié)里的一個小的問題、小的場景。在整個游戲的生產生命周期里面，其占的成本其實不高。而且，模型的泛化能力還不是很好，所以僅能解決單點的問題。從產業(yè)鏈結構來講，游戲行業(yè)很多資金投入都是作為營銷費用給了擁有流量的平臺，很多時候也降不了這些成本。

此外， 對于頭部產品而言， 它們仍然以更高品質為追求， 玩家也更成熟， 對品牌、質量、IP都有考量。當下人工智能的水平還達不到高端體驗的要求。因此， 在一些對美術標準要求較高的游戲項目中，生成式人工智能更多被用于進行早期的原畫概念設計， 從而快速概念驗證、降低策劃和美術的溝通成本。

不過， 對于一些小型的游戲工作室來說，生成式人工智能或許會有更大的意義。它能幫助實現(xiàn)較為簡單的需求，讓開發(fā)者更快落實游戲的原型。更重要的是，生成式人工智能降低了游戲開發(fā)的進入門檻，讓更多潛在創(chuàng)作者能夠邁出第一步。

整體來說，對于目前生成式人工智能在游戲行業(yè)的落地情況，離預期還是有一定距離。不過，技術路徑的變革需要時間。隨著工具的不斷發(fā)展和完善，以及更多人才的涌現(xiàn)，我們有理由相信生成式人工智能將在未來為游戲行業(yè)帶來更大的變革和機遇。 （綜合整理報道）（策劃/黃李玲）