摘要：在當今移動互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，構(gòu)建一個全面而高效的移動應用綜合安全監(jiān)管解決機制已迫在眉睫。文章通過一系列自主研發(fā)的檢測技術(shù)實現(xiàn)對移動應用開展基礎(chǔ)信息核查、源碼安全審計、組件風險識別、數(shù)據(jù)交互加密檢查、數(shù)據(jù)存儲合規(guī)性評估、身份認證機制驗證、通信傳輸安全防護檢驗以及第三方SDK安全審核等多角度技術(shù)檢測，旨在為非法及違規(guī)移動應用安全問題提供一個全方位、系統(tǒng)化且深入的解決措施，精準地對移動應用進行探測、分析與記錄，有效應對各種挑戰(zhàn)，維護網(wǎng)絡空間的清朗。

關(guān)鍵詞：移動應用；安全風險檢測；威脅發(fā)現(xiàn)；漏洞分析

中圖分類號：TP312 文獻標志碼：A

0 引言

在移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中，人們見證了用戶群體向移動平臺的大規(guī)模遷移，網(wǎng)絡使用習慣呈現(xiàn)出顯著變化。昔日的互聯(lián)網(wǎng)用戶紛紛轉(zhuǎn)型成移動設(shè)備用戶，以智能手機為主要媒介來接觸資訊、進行社交以及享受各式服務。與此同時，包括社交、閱讀新聞、觀看視頻、電子商務交易在內(nèi)的網(wǎng)絡活動日益傾向于通過移動應用來完成。移動應用程序以其方便性、實時互動和定制化服務等特性，極大地轉(zhuǎn)變了人們的日常生活模式［1］。

然而，移動應用的安全問題和行業(yè)亂象也日益凸顯，漏洞威脅、隱私泄露、數(shù)據(jù)竊取、身份欺詐、短信釣魚、非法監(jiān)聽等違法違規(guī)問題屢見不鮮，嚴重威脅用戶的切身利益，也影響了社會的和諧穩(wěn)定［2］。因此，完善移動應用安全問題的監(jiān)管和治理是保障用戶隱私權(quán)益、維護網(wǎng)絡安全秩序的必要舉措，對于促進數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。

1 移動應用安全需求分析

移動應用安全需求具有多元性，不僅要滿足國家及相關(guān)部委的監(jiān)管要求，保護運營者和開發(fā)者的經(jīng)營利益，也要保障普通用戶的安全權(quán)益，并應對多樣化的安全威脅［3］。為打造一個安全可信賴的移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，首先應識別以下幾個關(guān)鍵安全需求。

1.1 符合國家安全監(jiān)管要求

隨著我國網(wǎng)絡空間安全戰(zhàn)略的提出，相關(guān)法律法規(guī)已陸續(xù)出臺，國家部委近年也不斷采取監(jiān)管措施來規(guī)范移動互聯(lián)網(wǎng)服務的安全管理。因此，移動應用開發(fā)者和運營者的首要安全需求即遵循法律法規(guī)，確保應用安全合法。

1.2 保護運營者和開發(fā)者的經(jīng)營利益

移動應用作為業(yè)務的主要入口和承載主體，其安全性直接關(guān)系到運營者和開發(fā)者的經(jīng)濟利益和聲譽，一旦應用遭受攻擊或數(shù)據(jù)泄露，可能導致用戶信息外泄、交易安全受到威脅、核心業(yè)務功能受阻等嚴重后果，不僅會給運營者和開發(fā)者帶來巨大的經(jīng)濟損失，還可能影響其業(yè)務發(fā)展和口碑。因此，保護運營者及開發(fā)者的經(jīng)營利益，確保業(yè)務正常運行和數(shù)據(jù)安全，是移動應用的重要安全需求。

1.3 保障普通用戶的安全權(quán)益

普通用戶是移動應用的主要使用者。近年來，由于移動應用安全漏洞或惡意攻擊導致的用戶信息泄露、財產(chǎn)損失等事件時有發(fā)生，直接威脅到用戶的個人利益和安全。因此，充分考慮用戶需求和關(guān)切，提升移動應用安全性能，保障用戶權(quán)益，是移動應用的關(guān)鍵安全需求。

1.4 應對多樣化的安全威脅

移動應用面臨著多種安全威脅，如惡意代碼、仿冒應用、漏洞應用、越權(quán)應用以及內(nèi)容違規(guī)等。這些威脅可能來自不同的源頭和渠道，對移動應用的安全構(gòu)成嚴重威脅。因此，應對多樣化的安全威脅，采取有效的安全管理和防護措施，提高移動應用的防御能力和應對能力，是移動應用的必要安全需求［4］。

2 移動應用安全威脅類別分析

移動應用安全威脅主要包tJIB0HStY97jgBtxGQGZfw==括：越權(quán)行為、隱私數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡釣魚、第三方組件與SDK安全隱患、惡意代碼植入等。這些威脅類別各具特點，對移動應用的安全性構(gòu)成了嚴重威脅［5］。

2.1 越權(quán)行為

越權(quán)操作是移動應用安全中的突出問題。部分應用在未經(jīng)用戶明確授權(quán)的情況下，擅自獲取用戶敏感數(shù)據(jù)的越權(quán)行為時有發(fā)生，給用戶的數(shù)據(jù)安全帶來了極大風險。為了有效應對這一挑戰(zhàn)，強化對移動應用隱私政策的監(jiān)管和審查十分必要。

2.2 隱私數(shù)據(jù)泄露

近年來，不法分子或不良開發(fā)者濫用移動應用數(shù)據(jù)導致用戶隱私泄露的相關(guān)事件屢見不鮮。泄露的數(shù)據(jù)不僅包括用戶的基本信息，如姓名、地址和電話號碼，還可能涉及銀行賬戶和密碼等敏感信息。此外，一些應用可能會在用戶不知情的情況下，通過后臺運行的方式，靜默收集用戶的瀏覽記錄和位置信息等隱私數(shù)據(jù)。這些行為不僅侵犯了用戶的隱私權(quán)，還可能導致用戶的個人信息被濫用或用于非法活動，如電信詐騙、身份盜竊等。

2.3 網(wǎng)絡釣魚

網(wǎng)絡釣魚是移動應用面臨的常見安全威脅。攻擊者常常利用偽造的應用界面、發(fā)送虛假鏈接或偽裝成合法用戶等手段，誘使用戶輕信并點擊或下載惡意應用，從而竊取用戶的敏感信息或執(zhí)行其他非法操作。這些攻擊手段往往巧妙地利用了用戶的信任心理或好奇心，因此具有高度的欺騙性和危害性。

2.4 第三方組件與SDK安全隱患

在移動應用開發(fā)中，技術(shù)人員為了提高功能豐富度和開發(fā)效率，常常會集成第三方組件或SDK。然而，這些第三方組件和SDK可能隱藏有安全漏洞或惡意代碼給應用帶來安全風險。攻擊者可能利用這些不安全的組件或SDK進行用戶數(shù)據(jù)竊取等不法行為，進而造成用戶隱私泄露或財產(chǎn)損失。

2.5 惡意代碼植入

惡意代碼植入是移動應用面臨的另一大威脅。攻擊者可能通過非法手段將惡意代碼植入移動應用，目的是盜取用戶信息、破壞系統(tǒng)穩(wěn)定性或執(zhí)行其他惡意操作。一旦用戶下載并安裝了含有惡意代碼的移動應用，個人數(shù)據(jù)和設(shè)備安全就會面臨極大的風險。

綜上所述，移動應用安全威脅形勢嚴峻，不容忽視。移動應用開發(fā)與運營者必須綜合運用多種手段，切實加強安全防護，以全力保障用戶的合法權(quán)益和信息安全，共同營造一個安全、健康的移動應用環(huán)境，為用戶提供更加安全、可靠的服務體驗。

3 移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析平臺技術(shù)探索

為應對移動應用安全漏洞檢測中存的多種風險，本研究對Android、iOS、公眾號、小程序、SDK、H5與IOT固件分別展開檢測技術(shù)可行性研究，并通過移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析平臺集成多種檢測方法以全面獲取移動應用的相關(guān)信息并進行深入分析和判斷，主要運用的檢測技術(shù)有以下7個：

3.1 系統(tǒng)沙箱技術(shù)

系統(tǒng)沙箱技術(shù)為移動應用安全檢測提供隔離和仿真的環(huán)境。通過將移動應用運行在沙箱環(huán)境中，平臺可以模擬各種實際場景和攻擊條件，確保應用在受控和安全的條件下執(zhí)行。這種技術(shù)能夠隔離惡意代碼，防止其執(zhí)行惡意操作，同時也能發(fā)現(xiàn)一些在實際環(huán)境中難以發(fā)現(xiàn)的安全問題。

3.2 智能脫殼技術(shù)

智能脫殼技術(shù)是移動應用安全分析中的關(guān)鍵步驟。由于許多惡意應用為了隱藏其真實功能而使用加密或混淆技術(shù)，脫殼的目的是去除這些保護措施以分析應用底層代碼。該技術(shù)通過自動識別和處理各種加密、混淆和保護機制，更有效地發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞和惡意行為。

3.3 靜態(tài)代碼分析

靜態(tài)行為分析通過掃描應用程序代碼和配置文件對關(guān)鍵質(zhì)量標準展開分析。靜態(tài)分析無須實際運行應用程序，分析內(nèi)容包括檢查潛在的內(nèi)存泄漏、權(quán)限濫用、輸入驗證錯誤、未使用的權(quán)限、硬編碼的敏感信息等問題。靜態(tài)分析技術(shù)協(xié)助評估代碼規(guī)范性、安全性、可靠性以及可維護性等技術(shù)指標。

3.4 動態(tài)行為分析

動態(tài)行為分析通過實時監(jiān)測移動應用在運行過程中的行為數(shù)據(jù)，有助于發(fā)現(xiàn)靜態(tài)代碼分析難以察覺的異?；驉阂庑袨?。分析時采用模擬用戶操作、監(jiān)控網(wǎng)絡請求、分析內(nèi)存使用等方式檢測應用是否存在如私自收集用戶信息、發(fā)送敏感數(shù)據(jù)等。此外，動態(tài)行為分析還可以用于模擬用戶操作，測試應用的響應和性能，為優(yōu)化應用提供數(shù)據(jù)支持。

3.5 漏洞掃描技術(shù)

移動應用安全漏洞掃描是維護應用安全性的關(guān)鍵一環(huán)。移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析平臺集成了先進的自動掃描工具，能夠迅速識別出移動應用中缺失的安全措施和潛在的安全缺陷，最大限度地降低被惡意利用的風險。

3.6 實時追蹤技術(shù)

在移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析過程中，實時追蹤技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過實時收集和分析應用運行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，能夠獲取應用運行的實際表現(xiàn)和行為證據(jù)。這些信息有助于揭示應用程序的真實意圖，檢測潛在的隱蔽威脅，并有效識別出惡意活動。實時追蹤技術(shù)不僅加強了對移動應用安全性的理解，也為后續(xù)的安全改進提供了數(shù)據(jù)采證基礎(chǔ)。

3.7 內(nèi)容合規(guī)檢測

內(nèi)容合規(guī)檢測借助自然語言處理以及圖像識別技術(shù)的支撐，能夠準確判斷應用內(nèi)文字和圖片是否包含違規(guī)、不適當或有害的內(nèi)容，從而確保內(nèi)容的安全性和合規(guī)性。這一技術(shù)的應用有助于維護網(wǎng)絡空間的清朗，保護用戶的合法權(quán)益，促進信息的健康傳播。

移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析平臺整體架構(gòu)如圖1所示。

4 移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析平臺技術(shù)優(yōu)勢

4.1 全方位安全檢測

移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析平臺擁有全面和多角度的檢測功能，全面探測源代碼、存儲信息、內(nèi)部交互數(shù)據(jù)、通信傳輸數(shù)據(jù)、組件以及安全防護等眾多維度的安全漏洞，確保為用戶呈現(xiàn)應用的全面安全狀況。通過這一服務，用戶能夠更加全面地了解應用的安全風險，并采取相應的應對措施。

4.2 嚴格保護客戶數(shù)據(jù)隱私

平臺極為注重用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全性，采取安全傳輸技術(shù)、訪問控制策略和物理防護措施等多重保護措施確保客戶信息得到安全保障，對各類潛在威脅開展實時防御。

4.3 精準的風險定位與預警

平臺憑借先進的檢測算法和豐富的安全經(jīng)驗，能夠精準地發(fā)現(xiàn)應用中的安全問題并迅速定位問題的源頭。通過對應用進行深度剖析，平臺能夠提前預警潛在的安全風險，為用戶提供及時有效的安全建議，幫助用戶及時防患。

4.4 自動化檢測

平臺采用全自動一鍵操作的設(shè)計理念，無須專業(yè)的安全技術(shù)人員參與即可輕松完成應用的安全檢測。這不僅極大地降低了用戶的人力開銷，還減少了技術(shù)學習成本，讓用戶能夠更加便捷地獲取應用的安全測評結(jié)果。

4.5 高效的檢測能力

平臺具備高效的檢測能力，能夠在短時間內(nèi)完成應用的全面檢測。用戶無須長時間等待，即可即時獲取應用的安全測評結(jié)果。這大大節(jié)省了用戶的時間成本，提高了工作效率，讓用戶能夠更加快速地發(fā)現(xiàn)和修復應用中的問題。

4.6 靈活的可擴展性

平臺不僅提供了豐富的內(nèi)置檢測項目，還提供了針對不同類型應用的檢測擴展服務以應對不同用戶的個性化需求。用戶可以根據(jù)自身應用的特性和安全要求，靈活選擇并定制檢測項目。

4.7 持續(xù)更新與技術(shù)同步

為了應對移動安全領(lǐng)域的變化和挑戰(zhàn)，我國正持續(xù)進行移動安全技術(shù)規(guī)范的修訂和完善。相應地，平臺也持續(xù)進行檢測項的拓展優(yōu)化，以確保用戶能夠高效地應對和解決不斷涌現(xiàn)的新型安全威脅。

簡言之，移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析平臺在檢測項目全面性、風險定位準確性、用戶數(shù)據(jù)保護、自動化檢測、檢測效率、可擴展性以及技術(shù)同步等方面具有明顯優(yōu)勢。這些優(yōu)勢使得平臺在應對日趨復雜多變的移動應用安全挑戰(zhàn)時能夠為應用開發(fā)者和運營者提供高效準確的全面安全保障。

5 移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析整體實施流程

移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析技術(shù)研究嚴格按照國家法規(guī)標準與政策指導，全方面探索移動應用面臨的安全問題，幫助應用開發(fā)者和運營者防范和減少應用因個人信息泄露、被盜用、被濫用等造成的安全風險和損失。整個實施流程的5個關(guān)鍵步驟如下。

5.1 智能漏洞掃描：精準識別安全風險

移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析平臺智能漏洞掃描功能采用自主研發(fā)的漏洞掃描技術(shù)對移動應用進行多種安全掃描，快速識別出惡意代碼、仿冒行為、安全漏洞及越權(quán)訪問等安全風險，以保障漏洞發(fā)現(xiàn)的及時性和精確性。

5.2 權(quán)威漏洞驗證：確保處置依據(jù)可靠

權(quán)威漏洞驗證對檢測到的移動應用漏洞進行專業(yè)的驗證工作，通過資深安全團隊進行漏洞復現(xiàn)和確認來判定漏洞的真實性和嚴重性，為后續(xù)的處置工作提供可靠依據(jù)。

5.3 智能漏洞分析：快速響應安全威脅

智能漏洞分析流程能夠高效地對應用程序中的安全漏洞進行深度剖析，幫助快速識別安全弱點，為后續(xù)的漏洞修復和防范策略提供有力支持，從而更有效地保護用戶數(shù)據(jù)安全。

5.4 效果持續(xù)監(jiān)控：確保漏洞徹底消除

效果持續(xù)監(jiān)控可對處置后的移動應用進行持續(xù)的效果監(jiān)控，通過定期掃描和驗證，確保漏洞得到徹底消除，幫助用戶實時了解移動應用的安全狀況。

5.5 合規(guī)運營方案：提升安全防護能力

合規(guī)運營方案為應用開發(fā)與運營者提供安全解決方案指導服務，幫助他們提升安全防護意識和能力。通過指導使其能更好地理解移動應用安全的重要性，掌握有效的安全防護手段。

綜上所述，移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析整體實施流程（見圖2）高效地發(fā)現(xiàn)與處置移動應用安全問題，為移動應用的合規(guī)運行提供了堅實的保障。

6 結(jié)語

移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析技術(shù)研究構(gòu)建了全面的安全監(jiān)管體系與監(jiān)管機制，同時進一步規(guī)范了移動應用管理流程，為構(gòu)建移動互聯(lián)網(wǎng)綠色環(huán)境和推動其生態(tài)圈建設(shè)提供了可靠支撐。

此外，移動應用威脅發(fā)現(xiàn)與分析平臺遵循國家的相關(guān)法規(guī)，彌補了移動應用開發(fā)和運營者在快速業(yè)務增長過程中可能出現(xiàn)的信息安全管理漏洞，平臺致力于加速網(wǎng)絡信息技術(shù)的獨立創(chuàng)新，提升網(wǎng)絡安全管理的效率，并強化網(wǎng)絡空間的安全防御力量，利用網(wǎng)絡信息技術(shù)的優(yōu)勢促進社會治理，為移動應用安全提供全方位的保護。

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Research on threat discovery and analysis technology for mobile applications

Abstract： In the current era of mobile Internet，with the rapid development of technology，it is urgent to construct a comprehensive and efficient mobile application regulatory mechanism. This research uses a series of independently developed detection technologies to conduct basic information verification，source code security audits，component risk identification，data interaction encryption checks，data storage compliance assessments，identity authentication mechanism validation，communication transmission security protection inspections，and third-party SDK security reviews on mobile applications. The goal is to provide an all-around，systematic，and in-depth resolution for illegal and non-compliant mobile application security issues，enabling us to precisely detect，analyze，and record mobile applications，effectively meet various challenges，and maintain the integrity of cyberspace.

Key words： mobile application; security risk detection; threat discovery; vulnerability analysis