人工智能算法能夠自動完成重復(fù)性任務(wù)，比如文章生成、數(shù)據(jù)分析、提煉內(nèi)容摘要，大大節(jié)約真人作者在內(nèi)容創(chuàng)作方面花費(fèi)的時間和精力。

生成式人工智能模型橫空出世之后，出版業(yè)的未來可能面臨脫胎換骨的變化。生成式AI由復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動，有了大量數(shù)據(jù)的支持，有望徹底改進(jìn)內(nèi)容創(chuàng)作，簡化工作流程，解鎖新的創(chuàng)意性領(lǐng)域。

一旦能夠全面運(yùn)用生成式AI技術(shù)的能力，出版業(yè)會進(jìn)入一個充滿希望和風(fēng)險(xiǎn)的新時代，作者將和智能機(jī)器合作創(chuàng)作內(nèi)容，個性化內(nèi)容推薦將提升讀者體驗(yàn)，無縫對接的翻譯將徹底清除語言障礙。簡而言之，生成式人工智能在出版業(yè)內(nèi)有無限的應(yīng)用可能。下面將逐項(xiàng)分析各種可能的生成式人工智能技術(shù)在出版業(yè)內(nèi)的運(yùn)用，分析這些運(yùn)用帶來的好處和挑戰(zhàn)。

生成式人工智能在出版業(yè)內(nèi)的積極運(yùn)用

簡化內(nèi)容創(chuàng)作和工作流程

生成式人工智能模型將為出版業(yè)帶來福音，其中非常重要的一條就是它具備簡化內(nèi)容創(chuàng)作和工作流程的能力。人工智能算法能夠自動完成重復(fù)性任務(wù)，比如文章生成、數(shù)據(jù)分析、提煉內(nèi)容摘要，大大節(jié)約真人作者在內(nèi)容創(chuàng)作方面花費(fèi)的時間和精力。

生成式人工智能能夠?yàn)樾侣劽襟w機(jī)構(gòu)自動生成內(nèi)容。人工智能算法如今能夠以令人驚嘆的速度和準(zhǔn)確性，生成基本新聞文章、金融報(bào)道、賽事回顧等。這將使出版商/媒體公司的資源分配得以優(yōu)化，使得內(nèi)容創(chuàng)作者能夠集中精力從事更復(fù)雜、附加值更高的工作，包括深度研究、分析，完成調(diào)查性報(bào)告和創(chuàng)造性敘事，以及進(jìn)行創(chuàng)意構(gòu)思。通過提升人類能力，生成式人工智能能夠優(yōu)化內(nèi)容制作過程，提高生產(chǎn)力，并創(chuàng)造條件幫助出版商生產(chǎn)高質(zhì)量內(nèi)容。通過充分運(yùn)用生成式人工智能模型處理重復(fù)性任務(wù)，出版商能夠提高效率，實(shí)現(xiàn)出版品種多樣化。

提升人機(jī)合作

生成式人工智能技術(shù)為創(chuàng)作過程中的人機(jī)合作提供強(qiáng)大工具。通過人工智能協(xié)助內(nèi)容生成以及共同創(chuàng)作，內(nèi)容創(chuàng)作者能夠充分利用人工智能算法的能力，提升創(chuàng)造力，形成新創(chuàng)意，并探索創(chuàng)新性敘事方法。

如果人類的奇思妙想和生成式人工智能的計(jì)算能力能夠完美結(jié)合，未來將有無限可能，創(chuàng)作者將如虎添翼，在工作領(lǐng)域獲得突破性成就，并創(chuàng)作出開一代風(fēng)氣、富于想象力的內(nèi)容。

對于出版商和媒體公司而言，生成式人工智能是求勝機(jī)會。盡管確實(shí)有理由感到恐懼和猶疑，但是業(yè)內(nèi)共識是：“出版商和生成式人工智能并非對手，以后的對決發(fā)生在與生成式人工智能合作的出版商和拒絕此項(xiàng)合作的出版商之間?！?/p>

目前，生成式人工智能技術(shù)能夠快速創(chuàng)作文本。盡管輸出內(nèi)容未必總是完美的，但是它解決了“空白頁問題”，而且還能在編輯過程中高效地給編輯提供幫助，數(shù)秒之內(nèi)就能讓手稿滿足不同的字符限制要求。在有能力的編輯手中，這項(xiàng)技術(shù)能夠發(fā)揮巨大功效。

彌補(bǔ)新聞報(bào)道的欠缺，提升圖書營銷的效率

許多新聞媒體類出版商需要更多領(lǐng)域的專業(yè)人才，以提高新聞報(bào)道的質(zhì)量。目前出版商可以采用很多方法彌補(bǔ)不足，比如與專業(yè)通訊員和自由撰稿人合作。

但是存在一個問題——突發(fā)新聞太難預(yù)測！生成式人工智能可以彌補(bǔ)新聞報(bào)道在這方面的欠缺。使用生成式人工智能作為助手，記者就可以比較輕松地按照所在媒體的要求同時報(bào)道多個事件，人機(jī)組合可以提高報(bào)道出產(chǎn)率。媒體還能使用生成式人工智能就記者未能現(xiàn)場采寫的新聞話題撰寫初稿，或者，在讀者可能需要了解背景，但是編輯和記者沒有時間從頭開始做研究的情況下，利用生成式人工智能補(bǔ)足相關(guān)段落，輔助創(chuàng)作內(nèi)容。

生成式人工智能幫助媒體拓寬報(bào)道對象。比如，體育報(bào)道的受眾可能會對以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的文章更感興趣。比如想了解最佳得分手時，媒體可以使用生成式人工智能創(chuàng)作許多帶有標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的球員資料，然后指導(dǎo)員工從事原創(chuàng)報(bào)道，以充實(shí)最受歡迎球員的資料。生成式人工智能還能幫助媒體在突發(fā)事件發(fā)生時，更快發(fā)布高質(zhì)量報(bào)道。

而在圖書出版行業(yè)中，專門從事市場營銷的人員如今熱衷于分享他們使用的AI工具和經(jīng)驗(yàn)。Jasper AI和Writer AI現(xiàn)在是很多美國出版社營銷人員在使用的工具，這兩種人工智能工具幾乎可以提供營銷人員想要的一切：從生成博客文章的創(chuàng)意，制訂營銷計(jì)劃和規(guī)劃宣傳強(qiáng)度，到寫作新聞稿，甚至可以用于創(chuàng)建在亞馬遜網(wǎng)站上發(fā)布的廣告文案，或在社交媒體上發(fā)帖的內(nèi)容。

但也有業(yè)內(nèi)人士擔(dān)憂，如果編輯助理使用人工智能摘要來幫助他們創(chuàng)建營銷文案或?yàn)闋I銷提示單撰寫信息，而不是自己閱讀整本書，他們將錯過書中的細(xì)微差別。如果依賴人工智能工具而不讓編輯助理練習(xí)掌握必要的總結(jié)書中情節(jié)的技能，出版商就有可能阻止助理編輯成長為正式的編輯，從而影響后續(xù)人才培養(yǎng)。此外還應(yīng)對使用人工智能工具過濾后提交書籍手稿持謹(jǐn)慎態(tài)度，依賴算法可能會淘汰那些“不適合”人工智能推薦但卻有價值的手稿，僅僅因?yàn)樗鼈內(nèi)鄙訇P(guān)鍵詞或短語。

實(shí)現(xiàn)內(nèi)容推送和讀者閱讀體驗(yàn)的個性化

在如今的商業(yè)環(huán)境中，人們已經(jīng)習(xí)慣于在線算法按照他們的興趣推送內(nèi)容。為滿足讀者預(yù)期，媒體提供定制內(nèi)容的傳統(tǒng)方式包括創(chuàng)建客戶登錄后的個性化內(nèi)容推送網(wǎng)頁，以及向客戶郵箱中發(fā)送時事通訊等。

上述定制化服務(wù)確實(shí)有效果，但是過于消耗勞力。如今出版商有了新的選擇：利用生成式人工智能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模內(nèi)容個性化。

出版商使用生成式人工智能向個體讀者提供個性化的內(nèi)容推薦和體驗(yàn)，可能會徹底改變閱讀體驗(yàn)。通過分析用戶偏好、行為以及閱讀歷史，人工智能算法能夠?yàn)榭蛻魧ｉT定制閱讀清單，推薦相關(guān)文章和圖書，并且創(chuàng)建個性化內(nèi)容包。

這種個性化服務(wù)不僅能提高讀者參與度和滿意度，而且可以賦能出版商，提供能夠激起受眾深層次共鳴的內(nèi)容。讀者能夠接收到為他私人定制的作品選集，完全符合其興趣和偏好，從而開啟更有樂趣、更具沉浸式體驗(yàn)的閱讀之旅。

借助語言翻譯，搶灘全球市場

生成式人工智能與自然語言處理的進(jìn)步相結(jié)合，推動了機(jī)器翻譯系統(tǒng)的重大改進(jìn)。谷歌翻譯（Google Translate）和深度學(xué)習(xí)（DeepL）等平臺越來越能夠準(zhǔn)確、流利地翻譯多種語言的復(fù)雜文本。這一進(jìn)步對全球出版業(yè)將產(chǎn)生重要影響。破除語言壁壘之后，出版商能夠面向全球，吸引更廣大的受眾。精確又流暢的機(jī)器翻譯為圖書向多樣化語言社群傳播創(chuàng)造條件、促進(jìn)跨文化理解并擴(kuò)大文學(xué)的覆蓋范圍。

更加迅捷和準(zhǔn)確的翻譯可促進(jìn)文化交流，令閱讀材料更加豐富多樣，為作者和出版商提供更多開發(fā)國際市場的機(jī)會。

生成式人工智能給出版業(yè)帶來的挑戰(zhàn)和思考

保證質(zhì)量和真實(shí)性

生成式人工智能模型應(yīng)用于出版業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一，就是保持人工智能生成內(nèi)容的質(zhì)量和真實(shí)性。人工智能算法在生成連續(xù)敘事方面表現(xiàn)卓越，但是很難把握人類深沉的情感和含蓄的敘事特點(diǎn)。甚至有出版業(yè)人士指出，生成式人工智能的主要缺陷就是：“它非常擅長想出平庸的語言，因?yàn)檫@就是開發(fā)設(shè)計(jì)它的目的，為一個問題想出最通用的答案?！?/p>

因此，出版商必須建立機(jī)制，驗(yàn)證并確認(rèn)人工智能生成內(nèi)容，以確保精確度、可信度且符合編輯標(biāo)準(zhǔn)，必須在效率和保持真人作者內(nèi)容的獨(dú)特性之間保持平衡。

目前在美國，人工智能生成的電子圖書已充斥圖書市場。亞馬遜為此出臺新政策，將作者自主出版的Kindle電子書限額設(shè)為一天三本。由于人工智能生成的文學(xué)作品暴增，有人開始擔(dān)憂：這一趨勢會損害真實(shí)性并破壞閱讀體驗(yàn)的價值。

對于虛構(gòu)類作者而言，目前現(xiàn)有的人工智能模型的內(nèi)存有限，因此只能存儲數(shù)千連貫的文字，在沒有專業(yè)提示詞的情況下，要創(chuàng)作較長的敘事內(nèi)容，比如整章或整篇小說，仍然有一定難度。

解決偏見和倫理擔(dān)憂

生成式人工智能算法會無意間延續(xù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的偏見，從而生成帶偏見或是不公正的內(nèi)容。為確保內(nèi)容的公平和包容性，出版商必須應(yīng)對并消解人工智能系統(tǒng)內(nèi)的偏見。

在人們就出版業(yè)內(nèi)生成式人工智能的使用展開討論的時候，應(yīng)將道德倫理問題擺在首位，比如保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，尊重隱私，并且確保合法合規(guī)的內(nèi)容傳播，等等。為保持讀者和相關(guān)各方的信任，透明和倫理標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。

目前，大語言模型（LLM）生成的內(nèi)容中，由于存在偏見和幻覺，往往不宜用于非虛構(gòu)作品。涉及此問題時，有些系統(tǒng)稍強(qiáng)，但是人類依然承擔(dān)很大的事實(shí)核查責(zé)任，并確保整體信息質(zhì)量符合要求。

人機(jī)之間的平衡

在真人創(chuàng)作和生成式人工智能參與之間找到平衡，這對出版業(yè)利用好生成式人工智能至關(guān)重要。生成式人工智能應(yīng)該和真人專業(yè)知識形成互補(bǔ)，而非替代后者。盡管人工智能算法能夠提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，承認(rèn)并有效利用真人作者、記者以及內(nèi)容創(chuàng)作者的特殊優(yōu)勢同樣重要。出版商必須營造合作環(huán)境，鼓勵真人和人工智能之間的互動，為生成創(chuàng)新性和有影響力的內(nèi)容創(chuàng)造條件。

圍繞出版業(yè)內(nèi)生成式人工智能的應(yīng)用模式讓出版商看到了令人激動的未來。從合作創(chuàng)作小說到個性化內(nèi)容推薦，人工智能蓄勢待發(fā)，將改變局勢，轉(zhuǎn)換人們創(chuàng)作、消費(fèi)內(nèi)容以及與之互動的方式。但是，必須在人工智能的能力和人類創(chuàng)造力之間保持平衡，確保人工智能只是工具，能夠激發(fā)人類潛能，而非完全替代人類。

生成式人工智能涉及的版權(quán)問題

美國版權(quán)局目前認(rèn)為，人工智能生成的作品不能申請版權(quán)，各大學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)則將未曾注明作品由人工智能系統(tǒng)生成的行為視為剽竊。因而，所有權(quán)、版權(quán)和剽竊是作者和公司面臨的巨大風(fēng)險(xiǎn)。

兩名非虛構(gòu)作品的作者將OpenAI以及其資金支持者微軟告上法庭，聲稱OpenAI公司濫用他們的作品來訓(xùn)練人工智能模型，而正是這些模型，撐起廣受歡迎的ChatGPT以及其他以人工智能為基礎(chǔ)的服務(wù)。兩位作者在法庭上擬采取集體訴訟的形式，控告OpenAI將他們所著的圖書納入數(shù)據(jù)庫，并使用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練OpenAI的GPT語言模型。

由此可見，生成式人工智能涉及的版權(quán)問題才剛剛浮出水面，有待相關(guān)立法部門制定并發(fā)展專業(yè)的法律條款，確保創(chuàng)作者的版權(quán)受到保護(hù)。

當(dāng)包括作者在內(nèi)的圖書出版界頻頻發(fā)起對AI技術(shù)開發(fā)公司的訴訟，控告技術(shù)公司未經(jīng)授權(quán)非法使用作者的作品和出版社的圖書內(nèi)容用于訓(xùn)練其人工智能模型的時候，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)原創(chuàng)內(nèi)容的新聞媒體類出版商，卻開始嘗試與AI技術(shù)開發(fā)商合作，允許技術(shù)開發(fā)商有償使用該媒體的自主知識產(chǎn)權(quán)內(nèi)容來訓(xùn)練人工智能模型。比如2023年12月，新聞類出版巨頭阿克塞爾·施普林格出版集團(tuán)（Axel Springer）與ChatGPT開發(fā)機(jī)構(gòu)OpenAI簽署協(xié)議，成為全球第一家與OpenAI合作將新聞業(yè)與人工智能技術(shù)進(jìn)行更深入整合的出版機(jī)構(gòu)。這是媒體為在人工智能工具中使用其內(nèi)容而爭取資金補(bǔ)償?shù)囊粋€重要里程碑。

生成式人工智能技術(shù)會在出版界掀起新一輪革命，出版商對未來也充滿憧憬，盡管目前的人工智能技術(shù)并不完美，運(yùn)用過程中也確實(shí)存在某些問題，但是它強(qiáng)大的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力，如果能和人類的巧思和創(chuàng)意結(jié)合，無疑會造福整個出版業(yè)，并提升讀者體驗(yàn)。