【摘 要】人工智能嵌入新聞寫作是當前以及未來新聞業(yè)的發(fā)展趨勢。本文梳理了AI新聞寫作的應(yīng)用現(xiàn)狀和相關(guān)研究，從可見性、數(shù)據(jù)缺陷和技術(shù)依賴三方面對其潛在風(fēng)險進行了分析，提出智能敘事是未來走向人機共生新聞寫作新生態(tài)的必經(jīng)之路。

【關(guān)鍵詞】AI；新聞寫作；智能敘事

人工智能（Artificial Intelligence，下稱AI）一詞最早于1956年在美國達特茅斯舉辦的夏季人工智能研究計劃會議中提出，一般定義為“能夠正確解析外部數(shù)據(jù)，同時從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并利用學(xué)習(xí)成果進行靈活調(diào)整以實現(xiàn)特定目標和任務(wù)的系統(tǒng)”[1]。換句話說，AI的目的和功能即在于通過模擬人類智慧來進行復(fù)雜決策。早在2006年，美國湯姆森公司就已經(jīng)開始使用AI撰寫經(jīng)濟和金融類新聞稿件。我國媒體行業(yè)對人工智能的應(yīng)用可追溯到2015年由騰訊財經(jīng)開發(fā)的寫稿機器人Dreamwriter，它可以借助算法快速生成稿件，將重要資訊及時傳播給受眾。2022年，作為生成式人工智能（Generative artificial intelligence）的ChatGPT的發(fā)布為新聞寫作帶來了更加廣闊的應(yīng)用前景，也在不斷展開的實踐中重新塑造著新聞業(yè)的形態(tài)與邊界。因此，對于“AI+新聞寫作”的研究不僅具有重要的理論意義，更能在現(xiàn)實層面實現(xiàn)對相關(guān)主體的多重反哺。

一、AI新聞寫作的應(yīng)用現(xiàn)狀與研究梳理

（一）多元化參與：“AI+新聞寫作”的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能在新聞寫作領(lǐng)域的應(yīng)用目前主要可以分為三部分。首先是自動化寫作。AI基于模板和數(shù)據(jù)驅(qū)動可以快速且大量地生成從體育比賽到財經(jīng)市場等較為基礎(chǔ)和簡單的新聞稿件。例如，《華盛頓郵報》在里約奧運會上采用了名為Heliograf的智能寫作機器人，它能夠?qū)斎氲臄?shù)據(jù)進行分析整理，將數(shù)據(jù)與模板對應(yīng)詞進行有效配對，組成完整的新聞稿件然后發(fā)布在不同的社交平臺。不僅如此，自動化寫作還可以針對不同用戶群體進行專業(yè)化的個性定制，以滿足多元文化圈層受眾的閱讀習(xí)慣。其次是智能輔助寫作。AI可以通過對海量數(shù)據(jù)進行搜集、整理甚至交叉核實，并根據(jù)記者和編輯的需求對數(shù)據(jù)集進行再秩序化，從中提煉出基于特定角度的線性邏輯，最終幫助記者完成新聞的高效寫作。例如，新華社使用的“快筆小新”通過文本摘要技術(shù)，對龐大素材庫中的詞句進行分析和評估以抽取其中的關(guān)鍵知識點，最后生成精簡的摘要供記者編輯參考使用。最后是基于自然語言處理的交互式新聞寫作。ChatGPT即這一技術(shù)的顯著代表，新聞從業(yè)者可以使用日常語言與之進行持續(xù)對話引導(dǎo)其生成符合需求的寫作文案，從而在人機交互的更高維度實現(xiàn)專業(yè)內(nèi)容的精細化生產(chǎn)。

當前人工智能對傳統(tǒng)媒體的改造升級正在朝著全方位、系統(tǒng)化的方向進行。以深圳報業(yè)集團為例，其不僅以AI為中心建立起貫穿新聞采寫、主播、視覺和編輯的智能生態(tài)系統(tǒng)，還推出采用大模型和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的“深報妙筆”AI公文助手平臺，將智慧寫作惠及各種社會職能主體。這無疑是當前我國AI新聞寫作及新聞業(yè)極具創(chuàng)新性的成果。

（二）相關(guān)研究梳理

目前關(guān)于“AI+新聞寫作”的研究大致可以分為四個方向。第一是針對人工智能對新聞寫作內(nèi)部范式和邏輯的影響研究。例如，喻國明等認為機器新聞寫作不僅在工作模式、數(shù)據(jù)處理和算法模型等方面具有較大優(yōu)勢，也會對新聞從業(yè)者的思維形態(tài)和工作習(xí)慣產(chǎn)生一定的影響。[2]第二種是對機器人新聞寫作的局限與不足進行的理性探討。如王江濤通過對Dreamwriter作品進行分析發(fā)現(xiàn)，段落結(jié)構(gòu)連接不流暢、事實與觀點邏輯錯位、現(xiàn)實與歷史敘事內(nèi)在沖突是AI新聞寫作在類型化敘事方面存在的問題，而其新聞?wù)Z言的準確性和個性化表達相較于人類記者也顯現(xiàn)出明顯的局限性。[3]第三類是從技術(shù)哲學(xué)的角度對AI新聞寫作進行的反思性審視。例如，楊保軍從主體性和主奴辯證法的角度提出“智能機器是人的本質(zhì)對象化的產(chǎn)物，智能新聞是人作為主體的意志體現(xiàn)”的觀點，深刻強調(diào)了人類在智能生態(tài)中應(yīng)該堅守的主體地位。[4]第四類是針對著作權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)等法律問題展開的跨學(xué)科討論。如郭娟和宋頌圍繞機器人寫作中存在的權(quán)利歸屬、認定侵權(quán)、法律保護等議題，結(jié)合現(xiàn)行法律規(guī)范進行了細致的探討和分析。[5]

二、主體性之思：AI新聞寫作的風(fēng)險分析

（一）不可見與不可知：作為黑箱的人工智能

AI新聞寫作雖然表面上向人類許諾了一個更具效率的進步主義未來，但其在可見性方面存在的本體性風(fēng)險卻常常在實踐過程中被大多數(shù)人所忽視。可見性是指系統(tǒng)或數(shù)據(jù)的可監(jiān)控性和可觀察性，即作為主體的人類能夠了解系統(tǒng)運行狀態(tài)或數(shù)據(jù)變化的程度。人工智能作為代表科學(xué)和理性的智慧裝置介入人類生產(chǎn)實踐中時，其經(jīng)由“知識－權(quán)力”結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的優(yōu)勢地位使得記者和編輯傾向于較少檢視其生產(chǎn)內(nèi)容的合理性。此外，人工智能內(nèi)部技術(shù)運行的不可知性和機器算法過程的不可見性，同樣導(dǎo)致缺乏對新聞內(nèi)容的邏輯結(jié)構(gòu)進行足夠的審核。這就使得人工智能在看似解放人類生產(chǎn)力的過程中，削弱了記者編輯作為把關(guān)人的監(jiān)管主體性，也在一定程度導(dǎo)致了假新聞和虛假信息的被動產(chǎn)生和傳播。即便是如今代表最先進生產(chǎn)力的ChatGPT也常常面臨文獻來源真實性和數(shù)據(jù)分析科學(xué)性的質(zhì)疑。這也進一步意味著人機協(xié)作的工作模式由于AI內(nèi)部機制的不可見和不可知同樣在實際運行過程中存在著無法回避的準確性問題。正如有學(xué)者指出的，人工智能的黑箱化過程可能帶來“‘流量工廠’驅(qū)逐優(yōu)質(zhì)新聞、定制推送回化社會分層、技術(shù)平臺反收編新聞機構(gòu)”等社會格局的變化。[6]而當人類和機器著作權(quán)的問題缺乏清晰界定時，將會進一步加重信息操縱和虛假新聞的泛濫，這種基于可見性機制的系統(tǒng)性風(fēng)險不得不引起學(xué)界和業(yè)界的高度重視。

（二）數(shù)據(jù)訓(xùn)練缺陷：文化和語言的偏見

人工智能的訓(xùn)練離不開機器對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，而數(shù)據(jù)的客觀性（objectivity）和包容性（inclusiveness）則是另一影響AI新聞寫作的關(guān)鍵因素。由于大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)均從用戶社交場域獲得，這就不可避免地使得人類用戶的語言和文化習(xí)慣被整合進人工智能的思維邏輯之中。不僅如此，當文化強勢群體對文化困難群體形成信息密度覆蓋時，弱勢文化就很難在機器分析權(quán)重中保持平等性，這也就導(dǎo)致人工智能在進行新聞寫作時由于對某一文化了解的不足甚至誤讀而生產(chǎn)出不具備可讀性的稿件，損害媒體集團和品牌的公眾形象。例如，2023年谷歌推出的人工智能大模型Gemini在圖像生成方面對歷史客觀性的違背就體現(xiàn)出訓(xùn)練數(shù)據(jù)對AI表現(xiàn)的影響，而當記者試圖使用AI生成圖像表現(xiàn)新聞觀點時將會產(chǎn)生潛在的巨大風(fēng)險。這種風(fēng)險，本質(zhì)上仍然是新聞業(yè)在面對嵌入式人工智能時進行主體性讓渡所帶來的消極結(jié)果。在對外傳播中，對于AI的使用更需要建立科學(xué)合理的內(nèi)容核查機制，以防止在跨文化語境中所可能產(chǎn)生的種種適應(yīng)性風(fēng)險。

（三）技術(shù)依賴：生產(chǎn)力發(fā)展的潛在風(fēng)險

人工智能的強大算力和信息整合能力使得人類工作者不可避免地對其產(chǎn)生一定程度的技術(shù)依賴，這在專業(yè)化程度不斷提高的現(xiàn)代社會尤其明顯。然而，這種技術(shù)依賴有可能對生產(chǎn)力的發(fā)展尤其是創(chuàng)新思維的拓展帶來潛在風(fēng)險。當新聞記者的創(chuàng)意思維得不到足夠的訓(xùn)練，就會進一步影響新聞生態(tài)的未來運行，甚至給生產(chǎn)力的發(fā)展帶來負面影響。不僅如此，對技術(shù)的過度依賴還可能導(dǎo)致新聞機構(gòu)在面對突發(fā)情況時無法有效應(yīng)對，進而對經(jīng)濟和政治等其他社會系統(tǒng)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的影響。這種風(fēng)險本質(zhì)上也是技術(shù)對人主體性的不斷蠶食所帶來的結(jié)果，需要通過相關(guān)制度和法規(guī)的制定加以防范。

三、智能敘事：走向人機共生的新聞寫作新生態(tài)

人工智能在新聞寫作領(lǐng)域的應(yīng)用雖然面臨諸多潛在風(fēng)險，但其作為人機關(guān)系的新一代表現(xiàn)形式，改變和重塑新聞業(yè)的底層邏輯卻是一個不可否認和無法逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)代化過程。AI技術(shù)的不斷加速發(fā)展成熟指向了一個以“智能敘事”為核心的人機共生新聞寫作新生態(tài)。智能不僅是AI的應(yīng)有之義，也是其嵌入生產(chǎn)實踐所應(yīng)遵循的基本法則。智能也絕不是AI對作為自然智能的人類的主體性剝奪，而是二者在更高維度的有機融合。因此，未來的AI新聞寫作應(yīng)當是在機器參與和人類參與之間保持平衡的工作。

（一）理智與情感：智能敘事的多維內(nèi)涵

智能敘事需要從認知智能、感知智能、行為智能和情感智能四方面來理解，它們分別代表了系統(tǒng)或個體處理信息、解決問題和做出決策的能力、感知和理解環(huán)境的能力、執(zhí)行動作和行為的能力，以及理解、表達和應(yīng)對情感的能力。這意味著人類與AI需要在以上四方面通過協(xié)商與合作達成一致，進而推動新聞敘事能夠在吸收雙方優(yōu)點的基礎(chǔ)上兼具準確度、洞深力和價值性。對于AI來說，實現(xiàn)以上四種智能形態(tài)需要其不僅能夠讀取數(shù)據(jù)，更要能聽、能看并綜合外部輸入作出理性的判斷。人工智能公司OpenAI 2024年5月發(fā)布的基于轉(zhuǎn)換器的生成式預(yù)訓(xùn)練模型（Generative pre-trained transformer）GPT-4o或為這一愿景的實現(xiàn)提供了潛在的技術(shù)可供性。GPT-4o支持對文本、語音和視覺等多種媒體形態(tài)進行高速處理，用戶不僅可以上傳圖片詢問ChatGPT關(guān)于圖片內(nèi)容本身和相關(guān)衍生的知識信息，還可以與ChatGPT進行實時通話，通過向其展示外部環(huán)境中發(fā)生的復(fù)雜事件來要求其做出解釋和評論。此外，GPT-4o還配備了一個能夠捕捉情緒并做出實時響應(yīng)的語音助手，向模擬真人交互邁進了重要的一步。人工智能處理視聽覺信息功能的增強意味著其能夠在更加多元和復(fù)雜的場景與人類進行協(xié)同工作，在識別自然圖像信息的基礎(chǔ)上發(fā)表來自AI本身的看法，同時它還能夠?qū)⒀哉Z中的情感信息進行提取并加以分析，協(xié)助人類作出基于理智和情感的最終判斷。這相較此前僅作為應(yīng)用程序和僅依靠文字進行交互的“機械”人工智能來說，未來的AI正在變得更加聰明和智能，并能夠嵌入包括眼鏡、手表等在內(nèi)的可穿戴設(shè)備中，從而更好地適應(yīng)記者在社會田野復(fù)雜環(huán)境中的工作需求。AI與記者和編輯的有機接合將進一步創(chuàng)造超級新聞采編個體，實現(xiàn)生產(chǎn)成本的不斷縮減和生產(chǎn)力的大幅提升。這一切都為我們指向了一個以智能敘事為核心的更加大有可為的未來新聞業(yè)。

（二）智能新聞生態(tài)：智能敘事的理論外延

以智能敘事為核心的新聞寫作需要嵌入作為整體的智能新聞生態(tài)才能發(fā)揮最大功效。智能新聞生態(tài)首先以公眾對人工智能的普遍接受為基礎(chǔ)。只有當用戶在日常實踐中建立起對AI樂觀的實用主義態(tài)度，智能敘事生產(chǎn)的新聞產(chǎn)品才會被逐步接受，新聞業(yè)也才能真正完成從以人為主到人機共生的范式轉(zhuǎn)換?？傮w來說，智能新聞生態(tài)是工具和交往兩大要素對傳統(tǒng)的全方位超越。工具包括技術(shù)（如區(qū)塊鏈、自然語言處理等）、平臺（如元宇宙）和基礎(chǔ)設(shè)施（如中央處理器等）等在內(nèi)的軟硬件，交往則指與新聞生產(chǎn)和傳播有關(guān)的不同主體之間的互動及其形成的知識、規(guī)則和慣例。這種全方位超越體現(xiàn)在工具應(yīng)用的進一步智能化、創(chuàng)新化和高質(zhì)量化，而交往行為則能夠?qū)崿F(xiàn)對這種工具環(huán)境的全方位適應(yīng)。這一方面意味著新聞生態(tài)所依賴的各種裝置能夠有效驅(qū)動人工智能對整體新聞系統(tǒng)的有機融合，從而使得AI能夠真正作為專業(yè)化主體參與信息生產(chǎn)；另一方面也意味著新聞生產(chǎn)者、傳播者與接受者能夠在由AI深度參與的新聞場域內(nèi)實現(xiàn)信息的基本認同與價值共享，較少出現(xiàn)由知識結(jié)構(gòu)差異而導(dǎo)致的道德焦慮。最后，智能新聞生態(tài)還對新聞人才的素質(zhì)和培養(yǎng)提出了一定的要求。正如牛津大學(xué)路透社研究院所指出的，新聞機構(gòu)的競爭環(huán)境、產(chǎn)品供應(yīng)、制作工作流程和商業(yè)模式將有可能在生成式人工智能和基于人工智能的媒體產(chǎn)品的沖擊下發(fā)生根本性的變化。[7]這就要求高等院校和媒體機構(gòu)等組織將對AI的學(xué)習(xí)和應(yīng)用提前納入培養(yǎng)和實踐的版圖，以塑造能夠適應(yīng)未來智能新聞生態(tài)的從業(yè)者和研究者，為國內(nèi)國際傳播雙循環(huán)的發(fā)展格局積蓄力量。

四、結(jié)語

數(shù)字時代各項技術(shù)的發(fā)展正在以前所未有的速度改變著新聞業(yè)乃至傳媒業(yè)的方方面面。人工智能不僅是計算機科學(xué)的分支，也是元宇宙存在的基礎(chǔ)設(shè)施。當前關(guān)于AI對新聞寫作的影響眾說紛紜，甚至有人悲觀地認為記者這一職業(yè)將被機器取代。不可否認，僅具備簡單信息搜集能力的記者面臨一定的危機，成熟的記者也需要應(yīng)對學(xué)習(xí)AI知識所帶來的轉(zhuǎn)型壓力，但唯有經(jīng)過與AI的深度磨合進而實現(xiàn)人機共生的工作形態(tài)，記者才能在未來的新聞業(yè)開辟屬于自己的一方天地。

注釋：

[1]Haenlein， M.， and Kaplan， A. A brief history of artificial intelligence： On the past， present， and future of artificial intelligence[J]. California management review， 2019， 61（04）： 5-14.

[2]喻國明，劉瑞一，武叢偉.新聞人的價值位移與人機協(xié)同的未來趨勢——試論機器新聞寫作對于新聞生產(chǎn)模式的再造效應(yīng)[J].新聞知識，2017（02）：3-6.

[3]王江濤.機器人新聞寫作的局限與不足——基于騰訊財經(jīng)寫作機器人Dream writer作品的分析[J].傳媒觀察，2016（07）：12-14.

[4]楊保軍.簡論智能新聞的主體性[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報），2018，40（11）：32-36.

[5]郭娟，宋頌.“機器寫手”的著作權(quán)問題研究——以機器人代寫新聞為例[J].寧德師范學(xué)院學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2015（02）：27-31.

[6]仇筠茜，陳昌鳳.黑箱：人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)格局嬗變[J].新聞界，2018（01）：28-34.

[7]David Caswell. AI and journalism： What's next？[EB/OL]. （2023-12-19）[2024-5-16]. https：//reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/ai-and-journalism-whats-next.

（作者單位：河北日報報業(yè)集團）

責編：周蕾