人類歷史上第一屆人工智能選美大賽，已經(jīng)結(jié)束了。1500名AI生成的虛擬模特中，最終勝出的是來自摩洛哥的肯扎·萊利?！八钡拈_發(fā)者將因此獲得1.3萬美元的獎勵。

三個評選標(biāo)準(zhǔn)

這個名為“AI小姐”的大賽，由“世界人工智能創(chuàng)作者獎”聯(lián)合創(chuàng)作者平臺FanVue主辦，旨在“激勵人工智能前沿創(chuàng)作者”。

來自世界各地的創(chuàng)作者團(tuán)隊(duì)，利用OpenAI的DALL.E3、Midjourney或Stable Diffusion等文本生成圖片程序，創(chuàng)造自己心目中最美的女性圖像。

評審團(tuán)由四“人”組成，包括兩名分別是媒體顧問和選美歷史學(xué)家的真人評委，以及兩名由AI生成的網(wǎng)紅。其中，25歲的虛擬模特評委艾塔娜在社交媒體平臺 Instagram上有超過30萬粉絲，“她”的團(tuán)隊(duì)花了兩個月，為“她”創(chuàng)造出標(biāo)志性的粉紅色頭發(fā)和細(xì)膩的個性。

比賽有三個評選標(biāo)準(zhǔn)：第一是“美”，包括參賽者的外形和風(fēng)格;第二是“技術(shù)”，即創(chuàng)作者文本提示詞的質(zhì)量，以及模特圖像手部、眼睛、周圍背景的視覺細(xì)節(jié)效果;第三個標(biāo)準(zhǔn)是“人氣”，即模特與粉絲的互動數(shù)、粉絲增長速度以及跨平臺影響力。

參賽的模特還會被問到一系列問題，比如，“假如有一個能讓世界變得更美好的夢想，你會選擇什么？”

不僅僅漂亮

冠軍肯扎·萊利是一位33歲、穿摩洛哥長袍、戴頭巾的“活動家和網(wǎng)紅”，在Instagram上有超過20萬粉絲。她喜歡在社交媒體上分享日常，能用7種語言和粉絲互動，話題涉及時尚、美容、營養(yǎng)和裝飾等領(lǐng)域。

“她”的創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)表示，肯扎是堅(jiān)強(qiáng)的現(xiàn)代女性象征，她希望在北非和中東傳達(dá)和平、性別平等的理念。

“從服裝到背景，每張照片的細(xì)節(jié)水平都非常出色。”AI評委艾塔娜認(rèn)為，“讓我們印象深刻的，還有肯扎在促進(jìn)摩洛哥和中東婦女權(quán)利方面的貢獻(xiàn)。她展示了AI創(chuàng)作者向世界傳遞的力量?！?/p>

獲獎后，肯扎在社交媒體上發(fā)表感言：“人工智能不僅僅是一種工具，它是一種變革力量，可以顛覆行業(yè)、挑戰(zhàn)常規(guī)并創(chuàng)造前所未有的機(jī)會……隨著我們不斷前進(jìn)，我致力于促進(jìn)該領(lǐng)域的多樣性和包容性，確保每個人都能在技術(shù)進(jìn)步中占有一席之地?！?/p>

“她”的獲獎感言全部是用語言模型生成的。

亞軍是來自法國的拉麗娜。“她”有一頭柔順的長發(fā)，身材健美。拉麗娜有超過12萬Instagram粉絲。她的社交媒體頭像是一個卡通女孩，簡介中稱自己“愛優(yōu)雅、愛旅行、誕生于巴黎”。評委艾塔娜稱，其“就連微微聳肩的姿態(tài)，都散發(fā)出一種略帶羞澀的個性，真實(shí)得令人難以置信”。

排名第三的奧莉維亞來自西班牙，有超過1萬名粉絲?！八绷糁厣贪l(fā)，臉上布滿雀斑。真人評委莎莉·福塞特表示：“我喜歡的是，‘她’的照片不全是自拍，而是包含‘她’旅行的國家、吃的食物和經(jīng)歷的風(fēng)景?！瘯r尚、有趣、鼓舞人心?！?/p>

關(guān)于美的刻板印象

作為比賽評委，選美歷史學(xué)家莎莉·福塞特認(rèn)為，獲勝者可以為同類型網(wǎng)紅樹立榜樣。“希望找到‘人工智能大使’，傳遞鼓舞人心的信息，而不是僅僅說：‘你好，我很性感！’”

就像現(xiàn)實(shí)中的選美比賽一樣，AI參賽者會在社交媒體談?wù)摴媸聵I(yè)。例如，來自法國的虛擬模特安妮·克爾迪是法國海洋保護(hù)基金會的宣傳大使，也是環(huán)保旅游倡導(dǎo)者。

不過，這次AI選美，也引發(fā)不少爭議。

“我希望看到不同性別的人，年紀(jì)更大、有缺陷的人，”莎莉說，“但因?yàn)檫@是第一屆，所以，每個人都遵循著典型的美的刻板印象。”

2024年6月公布的決賽名單中，10位入圍者來自不同的國家，但都年輕、漂亮、苗條。劍橋大學(xué)研究員凱瑞·麥金納尼表示：“我們越來越不了解未經(jīng)編輯的臉是什么樣子的。AI只是捕捉了我們現(xiàn)有的關(guān)于美的標(biāo)準(zhǔn)，然后匯編和重申這些規(guī)范，而不是在挑戰(zhàn)它們?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)顧問尼基爾·蘇雷什認(rèn)為，這種偏見的成因在于，人工智能只能從既有數(shù)據(jù)中提取信息。當(dāng)收到“美”等提示時，算法會根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的大量照片創(chuàng)建答案，顯示的結(jié)果就是傳統(tǒng)上被認(rèn)為是“美”的圖片?！叭斯ぶ悄苤皇乾F(xiàn)實(shí)的一面鏡子?！?/p>

（摘自《看天下》）□