摘 要：６Ｇ 將帶來(lái)“全域覆蓋、場(chǎng)景智聯(lián)”的新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)發(fā)展愿景，面對(duì)新的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)，移動(dòng)通信系統(tǒng)的代際演進(jìn)需要重新思考網(wǎng)絡(luò)范式的轉(zhuǎn)變。在繼續(xù)提升性能指標(biāo)的基礎(chǔ)上，如何以簡(jiǎn)化的方式，解決５Ｇ 發(fā)展中遺留的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)多維度的跨域融合是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問(wèn)題。在新場(chǎng)景、新業(yè)務(wù)和新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，以用戶為中心成為業(yè)界關(guān)注的、能夠助力未來(lái)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、提升用戶體驗(yàn)的研究方向。為此，提出了一種以用戶為中心的系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)方案，重點(diǎn)從統(tǒng)一接入和跨域協(xié)同兩個(gè)關(guān)鍵特征展開，介紹包括狀態(tài)管理、靈活空間等在內(nèi)的關(guān)鍵使能技術(shù)，闡述以用戶為中心如何更好的支持６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)深度融合。最后，對(duì)以用戶為中心技術(shù)在６Ｇ 的發(fā)展進(jìn)行了展望，其可以支撐未來(lái)６Ｇ 高效網(wǎng)絡(luò)賦能新場(chǎng)景、新業(yè)務(wù)下的完美用戶體驗(yàn)，同時(shí)需要應(yīng)對(duì)一體化空口設(shè)計(jì)、跨域功能管理和協(xié)同等方面的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：以用戶為中心；６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；跨域協(xié)同；靈活空間

中圖分類號(hào)：ＴＮ９１９． ２３ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（ＯＳＩＤ）：

文章編號(hào)：１００３－３１１４（２０２４）０３－０４５３－０８

０ 引言

隨著移動(dòng)通信技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)演進(jìn)［１］，推動(dòng)６Ｇ創(chuàng)新發(fā)展成為全球共識(shí)［２］。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的局限性，與新技術(shù)的融合以及多樣化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，都對(duì)６Ｇ 提出了更高的要求和挑戰(zhàn)［３］。這些需求和挑戰(zhàn)驅(qū)使移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)重新思考，如何以用戶為中心簡(jiǎn)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)、優(yōu)化用戶服務(wù)。目前以用戶為中心的研究雖然進(jìn)行了一些高層和架構(gòu)方面的探索，但是整體上還是側(cè)重于傳輸技術(shù)的研究［４－５］。針對(duì)６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)，在充分發(fā)揮傳輸潛能的基礎(chǔ)上，以用戶為中心還需要融合多種技術(shù)，調(diào)配多維資源，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)隨地的按需服務(wù)和系統(tǒng)整體性能的提升［６－７］。本文旨在提出一種以用戶為中心的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案，通過(guò)跨域的統(tǒng)一設(shè)計(jì)，為不同用戶提供高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，助力實(shí)現(xiàn)６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)愿景。

１ ６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)展望

１． １ 背景

５Ｇ 雖然在前一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進(jìn)行了大幅的增強(qiáng)，提供了更好的移動(dòng)通信服務(wù)，但是面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和多樣化的業(yè)務(wù)需求，蜂窩系統(tǒng)的持續(xù)部署不斷暴露出該架構(gòu)的固有局限性。一方面，由于小區(qū)邊緣數(shù)據(jù)傳輸較高的路徑損耗和鄰近小區(qū)不可預(yù)測(cè)的干擾，導(dǎo)致小區(qū)中心和小區(qū)邊緣之間的用戶數(shù)據(jù)速率不平衡。而且在移動(dòng)過(guò)程中，蜂窩邊緣的切換可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷和延遲。隨著蜂窩覆蓋范圍不斷縮小，５Ｇ 階段為了解決上述問(wèn)題，提高網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量（Ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ Ｓｅｒｖｉｃｅ，ＱｏＳ）和魯棒性，提出了許多邊緣增強(qiáng)和移動(dòng)性優(yōu)化方案并制定了標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。例如，多傳輸／ 接收節(jié)點(diǎn)（Ｔｒａｎｓｍｉｔ／ ＲｅｃｅｉｖｅＰｏｉｎｔ，ＴＲＰ）可以利用多個(gè)ＴＲＰ 聯(lián)合為單個(gè)用戶進(jìn)行相同或不同數(shù)據(jù)的發(fā)送與接收，條件切換、Ｌ１ ／ Ｌ２觸發(fā)的移動(dòng)性和雙激活協(xié)議棧等關(guān)鍵技術(shù)可以優(yōu)化移動(dòng)性切換，減少過(guò)程中的時(shí)延和數(shù)據(jù)中斷［８］。這些機(jī)制在使用時(shí)各有限制，而且往往以額外的系統(tǒng)復(fù)雜性為代價(jià)獲得有限的增益。另一方面，為了滿足多頻段多場(chǎng)景下多樣化的覆蓋和組網(wǎng)需求，５Ｇ 陸續(xù)引入和增強(qiáng)了多種組網(wǎng)技術(shù)，包括非地面網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（高空基站、低空無(wú)人機(jī)等），基于集成接入回傳的網(wǎng)絡(luò)中繼節(jié)點(diǎn)技術(shù)以及基于側(cè)鏈的終端直連技術(shù)等［９］。但是與傳統(tǒng)的基站共同組成的５Ｇ 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)在為用戶提供可靠、穩(wěn)定的服務(wù)時(shí)也面臨著移動(dòng)性優(yōu)化、資源調(diào)度和管理等多方面的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

與此同時(shí)，ＩＴＵ 于２０２１ 年啟動(dòng)了６Ｇ ＩＭＴ 總體愿景研究工作［１０］，并于２０２３ 年６ 月通過(guò)了６Ｇ 綱領(lǐng)性文件［１１］。文件基于全球６Ｇ 愿景的共識(shí)，提出了６Ｇ 的典型應(yīng)用場(chǎng)景及能力指標(biāo)。應(yīng)用場(chǎng)景包括在５Ｇ 三大應(yīng)用場(chǎng)景上進(jìn)行擴(kuò)展增強(qiáng)的沉浸式通信、超大規(guī)模連接和極高可靠低時(shí)延，以及三大新增場(chǎng)景，其中，泛在連接場(chǎng)景旨在通過(guò)與其他系統(tǒng)的互通等方式來(lái)增強(qiáng)連接性，補(bǔ)充覆蓋。ＡＩ 和通信融合、感知與通信融合則是旨在通過(guò)實(shí)現(xiàn)通信技術(shù)與ＡＩ、傳感技術(shù)的跨域融合賦能應(yīng)用場(chǎng)景。能力方面同樣包括增強(qiáng)和新增兩種類型，已有的能力指標(biāo)將進(jìn)一步增強(qiáng)，支持ＩＭＴ２０３０ 擴(kuò)展使用場(chǎng)景的新功能包括對(duì)６Ｇ 提出新的６ 大能力，具體如表１ 所示。

１． ２ 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)

根據(jù)６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)的背景介紹，從網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)角度分析，６Ｇ 以前移動(dòng)通信一直致力于基于蜂窩網(wǎng)基本架構(gòu)進(jìn)行增量式的修正，雖然引入了一些增強(qiáng)技術(shù)，起到了一定的性能增益，但是受限于傳統(tǒng)蜂窩架構(gòu)下以網(wǎng)絡(luò)為中心的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，一方面不能從根本上解決問(wèn)題、適用于所有終端用戶；另一方面對(duì)基站和終端都引入了很大的復(fù)雜度，不利于設(shè)備成本和運(yùn)營(yíng)成本的控制。而從場(chǎng)景需求角度，６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)除了需要提供更極致的通信要求，實(shí)現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)傳輸速率、更低的時(shí)延和更高的容量、譜效、能效等，還需要面對(duì)和滿足未來(lái)新業(yè)務(wù)和應(yīng)用下新技術(shù)融合的多樣化需求［１２－１３］：

① 多頻譜融合。利用多種頻段的資源，提高頻譜利用率和網(wǎng)絡(luò)容量，實(shí)現(xiàn)高效共存。

② 空天地海融合。支持各種空間的網(wǎng)絡(luò)通信需求，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)終端的廣泛接入和多元化接入［１４］。

③ 多技術(shù)融合。進(jìn)一步深化ＡＩ、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的融合。

④ 通感算融合。實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)、多維感知和通信連接的一體化設(shè)計(jì)［１５］。

綜上所述，６Ｇ 面臨著已有技術(shù)體制限制和新型融合需求的雙重挑戰(zhàn)，需要實(shí)現(xiàn)不同類型網(wǎng)絡(luò)的深度融合，滿足多頻段、極致、多樣化的通信需求。６Ｇ網(wǎng)絡(luò)將進(jìn)行融合云化、ＡＩ、通感、算力、衛(wèi)星、可信等諸多領(lǐng)域技術(shù)的集成設(shè)計(jì)，為不同場(chǎng)景下的用戶提供業(yè)務(wù)傳輸、可靠控制、計(jì)算任務(wù)、精確定位、多維感知和全息成像等多用途服務(wù)，并且這些服務(wù)需要與用戶緊密結(jié)合，通過(guò)更好的網(wǎng)絡(luò)管理和決策，應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不確定性和復(fù)雜性。

為了實(shí)現(xiàn)６Ｇ 所期望的愿景，需要定義全新的網(wǎng)絡(luò)范式，以用戶為中心是賦能未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一。ＩＴＵＲ 在研究報(bào)告中指出，作為一種新型接入網(wǎng)架構(gòu)，以用戶為中心的架構(gòu)技術(shù)可以增強(qiáng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)［１６］。在學(xué)術(shù)界，以用戶為中心的網(wǎng)絡(luò)也一直是研究熱點(diǎn)，文獻(xiàn)［１７］提出無(wú)蜂窩無(wú)線通信系統(tǒng)，相比小區(qū)系統(tǒng)具有顯著的性能優(yōu)勢(shì)，文獻(xiàn)［１８］進(jìn)一步提出了一種可擴(kuò)展的無(wú)蜂窩ｍａｓｓｉｖｅ ＭＩＭＯ 架構(gòu)，可以解決傳統(tǒng)無(wú)蜂窩架構(gòu)復(fù)雜度高、干擾管理困難的問(wèn)題，增強(qiáng)可實(shí)現(xiàn)性。文獻(xiàn)［１９］在無(wú)蜂窩化研究基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了以用戶為中心的接入網(wǎng)（ＵｓｅｒＣｅｎｔｒｉｃ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＵＣＡＮ）架構(gòu)，用于統(tǒng)一管理和靈活組織各種平臺(tái)上的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)分布式信號(hào)處理和動(dòng)態(tài)資源分配為用戶提供按需一致的服務(wù)。文獻(xiàn)［２０－２１］則進(jìn)行進(jìn)了廣泛的綜合分析，提出在頻譜效率顯著提高的基礎(chǔ)上，結(jié)合分布式的軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、ＡＩ 等技術(shù)的以用戶為中心網(wǎng)絡(luò)，將具有更高的系統(tǒng)效率、更好的干擾協(xié)調(diào)管理和更可靠、健壯的連接等諸多優(yōu)點(diǎn)，是超越５Ｇ 和邁向６Ｇ 無(wú)線通信系統(tǒng)的最有希望的候選技術(shù)之一。

２ 以用戶為中心的系統(tǒng)設(shè)計(jì)

２． １ 系統(tǒng)框架

ＵＣＡＮ 具有深度定制網(wǎng)絡(luò)、彈性可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、開放兼容網(wǎng)絡(luò)和用戶服務(wù)智能自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)四大特征，采用云控制單元（Ｃｌｏｕｄｂａｓｅｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ，ＣＣＵ）、分布式數(shù)據(jù)單元（Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｄａｔａ Ｕｎｉｔ，ＤＤＵ）、接入點(diǎn)（Ａｃｃｅｓｓ Ｐｏｉｎｔ，ＡＰ）的三級(jí)架構(gòu)，通過(guò)使用合適ＡＰ為用戶構(gòu)建和更新靈活小區(qū)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署和組織、接入網(wǎng)功能構(gòu)建和配置以及無(wú)線資源管理和傳輸［１９］。控制面云化和分布式數(shù)據(jù)獲取及傳輸是實(shí)現(xiàn)ＵＣＡＮ 架構(gòu)的關(guān)鍵，也是本文要解決的問(wèn)題。

面向６Ｇ，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)最終要實(shí)現(xiàn)端到端的以用戶為中心的設(shè)計(jì)，核心網(wǎng)（Ｃｏｒｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＣＮ）將用戶和業(yè)務(wù)需求從應(yīng)用層拆解到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，在接入網(wǎng)側(cè)，ＵＣＡＮ 不但要能夠提供動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)組織和個(gè)性化的專屬服務(wù)，還需要重點(diǎn)考慮網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的融合接入和網(wǎng)絡(luò)功能的跨域協(xié)同，優(yōu)化信令開銷和網(wǎng)絡(luò)性能，以統(tǒng)一、靈活地組網(wǎng)廣泛滿足多樣化的場(chǎng)景需求，賦能千行百業(yè)的發(fā)展。

針對(duì)控制面云化和分布式數(shù)據(jù)獲取及傳輸這兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，以用戶為中心的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基本框架如圖１ 所示，主要設(shè)計(jì)包括云化控制層（ＣｌｏｕｄＣｏｎｔｒｏｌ Ｌａｙｅｒ，ＣＣＬ）和分布式接入層（Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ａｃ-ｃｅｓｓ Ｌａｙｅｒ，ＤＡＬ）。

ＣＣＬ：負(fù)責(zé)用戶的接入和連接管理。依靠云原生網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提供隨時(shí)隨地、按需、便捷的共享資源，由各種網(wǎng)絡(luò)功能組成的ＣＣＬ 可以在基于云連接的覆蓋范圍內(nèi)提供統(tǒng)一的連續(xù)控制。ＣＣＬ 可以唯一識(shí)別及跟蹤用戶業(yè)務(wù)需求，提供控制信令和網(wǎng)絡(luò)配置，保障用戶終端上下文信息和業(yè)務(wù)相關(guān)配置在大范圍內(nèi)有效，避免頻繁的重建或重配置等操作，簡(jiǎn)化用戶移動(dòng)流程，是控制連續(xù)性的載體。

ＤＡＬ：負(fù)責(zé)用戶的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)傳輸。由支持不同空口和接入制式的多種類型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成的ＤＡＬ，為不同場(chǎng)景下的用戶提供基于多樣化的接入和數(shù)據(jù)傳輸。ＤＡＬ 通過(guò)本地化數(shù)據(jù)傳輸實(shí)現(xiàn)用戶通過(guò)最近的數(shù)據(jù)源獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并且通過(guò)最優(yōu)路徑進(jìn)行空口傳輸，實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高可靠性和大容量的數(shù)據(jù)傳輸，是數(shù)據(jù)連續(xù)性的載體。一方面要能快速獲取上層分組數(shù)據(jù)；另一方面要保證用戶移動(dòng)時(shí)的零中斷時(shí)延和傳輸速率，以最簡(jiǎn)的方式通過(guò)多節(jié)點(diǎn)協(xié)同傳輸及其它方式方式實(shí)現(xiàn)終端在任何時(shí)刻始終處于網(wǎng)絡(luò)覆蓋的中心，避免切換及其他復(fù)雜操作。

ＣＣＬ 和ＤＡＬ 的詳細(xì)設(shè)計(jì)如圖２ 所示。ＣＣＬ 主要包括ＣＣＵ 和分布式部署的ＣＮ，可以利用云化、服務(wù)化等技術(shù)對(duì)二者中聯(lián)系緊密的部分功能進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化和重構(gòu)。例如終端接入、連接狀態(tài)管理、移動(dòng)性管理以及服務(wù)策略控制等服務(wù)，通過(guò)功能拆分、轉(zhuǎn)移、合并，信令流程解耦、并行化操作等處理，能夠優(yōu)化信令流程，減少冗余和轉(zhuǎn)發(fā)，節(jié)省服務(wù)所需資源和時(shí)間。進(jìn)一步，將網(wǎng)絡(luò)功能按資源和用途進(jìn)行重構(gòu)，通過(guò)獨(dú)立的狀態(tài)功能和用戶級(jí)靈活空間，為用戶提供專屬的信息、控制和管理服務(wù)。ＤＡＬ 則主要由分布式用戶功能（Ｕｓｅｒ Ｐｌａｎｅ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ＵＰＦ）和ＤＤＵ、ＡＰ 等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，通過(guò)對(duì)模塊化協(xié)議功能的靈活編排，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶面網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)組織和靈活部署。面對(duì)不同的場(chǎng)景需求，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)還可以進(jìn)行拆分或合并。分布式ＵＰＦ 可以在較高層協(xié)議功能位置和ＤＤＵ 進(jìn)行融合，優(yōu)化接口和功能。在較低層協(xié)議功能位置，ＤＤＵ 可以聯(lián)合ＡＰ 以及射頻拉遠(yuǎn)設(shè)備進(jìn)行基于功能靈活部署的用戶定制，滿足家庭、工廠和辦公樓等不同場(chǎng)景的覆蓋和通信性能需求。面向６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)融合，通過(guò)ＣＣＬ 中網(wǎng)絡(luò)功能的聯(lián)合優(yōu)化和ＤＡＬ 中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)組織，可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的跨域協(xié)同設(shè)計(jì)和用戶專屬的功能定制，從而達(dá)到以用戶為中心簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)提升服務(wù)的目的。

２． ２ 關(guān)鍵特征

在ＣＣＬ 和ＤＡＬ 的功能支持下，以用戶為中心的系統(tǒng)設(shè)計(jì)得以面向６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)融合，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一接入控制和功能跨域協(xié)同。

以用戶為中心的統(tǒng)一接入控制，可以根據(jù)用戶需求對(duì)為其服務(wù)的各種網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行快速組織和動(dòng)態(tài)配置，提供多網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)下、多終端靈活連接的架構(gòu)平臺(tái)，具體可以通過(guò)分層融合機(jī)制保障統(tǒng)一、智簡(jiǎn)的多樣連接服務(wù)。在應(yīng)用層面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)邊緣計(jì)算的協(xié)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)應(yīng)用狀態(tài)的編排管理，幫助網(wǎng)絡(luò)根據(jù)用戶需求選擇更合適的業(yè)務(wù)傳輸策略和路徑。在網(wǎng)絡(luò)層面，ＣＮ 與接入網(wǎng)融合帶來(lái)更快速的信息交互和控制管理，幫助網(wǎng)絡(luò)更好的調(diào)度連接、資源和其他能力，讓用戶在不同網(wǎng)絡(luò)制式間靈活切換，實(shí)現(xiàn)蜂窩及非蜂窩，３ＧＰＰ及非３ＧＰＰ 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，地面與非地面網(wǎng)絡(luò)，基站與中繼節(jié)點(diǎn)之間高效的編排管理和按需的服務(wù)提供。在無(wú)線層面，借助網(wǎng)絡(luò)模塊化、功能組件化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的彈性定制和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的即插即用，為用戶提供網(wǎng)絡(luò)功能和節(jié)點(diǎn)的按需部署和動(dòng)態(tài)控制，為不同類型終端和業(yè)務(wù)提供接入和服務(wù)。

為了實(shí)現(xiàn)多接入深度融合，還需要設(shè)計(jì)不同技術(shù)體制和協(xié)議的一體化融合方案，使以用戶為中心的６Ｇ 融合網(wǎng)絡(luò)具備統(tǒng)一的接入控制和協(xié)同調(diào)度能力，達(dá)到資源利用、業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)體驗(yàn)的最佳匹配［２２］。此外，還可以結(jié)合通感一體化設(shè)計(jì)，提供對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和終端用戶周圍環(huán)境的實(shí)時(shí)感知，并基于智能內(nèi)生進(jìn)行多樣連接的編排調(diào)度和傳輸管理，保障ＱｏＳ。

以用戶為中心技術(shù)的另一個(gè)６Ｇ 關(guān)鍵特征是跨域協(xié)同，包括網(wǎng)元間的融合以及ＡＩ 代表的能力協(xié)同兩方面。６Ｇ 時(shí)代，分布式將逐漸成為網(wǎng)絡(luò)部署的主要特征和重要形式［２３］，一方面，智慧內(nèi)生愿景驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)處理從網(wǎng)絡(luò)中心到邊緣的轉(zhuǎn)變，傳輸?shù)臅r(shí)延和開銷要求更多的數(shù)據(jù)本地化處理，即數(shù)據(jù)處理和計(jì)算任務(wù)根據(jù)數(shù)據(jù)生成的位置就近處理。另一方面，６Ｇ 面向更多的行業(yè)，其業(yè)務(wù)場(chǎng)景更加多元化、動(dòng)態(tài)化、復(fù)雜化，對(duì)信令和數(shù)據(jù)的處理也有更多的本地化需求。因此，ＡＩ 和網(wǎng)絡(luò)的分布式部署，在云原生的加持下，使得原本清晰的網(wǎng)絡(luò)邊界變得模糊，為跨域協(xié)同設(shè)計(jì)提供了必要的前提。

網(wǎng)元間的融合主要針對(duì)傳統(tǒng)的通信連接，考慮到特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下網(wǎng)元共部署的需求，以及提升性能和效率的需求，通過(guò)實(shí)現(xiàn)不同域網(wǎng)元在部署和邏輯維度上的融合，可以避免重復(fù)的功能和交互流程，簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為提升網(wǎng)絡(luò)性能和效率提供新的可能性。以用戶為中心考慮無(wú)線接入網(wǎng)與分布式ＣＮ的聯(lián)合優(yōu)化，在控制面可以基于網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)信息及時(shí)調(diào)整服務(wù)策略，增加網(wǎng)絡(luò)并行處理；在用戶面主要通過(guò)網(wǎng)元合并縮短應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)入有線網(wǎng)絡(luò)路徑，減少接口和協(xié)議處理帶來(lái)的時(shí)延和開銷。例如，部分ＴｏＢ 場(chǎng)景下，為了降低時(shí)延，簡(jiǎn)化運(yùn)維和節(jié)省成本，考慮以一體機(jī)的形式部署ＣＮ 和接入網(wǎng)設(shè)備；在衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景中，基站用戶面和ＵＰＦ 都在衛(wèi)星上時(shí)，二者合并可以簡(jiǎn)化設(shè)備，降低衛(wèi)星負(fù)載。未來(lái)，還可以通過(guò)融合用戶面服務(wù)的按需重構(gòu)和部署，替代傳統(tǒng)的無(wú)線接入網(wǎng)和ＣＮ 的用戶面功能，根據(jù)用戶的需求或位置等因素的改變快速進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)調(diào)整，靈活機(jī)動(dòng)地實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的組網(wǎng)和傳輸。

在能力協(xié)同方面，主要考慮建立以ＡＩ 能力為代表的端到端智能面，通過(guò)分布在不同層級(jí)的智能功能［２４］，實(shí)現(xiàn)ＡＩ 的跨域協(xié)同，可以根據(jù)不同的功能和模型需求，啟動(dòng)和運(yùn)行對(duì)應(yīng)的ＡＩ 模塊、ＡＩ 過(guò)程。其中，ＣＣＬ 側(cè)的智能體基于云化網(wǎng)絡(luò)提供強(qiáng)大的信息收集和處理能力進(jìn)行模型的學(xué)習(xí)和更新。ＤＡＬ 側(cè)智能體主要進(jìn)行快速的模型推理和反饋收集，賦能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，提升資源利用。因此，智能面具有環(huán)境和業(yè)務(wù)感知，對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能的智能管理、控制、協(xié)調(diào)等功能；支持實(shí)現(xiàn)模型間的跨域共享和遷移，加速模型訓(xùn)練和優(yōu)化；優(yōu)化端到端的算力資源分配，提高算力資源的利用效率［２５］。綜上所述，６Ｇ 融合網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一接入和跨域設(shè)計(jì)是滿足多種需求的關(guān)鍵，在此基礎(chǔ)上可以繼續(xù)深入開展技術(shù)研究和創(chuàng)新探索，克服挑戰(zhàn)，構(gòu)建更加高效、智能和可靠的網(wǎng)絡(luò)。

３ 關(guān)鍵技術(shù)

３． １ 統(tǒng)一狀態(tài)信息管理

面向６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)融合，為了實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的統(tǒng)一接入，需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)和用戶信息進(jìn)行統(tǒng)一的管理和控制，使網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)相關(guān)信息對(duì)用戶和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化做出及時(shí)響應(yīng)，保障用戶隨時(shí)隨地快速接入和連續(xù)的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)機(jī)制中，當(dāng)終端狀態(tài)或者為其服務(wù)的小區(qū)發(fā)生變化時(shí)，終端需要重新接入網(wǎng)絡(luò)，業(yè)務(wù)傳輸服務(wù)對(duì)應(yīng)的服務(wù)配置隨之變化，導(dǎo)致對(duì)應(yīng)的服務(wù)實(shí)體也跟著進(jìn)行重建或重置操作。用戶上下文信息在連接態(tài)下保存在基站側(cè)，非激活態(tài)下保存在最后服務(wù)的基站側(cè)，空閑態(tài)下則不保存，當(dāng)用戶與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的連接發(fā)送變化時(shí)，面臨上下文信息遷移、網(wǎng)絡(luò)功能和參數(shù)重配置的問(wèn)題，影響用戶體驗(yàn)。

在用戶為中心的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，ＣＣＬ 為控制面錨點(diǎn)，保證用戶上下文和業(yè)務(wù)配置在基于云網(wǎng)絡(luò)的大區(qū)域內(nèi)有效，根據(jù)用戶位置將網(wǎng)絡(luò)配置和信令通過(guò)可用的路徑傳輸，保障控制和管理的連續(xù)性。具體地，ＣＣＬ 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息保持和管理功能（簡(jiǎn)稱狀態(tài)功能），對(duì)網(wǎng)絡(luò)中所有用戶相關(guān)的上下文和配置信息進(jìn)行統(tǒng)一的持久化保存和管理。狀態(tài)功能采用區(qū)域內(nèi)唯一的用戶標(biāo)識(shí)對(duì)關(guān)聯(lián)的用戶信息進(jìn)行保存，為網(wǎng)絡(luò)功能配置和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署提供所需的用戶信息服務(wù)。狀態(tài)功能可以提供持久化的數(shù)據(jù)保持和更新，只有當(dāng)終端關(guān)機(jī)離線或者離開網(wǎng)絡(luò)時(shí)才會(huì)刪除其信息，避免用戶在移動(dòng)和再次接入時(shí)的重復(fù)操作。

狀態(tài)功能可以靈活部署在網(wǎng)絡(luò)中。在云原生網(wǎng)絡(luò)中，狀態(tài)功能可以作為獨(dú)立的功能實(shí)體，通過(guò)公共的對(duì)外接口（例如服務(wù)化的接口）提供狀態(tài)信息持久化保存和管理功能，為其他網(wǎng)絡(luò)功能提供服務(wù)和靈活擴(kuò)展支撐，例如，為ＡＩ 數(shù)據(jù)采集或者其他新技術(shù)的引入提供便利，并考慮獨(dú)立的安全機(jī)制對(duì)用戶數(shù)據(jù)提供更高的安全保護(hù)。ＤＡＬ 側(cè)可以直接訪問(wèn)ＣＣＬ 中的狀態(tài)功能，或者根據(jù)實(shí)際情況和需求以本地緩存或其他形式按需部署狀態(tài)功能，與ＣＣＬ 中狀態(tài)功能保持信息動(dòng)態(tài)同步，為服務(wù)中的用戶提供快速的信息支持。對(duì)于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備形態(tài)，狀態(tài)功能可以作為功能模塊分布式部署在不同的設(shè)備中，并由相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)具體實(shí)現(xiàn)，提供服務(wù)。分布式部署的狀態(tài)功能之間還可以依賴數(shù)據(jù)同步機(jī)制起到備份的作用，提高故障下的可靠性。

如圖３ 所示，基于以用戶為中心的狀態(tài)功能，當(dāng)用戶在不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間移動(dòng)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)只需要在初次接入時(shí)將獲得的用戶上下文信息保存，就可以在后續(xù)為用戶更換服務(wù)節(jié)點(diǎn)時(shí)提前告知節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的用戶狀態(tài)信息，避免網(wǎng)絡(luò)與用戶、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間查詢和傳輸。之后，依據(jù)得到的用戶信息，網(wǎng)絡(luò)可以提前為用戶進(jìn)行相應(yīng)的功能和參數(shù)重配置，即保持網(wǎng)絡(luò)側(cè)用戶業(yè)務(wù)傳輸服務(wù)對(duì)應(yīng)配置的連續(xù)性，從而保證過(guò)程中用戶側(cè)只需要維護(hù)一套協(xié)議棧且配置不變化，提升融合網(wǎng)絡(luò)下用戶的移動(dòng)性體驗(yàn)，因此，用戶設(shè)備（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，ＵＥ）接入網(wǎng)絡(luò)后，可以一直處于連接態(tài)。只是基于是否有穩(wěn)定的物理層通道，分為非激活態(tài)和激活態(tài)兩種狀態(tài)，這兩種狀態(tài)都是連接態(tài)下的子狀態(tài)。

除了用戶相關(guān)的狀態(tài)信息服務(wù)，不同網(wǎng)絡(luò)或者網(wǎng)絡(luò)中不同網(wǎng)元的狀態(tài)功能之間還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，替代網(wǎng)絡(luò)接口間上下文消息的傳輸，減少越來(lái)越龐大的上下文信息的頻繁交互，方便網(wǎng)元和接口演進(jìn)及擴(kuò)展。

３． ２ 基于跨域協(xié)同的端到端業(yè)務(wù)保障

基于以用戶為中心網(wǎng)絡(luò)的跨域協(xié)同設(shè)計(jì)，能夠更加實(shí)時(shí)的實(shí)現(xiàn)端到端ＱｏＳ 管理，保證高質(zhì)量的業(yè)務(wù)傳輸，為用戶提供一致的完美服務(wù)體驗(yàn)。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中，ＱｏＳ 需求在ＣＮ 確定，但是后者無(wú)法獲得無(wú)線資源、空口變化等實(shí)時(shí)信息，僅能根據(jù)用戶簽約信息和業(yè)務(wù)需求來(lái)制定ＱｏＳ 策略和參數(shù)，導(dǎo)致后續(xù)的策略難以執(zhí)行，網(wǎng)絡(luò)ＱｏＳ 難以保障，造成業(yè)務(wù)體驗(yàn)不佳以及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行低效等問(wèn)題。另外，ＣＮ 為了動(dòng)態(tài)控制和管理每個(gè)業(yè)務(wù)流的ＱｏＳ，在ＵＰＦ 中獲得的ＱｏＳ 狀態(tài)信息需要傳遞給控制面功能，等待后者根據(jù)其獲取的信息更新映射規(guī)則并將更新后的規(guī)則再次傳遞給用戶面執(zhí)行。在分布式ＵＰＦ 場(chǎng)景中，這種機(jī)制產(chǎn)生的信令開銷和延遲導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)性能的局限性。

經(jīng)過(guò)控制面的網(wǎng)元融合，ＣＣＬ 不光可以收集和匯總云網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)不同網(wǎng)絡(luò)層級(jí)下網(wǎng)絡(luò)功能或者節(jié)點(diǎn)的無(wú)線配置、狀態(tài)報(bào)告、測(cè)量信息，還具備直接根據(jù)這些信息進(jìn)行分析和決策、更新ＱｏＳ 策略和參數(shù)、更新和分發(fā)映射規(guī)則的能力，為用戶業(yè)務(wù)提供最優(yōu)的傳輸路徑和服務(wù)保障策略。而經(jīng)過(guò)用戶面的融合，原先的分布式ＵＰＦ 與無(wú)線接入網(wǎng)用戶面功能合并后，不僅可以節(jié)省ＵＰＦ 與接入網(wǎng)間接口傳輸?shù)姆獍?、解包流程和傳輸包頭的開銷，還可以直接將業(yè)務(wù)流的監(jiān)控信息報(bào)告給ＣＣＬ，并獲得后者的實(shí)時(shí)反饋，提高ＱｏＳ 調(diào)整的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。除了直接從網(wǎng)絡(luò)獲取的數(shù)據(jù)，ＣＣＬ 還可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，或者借助云化資源和網(wǎng)絡(luò)ＡＩ 功能，對(duì)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度特征提取、行為分析以及預(yù)測(cè)，幫助網(wǎng)絡(luò)充分了解不同連接、通道的實(shí)時(shí)狀態(tài)和用戶服務(wù)滿足情況，并為后續(xù)提供最佳傳輸路徑和配置提供判斷依據(jù)。

對(duì)于具體的用戶及業(yè)務(wù)，ＣＣＬ 可以根據(jù)實(shí)際需求和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)判斷收集的信息范圍、周期和顆粒度，如用戶簽約信息、業(yè)務(wù)需求、節(jié)點(diǎn)負(fù)載信息、用戶級(jí)／ＱｏＳ 流／ 數(shù)據(jù)承載等不同顆粒度的傳輸信息、協(xié)議狀態(tài)和空口監(jiān)控信息。在綜合考慮各種信息后，ＣＣＬ在制定ＱｏＳ 策略和路由規(guī)則時(shí)還可以為用戶和業(yè)務(wù)準(zhǔn)備一種或多種傳輸方案和ＱｏＳ 需求，通知ＤＡＬ側(cè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)ＣＣＬ 預(yù)先的配置或者其他信息判斷和選擇最優(yōu)的傳輸方案，保障業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)能力匹配，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率和用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)。

３． ３ 以用戶為中心的靈活空間

為了進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)以用戶為中心，給用戶以定制化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體驗(yàn)，ＣＣＬ 基于云化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行功能重構(gòu)，將與用戶關(guān)聯(lián)的處理功能分離，建立用戶級(jí)的靈活空間。經(jīng)過(guò)功能重構(gòu)，由靈活空間功能負(fù)責(zé)維護(hù)終端無(wú)線資源控制及接口相關(guān)的接入及信令過(guò)程，例如連接控制、測(cè)量、終端能力上報(bào)、移動(dòng)性管理、會(huì)話管理、高層消息傳輸?shù)取Ｆ渌木W(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)功能如維護(hù)與中心云、ＤＡＬ 連接及系統(tǒng)消息廣播、基站控制和操作維護(hù)管理等功能，由多用戶共享的公共空間功能負(fù)責(zé)。靈活空間功能以用戶為中心，既可以作為服務(wù)的載體提供專屬的連續(xù)控制，還可以借助內(nèi)生ＡＩ 調(diào)度多維資源，統(tǒng)籌通信、感知、算力能力，為用戶提供融合優(yōu)化的６Ｇ 服務(wù)。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中，用戶在網(wǎng)絡(luò)基站之間移動(dòng)時(shí)需要進(jìn)行切換操作，圖４ 所示為基本的控制面信令流程，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)變更時(shí)，節(jié)點(diǎn)之間需要通過(guò)切換請(qǐng)求和反饋完成網(wǎng)絡(luò)側(cè)ＵＥ 上下文遷移、網(wǎng)絡(luò)功能和參數(shù)重配置，終端需要重新接入并完成無(wú)線資源控制（Ｒａｄｉｏ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ，ＲＲＣ）重配置。在未來(lái)更加密集的組網(wǎng)環(huán)境下，用戶移動(dòng)導(dǎo)致的切換會(huì)更加頻繁，從而影響通信傳輸?shù)臅r(shí)延和速率，嚴(yán)重降低應(yīng)用業(yè)務(wù)體驗(yàn)?；谝杂脩魹橹行牡脑O(shè)計(jì)，ＵＥ 上下文遷移的問(wèn)題，已經(jīng)通過(guò)狀態(tài)功能解決。對(duì)于其他問(wèn)題，則通過(guò)引入靈活空間功能解決。

用戶接入網(wǎng)絡(luò)時(shí)，ＣＣＬ 會(huì)建立專屬靈活空間功能的邏輯實(shí)體，負(fù)責(zé)用戶后續(xù)的控制管理。首先，根據(jù)終端測(cè)量上報(bào)，靈活空間功能會(huì)為終端預(yù)先配置與不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、物理資源關(guān)聯(lián)的參數(shù)集，并借助公共空間功能與節(jié)點(diǎn)間維護(hù)的用戶關(guān)聯(lián)的邏輯連接，通知對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)和終端。之后，當(dāng)用戶在移動(dòng)至目標(biāo)節(jié)點(diǎn)（或者節(jié)點(diǎn)集合）處，需要對(duì)應(yīng)的物理資源提供連接或傳輸時(shí)，只需動(dòng)態(tài)生效相應(yīng)的配置并激活對(duì)應(yīng)的物理資源，既可實(shí)現(xiàn)快速的節(jié)點(diǎn)適配和應(yīng)用，避免傳統(tǒng)的切換流程?；谝杂脩魹橹行牡脑O(shè)計(jì)，可以保證為用戶服務(wù)的控制面功能實(shí)體自始至終都不發(fā)生變化，當(dāng)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)靈活空間功能的無(wú)狀態(tài)化處理時(shí)（即功能以在保存了當(dāng)前ＵＥ 狀態(tài)信息后，繼續(xù)為其他ＵＥ 服務(wù)），還可以提高資源復(fù)用和系統(tǒng)效率。

除此之外，通過(guò)智能內(nèi)生賦予靈活空間不同于傳統(tǒng)的無(wú)線通信管道的角色和功能，可以更好地支持以用戶為中心網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，如支持智能的ＱｏＳ 管理和傳輸策略控制、資源管理；通過(guò)ＡＩ 結(jié)合感知數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，幫助網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組織，節(jié)省數(shù)據(jù)交互的時(shí)延和開銷，提高系統(tǒng)效率。與此同時(shí)，在以ＣＣＬ 為主，ＤＡＬ 節(jié)點(diǎn)和終端為輔的算力資源體系中，通過(guò)內(nèi)生ＡＩ 功能，以用戶級(jí)的靈活空間為基本單位，結(jié)合收集的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)狀態(tài)和算力資源信息，為計(jì)算任務(wù)提供調(diào)度和編排管理，有助于將無(wú)線算力能力和任務(wù)與基于靈活小區(qū)的無(wú)線連接／ 切換深度融合，保障算力任務(wù)連續(xù)可靠和業(yè)務(wù)需求。

４ 結(jié)束語(yǔ)

隨著移動(dòng)通信系統(tǒng)的演進(jìn)，在繼續(xù)提升傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)ＫＰＩ 指標(biāo)的基礎(chǔ)上，如何充分利用多領(lǐng)域技術(shù)和能力，合理調(diào)配多種要素，滿足場(chǎng)景化定制需求是６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)將面對(duì)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本文通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀和未來(lái)愿景的分析，提煉出６Ｇ 發(fā)展不同于之前網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的趨勢(shì)，提出了以用戶為中心的６Ｇ 融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和關(guān)鍵技術(shù)。

一直以來(lái)，以用戶為中心都是通信領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注，但是受限于技術(shù)復(fù)雜度和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的客觀需求，并沒(méi)有廣泛的應(yīng)用和部署于商用網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前，雖然６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)尚在探索階段，但是跨領(lǐng)域的多樣化深度融合已是必然趨勢(shì)，以用戶為中心需要進(jìn)一步研究６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)和要達(dá)到的目標(biāo)，思考如何在包括無(wú)蜂窩大規(guī)模ＭＩＭＯ、智能化等６Ｇ 新技術(shù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)端到端的融合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，以滿足極致性能和多樣需求的有機(jī)結(jié)合，才能真正的推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)步，提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值和通信產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。本文從統(tǒng)一接入和跨域協(xié)同角度，探討了基于云化的統(tǒng)一控制和跨域協(xié)同的ＱｏＳ 管理，并將用戶專屬的靈活空間作為融合算力和智能等多種能力的基本單位，只是對(duì)于多制式接入技術(shù)和通感算智融合的初步探索，如何在底層實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)體制的一體化空口設(shè)計(jì)，如何克服網(wǎng)絡(luò)的后向兼容和固有界限問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)跨域的網(wǎng)元管理和智算協(xié)同，如何打破網(wǎng)絡(luò)和資源的區(qū)域?qū)傩韵拗?，做到以用戶為中心的服?wù)流動(dòng)，都是未來(lái)需要進(jìn)一步研究和細(xì)化的具體問(wèn)題。

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Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｓｙｓｔｅｍｓ：Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｔｒｅｎｄｓ，Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，ａｎｄ

Ｏｐｅｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｐｒｏｂｌｅｍｓ ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｎｅｔｗｏｒｋ，２０２０，３４

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［７］ 畢奇． 移動(dòng)通信的主要挑戰(zhàn)及６Ｇ 的研究方向［Ｊ］． 移

動(dòng)通信，２０２０，４４（６）：１０－１６．

［８］ ３ＧＰＰ． ＮＲ ａｎｄ ＮＧＲＡＮ Ｏｖｅｒａｌｌ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ：Ｓｔａｇｅ２，

ｖ１８． ０． ０［Ｓ］． ［Ｓ． ｌ． ］：３ＧＰＰ，２０２０．

［９］ ＬＩＮ Ｘ Ｑ． Ａｎ Ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ５Ｇ Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｉｎ ３ＧＰＰ

Ｒｅｌｅａｓｅ １８［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｔａｎｄａｒｄｓ Ｍａｇａｚｉｎｅ，

２０２２，６（３）：７７－８３．

［１０］王妍，彭瑩． 國(guó)際電信聯(lián)盟（ＩＴＵ）６Ｇ 標(biāo)準(zhǔn)化研究［Ｊ］．

電信科學(xué)，２０２３，３９（６）：１２９－１３８．

［１１］國(guó)際電信聯(lián)盟無(wú)線電通信部門５Ｄ 工作組． ＩＭＴ 面向

２０３０ 及未來(lái)發(fā)展的框架和總體目標(biāo)建議書［Ｒ］． 日內(nèi)

瓦：國(guó)際電信聯(lián)盟，２０２３．

［１２］孟醒． ６Ｇ 的五大融合趨勢(shì)［Ｊ］． 中國(guó)工業(yè)和信息化，

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［１３］劉潔． ６Ｇ 全域融合網(wǎng)絡(luò)展望［Ｊ］． 移動(dòng)通信，２０２１，４５

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［１４］孫韶輝，戴翠琴，徐暉，等． 面向６Ｇ 的星地融合一體化

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［１５］閆實(shí)，彭木根，王文博． 通信－感知－計(jì)算融合：６Ｇ 愿景

與關(guān)鍵技術(shù)［Ｊ］． 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)，２０２１，４４ （４）：

１－１１．

［１６］ＩＴＵＲ． Ｆｕｔｕｒｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｔｒｅｎｄｓ ｏｆ Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ

Ｍｏｂｉｌｅ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｔｏｗａｒｄｓ ２０３０ ａｎｄ

Ｂｅｙｏｎｄ［Ｒ］． Ｇｅｎｅｖａ：ＩＴＵＲ，２０２２．

［１７］ＮＡＹＥＢＩ Ｅ，ＡＳＨＩＫＨＭＩＮ Ａ，ＭＡＲＺＥＴＴＡ Ｔ Ｌ，ｅｔ ａｌ． Ｃｅｌｌ

ｆｒｅｅ Ｍａｓｓｉｖｅ ＭＩＭＯ Ｓｙｓｔｅｍｓ［Ｃ］∥２０１５ ４９ｔｈ Ａｓｉｌｏｍａｒ

Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｓｉｇｎａｌｓ，Ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄ Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ． Ｐａｃｉｆｉｃ

Ｇｒｏｖｅ：ＩＥＥＥ，２０１５：６９５－６９９．

［１８］ＩＮＴＥＲＤＯＮＡＴＯ Ｇ，ＦＲＥＮＧＥＲ Ｐ，ＬＡＲＳＳＯＮ Ｅ Ｇ． Ｓｃａｌ

ａｂｉｌｉｔｙ Ａｓｐｅｃｔｓ ｏｆ Ｃｅｌｌｆｒｅｅ Ｍａｓｓｉｖｅ ＭＩＭＯ ［Ｃ］∥ ＩＣＣ

２０１９－２０１９ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉ

ｃａｔｉｏｎｓ （ＩＣＣ）． Ｓｈａｎｇｈａｉ：ＩＥＥＥ，２０１９：１－６．

［１９］ＣＨＥＮ Ｓ Ｚ，ＣＨＥＮ Ｌ，ＨＵ Ｂ，ｅｔ ａｌ． ＵｓｅｒＣｅｎｔｒｉｃ Ａｃｃｅｓｓ

Ｎｅｔｗｏｒｋ （ＵＣＡＮ）ｆｏｒ ６Ｇ：Ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ，Ｃｏｎｃｅｐｔ，Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ

ａｎｄ Ｋｅｙ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ［Ｊ／ ＯＬ］． ＩＥＥＥ Ｎｅｔｗｏｒｋ （Ｅａｒｌｙ Ａｃ

ｃｅｓｓ），２０２３：１－９． （２０２３－０６－１２）［２０２３－１２－３１］． ｈｔｔｐｓ：∥

ｉｅｅｅｘｐｌｏｒｅ． ｉｅｅｅ． ｏｒｇ／ ｄｏｃｕｍｅｎｔ／１０１４８９４４．

［２０］ＹＯＵ Ｘ Ｈ，ＷＡＮＧ Ｃ Ｘ，ＨＵＡＮＧ Ｊ，ｅｔ ａｌ． Ｔｏｗａｒｄｓ ６Ｇ

Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ：Ｖｉｓｉｏｎ，Ｅｎａｂｌｉｎｇ Ｔｅｃｈ

ｎｏｌｏｇｉｅｓ，ａｎｄ Ｎｅｗ Ｐａｒａｄｉｇｍ Ｓｈｉｆｔｓ ［Ｊ］． Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｃｈｉｎａ

Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２０２１，６４：１１０３０１．

［２１］ＡＭＭＡＲ Ｈ Ａ，ＡＤＶＥ Ｒ，ＳＨＡＨＢＡＺＰＡＮＡＨＩ Ｓ，ｅｔ ａｌ．

Ｕｓｅｒｃｅｎｔｒｉｃ Ｃｅｌｌｆｒｅｅ Ｍａｓｓｉｖｅ ＭＩＭＯ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ：Ａ Ｓｕｒｖｅｙ

ｏｆ Ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ，Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ａｎｄ Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ ［Ｊ ］． ＩＥＥＥ

Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｕｒｖｅｙｓ ＆ Ｔｕｔｏｒｉａｌｓ，２０２２，２４ （１ ）：

６１１－６５２．

［２２］ＣＡＳＯ Ｇ，ＡＬＡＹ ？，ＦＥＲＲＡＮＴＥ Ｇ Ｃ，ｅｔ ａｌ． Ｕｓｅｒｃｅｎｔｒｉｃ

Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ：Ａ Ｓｕｒｖｅｙ ｏｆ Ｇａｍｅ

Ｔｈｅｏｒｙ Ｍｏｄｅｌｓ ａｎｄ Ｍｕｌｔｉａｇｅｎｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ［Ｊ］．

ＩＥＥＥ Ａｃｃｅｓｓ，２０２１，９：８４４１７－８４４６４．

［２３］ＩＭＴ２０３０． ６Ｇ 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)展望白皮書［Ｒ］． 北京：ＩＭＴ

２０３０（６Ｇ）推進(jìn)組，２０２３．

［２４］諶麗，艾明，孫韶輝． 基于ＡＩ 內(nèi)生的無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)架

構(gòu)［Ｊ］． 無(wú)線電通信技術(shù)，２０２２，４８（４）：５７４－５８２．

［２５］何濤，曹暢，唐雄燕，等． 面向６Ｇ 需求的算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

［Ｊ］． 移動(dòng)通信，２０２０，４４（６）：１３１－１３５．