［摘要］生成式人工智能對數(shù)字廣告的運作流程進行重構，也對數(shù)字廣告的人才培養(yǎng)產(chǎn)生深刻的影響。文章分析生成式人工智能在數(shù)字廣告中的應用以及生成式人工智能對數(shù)字廣告課程教學的影響，并在此基礎上，提出優(yōu)化課程體系與設計、提升教師素質和能力、創(chuàng)新教學方法和手段、完善考核標準和方式等生成式人工智能背景下數(shù)字廣告課程教學改革的對策。

［關鍵詞］生成式人工智能；數(shù)字廣告；課程教學；教學改革

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的快速發(fā)展，數(shù)字廣告逐漸突破傳統(tǒng)廣告的時間和空間限制，實現(xiàn)目標受眾的精準觸達，成為現(xiàn)代廣告的主要形態(tài)。自2022年11月ChatGPT問世以來，生成式人工智能已取得長足的進步，并給廣告行業(yè)帶來變革性的影響。一方面，以ChatGPT、Midjourney和Sora等為代表的生成式人工智能，可以快速生成文案、圖像和視頻等廣告創(chuàng)意內(nèi)容；另一方面，生成式人工智能被廣泛應用于用戶洞察和廣告效果監(jiān)測，以生成符合需求的廣告內(nèi)容，并實現(xiàn)廣告的精準投放。

數(shù)字廣告作為廣告學專業(yè)的一門核心課程，旨在對學生講授數(shù)字廣告的理論知識和實際技能，使學生理解數(shù)字廣告的基本原理和發(fā)展趨勢，掌握數(shù)字廣告的應用策略，為學生從事廣告專業(yè)學習和職業(yè)發(fā)展奠定基礎。當前，生成式人工智能不僅提高了數(shù)字廣告的創(chuàng)作效率和質量，也對數(shù)字廣告的人才培養(yǎng)提出了新的要求。如何應對生成式人工智能帶給廣告專業(yè)相關課程教學的機遇和挑戰(zhàn)，如何在數(shù)字廣告課程教學中應用生成式人工智能，提高課程教學的質量和效果，成為數(shù)字廣告課程教學改革亟待解決的問題。

一、生成式人工智能在數(shù)字廣告中的應用

生成式人工智能是一種利用復雜的算法、模型和規(guī)則，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)學習來理解并生成原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術［1］。一方面，生成式人工智能在理解和分析數(shù)據(jù)的基礎上，通過深度學習、復雜算法和模型，模擬數(shù)據(jù)的概率分布，進而生成新的原創(chuàng)性內(nèi)容。另一方面，生成式人工智能通過不斷接收新的數(shù)據(jù)和反饋信息，迭代優(yōu)化生成的內(nèi)容，提升內(nèi)容的質量和相關性，并依托強大的多模態(tài)生成能力，推動內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)意設計等領域的深刻變革。與傳統(tǒng)的人工智能相比，生成式人工智能能夠根據(jù)用戶輸入的提示自主生成信息，包括文本、圖片、音視頻和程序代碼等內(nèi)容，并具有數(shù)據(jù)分析和處理能力，在廣告行業(yè)有著廣泛的應用前景。

生成式人工智能對數(shù)字廣告的運作流程進行重構，加速廣告創(chuàng)意生成，強化用戶洞察與個性化定制，促進用戶互動與參與，優(yōu)化廣告效果評估，形成對廣告行業(yè)的階段型顛覆式創(chuàng)新［2］。在廣告創(chuàng)意生成方面，生成式人工智能能夠迅速響應廣告生成的需求，根據(jù)創(chuàng)意設計，自動生成多樣化的廣告文案、視覺元素和音視頻等內(nèi)容，并大幅縮短廣告創(chuàng)意制作的時間。在用戶洞察與個性化定制方面，基于對用戶在線行為大數(shù)據(jù)的分析，生成式人工智能能夠深入挖掘用戶的行為模式和偏好，構建精細化的用戶畫像，進而生成個性化的廣告內(nèi)容，增強廣告的有效性和轉化率。在用戶互動與參與方面，生成式人工智能能夠增強用戶與廣告之間的互動和參與，通過聊天機器人或智能語音助手，解答用戶的問題，為用戶提供個性化建議，引導用戶進行購買。在廣告效果評估方面，生成式人工智能能夠實時監(jiān)測和分析數(shù)字廣告投放過程中的數(shù)據(jù)，為廣告提供有針對性的優(yōu)化建議，提高廣告投放效果。雖然生成式人工智能為數(shù)字廣告帶來諸多創(chuàng)新和發(fā)展機遇，但也在一定程度上產(chǎn)生數(shù)據(jù)隱私、算法偏見和道德倫理等風險和挑戰(zhàn)［3］。

二、生成式人工智能對數(shù)字廣告課程教學的影響

數(shù)字技術變革促進了數(shù)字廣告的興起，生成式人工智能為數(shù)字廣告課程教學提供了新的視角和工具。

（一）促進教學內(nèi)容的更新

一方面，生成式人工智能具有跨學科特點，能夠幫助數(shù)字廣告課程教學在數(shù)字媒體、廣告創(chuàng)意和市場營銷的基礎上，進一步深化計算機、數(shù)據(jù)科學和語言學等相關知識的交叉融合，從而增進學生對數(shù)字廣告的理解。另一方面，在廣告策略與創(chuàng)意創(chuàng)作上，生成式人工智能能夠提供豐富的創(chuàng)作素材，輔助完成市場分析、用戶畫像和廣告效果預測等工作，有助于數(shù)字廣告課程教學培養(yǎng)學生將創(chuàng)意與技術相結合，創(chuàng)作更具競爭力的廣告作品。此外，隨著生成式人工智能的廣泛應用，數(shù)字廣告涉及的版權、隱私和數(shù)據(jù)安全等法律和倫理問題日益凸顯［3］，數(shù)字廣告課程教學加大對這些議題內(nèi)容的探討力度，能夠培養(yǎng)學生的道德意識和合規(guī)操作能力。

（二）激發(fā)教學方法的創(chuàng)新

生成式人工智能通過強大的情景模擬和創(chuàng)意生成能力，正重塑傳統(tǒng)的數(shù)學廣告課程教學范式，為學生提供更加互動和個性化的學習體驗。一方面，生成式人工智能使得案例和實踐教學方法更為生動有效。生成式人工智能能夠幫助數(shù)字廣告課程教學創(chuàng)造逼真的市場分析、目標受眾構建及廣告策略制訂等廣告案例情境，使學生置身于真實的商業(yè)環(huán)境，幫助學生深刻理解理論知識，將理論與實踐相結合，提升解決復雜市場問題的能力。同時，利用生成式人工智能，數(shù)字廣告課程教學能夠使學生快速迭代廣告創(chuàng)意，將抽象概念轉化為具體作品，形成干中學的模式，從而提升學生實踐操作能力和創(chuàng)新能力。另一方面，生成式人工智能在提供即時反饋和個性化教學方面發(fā)揮著重要作用。生成式人工智能能夠幫助數(shù)字廣告課程教學迅速評估學生的課程作業(yè)和測試結果，自動生成有針對性的學習建議和補充材料，幫助學生即時調整學習方向，鞏固薄弱環(huán)節(jié)，并幫助教師依據(jù)這些精準的數(shù)據(jù)分析結果，靈活調整教學計劃，實現(xiàn)教學內(nèi)容和方法的最優(yōu)化配置［4］。

（三）推動考核標準的變革

隨著生成式人工智能應用的不斷深化，數(shù)字廣告課程教學要形成更加多元化的考核標準，以更全面地評估學生的學習成果。在創(chuàng)意評估方面，基于生成式人工智能可以快速生成廣告設計方案，數(shù)字廣告課程教學設定新的考核標準，如創(chuàng)意的獨特性、設計的實用性以及與市場需求的契合度等，便于評估學生是否真正掌握數(shù)字廣告的核心技能。在市場數(shù)據(jù)分析方面，生成式人工智能可以更加高效地收集和分析數(shù)據(jù)，基于此，數(shù)字廣告課程教學增加與數(shù)據(jù)分析相關的考核任務，如利用生成式人工智能進行廣告效果預測并根據(jù)預測結果進行優(yōu)化等，以更真實地模擬廣告行業(yè)實際情況，從而更好地考察學生的應用能力。此外，在倫理與法規(guī)的考察方面，數(shù)字廣告課程教學通過增加學生對生成式人工智能應用于數(shù)字廣告領域的倫理和法規(guī)案例的探討，考核并提高學生的廣告職業(yè)素養(yǎng)和法律合規(guī)意識。

三、生成式人工智能背景下數(shù)字廣告課程教學改革的對策

基于上述分析，數(shù)字廣告課程教學改革要從以下方面著手，切實增強數(shù)字廣告課程的理論與實踐教學效果。

（一）優(yōu)化課程體系與設計

第一，加快完善課程知識體系與設計。在數(shù)字廣告課程教學改革中，教師要注重課程內(nèi)容的時效性和前沿性，及時更新教學內(nèi)容，引入最新的研究成果和實踐案例，使學生能夠緊跟時代步伐，掌握最新的技術和理念，并充分結合生成式人工智能的特點和應用，將相關知識和技能融入數(shù)字廣告課程體系，通過設置專門的課程模塊，介紹生成式人工智能的基本原理、技術方法和應用場景，幫助學生深入了解和掌握生成式人工智能在數(shù)字廣告中的應用［5］。

第二，加強建設數(shù)字化課程教學資源。數(shù)字化課程教學資源是提高教學效果和學習效率的重要手段。在數(shù)字廣告課程教學改革中，教師要加強對生成式人工智能應用于數(shù)字廣告的相關模塊知識的數(shù)字化課程教學資源建設，包括在線課程、教學視頻、案例庫等，并通過數(shù)字化課程教學資源，幫助學生隨時隨地進行學習，自主選擇學習內(nèi)容和學習進度，實現(xiàn)教學資源的共享，促進師生之間的互動。

第三，積極推進案例模塊與實踐設計。在數(shù)字廣告課程教學改革中，教師要根據(jù)生成式人工智能的最新發(fā)展，選取具有代表性的數(shù)字廣告案例，如利用ChatGPT、Midjourney和DALL-E等生成式人工智能創(chuàng)作的廣告作品，分析其在創(chuàng)意、傳播和效果上的優(yōu)勢與不足，深入剖析案例的背景、策略、執(zhí)行過程和效果評估等方面，幫助學生理解數(shù)字廣告背后的邏輯和原理［6］。

（二）提升教師素質和能力

教師是數(shù)字廣告課程教學改革的關鍵力量，在生成式人工智能快速發(fā)展的背景下，只有加快提升教師的素質和能力，才能更好地提升數(shù)字廣告課程教學質量。

一方面，加快建設具有復合背景的教師隊伍。高校要組建具有廣告學、計算機科學、數(shù)據(jù)分析等多學科背景的教師隊伍，鼓勵教師開展生成式人工智能在數(shù)字廣告中的應用課題研究，編寫涵蓋生成式人工智能在數(shù)字廣告中應用的教材，確保內(nèi)容的前沿性和實用性，為課程教學和教學資源建設提供有力的支持。高校也要注重與行業(yè)企業(yè)的聯(lián)系和合作，邀請行業(yè)專家或教師分享生成式人工智能在數(shù)字廣告中的實際應用案例。高校還要鼓勵教師之間加強交流與合作，共同探討生成式人工智能在數(shù)字廣告中的應用和發(fā)展趨勢，組織學術研討會、教學研討會等活動，促進教師之間的知識共享和經(jīng)驗交流。

另一方面，切實推進專業(yè)教師培訓與進修。高校要通過線上培訓、線下研討以及校企合作交流的方式，提升教師素質和能力。在培訓內(nèi)容方面，高校要增進教師對生成式人工智能基本原理和應用場景的了解；通過實際操作和案例分析，讓教師將生成式人工智能應用于廣告創(chuàng)作、策略制訂和效果評估等實際工作，提升教學質量和效果［5］。高校也要建立教師培訓與進修的激勵機制，將參與培訓與進修作為教師職稱評定、績效考核的重要指標，激發(fā)教師參與培訓與進修的積極性。

（三）創(chuàng)新教學方法和手段

創(chuàng)新教學方法和手段是數(shù)字廣告課程提高教學效果的關鍵。在數(shù)字廣告課程教學改革中，教師要利用在線互動平臺、社交媒體等新型教學工具，開展混合式教學，加強實踐教學環(huán)節(jié)的設計與實施，增強學生的創(chuàng)新能力和實踐能力。

第一，深入實施線上線下混合式教學。教師要將課程內(nèi)容分為若干個模塊，明確設置每個模塊的學習目標和任務，通過線上學習、線下實踐應用和反饋討論，并利用MOOC、SPOC等在線教學平臺，提供豐富的教學資源和互動功能，便于學生進行自主學習和互動交流。教師也要實施線上線下教學互補，線上部分側重于理論知識的講授、案例分享、資源分享等，線下部分則注重小組討論和項目實踐操作，從而實現(xiàn)知識的全面覆蓋與深入應用［7］。

第二，加強實踐教學環(huán)節(jié)的設計與實施。教師要通過引入實際案例、項目式學習等方式，讓學生在實踐中學習和掌握廣告創(chuàng)意、設計、制作等知識和技能，并利用生成式人工智能創(chuàng)建虛擬廣告場景和角色，讓學生在虛擬環(huán)境中進行廣告創(chuàng)意和制作實踐。教師也要實施項目驅動式教學，圍繞生成式人工智能在廣告創(chuàng)意、制作和投放中的應用開展項目模擬，通過項目實踐使學生更加深入地理解生成式人工智能的應用，提高實際操作能力，增強團隊協(xié)作意識。

（四）完善考核標準和方式

考核標準和方式的確立，是檢查課程教學效果的重要方式。在數(shù)字廣告課程教學改革中，教師要強調對學生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，重視實踐能力的提升，鼓勵學生提出新穎的廣告策略或設計獨特的廣告作品，通過考核學生在實際項目中的表現(xiàn)，如廣告策劃、執(zhí)行和效果考核等來檢驗學生的實踐能力。教師也要提高學生對人工智能技術的理解和應用能力，培養(yǎng)學生利用生成式人工智能進行廣告數(shù)據(jù)的分析和預測以及生成廣告創(chuàng)意的能力［8］。

此外，教師還要通過引入線上互動考核、項目考核、案例分析報告等方式，更全面地評估學生的綜合能力。也就是說，教師將學生在在線互動平臺上的參與度和貢獻度納入課程考核范圍，通過評估學生在平臺上的活躍度、討論質量、作品分享等方面，評價學生的學習態(tài)度、交流能力和創(chuàng)新思維，并將學生的項目實踐作為重要的考核內(nèi)容之一，根據(jù)學生的項目完成度、創(chuàng)新性、實踐效果等方面進行評價行評價，以評估學生的綜合實踐能力和團隊協(xié)作能力。

四、結語

生成式人工智能的快速發(fā)展對廣告行業(yè)以及數(shù)字廣告課程教學改革等都產(chǎn)生了深遠的影響。數(shù)字廣告課程教學通過優(yōu)化課程體系與設計、提升教師素質和能力、創(chuàng)新教學方法和手段以及完善考核標準和方式等措施，可以更好地應對生成式人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)，推動教學的創(chuàng)新和發(fā)展，培養(yǎng)出更加適應時代需求的數(shù)字廣告人才。

［參考文獻］

［1］陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機遇、風險與挑戰(zhàn)［J］.山東大學學報（哲學社會科學版），2023（03）：127-143.

［2］姜智彬，周楊.階段型顛覆式創(chuàng)新：生成式人工智能對廣告產(chǎn)業(yè)的影響研究［J］.編輯之友，2023（11）：59-66.

［3］駱順婷，張鴻梅.生成式人工智能技術應用于廣告內(nèi)容生產(chǎn)的倫理風險芻議［J］.長春工程學院學報（社會科學版），2023（01）：59-62.

［4］沈超.ChatGPT：助力高等教育變革與創(chuàng)新型人才培養(yǎng)［J］.國家教育行政學院學報，2023（03）：13-16.

［5］黃榮懷.人工智能正加速教育變革：現(xiàn)實挑戰(zhàn)與應對舉措［J］.中國教育學刊，2023（06）：26-33.

［6］李會春.ChatGPT的智慧生成特征及對高等教育的挑戰(zhàn)［J］.江蘇高教，2023（08）：1-12.

［7］柴惠芳，楊玉輝，董榕，等.智慧教室建設與混合教學應用探索：以浙江大學的“智云課堂”為例［J］.現(xiàn)代教育技術，2022（05）：110-118.

［8］蔣里.AI驅動教育改革：ChatGPT/GPT的影響及展望［J］.華東師范大學學報（教育科學版），2023（07）：143-150.

［基金項目］安徽省高校質量工程項目“高校教師混合式教學能力構建與支持策略研究”（項目編號：2023jyxm0722）；安徽省高校質量工程項目“基于成果導向的應用型高校廣告創(chuàng)意人才培養(yǎng)實踐與改革”（項目編號：2021jyxm1569）。

［作者簡介］徐向龍（1989—），男，安徽池州人，銅陵學院工商管理學院講師；章瑞（1985—），女，安徽太湖人，銅陵學院文學與藝術傳媒學院副教授；郭瑞（1989—），男，安徽六安人，銅陵學院工商管理學院副教授。