摘 要:【目的】探究2007—2017年成都市建成區(qū)擴(kuò)張變化及發(fā)展趨勢(shì)。【方法】以成都市為研究區(qū),基于夜間燈光數(shù)據(jù),利用支持向量機(jī)法提取2007、2012、2017年成都市建成區(qū),結(jié)合城市擴(kuò)張強(qiáng)度、擴(kuò)張速度、重心等指標(biāo),探討10年間成都市建成區(qū)擴(kuò)張演變趨勢(shì)?!窘Y(jié)果】結(jié)果表明:①2007—2012年,成都市建成區(qū)面積擴(kuò)張了106.87 km2;2012—2017年,成都市建成區(qū)面積擴(kuò)張370.08 km2,10年間建成區(qū)面積擴(kuò)張明顯,城市發(fā)展迅速。②2007—2017年,成都市建成區(qū)主要以成華、青羊、武侯為中心向四周擴(kuò)張,各區(qū)縣建成區(qū)連貫性和面積均有所增加,城市發(fā)展重心逐漸往東南方向遷移,整體呈現(xiàn)“中心聚集,環(huán)狀向外擴(kuò)張”特征?!窘Y(jié)論】研究結(jié)果能夠?yàn)槌啥际谐鞘薪ㄔO(shè)和發(fā)展提供參考。
關(guān)鍵詞:成都市;夜間燈光數(shù)據(jù);城市擴(kuò)張;重心轉(zhuǎn)移
中圖分類號(hào):P237" " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " 文章編號(hào):1003-5168(2024)13-0093-04
DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.13.019
Analysis of the Temporal Evolution of Built-Up Area Expansion in Chengdu Based on Night Light Remote Sensing
LIN Ling WU Mingdong
(Sichuan College of Architectural Technology, Deyang 618000, China)
Abstract: [Purposes] This paper explores the expansion changes and development trends of built-up areas in Chengdu from 2007 to 2017. [Methods] Taking Chengdu as the study area, based on the nighttime light data, the support vector machine method was used to extract the built-up areas of Chengdu in 2007, 2012 and 2017, and the expansion evolution trend of the built-up areas of Chengdu in the past 10 years was discussed by combining the urban expansion intensity, expansion speed and center of gravity. [Findings] The results show that: ① From 2007 to 2012, the built-up area of Chengdu expanded by 106.87 km2, and from 2012 to 2017, the built-up area of Chengdu expanded by 370.08 km2, doubling the built-up area in 10 years. The trend of expansion is obvious, and the city is developing rapidly. ② From 2007 to 2017, the built-up area of Chengdu mainly expanded to the surrounding areas with Chenghua, Qingyang and Wuhou as the center, and the coherence and area of the built-up areas of each district and county increased, and the center of gravity of urban development gradually shifted to the southeast, showing the characteristics of \"central agglomeration and circular outward expansion\". [Conclusions] The research results can provide a reference for the urban construction and development of Chengdu.
Keywords: Chengdu City; night lighting data; urban sprawl; shift in center of gravity
0 引言
近年來,為滿足增長人口的居住和生產(chǎn)活動(dòng),城市建成區(qū)范圍不斷擴(kuò)張[1]。城市建成區(qū)作為人類生存活動(dòng)的主要空間,城市空間形態(tài)的主要組成部分,探究其擴(kuò)張演變趨勢(shì),對(duì)城市發(fā)展規(guī)劃和生存環(huán)境改善具有重要意義[2]。夜間燈光遙感數(shù)據(jù)不僅具有遙感可視化的特點(diǎn),而且具有大范圍、大視角的優(yōu)勢(shì)[3]。已有大量研究者利用夜間燈光遙感探究城市發(fā)展、城市空間形態(tài),為城市建設(shè)和規(guī)劃提供了重要參考[4-5]。Crof[6]基于夜間燈光數(shù)據(jù)提取城市建成區(qū),并驗(yàn)證了結(jié)果的可靠性;Henderson[7]等結(jié)合DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)和Landsat數(shù)據(jù),探究城市建成區(qū)發(fā)展及空間形態(tài)變化趨勢(shì);曹二彪[8]結(jié)合多期燈光數(shù)據(jù)提取江蘇市2001—2017年城市建成區(qū),并結(jié)合統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果可靠性,結(jié)合主成分分析模型探討了建成區(qū)的主要影響因子;葛天弘等[9]結(jié)合夜間燈光數(shù)據(jù)提取建成區(qū),通過計(jì)算擴(kuò)張強(qiáng)度、速率等指標(biāo)探討浙江省部分城市的擴(kuò)張趨勢(shì),為政府的城市規(guī)劃提供參考數(shù)據(jù);羅新晨[10]不僅利用夜間燈光數(shù)據(jù)探討了贛州市章貢區(qū)的城市發(fā)展?fàn)顩r,還結(jié)合相關(guān)模型分析了影響城市擴(kuò)張的主要驅(qū)動(dòng)力。
成都市作為中西部重點(diǎn)發(fā)展城市,四川省核心發(fā)展地區(qū),探究成都市城市空間格局演變進(jìn)程,對(duì)其發(fā)展規(guī)劃和未來發(fā)展格局具有重要意義。本研究利用夜間燈光數(shù)據(jù),提取成都市2007—2017年城市建成區(qū),結(jié)合擴(kuò)張強(qiáng)度、重心等指標(biāo)分析成都市建成區(qū)演變特征,探討成都市10年間的城市化進(jìn)程和發(fā)展趨勢(shì)。
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)概況
成都市(102°54′E~104°53′E, 30°05′N~31°26′N)地處四川省的中部,坐落于四川盆地西面,地形復(fù)雜多樣,以深丘和山地為主。海拔范圍主要在1 000~3 000 m。全市平原面積約占40.1%,丘陵約占27.6%,山區(qū)約占32.3%。成都市東部、南部為平原,地勢(shì)平坦,獨(dú)特的地理位置使得成都在四川省的發(fā)展中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位,也是往返全國各地乃至全球的重要交通樞紐。
1.2" 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
本研究使用的DMSP_OLS、NPP_VIIRS夜間遙感燈光數(shù)據(jù)來自NOAA官網(wǎng)和中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心。DMSP_OLS、NPP_VIIRS數(shù)據(jù)受傳感器、環(huán)境等因素影響,可能存在異常值和負(fù)值,需進(jìn)行異常值剔除,負(fù)值常用0替換。此外,須統(tǒng)一燈光數(shù)據(jù)和行政區(qū)坐標(biāo)系,將DMSP_OLS數(shù)據(jù)重采樣為1 km×1 km,將NPP_VIIRS數(shù)據(jù)重采樣為500 m×500 m,最后裁剪得到研究區(qū)的夜間燈光數(shù)據(jù)。
2 地表溫度反演方法
2.1 支持向量機(jī)法
支持向量機(jī)法(Support Vector Machine, SVM)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[11],相較于傳統(tǒng)分類,SVM具有運(yùn)算快、分類精度高等優(yōu)勢(shì)。通過自動(dòng)尋找最大區(qū)分類向量,將不同類別間隔最大化,從而提高分類結(jié)果可靠性。本研究結(jié)合成都市夜間燈光數(shù)據(jù)和Google Earth 影像,選取DN值為45作為建成區(qū)和非建成區(qū)提取閾值,利用SVM算法提取成都市建成區(qū)范圍。
2.2 擴(kuò)張速度與擴(kuò)張強(qiáng)度計(jì)算
擴(kuò)張速度用于解釋某區(qū)域一段時(shí)間區(qū)間內(nèi)的年平均擴(kuò)張面積,可描述城市的發(fā)展和變化速度;擴(kuò)張強(qiáng)度指在一定時(shí)間間隔內(nèi)擴(kuò)張面積與總面積之比,用于表征城市擴(kuò)張狀態(tài)。計(jì)算公式見式(1)和式(2)[12]。
[v=Sb?Savb?va] (1)
[E=Sb?San?S] (2)
式中:v表示擴(kuò)張速度;E表示擴(kuò)張強(qiáng)度;[Sa]與[Sb]表示前一年份[va]和后一個(gè)年份[vb]時(shí)間段內(nèi)的建成區(qū)面積;S為研究區(qū)總面積;[n]表示時(shí)間間隔。
2.3 重心計(jì)算模型
重心變化可用于解釋城市空間形態(tài)變化特征。利用提取的成都市建成區(qū)面積計(jì)算其重心坐標(biāo)([Xi],[Yi]),計(jì)算公式見式(3)和式(4)。
[Xi=i=1nSik×Xk/i=1nSi] (3)
[Yi=i=1nSik×Yk/i=1nSi] (4)
式中:[ Sik]表示第[i]個(gè)城市的建成區(qū)面積;([Xk],[Yk])是第[i]個(gè)城市建成區(qū)的幾何中心坐標(biāo)。
3 研究結(jié)果與分析
3.1 成都市建成區(qū)提取及擴(kuò)張分布特征分析
基于夜間燈光數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)年鑒等,經(jīng)過多次試驗(yàn)和對(duì)比分析,得到成都市2007、2012、2017年建成區(qū)分布結(jié)果,如圖1所示。由圖1可知,建成區(qū)主要分布在金牛、武侯、成華、青羊等中心區(qū)域,是成都市核心經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū);除中心地區(qū)外的區(qū)縣建成區(qū)分布零散,范圍小,建成區(qū)之間缺乏連貫;總體上,成都市建成區(qū)空間格局呈 “中心聚集、環(huán)狀+放射”擴(kuò)張模式。
經(jīng)過10年發(fā)展,成都市各區(qū)縣建成區(qū)均存在一定擴(kuò)張程度,連貫性有所提高,主要特征仍是以中心城區(qū)向四周擴(kuò)張趨勢(shì)為主,各區(qū)縣部分地區(qū)穩(wěn)步增長。其中,增長幅度較大的是雙流區(qū)和簡(jiǎn)陽天府機(jī)場(chǎng)附近地區(qū)建成區(qū)。雙流國際機(jī)場(chǎng)和天府國際機(jī)場(chǎng)分別位于雙流市和簡(jiǎn)陽市內(nèi),為兩區(qū)域的發(fā)展帶來了巨大機(jī)遇;增長較明顯區(qū)域還有位于東部的龍泉驛區(qū)域和東北部的新都區(qū)。早期龍泉驛地區(qū)建成區(qū)分布較少,2012年后建成區(qū)范圍逐漸擴(kuò)張,主要呈塊狀/面狀分布特征。新都區(qū)位于中心城區(qū)的東北部,與金牛、成華、郫都接壤,交通便利、學(xué)校、醫(yī)療設(shè)施逐漸完善,優(yōu)越的地理位置也吸引大部分居民在此安家落戶,帶動(dòng)了新都區(qū)的城市建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
3.2 建成區(qū)擴(kuò)張強(qiáng)度與擴(kuò)張速度
計(jì)算成都市2007—2017年城市建成區(qū)擴(kuò)張面積/擴(kuò)張速度、擴(kuò)張強(qiáng)度指標(biāo)數(shù)據(jù),結(jié)果見表1。
由表1可知,成都市建成區(qū)2007—2017年總面積顯著增加,擴(kuò)張約476.95 km2,成倍增長,說明成都市10年間建成區(qū)擴(kuò)張明顯,城市發(fā)展迅速。其中,2012—2017年建成區(qū)擴(kuò)張面積、速度、強(qiáng)度指標(biāo)數(shù)據(jù)較2007—2012年明顯增加,約3倍增長強(qiáng)度,平均年增長面積約為74.12 km2,說明在2012—2017年階段內(nèi),成都市建成區(qū)擴(kuò)張更迅速,經(jīng)濟(jì)發(fā)展更快,考慮與成都市的相關(guān)政策和行政區(qū)的重新規(guī)劃、交通規(guī)劃密切相關(guān)。成都市于2014年確立天府新區(qū),2015年初規(guī)劃“天府國際機(jī)場(chǎng)”,2015年末撤雙流縣并區(qū),簡(jiǎn)陽市劃入成都管轄,一系列城市發(fā)展規(guī)劃,極大程度上改變并提高了城市空間利用和城市空間分布格局,為成都市后續(xù)飛速發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2010年后,成都市道路交通發(fā)展迅速,兩個(gè)國際機(jī)場(chǎng)為城市發(fā)展、經(jīng)濟(jì)飛躍提供重要支撐。
3.3 成都市整體城市重心分布格局變化
建成區(qū)重心變化反映出城市的發(fā)展趨勢(shì),通過計(jì)算得出各年份重心坐標(biāo),并繪制重心遷移圖(如圖2所示)。整體上,2007—2017年成都市建成區(qū)重心空間分布由西北-東南方向遷移,城市發(fā)展重心逐漸向東南地區(qū)偏移。其中,2007—2012年建成區(qū)重心主要往西北方向遷移,該段時(shí)間成都市西北方向地區(qū)經(jīng)濟(jì)、人口發(fā)展較快;2012—2017年建成區(qū)重心由西北向東南遷移,約為2007—2012年遷移量的2倍,說明該段時(shí)間成都市東南地區(qū)發(fā)展更迅速,城市擴(kuò)張更明顯。
4 結(jié)論
本研究結(jié)合夜間燈光遙感數(shù)據(jù)提取2007—2017年成都市建成區(qū),并結(jié)合重心轉(zhuǎn)移、擴(kuò)張強(qiáng)度等指標(biāo)綜合探討成都市近10年間的建成區(qū)演變趨勢(shì),主要結(jié)論如下。
①2007—2012年,成都市建成區(qū)面積擴(kuò)張了106.87 km2;2012—2017年,成都市建成區(qū)面積擴(kuò)張了370.08 km2,10年間建成區(qū)擴(kuò)張明顯,城市發(fā)展迅速。建成區(qū)空間格局主要以成華、青羊、武侯等區(qū)域?yàn)橹行南蛩闹軘U(kuò)張,各區(qū)縣建成區(qū)范圍增加,呈現(xiàn)“中心聚集,環(huán)狀向外擴(kuò)張”特征。
②結(jié)合擴(kuò)張強(qiáng)度、擴(kuò)張速度、重心等指標(biāo),成都市2012—2017年較于2007—2012年建成區(qū)擴(kuò)張速度更快、強(qiáng)度更大。2007—2012年建成區(qū)主要往西北方向遷移,郫都、溫江擴(kuò)張明顯。2012—2017年,建成區(qū)主要往東南方向遷移,擴(kuò)張較為明顯的是雙流區(qū)及簡(jiǎn)陽部分地區(qū),主要與成都市行政區(qū)重新規(guī)劃和交通規(guī)劃密切相關(guān)。
參考文獻(xiàn):
[1]汪韜陽,張過,李沛然,等.基于DMSP/OLS夜光遙感影像的城市擴(kuò)張政策驅(qū)動(dòng)因素分析[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2018,47(11):1466-1473.
[2]王騰波,張英,翟亮,等.夜間燈光視角下京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展特征研究[J].測(cè)繪科學(xué),2022,47(8):166-173.
[3]范俊甫,馬廷,周成虎,等. 1992—2010年基于DMSP-OLS圖像的環(huán)渤海城市群空間格局變化分析[J]. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào), 2013(2):280-288.
[4]李茂. 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的湖南省城鎮(zhèn)擴(kuò)張時(shí)空變化及驅(qū)動(dòng)力因子分析[D].湘潭:湖南科技大學(xué),2019.
[5]張穎,汪俠,閆藝涵,等.基于夜間燈光數(shù)據(jù)的西南地區(qū)縣域旅游多維減貧效應(yīng)時(shí)空變化研究[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2022,24(8):1541-1557.
[6]CROF T, THOMAS A. Nighttime images of the earth from space[J]. Scientific American,1978.
[7]HENDERSON M, YEH E T, GONG P A. Validation of urban boundaries derived from global night-time satellite imagery[J].International Journal of Remote Sensing,2003,24(3):595-609.
[8]曹二彪.基于DMSP/OLS數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)擴(kuò)張分析及驅(qū)動(dòng)研究[D].徐州:中國礦業(yè)大學(xué),2019.
[9]葛天弘,何悅,李璐.基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)時(shí)空演化特性及驅(qū)動(dòng)力研究[J].浙江建筑,2020,37(4):16-23.
[10]羅新晨. 贛州市章貢區(qū)城市擴(kuò)張時(shí)空變化特征及驅(qū)動(dòng)力分析[D].撫州:東華理工大學(xué),2021.
[11]CORTES C, VAPNIK V. Support-vector networks[J]. Machine Learning,1995,20(3):273-297.
[12]李冰洋.南陽市區(qū)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張及驅(qū)動(dòng)力分析[D].開封:河南大學(xué),2015.