自從大模型出現(xiàn)，人工智能前沿研發(fā)就帶有“燒錢”屬性，甚至讓提供AI開發(fā)硬件的英偉達，靠著“賣鏟子”營收與利潤暴漲，一度成為全球市值最高的公司。而近日高盛、紅杉等多家華爾街機構(gòu)發(fā)布研報，質(zhì)疑人工智能“淘金熱”，認(rèn)為數(shù)十億美元投資的合理性需要足夠利潤回報來證明。據(jù)美國媒體透露，OpenAI預(yù)估2024年將虧損近50億美元，運營成本達85億美元，公司現(xiàn)金流將在一年內(nèi)耗盡。連明星企業(yè)都如此虧損，業(yè)界或許真的需要冷靜一下了。

另一個趨勢是，大模型基礎(chǔ)能力提升正遇到瓶頸，突破趨緩，下一代在事實理解、邏輯推理能力上有本質(zhì)提升的產(chǎn)品遲遲不能問世。目前業(yè)界的進展集中在視頻生成等多模態(tài)功能以及架構(gòu)輕量化等訓(xùn)練、運行性能提升上。雖然人工智能潛力不小，但業(yè)界對“畫大餅”“悶頭燒錢”的積極性顯著下降，經(jīng)濟性的考慮更多了。

全球大模型的研發(fā)動向說明，業(yè)界正在轉(zhuǎn)向應(yīng)用開發(fā)、落地以及降低成本。少數(shù)大企業(yè)會繼續(xù)以適當(dāng)投入提升大模型基礎(chǔ)能力，爭當(dāng)業(yè)界前沿；只有極少數(shù)公司會耗費巨資、堆積數(shù)以十萬計的GPU來探索通用人工智能的未知領(lǐng)域。

美國政府的設(shè)限，讓一些中國企業(yè)開始考慮跟隨式研發(fā)的路線。其實這一路線相當(dāng)可行，考慮到中國的研發(fā)與市場規(guī)模，即便美國出現(xiàn)一些科技突破的跡象，中國也能迅速跟上，隨后依靠應(yīng)用、成本的優(yōu)勢趕超，被科技突變造成忽然打擊的風(fēng)險不大。

值得欣慰的是，中國人工智能研發(fā)已轉(zhuǎn)向更多考慮經(jīng)濟性了，要見實效、與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，而非一味地為與美國競速焦慮。但是，未來業(yè)界還需要結(jié)合國情與政策導(dǎo)向，避免走入“內(nèi)卷式”的惡性競爭。

事實上，目前一些行業(yè)的成本競爭程度十分激烈，在技術(shù)水平、配套服務(wù)都已經(jīng)十分完善的情況下仍要競相壓縮成本，試圖在市場中以性價比取勝。從國家角度看，市場競爭要被控制在適度范圍，導(dǎo)向促進市場擴大、優(yōu)化社會資源合理配置的良性競爭，而非一損俱損、造成額外資源浪費的惡性競爭。

借助云計算服務(wù)商平臺是中國大模型研發(fā)一種常見途徑，中小公司可以借此避免搭建數(shù)萬張顯卡集群式的訓(xùn)練設(shè)施。除算力外，云服務(wù)商還能夠整合提供多種開源大模型，價格基于token計算。在AI領(lǐng)域，token指處理文本的最小單元或基本元素。千個token的輸入單價從不到1分錢到1毛錢以上，模型越大價格越高。這些面向業(yè)界開放的云計算服務(wù)降低了大模型研發(fā)的門檻。許多公司通過這種模式購買、定制具體的服務(wù)，推進其業(yè)務(wù)領(lǐng)域的大模型研發(fā)。

近日，阿里云宣布上調(diào)其域名拍賣平臺的價格，單個域名價格從69元升至99或199元，以應(yīng)對人工智能服務(wù)的價格競爭。對此，阿里云的理由是“應(yīng)對服務(wù)成本上漲”。

這其實是一個值得關(guān)注的業(yè)界動向。此前，出于市場份額競爭、關(guān)注實體等原因，中國市場對于軟件、服務(wù)價值評估并不高。在“域名搶注”“大模型訓(xùn)練”等專業(yè)應(yīng)用加持下，云平臺服務(wù)極大便利了市場主體參與，令其可以集中發(fā)揮自身優(yōu)勢尋找市場應(yīng)用。實踐證明，中國人工智能研發(fā)需要云平臺服務(wù)。要實現(xiàn)我國人工智能發(fā)展和相關(guān)應(yīng)用市場百花齊放，既需要大量中小企業(yè)參與AI應(yīng)用開發(fā)，也需要云平臺公司提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。對于真正優(yōu)秀的產(chǎn)品，有開發(fā)需求的企業(yè)愿意以合理價格甚至少許溢價來購買。但如果服務(wù)商長期“賠本賺吆喝”，既堵死了后來者參與競爭的市場空間，也不利于自身的長期發(fā)展，更會讓開發(fā)者形成“開發(fā)服務(wù)本就廉價”的錯誤價格錨定，將整個行業(yè)拖入惡性競爭的循環(huán)，對整個業(yè)界的發(fā)展有害而無益。

阿里云此次調(diào)整價格，證明了國內(nèi)云平臺服務(wù)的價格正在向更理性的平衡點回調(diào)，也證明了國內(nèi)市場的激烈競爭情況有所好轉(zhuǎn)。但人工智能產(chǎn)業(yè)方興未艾，引導(dǎo)整個產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展必須久久為功。若中國人工智能繞開美國的“燒錢”大坑，建立起良好的市場秩序與競爭環(huán)境，以理性指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)逐步發(fā)展，必然能夠事半功倍地實現(xiàn)社會數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。