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        構(gòu)建生成式人工智能分層治理體系

        2024-08-15 00:00:00周祥軍鄧矜婷
        科學(xué)導(dǎo)報(bào) 2024年54期

        黨的二十屆三中全會(huì)提出,完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制。生成式人工智能的通用性、交互性、深度合成性等技術(shù)特征和傳播模式對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)空間治理體系提出了挑戰(zhàn),應(yīng)構(gòu)建符合生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分布規(guī)律、產(chǎn)業(yè)形態(tài)并能嵌入現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)空間治理體系的人工智能治理體系。

        生成式人工智能改變了信息生產(chǎn)方式和主體關(guān)系,使以規(guī)制網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)提供者的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)空間治理模式難以發(fā)揮預(yù)期作用。

        在技術(shù)方法層面,生成式人工智能的信息生成本質(zhì)是模型和數(shù)據(jù)替代人類直接生成概率答案的過程,其已成為新型網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)者。生成式人工智能還能提供情緒識(shí)別、分析及反饋等深層服務(wù),這改變了信息服務(wù)模式,同時(shí)也容易引發(fā)新型信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。

        在應(yīng)用角度層面,生成式人工智能采用“用戶提問—系統(tǒng)回答”的模式,信息生產(chǎn)內(nèi)容實(shí)際上也由用戶參與生成,用戶從單純的信息接受者變?yōu)樾畔⑸a(chǎn)的參與者。這改變了傳統(tǒng)信息模式下作者與用戶的生產(chǎn)和應(yīng)用關(guān)系,對(duì)既有內(nèi)容與生產(chǎn)者主體責(zé)任認(rèn)定規(guī)則體系產(chǎn)生挑戰(zhàn)。

        在產(chǎn)業(yè)鏈層面,生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)主體由基礎(chǔ)模型層、專業(yè)模型層和應(yīng)用服務(wù)層組成,突破了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)支持者、服務(wù)提供者和內(nèi)容生產(chǎn)者的邏輯關(guān)系,使得通過規(guī)制信息聚合和分發(fā)角色的平臺(tái)治理邏輯難以規(guī)制生成式人工智能生態(tài)。

        為此,構(gòu)建生成式人工智能治理體系需要兼顧科學(xué)規(guī)律和立法規(guī)律,需要平衡生成式人工智能的創(chuàng)新性與法律體系的穩(wěn)定性,需要在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)空間治理體系的總體框架下創(chuàng)設(shè)適應(yīng)技術(shù)變革的治理規(guī)則,需要明確基礎(chǔ)模型層和應(yīng)用服務(wù)層在生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的定位,分層分類予以規(guī)制。

        一是基礎(chǔ)模型層需要承擔(dān)作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)施運(yùn)營者和網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)者的法律責(zé)任?;A(chǔ)模型層是生成式人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施,客觀上控制著生成式人工智能生態(tài)的信息供給,是生成式人工智能治理的關(guān)鍵抓手,需要承擔(dān)作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)施運(yùn)營者和網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)者的法律責(zé)任。

        二是基礎(chǔ)模型層還要承擔(dān)作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)施運(yùn)營者的安全保護(hù)義務(wù)。作為人工智能的技術(shù)底座和基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)模型,基礎(chǔ)模型層面臨系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和生態(tài)安全等新型風(fēng)險(xiǎn)?;A(chǔ)模型層提供者的首要義務(wù)是保障基礎(chǔ)模型穩(wěn)定運(yùn)行,確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不被濫用,以及發(fā)揮對(duì)應(yīng)用服務(wù)層影響作用、維護(hù)上下游共治邏輯下的生態(tài)安全。

        三是基礎(chǔ)模型層需要承擔(dān)作為網(wǎng)絡(luò)信息生成者的信息安全審核義務(wù)?;A(chǔ)模型層具備比個(gè)體人類更強(qiáng)大的信息生產(chǎn)能力,生成的巨量內(nèi)容能影響網(wǎng)絡(luò)用戶的知識(shí)來源、價(jià)值觀?;A(chǔ)模型層需要協(xié)助監(jiān)管機(jī)構(gòu)從數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、產(chǎn)品等全鏈路設(shè)計(jì)對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行安全性檢測,確保生成的信息合規(guī)。

        四是應(yīng)用服務(wù)層需要承擔(dān)作為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者的信息披露義務(wù)。應(yīng)用服務(wù)層是直接向終端用戶提供信息的渠道,是基礎(chǔ)模型層與終端用戶的樞紐。應(yīng)用服務(wù)層應(yīng)當(dāng)履行個(gè)人信息收集、信息性質(zhì)等告知提醒義務(wù),縮小用戶與人工智能間的信息落差或信息溝壑,強(qiáng)化用戶信息掌控力和自決力。

        總之,應(yīng)當(dāng)遵循科學(xué)立法的指導(dǎo)方針,按照客觀規(guī)律,分類分層規(guī)制產(chǎn)業(yè)鏈中各參與主體,形成定位明確、銜接緊密的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)治理體系。

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