日前，無人駕駛出租車引發(fā)了人們對(duì)于人工智能的熱議。如今，各國(guó)政府和各大科技公司都致力于利用人工智能改變我們的生產(chǎn)和生活。強(qiáng)大的人工智能工具現(xiàn)在觸手可及。

但是，即便是在利用人工智能的所有善意舉措中，比如開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、提高經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力和實(shí)現(xiàn)醫(yī)療自動(dòng)化等，滋生負(fù)面后果的風(fēng)險(xiǎn)也在不斷增加。隨著技術(shù)邊界的縮小，我們面臨著越來越大的緊迫性，必須縮小治理差距，引導(dǎo)這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)公平和可持續(xù)發(fā)展——換句話說，讓人工智能造福人類。

一個(gè)人工智能良好治理的框架離不開三點(diǎn)訴求。首先，我們必須將人工智能治理植根于合理、共同的價(jià)值觀，如透明度、真實(shí)性和隱私。透明度可促進(jìn)利益相關(guān)者間的信任和問責(zé)，并使技術(shù)得到公平評(píng)估，以確保符合倫理和法律規(guī)定。這在交通出行和醫(yī)療保健等領(lǐng)域尤為重要，因?yàn)檫@些領(lǐng)域的公共安全取決于可預(yù)測(cè)和可靠的人工智能行為。

要?jiǎng)?chuàng)建準(zhǔn)確、公正的人工智能系統(tǒng)，防止科學(xué)、教育和媒體中的錯(cuò)誤信息，加強(qiáng)社會(huì)信任，確保人工智能的良好應(yīng)用，真實(shí)性至關(guān)重要。這種新型系統(tǒng)將日益依賴于所收集到的大量個(gè)人數(shù)據(jù)，隱私也變得至關(guān)重要。價(jià)值觀訴求指向人工智能的集體利益。

其次，應(yīng)根據(jù)這些價(jià)值觀展開分層次行動(dòng)，并不一定都依靠自上而下的方法，而是多主體齊頭并進(jìn)推動(dòng)。這些行動(dòng)影響著人工智能積極、向上的良性發(fā)展，并影響著管理人工智能的法律。例如，如果我們的目標(biāo)是為訓(xùn)練人工智能算法的數(shù)據(jù)制定全球隱私標(biāo)準(zhǔn)，那么我們就需要一個(gè)國(guó)際體系結(jié)構(gòu)來制定和審查這些標(biāo)準(zhǔn)。如果我們想促進(jìn)準(zhǔn)確的公共健康教育，那么我們還需要建立行動(dòng)機(jī)制，以遏制錯(cuò)誤信息的傳播。

現(xiàn)在有了像GPT-4一樣強(qiáng)大的開源模型，但基本上沒有任何保障措施可以阻止惡意行動(dòng)者利用它傳播錯(cuò)誤信息。偏見構(gòu)成另外一個(gè)令人擔(dān)憂的問題，因?yàn)橛?xùn)練集可能存在偏差。醫(yī)療保健系統(tǒng)中固有的偏差被編入數(shù)據(jù)中，而人工智能又將其自動(dòng)化并實(shí)現(xiàn)可操作化。由此，為了確保人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域得到安全、負(fù)責(zé)任的應(yīng)用，必須對(duì)人工智能模型嚴(yán)格評(píng)估，甚至由監(jiān)管部門將模型視同醫(yī)療設(shè)備一樣進(jìn)行監(jiān)管。

最后，確定人工智能治理的最關(guān)鍵領(lǐng)域，優(yōu)先考慮技術(shù)開發(fā)和使用鏈條中的主要環(huán)節(jié)——數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算和應(yīng)用。數(shù)據(jù)治理可對(duì)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析和跨境流動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督，同時(shí)保護(hù)和防止濫用敏感數(shù)據(jù)。算法治理可確保人工智能的判斷不帶歧視和偏見，從而準(zhǔn)確、安全地為銀行、執(zhí)法和醫(yī)療保健等部門的應(yīng)用提供信息。

從云計(jì)算和重要基礎(chǔ)設(shè)施的安全性和互聯(lián)互通，到數(shù)據(jù)中心的高耗水量和對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，人工智能若實(shí)施不當(dāng)，完全可能擾亂經(jīng)濟(jì)和生態(tài)系統(tǒng)。這要求我們對(duì)半導(dǎo)體芯片、邊緣計(jì)算、云計(jì)算、環(huán)境計(jì)算、量子計(jì)算、計(jì)算能源和計(jì)算用水進(jìn)行管理。與此同時(shí)，有效的應(yīng)用管理可防止濫用，減少不可預(yù)見的影響，并確保公平的利益分配。

薄弱的人工智能治理機(jī)制留下了治理赤字，原因是現(xiàn)有倡議不足、治理格局存在差距以及難以就更合適的機(jī)制達(dá)成一致。挑戰(zhàn)很大程度源于地緣政治，國(guó)際合作的程度因政策領(lǐng)域而異，并受到國(guó)家意圖的不確定性、信任程度和利益一致等因素影響。目前，開發(fā)和監(jiān)管人工智能的能力高度集中，這表明中國(guó)、歐盟和美國(guó)之間的多邊協(xié)議可能足以降低關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。不過，理論上雖有很大協(xié)議空間，但在必要的政策應(yīng)對(duì)方面卻幾乎沒有共識(shí)。歐盟強(qiáng)調(diào)新法規(guī)，美國(guó)采取更加自由放任的方法，而中國(guó)則依靠行業(yè)自律和有針對(duì)性立法來治理人工智能。

為人工智能建立一個(gè)全球治理機(jī)制聽起來似乎有些天方夜譚，但困難并非完全不可克服。一方面，需要積極協(xié)調(diào)眾多利益相關(guān)者，推動(dòng)建立普遍參與的國(guó)際機(jī)制；另一方面，也不妨利用多中心秩序，鼓勵(lì)地方政府和私營(yíng)公司采取多層次行動(dòng)，制定適合其具體情況的創(chuàng)新政策。