摘 要：作為數(shù)字時代主導信息傳播的新技術(shù)——算法推薦技術(shù)正在重新建構(gòu)社會的思想、行為和價值。算法推薦技術(shù)主導下的信息傳播影響主流意識形態(tài)安全，其“去中心化”“信息繭房”“泛娛樂化”導致主流意識形態(tài)主導地位降低、內(nèi)容供給不足、價值引領(lǐng)被消解、主流話語權(quán)被稀釋。算法推薦技術(shù)應用的價值理性與工具理性失衡、網(wǎng)絡平臺及用戶總體國家安全觀的理念缺位、意識形態(tài)安全風險防范的監(jiān)督和責任落實不足等多重因素導致了算法推薦技術(shù)應用中的意識形態(tài)安全風險。當前算法推薦技術(shù)應用中的意識形態(tài)安全風險防范應從以下四個方面予以改進：優(yōu)化算法推薦下意識形態(tài)安全的技術(shù)支撐；增進社會公眾對算法推薦技術(shù)的廣泛了解和意識形態(tài)安全素養(yǎng)，特別是提升社會公眾的總體國家安全觀意識；健全算法推薦運行的意識形態(tài)安全監(jiān)督制度；明確算法推薦技術(shù)運行中各主體的意識形態(tài)安全責任。

關(guān)鍵詞：算法推薦；意識形態(tài)安全；價值引領(lǐng)；思想政治教育

基金項目：國家社會科學基金西部項目“刑事司法數(shù)據(jù)安全保護視域下締結(jié)《聯(lián)合國打擊網(wǎng)絡犯罪公約》研究”（23XFX024）；海南省法學會法學研究課題“海南自貿(mào)港安全治理現(xiàn)代化研究”（HNFX（WT）2023-01）；海南省高等學校科學研究項目“總體國家安全觀融入海南自貿(mào)港建設的理路研究”（Hnky2024-80）。

［中圖分類號］ G312 ［文章編號］ 1673-0186（2024）007-0086-013

［文獻標識碼］ A ［DOI編碼］ 10.19631/j.cnki.css.2024.007.006

習近平總書記指出：“能否做好意識形態(tài)工作，事關(guān)黨的前途命運，事關(guān)國家長治久安，事關(guān)民族凝聚力和向心力?！保?］當前，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興科學技術(shù)迅猛發(fā)展并廣泛應用。在新聞傳播領(lǐng)域算法推薦技術(shù)逐漸成為新聞信息傳播流通的主渠道，數(shù)字時代的主流意識形態(tài)安全由此面臨沖擊和嚴峻挑戰(zhàn)［2］。習近平總書記強調(diào)，“在互聯(lián)網(wǎng)這個戰(zhàn)場上，我們能否頂?shù)米?、打得贏，直接關(guān)系我國意識形態(tài)安全和政權(quán)安全”［3］，“用主流價值導向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導能力”［4］。如何駕馭算法推薦技術(shù)，科學有效地防范化解主流意識形態(tài)安全風險，讓算法推薦技術(shù)服務于主流意識形態(tài)，無疑是數(shù)字時代亟須解決的現(xiàn)實課題。

圍繞算法推薦技術(shù)與主流意識形態(tài)安全風險化解，學界已經(jīng)開展了相關(guān)研究。但對于算法推薦技術(shù)是否會造成意識形態(tài)安全風險，已有研究的觀點不盡相同。部分學者持樂觀態(tài)度，認為算法推薦技術(shù)為主流意識形態(tài)傳播提供了便利，極大地提升了傳播效率，創(chuàng)新了信息傳播的格局。也有部分學者持悲觀態(tài)度，認為算法推薦技術(shù)廣泛應用可能帶來意識形態(tài)安全風險。隨著算法推薦技術(shù)的廣泛應用，其對意識形態(tài)安全、對思想政治教育的影響已逐漸成為學界共識。但綜觀已有研究成果，存在以下不足：一是交叉學科視角研究不足導致已有成果對現(xiàn)實的解釋力不強。部分研究將算法推薦技術(shù)和意識形態(tài)安全風險割裂開來，分別從經(jīng)濟學、傳播學、新聞學、政治學等視角對風險進行描述，鮮有從國家安全學等交叉學科視角出發(fā)，運用總體國家安全觀的思維方法對算法推薦技術(shù)的適用主體、對象、范圍、權(quán)責關(guān)系等加以審視［5］，進而有效解釋算法推薦下的主流意識形態(tài)安全風險及其防范邏輯。二是微觀視角研究不足導致對策的操作性不強。部分研究成果比較注重宏觀層面的背景敘事，所提建議單純聚焦于防范意識的提升，欠缺微觀層面的制度策略建構(gòu)和相應的可操作性分析。

算法推薦技術(shù)是運用人工智能讓計算機不斷進階并尋找新數(shù)據(jù)以作出判斷的技術(shù)［6］。作為數(shù)字時代主導信息傳播的新技術(shù)，算法推薦技術(shù)運行的大致過程展開如下：先是搜集用戶信息和相關(guān)數(shù)據(jù)，然后利用已有數(shù)據(jù)信息對用戶進行“畫像”，進而制定個性化推薦方案，精準推薦相關(guān)信息，增強用戶黏性，最終形成穩(wěn)定的用戶群體實現(xiàn)相關(guān)的經(jīng)濟利益。算法推薦的過程也在傳遞思想觀念，這個過程正在重新塑造社會整體的思想、行為和價值。立足學界已有研究，本文擬從總體國家安全觀視域下意識形態(tài)安全的視角審視算法推薦技術(shù)，采用國家安全學交叉學科的方法分析算法推薦技術(shù)的本質(zhì)，研判其對意識形態(tài)安全的影響，找尋算法推薦技術(shù)應用中意識形態(tài)安全風險的多維成因，探討算法推薦視域下意識形態(tài)安全風險防范的策略，這對確保數(shù)字時代意識形態(tài)安全，引導算法推薦技術(shù)向有利于經(jīng)濟社會發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變，具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

一、算法推薦技術(shù)的本質(zhì)及其與意識形態(tài)安全的關(guān)聯(lián)

算法推薦技術(shù)單純作為技術(shù)本無可厚非，但其應用到具體社會生活場景特別是新聞傳播領(lǐng)域后，通過搜集相關(guān)數(shù)據(jù)信息并分析，向用戶精準推送閱讀內(nèi)容，這個過程事實上已經(jīng)在主導新聞信息傳播。而新聞信息傳播是建構(gòu)社會整體思想、行為及價值，影響意識形態(tài)安全的重要媒介。由此，從意識形態(tài)安全的角度分析其與算法推薦技術(shù)的關(guān)聯(lián)尤為必要。

（一）算法推薦技術(shù)的本質(zhì)及特征

1.算法推薦技術(shù)的本質(zhì)

算法推薦技術(shù)的第一屬性是技術(shù)屬性，主要有基于內(nèi)容、協(xié)同過濾和實時流行熱度等不同類型［7］。算法推薦技術(shù)的基礎是人工智能算法模型，人工智能算法模型的優(yōu)勢在于短時間內(nèi)迅速完成相關(guān)指令，并為決策提供客觀的數(shù)據(jù)參考。其瞬時化、數(shù)據(jù)化、精準化判斷，可以最大限度提高社會資源整合與配置效率。人工智能算法模型的設計和構(gòu)造并不是完全客觀的，而是蘊含著鮮明的價值取舍和豐富的利益計算［8］。算法推送系統(tǒng)獲取和推送內(nèi)容并非來自人類“大腦”的主動選擇，而是通過某種計算方式和計算模型去歸納用戶的“興趣偏向”，這種模型設計往往伴隨著算法模型設計者的主觀偏好。具體來說，在算法模型中選取何種用戶畫像、搜集用戶瀏覽頻次、計算用戶瀏覽時長、有關(guān)權(quán)重的設定、數(shù)據(jù)的獲取、變量的取用等都會彰顯算法模型設計者的價值觀念。所以，算法推薦技術(shù)并非僅僅是一套運算程序，而是“算法、團隊及其新聞價值觀在內(nèi)的一整套系統(tǒng)架構(gòu)”［9］。

因此，從表面上看，算法推薦技術(shù)作為一種信息推薦技術(shù)，僅僅是信息傳播的手段。實質(zhì)上，無論是依據(jù)內(nèi)容推送、數(shù)據(jù)模型推送、協(xié)同過濾推送還是熱點排行推送，算法推薦技術(shù)都是資本邏輯主導、蘊含模型設計者主觀價值、控制利益分配、影響思想認知、進行價值引導的算法權(quán)力，是一種“以治理為目標的權(quán)力關(guān)系”［10］。這種權(quán)力與傳統(tǒng)的顯性的強制性權(quán)力不同，更多是一種新型的隱性的軟性或柔性權(quán)力，表面上它不強迫別人做任何事情，但其利用信息技術(shù)迎合用戶偏好在潛移默化中改變用戶的思維認知和行為方式，從這個角度看，算法推薦技術(shù)具有鮮明的意識形態(tài)屬性。

2.算法推薦信息的特征

算法推薦技術(shù)在新聞傳媒領(lǐng)域的廣泛應用促成了新聞信息傳播的定制化、娛樂化、社交化、個性化、高效化、動態(tài)化，也改變了當前新聞信息傳播的格局，深度影響著社會公眾的認知。與傳統(tǒng)媒體的信息傳播不同，算法推薦技術(shù)主導下信息具有如下特征：

第一，算法推薦技術(shù)主導的信息更加高效化和多樣化。數(shù)字時代的新聞信息是海量的，算法推薦技術(shù)依托人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)快速搜集海量信息并分類、聚合，然后按照用戶“需求”進行精準推薦，新聞信息傳播的效率極大提升。不僅如此，與傳統(tǒng)媒體相比，算法推薦信息還具有多樣性。傳統(tǒng)媒體如報紙受版面的限制，容納的信息量非常有限，無法實現(xiàn)信息的多樣化供給。而算法推薦技術(shù)可容納整合的信息量是無限的，其信息涵蓋了政治、經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)的方方面面，通過挖掘信息存量，拓展信息增量，實現(xiàn)了信息的多樣化供給。

第二，算法推薦技術(shù)主導的信息更加個性化和娛樂化。傳統(tǒng)媒體以“信息生產(chǎn)者”為本位，通過專業(yè)的編校進行嚴肅的新聞信息內(nèi)容生產(chǎn)和傳播，其所提供的信息內(nèi)容是標準化產(chǎn)品，難以兼顧不同用戶的個性化需求。算法推薦技術(shù)以“受眾”為本位，在數(shù)據(jù)收集和分析的基礎上，實現(xiàn)對用戶的針對性推送，滿足了不同用戶群體的個性化需求。此外，算法推薦信息呈現(xiàn)出泛娛樂化的傾向。這主要是因為相比嚴肅的政治新聞等信息，娛樂信息、網(wǎng)絡游戲更容易獲得用戶的青睞。隨著算法推薦技術(shù)的逐漸成熟，國內(nèi)外媒體為贏得更多用戶關(guān)注獲取流量，不斷加大娛樂信息的投送數(shù)量以滿足多數(shù)用戶群體的需求，泛娛樂化問題不可避免地出現(xiàn)了。

第三，算法推薦技術(shù)主導的信息更加動態(tài)化和社交化。傳統(tǒng)媒體的信息生產(chǎn)流程較為復雜，導致社會公眾獲取新聞信息的周期相對較長，時效性相對較弱。算法推薦技術(shù)的廣泛應用實現(xiàn)了新聞信息的實時更新和動態(tài)傳遞。不僅如此，當前的算法推薦技術(shù)還實現(xiàn)了與用戶社交數(shù)據(jù)的高度關(guān)聯(lián)，用戶在檢索新聞信息時，網(wǎng)絡平臺會優(yōu)先呈送關(guān)聯(lián)用戶瀏覽的內(nèi)容及看法。由此，算法推薦技術(shù)實現(xiàn)了新聞信息傳播與社交圈層的緊密對接，整體上呈現(xiàn)出社交化、互動化的特征。

綜上，相較于傳統(tǒng)媒體，算法推薦技術(shù)在新聞信息傳播領(lǐng)域所呈現(xiàn)出的新特征使“人找數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)找人”，信息的“供—需”結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大變化，這個變化本身蘊含了一系列風險和隱患，需要加以審視。

（二）算法推薦技術(shù)與意識形態(tài)安全的關(guān)聯(lián)

習近平總書記指出：“意識形態(tài)關(guān)乎旗幟、關(guān)乎道路、關(guān)乎國家政治安全?！保?1］在總體國家安全觀視域下，意識形態(tài)安全是文化安全的重要內(nèi)容［12］，也是國家安全體系的重要組成部分。意識形態(tài)是指一套關(guān)于社會、政治、經(jīng)濟、文化等領(lǐng)域的價值觀、信念、觀點和理念的體系。它影響人們對世界的認知、價值判斷和行為選擇，對個人和群體的思想和行動產(chǎn)生深遠影響。所以，主流意識形態(tài)安全不僅關(guān)乎個人價值觀的形成，更關(guān)乎社會秩序和國家安全。意識形態(tài)安全一旦發(fā)生風險，很可能引發(fā)價值紊亂、秩序混亂、信仰崩塌的嚴重后果。新聞信息傳播與意識形態(tài)的塑造之間存在非常緊密的聯(lián)系。通常來說，新聞信息傳播主要通過凝聚價值共識、引領(lǐng)正向價值、塑造社會心態(tài)等途徑形塑主流意識形態(tài)。正因如此，法蘭克福學派認為，媒介即意識形態(tài)［13］。馬克思主義也將大眾傳播媒介視為上層建筑的重要組成部分［14］。數(shù)字時代算法推薦技術(shù)的廣泛應用，使社會公眾面臨多元文化思潮的不斷沖擊，本土文化和外來文化、傳統(tǒng)文化和現(xiàn)代文化沖突交融，導致意識形態(tài)安全面臨一定風險，主流意識形態(tài)的政治認同和教化功能難以有效發(fā)揮。

算法推薦技術(shù)應用中的意識形態(tài)安全風險主要表現(xiàn)在兩個方面：第一，信息傳播更加隱匿，改變了意識形態(tài)陣地建設和主流價值觀念傳播的場域。政治傳統(tǒng)的意識形態(tài)陣地建設和信息傳播主要通過傳統(tǒng)媒體在現(xiàn)實空間進行，依靠意識形態(tài)思想政治教育進行信息傳遞，進而積極改變?nèi)四X中思想政治素養(yǎng)的具體存在狀態(tài)［15］。算法推薦技術(shù)將意識形態(tài)之間的較量拓展至虛擬空間，行為更加隱匿，方法更加多元，給意識形態(tài)安全造成了很大風險。第二，傳播主體和渠道更加多元，改變了意識形態(tài)塑造的方式。傳統(tǒng)的信息傳播模式以信息生產(chǎn)者為主導，以信息傳播渠道為依托。傳統(tǒng)媒體掌握信息生產(chǎn)和渠道就可以實現(xiàn)信息傳播進而實現(xiàn)思想引領(lǐng)和價值塑造。算法推薦技術(shù)改變了意識形態(tài)傳播模式，信息傳播由信息生產(chǎn)者為主導變?yōu)橐运惴ㄟ壿嫗橹鲗?，以受眾為本位，信息傳播主體和傳播渠道都更加多元，錯誤思想和言論很容易“孕育”甚至演化為失控的網(wǎng)絡輿情，這對意識形態(tài)安全風險化解提出了嚴峻挑戰(zhàn)。

二、算法推薦技術(shù)應用中意識形態(tài)安全的風險研判

習近平總書記強調(diào)，要“建設具有強大凝聚力和引領(lǐng)力的社會主義意識形態(tài)”［16］。主流意識形態(tài)在社會和政治領(lǐng)域起著非常重要的作用，它可以塑造和影響一個社會的價值觀、政策制定、制度安排和社會行動。作為新興的信息傳播技術(shù)，算法推薦技術(shù)對主流意識形態(tài)安全提出了嚴峻挑戰(zhàn)，算法推薦技術(shù)的廣泛應用引起新聞信息傳播的“去中心化”“信息繭房”“泛娛樂化”等現(xiàn)象，導致主流意識形態(tài)的主導地位降低、內(nèi)容傳播不力、價值引領(lǐng)不強。

（一）“去中心化”導致主流意識形態(tài)的主導地位降低

一般來說，“去中心化”是指在一個系統(tǒng)或組織中，權(quán)力、決策和控制不集中于單一的中央實體或機構(gòu)，而是分散到多個參與者之間。主流意識形態(tài)的建構(gòu)是一個復雜且長期的系統(tǒng)過程，需要思想政治教育根據(jù)教育對象的特點，通過新聞信息傳播因時、因地、因勢開展教育活動，不斷增進社會公眾對主流意識形態(tài)的認同感。算法推薦技術(shù)使新聞信息傳播“去中心化”，這是因為“在能夠輕易獲得信息的情況下，人們通常喜歡簡短、支離破碎而又令人愉快的內(nèi)容”［17］。這種“去中心化”的信息傳播方式導致主流意識形態(tài)的主導地位降低，具體體現(xiàn)在以下兩個方面：

第一，“去中心化”導致我國主流意識形態(tài)話語主導權(quán)的式微。以馬克思主義理論為主導的中國特色社會主義主流意識形態(tài)是制度化的價值理論體系，抽象性、理論性、系統(tǒng)性、嚴肅性是其主要特征。傳統(tǒng)媒體占據(jù)新聞信息內(nèi)容生產(chǎn)和傳播渠道的雙重優(yōu)勢，通過宏觀敘事邏輯建構(gòu)主流意識形態(tài)。但在算法推薦技術(shù)面前，新聞信息傳播的主導權(quán)發(fā)生變革，移動互聯(lián)網(wǎng)和自媒體成為新聞信息傳播的主渠道，個性化、碎片式的微觀敘事邏輯逐漸取代傳統(tǒng)媒體嚴謹?shù)暮暧^敘事邏輯，傳統(tǒng)的意識形態(tài)塑造優(yōu)勢明顯弱化。社會公眾處于信息海洋之中，算法推薦技術(shù)通過搜集相關(guān)信息，然后分析公眾喜好，主動推送相關(guān)信息。與算法推薦技術(shù)相比，傳統(tǒng)媒體的思想政治教育的內(nèi)容生產(chǎn)能力較低，傳播的覆蓋率和到達率也都明顯降低。在這種情況下，傳統(tǒng)的意識形態(tài)教育對算法推薦輿論場的回應不足，自身部分功能被取代，話語主導權(quán)難免式微。

第二，“去中心化”導致我國主流意識形態(tài)議題設置權(quán)的轉(zhuǎn)化。公共議題設置直接關(guān)聯(lián)主流意識形態(tài)的塑造。在傳統(tǒng)新聞信息傳播中，國家實體和組織通過傳統(tǒng)媒體主導公共議題的設置。傳統(tǒng)媒體設置公共議題是一個極其嚴肅的過程，既要辨別信息真?zhèn)?，也要研判潛在風險；既要兼顧專業(yè)性，也要注重普及性。只有這樣，才能引領(lǐng)主流意識形態(tài)的建構(gòu)。而算法推薦技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的新聞信息傳播權(quán)力結(jié)構(gòu)，信息生產(chǎn)和流通的“權(quán)力”由傳統(tǒng)媒體向智能機器的算法模型過渡。隨著算法推薦技術(shù)的發(fā)展和廣泛應用，公共議題設置的權(quán)力開始由人過渡到技術(shù)，其本質(zhì)是掌握技術(shù)的“人”。算法推薦技術(shù)通過信息傳播形塑社會公眾的價值觀，設置相關(guān)議題吸引社會公眾的討論。這種議題設置方式零散化、碎片化呈現(xiàn)在虛擬空間中，其啟動具有偶發(fā)性和突發(fā)性，一旦失控影響巨大。

（二）“信息繭房”導致主流意識形態(tài)的內(nèi)容傳播不力

桑斯坦認為“信息繭房”就是我們只關(guān)注我們感興趣的東西［18］。在數(shù)字時代，“信息繭房”是一個用來形容人們被自己所選擇的信息所包圍和限制的概念。算法推薦技術(shù)通過過濾和篩選進而只推送滿足用戶偏好和興趣的信息，使人們越來越難以接觸到與自己觀點不同的信息，從而加劇了“信息繭房”的存在。這種現(xiàn)象可能會導致信息的狹隘，使人們?nèi)菀紫萑胱晕掖_認偏見和信息孤島?！靶畔⒗O房”的新聞信息傳播效應導致主流意識形態(tài)的內(nèi)容傳播不力，具體體現(xiàn)在以下兩個方面：

第一，主流意識形態(tài)的內(nèi)容傳播不力導致信息偏見和狹隘。算法推薦技術(shù)是網(wǎng)絡媒體平臺的支撐技術(shù)之一，其通過信息篩選和過濾，只為社會公眾推送其感興趣的信息。個體長期浸潤在同質(zhì)化的信息中，會逐漸喪失對多元文化的感知，被限定在一個信息圈層內(nèi)，導致“回音壁”效應［19］，個體本身向外獲取信息的能力逐漸減弱，變得越來越偏激和狹隘?！靶畔⒗O房”的形成阻斷了嚴肅的主流意識形態(tài)內(nèi)容的傳播，導致社會公眾對主流意識形態(tài)的認同感逐漸弱化。

第二，主流意識形態(tài)的內(nèi)容傳播不力導致社會分裂和極化。由于人們在“信息繭房”中接觸到的信息主要來自與自己觀點相符的社交圈子，這種現(xiàn)象可能導致社會分裂和極化。人們越來越難以理解和接受不同觀點的存在，導致社會對立和對話的困難。不僅如此，實踐中由于“信息繭房”限制了人們接觸不同觀點和信息的能力，一些不準確或誤導性的信息可能更容易在這種環(huán)境中傳播。人們往往傾向于相信和分享與自己觀點一致的信息，而忽略了事實核實和多方求證的重要性，很容易滋生網(wǎng)絡謠言和網(wǎng)絡暴力。

（三）“泛娛樂化”導致主流意識形態(tài)的價值不斷消解

“泛娛樂化”是一個描述當代社會中娛樂元素滲透到各個領(lǐng)域和方面的現(xiàn)象。它指的是將娛樂的元素和概念引入非娛樂領(lǐng)域，以提供更具娛樂性和消遣性的體驗。在“泛娛樂化”的趨勢下，許多領(lǐng)域和行業(yè)開始將娛樂作為一種策略和手段來吸引和留住用戶、顧客或觀眾。在科技和傳媒領(lǐng)域，“泛娛樂化”是數(shù)字時代的產(chǎn)物。以算法推薦技術(shù)支撐的互聯(lián)網(wǎng)遵從資本邏輯，使人們可以隨時隨地獲取各種娛樂內(nèi)容，如電影、音樂、游戲和綜藝節(jié)目等。由此，注意力特別是廣大青年群體的注意力被裹挾，主流意識形態(tài)教育的內(nèi)容無法進入用戶的視野之內(nèi)，導致意識形態(tài)教育價值引領(lǐng)力被削弱。“泛娛樂化”導致主流意識形態(tài)的價值不斷消解主要體現(xiàn)在兩個方面：

第一，“流量至上”原則排擠主流意識形態(tài)教育的內(nèi)在價值。在資本邏輯運行主導下，用戶的注意力就是流量，而流量可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟利益。為獲取流量，算法推薦技術(shù)通過短視頻等傳播方式進行短平快的故事講述，這種信息傳播方式難免斷章取義，甚至陷入碎片化、庸俗化的境地。這個過程對資本運作來說是有利的，資本通過聚合轉(zhuǎn)化用戶的注意力實現(xiàn)了獲利［20］。但對于主流意識形態(tài)塑造和國家安全來講，敘事的嚴肅性和完整性被拆解，主流意識形態(tài)話語被稀釋，崇高理想變得虛無，意識形態(tài)的內(nèi)在價值被解構(gòu)和消解，價值失序事件時有發(fā)生。

第二，“娛樂至死”誘導受教育者價值認知娛樂化、碎片化，西方國家可能趁機對我國進行價值觀滲透。技術(shù)是信息傳播的載體。查德威克認為，互聯(lián)網(wǎng)等各類新興的信息傳播技術(shù)已經(jīng)逐漸成為“西方價值觀出口到全世界的終端工具”［21］。“算法認知戰(zhàn)”是全新的戰(zhàn)爭形態(tài)［22］。實踐中，西方國家頻繁利用算法推薦技術(shù)傳播其價值觀，瓦解發(fā)展中國家的主流意識形態(tài)認同。作為后發(fā)現(xiàn)代化國家，我國與美西方國家在意識形態(tài)方面存在重大區(qū)別，在信息技術(shù)領(lǐng)域也還存在一定差距。美西方國家經(jīng)常運用其技術(shù)優(yōu)勢推廣輸出其所謂的“普世價值”，不斷消解我國的主流意識形態(tài)認同。由于“認知戰(zhàn)”通過“泛娛樂化”等方式呈現(xiàn)，其風險形態(tài)頗為隱匿，給意識形態(tài)監(jiān)管審核造成了巨大障礙。

三、算法推薦技術(shù)應用中意識形態(tài)安全風險的成因分析

算法推薦技術(shù)視域下的新聞信息傳播消解意識形態(tài)認同、造成意識形態(tài)安全風險的成因非常復雜，既有算法推薦技術(shù)的價值理性與工具理性失衡，也有網(wǎng)絡平臺和用戶總體國家安全觀意識特別是意識形態(tài)安全的理念缺位，還有意識形態(tài)安全監(jiān)管的缺失。必須厘清算法推薦下意識形態(tài)安全風險的成因，才能對癥下藥，提出具體可行的化解風險的對策建議。

（一）算法推薦技術(shù)的價值理性和工具理性失衡導致的技術(shù)異化

德國社會學家馬克斯·韋伯將合理性分為兩種，工具合理性和價值合理性。工具合理性是“以能夠計算和預測后果為條件來實現(xiàn)目的的行動”，價值合理性是“主觀相信行動具有無條件排他的價值，而不顧后果如何、條件怎樣都要完成的行動”［23］。當前算法推薦技術(shù)作為一種技術(shù)工具，主要遵循工具理性，其以信息受眾為本位，通過建構(gòu)算法模型，向用戶精準推薦獵奇信息等碎片化、娛樂化的內(nèi)容，社會主義核心價值觀等主流意識形態(tài)的內(nèi)容被屏蔽和排擠，導致主流意識形態(tài)的內(nèi)容存在感不足，出現(xiàn)率和覆蓋率較低。工具理性和價值理性的失衡是算法推薦技術(shù)存在意識形態(tài)安全風險的重要原因。不僅如此，在數(shù)字時代，算法推薦的工具理性失衡導致算法技術(shù)逐漸擺脫人的控制，形成了獨立的“人格”。工具理性的失衡、資本邏輯的裹挾、算法技術(shù)的“人格”異化多重因素疊加使我們面臨非常復雜的信息操縱困境和技術(shù)倫理困境。用戶時刻處于技術(shù)的監(jiān)控之下。一旦個人信息被竊取或曝光，就會引發(fā)諸多法律問題和倫理問題。

（二）網(wǎng)絡媒體平臺的意識形態(tài)安全責任意識不足

從算法推薦技術(shù)設計的底層原理出發(fā)，科技平臺企業(yè)及具體工作人員設計算法推薦技術(shù)的行為蘊含著平臺企業(yè)的價值取向，并非完全的技術(shù)中立。算法推薦技術(shù)的具體運用體現(xiàn)著網(wǎng)絡服務商自身的利益選擇，具有深刻的商業(yè)邏輯。網(wǎng)絡媒體平臺作為市場主體，盈利是其主要目的。資本裹挾下的算法推薦技術(shù)在網(wǎng)絡媒體平臺中的設計和應用主要遵循商業(yè)邏輯，通過算法推薦技術(shù)高效精準地向用戶推送相關(guān)信息，增強網(wǎng)絡媒體平臺與用戶之間的黏性，形成較為穩(wěn)定的用戶群體。在這個過程中，網(wǎng)絡媒體平臺獲取流量和經(jīng)濟利益。純粹按照經(jīng)濟邏輯運行的網(wǎng)絡媒體平臺，其國家安全意識特別是意識形態(tài)安全責任意識存在明顯不足，具體表現(xiàn)為內(nèi)部的意識形態(tài)安全風險審查意識欠缺，導致平臺容易被惡意利用，各種虛假信息、泛娛樂化信息、碎片化信息等信息被廣泛傳播，嚴肅的規(guī)范的符合社會主義核心價值觀的主流意識形態(tài)內(nèi)容反而無法得到有效傳播。

網(wǎng)絡空間作為數(shù)字化生存的主要場域，具備明顯的公共屬性［24］。網(wǎng)絡媒體平臺企業(yè)的運行不僅具有經(jīng)濟屬性，也具有社會屬性。網(wǎng)絡媒體平臺企業(yè)對算法推薦技術(shù)的應用，增強了新聞信息的傳播力和管控力。但算法推薦技術(shù)并非只有客觀中立的技術(shù)屬性，還有鮮明的意識形態(tài)屬性。因此，網(wǎng)絡媒體平臺也要承擔一定的維護意識形態(tài)安全的義務和相應的育人責任。在總體國家安全觀視域下，網(wǎng)絡媒體平臺是維護國家安全的重要主體，其也要承擔相應的維護國家安全的法律義務和責任。這就要求網(wǎng)絡平臺提升意識形態(tài)安全責任意識，按照《中華人民共和國國家安全法》《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》等法律法規(guī)進行相應的內(nèi)部制度建設，防范不法分子利用網(wǎng)絡平臺傳播各種虛假和有害的信息。

（三）網(wǎng)絡媒體平臺意識形態(tài)安全風險的監(jiān)管不足

面對網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全等新型安全領(lǐng)域的新問題，習近平總書記多次強調(diào)，互聯(lián)網(wǎng)并非“法外飛地”，要“依法加強網(wǎng)絡空間治理”［25］。在算法推薦視域下有效防范意識形態(tài)安全風險，不僅要構(gòu)筑法律制度、行業(yè)規(guī)范等多元保障體系，還需要政府職能部門、行業(yè)媒體以及社會公眾等主體的廣泛參與和高效協(xié)同。為了維護意識形態(tài)安全，近年來我國不斷制定相關(guān)政策，完善和修訂相關(guān)法律法規(guī)。2022年3月1日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中華人民共和國工業(yè)和信息化部、中華人民共和國公安部、國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱“《規(guī)定》”）開始施行，這是我國首部關(guān)于算法推薦服務平臺義務的較詳細的規(guī)范［26］。根據(jù)《規(guī)定》的定義，算法推薦技術(shù)主要指通過生成合成類、個性化推送類、排序精選類等算法技術(shù)為網(wǎng)絡用戶提供個性化推薦信息。《規(guī)定》的出臺，標志著國家對平臺算法推薦的應用給予了更多關(guān)注，強調(diào)該技術(shù)運用下平臺義務的變化。但總體來看，針對網(wǎng)絡空間算法推薦技術(shù)引發(fā)的意識形態(tài)安全風險的法律規(guī)范仍然較為欠缺，法律效力較低，可操作性不強。網(wǎng)絡媒體平臺意識形態(tài)安全風險監(jiān)管是維護意識形態(tài)安全的關(guān)鍵，法律規(guī)范的不足導致網(wǎng)絡媒體平臺意識形態(tài)安全風險的監(jiān)管缺乏制度支撐，多元主體參與的監(jiān)管格局尚未形成。

（四）網(wǎng)絡用戶的意識形態(tài)安全意識和信息素養(yǎng)不高

算法推薦技術(shù)應用下的新聞信息傳播，看似是用戶主動選擇的結(jié)果，實際上是算法技術(shù)塑造的結(jié)果。從實踐來看，網(wǎng)絡用戶的意識形態(tài)安全意識和信息素養(yǎng)普遍不高，給不良信息的傳播提供了“可乘之機”。網(wǎng)絡用戶的知識結(jié)構(gòu)和學歷層次等良莠不齊，自身修養(yǎng)和生活閱歷也存在較大區(qū)別。以受教育程度為例，截至2023年6月，各教育程度的網(wǎng)民占比分別為：小學及以下為6.4%，初中為15.2%，高中為25.6%，大專為28.3%，本科及以上為24.5%［27］?？傮w來看，網(wǎng)絡受眾傾向于傳播各種娛樂化信息，對這些信息是否承載意識形態(tài)安全內(nèi)容，涉及意識形態(tài)安全風險并不關(guān)注。不僅如此，虛擬空間的匿名性也加劇了不良信息的傳播，部分網(wǎng)絡用戶在虛擬空間肆意宣泄，這些現(xiàn)象集中呈現(xiàn)在網(wǎng)絡空間中，“劣幣驅(qū)逐良幣”，遮蔽了主流意識形態(tài)內(nèi)容的有效傳播。

綜上，算法推薦技術(shù)價值理性和工具理性失衡導致的技術(shù)異化、網(wǎng)絡平臺安全責任意識和安全風險的監(jiān)管不足、網(wǎng)絡用戶的意識形態(tài)安全素養(yǎng)不高等多重因素疊加，導致算法推薦技術(shù)應用下的信息傳播面臨相應的意識形態(tài)安全風險。

四、算法推薦技術(shù)應用中意識形態(tài)安全風險的防范策略

習近平總書記指出：“意識形態(tài)領(lǐng)域看不見硝煙的戰(zhàn)爭無處不在。”［28］黨和國家高度重視意識形態(tài)教育和新興信息技術(shù)的融合發(fā)展，提出“推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢與信息技術(shù)深度融合，使互聯(lián)網(wǎng)這個最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量”［29］。我們應該主動規(guī)避推薦算法技術(shù)的負面影響，采取針對性措施推動推薦算法正向賦能意識形態(tài)教育，防范意識形態(tài)安全風險，維護主流意識形態(tài)安全。

（一）優(yōu)化算法推薦下主流意識形態(tài)安全的技術(shù)支撐

從技術(shù)層面講，算法推薦技術(shù)運行的前提有二，一是搜集用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，利用大數(shù)據(jù)對用戶進行“畫像”；二是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)盤活已有網(wǎng)絡資源，構(gòu)建信息推薦的“內(nèi)容池”。因此，能否有效搜集用戶的個人信息決定了算法推薦技術(shù)能否運行，而算法推薦“內(nèi)容池”建設的質(zhì)量直接決定了用戶信息接收的內(nèi)容和效果。

有鑒于此，技術(shù)層面的意識形態(tài)安全風險防范應從兩個方面予以推進：一是加強對用戶個人信息的保護，規(guī)范對用戶個人信息的收集。隨著數(shù)字時代的信息技術(shù)的迭代發(fā)展，信息侵犯行為的規(guī)模和影響往往超出了傳統(tǒng)的個體侵害范疇。個人的隱私信息在大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和處理的背景下往往被集合、分析和利用，從而涉及更廣泛的社會利益。通過規(guī)范信息收集，可以從源頭切斷信息的無序收集和傳播，進而為算法推薦技術(shù)的規(guī)范使用提供基礎。二是必須優(yōu)化算法推薦的信息篩選和過濾機制，重新構(gòu)建高質(zhì)量的信息推送“內(nèi)容池”。在滿足社會公眾個性化、娛樂化等需求的同時，盡可能多地增加符合主流意識形態(tài)的信息內(nèi)容，清除有違社會主義核心價值觀、總體國家安全觀等主流意識形態(tài)的內(nèi)容。通過創(chuàng)新主流意識形態(tài)宣傳的方式和相應的陣地建設，不斷將弘揚社會主義主旋律、展現(xiàn)新時代精神風貌的優(yōu)質(zhì)信息輸入信息推送“內(nèi)容池”，保證符合社會主義核心價值觀、總體國家安全觀等主流意識形態(tài)的相關(guān)內(nèi)容在“內(nèi)容池”中占據(jù)絕對比重，讓主流價值信息充盈算法的“內(nèi)容池”，進而不斷夯實主流意識形態(tài)傳播的陣地，擴大主流意識形態(tài)在數(shù)字時代的話語權(quán)。

（二）提升網(wǎng)絡用戶意識形態(tài)安全風險防范的意識和素養(yǎng)

意識形態(tài)安全是國家安全的重要組成部分。在總體國家安全觀視域下，國家安全問題是衍生而不是源生的［30］。必須堅持系統(tǒng)思維，構(gòu)建全方位多層次的風險監(jiān)測預警體系才能有效防范意識形態(tài)安全風險［31］。準確把握和理解算法推薦技術(shù)的本質(zhì)及其運行邏輯，提升網(wǎng)絡用戶的總體國家安全觀意識特別是意識形態(tài)安全風險防范的意識是應對意識形態(tài)安全風險的基礎。

重點可從以下幾個方面著手：第一，通過創(chuàng)新思想政治教育的方式和途徑，使社會公眾了解算法推薦技術(shù)下信息傳播的本質(zhì)、算法推薦技術(shù)運行的基本邏輯以及可能引發(fā)的意識形態(tài)安全風險。第二，提升網(wǎng)絡用戶的總體國家安全觀意識，使社會公眾知悉其參與維護和塑造國家安全的責任和義務，自覺抵制各種不良信息的傳播，特別是有違社會主義核心價值觀的信息傳播，自覺參與到維護網(wǎng)絡空間安全的事務中，形成維護網(wǎng)絡意識形態(tài)安全的人民防線。第三，提升網(wǎng)絡用戶識別和化解網(wǎng)絡意識形態(tài)安全風險的能力。通過典型案例引導等方式，使網(wǎng)絡用戶明晰網(wǎng)絡空間存在哪些意識形態(tài)安全風險，這些風險有哪些具體的表現(xiàn)形態(tài)以及如何化解。第四，引導網(wǎng)絡用戶生產(chǎn)、轉(zhuǎn)發(fā)符合社會主義核心價值觀的高質(zhì)量的網(wǎng)絡內(nèi)容，減少對低俗、標題黨、惡搞等內(nèi)容的點擊和關(guān)注，共同營造良好的信息傳播生態(tài)。

（三）健全對算法推薦技術(shù)的意識形態(tài)安全風險監(jiān)督

國家安全是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎，意識形態(tài)安全是國家安全的重要組成部分。算法推薦技術(shù)主導新聞信息傳播的運行應以意識形態(tài)安全為基本前提，在算法推薦新聞信息傳播過程中，應規(guī)避潛在的意識形態(tài)安全風險，有效維護虛擬空間的法治秩序。剛性的意識形態(tài)監(jiān)管是意識形態(tài)安全風險防范的重要保障，當前算法推薦技術(shù)的意識形態(tài)安全風險監(jiān)督應著重強化對算法推薦技術(shù)主導下的新聞信息傳播的意識形態(tài)安全審查。

具體來說，可從以下方面予以重點推進：一是建立健全算法推薦技術(shù)應用中的意識形態(tài)安全審查機制。組建包含法律、人工智能算法、新聞傳播等各方專家的機構(gòu)來審查算法模型的設計原理及決策過程［32］。從算法模型設計的源頭規(guī)避意識形態(tài)安全風險。與此同時，在算法推薦技術(shù)運行的各階段也要展開全流程意識形態(tài)安全審查，防止技術(shù)運行過程中的異化。二是強化對應用算法推薦技術(shù)的網(wǎng)絡平臺企業(yè)的內(nèi)部監(jiān)督和行業(yè)監(jiān)督。基于算法推薦技術(shù)的特殊性，應建立健全對應用算法推薦技術(shù)的網(wǎng)絡平臺企業(yè)內(nèi)部意識形態(tài)安全監(jiān)督體系，完善意識形態(tài)安全風險評估標準，推動算法推薦技術(shù)應用的網(wǎng)絡平臺企業(yè)有序運行。與此同時，可推進成立相關(guān)行業(yè)協(xié)會，強化行業(yè)自律，建立健全算法推薦技術(shù)應用的行業(yè)意識形態(tài)安全監(jiān)督規(guī)則，從法律、技術(shù)、傳媒等多維度，構(gòu)建算法推薦技術(shù)應用的行業(yè)監(jiān)督體系［33］。三是拓展算法推薦視域下意識形態(tài)安全的社會監(jiān)督?？傮w國家安全觀視域下的國家安全治理是包括黨委、政府、公民、社會組織等多元主體在內(nèi)的全民共治。2022年6月6日，國家安全部公布并施行的《公民舉報危害國家安全行為獎勵辦法》作為一項制度安排，該部門規(guī)章為新形勢下提升全民維護國家安全的積極性主動性創(chuàng)造性構(gòu)筑了堅實基礎［34］。社會公眾可依法積極參與網(wǎng)絡空間的國家安全維護，實現(xiàn)對算法推薦技術(shù)應用中意識形態(tài)安全的社會監(jiān)督。

（四）明確算法推薦技術(shù)運行中各主體的意識形態(tài)安全責任

明確的法律責任劃分是法律義務履行的重要外在動力。明確算法推薦技術(shù)的設計者、平臺企業(yè)、監(jiān)督者以及用戶等各方主體的意識形態(tài)安全責任、類型以及分配，是意識形態(tài)安全風險防范義務履行的重要基礎。當前，我國意識形態(tài)安全責任的制度設計整體上偏重于黨委、政府等主體，對算法推薦技術(shù)的設計者、平臺企業(yè)、具體用戶的責任則規(guī)定不足?？傮w國家安全觀強調(diào)發(fā)揮人民群眾的主觀能動性，構(gòu)筑維護國家安全的人民防線。因此，應逐步明確算法推薦技術(shù)的設計者、平臺企業(yè)、具體用戶的意識形態(tài)安全責任，形成全民參與維護國家安全的治理格局。

具體來說，可從內(nèi)外部治理兩個角度依法確定各主體的意識形態(tài)安全風險防范責任：第一，明確算法推薦技術(shù)的內(nèi)部治理責任。算法推薦技術(shù)的意識形態(tài)安全內(nèi)部責任主要包括設計者責任和平臺企業(yè)責任。在算法推薦技術(shù)應用中，“技術(shù)中立”與“技術(shù)不能”都不能作為平臺逃避防范意識形態(tài)安全風險的借口，基于平臺企業(yè)信息管控能力的增強以及收益與風險的平衡考慮，網(wǎng)絡平臺有理由負有更嚴格的法律義務和責任。算法推薦技術(shù)的意識形態(tài)安全內(nèi)部責任要求，算法推薦技術(shù)推送的信息要符合社會主義核心價值觀、總體國家安全觀以及相關(guān)的法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)則。第二，明確算法推薦技術(shù)的外部治理責任。算法推薦技術(shù)的意識形態(tài)安全外部責任主要包括用戶責任和監(jiān)管者責任。如，用戶利用算法推薦技術(shù)傳播不良信息、虛假信息等構(gòu)成違反治安管理行為的，依據(jù)《中華人民共和國治安管理處罰法》給予治安管理處罰；構(gòu)成犯罪的，依據(jù)《中華人民共和國刑法》追究相關(guān)刑事責任。監(jiān)管者責任主要由政府及其職能部門承擔，如監(jiān)管者未合法履行意識形態(tài)安全監(jiān)督職責，則應依法依規(guī)承擔相應的法律責任或紀律處分。

五、結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展及廣泛應用，以算法推薦技術(shù)為主導的數(shù)字時代正式來臨。算法推薦技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)媒體信息傳播的方式，既是重大的機遇也是巨大的挑戰(zhàn)。如何在保證意識形態(tài)安全的前提下充分運用算法推薦技術(shù)，提升信息傳播的效率，增強信息獲取的能力，是數(shù)字時代亟須予以回應的現(xiàn)實課題。本文認為，作為數(shù)字時代主導信息傳播的新技術(shù)，智能算法推薦技術(shù)正在重新建構(gòu)社會的思想、行為和價值。算法推薦主導下的信息傳播影響主流意識形態(tài)安全，其“去中心化”“信息繭房”“泛娛樂化”導致主流意識形態(tài)主導地位降低、內(nèi)容供給不足、價值引領(lǐng)被消解、話語權(quán)被稀釋。而算法推薦技術(shù)的價值理性和工具理性失衡、網(wǎng)絡平臺及用戶意識形態(tài)安全的理念缺位、意識形態(tài)安全風險防范的監(jiān)督和責任落實不足等多重因素導致了算法推薦視域下的意識形態(tài)安全風險。當前智能算法推薦視域下的意識形態(tài)安全風險防范應重點從以下四個方面予以改進：一是優(yōu)化算法推薦下意識形態(tài)安全的技術(shù)支撐，增加社會主義核心價值觀等內(nèi)容的“生產(chǎn)”與推送。二是增進社會公眾對智能算法的廣泛了解和意識形態(tài)安全素養(yǎng)，特別是提升社會公眾的總體國家安全觀意識，構(gòu)筑虛擬空間的國家安全人民防線。三是健全算法推薦運行的意識形態(tài)安全監(jiān)督制度，通過剛性的制度約束保障算法推薦技術(shù)的良性運行。四是明確算法推薦運行中各主體的意識形態(tài)安全責任，以責任倒逼算法推薦中的各主體共同維護意識形態(tài)安全。

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Wang Qiangqiang

（National Security College， Southwest University of Political Science and Law， Chongqing 401120）

Abstract： As a new technology that dominates information dissemination in the digital age， algorithm recommendation technology is reconstructing the thoughts， behaviors and valuesof society. Information dissemination dominated by algorithm recommendation technology affects the security of mainstream ideology. Its "decentralization"， "information cocoon" and "pan-entertainment" have led to a reduction in the dominant position of mainstream ideology， insufficient content supply， dissolution of value guidance， and dilution of mainstream discourse power. Multiple factors such as the imbalance between value rationality and instrumental rationality in the application of algorithm recommendation technology， the lack of the concept of the overall national security concept of network platforms and users， and the lack of supervision and responsibility for the prevention of ideological sCl2xBeYqkK50coQ/p5JAow==ecurity risks have led to ideological security risks in the application of algorithm recommendation technology. The prevention of ideological security risks in the current application of algorithm recommendation technology should be improved from the following four aspects： optimize the technical support for ideological security under algorithm recommendation; enhance the public's extensive understanding of algorithm recommendation technology and ideological security literacy， especially enhance the public's awareness of the overall national security concept; improve the ideological security supervision system of algorithm recommendation operation; clarify the ideological security responsibilities of various subjects in the operation of algorithm recommendation technology.

Key Words： Algorithm recommendation; Ideological security; Value guidance; Ideological and political education