摘 要:隨著科技浪潮的不斷發(fā)展,智能化家居產品不斷涌入市場。該文以常見的智能產品,如掃地機器人、智能門鎖等為主要研究對象,綜合研究智能家居監(jiān)控系統(tǒng)質量安全,對其進行風險管理分析;從風險識別、風險評估和風險應對3個主要方面進行分析;采用專家評價法、層次分析法、模糊綜合評價法進行項目風險管理分析。指出該場景下需注意的風險因素,保證智能家居產品的質量安全,為其他智能產品的風險管理控制提供一定的借鑒。
關鍵詞:智能家居監(jiān)控系統(tǒng);風險管理;質量安全;專家評價法;層次分析法
中圖分類號:TN948 文獻標志碼:A 文章編號:2095-2945(2024)22-0136-05
Abstract: With the continuous development of science and technology, intelligent home products continue to pour into the market. This paper takes the common intelligent products, such as floor sweeping robot and intelligent door lock, as the main research object, comprehensively studies the quality and safety of intelligent home monitoring system, and analyzes its risknA0pguxL0YIgl562p2oDew== management. This paper analyzes from three main aspects: risk identification, risk assessment and risk response. Expert evaluation method, analytic hierarchy process (AHP) and fuzzy comprehensive evaluation method are used to analyze project risk management. This paper points out the risk factors that should be paid attention to in this scenario, ensures the quality and safety of smart home products, and provides a certain reference value for the risk management and control of other intelligent products.
Keywords: smart home monitoring system; risk management; quality and safety; expert evaluation methodOloPLicpPeo2HUXRshcBag==; Analytic hierarchy process
家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)構建了一個具備實時監(jiān)控和遠程管理功能的智能生態(tài)系統(tǒng)。其作為智能家居的一部分,在提供便利的同時也引發(fā)了一些安全和隱私問題。因此,為了確保家庭成員的安全和隱私,我們對其進行質量安全的風險控制研究。
研究智能家居監(jiān)控系統(tǒng)的風險管理,可以有效地識別、評估和應對這些風險,確保系統(tǒng)的安全性和可靠性,最大程度地減少潛在風險帶來的損失,推動智能家居監(jiān)控系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。
1 智能家居監(jiān)控系統(tǒng)風險識別
隨著物聯(lián)網技術的不斷創(chuàng)新,無線傳感器網絡的智能監(jiān)控系統(tǒng)在現代生活中的應用越來越體現在智能家居中,將ZigBee技術應用于無線傳感網絡的智能家居監(jiān)控系統(tǒng)將越來越普及。本設計采用了ZigBee 3.0協(xié)議云模塊搭載無線傳感器網絡技術,構建一個家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)(圖1),該系統(tǒng)由遠程訪問設備、網關控制器和無線傳感器網絡模塊3部分組成。其中,遠程訪問設備主要是由微機、可移動通信設備組成;而網關控制器則依賴路由器、無線網互饋構建,其以無線傳感器網絡模塊作為核心單元,由 ZigBee 3.0 協(xié)議的云模塊協(xié)調器、電器控制節(jié)點、無線傳感器檢測部分等組成。
根據智能家居監(jiān)控系統(tǒng)設計要求和應用思路,概括了4個模塊。網關模塊、內部控制網絡管理模塊、內部數據網絡管理模塊及外部網絡管理模塊。
在風險識別過程中,考慮到智能家居監(jiān)控系統(tǒng)的專業(yè)性與復雜性,本文主要采用專家評價法,以問卷與打分的形式請專家進行風險識別。我們將智能家居監(jiān)控系統(tǒng)的風險首先分為4大類,分別為技術風險、管理過程風險、市場風險與財務風險。后對每個大類風險進行細化,通過第二輪的風險識別,總結出13種風險因素。具體情況見表1。
2 智能家居監(jiān)控系統(tǒng)風險評估
2.1 層次分析法
首先根據風險因素制定該項目的風險層次矩陣,邀請專家團按照統(tǒng)一的打分標準對風險因素兩兩對比評分比較,我們對打分表進行整理,建立判斷矩陣。通過判斷矩陣,計算出各因素判斷矩陣的權重并進行排序。最后,采用一致性檢驗,檢驗結果的準確性。
在打分標準方面,我們采用風險矩陣風險判斷評價指標,說明兩兩風險因素的比較含義(表2)。
表2 風險矩陣風險判斷評價指標
為了驗證各風險因素是否準確,接下來進行一致性檢驗,我們主要通過矩陣的最大特征值與特征向量來判斷正確性。一致性檢驗的具體實現步驟如下。
1)首先對矩陣進行歸一化計算
2)對歸一化后的矩陣進行計算
3)計算最大特征向量
。(3)
4)計算最大特征值
5)進行一致性檢驗,求出一致性指標(CI)
在得出一致性指標以后,根據平均隨機一致性指標表3得出對應的指標值(RI),進而得出一致性比率(CR)
CR= 。 (6)
我們對結果進行進一步判斷,若CR≤0.1,則代表判斷矩陣的一致性通過檢驗,若結果偏大,則需要重新確定判斷矩陣進行檢驗。
我們邀請專家根據風險矩陣風險判斷評價指標表分別對兩級風險因素進行兩兩對比打分比較,首先對一級因素建立風險判斷矩陣,其次對二級因素進一步建立細致的判斷矩陣。從而判斷因素的權重。
根據一級風險因素得出的歸一后的準則層權重向量與專家的準則層檢驗,可得
根據上式與公式(4),計算得出最大根λmax=4.094。根據公式(5)、公式(6)進行一致性檢驗,得出一致性指標CI=0.031,隨機一致性指標RI=0.9,一致性比例CR=0.034<0.1。滿足一致性指標要求,可認為該評分滿足要求。
在一級風險中,技術風險權重占比顯著較高,是該類產品生產過程中的重點風險控制研究對象。在所有的風險目標中,技術風險(A)>市場風險(C)>管理過程風險(B)>財務風險(D)。
對技術風險二級因素評分進行一致性檢驗,其中最大根λmax=5.05,一致性比例CR=0.011<0.1,符合一致性要求。
對管理過程風險二級因素評分進行一致性檢驗,其中最大根λmax=2.999,一致性比例CR=0.001<0.1,符合一致性要求。
對市場風險二級因素評分進行一致性檢驗。根據相關定理,二階方陣總是具有完全一致性,故市場風險因素權重表具有滿意的一致性。
對財務風險二級因素評分進行一致性檢驗,其中最大根λmax=2.999,一致性比例CR=0.001<0.1,符合一致性要求。
根據上述風險種類風險權重評價表及各風險種類的風險因素風險權重評價表,可以對家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)的各種風險因素進行權重分布排序,將各風險因素的風險權重繪制成柱形分布圖,如圖1所示。
2.2 模糊綜合評價法
模糊綜合評價與各風險因素權重來為智能家居監(jiān)控系統(tǒng)進行風險評級,對監(jiān)控系統(tǒng)進行量化評價。專家對項目風險因素就專業(yè)知識與多維分析進行綜合評分,根據評分結果建立風險因素評價矩陣,最終計算得出項目的整體風險等級水平,分析實施步驟如下。
首先建立二級指標模糊綜合判斷矩陣,如公式(7)
i=1,2,…,m 。 (7)
根據Ri判斷矩陣計算二級指標風險模糊評估向量
A=Wi×Ri。 (8)
根據公式(8)可得一級指標風險模糊綜合判斷矩陣
R=(A1,A2,A3,…,Am)。 (9)
一級指標風險模糊評價結果,即綜合風險模糊評價向量
A=W×R=(W1,W2,W3,…,Wm)×(R1,R2,R3,…,Rm)。 (10)
對風險評價等級V進行等級賦值后,可計算得出最終綜合評價得分
Q=V×A 。 (11)
2.3 構建模糊綜合評價等級指標
選取風險的發(fā)生概率(P)、風險可控性(C)、技術可行性(T)3個主要方面作為依據(表4—表6),并對其進行標準劃分,使專家組打分更具科學性與準確性。
項目邀請專家組根據風險的的重要程度與專業(yè)知識對各因素進行5個等級劃分[很高,高,中,低,很低],建立綜合評價等級見表7,形成評估集V=[V5,V4,V3,V2,V1]=[1,0.75,0.5,0.25,0.1]。
我們對結果進行歸一化處理,評價結果=分數/專家組人數(20),得出智能家居監(jiān)控系統(tǒng)的風險因素綜合評價結果,構建二級風險因素模糊綜合判斷矩陣 R1,R2,R3,R4
根據公式計算得二級指標風險模糊評估向量
A1=(0.067 0.122 0.222 0.333 0.230)
A2=(0.191 0.269 0.251 0.158 0.131)
A3=(0.133 0.367 0.173 0.167 0.100)
A4=(0.111 0.173 0.242 0.316 0.158)
為了更直觀地反映項目風險水平,對評價的5個風險等級進行賦值,即V=[很高,高,中,低,很低]=[1,0.75,0.5,0.25,0.1],二級風險因素中,技術風險模糊評價分值為0.628,管理過程模糊評價分值為0.461,市場風險模糊評價分值為0.417,財務風險模糊評價分值為0.570。
根據得分可以看出技術風險屬于較高風險,在風險管理中應多加關注。
3 智能家居監(jiān)控系統(tǒng)風險應對
3.1 智能家居監(jiān)控系統(tǒng)風險應對策略
針對智能家居監(jiān)控系統(tǒng)風險特點,計劃采用以下風險應對策略。
3.1.1 風險規(guī)避策略
智能家居監(jiān)控系統(tǒng)的有些風險因素的發(fā)生會直接影響項目的正常運行,甚至導致項目終止,因此,針對重點風險因素需要在風險規(guī)劃階段進行及時規(guī)避,比如對于硬件問題應做到完全的完善,規(guī)避風險;對于數據加強保護機制,盡量規(guī)避數據竊取等風險。
3.1.2 風險轉移策略
風險轉移是通過將風險向第三方或者相關方轉移風險的方式進行風險應對, 風險應對過程中一般會轉移相關風險項的全部風險或部分風險。家庭智能監(jiān)控從技術研發(fā)方面來看,存在較多技術難點需要攻克,比如軟硬件的兼容問題、實時數據云端傳輸問題等,應及時聯(lián)系廠家或進行自我更新。
3.1.3 風險預防策略
風險預防主要是通過事前控制的策略對項目風險進行應對處置,一般是在項目規(guī)劃階段就需要制定相應的預防措施,以避免和減少項目風險的發(fā)生。智能家居監(jiān)控系統(tǒng)需要較為復雜的生產流程,應做到供應鏈緊密對接,預防風險;同時及時關注市場與生產協(xié)作等,保證生產的持續(xù)。
3.1.4 風險減輕策略
風險減輕是指采取措施降低威脅發(fā)生的概率和(或)影響。風險減輕針對2個方面,一個是針對已經發(fā)生的風險,提前制定應對措施,例如為保障產品性能,可以加強性能測試的驗證;另一個是針對未發(fā)生的風險,對市場變化采取多個備用方案;提前規(guī)劃人員分配,保障人員穩(wěn)定。
3.2 智能家居監(jiān)控系統(tǒng)風險應對措施
根據風險分析結果對家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)的各種風險因素進行等級劃分及應對策略見表8。
3.2.1 高風險應對措施
1)協(xié)作生產管理風險。智能家居量產階段,產品生產供貨采用對外合作代工的方式進行,因此,合作工廠的管理水平將是供貨階段的重點風險,需建立可靠的供應鏈儲備;加強考核管理,建立嚴格的供應鏈考核機制。
2)市場需求變更風險。市場需求變更會對項目的進度、預算和交付產生重大影響。因此,為了有效應對需求變更風險,項目管理人員需要采取相應的措施來降低風險的發(fā)生概率和影響,建立明確的需求變更管理流程;及時收集和記錄需求變更信,項目管理人員應及時收集和記錄需求變更的信息,包括變更的內容、原因和影響等;定期與相關方進行溝通和協(xié)商。
3)關鍵技術控制風險。技術風險可能會對企業(yè)的生產經營活動和財務狀況造成不利影響,甚至可能導致企業(yè)倒閉。因此,企業(yè)需要制定有效的技術風險應對措施,以保障企業(yè)的正常運營。建立科學合理的技術管理體系;引進先進設備和技術;建立完善的質量管理體系。
3.2.2 中風險應對措施
1)供應鏈風險。制造商需要建立健全的供應鏈管理體系,與供應商保持良好的溝通與合作,增加供應商的選擇余地,從而降低風險??梢圆捎脭底只墓湽芾硐到y(tǒng),實現材料供應的即時跟蹤,提高供應鏈的透明度,并進一步降低與供應鏈相關的風險。
2)數據安全風險。數據安全保護手段非常多,智能家居行業(yè)需要從技術手段、管理措施和標準層面全面保 障數據安全。需要加強數據保護意識,加強設備的安全性;建立數據共享管理機制和策略;訪問控制和權限管理規(guī)程;建立數據跟蹤、追溯機制;建立數據恢復機制。
3)終端安全風險。對于終端安全風險,智能家居行業(yè)需實施訪問控制;加強終端設備的安全性。
4)競爭風險。公司在業(yè)務發(fā)展過程中,也持續(xù)面臨著行業(yè)內其他公司的持續(xù)競爭,針對競爭風險需要加快產品研發(fā),快速實現產品市場化;需要結合技術特點進行更多行業(yè)更多場景的應用發(fā)掘。
5)人員管理風險。針對人員管理風險,應加強團隊建設;在項目規(guī)劃階段做好人力資源調配預案。
3.2.3 低風險應對措施
1)云端安全風險。智能家居的興起為生活帶來了便利和舒適,但與此同時,它也帶來了一些安全風險,特別是在云端存儲和連接方面。應強化云端安全措施;數據隱私保護;定期安全更新;加強身份驗證和訪問控制。
2)硬件設計風險。 對于硬件設計風險應有針對硬件的功能性和可靠性測試;同時制造商可以招聘一支優(yōu)秀的技術研發(fā)團隊,引進先進的技術,提高產品的技術含量。
3)資金風險。該風險主要是研發(fā)階段的資金投入超預期引發(fā)的項目風險,需加強項目進度計劃管理,確保項目按照正常進度計劃推進;針對成本較高的研發(fā)內容,可根據時間委外開發(fā)。
4)時間管理風險。 對于時間管理風險應確定優(yōu)先級;制定詳細的計劃;避免時間浪費。
5)人力資源不足風險。公司項目交付內容相對復雜,人員需求較多,針對人力不足的風險,應根據項目人力需求提前規(guī)劃;優(yōu)化公司內部項目人力資源管理。
4 結束語
本文以典型智能產品為例對質量安全風險控制做出較為標準的分析研究,為目前智能產品產業(yè)積累經驗,提供建議,保證生產的順利與安全。也希望本文的研究成果可以幫助其他更多的創(chuàng)新型產品或企業(yè)進行風險管理分析與控制。
參考文獻:
[1] 鄒雪.E公司全景攝像機項目風險管理研究[D].西安:電子科技大學,2022.
[2] 吳曉佳.H公司X產品研發(fā)項目風險管理研究[D].廣州:華南理工大學,2017.
[3] 劉蘇雨.X公司新產品研發(fā)項目風險管理研究[D].南京:南京郵電大學,2021.
[4] 姚寧.智能家居控制系統(tǒng)的設計與應用[J].集成電路應用,2023,40(7):218-219.
[5] 羅學成.基于ZigBee無線傳感網絡的智能家居監(jiān)控系統(tǒng)的設計研究[J].電腦知識與技術,2023,19(6):79-81.
[6] 馮承文,王鋼,孫玥.智能家居數據安全淺析[J].中國建設信息化,2022(4):60-63.
[7] 付凱,李莉,楊子羿,等.智能家居安全風險與防護研究[J].電子產品世界,2019,26(5):72-75,84.
*通信作者:王越(1996-),女,博士研究生。研究方向為風險控制。