人工智能是當前驅動產(chǎn)業(yè)革命的核心力量，促進產(chǎn)生新的模式、業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)、商品與技術，繼而推動經(jīng)濟發(fā)展，使社會生產(chǎn)力獲得總體提高。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的大背景下，人工智能將與產(chǎn)業(yè)深度融合，加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構筑綜合競爭優(yōu)勢。近年來，濟南市圍繞加強頂層設計、持續(xù)加大產(chǎn)業(yè)支持力度、基礎設施建設、平臺載體建設、產(chǎn)業(yè)品牌做優(yōu)五個路徑，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展，構建人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好生態(tài)。

我國人工智能發(fā)展的機遇

人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)良好發(fā)展生態(tài)。進入“十四五”，國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)在應用融合、生態(tài)產(chǎn)業(yè)、技術革新等層面獲得了進一步發(fā)展，已經(jīng)邁入全世界第一梯隊。據(jù)中國信息通信研究院評估，2022年國內(nèi)的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5080億元，比“十三五”末提升18%。據(jù)預測，到2030年，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到1萬億元。

人工智能企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈布局完善。目前，國內(nèi)已經(jīng)創(chuàng)設人工智能專業(yè)的院校在400所以上，高端人才數(shù)量居全世界第二位。到2022年末，在人工智能方面全世界具有代表性的企業(yè)超過2.7萬家，其中我國人工智能企業(yè)數(shù)量達到4000多家，占全世界總數(shù)的16%。國內(nèi)在人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)建立起珠三角、京津冀與長三角等多個快速發(fā)展區(qū)域。

人工智能企業(yè)主要分布在應用層，占比超過80%?！吨袊乱淮斯ぶ悄芸萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2021）》顯示，到2020年末，我國人工智能企業(yè)業(yè)務發(fā)展重點在技術開發(fā)與應用層，與應用層有關的人工智能企業(yè)占比達到84.05%，與技術層有關的企業(yè)占比達到13.65%，與基礎層有關的企業(yè)占比為2.3%。

人工智能專利申請量居世界首位，創(chuàng)新載體建設取得新進展。中國信息通信研究院研究報告顯示，2013—2022年，全世界和人工智能相關的專利申請數(shù)近73萬項，而國內(nèi)申請數(shù)近39萬項，占比達到53.4%；全世界和人工智能有關的發(fā)明專利授權數(shù)超過24萬項，而國內(nèi)授權數(shù)超過10萬項，占比達到41.7%。

我國人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

基礎研究與應用研究不平衡。我國人工智能研究仍處于起步階段，在基礎研究方面缺乏前沿技術與前沿理論的交叉融合研究。雖然國家層面陸續(xù)頒布了多個激勵人工智能技術發(fā)展的有關支持政策，加大了人工智能產(chǎn)業(yè)的投資與扶持力度，但大多數(shù)企業(yè)對核心競爭力和自主創(chuàng)新的理解并不深刻，尚未形成強烈的自主研發(fā)意識。同時，受知識產(chǎn)權等因素制約，國內(nèi)人工智能研究工作仍處于初步探索階段。

核心技術受制于人。我國人工智能技術基礎薄弱，核心算法受制于人，人工智能芯片、傳感器等關鍵技術主要依賴國外。“卡脖子”問題成為我國人工智能發(fā)展必須攻克的最大難題。近年來，我國研發(fā)投入持續(xù)加大，取得了一定的技術成果。但與美國等發(fā)達國家相比，我國研發(fā)投入仍然處于較低水平，“卡脖子”問題仍將長期存在。此外，受芯片等技術影響，使得在國內(nèi)的研發(fā)投入普遍較低，整體技術水平不高，人工智能產(chǎn)品依然與國際先進水平存在較大差距。

人工智能應用場景較為單一。目前，我國雖然在部分領域已經(jīng)開始嘗試應用人工智能，但這些領域的發(fā)展也主要集中在特定場景中。例如，一些行業(yè)雖已開始應用AI技術，但并不廣泛。而在消費領域中，人們對人工智能應用的興趣和接受度仍有待提高。此外，我國在ABrzo+k7ikqo6Sr/d0NWEA==某些領域雖然有一定的先發(fā)優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢，但是隨著我國在消費領域中人工智能技術落地場景逐步增多，較為單一的人工智能應用場景模式難以跟上各類消費產(chǎn)品多樣化發(fā)展態(tài)勢。

濟南市人工智能發(fā)展成效

政策體系不斷完善。近年來，濟南市陸續(xù)出臺《大數(shù)據(jù)與新一代信息技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《高端裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《促進先進制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展若干政策措施》等一系列含金量較高的政策措施，大力推進“現(xiàn)代優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”建設，先后獲批國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)、國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，營造了人工智能產(chǎn)業(yè)的良好生態(tài)。

產(chǎn)業(yè)基礎實力雄厚。2022年，濟南市數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在5000億元以上，在GDP中的占比達到45%，核心產(chǎn)業(yè)附加值在GDP中的占比達到16%，居山東省第一位。人工智能產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動力，目前濟南市已經(jīng)建立起由基礎技術至行業(yè)應用相對完備的產(chǎn)業(yè)鏈，在鏈環(huán)中有超過300家企業(yè)，其中上市企業(yè)、單項冠軍企業(yè)、專精特新“小巨人” 企業(yè)、獨角獸企業(yè)、高新技術企業(yè)、規(guī)模型企業(yè)各有11、23、182、3、188、184家。2022年，全市有385家人工智能企業(yè)，其中規(guī)模型企業(yè)有185家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過270億元，有關的產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億元。

應用場景不斷豐富。目前，濟南市在數(shù)字城市與醫(yī)療、智能制造等方面已建立起處于全國前列的應用場景與優(yōu)勢產(chǎn)品。入選山東“現(xiàn)代優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”試點示范項目有102個，入選“AI中國·最強人工智能公司TOP30榜單”的企業(yè)有兩家，入選工信部“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜項目”立項的企業(yè)有4家，入選數(shù)量高居山東省首位。完善的應用場景成為促進人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的新增長點，百度“三中心兩平臺一基地”、華為三個創(chuàng)新中心、國內(nèi)人工智能龍頭企業(yè)均進駐到濟南。

智力資源加速集聚。目前，濟南市具有華為人工智能創(chuàng)新中心、山東人工智能研究院、國家超級計算濟南中心等一批人工智能科研創(chuàng)新機構，53個人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺，其中，軟件工程技術中心、省級與國家級企業(yè)技術中心各有27、19與7個。同時，濟南市還具有國家信息通信國際創(chuàng)新園等國家級公共服務平臺，區(qū)域總體研發(fā)能力持續(xù)提高，為濟南市人工智能產(chǎn)業(yè)的成果轉化、合作創(chuàng)新與基礎研究提供了強力支撐。

算力賦能持續(xù)深化。人工智能發(fā)展離不開數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素。算力作為算法和數(shù)據(jù)的基礎設施，為人工智能提供了基本的計算能力，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵支撐。目前，在人工智能算力方面，國內(nèi)超過50%的AI計算力由濟南提供。同時，濟南市擁有雄厚的算力基礎設施，國家超級計算濟南中心建成的神威·藍光Ⅱ超級計算機、神威E級原型機、山河超級計算平臺等都為人工智能發(fā)展提供了強大算力支撐。目前，該平臺已持續(xù)服務新一代信息技術、醫(yī)養(yǎng)健康、高端裝備等領域單位用戶2000余家。

濟南市人工智能賽道發(fā)展中的問題

城市綜合實力有待進一步提升。2023年2月24—25日，北京上奇數(shù)字科技有限公司聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（AITISA）發(fā)布《中國城市人工智能發(fā)展指數(shù)報告（2021—2022）》。《報告》以全國境內(nèi)的300多個城市為主要研究對象，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)活力、技術創(chuàng)新、資本支持、政策支持五個方面，采用綜合指數(shù)分析法系統(tǒng)分析各城市人工智能發(fā)展情況，根據(jù)綜合排名順序將城市分為三個梯隊。第一梯隊（排名前十）的城市有北京、上海、深圳、廣州、杭州、蘇州、南京、合肥、西安、青島；第二梯隊（排名第十一至第二十）的城市有重慶、濟南、珠海、無錫、天津、沈陽、武漢、廈門、寧波、成都；其他城市為第三梯隊。其中濟南市位于第二梯隊，在產(chǎn)業(yè)吸引力、技術創(chuàng)新活力以及投融資指數(shù)這些指標上，與第一梯隊城市還有較大差距，具體體現(xiàn)在科研機構數(shù)量較少，融資事件數(shù)量、融資金額較少，新增企業(yè)、優(yōu)勢企業(yè)較少等。

技術研發(fā)能力不足。濟南市人工智能的產(chǎn)業(yè)構架仍然是腰窄、底寬、口闊的黑陶杯業(yè)態(tài)，但在不足鏈環(huán)上得到了一定完善。所謂腰窄，具體是指濟南在人工智能數(shù)據(jù)處理與算法上的能力需進一步提高，地圖1.0版本時期，濟南市人工智能在算法和數(shù)據(jù)能力相關領域企業(yè)數(shù)量較少，研發(fā)能力處于較初級階段。

品牌打造和高端人才引進還須努力。整體來看，濟南市的高水平、跨行業(yè)復合型人才稀缺。雖然人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。濟南市人工智能基礎環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級基礎研究人才有直接關系。市場上缺少熟悉行業(yè)同時掌握人工智能核心技術，還能夠進行應用開發(fā)的綜合型人才。同時，濟南市在人工智能領域的品牌宣傳力度不夠，行業(yè)領軍人才不足，目前國內(nèi)人才集中在京津冀、長三角地區(qū)，需要從海外、國內(nèi)高等院校、科研院所、知名企業(yè)引進大量人工智能領域高端人才。

產(chǎn)學研合作密切度待提升，成果轉化效率不高。對濟南市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言，解決好高校、科研院所、企業(yè)密切合作問題十分重要。但目前產(chǎn)學研培養(yǎng)協(xié)作方式相對較少，企業(yè)、科研機構、院校間的協(xié)作大部分是自發(fā)性的短期活動，沒有頂層規(guī)劃和可持續(xù)運行的機制。這導致一些院校對人工智能的基礎性研究認識不足，人工智能技術與理論創(chuàng)新緩慢，成果轉化利用效率不高。

濟南市人工智能發(fā)展優(yōu)化路徑

人工智能已經(jīng)成為當今產(chǎn)業(yè)與技術變革的關鍵動力，加快發(fā)展新一代人工智能事關中國式現(xiàn)代化建設全局。為此，濟南市要搶抓機遇，聚焦問題，圍繞加強頂層設計、持續(xù)加大產(chǎn)業(yè)支持力度、基礎設施建設、平臺載體建設、產(chǎn)業(yè)品牌做優(yōu)五個路徑，推動人工智能產(chǎn)業(yè)集聚，構建人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好生態(tài)。

加強頂層規(guī)劃設計，完善政策體系。全市統(tǒng)籌做好人工智能加快發(fā)展的頂層規(guī)劃設計，明確發(fā)展的方向、重點和路線圖。建議成立濟南市國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設領導小組，市長任組長，分管副市長任副組長，為全市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和先導區(qū)建設提供組織保障。在“1+N”政策體系之下，進一步完善《濟南市人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設實施方案》與《濟南市新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》，推動多領域的協(xié)同發(fā)展，促進人工智能的進一步運用，建立起良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，著力推動人工智能高質量發(fā)展。同時，要進一步完善人工智能治理體系，對智慧家庭、智能醫(yī)養(yǎng)與設備等方面的信息保護和分享、安全應用和大數(shù)據(jù)隱私等管理措施，為人工智能產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展提供政策保障。

持續(xù)加大產(chǎn)業(yè)支持力度。當前，濟南市圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)已建立起了由基礎扶持、關鍵技術至行業(yè)運用相對完備的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。今后，需要在以下三個方面持續(xù)加大產(chǎn)業(yè)支持力度：一是建立協(xié)同開放的人工智能創(chuàng)新體系，提高重大技術突破與基礎理論研究速度。從而促進人工智能重點技術的突破，提高代表性智能產(chǎn)品、開發(fā)構架與智能芯片等方面的水準。加快人工智能在能源、交通與制造等領域的應用，促進關鍵產(chǎn)業(yè)的智能化轉型升級。二是促進實體經(jīng)濟與人工智能的深度融合，在關鍵運用場景中突破關鍵技術。同時探索組建產(chǎn)學研一起發(fā)展、大中小企業(yè)互相幫扶的創(chuàng)新聯(lián)合體。三是促進人工智能開放合作，建立產(chǎn)業(yè)集群，培育一批具有世界競爭力的人工智能龍頭企業(yè)，著力發(fā)展一批專精特新企業(yè)，借助先導區(qū)載體建立產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展高地。

加強人工智能基礎技術研究和新型基礎設施建設。增強前瞻性基礎研究，激勵不同學科開展交叉融合革新研究，對深度學習等相關技術開發(fā)提供政策保障與資金扶持，特別是對深度學習運用和AI算法的相關企業(yè)更要加大支持力度。同時，要完善人工智能方面的職業(yè)培養(yǎng)與學科設置，大力培養(yǎng)創(chuàng)新研究與基礎技術人員，鼓勵產(chǎn)學研聯(lián)動，不斷壯大人工智能基礎技術研究。同時，要將更多力量投入到制造與設計中，力爭在相應領域不斷突破，不斷縮小與發(fā)達地區(qū)算力上的差距。要加強產(chǎn)業(yè)和科研的融合，引導研究人員對應用場景的可行性研究予以兼顧，探尋耗費算力更低的人工智能算法。在人工智能基礎設施的建設布局方面，要把握算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素，加快建成自主高效的智能算力網(wǎng)、活躍融通的開源生態(tài)系統(tǒng)、開放普惠的行業(yè)賦能平臺和共建共享的基礎數(shù)據(jù)庫。要聯(lián)合上下游產(chǎn)業(yè)鏈與行業(yè)力量，創(chuàng)建一套和人工智能極大模型訓練相符合的高品質數(shù)據(jù)庫，以降低訓練費用，提高訓練質效。

推動產(chǎn)業(yè)和人才的深度融合，加大人才創(chuàng)新載體集群建設。人工智能逐漸成了引領當前產(chǎn)業(yè)與技術革命的核心技術，迫切需要推動人工智能產(chǎn)業(yè)與人才融合共進，加大人才創(chuàng)新載體集群建設。一是創(chuàng)新以產(chǎn)引才機制，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚人才效應。要深化人工智能技術與實體經(jīng)濟融合發(fā)展，優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，統(tǒng)籌區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局，加快產(chǎn)業(yè)智能化向廣度和深度發(fā)展。圍繞產(chǎn)業(yè)鏈做強人才鏈，構建門類齊全、梯次合理、素質優(yōu)良的人工智能人才體系。二是創(chuàng)新國際人才引進機制，構筑人才聚集高地。全力拓展人工智能產(chǎn)業(yè)資源，豐富產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，加大國際引才力度，制定更具吸引力的人才政策，以更加靈活、多元、柔性的開放方式與國際頂尖人才開展合作，以更優(yōu)越的科研環(huán)境和更優(yōu)厚的待遇條件，精準引進高新技術人才。三是創(chuàng)新以產(chǎn)育才機制，打造人才“孵化地”。全力營造良好的人工智能創(chuàng)新環(huán)境，深化人工智能人才發(fā)展體制機制改革，不斷完善人才培養(yǎng)、評價、流動、激勵機制，讓人工智能人才有更多創(chuàng)業(yè)機會、更多創(chuàng)業(yè)支持、更大干事舞臺、更廣發(fā)展空間。

以優(yōu)勢領先產(chǎn)業(yè)為抓手，做優(yōu)人工智能產(chǎn)業(yè)特色品牌。目前，濟南市人工智能產(chǎn)業(yè)初步形成了“兩區(qū)兩高一優(yōu)一谷一島”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局，即率先開展國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)和新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)兩區(qū)同建，著力創(chuàng)建人工智能創(chuàng)新應用示范高地和智能產(chǎn)業(yè)集聚高地，加快打造人工智能島與中國算谷，在人工智能產(chǎn)業(yè)上建立起較好的發(fā)展生態(tài)，促進實體經(jīng)濟和人工智能的進一步融合發(fā)展。所以，濟南市需要結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，著力推進企業(yè)人工智能應用場景開放，放眼全國全世界產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢，精準補鏈延鏈強鏈。同時，以優(yōu)勢領先產(chǎn)業(yè)為抓手，鼓勵先進的制造業(yè)企業(yè)和華為、百度等人工智能領先的企業(yè)集團深度合作，引進關鍵核心技術，促進濟南市智能化企業(yè)一體化協(xié)同發(fā)展，加快企業(yè)智能化進程，做優(yōu)人工智能產(chǎn)業(yè)特色品牌。

（本文系2023年濟南市哲學社科重點課題“大數(shù)據(jù)視角下濟南市完善智慧養(yǎng)老服務體系研究”階段性研究成果）